MÔ HÌNH hồi QUY bội (KINH tế LƯỢNG SLIDE) (chữ biến dạng do slide dùng font VNI times, tải về xem bình thường)

Company LOGO sai số TK HSHQ chuẩn se( βˆi t) caùc hshq – Pvalue Yˆi = 328,1383 + 4,64951X 2i + 2,560152X 3i Hàm hồi quy tổng thể (PRF) = β + β X2i + β 3X3i + + β kXki + Ui β – Hệ số tự β cho biết giá trị TB biến phụ thuộc (Y) tất biến độc lập Xj baèng β j (j = 2, 3, k) Hệ số hồi quy riêng biến X j β (j = 2, 3, k) cho j biết TB Y tăng (giảm) đơn vị Xj tăng (hay giảm) 1- Hệ số xác định ESS R = TSS ( ) ˆ ˆ var( Y0 − Y0 ) = var Y0 + σˆ Thí Với dụ: số liệu cho thí dụ 4.1, dự báo d.số bán tr.b khu vực bán hàng chi phí chào hàng 165 triệu đ/năm chi Giải: Dùng Eviews, ta tính được: ˆ Y0 = 1607,388 ˆ Y0 se( ) = t0.025(9) = 25,2017; ; TINV(0.05,9) Vậy dự báo khoảng cho doanh số bán trung bình khu vực bán hàng với độ 1607,338 ± 2,26216 × tin cậy 95% là: 25,2017 hay (1550,328 < E(Y/X0) < III MỘT SỐ DẠNG HÀM •1- Hàm sản xuất Cobb – Douglas: β2 β Ui Yi = β 1X2i X3i e • đó: • Y- sản lượng; X2 - lượng lao động; • X3 - lượng vốn; Ui - sai số ng.nhiên Lôgarit hai vế, ta lnYi = lnβ 1+ β lnX2i + β lnX3i + Ui = β + β lnX2i + β (hàm hồi qui lnX3i + Ui tuyến lôgarit) tính Đặc điểm hàm Cobb  β hệ số co giãn sản lượng lao động, cho biết sản lượng tăng (hay giảm) % Lôgarit hai vế, ta lnYi = lnβ 1+ β lnX2i + β lnX3i + Ui = β + β lnX2i + β (hàm hồi qui lnX3i + Ui tuyến lôgarit) tính β hệ số co giãn sản lượng vốn, cho biết sản lượng tăng (hay giảm) % lượng vốn tăng (giảm) 1%, với   Tổng (β 2+β 3) cho biết thông tin để đánh giá việc tăng qui mô s/x ª Nếu (β 2+β 3) = tăng qui mô không hiệu ª Nếuquả (β 2+β 3)< tăng qui mô hiệu ª Nếu (β 2+β 3)> tăng qui mô có hiệu Thí dụ : Các liệu khu vực nông nghiệp Đài Loan giai đoạn 1958-1972 (Bảng 4.44) Y- Tổng sản lượng (triệu NT$- Đô la Đài loan) X - Ngày lao động (triệu X3- Lượng vốn (triệu NT$ Hồi qui lnY theo lnX2 vaø lnYi = -3,38194 + 1,4887ln + 0,49997 lnX3i + ei Kết cho biết, g/đ 1958 – 1972, khu vực nông nghiệp Đài loan, tăng 1% lượng lao động làm tăng TB khoảng 1,5% sản Nếu giữ lượng lao động không đổi, lượng vốn tăng 1% sản lượng tăng TB khoảng Tổng (1,4887+0,49997) 0,5% = 1,98867 cho biết g/đ việc tăng qui mô có 2.MƠ HÌNH ĐA THỨC k Yi=β 0+ β 1Xi + β 2Xi + +β kXi +Ui • • • Gọi hồi qui đa thức bậc k Mơ hình có số hạng X2, X3 hàm khơng t tính X Vì chúng khơng vi phạm giả thuyết đa cộng tuyến Nếu giữ lượng lao động không đổi, lượng vốn tăng 1% sản lượng tăng TB khoảng Tổng (1,4887+0,49997) 0,5% = 1,98867 cho biết g/đ việc tăng qui mô có ... 3i Hàm hồi quy tổng thể (PRF) = β + β X2i + β 3X3i + + β kXki + Ui β – Hệ số tự β cho biết giá trị TB biến phụ thuộc (Y) tất biến độc lập Xj β j (j = 2, 3, k) Hệ số hồi quy riêng biến X... Xét mô hình sau: ln Yi = β + β X 2i + β X 3i + U i Yi = α + α X 2i + α X 3i + U i Ta so sánh R hai mô 2- Hệ số xác định có hiệu chænh n −1 R = − (1 − R ) n−k 2 Thí dụ 4.1:  Mô hình hồi qui biến. .. Không xảy định tượng cộng tuyến biến giải thích hay hạng ma trận X  Ui ∼ N(0, σ ) baèng k 3- Ước lượng t Hàm hồi quy mẫu c ˆY = βˆ + βˆ X + + βˆ X i 2i k ki Dạng ma trận: ˆ Y = Xβ + e đó: ˆ