Ứng dụng kỹ thuật OLAP trong khai phá dữ liệu sinh viên tại học viện ngân hàng 04

83 61 0
Ứng dụng kỹ thuật OLAP trong khai phá dữ liệu sinh viên tại học viện ngân hàng   04

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

Thông tin tài liệu

ĐẠI HỌC QUỐC GIA HÀ NỘI TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ NGUYỄN TUẤN MINH ỨNG DỤNG KỸ THUẬT OLAP TRONG KHAI PHÁ DỮ LIỆU SINH VIÊN TẠI HỌC VIỆN NGÂN HÀNG LUẬN VĂN THẠC SĨ Hà Nội - 2014 ĐẠI HỌC QUỐC GIA HÀ NỘI TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ NGUYỄN TUẤN MINH ỨNG DỤNG KỸ THUẬT OLAP TRONG KHAI PHÁ DỮ LIỆU SINH VIÊN TẠI HỌC VIỆN NGÂN HÀNG Ngành: Công nghệ thông tin Chuyên ngành: Hệ thống Thông tin Mã số: 60 48 01 04 LUẬN VĂN THẠC SĨ NGƯỜI HƯỚNG DẪN KHOA HỌC: PGS TS Đỗ Trung Tuấn Hà Nội – 2014 MỤC LỤC MỤC LỤC BẢNG DANH SÁCH CÁC TỪ VIẾT TẮT DANH MỤC HÌNH VẼ VÀ BẢNG BIỂU LỜI CAM ĐOAN LỜI CẢM ƠN LỜI MỞ ĐẦU CHƯƠNG 11 TỔNG QUAN VỀ KHAI PHÁ DỮ LIỆU 11 VÀ PHÁT HIỆN TRI THỨC 11 1.1 Khái niệm khai phá liệu 12 1.2 Quá trình khai phá tri thức sở liệu 12 1.3 Các kiểu liệu khai thác Khai phá liệu 14 1.3.1 Dữ liệu từ Cơ sở liệu 14 1.3.2 Kho liệu 15 1.3.3 Dữ liệu giao dịch 17 1.3.4 Các loại liệu khác 17 1.4 Các kỹ thuật khai phá liệu 19 1.4.1 Khai phá liệu dự đoán 19 1.4.2 Khai phá liệu mô tả 21 1.5 Lợi khai phá liệu so với phương pháp khác 22 1.5.1 Học máy 22 1.5.2 Hệ chuyên gia 23 1.5.3 Thống kê 23 1.6 Các ứng dụng Khai phá liệu 24 1.6.1 Trí tuệ doanh nghiệp 24 1.6.2 Cơng cụ tìm kiếm 24 1.7 Những thách thức phát tri thức 26 1.8 Kết luận 28 CHƯƠNG 30 OLAP VÀ OLAP TRONG MS SQL SERVER 2008 30 2.1 Khái niệm OLAP 30 2.2 Mơ hình liệu đa chiều 30 2.3 So sánh OLAP với OLTP 32 2.4 Các mơ hình lưu trữ hỗ trợ OLAP 33 2.4.1 Mơ hình MOLAP 33 2.4.2 Mơ hình ROLAP 34 2.4.3 Mơ hình HOLAP 35 2.4.4 So sách mơ hình 36 2.5 Kiến trúc khối OLAP 36 2.6 Mơ hình kiến trúc dịch vụ OLAP Microsoft 37 2.6.1 Tầng liệu nguồn 38 2.6.2 Kiến trúc tầng tảng 38 2.6.3 Kiến trúc tầng khai thác 39 2.7 Giới thiệu dịch vụ OLAP Microsoft SQL Server 41 2.7.1 Dịch vụ tích hợp liệu 41 2.7.2 Dịch vụ Báo cáo 45 2.7.3 Dịch vụ phân tích liệu 48 2.7.4 Bộ công cụ phát triển trí tuệ doanh nghiệp 49 2.7.5 Công cụ quản lý SQL Server 50 2.8 Triển khai OLAP liệu sinh viên 51 2.9 Kết luận 59 CHƯƠNG 60 ÚNG DỤNG KỸ THUẬT OLAP TRONG KHAI PHÁ DỮ LIỆU SINH VIÊN TẠI HỌC VIỆN NGÂN HÀNG 60 3.1 Giới thiệu Học viện Ngân hàng 60 3.2 Yêu cầu Phân tích liệu sinh viên 61 3.2 Mơ hình liệu lược đồ 62 3.2.1 Mơ hình liệu 62 3.2.2 Bảng thông tin liệu 63 3.3 Khai phá liệu sinh viên Học viện Ngân hàng 66 3.3.1 Phân tích liệu điểm mơn Kinh tế vi mơ sinh viên khóa 11 khóa 12 66 3.3.2 Phân tích kết học tập mơn Tiếng anh sinh viên khóa 12 theo Dân tộc 67 3.3.3 Phân tích liệu sinh viên theo khóa, tỉnh mơn học 67 3.3.4 Phân tích liệu sinh viên theo giới tính, mơn học 69 3.4 Kết luận 69 KẾT LUẬN 71 Kết đạt luận văn 71 Phương hướng tiếp tục nghiên cứu 72 Tài liệu Tham khảo 73 BẢNG DANH SÁCH CÁC TỪ VIẾT TẮT Từ Tiếng CSDL BI Busin BIDS Busin DM Kho d DW Data W DSV Data S XML Exten ETL Extrac HOLAP Hybri MOLAP Multid OLAP Online OLTP Online ODS Opera RDBMS Relati System ROLAP Relati SSAS SQL S SSIS SQL S SSMS SQL S SSRS SQL S UDM Unifie HVNH Panel bên phải chia làm cửa sổ, cửa sổ phía dùng để xác định điều kiện để phân tích, cửa sổ phía chứa kết độ đo ta kéo thả độ đo từ khung bên trái qua Tùy theo mục đích phân tích mà xác lập biểu thức phân tích cho phù hợp Ví dụ với thiết lập có nghĩa yêu cầu cho biết số sinh viên đạt điểm A, B, C, D, F mơn Kinh tế Phát triển khóa 11, 12 Hình 2.30 Phân tích khối liệu 2.9 Kết luận chương Nội dung chương luận văn tập chung vào làm rõ khái niệm liên quan đến kỹ thuật OLAP, mơ hình lưu trữ hỗ trợ OLAP : (i) Mơ hình MOLAP; (ii) Mơ hình ROLAP; (iii) Mơ hình HOLAP Ngồi nội dung chương cịn trình bày kỹ thuật OLAP SQL Server, chương trình bày giải pháp cơng nghệ kho liệu kỹ thuật OLAP Microsoft, mà đặc biệt SQL Server 2008 Ngồi trình bày số công cụ sử dụng việc xây dựng kho liệu như: SSIS dùng cho tích hợp, SSRS dùng cho báo cáo, SSAS dùng cho phân tích liệu SSMS dùng cho việc theo dõi quản lý 59 CHƯƠNG OLAP TRONG KHAI PHÁ DỮ LIỆU SINH VIÊN TẠI HỌC VIỆN NGÂN HÀNG 3.1 Giới thiệu Học viện Ngân hàng Học viện Ngân hàng Hà Nội (nguyên Trường Cao cấp nghiệp vụ Ngân hàng, thành lập ngày 13/09/1961 theo Quyết định số 3072/VG Thủ tướng Chính phủ) tổ chức đào tạo nghiên cứu khoa học Nhà nước lĩnh vực ngân hàng Học viện Ngân hàng thành lập ngày 09/02/1998, theo Quyết định số 30/1998/QĐ-TTg Thủ tướng Chính phủ sở tổ chức lại Trung tâm Đào tạo Nghiên cứu khoa học Ngân hàng Học viện Ngân hàng có nhiệm vụ đào tạo cán bậc giáo dục chuyên nghiệp, bậc đại học đại học lĩnh vực tiền tệ - tín dụng - ngân hàng số ngành, chuyên ngành khác theo quy định Bộ Giáo dục Đào tạo; Tổ chức khoá bồi dưỡng nghiệp vụ công nghệ ngân hàng; Tổ chức NCKH công nghệ ngân hàng; Thực hợp tác đào tạo NCKH ngân hàng với tổ chức nước theo quy định chung Nhà nước Học viện Ngân hàng tổ chức hoạt động theo Quyết định số 48/QĐ NHNN ngày 12/01/2004 Thống đốc NHNN VN, chịu lãnh đạo quản lý trực tiếp NHNN VN chịu quản lý nhà nước giáo dục Bộ Giáo dục Đào tạo Học viện có trụ sở Hà Nội, Viện NCKH Ngân hàng, phân viện Bắc Ninh, Phú Yên Cơ sở đào tạo Hà Tây Học viện Ngân hàng thành lập theo Quyết định số 30/1998/QĐ -TTg ngày 09/02/1998 Thủ tướng Chính phủ sở tổ chức lại Trung tâm Đào tạo Nghiên cứu khoa học Ngân hàng Theo đó, Học viện Ngân hàng sở đào tạo Nhà nước, phép đào tạo bậc học từ trung cấp, cao đẳng, đại học sau đại học lĩnh vực tiền tệ - tín dụng – ngân hàng Theo Quyết định số 48/2004QĐ -NHNN Thống đốc Ngân hàng Nhà nước Việt Nam, Học viện Ngân hàng có trụ sở Hà Nội, Phân viện Bắc Ninh, Phú Yên, Cơ sở đào tạo Sơn Tây Học viện Ngân hàng chịu lãnh đạo quản lý trực tiếp Ngân hàng Nhà nước Việt Nam, chịu quản lý nhà nước giáo dục Bộ Giáo dục Đào tạo 60 Ngày 29/04/2009, Thống đốc Ngân hàng Nhà nước Việt Nam ban hành Quyết đị nh số 1009/QĐ -NHNN quy định chức năng, nhiệm vụ, quyền hạn cấu tổ chức Học viện Ngân hàng thay cho Quyết định số 48/2004QĐ - NHNN đây, ngày 16/03/2012 Thống đốc Ngân hàng Nhà nước Việt Nam ban hành Quyết định số 433/QĐ - NHNN quy định chức năng, nhiệm vụ, quyền hạn mơ hình tổ chức, cấu Học viện Ngân hàng thay cho Quyết định số 1009/QĐ - NHNN trước nhằm kiện toàn máy tổ chức hoạt động Học viện Ngân hàng cho phù hợp với điều kiện phát triển kinh tế điều kiện hội nhập Trong giai đoạn gần 20 năm, Học viện Ngân hàng phát triển không ngừng Từ trường đại học chuyên đào tạo lĩnh vực Tài – Ngân hàng, Học viện Ngân hàng mở rộng đào tạo đa ngành Trình đọ tính chun nghiệp đội ngũ giảng viên ngày nâng cao Hiện Học viện Ngân hàng có 20.000 sinh viên theo học tất khóa, hệ (Sau đại học, Đại học qui, Cao đằng qui, liên thông đại học, liên thông cao đẳng, văn II, chức chương trình liên kết với đối tác nước ) Sinh viên tốt nghiệp Học viện Ngân hàng đáp ứng nhu cầu nguồn nhân lực cho kinh tế góp phần khẳng định vị Học viện Ngân hàng thị trường lao động Đây giai đoạn Học viện Ngân hàng phát triển mạnh hoạt động hợp tác đào tạo quốc tế thông qua chương trình trao đổi giảnh viên, sinh viên, liên kết đào tạo với nhiều trường đại học có uy tín giới Các hoạt động nghiên cứu khoa học, tư vấn sách chuyển giao cơng nghệ củ a Học viện Ngân hàng giai đoạn tạo nên động lực nâng cao chất lượng đào tạo đóng góp có hiệu cho kinh tế 3.2 Yêu cầu Phân tích liệu sinh viên Bài toán đặt hệ thống sở liệu phân tích số liệu theo số chủ đề quan tâm từ đưa báo cáo phục vụ công tác quản lý đào tạo giảng dạy Học viện Ngân hàng sau:  Kết học tập học sinh: Giỏi (Điểm A), (Điểm B), trung bình (Điểm C), yếu (Điểm D), (Điểm F)  Ảnh hưởng vùng miền đến kết học tập  Các dân tộc khác có kết học tập  Hồn cảnh gia đình, đạo đức lối sống học sinh  Phân tích số liệu sinh viên để đưa dự báo tình hình tuyển sinh 61 năm Nhu cầu xử lý liệu theo nhu cầu nhà trường cần phân tích theo chủ đề, chiều khác Chúng chi tiết hoá theo bảng sau: Bảng 3.1 Yêu cầu xử lý liệu Học viện Ngân hàng Phân tích theo chủ đề Điểm trung bình mơn học Hồn cảnh gia đình Vùng miền (đơn vị hành Tỉnh, thành phố) Đối tượng tuyển sinh Dân tộc Các chuyên ngành đào tạo Lớp đào tạo X X X X X X X Với toán đặt ra, việc phân tích, thiết kế xây dựng CSDL phải đáp ứng chủ đề kết học tập sinh viên quan trọng dựa kết học tập sinh viên đánh giá hồn thiện cơng tác Giảng dạy (đánh giá chất lượng giảng viên, khả tiếp cận môn học sinh viên theo vùng miền dân tộc, đánh giá chất lượng đào tạo, hoàn thiện chương trình đào tạo ngành, hệ Học viện ), Quản lý (hoàn thiện báo cáo liên quan đến đào tạo) Học viện Ngân hàng Một số câu hỏi đặt công tác quản lý giáo dục: Đánh giá kết học tập môn học sinh viên khóa, hệ; Ảnh hưởng Dân tộc đến kết học tập sinh viên nào? Giới tính ảnh hưởng đến kết học tập sinh viên? Xu hướng tuyển sinh năm sao? 3.2 Mô hình liệu lược đồ 3.2.1 Mơ hình liệu Mơ hình mơ tả mối quan hệ bảng liệu hệ thống liệu sinh viên Học viện Ngân hàng 62 Hình 3.1 Sơ đồ quan hệ cá c bảng liệu nguồn 3.2.2 Bảng thông tin liệu - Bảng Hồ sơ sinh viên: Name ID_sv Ma_sv Ho_ten Ngay_sinh ID_gioi_tinh ID_dan_toc ID_quoc_tich ID_thanh_phan_xuat_than ID_doi_tuong_TS ID_tinh_ns Que_quan Dia_chi_tt NoiO_hiennay 63 Ho_ten_cha Ho_khau_TT_cha Ho_ten_me Ho_khau_TT_me CMND Dienthoai_canhan Email - Bảng Điểm: Name ID_diem ID_sv ID_mon Hoc_ky Nam_hoc Diem_Thi_1 Diem_Thi_2 Diem_Thi_3 Diem_Chu_1 Diem_Chu_2 Diem_Chu_3 Diem_TP_1 Diem_TP_2 Diem_TP_3 TBCMH_1 TBCMH_2 TBCMH_3 TBCMH_chu_1 TBCMH_chu_2 TBCMH_chu_3 - Bảng Môn học: Name 64 ID_mon Ky_hieu Ten_mon - Bảng Chuyên ngành: Name ID_chuyen_nganh Ma_chuyen_nganh Chuyen_nganh ID_nganh - Bảng Quốc tịch: Name ID_quoc_tich Ma_quoc_tich Quoc_tich - Bảng Dân tộc: Name ID_dan_toc Ma_dan_toc Dan_toc - Bảng Tỉnh: Name ID_tinh Ten_tinh - Bảng Đối tượng: Name ID_dt Ma_dt Ten_dt - Bảng Thành phần xuất thân: Name ID_thanh_phan_xuat_than Ten_thanh_phan 65 - Bảng Giới tính Name ID_gioi_tinh Gioi_tinh 3.3 Khai phá liệu sinh viên Học viện Ngân hàng 3.3.1 Phân tích liệu điểm mơn Kinh tế vi mơ sinh viên khóa 11 khóa 12 Các chiều lựa chọn hình dưới: Hình 3.2 Phân tích khối liệu Kết Phân tích liệu điểm mơn Kinh tế vi mơ sinh viên khóa 11 khóa 12 Hình 3.3 So sánh kết học tập môn Kinh tế vi mơ sinh viên Khóa 11 Khóa 12 Đối với môn Kinh tế vi mô ta thấy kết học tập sinh viên khóa 12 tốt sinh viên khóa 11 tỷ lệ sinh viên đạt điểm A, B, C khóa 12 nhiều khóa 11, tỷ lệ sinh viên đạt điểm D F sinh viên khóa 11 lại cao sinh 66 viên khóa 12 Từ đánh giá chất lượng giảng dạy giảng viên môn kinh tế vi mô phần cải thiện 3.3.2 Phân tích kết học tập mơn Tiếng anh sinh viên khóa 12 theo Dân tộc Các chiều lựa chọn hình dưới: Hình 3.4 Kết học tập môn tiếng anh theo dân tộc sinh viên khóa 12 Kết học tập mơn Tiếng anh theo Dân tộc ta nhận thấy em sinh viên thuộc dân tộc người có kết học tập thấp so với em sinh viên thuộc dân tộc Kinh: lý sinh viên thuộc dân tộc thiểu số khơng có điều kiện tiếp cận với tài liệu điều kiên học thêm môn tiếng anh giống em sinh viên dân tộc Kinh Do đó, để nâng cao chất lượng học tập mơn tiếng anh em sinh viên thuộc dân tộc it người, Phòng đào tạo khoa tiếng anh cần quan tâm đến việc học tập ngoại ngữ trường đại học em sinh viên dân tộc thiểu số 3.3.3 Phân tích liệu sinh viên theo khóa, tỉnh mơn học Mẫu phân tích tạo tập tin Excel, sử dụng chức PivotTable để thực việc phân tích Dữ liệu cho phân tích lấy từ khối liệu Phantich_OLAP Khi sử dụng mẫu phân tích tạo Excel kết đáp ứng tức số liệu dựa khối liệu Sau số mẫu phân tích cài đặt:  Phân tích kết học tập môn Kinh tế vĩ mô sinh viên khóa 11 có hộ thường trú Bắc giang Bắc ninh 67 Hình 3.5 Phân tích kết học tập môn Kinh tế vĩ mô sinh viên K11 tỉnh Bắc ninh Bắc giang Thực thao tác xoay khối liệu, chi tiết liệu theo học kỳ Ta có góc nhìn khác kết học tập môn Kinh tế vĩ mô sinh viên khóa 12 có hộ thường trú Bắc giang Bắc ninh Hình 3.6 Phân tích kết học tập môn Kinh tế vĩ mô sinh viên K12 tỉnh Bắc ninh Bắc giang Qua kết phân tích ta thấy kết học tập bạn sinh viên tỉnh Bắc 68 ninh Bắc giang tốt, cụ thể tỷ lệ sinh viên đạt điểm F 4% tổng số sinh viên hai tỉnh tham gia học mơn kinh tế vĩ mơ 3.3.4 Phân tích liệu sinh viên theo giới tính, mơn học Cụ thể mơn học trường hợp lọc theo môn Nguyên lý chủ nghĩa Mác Lênin Kết phân tích dựa chiều giới tính hình 3.7 Hình 3.7 Phân tích kết học tập mơn theo giới tính Sau đưa chiều liệu vào phân tích ta thấy, kết học tập bạn nam bạn nữ số lượng bạn nữ nhiều bạn nam khoảng lần Tỷ lệ bạn sinh viên nữ có kết học tập đặt điểm A, B cao nhiều so với bạn nam, cụ tỷ lệ bạn nữ đạt điểm A, B 49% tỷ lệ bạn nam đạt diểm A, B 21% Từ kết này, để nâng cao kết học tập trung tồn trường thầy, giáo cần tập trung vào nhóm bạn nam lớp 3.4 Kết luận chương Chương luận văn tập trung vào việc chạy thử nghiệm kỹ thuật OLAP liệu sinh viên Học viện Ngân hàng Việc chạy thử nghiệm liệu sinh viên Học viện Ngân hàng thực cơng cụ phân tích liệu MS SQL 2008 Server công cụ Pivort table MS Excel Việc phân tích liệu đạt khả quan, tốc độ truy cập vào khối liệu tốt, kết phân tích 69 đáp ứng số yêu cầu mong muốn đề Mặc dù tập trung xây dựng khai phá liệu học tập sinh viên, luận văn thực đầy bước qui trình triển khai kỹ thuật OLAP, đủ để đưa vào áp dụng chạy thử nghiệm thực tế 70 KẾT LUẬN Kết đạt luận văn Luận văn trình bày đư ợc cách tổng quan Khai phá liêu kỹ thuật OLAP khai phá liệu, công nghệ hỗ trợ xây dựng kho liệu, OLAP SQL Server 2008 cách thức áp dung công cụ vào xây dựng kỹ thuật OLAP Về phần tổng quan khai phá liệu phát tri thức luận văn trình bày tóm tắt khái niệm, kỹ thuật khai phá liệu, kiến trúc tổng thể kỹ thuật OLAP, mô hình liệu Luận văn trình bày số cơng cụ dịch vụ hỗ trợ cho việc triển khai kỹ thuật SQL Server 2008 Cụ thể trình bày cơng cụ dịch vụ sau:  Hệ Quản trị CSDL SQL Server 2008  Dịch vụ tích hợp liệu SSIS  Dịch vụ báo cáo SSRS  Dịch vụ phân tích SSAS  Công cụ quản lý SSMS  Công cụ phát triển kho liệu BIDS  Cơng cụ phân tích liệu PivotTable Excel  Công cụ quản lý báo cáo Cuối cùng, luận văn trình bày cách thức áp dụng công cụ dịch vụ SQL Server 2008 việc xây dựng thử nghiệm khai phá liệu sinh viên kỹ thuật OLAP cho Học viện Ngân hàng, bước đầu kết việc phân tích liệu đạt khả quan, đáp ứng số yêu cầu mong muốn đề Mặc dù tập trung xây dựng khai phá liệu học tập sinh viên, luận văn thực đầy bước qui trình triển khai kỹ thuật OLAP, đủ để đưa vào áp dụng chạy thử nghiệm thực tế Các bước thực xây dựng liệu thử nghiệm sau: xây dựng cấu trúc CSDL, làm tích hợp liệu, tạo khối liệu đa chiều, tạo báo cáo mẫu, tạo phân tích mẫu chia sẻ báo cáo Tuy nhiên, luận văn tập trung tìm hiểu Kỹ thuật OLAP công nghệ SQL Server 2008 đủ để áp dụng triển khai kỹ thuật OLAP cho khai 71 phá liệu học tập sinh viên Học viện Ngân hàng Và xây dựng bỏ qua số yêu cầu nghiệp vụ khác: phân tích liệu Học phí, liệu Giảng viên Khi triển khai kỹ thuật OLAP xây dựng bảng kiện, chưa tạo bảng tổng hợp hay bảng chụp liệu Phương hướng tiếp tục nghiên cứu Hiện luận văn nghiên cứu thử nghiệm ban đầu, muốn đưa vào sử dụng thực tế cho cần thực triển khai thử nghiệm nghiên cứu sâu u cầu phịng Đào tạo để bao quát hầu hết yêu cầu thực tế, dựa vào để hồn thiện thêm phần thực nghiệm luận văn, mở rộng cho nghiệp vụ khác Học viện Ngân hàng Luận văn giới thiệu tương đối chi tiết công cụ qui trình để phát triển kỹ thuật OLAP Do đó, ngồi việc tiếp tục nghiên cứu thêm để ứng dụng vào liệu đào tạo khác liệu học phí, liệu nhân Luận văn ứng dụng để khai phá loại liệu khác, ví dụ khai phá liệu khách hàng ngân hàng, liệu bán hàng siêu thi, liệu giao dịch chứng khoán, tài 72 Tài liệu Tham khảo Tiếng Việt [1] Trịnh Thế Tiến (2009), Giáo trình học nhanh SQL Server 2008, Nhà xuất Hồng Đức [2] Viện Công nghệ Thông tin, Viện Khoa học Công nghệ Việt Nam (1999), Thiết kế hệ thống xây dựng Data Warehouse Hệ thống Thông tin lớn, Hà Nội Tiếng Anh [3] Tom Mitchell (1999), Machine Learning and Data Mining, Communications of the ACM, Vol 42, No 11, pp 30-36 [4] U M Fayyad, G Piatetsky-Shapiro, P Smyth and R Uthurusamy (1996), Advances in Knowledge Discovery and Data Mining, AAAI Press, Menlo Park, CA) [5] D Pyle (2003), Business Modeling and Data Mining, Morgan Kaufmann Publishers, San Francisco, CA [6] Joy Mundy and Warren Thornthwaite (2011), The Microsoft Data Warehouse Toolkit: With SQL Server 2008 R2 and the Microsoft Business Intelligence Toolset, Wiley Publishing, Inc [7] Microsoft, SQL Server 2008 Books Online [8] Rob Vieira (2009), Professional Microsoft SQL Server 2008 Programming, Wiley Publishing, Inc [9] Trang web: http://www.learndatamodeling.com/dw_concepts.htm, 2011 [10] Real-Time Data Integration for Data Warehousing and Operational Business Intelligence An Oracle White Paper, 2010 [11] J Grabmeier, and A Rudolph (2002), Techniques of Clustering Algorithms in Data Mining, Data Mining and Knowledge Discovery, Kluwer Academic Publishers, Netherlands, pp 303-360 73 ... 60 ÚNG DỤNG KỸ THUẬT OLAP TRONG KHAI PHÁ DỮ LIỆU SINH VIÊN TẠI HỌC VIỆN NGÂN HÀNG 60 3.1 Giới thiệu Học viện Ngân hàng 60 3.2 Yêu cầu Phân tích liệu sinh viên ... kiểu liệu khai thác Khai phá liệu Là cơng nghệ nói chung, khai phá liệu áp dụng cho loại liệu miễn liệu có ý nghĩa cho ứng dụng mục tiêu Các hình thức liệu cho ứng dụng khai phá liệu sở liệu, liệu. ..ĐẠI HỌC QUỐC GIA HÀ NỘI TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ NGUYỄN TUẤN MINH ỨNG DỤNG KỸ THUẬT OLAP TRONG KHAI PHÁ DỮ LIỆU SINH VIÊN TẠI HỌC VIỆN NGÂN HÀNG Ngành: Công nghệ thông

Ngày đăng: 11/11/2020, 22:31

Từ khóa liên quan

Tài liệu cùng người dùng

Tài liệu liên quan