Kiểm định giả thuyết, Kiểm định giá trị trung bình

Kiểm định giả thuyết Kiểm định giá trị trung bình Lớp CN YTCC K10... Mục tiêu• Hiểu được khái niệm của kiểm định thống kê.. • Hiểu được các giả thuyết và sai lầm trong kiểm định thống kê

Kiểm định giả thuyết Kiểm định giá trị trung bình

Lớp CN YTCC K10

Mục tiêu

• Hiểu được khái niệm của kiểm định thống kê.

• Hiểu được các giả thuyết và sai lầm trong kiểm định thống kê

• Hiểu được nguyên lý của kiểm định thống kê

• Thực hiện và phiên giải được kiểm định cho giá trị trung bình

Đã học…

• Kiểm định 1 mẫu (so sánh TB mẫu với TB quần thể):

– Khi biết độ lệch chuẩn của quần thể (σ) hoặc

n > 30

• Kiểm định Z

– Khi không có σ, chỉ có độ lệch chuẩn của mẫu (s) và n nhỏ

Đã học…

• Kiểm định 2 mẫu độc lập (so sánh 2 trung bình):

– Kiểm định t hai mẫu: mẫu nhỏ và không biết σ

quần thể

• Hai phương sai bằng nhau

• Hai phương sai khác nhau

– Kiểm định z hai mẫu: mẫu lớn hoặc biết σ

quần thể

• Khi mẫu lớn

• Khi biết σ

Bài tập 1

• NC trên 641 trẻ sơ sinh

– Cân nặng trung bình 3123.2 gr

– Độ lệch chuẩn 664.6 gr

• Câu hỏi: CNSS trung bình trong nghiên cứu này

có khác CNSS trung bình của quần thể (là 3000 gr) hay không? Nếu khác, khác như thế nào?

Kết quả

One-Sample St at ist ics

birth weight in gms

Std Error Mean

One-Sample Test

4.695 640 000 123.2496 71.7047 174.7945 birth weight in gms

t df Sig (2-tailed)

Mean Difference Lower Upper

95% Confidence Interval of the Difference Test Value = 3000

Bài tập 2

• Trong 324 trẻ nam

– CNSS trung bình = 3208.6 gr, SD = 665.3 gr

• Trong 315 trẻ nữ

– CNSS trung bình = 3032.1 gr, SD = 651.7 gr

• Câu hỏi: CNSS trung bình trẻ nam và nữ có

khác nhau hay không? Nếu khác, khác như thế nào?

Kết quả

Group St at ist ics

324 3208.6481 665.30226 36.96124

315 3032.1460 651.73730 36.72124

sex of baby 1=male, 2=female 1.00

2.00 birth weight in gms

Std Error Mean

Independent Samples Test

.695 405 3.387 637 001 176.5021 52.11679 74.16063 278.84361

3.388 636.963 001 176.5021 52.10165 74.19035 278.81389

Equal variances assumed Equal variances not assumed

birth weight in gms

F Sig.

Levene's Test for Equality of Variances

t df Sig (2-tailed)

Mean Difference

Std Error Difference Lower Upper

95% Confidence Interval of the Difference t-test for Equality of Means

Bài tập 3

• Trong 89 bà mẹ có Cao HA

– CNSS TB con = 2742,2 gr SD = 812.95

• Trong 551 bà mẹ không có Cao HA

– CNSS TB con = 3184.4 gr SD = 617.14

• CNSS con bà mẹ có Cao HA có khác với CNSS con bà mẹ không Cao HA không?

Group St at ist ics

89 2742.1573 812.94706 86.17222

551 3184.4301 617.14046 26.29107

hypertension 1=yes, 2=no 1.00

2.00 birth weight in gms

Std Error Mean

Independent Samples Test

15.979 000 -5.977 638 000 -442.2728 73.99082 -587.568 -296.978

-4.909 105.000 000 -442.2728 90.09368 -620.912 -263.634

Equal variances assumed Equal variances not assumed

birth weight in gms

Levene's Test for Equality of Variances

t df Sig (2-tailed)

Mean Difference

Std Error Difference Lower Upper

95% Confidence Interval of the Difference t-test for Equality of Means

Tiếp theo…

• So sánh trung bình trong hai mẫu không độc lập:

– Thu thập số liệu trên cùng một nhóm đối

tượng nghiên cứu tại hai thời điểm

• Kiểm định t ghép cặp

Kiểm định t ghép cặp

• Tính hiệu số giữa các giá trị quan sát của hai nhóm và xem đây là một bộ số liệu

• Tiến hành kiểm định t một mẫu trên bộ số liệu mới này

Đối tượng nghiên cứu

Trước khi dùng thuốc

Sau khi dùng thuốc

Hiệu số

• Giả thuyết:

Ho: µd = 0

H1: µd ≠ 0

• Tính giá trị thống kê kiểm định t ghép cặp

Kiểm định t ghép cặp

Các bước tính toán trong

kiểm định t ghép cặp

1 Tính hiệu số giữa hai nhóm số liệu

2 Tính

3 Tính sd

4 Tính giá trị kiểm định t và bậc tự do d.f.

Ví dụ

Ví dụ (tt)

• Bước 1: Mô tả bộ số liệu

• Bước 2: Đặt giả thuyết

– Ho

– Ha

• Bước 3: Tính toán kiểm định

– t = 3.18

Ví dụ (tt)

• Bước 4: tra bảng và so sánh với giá trị tra bảng

– Lưu ý bậc tự do: df = n-1

– t tra bảng = 2.26

• Bước 5: Kết luận