Bài giảng Xử lý số tín hiệu - Chương 8: Tìm hiểu biến đổi DFT và FFT

10 4 0
Bài giảng Xử lý số tín hiệu - Chương 8: Tìm hiểu biến đổi DFT và FFT

Đang tải... (xem toàn văn)

Thông tin tài liệu

Biến đổi Fourier của một số tín hiệu cơ bản.[r]

(1)

Xử lý số tín hiệu

(2)

Các phép biến đổi Fourier

Miền thời gian Miền tần số

dt t f π j2 e s(t) S(f) dt T t ω k j e s(t) T k c Periodic

(period T) Discrete

Continuous FT FT Aperiodic FS FS Continuous 0 0.5 1 1.5 2 2.5

0 1 2 3 4 5 6 7 8

time, t 0 0.5 1 1.5 2 2.5

0 2 4 6 8 10 12

time, t N n N n k π j e s[n] N k c ~ Discrete Discrete DFS DFS Periodic (period T) Continuous DTFT Aperiodic Discrete DFT DFT n f π j e n s[n] S(f) 0 0.5 1 1.5 2 2.5

0 2 4 6 8 10 12

time, tk

0 0.5 1 1.5 2 2.5

0 1 2 3 4 5 6 7 8

time, tk

(3)

Chuỗi Fourier (Fourier series-FS)

 Tín hiệu x(t) tuần hồn, chu kỳ T

p , tần số F0 = 1/Tp

k

t kF j

ke

c t

x( )

p T

t kF j

p

k x t e dt

T

c 1 ( )

X(f)

f

-Tp Tp

x(t) τ

(4)

Biến đổi Fourier (Fourier transform-FT)

 Tín hiệu x(t) khơng tuần hồn

df e

F X

t

x( ) j2 ft

dt e

t x f

X j2 ft

X(ω)

ω 2π/τ

-2π/τ x(t)

(5)(6)

Discrete – Time Fourier Transform (DTFT)

 Tín hiệu x(n) rời rạc, khơng tuần hoàn

d e

X n

x j n

2

2 1 )

(

n

n j

(7)

Discrete Fourier Sequence (DFS)

 Tín hiệu x(n) rời rạc, tuần hoàn với chu kỳ N

1

/

)

( N

k

N kn j

ke

c n

x

1

/

1 N

n

N kn j

k x n e

(8)

Biến đổi Fourier rời rạc

Discrete Fourier Transform (DFT)

 Tín hiệu x(n) rời rạc, khơng tuần hồn, chiều dài L hữu

hạn  Biến đổi DTFT cho phổ liên tục X(ω)

0 L-1 n

x(n) |X(ω)|

ω

(9)

Biến đổi Fourier rời rạc

Discrete Fourier Transform (DFT)

 Lặp lại tín hiệu x(n) với chu kỳ N ≥ L  Tín hiệu x

p(n)

tuần hoàn chu kỳ N

0 N

xp(n)

N-1 n

(10)

 x

p(n) tuần hoàn chu kỳ N  Tính DFS xp(n)  Xp(k)

Biến đổi Fourier rời rạc

Discrete Fourier Transform (DFT)

0 N

xp(n)

N-1 n

L-1 n

|Xp(k)|

k

0 N

Ngày đăng: 09/03/2021, 04:46

Từ khóa liên quan

Tài liệu cùng người dùng

  • Đang cập nhật ...

Tài liệu liên quan