1. Trang chủ
  2. » Lịch sử lớp 12

Bài giảng Xử lý số tín hiệu - Chương 8: Tìm hiểu biến đổi DFT và FFT

10 4 0

Đang tải... (xem toàn văn)

THÔNG TIN TÀI LIỆU

Thông tin cơ bản

Định dạng
Số trang 10
Dung lượng 1,48 MB

Nội dung

Biến đổi Fourier của một số tín hiệu cơ bản.[r]

(1)

Xử lý số tín hiệu

(2)

Các phép biến đổi Fourier

Miền thời gian Miền tần số

dt t f π j2 e s(t) S(f) dt T t ω k j e s(t) T k c Periodic

(period T) Discrete

Continuous FT FT Aperiodic FS FS Continuous 0 0.5 1 1.5 2 2.5

0 1 2 3 4 5 6 7 8

time, t 0 0.5 1 1.5 2 2.5

0 2 4 6 8 10 12

time, t N n N n k π j e s[n] N k c ~ Discrete Discrete DFS DFS Periodic (period T) Continuous DTFT Aperiodic Discrete DFT DFT n f π j e n s[n] S(f) 0 0.5 1 1.5 2 2.5

0 2 4 6 8 10 12

time, tk

0 0.5 1 1.5 2 2.5

0 1 2 3 4 5 6 7 8

time, tk

(3)

Chuỗi Fourier (Fourier series-FS)

 Tín hiệu x(t) tuần hồn, chu kỳ T

p , tần số F0 = 1/Tp

k

t kF j

ke

c t

x( )

p T

t kF j

p

k x t e dt

T

c 1 ( )

X(f)

f

-Tp Tp

x(t) τ

(4)

Biến đổi Fourier (Fourier transform-FT)

 Tín hiệu x(t) khơng tuần hồn

df e

F X

t

x( ) j2 ft

dt e

t x f

X j2 ft

X(ω)

ω 2π/τ

-2π/τ x(t)

(5)(6)

Discrete – Time Fourier Transform (DTFT)

 Tín hiệu x(n) rời rạc, khơng tuần hoàn

d e

X n

x j n

2

2 1 )

(

n

n j

(7)

Discrete Fourier Sequence (DFS)

 Tín hiệu x(n) rời rạc, tuần hoàn với chu kỳ N

1

/

)

( N

k

N kn j

ke

c n

x

1

/

1 N

n

N kn j

k x n e

(8)

Biến đổi Fourier rời rạc

Discrete Fourier Transform (DFT)

 Tín hiệu x(n) rời rạc, khơng tuần hồn, chiều dài L hữu

hạn  Biến đổi DTFT cho phổ liên tục X(ω)

0 L-1 n

x(n) |X(ω)|

ω

(9)

Biến đổi Fourier rời rạc

Discrete Fourier Transform (DFT)

 Lặp lại tín hiệu x(n) với chu kỳ N ≥ L  Tín hiệu x

p(n)

tuần hoàn chu kỳ N

0 N

xp(n)

N-1 n

(10)

 x

p(n) tuần hoàn chu kỳ N  Tính DFS xp(n)  Xp(k)

Biến đổi Fourier rời rạc

Discrete Fourier Transform (DFT)

0 N

xp(n)

N-1 n

L-1 n

|Xp(k)|

k

0 N

Ngày đăng: 09/03/2021, 04:46