1. Trang chủ
  2. » Giáo Dục - Đào Tạo

HỆ VECTƠ độc lập PHỤ THUỘC TUYẾN TÍNH ppt _ TOÁN CAO CẤP

18 268 0

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

THÔNG TIN TÀI LIỆU

Thông tin cơ bản

Định dạng
Số trang 18
Dung lượng 0,99 MB

Nội dung

BÀI GIẢNG ĐIỆN TỬ ĐẠI SỐ TUYẾN TÍNH Bài giảng pptx mơn ngành Y dược hay có “tài liệu ngành dược hay nhất”; https://123doc.net/users/home/user_home.php? use_id=7046916 Chương KHÔNG GIAN VECTO SỐ HỌC N CHIỀU Hệ PTrTT PP khử Gauss Vectơ n chiều KGVT Các mối liên hệ tuyến tính… Cơ sở không gian vectơ Hạng hệ vectơ Bài CÁC MỐI LIÊN HỆ TUYẾN TÍNH TRONG KHƠNG GIAN VECTƠ R n I Tổ hợp tuyến tính phép biểu diễn tuyến tính Tổ hợp tuyến tính Phép biểu diễn tuyến tính II Sự phụ thuộc – độc lập tuyến tính Khái niệm phụ thuộc – độc lập tuyến tính Xét phụ thuộc – độc lập tuyến tính hệ vectơ Một số ví dụ III Một số kết phụ thuộc – độc lập tuyến tính I Tổ hợp tuyến tính phép biểu diễn tuyến tính Tổ hợp tuyến tính Trong khơng gian vectơ Rn cho m vectơ (một hệ vectơ) X1,X ,…,X m m số thực α1,α ,…,αm ; Ta lập tổng: n ∈R α1X1 + α2 X + + αm X m (*) ĐN: Mỗi tổng (*) gọi tổ hợp tuyến tính vectơ X1,X ,…,X m ; Các số α1,α2 ,…,αm gọi hệ số tổ hợp tuyến tính Định lý: Tập hợp tất tổ hợp tuyến tính vectơ n chiều X1,X ,…,X m cho trước không gian vectơ không gian vectơ Rn I Tổ hợp tuyến tính phép biểu diễn tuyến tính Phép biểu diễn tuyến tính ĐN:Ta nói vectơ X biểu diễn tuyến tính qua vectơ X1,X ,…,X m vectơ X tổ hợp tuyến tính hệ vectơ Nói cách khác, vectơ X biểu diễn tuyến tính qua hệ vectơ X1,X ,…,X m α1,α2 ,…,αm Nếu tồnXtại+bộ m số X =α α X 1 2 +…+ α mX m Ví dụ 1: Cho vectơ cho: X1 = ( 2,-4 ) X = ( 3,5 ) X = ( 5,1) Vectơ X có biểu diễn tuyến tính qua hệ vectơ { X1,X } hay không? Trả lời: Biểu diễn X = 1.X1 +1.X X1 = ( 3,-1,0,5 ) X = ( 4,-2,0,3 ) Ví dụ 2: Cho vectơ X = ( 7,-1,0,4 ) X = ( 2,-4,7,-3 ) Vectơ X có biểu diễn tuyến tính qua hệ vectơ { X1,X ,X } hay không? Trả lời: Không biểu diễn ∀α1,α ,α3 ⇒ X ≠ α1.X1 + α X + α3 X Chú ý:  Vectơ không ln bd tuyến tính qua hệ vectơ chiều: On = 0.X1 + 0.X + + 0.X m Biểu diễn gọi biểu diễn tầm thường  Cho hệ thức vectơ: k1.X1 +k X + +ki X i + +k m X m = On Vectơ Xi biểu diễn tuyến tính qua vectơ lại  ki ≠ 0;  Phép biểu diễn tuyến tính có tính bắc cầu I Tổ hợp tuyến tính phép biểu diễn tuyến tính Phép biểu diễn tuyến tính VD: Cho hệ véc tơ k1X1 = ( 1, - 2, - 3, )  + k2X = ( 2, - 3, -1, )  k3X = ( -3, 4, 3, ) Với giá trị k véc tơ X =( 1, - 3, - 4, k ) tuyến tính qua hệ véc tơ cho ? biểu diễn Giải: Giả sử ta có: X = k1X1 + k X + k X  k1 + 2k - 3k = -2k - 3k + 4k = -3  ⇔ -3k1 - k + 3k = -4  5k + 2k = k I Tổ hợp tuyến tính phép biểu diễn tuyến tính Phép biểu diễn tuyến tính X biểu diễn tuyến tính qua hệ véc tơ cho  hệ phương trình với ẩn k1, k , k có nghiệm Biến đổi ma trận mở rộng ta có:  -3  1  -3  0 -2 -1 0  -2 -3 -3   →   → 0 -6 -1 0 -3 -1 -4  0 k  0 0 k       1 0 → 0 0  -3 -2 0     k -   -1   4  12 k +  -3 -2 -1 Hệ pt có nghiệm  k – =  k = II Sự phụ thuộc – độc lập tuyến tính Khái niệm phụ thuộc – độc lập tuyến tính ĐN: Ta nói hệ vectơ X1,X ,…,X m phụ thuộc tuyến tính tồn m số thực α1,α ,…,αm , có số khác 0, cho: α1X1 + α2 X + + αm X m = On (*) Ngược lại, đẳng thức (*) thỏa mãn tất hệ số vế trái ( α1 = α = = αm = ) ta nói hệ vectơ độc lập tuyến tính Xét hệ thức (*) dạng biểu diễn vtơ On qua hệ X1,X ,…,X m Có αi ≠ ⇒ Phụ thuộc tuyến tính On =α 1X 1+ α 2X + + α mX m α1 = α2 = = αm = ⇒ Độc lập tuyến tính II Sự phụ thuộc – độc lập tuyến tính Xét phụ thuộc – độc lập tuyến tính hệ vectơ BT: Xét xem hệ vectơ X1,X ,…,X m độc lập hay phụ thuộc tuyến tính Xét hệ thức: α1X1 + α2 X + + αm X m = On (*) Viết lại (*) dạng đẳng thức vectơ dạng cột:  a11   a12   a1m    a ÷ a ÷ a ÷  ÷ α1  21 ÷+ α2  22 ÷+ + αm  2m ÷ =  ÷  ÷  ÷  ÷  ÷ a ÷ a ÷ a ÷  ÷ {  nm  {n1  {n2  123 X1 X2 Xn On Có αi ≠ ⇒ PT α1 = α2 = = αm = ⇒ ĐL Đưa hệ thức vectơ hệ phương trình tuyến tính với ẩn α1,α2 ,…,αm a  aα 11 + aα + a  21    aα a n1 + X1 Ma trận hệ số hệ pt là: α α 22 α n2 12 X2 + + + + a 1m α + a 2m α + a nm α  a11 a12 a a 22 21  A=  a  n1 an2 n n n = = = On Xn a1n  a 2n ÷ ÷ = ( X1,X , ,X m ) ÷ anm ÷  Giải hệ phương trình tuyến tính ta được:  TH1: Hệ có vơ số nghiệm (có nghiệm khác nghiệm tầm thường) hệ vectơ cho phụ thuộc tuyến tính  TH2: Hệ có nghiệm (chỉ có nghiệm nghiệm tầm thường) hệ vectơ cho độc lập tuyến tính II Sự phụ thuộc – độc lập tuyến tính Xét phụ thuộc – độc lập tuyến tính hệ vectơ Do cần có kết số nghiệm hệ phương trình tuyến tính nên ta có thuật tốn thực hành sau: Biến đổi ma trận hệ số hệ phương trình tuyến tính nhận véc tơ X1,X ,…,X m cột  Nếu A đưa dạng tam giác ( hệ pttt có nghiệm nghiệm tầm thường) hệ véc tơ độc lập tuyến tính  Ngược lại, A đưa dạng hình thang (hệ pttt có nghiệm khác nghiệm tầm thường) thi hệ vectơ phụ thuộc tuyến tính II Sự phụ thuộc – độc lập tuyến tính Một số ví dụ n Ví dụ 1: Xét hệ vectơ khơng gian vectơ R E1 = ( 1,0,0,…,0 ) E2 = ( 0,1,0,…,0 ) En = ( 0,0,0,…,1) Lời giải: Lập ma trận A nhận vectơ hệ cột    ÷ ÷ A=  ÷  0 ÷   Hệ vectơ độc lập tuyến tính II Sự phụ thuộc – độc lập tuyến tính Một số ví dụ Ví dụ 2: Xét độc lập tt hay phụ thuộc tt hệ vectơ không gian vectơ R3 X1 = ( 2,-1,6 ) ,X = ( 3,2,-5 ) ,X = ( 2,6,-3 ) Lời giải: Biến đổi ma trận hệ số hệ phương trình tuyến tính nhận vectơ X1, X2, X3 cột: 2 2  -1 ÷  ÷  -5 -3 ÷    → 2 2  14 ÷  ÷  -14 -9 ÷   2   →  14 ÷  ÷  0 19÷   Ma trận kết thúc dạng tam giác, nên hệ vectơ { X1, X2, X3 } độc lập tuyến tính II Sự phụ thuộc – độc lập tuyến tính Một số ví dụ Ví dụ 3: Xét hệ vectơ không gian vectơ R3 X1 = ( 4,-2,3 ) , X = ( -1,5,3 ) , X = ( 2,-4,-1) Lời giải: Biến đổi ma trận hệ số hệ phương trình tuyến tính nhận vectơ X1, X2, X3 cột:  -1   -2 -4 ÷  →  ÷  3 -1÷    -1   -6 ÷  →  ÷  15 -10 ÷    -1   -6 ÷  ÷ 0 0 ÷   Ma trận kết thúc dạng hình thang nên hệ vectơ cho phụ thuộc tuyến tính III Một số kết phụ thuộc - độc lập tuyến tính ĐL1: Một hệ vectơ n chiều có từ hai vectơ trở lên phụ thuộc tuyến tính vectơ hệ biểu diễn tuyến tính qua vectơ cịn lại HQ1: Một hệ gồm vectơ phụ thuộc tuyến tính chúng tỷ lệ HQ2: Mọi hệ vectơ n chiều chứa vectơ khơng phụ thuộc tuyến tính ĐL2: Nếu hệ vectơ có hệ (một phận) phụ thuộc tuyến tính hệ vectơ phụ thuộc tuyến tính HQ1: Nếu hệ vectơ độc lập tuyến tính hệ độc lập tuyến tính HQ2: Nếu hệ vectơ có hai vectơ tỷ lệ hệ vectơ phụ thuộc tuyến tính III Một số kết phụ thuộc - độc lập tuyến tính ĐL3: Cho hệ vectơ n chiều X1, X ,…, X r Y1, Y2 ,…, Ys (1) (2) Nếu r > s vectơ hệ (1) biểu diễn tuyến tính qua vectơ hệ (2) hệ vectơ (1) phụ thuộc tuyến tính HQ1: Nếu hệ vectơ (1) độc lập tuyến tính vectơ hệ (1) biểu diễn tuyến tính qua vectơ hệ (2) r ≤ s HQ2: Nếu hai hệ vectơ độc lập tuyến tính, vectơ hệ biểu diễn tuyến tính qua vectơ hệ ngược lại hai hệ vectơ có số vectơ ĐL4: Trong không gian vectơ Rn hệ có nhiều n vectơ phụ thuộc tuyến tính Hay: Mọi hệ vectơ có số vectơ lớn số chiều phụ thuộc tuyến tính VD: Cho hệ vectơ n chiều X1, X ,…, X r (1) X1, X ,…, X r ,X (2) Giả sử hệ vectơ (1) độc lập tuyến tính CMR: Hệ vectơ (2) phụ thuộc tuyến tính vectơ X biểu diễn tuyến tính qua vectơ hệ vectơ (1) Giải:  Nếu vectơ X biểu diễn tuyến tính qua vectơ hệ vectơ (1) ta có hệ vectơ (2) phụ thuộc tuyến tính  Nếu hệ vectơ (2) phụ thuộc tuyến tính có vectơ hệ bdtt qua vectơ lại Giả sử: X s = k1X1 + k X + + kr X r + k X; ≤ s ≤ r Trong đẳng thức trên, k = vectơ Xs biểu diễn tuyến tính qua vectơ cịn lại hệ vectơ (1)=> hệ vectơ (1) phụ thuộc tuyến tính Điều mâu thuẫn với giả thiết nên ta phải có k ≠ => k1 k2 kr X = X s - X1 - X - - X r k k k k ... tính HQ1: Nếu hệ vectơ độc lập tuyến tính hệ độc lập tuyến tính HQ2: Nếu hệ vectơ có hai vectơ tỷ lệ hệ vectơ phụ thuộc tuyến tính III Một số kết phụ thuộc - độc lập tuyến tính ĐL3: Cho hệ vectơ. .. = αm = ⇒ Độc lập tuyến tính II Sự phụ thuộc – độc lập tuyến tính Xét phụ thuộc – độc lập tuyến tính hệ vectơ BT: Xét xem hệ vectơ X1,X ,…,X m độc lập hay phụ thuộc tuyến tính Xét hệ thức: α1X1... biểu diễn tuyến tính Tổ hợp tuyến tính Phép biểu diễn tuyến tính II Sự phụ thuộc – độc lập tuyến tính Khái niệm phụ thuộc – độc lập tuyến tính Xét phụ thuộc – độc lập tuyến tính hệ vectơ Một

Ngày đăng: 02/02/2021, 20:49

TỪ KHÓA LIÊN QUAN

TÀI LIỆU CÙNG NGƯỜI DÙNG

TÀI LIỆU LIÊN QUAN

w