ƯỚC LƯỢNG và KIỂM ĐỊNH GIẢ THUYẾT CHO GIÁ TRỊ TRUNG BÌNH (THỐNG kê y tế SLIDE)

Trình bày mục đích bước tiến hành kiểm định giả thuyết 2.Trình bày khái niệm giả thuyết thống kê sai lầm tiến hành kiểm định giả thuyết thống kê 3.Trình bày định nghĩa tính chất phân phối tStudent Tính giải thích khoảng tin cậy cho giá trị trung bình mẫu, khác biệt hai trung bình mẫu Áp dụng kiểm định z t để kiểm định ý nghĩa giá trị trung bình, đánh giá khác biệt hai trung bình mẫu Tiến hành bước kiểm định số liệu ghép cặp Thống kê suy luận Quần thể Mẫu Nhóm nhỏ người chọn từ quần thể, từ số liệu thu thập Toàn cá nhân cần nghiên cứu Xác suất Là trình rút kết luận quần thể dựa thông tin mẫu rút từ quần thể Bản chất suy luận thống kê việc ước tính tham số quần thể (parameters) Với tham số, tính tốn loại ước lượng: điểm khoảng Mục đích: cho biết kết nghiên cứu thu ngẫu nhiên hay khơng Ví dụ: Một điều tra tình hình mắc bệnh SXH tiến hành huyện A huyện B Tỷ lệ mắc huyện A 30% huyện B 20%, Sự khác biệt có ý nghĩa hay khơng? Chúng ta kết luận trẻ huyện A mắc SXH nhiều huyện B?  Độ tin cậy với mẫu bao nhiêu? Kiểm định thống kê -> kiểm định giả thuyết TK, chọn phép thống kê phù hợp  Tìm kiểm định thống kê thích hợp để tính tốn giá trị xác suất thông qua xác suất để đưa kết luận phù hợp là giả định tham số quần thể Được đặt người nghiên cứu xuất phát từ câu hỏi nghiên cứu  Trung bình quần thể tỷ lệ quần thể  Tham số quần thể phải xác định trước phân tích Giả thuyết gốc, Ho Giả thuyết đối, H1  giả thuyết kiểm định  Đối lập với giả thuyết gốc (đối thuyết) * Ví dụ: Số trung bình gia đình người Việt Nam gia đình người Việt Nam khác Luôn bắt đầu với giả định: giả thuyết Ho  Đề cập tới trạng Ln có dấu “=” (“=“, “≥”, “≤”) Có thể khơng thể bị bác bỏ * Ví dụ: Số trung bình  Mâu thuẫn với trạng  Khơng có dấu“=”  Có thể chấp nhận  Là giả thuyết mà nhà nghiên cứu tin muốn chứng minh Ví dụ: Nghiên cứu chiều cao trẻ em sơ sinh thành phố Giả thuyết: Chiều cao trung bình quần thể trẻ em sơ sinh 50cm H0: µ = 50 cm H 0: µ = µ H1: µ ≠ 50cm H 1: µ ≠ Giả sử muốn kết luận trung bình quần thể lớn 50 cm H0: µ ≤ 50 cm H 0: µ ≤ µ H1: µ > 50 cm H1: µ > µ0 Nếu muốn kết luận trung bình quần thể nhỏ 50 cm H0: µ ≥ 50 cm H0: µ ≥ µ0 µ0 H1: µ < 50 cm H1: µ < µ0 µ giá trị giả định trung bình quần thể Mơ tả số liệu Giả định tiến hành kiểm định Giả thuyết Kiểm định thống kê phân bố xác suất kiểm định thống kê Quyết định mức ý nghĩa kiểm định thống kê Tính tốn cụ thể kết luận kiểm định: Kết luận kiểm định Ví dụ: Để đánh giá kết thử nghiệm lâm sàng tác dụng loại thuốc ngủ Người ta tiến hành quan sát ghi chép giấc ngủ 10 bệnh nhân qua hai đêm, đêm dùng thuốc ngủ đêm dùng thuốc khơng có hoạt tính (placebo) Từ người ta tính số ngủ chênh lệch hai loại thuốc => Dùng kiểm định t ghép cặp Bước 1: Mơ tả số liệu Tính hiệu số hai giá trị quan sát: thời gian ngủ dùng thuốc dùng thuốc khơng hoạt tính Kiểm định t mẫu số liệu này:   Bệnh nhân 10 Trung bình Thời gian ngủ (tính theo tiếng)   Khi dùng thuốc ngủ Khi dùng Placebo Chênh lệch (d) 6,1 7,0 8,2 7,6 6,5 8,4 6,9 6,7 7,4 5,8 7,06 5,2 7,9 3,9 4,7 5,3 5,4 4,2 6,1 3,8 6,3 5,28 0,9 -0,9 4,3 2,9 1,2 3,0 2,7 0,6 3,6 -0,5 1,78 Bước 2: Đặt giả định kiểm đinh t ghép cặp - Một mẫu ngẫu nhiên mà quần thể chung chúng tuân theo phân phối chuẩn  Bước 3: Nêu giả thuyết kiểm định TH1: Nếu muốn kiểm định µ1 - µ2 =  Ho: µd =  H1: µd ≠ TH2: Nếu muốn kiểm định µ1 - µ2>0  Ho: µd ≤  H1: µd > TH3: Nếu muốn kiểm định µ1 - µ2 t ngưỡng (2,12) Bác bỏ giả thuyết H0 với mức ý nghĩa 0,05 Bước 7: Kết luận Bác bỏ giả thuyết H0 tức là: Cân nặng trung bình BN trước sau điều trị có khác biệt có ý nghĩa thống kê với t16 = 4,1 Đại lượng TK mẫu Tham số QT giả thuyết t mẫu x µ Kiểm định t ghép cặp d µd Kiểm định t hai mẫu Sai số chuẩn ước tính s n t = sd = sd / n s x1 − x µ1 − µ Giá trị thống kê kiểm định t n1 s12 n1 + n12 + s2 n2 t = x−µ s/ n d − µ d0 sd − t = − x1 − x2 1 s + n1 n2 − t = − x1 − x2 s12 s22 + n1 n2 THE END ...1 Trình b? ?y mục đích bước tiến hành kiểm định giả thuyết 2.Trình b? ?y khái niệm giả thuyết thống kê sai lầm tiến hành kiểm định giả thuyết thống kê 3.Trình b? ?y định nghĩa tính chất... tStudent Tính giải thích khoảng tin c? ?y cho giá trị trung bình mẫu, khác biệt hai trung bình mẫu Áp dụng kiểm định z t để kiểm định ý nghĩa giá trị trung bình, đánh giá khác biệt hai trung bình mẫu... cứu  Trung bình quần thể tỷ lệ quần thể  Tham số quần thể phải xác định trước phân tích Giả thuyết gốc, Ho Giả thuyết đối, H1  giả thuyết kiểm định  Đối lập với giả thuyết gốc (đối thuyết)