Nghiên cứu xu hướng chấp nhận sử dụng dịch vụ internet 3g tại hà nội sử dụng mô hình cấu trúc tuyến tính

BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƯỜNG ĐẠI HỌC BÁCH KHOA HÀ NỘI - ĐÀO TRUNG KIÊN NGHIÊN CỨU XU HƯỚNG CHẤP NHẬN SỬ DỤNG DỊCH VỤ INTERNET 3G TẠI HÀ NỘI SỬ DỤNG MƠ HÌNH CẤU TRÚC TUYẾN TÍNH LUẬN VĂN THẠC SĨ CHUYÊN NGÀNH: QUẢN TRỊ KINH DOANH NGƯỜI HƯỚNG DẪN KHOA HỌC: TS LÊ HIẾU HỌC Hà Nội – Năm 2015 LỜI CAM ĐOAN Tôi xin cam đoan cơng trình nghiên cứu riêng tơi Các số liệu sử dụng luận văn có nguồn gốc rõ ràng, kết luận rút từ q trình nghiên cứu.Tác giả hồn tồn chịu trách nhiệm cơng trình nghiên cứu Tác giả Đào Trung Kiên i LỜI CẢM ƠN Trong suốt khóa học thời gian thực nghiên cứu cho luận văn tốt nghiệp, nhận nhiều giúp đỡ từ nhiều người khác Nếu khơng có giúp đỡ chắn tơi khơng thể hồn thành cơng việc Đầu tiên tơi xin gửi lời cảm ơn đến TS Lê Hiếu Học, giảng viên Viện Kinh tế Quản lý Đại học Bách khoa Hà Nội, người hướng dẫn khoa học tơi q trình thực luận văn này.Tơi biết ơn cảm kích trước tận tình hướng dẫn thơng cảm tiến sĩ với tơi suốt q trình thực nghiên cứu Những góp ý, trao đổi tiến sĩ luận văn tơi xác khách quan, giúp ích cho tơi nhiều việc hồn thành luận văn Tiếp đến tơi xin gửi lời cảm ơn tới TS Nguyễn Phương Mai, giảng viên Đại học Kinh tế Đại học Quốc gia Hà Nội hỗ trợ tơi q trình thu thập liệu điều tra với lớp sinh viên cao học Đại học Quốc gia Hà Nội Nếu khơng có giúp đỡ khó khăn cho cá nhân tơi hồn thành nghiên cứu Qua tơi xin gửi lời cảm ơn tri ân tới thầy/cô Viện Kinh tế Quản lý Đại học Bách khoa Hà Nội, người tham gia giảng dạy, cung cấp kiến thức cho tơi q trình học trường Những kiến thức trang bị khóa học giúp ích cho nhiều vấn đề cơng việc lẫn q trình thực luận văn Tơi xin gửi lời cảm ơn đến bạn học lớp cao học 13BQTKD3 Mặc dù thời gian học khơng nhiều động viên, khích lệ bạn giúp tơi mạnh dạn tự tin thực nghiên cứu Thật thiếu sót khơng ghi nhận giúp đỡ anh/chị trả lời giúp bảng câu hỏi nghiên cứu Tơi khơng thể hồn thành nghiên cứu khơng nhận giúp đỡ Bởi tơi xin gửi lời cám ơn chân thành tới tất anh/chị mà tơi chưa có hội biết tên gặp mặt ii dành thời gian trả lời giúp câu hỏi bảng hỏi dài Ngồi tơi xin gửi lời cám ơn tới chuyên gia viễn thông Đinh Hải Hà, người bạn, đồng nghiệp cũ từ ngày làm việc chung Tập đồn Viễn thơng Qn đội giúp hiểu rõ nhiều vấn đề khúc mắc từ kết nghiên cứu Cuối xin gửi lời cảm ơn tới thành viên gia đình tơi: bố, mẹ, anh, chị, em gái hai người cháu nhỏ Trường Trang động viên, khuyến khích tơi suốt q trình học tập trường thời gian thực nghiên cứu Một lần xin gửi lời cảm ơn chân thành đến tất người giúp đỡ, động viên khuyến khích tơi suốt q trình học tập Tác giả Đào Trung Kiên iii MỤC LỤC LỜI CAM ĐOAN i LỜI CẢM ƠN i DANH MỤC TỪ VIẾT TẮT vii DANH MỤC BẢNG viii DANH MỤC HÌNH ix MỞ ĐẦU 1.Tính cấp thiết đề tài Mục đích nghiên cứu Đối tượng phạm vi nghiên cứu Phương pháp nghiên cứu Kết cấu luận văn CHƢƠNG CƠ SỞ LÝ THUYẾT VỀ HÀNH VI CHẤP NHẬN SỬ DỤNG SẢN PHẨM CÔNG NGHỆ 1.1 Cơ sở lý thuyết hành vi ngƣời tiêu dùng 1.1.1 Hành vi người tiêu dùng kinh tế học 1.1.2 Lý thuyết hành vi người tiêu dùng marketing 1.2 Cơ sở lý thuyết hành vi chấp nhận sử dụng dịch vụ 1.2.1 Khái niệm hành vi chấp nhận sử dụng dịch vụ 1.2.2 Các mơ hình đánh giá hành vi chấp nhận sử dụng dịch vụ 1.3 Dịch vụ internet 3G 19 1.3.1Mạng 3G dịch vụ internet 3G 19 1.3.2 Các nhà cung cấp dịch vụ internet 3G Việt Nam 22 1.4 Mô hình cấu trúc tuyến tính 24 1.4.1 Giới thiệu tổng quát mơ hình cấu trúc tuyến tính 24 1.4.2 Phân tích khẳng định nhân tố 24 1.4.3 Phân tích đường dẫn 27 1.4.4 Phương pháp ước lượng bootstrap 28 1.4.5 Phân tích đa nhóm 28 CHƢƠNG MƠ HÌNH VÀ PHƢƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU 30 2.1 Mơ hình giả thuyết nghiên cứu 30 2.2 Quy trình nghiên cứu 35 2.3 Thiết kế nghiên cứu 37 2.3.1 Thiết kế bảng câu hỏi lựa chọn mức độ thang đo 37 2.3.2 Tổng thể, mẫu nghiên cứu phương pháp thu thập liệu 40 2.4 Phƣơng pháp phân tích liệu 41 2.4.1 Thống kê mô tả mẫu 42 2.4.2 Đánh giá sơ thang đo 42 2.4.3 Phân tích khẳng định nhân tố 43 2.4.4 Phân tích mơ hình cấu trúc tuyến tính 43 iv 2.4.5 Phân tích đa nhóm 44 CHƢƠNG KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU VÀ THẢO LUẬN 45 3.1 Mô tả mẫu nghiên cứu 45 3.2 Kết đánh giá tin cậy thang đo 46 3.2.1 Kết đánh giá sơ thang đo nhân tố “tác động đổi mới” 47 3.2.2 Kết đánh giá sơ thang đo nhân tố “tính dễ sử dụng cảm nhận” 47 3.2.3 Kết đánh giá sơ thang đo nhân tố “ảnh hưởng xã hội” 47 3.2.4 Kết đánh giá sơ thang đo nhân tố “tính hữu ích cảm nhận” 48 3.2.5 Kết đánh sơ thang đo nhân tố “quan điểm sử dụng” 48 3.2.6 Kết đánh giá sơ thang đo nhân tố “chất lượng dịch vụ thông tin” 48 3.2.7 Kết đánh giá sơ thang đo nhân tố “dự định sử dụng” 49 3.2.8 Kết đánh giá sơ thang đo biến phụ thuộc “hành vi sử dụng” 49 3.3 Kết phân tích khẳng định nhân tố 49 3.3.1 Kết phân tích CFA thang đo nhân tố “tính dễ sử dụng cảm nhận” 50 3.3.2 Kết phân tích CFA thang đo nhân tố “tính hữu ích cảm nhận” 51 3.3.3 Kết phân tích CFA thang đo nhân tố “ảnh hưởng xã hội” 51 3.3.4 Kết phân tích CFA thang đo nhân tố “quan điểm sử dụng” 52 3.3.5 Kết phân tích CFA thang đo nhân tố “chất lượng dịch vụ thông tin” 52 3.3.6 Kết phân tích CFA thang đo nhân tố “dự định sử dụng” 53 3.3.7 Kết phân tích CFA thang đo biến phụ thuộc “hành vi sử dụng” 54 3.3.8 Kết phân tích mơ hình tới hạn 54 3.4 Kết phân tích mơ hình cấu trúc tuyến tính kiểm định giả thuyết 57 3.4.1Kết phân tích mơ hình cấu trúc tuyến tính kiểm định giả thuyết nghiên cứu 58 3.4.2 Kết kiểm định bootstrap 61 3.4.3 Đánh giá tác động nhân tố tới hành vi sử dụng 62 3.5 Đánh giá khác biệt nhân tố ảnh hƣởng tới hành vi sử dụng theo biến nhân học 63 3.5.1 Kết phân tích khác biệt theo giới tính 63 3.5.2 Kết phân tích khác biệt theo nghề nghiệp 68 3.5.3 Kết phân tích khác biệt theo doanh nghiệp cung cấp dịch vụ 72 3.5.4 Kết phân tích khác biệt theo tính chất di chuyển khách hàng76 3.5.5 Kết phân tích khác biệt theo hình thức th bao sử dụng 80 3.5.6 Kết đánh giá khác biệt theo hình thức sử dụng dịch vụ khách hàng 84 3.6 Hiện trạng đánh giá khách hàng hành vi sử dụng nhân tố mơ hình 88 3.6.1 Đánh giá khách hàng “hành vi sử dụng” 88 3.6.2 Đánh giá khách hàng nhân tố “tác động đổi mới” 88 3.6.3 Đánh giá khách hàng nhân tố “tính dễ sử dụng cảm nhận” 89 v 3.6.4 Đánh giá khách hàng nhân tố “tính hữu ích cảm nhận” 90 3.6.5 Đánh giá khách hàng nhân tố “quan điểm sử dụng” 90 3.6.6 Đánh giá khách hàng nhân tố “ảnh hưởng xã hội” 91 3.6.7 Đánh giá khách hàng nhân tố “chất lượng dịch vụ thông tin” 92 3.6.8 Đánh giá khách hàng nhân tố “dự định sử dụng” 93 3.7 Thảo luận kết nghiên cứu 94 CHƢƠNG KẾT LUẬN, ĐỀ XUẤT VÀ KIẾN NGHỊ 105 4.1 Kết luận 105 4.2 Đề xuất giải pháp 106 4.2.1 Tập trung cải thiện tính hữu ích dịch vụ khách hàng 106 4.2.2 Nâng cao chất lượng dịch vụ thông tin 108 4.2.3 Cải tiến gói dịch vụ theo hướng đơn giản, dễ sử dụng tăng trải nghiệm người dùng 111 4.2.4 Tạo thái độ thân thiện từ khách hàng với gói giá dịch vụ cung cấp 112 4.2.5 Thiết kế tính gói giá sản phẩm tập trung vào tính công nghệ 114 4.2.6 Các giả pháp khác 115 4.3 Kiến nghị 115 4.3.1 Kiến nghị với nhà cung cấp dịch vụ 115 4.3.2 Kiến nghị với quan quản lý nhà nước viễn thông 119 4.4 Đóng góp nghiên cứu 119 4.5 Hạn chế hƣớng nghiên cứu 120 TÀI LIỆU THAM KHẢO 121 DANH MỤC NGHIÊN CỨU ĐÃ CÔNG BỐ CỦA TÁC GIẢ 126 PHỤ LỤC 01: BẢNG HỎI ĐIỀU TRA 128 PHỤ LỤC 02: CÂU HỎI PHỎNG VẤN BÁN CẤU TRÚC SAU NGHIÊN CỨU ĐỊNH LƢỢNG 132 PHỤ LỤC 03: KẾT QUẢ ĐÁNH GIÁ SƠ BỘ THANG ĐO 133 vi DANH MỤC TỪ VIẾT TẮT Viết tắt Tiếng Anh Tiếng Việt CFA Confirmatory Factor Analysis Phân tích khẳng định nhân tố CFI Comparative Fit Index Chỉ số thích hợp so sánh EFA Exploratory Factor Analysis Phân tích khám phá nhân tố GFI Goodness of Fit Index Chỉ số thích hợp mơ hình IDI Innovation Diffusion Theory Lý thuyết khuếch tán đổi ISS Information Systems Success Mơ hình thành cơng hệ thống Model thông tin RMSEA Root Mean Square Error of Chỉ số RMSEA Approximation SCT Social Cognitive Theory Lý thuyết nhận thức xã hội SEM Structural Equation Modelling Mơ hình cấu trúc tuyến tính TAM Technology Acceptance Model Mơ hình chấp nhận công nghệ TLI Tucker Lewis Index Chỉ số Tucker Lewis TPB Theory of Planned Behaviour Mơ hình hành vi dự định TRA Theory of Reasoned Action Mơ hình hành động hợp lý Unified Theory of Acceptance and Mơ hình chấp nhận sử dụng Use of Technology công nghệ UTAUT vii DANH MỤC BẢNG Bảng 2.1 Các biến quan sát mơ hình .38 Bảng 3.1 Mô tả mẫu điều tra .46 Bảng 3.2 Hiệp phương sai, tương quan biến 56 Bảng 3.3 Hệ số tin cậy tổng hợp phương sai trích nhân tố mơ hình 57 Bảng 3.4 Hệ số hồi quy mối quan hệ mơ hình có biến XH 59 Bảng 3.5 Kết ước lượng bootstrap với cỡ mẫu 1000 62 Bảng 3.6 Tác động nhân tố tới hành vi sử dụng dịch vụ 63 Bảng 3.7 Ước lượng mơ hình khả biến mơ hình theo giới tính 64 Bảng 3.8 Kết kiểm định lựa chọn mơ hình theo giới tính 68 Bảng 3.9 Ước lượng mơ hình khả biến mơ hình theo nghề nghiệp 68 Bảng 3.10 Kết kiểm định lựa chọn mơ hình theo nghề nghiệp 72 Bảng 3.11 Ước lượng mơ hình khả biến theo nhà cung cấp dịch vụ 72 Bảng 3.12 Kết kiểm định lựa chọn mơ hình theo nhà cung cấp 76 Bảng 3.13 Kết ước lượng mơ hình khả biến theo tính chất di chuyển khách hàng 76 Bảng 3.14 Kết kiểm định lựa chọn mơ hình theo tính chất di chuyển khách hàng 80 Bảng 3.15 Kết ước lượng mơ hình khả biến theo hình thức th bao sử dụng 80 Bảng 3.16 Kết kiểm định lựa chọn mơ hình theo loại th bao sử dụng 84 Bảng 3.17 Kết ước lượng mơ hình khả biến theo hình thức sử dụng dịch vụ khách hàng 84 Bảng 3.18 Kết kiểm định lựa chọn mơ hình theo hình thức sử dụng dịch vụ khách hàng 88 Bảng 3.19 Kết đánh giá “hành vi sử dụng” khách hàng 88 Bảng 3.20 Kết đánh giá nhân tố “tác động đổi mới” khách hàng 89 Bảng 3.21 Kết đánh giá nhân tố “tính dễ sử dụng cảm nhận” khách hàng 89 Bảng 3.22 Kết đánh giá nhân tố “tín hữu ích cảm nhận” khách hàng 90 Bảng 3.23 Kết đánh giá nhân tố “ảnh hưởng xã hội” khách hàng 91 Bảng 3.24 Kết đánh giá nhân tố “chất lượng dịch vụ thông tin” khách hàng 92 viii DANH MỤC HÌNH Hình 1.1 Mơ hình đơn giản hành vi người mua Hình 1.2 Mơ hình chi tiết hành vi người mua Hình 1.3 Quy trình thơng qua định mua hàng Hình 1.4 Vịng đời thích nghi cơng nghệ 11 Hình 1.5 Mơ hình lý thuyết hành động hợp lý 12 Hình 1.6 Mơ hình hành vi dự định 14 Hình 1.7 Mơ hình cấp nhận cơng nghệ .15 Hình 1.8 Mơ hình UTAUT 16 Hình 1.9 Mơ hình thành công hệ thống thông tin Delone McLean .18 Hình 1.10 Mơ hình thành cơng hệ thống thơng tin Delone McLean cập nhật 19 Hình 1.11 Mơ tả phân tích đường dẫn 27 Hình 2.1 Mơ hình nghiên cứu 31 Hình 2.2 Quy trình nghiên cứu 35 Hình 3.1Phân tích CFA mơ hình đo lường nhân tố “tính dễ sử dụng cảm nhận” 50 Hình 3.2 Phân tích CFA mơ hình đo lường nhân tố “tính hữu ích cảm nhận” 51 Hình 3.3 Phân tích CFA mơ hình đo lường nhân tố “ảnh hưởng xã hội” 52 Hình 3.4 Phân tích CFA mơ hình đo lường nhân tố “quan điểm sử dụng” 52 Hình 3.5 Phân tích CFA mơ hình đo lường nhân tố “chất lượng dịch vụ thông tin” .53 Hình 3.6 Phân tích CFA mơ hình đo lường nhân tố “dự định sử dụng” 54 Hình 3.7 Phân tích CFA mơ hình đo lường nhân tố “hành vi sử dụng” 54 Hình 3.8 Kết phân tích mơ hình tới hạn .55 Hình 3.9 Kết phân tích SEM (chuẩn hóa) lần thứ 58 Hình 3.10 Kết phân tích SEM (chuẩn hóa) lần thứ hai 60 Hình 3.11 Kết phân tích đa nhóm với nhóm khách hàng nam 65 Hình 3.12 Kết phân tích đa nhóm với nhóm khách hàng nữ 66 Hình 3.13 Kết phân tích đa nhóm với mơ hình bất biến theo giới tính 67 Hình 3.14 Kết phân tích đa nhóm với nhóm khách hàng học sinh/sinh viên.70 Hình 3.15 Kết phân tích đa nhóm với nhóm khách hàng khách hàng khác 70 Hình 3.16 Kết phân tích đa nhóm với mơ hình bất biến theo nghề nghiệp .71 Hình 3.17 Kết phân tích đa nhóm với nhóm khách hàng sử dụng dịch vụ Viettel 73 Hình 3.18 Kết phân tích đa nhóm với nhóm khách hàng sử dụng dịch vụ nhà cung cấp khác .74 Hình 3.19 Kết phân tích đa nhóm mơ hình bất biến theo nhà cung cấp 75 ix TÀI LIỆU THAM KHẢO Tiếng Việt Bộ Thông tin & Truyền thông (2014), Sách trắng Công nghệ thông tin 2014, Nhà xuất Thông tin Truyền thông, Hà Nội Lê Văn Huy & Trương Thị Vân Anh (2008), “Mơ hình nghiên cứu chấp nhận e-banking Việt Nam”, Tạp chí Nghiên cứu Kinh tế, 362, 40 – 47 Đào Trung Kiên, Lê Tuấn Ngọc & Nguyễn Văn Duy (2014), “Các yếu tố ảnh hưởng đến dự định sử dụng dịch vụ Fastconnect Mobifone – Nghiên cứu trường hợp tỉnh miền núi phía bắc”, Tạp chí Kinh tế Phát triển, 210(2), 120 – 130 Kotler, P (2007), Marketing (Bản dịch tiếng Việt), Nhà xuất Lao động Xã hội, Hà Nội Mankiw, N.G (2014), Kinh tế vi mô, 6th (Bản dịch tiếng Việt), Nhà xuất Cengage, Singapore Ries, A., & Trout, J (2004), Định vị: Cuộc chiến tranh giành vị trí tâm trí khách hàng (Bản dịch tiếng Việt), Nhà xuất Thống kê, Hà Nội Hoàng Trọng & Chu Nguyễn Mộng Ngọc (2008), Phân tích liệu nghiên cứu với SPSS – tập, Nhà xuất Hồng Đức, TP.Hồ Chí Minh Nguyễn Đình Thọ (2011), Phương pháp nghiên cứu khoa học kinh doanh: Thiết kế thực hiện, Nhà xuất Lao động Xã hội, Hà Nội Nguyễn Văn Tuấn (2012), Đi vào nghiên cứu khoa học, Nhà xuất Tổng hợp Thành phố Hồ Chí Minh, TP.Hồ Chí Minh Trout, J., & Rivkin, S (2010), Tái định vị (Bản dịch tiếng Việt), Nhà xuất Tổng hợp Thành phố Hồ Chí Minh, TP.Hồ Chí Minh http://mobifone.vn/wps/portal/public/dich-vu/internet-data/ (Truy cập ngày 30/05/2015) http://vietteltelecom.vn/index.php/chi-tiet-di-dong/internet-dcom-3g 30/05/2015) http://3gvinaphone.com.vn/ezcom/ (Truy cập ngày 30/05/2015) 121 (Truy cập ngày Tiếng Anh Armitage, C.J & Conner, M (2001), “Efficacy of the Theory of Planned Behaviour: A meta-analytic review”, British Journal of Social Psychology, 40, 471– 499 Ajzen, I (1985), From intentions to actions: A theory of planned behavior, Springer, New York Ajzen I (1991), “The theory of planned behavior”, Organizational Behavior and Human Decision Processes, 50, 179-211 Bertrand, M., & Bouchard, S (2008), “Applying the technology acceptance model to VR with people who are favorable to its use”, Journal of Cyber Therapy and Rehabilitition, 1(2), 200 - 210 Bollen, K.A (1989), Structural Equations with Latent Variables, New York: John Wiley & Sons, Inc Comrey, A.L., & Lee, H.B (1992), A first course in factor analysis, Hilsdale, New York, Erlbaun Chin, W.W & Todd P.A., (1995), “On the use, usefulness, and case of use of structural equation modeling in MIS research: A note of caution”, MIS Quarterly, 19(2), 237246 Davis, F.D (1989), “Perceived usefulness, perceived ease of use and user acceptance of information technology”, MIS Quarterly, 13(3), 319-339 Davis, F.D (1993), “User acceptance of computer technology: System characteristics user perceptions and behavior characteristics”, International Man-Machine studies, 38, 475-487 Delone, W.H & McLean, E.R (1992), “Information system success: The quest for dependent variable”, Information System Research, 3(1), 60 - 95 Delone, W.H & McLean, E.R (2003), “The Delone and McLean model of information system success, A ten year update”, Journal of Management Information System, 19(4), 9-30 Dishaw, M.T., & Strong, D.M (1999), “Extending the technology acceptance model with task technology fitt constructs”, Information and Management, 36, – 21 Efron, B (1979), “Bootstrap methods: Another look at jackknife”, Analysis Statistics, 7, 1-26 Fishbein, M., & Ajzen, I (1975), Belief, attitude, intention and behavior: An introduction to theory and research, Addison-Wesley, Reading, MA 122 Goldsmith, R.E (2002), “Explaining and predicting consumer intention to purchase over the internet: An exploratory study”, Journal of Marketing Theory and Practice, 10(2), 22- 28 Hair, J.F., Black, W.C., Babin, B.J., Anderson, R.E & Tatham, R.L (2006), Mutilvariate data analysis, 6th ed, Upper Saddle River NJ, Prentice –Hall Hooper, D., Couglan, J., & Mullen, M.R (2008), “Structural equation modelling: guidelines for determining model fit”, Electronic Journal of Business Research Methods, 6(1), 53-60 Hu, P.J., Chau, P.Y.K., Sheng, O.R.L., & Tam, K.Y (1999), “Examining the technology acceptance model using physician acceptance of telemedicine technology”, Journal of Management Information Systems, 16(2), 91-112 Kettinger, W.J., & Lee, C.C (1995), “Perceived service quality and user satisfaction with the information services function”, Decision Sciences, 25(5-6), 737-766 Kline, R.B (2011), Principles and practice of structural equation modeling, 3thed, Guilford Press Klopping, I, M & Mackinney, E (2004), “Extending the technology acceptance model an the task–technology fit model to consumer e-commerce”, Information Technology, Learning and Performance Journal, 22(1), 35 – 48 Kim, J., Hong, S., Min, J & Lee, H (2011), “Anteccedents of application service continuace: A systhesins of satisfaction and trust”, Expert System with Application, 38, 9530 -9542 Kulviwat, S., Bruner, G, C., Kumar, A., Nasco, S, A & Clark, T (2007), „Toward a unified theory of consumer acceptance technology‟, Psychonogy and Marketing, 24(12), 1059 -1084 Kuo, Y.F., & Yen, S.N (2009), “Towards an understanding of the behavioral intentionto use 3G mobile value-added services”, Computers in Human Behavior, 25, 103- 110 Li, Y, H., & Huang, J, W (2009), “Applying theory of perceived risk and technology acceptance model in the online shopping channel, world academy of science”, Engneering and Technology, 53, 911 – 925 Liu, S.H., Liao, H.L., & Peng, C.J (2005), “Applying the technology acceptance model and flow theory to online e-learning users‟ acceptance behavior”, Information Systems, 6(2), 175- 181 123 Lu, C.T., Huang, S.Y., & Lo, P.Y (2010), “An empirical study of on-line tax filing acceptance model: Integrating TAM and TPB”, African Journal of Business Management, 4(5), 800 – 810 Malhotra, Y., & Galletta, D.F (1999), “Extending the technology acceptance model to account for social influence: Theoretical bases and empirical validation”, Proceedings of the 32nd Hawaii International Conference on System Sciences, US Melas C.D., Zampetakis, L.A., Dimopoulou A., & Moustakis, V (2011), “Modeling the acceptance of clinical information systems among hospital medical staff: An extended TAM model”, Journal of Biomedical Informatics, 44, 553 – 564 Ndubisi, N.O (2005), “Integrating the moderation effect of entrepreneurial qualities into the TAM model and treatment of potential confounding factors”, Journal of Information Science and Technology, 2(1), 28 - 48 Nunally, J & Bernstein, I (1994), Psychometric Theory, 3thed, McGraw – Hill, New York Park, S.Y (2009), “An analysis of the technology acceptance model in understanding university students‟ behavioral intention to use e-learning”, Educational Technology and Society, 12(3), 150 – 162 Punnoose, A.C (2012), “Determinants of intention to use e-learning based on the technology acceptance model”, Journal of Information Technology Education Research, 11, 301 - 337 Rogers, E.M (1983), Diffusion of Innovation, 3thed, New York the Free Press, New York Rigopoulos, G., Psarras, J., & Askounis, D.T (2008), “A TAM model to evaluate user`s attitude towards adoption of decision support systems”, Journal of Applied Sciences, 8(5), 899 – 902 Segar, A.H., & Grover, V (1993), “Re-examining perceived ease of use and usefulness: A confirmatory factor analysis”, MIS Quarterly, 17(4): 517-525 Shih, Y.Y., & Huang, S.S (2009), “The actual usage of ERP systems: An extended technology acceptance perspective”, Journal of Research and Practice in Information Technology, 41(3), 263 - 276 Shroff, R.H., Deneen, C.C., & Ng (2011), “Analysis of the technology acceptance model inexamining students‟ behavioural intention to use an e-portfolio system”, Australasian Journal of Educational Technology, 27(4), 600 -618 124 Smith, M, A & Kumar, R, L (2003), “A theory of application service provider (ASP) use from a client perspetive”, Information and Management, 22(5), 309 -319 Steekamp, J.B.E.M., & van Trijp, H.C.M., (1991), “The use LISREL in validating marketing construct”, International Journal of Reseach in Marketing, 8(4), 283 – 299 Suanders, M., Lewis, P., & Thornhill, A (2007), Research method for business students, England: Pearson Education Limited, Edinburgh Gate, Harlow, Essex CM202 JE Tang, J.T.E., & Chiang, C (2009), “Towards an understanding of the behavioral intention to use mobile knowledge management”, Wseas Transactions on Information Science, 9(6), 1601 - 1613 Taylor, S., & Todd, P (1995), “An integrated model of waste managient behavior: A test of household recycling and composting intentions”, Environment and Behavior, 27, 603-630 Uroso, A., Soyelu, S & Koufie, M (2010), “Task technology fit and technology acceptance models applicability to e- tourism”, Journal of Economic Development, Management’, IT, Finance and Marketing, 2(1), - 32 Venkatesh, V (2000), “Determinants control, intrinsic, motivation and emotion in the technology acceptance model”, Information Systems Research, 11(4), 342 – 364 Venkatesh, V., & Davis, F.D (2000), “A theoretical extension of the technology accceptance model: Four longitudinal field studies”, Management Science, 46(2), 186 – 204 Venkatesh, V., Morris, M.G., Davis, G.B., & Davis, F.D (2003), “User accaptance of information technology: Toward a unified view”, MIS Quarterly, 27(3), 425 – 478 Verkasalo, H., Nicolás, C.L., Castillo, F.J.M., Bouwman, H (2010), “Analysis of users and non-users of smartphone applications”, Telematics and Informatics, 27, 242 255 Yu, C., Yu, T, F., & Cheng, Y, S (2012), “The investigation under technology acceptance model for the factors of using e-book among employees of Taiwanese financial and insurance company”, International Journal of Digital Content Technology and Its Application, 6(3), 244 – 253 125 DANH MỤC NGHIÊN CỨU ĐÃ CÔNG BỐ CỦA TÁC GIẢ Tạp chí, hội thảo khoa học nước Đào Trung Kiên, Lê Tuấn Ngọc & Nguyễn Văn Duy (2014), “Các yếu tố ảnh hưởng tới định sử dụng dịch vụ Fastconnect Mobifone – Nghiên cứu trường hợp tỉnh miền núi phía Bắc”, Tạp chí Kinh tế Phát triển, 203(2), 120 – 130 Nguyễn Văn Duy, Đào Trung Kiên & Bùi Quang Tuyến (2014), “Ảnh hưởng đầu tư trực tiếp nước tới tăng trưởng kinh tế Việt Nam giai đoạn 19902013 mơ hình ARDL”, Tạp chí Khoa học Đào tạo, Đại học Cơng nghệ Sài Gịn Đào Trung Kiên, Trần Mạnh Toàn, Bùi Quang Tuyến, Nguyễn Văn Duy & Nguyễn Thị Liên (2014), “Tác động thuộc tính địa phương tới hài lịng doanh nghiệp đầu tư: Bằng chứng từ Hải Dương”, Tạp chí Kinh tế Phát triển, 210(1), 43 – 52 Nguyễn Anh Khoa, Đào Trung Kiên & Nguyễn Văn Duy (2015), Ảnh hưởng giá hàng hóa tới số chứng khoán Việt Nam: Một nghiên cứu thực nghiệm, Hội thảo Tài định lượng, Đại học Tài Marketing, TP.HCM 4/2015 Bùi Quang Tuyến & Đào Trung Kiên (2015), “Ảnh hưởng nhân tố tổ chức học hỏi tới kết kinh doanh: Nghiên cứu trường hợp Tập đồn Viễn thơng Qn đội”, Tạp chí Kinh tế Phát triển, 212(2), 94 - 104 Đào Trung Kiên, Lê Đức Tuấn, Bùi Quang Tuyến & Hồ Đức Hải (2015), “Ảnh hưởng nhân tố rào cản chuyển mạng tới trung thành khách hàng – Bằng chứng từ thị trường viễn thông di động Tuyên Quang”, Tạp chí Kinh tế Phát triển, 214(1), 64 - 73 Tạp chí, hội thảo khoa học quốc tế Nguyễn Văn Duy & Đào Trung Kiên (2013), Nghiên cứu xu hướng chấp nhận sử dụng lượng tái tạo Việt Nam, Kỷ yếu hội thảo Quốc tế lần thứ phát triển lượng bền vững, Hà Nội Dao Trung Kien, Nguyen Van Duy, Pham Thu Hang & Trinh Dinh Quy, (2014), Factors impact on job satisfaction of office staff in Hanoi - An empirical research, International Conference on Emerging Challenges Innovation Managerment for SMEs (ICECH2014), Hanoi 126 Nguyen Van Duy, Dao Trung Kien, Nguyen Thi Hang & Dao Thi Huong, (2014), Impact of capital strutures, firm size and revenue growth on the performance of fishery companies listed on the Vietnamese stock market, International Conference on Emerging Challenges Innovation Managerment for SMEs (ICECH2014), Hanoi 10 Ton, H.T.H & Dao, T.K (2014), “The effects of psychology on individual investors‟ behaviors: Evidence from the Vietnam stock exchange”, Journal of Management and Sustainability, 4(3), 125 – 134 11 Nguyen, H.M & Dao, T.K (2015), “Chenges in adaption to organizational culture levels in Vietnamese commercial banks before and after WTO participation”, Asian Social Science, (Scopus) (được chấp nhận đăng) 12 Nguyen,T.H.,Tapanainen, T., Eikebrokk, T., Larsson H., & Dao, T.K (2015), “A manuscript titled Toward an instrument to assess HIT implementation success comparative empirical data from Nordic countries”, Health Infomatics Journal,(ISI)(in peer review time) 127 PHỤ LỤC 01: BẢNG HỎI ĐIỀU TRA Xin chào anh/ chị ! Tôi Đào Trung Kiên học viên cao học Đại học Bách khoa Hà Nội Hiện thực điều tra việc sử dụng dịch vụ internet 3G Hà Nội để hồn thành luận văn tốt nghiệp Để hồn thành nghiên cứu tơi cần giúp đỡ anh/chị người sử dụng dịch vụ internet 3G khứ cách trả lời giúp câu hỏi Tơi xin nói thêm ý kiến anh/chị giúp ích cho nghiên cứu tơi mà khơng có ý kiến xem sai hay Anh/chị yên tâm thông tin cá nhân anh/chị xử lý phương pháp thống kê mà viết Nếu anh/chị có thắc mắc nghiên cứu xin vui lịng liên hệ với tơi qua email: kiendtcoco@gmail.com Nội dung câu hỏi Anh/chị vui lòng khoanh trịn vào thơng tin cá nhân phù hợp với câu hỏi đây: Anh/chị có biết đến dịch vụ internet 3G (sử dụng USB 3G kết nối với máy tính): Khơng biết; Biết chưa sử dụng; Đã sử dụng Giới tính: Nam ; Nữ Độ tuổi: < 25; 25 – 35; 35 – 45; 45 – 55; > 55 Học vấn: PTTH, Cao đẳng ; Đại học đại học; Khác Thu nhập: Chưa có thu nhập; < tr/tháng; – 10 tr/tháng; 10 – 15tr/tháng; 5.> 15tr/tháng Nghề nghiệp: Học sinh/sinh viên; Cơng chức/nhân viên văn phịng; Kinh doanh tự do; Khác Loại dịch vụ internet 3G anh/chị sử dụng: Trả trước; Trả sau Đặc tính gói cước: Tính tiền theo dung lượng; Khơng giới hạn Nhà cung cấp anh chị sử dụng: Viettel; Mobifone ; Vinaphone; Vietnamobile 10 Anh/chị có thường xuyên di chuyển khỏi Hà Nội mang theo USB 3G hay không Thường xuyên (di chuyển khỏi HN theo ngày/tuần) Thỉnh thoảng (di chuyển khỏi HN theo tháng) Hiếm (di chuyển khỏi HN theo năm) Không 128 Dưới nhận định dịch vụ internet 3G Anh/chị vui lòng khoanh tròn vào mức độ đồng ý phát biểu (điểm cao mức độ đồng ý lớn) Trong đó: 1- Hồn tồn khơng đồng ý; – Khơng đồng ý; – Bình thường (trung lập); – Đồng ý; – Hoàn toàn đồng ý Mã Nội dung câu hỏi Mức độ đồng ý biến Tác động đổi DM1 Anh/chị dùng dịch vụ Internet 3G dù không hướng dẫn DM2 Anh/chị dùng Internet 3G dù trước chưa sử dụng Anh/chị dùng Internet 3G dù có hướng dẫn trực DM3 tuyến DM4 Anh/chị dùng thấy có người khác dùng trước DM5 Anh/chị sử dụng nhờ gặp cố kỹ thuật DM6 Anh/chị dùng hỗ trợ trực tuyến dịch vụ Tính dễ sử dụng cảm nhận SD1 Anh/chị thấy dịch vụ Internet 3G dễ dàng sử dụng Anh/chị thấy dịch vụ Internet 3G giúp dễ dàng tìm kiếm SD2 thông tin cần thiết qua internet SD3 Anh/chị thấy nhanh chóng thành thạo sử dụng dịch vụ Anh/chị thấy thao tác giao tiếp với dịch vụ cách dễ SD4 dàng Anh/chị nghĩ học cách sử dụng dịch vụ khơng q khó SD5 khăn với Ảnh hƣởng xã hội (Khi anh/chị thấy người xung quanh sử dụng dịch vụ internet 3G anh/chị nghĩ rằng:) XH1 Mình nên nên sử dụng dịch vụ internet 3G họ Việc người thân thiết sử dụng dịch vụ internet 3G có XH2 ảnh hưởng đến định sử dụng anh/chị Anh/chị nghĩ sử dụng internet 3G cách để bạn hòa nhập với người xung quanh Anh/chị nghĩ khơng sử dụng dịch vụ internet 3G thật XH4 lạc hậu Tính hữu ích cảm nhận Anh/chị thấy việc sử dụng dịch vụ Internet 3G giúp bạn cải HI1 thiện việc sử dụng internet Dịch vụ Internet 3G làm tăng hiệu sử dụng internet HI2 anh/chị HI3 Anh/chị thấy dịch vụ Internet 3G có giá trị XH3 129 5 5 Mã biến HI4 Nội dung câu hỏi Anh/chị thấy nội dung cung cấp qua dịch vụ Internet 3G có ích Anh/chị thấy dịch vụ Internet 3G chức tiện ích người Nhìn chung anh/chị đánh giá dịch vụ Internet 3G dịch vụ HI6 hữu ích Quan điểm sử dụng Anh/chị cho sử dụng dịch vụ Internet 3G sáng QD1 suốt Anh/chị thích ý tưởng sử dụng dịch vụ Internet 3G thay cho QD2 ADSL truyền thống Anh/chị thấy sử dụng dịch vụ Internet 3G kinh nghiệm QD3 thú vị QD4 Anh/chị nghĩ sử dụng dịch vụ Internet 3G thể tiến Chất lƣợng thông tin Những thông tin từ nhà cung cấp dịch vụ Internet 3G TT1 xác TT2 Những thơng tin từ nhà cung cấp dịch vụ đạt yêu cầu Hệ thống cung cấp thông tin cho anh/chị dịch vụ TT3 Internet 3G kịp thời HI5 TT4 Anh/chị dễ dàng tham khảo thông tin dịch vụ Internet 3G qua hình thức khác bạn muốn (tổng đài, web, vv) Chất lƣợng dịch vụ Nhà cung cấp dich vụ Internet 3G cung cấp dịch vụ DV1 cách nhanh chóng Nhà cung cấp dịch vụ cam kết (lời hứa chất DV2 lượng dịch vụ nhà cung cấp thực hiện) DV3 Dịch vụ Internet 3G nhà cung cấp thú vị, dịch vụ cốt lõi Nhìn chung anh/chị nghĩ nhà mạng cung cấp dịch vụ mong đợi Dự định sử dụng DD1 Nếu có nhu cầu anh/chị sử dụng dịch vụ Internet 3G Nếu anh/chị sử dụng dịch vụ internet 3G anh/chị sử dụng DD2 dịch vụ nhà cung cấp DV4 DD3 DD4 Anh/chị nghĩ có điều kiện, người sử dụng dịch vụ Internet 3G nhiều tốt Anh/chị giới thiệu dịch vụ Internet 3G cho người khác 130 Mức độ đồng ý 5 5 5 5 5 5 5 5 5 Mã Nội dung câu hỏi biến Hành vi sử dụng HV1 Nhìn chung dịch vụ internet 3G làm cho cảm thấy hài lòng Việc sử dụng dịch vụ internet 3G định đắn HV2 tơi Tơi thấy thích thú sử dụng dịch vụ internet 3G cho hoạt HV3 động HV4 Tơi tiếp tục sử dụng dịch vụ internet 3G thời gian tới Mức độ đồng ý 5 5 Theo anh/chị để thu hút nhiều người sử dụng dịch vụ internet 3G nhà cung cấp cẩn cải thiện vấn đề gì?: ……………………………………………………………………………………………………… ……………………………………………………………………………………………………… ……………………………………………………………………………………………………… ……………………………………………………………………………………………………… ……………………………………………………………………………………………………… Xin chân thành cảm ơn giúp đỡ anh/chị ! 131 PHỤ LỤC 02: CÂU HỎI PHỎNG VẤN BÁN CẤU TRÚC SAU NGHIÊN CỨU ĐỊNH LƢỢNG (Phỏng vấn khách hàng chuyên gia viễn thông) Giới thiệu Xin chào anh/chị ! Đầu tiên xin cảm ơn anh/chị nhận lời tham gia buổi vấn Những ý kiến anh/chị giúp ích cho tơi hiểu rõ nghiên cứu mình, thị trường dịch vụ internet 3G Vì nghiên cứu khoa học khơng mục đích lợi nhuận nên mong anh/chị trao đổi với cách thằng thắn e ngại điều Mọi thơng tin cá nhân anh/chị giữ kín anh chị khơng muốn tên xuất nghiên cứu tơi Nội dung thảo luận: Lợi ích dịch vụ internet 3G, cảm nhận khách hàng chất lượng dịch vụ, thông tin, tính dễ sử dụng khả có tiếp tục sử dụng dịch vụ Thời gian dự kiến: 45 phút Các câu hỏi: Anh/chị thấy dịch vụ internet 3G có đem lại lợi ích nhiều lợi ích cho khơng? ví dụ có cải thiện việc tiếp cận internet khu vực mà khơng kéo hay khơng có wifi chẳng hạn, Anh/chị thấy dịch vụ sử dụng khơng? ví dụ cài đặt có khó khăn khơng? thao tác sử dụng có phức tạp khơng? Anh/chị thấy chất lượng dịch vụ nhà cung cấp sử dụng nào? ví dụ có cam kết khơng? có mong đợi ban đầu không ? Anh/chị thấy thông tin dịch vụ cung cấp từ trước sử dụng? Ví dụ nhà mạng có đưa tin quảng cáo có q sai lệch khơng? thơng tin dịch vụ (thay đổi, khuyến mại ) cung cấp có nhanh chóng khơng ? Anh/chị dùng có tiếp tục sử dụng khơng lại tiếp tục sử dụng? Nếu anh/chị khơng cịn sử dụng vui lịng cho biết ngun nhân khơng tiếp tục sử dụng dịch vụ nữa? Và Anh/chị sử dụng dịch vụ thay nó? 132 PHỤ LỤC 03: KẾT QUẢ ĐÁNH GIÁ SƠ BỘ THANG ĐO Kiểm định Cronbach Alpha Phân tích khám phá nhân tố Biến Tương Cronbach Factor Phương sai quan quan biến Alpha KMO p-value loading giải thích sát tổng loại biến Nhân tố “tác động đổi mới”: α =.719, N = DM1 442 685 843 DM2 468 677 869 DM3 553 651 775 675 000 68.895% DM4 432 688 DM5 383 702 DM6 450 682 Kiểm định Cronbach Alpha Phân tích khám phá nhân tố Biến Tương Cronbach Factor Phương sai quan quan biến Alpha KMO p-value loading giải thích sát tổng loại biến Nhân tố “tính dễ sử dụng cảm nhận”: α =.895, N=5 SD1 778 864 866 SD2 768 866 858 SD3 806 860 885 858 000 70.760% SD4 663 889 779 SD5 704 881 813 Kiểm định Cronbach Alpha Phân tích khám phá nhân tố Cronbach Biến Tương Alpha Factor Phương sai quan quan biến KMO p-value loại loading giải thích sát tổng biến Nhân tố “ảnh hưởng xã hội”: α =.865, N = XH1 666 847 817 XH2 780 803 890 762 000 71.548% XH3 773 803 879 XH4 650 856 794 Kiểm định Cronbach Alpha Phân tích khám phá nhân tố 133 Biến quan sát Tương quan biến tổng Cronbach Alpha loại biến Factor loading KMO Nhân tố "tính hữu ích cảm nhận": α =.875, N = HI1 611 867 709 HI2 717 847 796 HI3 763 838 846 826 HI4 651 858 775 HI5 620 863 757 HI6 733 845 841 p-value Phương sai giải thích 000 62.229% Kiểm định Cronbach Alpha Phân tích khám phá nhân tố Biến Tương Cronbach Factor Phương sai quan quan biến Alpha KMO p-value loading giải thích sát tổng loại biến Nhân tố “quan điểm sử dụng”: α =.778, N =4 QD1 570 735 760 QD2 498 779 699 746 000 61.033% QD3 659 683 837 QD4 632 697 822 Kiểm định Cronbach Alpha Phân tích khám phá nhân tố Biến Cronbach Tương quan Factor Phương sai quan Alpha KMO p-value biến tổng loading giải thích sát loại biến Nhân tố “chất lượng thông tin”: α =.825, N =4 TT1 675 767 834 TT2 740 735 875 726 000 65.815% TT3 650 780 806 TT4 542 827 723 Nhân tố “chất lượng dịch vụ”: α =.830, N =4 DV1 515 854 691 DV2 785 723 898 768 000 67.186% DV3 635 796 811 DV4 720 757 865 Kiểm định Cronbach Alpha Biến Cronbach Tương quan quan Alpha biến tổng sát loại biến Phân tích khám phá nhân tố Factor loading 134 KMO p-value Phương sai giải thích Nhân tố “dự định sử dụng”: α =.794, N = DD1 811 620 736 DD2 729 680 878 DD3 773 591 751 DD4 682 490 797 Kiểm định Cronbach Alpha Biến quan sát Tương quan biến tổng Cronbach Alpha loại biến 724 000 62.273% Phân tích khám phá nhân tố Factor loading KMO Biến phụ thuộc “hành vi sử dụng”: α =.847, N =4 HV1 696 801 842 HV2 722 791 857 724 HV3 769 770 885 HV4 564 858 733 135 p-value Phương sai giải thích 000 69.068% ... tài: ? ?Nghiên cứu xu hướng chấp nhận sử dụng dịch vụ internet 3G Hà Nội sử dụng mơ hình cấu trúc tuyến tính? ?? cho luận văn thạc sỹ Mục đích nghiên cứu Nghiên cứu nhằm hướng tới việc xây dựng mơ hình. .. cực đến dự định sử dụng dịch vụ Internet 3G Hành vi chấp nhận sử dụng hành động sử dụng dịch vụ thực cam kết nhận thức trì việc sử dụng dịch vụ khách hàng Hành vi định sử dụng dịch vụ phụ thuộc... hiểu hành động chấp nhận sử dụng dịch vụ Trong nghiên cứu tác giả định nghĩa hành vi chấp nhận sử dụng hai khía cạnh “hành vi” ? ?nhận thức” Hành vi chấp nhận sử dụng xem hành động sử dụng dịch vụ