ƯỚC LƯỢNG và KIỂM ĐỊNH GIẢ THUYẾT CHO GIÁ TRỊ TRUNG BÌNH (TIN HỌC ỨNG DỤNG)

56 125 0
ƯỚC LƯỢNG và KIỂM ĐỊNH GIẢ THUYẾT CHO GIÁ TRỊ TRUNG BÌNH (TIN HỌC ỨNG DỤNG)

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

Thông tin tài liệu

Trắc nghiệm, bài giảng pptx các môn chuyên ngành Y dược hay nhất có tại “tài liệu ngành Y dược hay nhất”; https://123doc.net/users/home/user_home.php?use_id=7046916. Slide môn tin học ứng dụng spss ppt dành cho sinh viên chuyên ngành Y dược. Trong bộ sưu tập có trắc nghiệm kèm đáp án chi tiết các môn, giúp sinh viên tự ôn tập và học tập tốt bộ môn tin học ứng dụng spss bậc cao đẳng đại học ngành Y dược và các ngành khác

ƯỚC LƯỢNG VÀ KIỂM ĐỊNH GIẢ THUYẾT CHO GIÁ TRỊ TRUNG BÌNH 24/02/21 Mục tiêu Trình bày mục đích bước tiến hành kiểm định giả thuyết Trình bày khái niệm giả thuyết thống kê, sai lầm tiến hành kiểm định giả thuyết thống kê Trình bày định nghĩa tính chất phân phối t-Student Tính giải thích khoảng tin cậy cho giá trị trung bình mẫu 24/02/21 Mục tiêu Áp dụng kiểm định z t để kiểm định ý nghĩa giá trị trung bình Áp dụng kiểm định z t để đánh giá khác biệt hai trung bình mẫu Tính giải thích khoảng tin cậy cho khác biệt hai trung bình Tiến hành bước kiểm định số liệu ghép cặp 24/02/21 Các bước để tiến hành kiểm định giả thuyết thống kê Mục đích: Tìm kiểm định thống kê thích hợp để tính tốn giá trị xác suất thơng qua xác suất để đưa kết luận phù hợp 24/02/21 Các bước để tiến hành kiểm định giả thuyết thống kê Giả thuyết thống kê Giả thuyết gốc thường ký hiệu H0 (null hypothesis)  Luôn bắt đầu với giả định: giả thuyết Ho  Đề cập tới trạng  Ln có dấu “=”  Có thể khơng thể bị bác bỏ 24/02/21 Các bước để tiến hành kiểm định giả thuyết thống kê Giả thuyết thống kê Đối thuyết thường ký hiệu H1 HA (alternative hypothesis)      Đối lập với giả thuyết gốc (đối thuyết) Mâu thuẫn với trạng Không có dấu“=” Có thể khơng thể chấp nhận Là giả thuyết mà nhà nghiên cứu tin muốn chứng minh 24/02/21 Có cách đặt giả thuyết Hai phía Phía trái Phía phải 0 giá trị giả định trung bình quần thể 24/02/21 Các bước để tiến hành kiểm định giả thuyết thống kê Mô tả số liệu Giả định tiến hành kiểm định Giả thuyết Kiểm định thống kê phân bố kiểm định thống kê Quyết định mức ý nghĩa kiểm định Tính tốn cụ thể kết luận kiểm định Kết luận kiểm định 24/02/21 Sai lầm loại I (), loại II (); lực kiểm định (1-  ) Sai lầm loại I: Đó sai lầm mắc phải ta bác bỏ giả thuyết H0 thực H0 Sai lầm loại I thường ký hiệu  Do sai lầm gọi sai lầm bác bỏ giả thuyết Sai lầm loại II: Là sai lầm mắc phải ta chấp nhận giả thuyết H0 thực H0 sai Sai lầm loại II thường ký hiệu  Sai lầm gọi sai lầm chấp nhận giả thuyết sai 24/02/21 Sai lầm loại I () sai lầm loại II () Thực tế Quyết định H0 H0 Sai Bác bỏ H0 Sai lầm loại I () (xác suất = ) Quyết định (xác suất = 1-) Không bác bỏ H0 Quyết định (xác suất = 1-) Sai lầm loại II (xác suất = ) 24/02/21 10 Ví dụ • Khoảng tin cậy 95% cho khác biệt hai trung bình quần thể (μ1- μ2) ci (37  31) 2,16 = (-6,6 ; 18,6) • Khoảng tin cậy chứa giá trị 0, cho biết khác biệt hai trung bình quần thể (μ1- μ2) chưa có ý nghĩa thống kê 24/02/21 42 Kiểm định t hai mẫu, σ1≠σ2 Các bước kiểm định giống Giá trị kiểm định t hai mẫu với giả định σ1≠σ2 t x1  x2 2 � s1 s2 � ( s / n1  s / n2 ) �  � n1 n2 � � k 2 2 �s1 � �s2 � Số bậc tự � � � � n1  �n1 � n2  �n2 � 24/02/21 2 43 Kiểm định t ghép cặp • Khi hai mẫu khơng độc lập nhau:  Thu thập số liệu nhóm đối tượng nghiên cứu hai thời điểm • Ví dụ:  Trước sau can thiệp  Lần điều trị thứ lần điều trị thứ hai • Mục đích sử dụng:  Giảm tối đa ảnh hưởng yếu tố không quan tâm khơng biết 24/02/21 44 Kiểm định t ghép cặp • Tính hiệu số giữa các giá trị quan sát của hai nhóm  và xem đây là một bộ số liệu.   • Tiến  hành  kiểm  định  t  một  mẫu  trên  bộ  số  liệu  mới này.  Đối tượng Trước nghiên dùng cứu thuốc 24/02/21 Sau dùng thuốc Hiệu số A 140 120 20 B 158 145 13 C 142 129 11 D 167 134 33 45 Kiểm định t ghép cặp • Giả thuyết: Ho: d = H1: d  • Tính giá trị thống kê kiểm định t ghép cặp d  d t sd Sd  sd n d t  ; df  n  • Vì giả định Ho: d = 0, nên sd 24/02/21 46 Các bước tính tốn trong  kiểm định t ghép cặp Tính hiệu số giữa hai nhóm số liệu Tính  d Tính sd Tính giá trị kiểm định t và bậc tự do  d.f 24/02/21 47 Ví dụ Trong một nghiên cứu điều trị bệnh béo phì, 17 bệnh  nhân bị bệnh này được cân trước và sau khi điều trị.   Chênh lệch cân nặng được tính cho mỗi bệnh nhân Thay đổi về cân nặng n = 17 d     = 7.26 sd = 7.16 Chênh lệch về cân nặng có ý nghĩa thống kê hay khơng? Hay chế độ điều trị có tác dụng khơng? 24/02/21 48 Ví dụ Mơ tả số liệu Thay đổi về cân nặng n = 17 d     = 7.26 sd = 7.16 Nêu giả định • Các giá trị khác biệt có phân bố chuẩn • Các quan sát độc lập 24/02/21 49 Ví dụ Đặt giả thuyết Ho: d = H1: d  Kiểm định thống kê phân bố xác suất kiểm định thống kê   Vì đo lường nhóm đối tượng hai thời điểm (hai mẫu phụ thuộc), dùng kiểm định t ghép cặp Không quan tâm đến hướng khác biệt, nên kiểm định hai phía 24/02/21 50 Ví dụ Chọn mức ý nghĩa  = 0,05 Tính tốn cụ thể sd 7.16 Sd    1.74 n 17 d  d 7, 26  t   4,17 sd 1, 74 df =17-1 =16 24/02/21 51 Ví dụ Tra bảng tìm giá trị t ngưỡng:  t16, /2 = 2,12 Vì t kiểm định (4,17) > t ngưỡng (2,12)  Bác bỏ giả thuyết H0 mức ý nghĩa 0,05 Kết luận Cân nặng trung bình bệnh nhân sau điều trị nhỏ có ý nghĩa thống kê so với trước điều trị t16 = 4,1 p 30 khơng? Khơng Khơng Cả hai quần thể có phân bố chuẩn khơng? Dùng phương pháp phi tham số Có  12 � 22 Sau áp dụng kiểm định F, kết luận 1 1 ?  12   22 Kiểm định t với phương sai chung t  (x  x )(  ) sp  n1 n2 Kiểm định z hai mẫu: Ở (n1  1) s12  (n2  1) s22 s p  (n1  1)  (n2  1) df  n1  n2  Kiểm định t hai mẫu với phương sai riêng rẽ ... 0 giá trị giả định trung bình quần thể 24/02/21 Các bước để tiến hành kiểm định giả thuyết thống kê Mô tả số liệu Giả định tiến hành kiểm định Giả thuyết Kiểm định thống kê phân bố kiểm định. .. tin cậy cho giá trị trung bình mẫu 24/02/21 Mục tiêu Áp dụng kiểm định z t để kiểm định ý nghĩa giá trị trung bình Áp dụng kiểm định z t để đánh giá khác biệt hai trung bình mẫu Tính giải thích... 33 Kiểm định t hai mẫu Đặt giả thuyết  Ho:  1 ­  2 = 0  H1:  1 ­ 2  0 •Để kiểm định giả thuyết Ho  tính giá trị thống kê kiểm định t  so sánh với giá trị t ngưỡng 24/02/21 34 Kiểm định

Ngày đăng: 24/02/2021, 16:54

Từ khóa liên quan

Mục lục

  • PowerPoint Presentation

  • Mục tiêu

  • Slide 3

  • Các bước để tiến hành kiểm định giả thuyết thống kê

  • Slide 5

  • Slide 6

  • Slide 7

  • Slide 8

  • Sai lầm loại I (), loại II (); lực kiểm định (1- )

  • Sai lầm loại I () và sai lầm loại II ()

  • Lực của kiểm định

  • Slide 12

  • Slide 13

  • Phân phối t và khoảng tin cậy cho một trung bình

  • Đồ thị đường cong phân phối chuẩn và phân phối t-student

  • Tính chất của phân phối t-student

  • Khoảng tin cậy cho một trung bình

  • Ví dụ

  • Giải

  • Kiểm định ý nghĩa cho một trung bình

Tài liệu cùng người dùng

Tài liệu liên quan