Ứng dụng luật kết hợp trong khai phá dữ liệu quản lý nguồn nhân lực tại huyện ủy a lưới

h tế H uế ĐẠI HỌC HUẾ TRƯỜNG ĐẠI HỌC KINH TẾ KHOA HỆ THỐNG THÔNG TIN KINH TẾ -oOo - cK in KHÓA LUẬN TỐT NGHIỆP Tr ườ ng Đ ại họ ỨNG DỤNG LUẬT KẾT HP TRONG KHAI PHÁ DỮ LIỆU QUẢN LÝ NGUỒN NHÂN LỰC TẠI HUYỆN ỦY A LƯỚI Giảng viên hướng dẫn: ThS Nguyễn Thanh Tuấn Huế, 05/2014 Sinh viên thực hiện: Trần Lê Thu Thủy Lớp: K44 THKT Niên khóa: 2010-2014 Lời Cảm Ơn Tr ườ ng Đ ại họ cK in h tế H uế Trước tiên, em xin gửi lời cảm ơn chân ành th tới tất thầy giáo trường Đại học Kinh tế Huế, đặc biệt thầy l Khoa Hệ thống Thơng tin Kinh tếđã truyền đạt cho em kiến thức q báu trongình qemtr học tập trường tạov điều kiện giúp đỡ em thực ài đềmột t cách thuận lợi Em xin gửilời cảm ơn tới thạc sĩ Nguyễn Thanh Tuấn, người ã thầy đ tận ình t hướng dẫnà vtruyền đạt kinh nghiệm q báu cho em suốt q trình làm luận văn tốt nghiệp Thầy ã giúpđ đỡ em nhiều từ việc hình thành ý tưởng ban đầu hướng dẫn ình thực q trhiện ý tư ởng àv sau góp ý, chỉnh sửa để đề ài đư tợc hồn thành tốt Em xin chân thành cảm ơn banãnhl đạo àv anh chị quan Huyện uỷ A Lưới ã tạo đ điều kiện cho em thực tập đơn vị tiếp xúc thực tế tạo v điều kiện thuận lợi để emàncóthành thể tốt ho khố luận tốt nghiệp ày.n Cuối ùng, c xin cảm ơn chânành th đến bố mẹ v người thân ã đ quan tâm giúp đỡ àv động viên em suốt thời gian qua để ài luận b văn em ànhothành tốt đẹp Mặc ùd có nhiều cố gắng, thời gian có ình hạn, độ, tr kỹ thânònc nhiều hạn chế ên nchắc chắn đề ài khố t luận tốt nghiệp àny em khơng tránh khỏi hạn chế, thiếu sót Rất mong đóng góp, bảo, bổ sung q thầy cáccơbạn v để đề ài cót thể hồn thiện Em xin chân thành cảm ơn! Huế, tháng năm 2014 Sinh viên Trần Lê Thu Thuỷ Khố luận tốt nghiệp MỤC LỤC LỜI CẢM ƠN MỤC LỤC i uế DANH MỤC CÁC KÍ HIỆU VÀ CHỮ VIẾT TẮT iii DANH MỤC HÌNH VẼ, SƠ ĐỒ, BIỂU ĐỒ iv tế H DANH MỤC BẢNG BIỂU v TĨM TẮT NGHIÊN CỨU vi MỞ ĐẦU i h Lý chọn đề tài in Mục tiêu đề tài Đối tượng nghiên cứu .3 cK Phương pháp nghiên cứu Cấu trúc khố luận họ CHƯƠNG TỔNG QUAN VỀ CƠNG TÁC QUẢN LÝ NGUỒN NHÂN LỰC TẠI HUYỆN UỶ A LƯỚI 1.1 Khái qt chung Huyện uỷ A Lưới Đ ại 1.1.1 Giới thiệu 1.1.2 Chức năng, nhiệm vụ Huyện uỷ A Lưới 1.1.3 Cơ cấu tổ chức ng 1.2 Sơ lược tình hình nguồn nhân lực Huyện uỷ A Lưới 1.2.1 Thực trạng nguồn nhân lực .9 ườ 1.2.2 Chất lượng đội ngũ cán bộ, cơng chức Huyện uỷ A Lưới 10 Tr CHƯƠNG CƠ SỞ KHOA HỌC CỦA VẤN ĐỀ NGHIÊN CỨU LUẬT KẾT HỢPTHUẬT TỐN APRIORI 12 2.1 Tổng quan khai phá liệu 12 2.1.1 Khái niệm 12 2.1.2 Q trình khai phá tri thức[2] .13 2.1.3 Một số kỹ thuật khai phá liệu .15 2.1.4 Lựa chọn phương pháp khai phá liệu 16 Sinh viên thực hiện: Trần Lê Thu Thuỷ i Khố luận tốt nghiệp 2.1.5 Ứng dụng khai phá liệu 17 2.2 Luật kết hợp khai phá liệu 18 2.2.1 Lý thuyết luật kết hợp 18 2.2.2 Một số tính chất 21 uế 2.2.3 Quy trình khai phá luật kết hợp 23 2.2.4 Các chiến lược sinh tập mục phổ biến 25 tế H 2.2.5 Thuật tốn Apriori luật kết hợp 26 CHƯƠNG XÂY DỰNG LUẬT KẾT HỢP TRONG BÀI TỐN QUẢN LÝ NGUỒN NHÂN LỰC TẠI HUYỆN UỶ A LƯỚI BẰNG PHẦN MỀM WEKA .33 3.1 Giới thiệu phần mềm Weka 33 h 3.1.1 Giới thiệu chung 33 in 3.1.2 Mơi trường Explorer .34 cK 3.2 Ứng dụng khai phá luật kết hợp weka vào sơ liệu quản lý nguồn nhân lực Huyện uỷ A Lưới 40 3.2.1 Cơ sở liệu tốn 40 họ 3.2.2 Tiền xử lý liệu tốn 40 3.3.3 Kết khai thác luật kết hợp thuật tốn Apriori .48 KẾT LUẬN 67 Đ ại DANH MỤC TÀI LIỆU THAM KHẢO 68 Tr ườ ng PHỤ LỤC .69 Sinh viên thực hiện: Trần Lê Thu Thuỷ ii Khố luận tốt nghiệp DANH MỤC CÁC KÍ HIỆU VÀ CHỮ VIẾT TẮT Tên viết Tên đầy đủ Ý nghĩa uế tắt Cơ sở liệu KPDL Khai phá liệu KTXH Kinh tế-Xã hội ANQP An ninh- Quốc phòng BCH Ban chấp hành KDD Knowledge Discovery in Phát tri thức từ sở liệu (Khám Database phá tri thức) Ck Candidate sets Tập k-itemset ứng viên Lk Large k-itemset Tập k-itemset phổ biến Conf Confidence Minconf Minimum confidence Minsup Minimum support D Cơ sở liệu giao dịch XY Luật kết hợp (X tiền đề, y cK in h tế H CSDL Đ ại họ Độ tin cậy Ngưỡng tin cậy tối thiểu Ngưỡng hỗ trợ tối thiểu hệ quả) T Giao dịch Unique Transaction Identifer Định danh giao dịch ng TID Transaction Mục Itemset Tập mục Tr ườ Item Sinh viên thực hiện: Trần Lê Thu Thuỷ iii Khố luận tốt nghiệp DANH MỤC HÌNH VẼ, SƠ ĐỒ, BIỂU ĐỒ Sơ đồ 1.1: Sơ đồ mơ hình cấu tổ chức Huyện uỷ A Lưới uế Biểu đồ 1.1: Tổ chức sở Đảng Huyện uỷ A Lưới Hình 2.1: Các bước q trình khai phá tri thức 13 tế H Hình 2.2: Biểu diễn tập mục cần xét .24 Hình 3.1: Giao diện đồ hoạ WeKa 33 Hình 3.2: Giao diện mơi trường Explorer .34 h Hình 3.3: Minh hoạ lớp classify 35 in Hình 3.4: Minh họa lớp Cluster 36 Hình 3.5: Minh họa lớp Associate .37 cK Hình 3.6: Minh họa Result list 38 Hình 3.7: Minh họa lớp Select attributes .38 Hình 3.8: Minh họa lớp Visualize 39 họ Hình 3.10: Cây thư mục 41 Hình 3.11: Hộp thoại NumericToNominal thuộc tính GIOITINH .42 Đ ại Hình 3.12: Thuộc tính GIOITINH sau sử dụng AddValues 43 Hình 3.13: Kết tiền xử lý thuộc tính GIOITINH 43 Hình 3.14: Hộp thoại NumericToNominal thuộc tính TUOI 44 ng Hình 3.15: Hộp thoại AddValues thuộc tính PHONG 44 Hình 3.16: Hộp thoại AddValues thuộc tính TDCM 45 ườ Hình 3.17: Hộp thoại AddValues thuộc tính TDLLCT 46 Hình 3.18: Hộp thoại AddValues thuộc tính DANGVIEN 47 Tr Hình 3.19: Kết liệu sau tiền xử lý xong thuộc tính .47 Hình 3.20: Hình minh họa thuật tốn Apriori .48 Sinh viên thực hiện: Trần Lê Thu Thuỷ iv Khố luận tốt nghiệp DANH MỤC BẢNG BIỂU Bảng 1.1: Tình hình nguồn nhân lực nhiệm kì 2010-2015 .9 uế Bảng 1.2: Tình hình cán cấp sở nhiệm kì 2010-2015 10 tế H Bảng 1.3: Trình độ học vấn – Chun mơn cán nhiệm kì 2010-2015 .10 Bảng 2.1: Cơ sở liệu bán hàng 19 Bảng 2.2: Ví dụ độ hỗ trợ độ tin cậy 21 Bảng 2.3: Cơ sở liệu bán hàng 24 Tr ườ ng Đ ại họ cK in h Bảng 2.4: Cơ sở liệu bán hàng 30 Sinh viên thực hiện: Trần Lê Thu Thuỷ v Khố luận tốt nghiệp TĨM TẮT NGHIÊN CỨU Đề tài trình bày tổng quan cơng tác quản lý nguồn nhân lực Huyện uỷ A Lưới uế Giới thiệu tổng quan Huyện uỷ huyện A Lưới gồm cấu tổ chức, chức nhiệm vụ sơ lược tình hình nguồn nhân lực, cơng tác quản lý nguồn nhân lực Huyện uỷ A Lưới tế H Đề tài nghiên cứu nội dung khai phá liệu, luật kết hợp khai phá liệu, thuật tốn Apriori, phần mềm weka ứng dụng khai phá luật kết hợp weka vào sở liệu nguồn nhân lực Huyện uỷ A Lưới Phần xây dựng luật kết hợp tốn quản lý nguồn nhân lực Sẽ đánh giá phân in Weka Sử dụng thuật tốn Apriori để sinh tập luật h tích tập luật sinh từ q trình khai phá liệu luật kết hợp xử lý phần mềm Kết mà đề tài đạt sử dụng luật kết hợp - thuật tốn apriori cK phần mềm Weka nhằm khai phá nguồn thơng tin sở liệu Huyện uỷ A Lưới Đem đến nguồn thơng tin bổ ích từ thơng tin đưa giải pháp giúp giải tốt cơng tác quản lý nguồn nhân lực đơn Tr ườ ng Đ ại họ vị Sinh viên thực hiện: Trần Lê Thu Thuỷ vi Khố luận tốt nghiệp MỞ ĐẦU Lý chọn đề tài Với bùng nổ cơng nghệ thơng tin mang lại nhiều hiệu khoa uế học hoạt động thực tế, khai phá liệu lĩnh vực mang lại hiệu lớn cho người Khai phá liệu giúp cho người sử dụng thu tế H tri thức hữu ích từ sở liệu kho liệu khổng lồ khác Cùng với phát triển cơng nghệ thơng tin ứng dụng đời sống kinh tế - xã hội, lượng liệu thu thập ngày nhiều theo thời gian, làm xuất h ngày nhiều hệ thống sở liệu có kích thước lớn Trong tình hình in nay, thơng tin trở thành yếu tố định việc tìm thơng tin hữu ích sở liệu khổng lồ ngày trở thành mục tiêu quan trọng cK trở thành thành phần để thực thi nhiệm vụ khai phá tri thức Kỹ thuật khai phá tri thức khai phá liệu nghiên cứu họ ứng dụng nhiều lĩnh vực khác giới y tế, viễn thơng, ngân hàng, marketing, du lịch, giao dịch chứng khốn, internet, an ninh, Tại Việt Nam nói chung địa bàn tỉnh Thừa Thiên Huế nói riêng, kỹ thuật Đ ại tương đối mẻ nhiên nghiên cứu dần đưa vào ứng dụng Khai phá liệu (KPDL) q trình dựa liệu có sẵn, tìm kiếm mẫu mới, thơng tin tiềm ẩn mang tính dự đốn khối liệu có ng lớn, Những cơng cụ khai phá liệu dự đốn xu hướng tương lai Sự phân tích cách tự động mang tính dự báo khai phá liệu có ưu ườ hẳn so với phân tích thơng thường chỗ, khai phá kiệu sử dụng với Tr sở liệu (CSDL) chứa liệu khơng đầy đủ biến đổi liên tục Một nội dung khai phá liệu phổ biến phát luật kết hợp Phương pháp nhằm tìm tập thuộc tính thường xuất đồng thời sở liệu rút luật ảnh hưởng tập thuộc tính dẫn đến xuất thuộc tính khác Apriori thuật tốn luật kết hợp, viêc áp dung thuật tốn Apriori vào khai phá liệu giúp phát Sinh viên thực hiện: Trần Lê Thu Thuỷ Khố luận tốt nghiệp luật kết hợp Vì vậy, việc lựa chọn thuật tốn luật kết hợp để ứng dụng vào việc khai phá liệu mang lại hiệu tốt Huyện ủy A lưới tổ chức hành chính, quan đầu não địa phương Với đặc thù đơn vị sở phát huy vai trò Đảng, ln sâu sát tới cá uế nhân, xã thị trấn địa bàn Song cơng tác quản lý gặp nhiều khó khăn khối lượng cơng việc lớn đòi hỏi đội ngũ cán cơng nhân viên phải lớn có tế H đủ lực, trách nhiệm đáp ứng u cầu cơng việc Khơng với nguồn thơng tin khổng lồ thu thập từ cá nhân, phòng ban đòi hỏi phải giải nhanh chóng Chính vậy, việc phân bổ nguồn nhân lực đơn vị quan trọng để giải tốt cơng việc, tránh chồng chéo in h Cơ sở liệu đơn vị chứa đựng nhiều thơng tin tiềm ẩn, phong phú đa dạng, đòi hỏi phải có phương pháp nhanh, phù hợp, xác, hiệu để lấy cK thơng tin bổ ích Những tri thức chiết suất từ nguồn sở liệu nguồn thơng tin hỗ trợ cho ban lãnh đạo đơn vị việc lên kế hoạch hoạt động thực Tiến hành cơng việc thực q trình khai phá họ tri thức sở liệu mà kỹ thuật khai phá liệu cho phép phát tri thức tiêm ẩn Việc ứng dụng kỹ thuật khai phá liệu mang lại Đ ại lợi ích to lớn cơng việc cho đội ngũ cán bộ, đáp ứng u cầu cấp thiết ban lãnh đạo đề Do đề tài “Ứng dụng luật kết hợp khai phá liệu quản lý nguồn ng nhân lực Huyện ủy A Lưới” thực nhằm đáp ứng nhu cầu cần thiết đơn vị, khắc phục khó khăn, thiếu sót nguồn nhân lực, phân bố ườ cơng việc viêc thu thập xử lý thơng tin, sở liệu mà đơn vị chưa giải Tr Mục tiêu đề tài Mục tiêu tổng qt: Nắm khái niệm, chất, kỹ thuật khai phá liệu, ứng dụng kỹ thuật khai phá liệu hệ thống nguồn nhân đơn vị nhằm tạo điều kiện thuận lợi cho việc quản lý cán cơng nhân viên, dễ dàng linh động phân cơng cơng việc Nghiên cứu thuật tốn luật kết hợp khai Sinh viên thực hiện: Trần Lê Thu Thuỷ Khố luận tốt nghiệp * Với đặc thù đơn vị sở phát huy vai trò Đảng Ban lãnh đạo đơn vị cần tạo điều kiện cho cán cơng nhân viên đơn vị có đủ phẩm chất, đạo đức, tư tưởng trị tốt tham gia học tập để đứng hàng ngũ Đảng * Từ trình độ lực chun mơn cán cơng nhân viên chức đơn vị, uế ban lãnh đạo đơn vị bố trí cơng việc, nhiệm vụ cho cá nhân đơn vị cách hợp lý, linh động việc bố trí cán quản lý tuyến sở, quản lý tế H tổ chức sở Đảng địa bàn Tóm lại, tập luật sinh khơng phù hợp với thực tiễn liệu thu thập trong q I/2014 84 cán cơng nhân viên đơn vị, nhiên mức độ nghiên cứu tơi muốn tìm hiểu kĩ thuật khai phá liệu để để ứng dụng giải Tr ườ ng Đ ại họ cK in h vấn đề tốn quản lý nguồn nhân lực Huyện uỷ A Lưới Sinh viên thực hiện: Trần Lê Thu Thuỷ 66 Khố luận tốt nghiệp KẾT LUẬN Khai phá liệu Khai phá luật kết hợp tốn nhiều nhà nghiên cứu quan tâm ứng dụng rộng rãi lĩnh vực chứa uế đựng nhiều hướng mở rộng khác khắc phục hạn chế mà phương pháp học máy, thống kê… tồn Thơng qua việc tìm hiểu số tài liệu tế H khoa học, q trình thực tập Huyện uỷ A Lưới, đề tài: “Ứng dụng luật kết hợp khai phá liệu quản lý nguồn nhân lực Huyện ủy A Lưới” tập trung nghiên cứu phương pháp khai phá liệu, thuật tốn khai phá liệu, h điển hình thuật tốn Apriori in Khố luận thực kết sau: * Tìm hiểu khái qt lịch sử hình thành Huyện uỷ A Lưới, tìm hiểu cấu cK tổ chức đơn vị, chức nhiệm vụ phòng ban Tìm hiểu tình hình nguồn nhân lực đơn vị nhiệm kì 2010-2015 họ * Tìm hiểu lý thuyết khai phá liệu luật kết hợp, sử dụng thuật tốn Apriori luật kết hợp để áp dụng vào tốn quản lý nguồn nhân lực * Sử dụng cơng cụ hỗ trợ sinh luật khai phá liệu phần mềm Weka, Đ ại chức sử dụng để sinh luật Từ kết có được, đề xuất số giải pháp nhằm hỗ trợ hiệu cho cơng tác quản lý nguồn nhân lực đơn vị Tuy nhiên, khn khổ thời gian kiến thức có hạn, khố luận ng dừng lại việc nghiên cứu thuật tốn áp dụng phạm vi hẹp, chưa mở rộng giải nhiều vấn đề Trong thời gian tới, mở rộng nhiên cứu ườ số hướng sau: Tr * Khai phá liệu thuật tốn K-means * Tăng kích thước sở liệu, bổ sung thêm số thuộc tính nhằm đa dạng hố tập luật sinh Sinh viên thực hiện: Trần Lê Thu Thuỷ 67 Khố luận tốt nghiệp DANH MỤC TÀI LIỆU THAM KHẢO Tài liệu Tiếng Việt: (Data Mining) [2] Nguyễn Văn Chức Thuật tốn Apriori khai phá luật kết hợp tế H http://bis.net.vn/forums/t/389.aspx uế [1] Ths Nguyễn Hồng Tú Anh (2009) Bài giảng khai phá liệu ứng dụng [3] Nguyễn Nhật Quang (2010 – 2011) Bài giảng khai phá liệu Đại học Bách Khoa Hà Nội h [4] Trần Thị Quỳnh Phương Nghiên cứu ứng dụng Luật kết hợp Khai phá in liệu quản lý dịch vụ điện thoại cố định VNPT Thừa Thiên Huế Trường Đại học Kinh Tế, Đại Học Huế cK [5] Phạm Đức Chiến Nghiên cứu ứng dụng khai phá liệu vào cơng tác quản lý nguồn nhân lực ứng dụng quản lý hồ sơ liệu Tổng cục Hải Quan Trường Đại học Tr ườ ng Đ ại họ Cơng nghệ, Đại học Quốc gia Hà Nội Sinh viên thực hiện: Trần Lê Thu Thuỷ 68 Khố luận tốt nghiệp PHỤ LỤC Phụ lục 1: File liệu gốc ns.csv GIOITIN TUO CHUCVU H I PHON TDC G M TDLLC DANGVIE T N Le Van Tru 58 Bi Thu DH Le Thanh Nam 55 Pho Bi Thu DH Nguyen Van Minh 55 Chanh Vp Do Thanh Dinh 48 Pho Chanh Vp Ho Van Duong 38 Pho Chanh Vp Ho Le Viet Nga 32 Ke Toan Dang Thi Hien 46 Thu Quy Le Tien Sau Le Anh Mieng 10 Ho Thi Lan Huong 11 Pham Ba Viet 12 Tran Quoc Viet 13 uế MAN HOVATEN V tế H 1 TC DH h DH DH 2 CD 54 Truong Ban TC DH 1 57 Truong Ban TG DH 1 Truong Ban DV DH 1 42 Truong Ban KT DH 1 53 Chuyen Vien DH 1 Ho Thi Thanh Nhan 38 Pho Ban DV DH 1 Le Thi Quy 30 Chuyen Vien DH 2 họ cK in ng Đ ại 48 15 Le Thi Hue 30 Nhan Vien DH 16 A Viet Hom 32 Chuyen Vien DH 17 Pi Loong Mai 43 Chuyen Vien DH 1 18 Tran Van Nhan 29 Chuyen Vien DH 2 19 Ho Hoai Vang 28 Chuyen Vien DH Tr ườ 14 Sinh viên thực hiện: Trần Lê Thu Thuỷ 69 Khố luận tốt nghiệp Ho Xuan Roi 56 Pho Ban TG TC 1 21 Le Duc Tinh 31 Lai Xe SC 22 Le Van Khoa 30 Lai Xe SC 23 Ho Van Anh 28 Bao Ve SC 24 Le Van Yeu 46 Lai Xe SC 25 Le Thi Tam 32 Nhan Vien TC 26 Nguyen Xuan Quang 52 Chuyen Vien DH 27 Le Thi Mai 45 Chuyen Vien DH 1 28 Le Thi Lien 29 Chuyen Vien 29 Ho Thi Minh 36 Chuyen Vien 30 Ho Xuan Trang 31 uế 20 DH in CD 39 Huyen Uy Vien DH 1 Nguyen Duc Cuong 56 Huyen Uy Vien DH 1 32 Ho Van Dap 51 Huyen Uy Vien 1 33 Ho Thi Ngoan họ DH 41 Huyen Uy Vien DH 1 34 Pi Loong Phuong 50 Chuyen Vien DH 1 35 Ho Thi Hanh 54 Chuyen Vien DH 1 36 Ho Ngoc Giang 41 Chuyen Vien DH 1 37 Ho Van Tan 40 Chuyen Vien DH Nguyen Minh Hoang 31 Chuyen Vien CD Nguyen Thi Van 25 Nhan Vien CD 40 Le Van Hiep 27 Bao Ve CD 41 Hoang Thi Hong 52 Chuyen Vien DH 42 Nguyen Van Thanh 24 Chuyen Vien DH 43 Le Thi Thuy 39 Nhan Vien CD Đ ại ườ 38 cK ng h tế H Tr 39 Sinh viên thực hiện: Trần Lê Thu Thuỷ 70 Tran Van Dung 34 Chuyen Vien CD 2 45 Tran Ngoc Minh 46 Lai Xe TC 46 A Viet Ram 52 Chuyen Vien CD 2 47 Ho My Lan 42 Van Thu CD 48 Ho Khanh Diep 53 Van Thu TC 49 Tran Hoang 41 Chuyen Vien DH 50 Nguyen Minh Duc 56 Chuyen Vien DH 51 Thai Quang 60 Chuyen Vien DH 52 Le Hong The 59 Huyen Uy Vien DH 1 53 Tran Van Thiet 58 Huyen Uy Vien DH 1 54 Le Van Sinh 40 Huyen Uy Vien DH 1 55 Ho Ngoc Thang 41 Chuyen Vien DH 1 56 Tran Van Loi 32 Chuyen Vien DH 57 Ho Thi Mon 35 Huyen Uy Vien DH 1 58 Nguyen Ha Lai 24 Chuyen Vien DH 59 Nguyen Thi Hoai 26 Chuyen Vien DH 2 60 Ho Thi Van Anh 25 Chuyen Vien CD 61 Le Trong Tan 25 Chuyen Vien CD 55 Chuyen Vien CD Hoang Minh Thuan 33 Chuyen Vien TC 2 Tran Dai 44 Chuyen Vien TC 1 65 Nguyen Van Bao 43 Chuyen Vien TC 1 66 Le Thanh Mac 28 Chuyen Vien CD 2 67 Ho Xuan Ngum 59 Chuyen Vien DH 68 Dang Danh Nhat 48 Chuyen Vien DH Tr 64 Sinh viên thực hiện: Trần Lê Thu Thuỷ 2 tế H h in cK Đ ại Nguyen Thi Hen ườ 63 ng 62 uế 44 họ Khố luận tốt nghiệp 71 Pi Riu Hanh 39 Chuyen Vien CD 70 La Quoc Hung 42 Chuyen Vien CD 71 Doi Ngoc Toan 34 Chuyen Vien DH 72 Le Thi Hau 58 Huyen Uy Vien DH 1 73 Nguyen Mai Ly 42 Chuyen Vien CD 74 Tran Bao Trang 39 Nhan Vien TC 75 Nguyen Ngoc Toan 25 Nhan Vien TC 76 Truong Minh Duy 29 Lai Xe TC 77 Lam Phuong Thao 58 Huyen Uy Vien DH 1 78 Nguyen Ngoc Hai 38 Chuyen Vien 79 Tran Hoang Sa 58 Chuyen Vien 80 Le Thi Soa 49 81 Tran Duc Vu 51 82 Le Thu Luu 83 Le Ngoc Chau 84 Hoang Anh Vu h tế H CD DH Chuyen Vien DH Chuyen Vien DH cK in Chuyen Vien CD 35 Chuyen Vien CD Chuyen Vien CD Đ ại 37 26 Tr ườ ng uế 69 họ Khố luận tốt nghiệp Sinh viên thực hiện: Trần Lê Thu Thuỷ 72 Khố luận tốt nghiệp Phụ lục 2: File liệu sau xử lý dulieusaukhixuly.csv Nam Nguyen Van Minh Do Dinh Nga Dang Thi Hien 55 Le Anh Mieng ng Ho Thi Lan Huong Pham ườ 11 Tr Ba Viet Tran Quoc Viet Ho Thu Chanh Vp dangvien banthuongtruc daihoc caocap dangvien vanphong daihoc caocap vanphong trungcap trungcap Pho nam 48 Chanh Pho nam 38 Chanh Thi Thanh Nhan Le Thi Quy dangvien dangvien daihoc trungcap dangvien daihoc socap doanvien vanphong caodang socap dangvien 54 tochuc daihoc caocap dangvien tuyengiao daihoc caocap dangvien danvan daihoc caocap dangvien uybankiemtra daihoc caocap dangvien tuyengiao daihoc caocap dangvien danvan daihoc caocap dangvien tochuc daihoc trungcap doanvien nu 32 nu 46 Le Tien Sau nam Bi Ke Toan Thu Quy Truong Đ ại nam Pho DANGVIEN caocap vanphong Vp Ho Le Viet 14 Van Duong 55 TDLLCT banthuongtruc daihoc Vp Ho 13 Thanh nam Bi Thu TDCM h 12 Thanh 58 PHONG VU in Le nam CHUC uế TINH TUOI tế H TEN Le Van Tru 10 GIOI cK HO VA họ MANV nam 57 nu 48 nam 42 nam 53 nu 38 nu 30 Ban TC Truong Ban TG Truong Ban DV Truong Ban KT Chuyen Vien Pho Ban DV Chuyen Vien Sinh viên thực hiện: Trần Lê Thu Thuỷ vanphong 73 Khố luận tốt nghiệp Pi Loong 32 Nhan Vien Chuyen Vien Chuyen nam 43 nam 29 nam 28 nam 56 nam 31 Lai Xe nam 30 Lai Xe nam 28 Bao Ve 24 Le Van Yeu nam 46 Lai Xe 25 Le Thi Tam Van Nhan Ho 19 Hoai Vang Ho 20 Xuan Roi Le 21 Duc Tinh Le 22 Van Khoa Ho 23 Van nu 32 nam 52 Nguyen Xuan ng 26 ườ Quang Le Thi Mai nu 45 28 Le Thi Lien nu 29 nu 36 nam 39 Tr 27 29 30 Vien Chuyen Vien Pho Ban TG Đ ại Anh Chuyen Ho Thi Minh Ho Trang Xuan lyluanphothong doanvien vanphong daihoc socap doanvien vanphong daihoc caocap dangvien vanphong daihoc trungcap vanphong daihoc socap vanphong trungcap caocap vanphong Nhan Vien Chuyen Vien Chuyen Vien Chuyen Vien Chuyen Vien Huyen Uy Vien Sinh viên thực hiện: Trần Lê Thu Thuỷ doanvien doanvien dangvien socap lyluanphothong doanvien socap lyluanphothong doanvien vanphong socap lyluanphothong doanvien vanphong socap lyluanphothong doanvien vanphong trungcap lyluanphothong doanvien tochuc daihoc socap dangvien tuyengiao daihoc caocap dangvien danvan daihoc caocap doanvien danvan caodang socap dangvien banthuongvu daihoc dangvien cK Tran 18 Vien daihoc vanphong họ Mai vanphong uế A Viet Hom nam 30 tế H 16 17 nu h Le Thi Hue in 15 caocap 74 Khố luận tốt nghiệp Ho 33 Thi Ngoan Pi 34 Loong Phuong Ho 35 Thi Hanh Ho 36 Ngoc Giang 37 51 nu 41 nam 50 nu 54 nu 41 Ho Van Tan nam 40 Nguyen Minh nam 31 nu 25 Hoang Nguyen Thi 39 Le 40 Hiep ng Hong Nguyen Van Thanh nam 27 nu 52 nam 24 ườ 42 Van Hoang Thi 41 Tr 43 44 45 46 Le Thi Thuy nu Tran Huyen Uy Vien Chuyen Vien Chuyen Vien Chuyen Vien Chuyen Vien Chuyen Vien Nhan Vien Đ ại Van Uy Vien Van daihoc caocap dangvien banthuongvu daihoc caocap dangvien banthuongvu daihoc caocap dangvien danvan daihoc caocap uybankiemtra daihoc caocap dangvien danvan caocap dangvien socap dangvien danvan danvan họ 38 Huyen banthuongvu 39 Bao Ve Chuyen Vien Chuyen Vien Nhan Vien Chuyen daihoc daihoc caodang trungcap vanphong caodang lyluanphothong doanvien danvan daihoc socap doanvien tochuc daihoc trungcap dangvien vanphong caodang lyluanphothong doanvien tuyengiao caodang trungcap trungcap lyluanphothong dangvien nam 46 Lai Xe vanphong A Viet Ram nam 52 Chuyen uybankiemtra caodang trungcap Tran Ngoc Minh Sinh viên thực hiện: Trần Lê Thu Thuỷ dangvien caodang lyluanphothong doanvien 34 Vien dangvien vanphong nam Dung uế Dap nam Uy Vien tế H Van Huyen h Ho 32 56 in Duc Cuong nam cK Nguyen 31 doanvien doanvien 75 Khố luận tốt nghiệp Vien 53 Van Thu vanphong trungcap socap doanvien danvan daihoc socap doanvien danvan daihoc socap tochuc daihoc trungcap dangvien banthuongvu daihoc caocap dangvien daihoc caocap dangvien daihoc caocap dangvien daihoc caocap dangvien uybankiemtra daihoc caocap doanvien banthuongvu daihoc caocap dangvien tochuc daihoc socap doanvien tochuc daihoc trungcap doanvien tochuc caodang trungcap dangvien vanphong caodang socap dangvien vanphong caodang socap dangvien nam 60 nu 59 nam 58 Le Van Sinh nam 40 Le Hong The Tran Van Thiet 54 Ho 55 Ngoc Thang Loi nam 41 nam 32 Ho Thi Mon nu Nguyen Ha ng 57 Van Lai Nguyen Thi ườ Tr 59 Hoai Ho Thi Van Anh Le Trong Tan Nguyen Thi Hen Chuyen Vien Chuyen Vien Chuyen Vien Huyen Uy Vien Huyen Uy Vien Huyen Uy Vien Chuyen Vien Chuyen Đ ại Tran 56 41 56 Thai Quang 53 62 nu nam Minh Duc 52 61 dangvien banthuongvu banthuongvu 35 nu 24 nu 26 nu 25 nam 25 nu 55 Vien Huyen Uy Vien Chuyen Vien Chuyen Vien Chuyen Vien Chuyen Vien Chuyen Vien Sinh viên thực hiện: Trần Lê Thu Thuỷ tuyengiao uế Nguyen 51 60 caodang socap Tran Hoang nam 50 58 vanphong dangvien tế H 49 Van Thu h Diep 42 in Ho Khanh 48 nu cK Ho My Lan họ 47 76 Khố luận tốt nghiệp nam 28 nam 59 nam 48 Pi Riu Hanh nam 39 Van Bao Le 66 Thanh Mac Ho 67 Xuan Ngum Dang Danh 68 Nhat 69 La 70 Quoc Hung Doi 71 Ngoc Toan Le Thi Hau Nguyen Mai 73 Ly Bao ng Tran Trang Nguyen ườ 75 Tr 76 77 Chuyen Vien Chuyen Vien Chuyen Vien Chuyen Vien Ngoc Toan Truong Minh Duy Nguyen trungcap caocap dangvien tochuc trungcap caocap dangvien danvan caodang trungcap Chuyen trungcap dangvien uybankiemtra daihoc socap dangvien caodang socap dangvien caodang socap dangvien tochuc trungcap dangvien banthuongvu caocap dangvien tuyengiao caodang socap dangvien vanphong trungcap socap doanvien vanphong trungcap socap doanvien vanphong trungcap lyluanphothong doanvien banthuongvu daihoc tuyengiao caodang trungcap tuyengiao nam 34 daihoc nu 58 daihoc nu 42 nu 39 nam 25 nam 29 nu 58 nam 38 Vien Chuyen Vien Huyen Uy Vien Chuyen Vien Nhan Vien Nhan Vien Lai Xe Huyen Uy Vien Chuyen Sinh viên thực hiện: Trần Lê Thu Thuỷ doanvien uybankiemtra daihoc 42 Lam Phuong tochuc nam Thao 78 Vien Đ ại 72 Chuyen doanvien uế 43 Vien trungcap trungcap tế H nam Nguyen 65 Chuyen tuyengiao h 44 Vien in nam Tran Dai Chuyen họ 33 Minh Thuan 64 74 nam cK Hoang 63 tuyengiao caocap dangvien dangvien 77 Khố luận tốt nghiệp Le Thi Soa Tran 81 Duc Vu 82 Le Thu Luu Le 83 Ngoc Chau Hoang Anh 84 49 nam 51 nu 37 nu 35 nam 26 Vien Chuyen Vien Chuyen Vien Chuyen Vien Chuyen Vien Chuyen Vien tuyengiao daihoc socap dangvien tuyengiao daihoc trungcap dangvien danvan daihoc socap danvan caodang socap dangvien tochuc caodang socap doanvien tochuc dangvien caodang socap doanvien Tr ườ ng Đ ại họ cK Vu nu Chuyen uế 80 58 tế H Sa nu h Tran Hoang 79 Vien in Ngoc Hai Sinh viên thực hiện: Trần Lê Thu Thuỷ 78 Khố luận tốt nghiệp Tr ườ ng Đ ại họ cK in h tế H uế Sinh viên thực hiện: Trần Lê Thu Thuỷ i ng ườ Tr Đ ại h in cK họ uế tế H [...]... tập trung nghiên cứu lý thuyết khai phá dữ liệu, luật kết hợp, thuật toán Apriori và ứng dụng khai phá dữ liệu trong quản lý nguồn nhân lực * Phạm vi nghiên cứu cK - Lý thuyết quản trị nguồn nhân lực in - Phần mềm khai phá dữ liệu Weka h - Hồ sơ cán bộ công nhân viên chức tại Huyện uỷ A Lưới - Không gian: Đề tài được thực hiện tại Huyện ủy A Lưới – tỉnh Th a Thiên Huế - Thời gian: Từ ngày 10/02/2014... một bước trong khám phá tri thức Khai phá dữ liệu là giai h đoạn quan trọng nhất trong tiến trình khai phá tri thức từ cơ sở dữ liệu Về bản chất, in khai phá dữ liệu liên quan đến việc phân tích các dữ liệu và sử dụng các kỹ thuật để cK tìm ra các mẫu hình có tính chính quy trong tập dữ liệu Giáo sư Tom Mitchell đã đ a ra định ngh a Khai phá dữ liệu như sau: Khai phá dữ liệu là việc sử dụng dữ liệu lịch... việc khai thác các luật vẫn là một trong những phương cK pháp khai thác mẫu phổ biến nhất trong việc khám phá tri thức và khai phá dữ liệu Luật kết hợp là một hướng quan trọng trong khai phá dữ liệu Luật kết hợp giúp chúng ta tìm được cá mối liên hệ gi a các mục dữ liệu c a cơ sở dữ liệu hay tương họ quan gi a các đối tượng trong khối lượng lớn dữ liệu sẽ được sử dụng trong dự báo thông tin trợ giúp trong. .. phương pháp khai phá dữ liệu thích hợp với mục đích ứng dụng và bản chất c a dữ liệu Làm sạch, tiền xử lý và chuẩn bị trước dữ liệu (Cleaning, pre-processing and uế preparation): Là bước làm sạch dữ liệu (xử lý dữ liệu không đầy đủ, dữ liệu, không thống nhất…), rút gọn dữ liệu (sử dụng các phương pháp thu gọn dữ liệu, lấy mẫu,…), tế H rời rạc hoá dữ liệu Bước này là bước quan trọng trong quá trình khai phá. .. chúng ta còn phải kết hợp các phương pháp trong Đ ại quá trình khai phá 2.1.5 Ứng dụng c a khai phá dữ liệu Khai phá dữ liệu được vận dụng trong nhiều lĩnh vực khác nhau nhằm khai thác ng nguồn dữ liệu phong phú được lưu trữ trong các hệ thống thông tin Tuỳ theo bản chất c a từng lĩnh vực, việc vận dụng khai phá dữ liệu có những cách tiếp cận khác nhau ườ Ngân hàng: Xây dựng mô hình dự báo rủi ro tín dụng. .. tác quản lý nguồn nhân lực tại Huyện uỷ A Lưới và đánh giá các tập luật sinh ra từ quá trình khai phá dữ liệu luật kết hợp được xử lý bởi phần mềm Weka và nêu một số giải pháp nhằm hỗ trợ công tác quản lý nguồn nhân lực tại Huyện Tr ườ ng Đ ại họ cK in h uỷ A Lưới Sinh viên thực hiện: Trần Lê Thu Thuỷ 4 Khoá luận tốt nghiệp CHƯƠNG 1 TỔNG QUAN VỀ CÔNG TÁC QUẢN LÝ NGUỒN NHÂN LỰC TẠI HUYỆN UỶ A LƯỚI uế 1.1... là luật kết hợp Khoá luận nêu ra các khái niệm về luật kết hợp, tính chất cũng như quy trình khai phá luật kết hợp Ngoài việc phát biểu các khái niệm, chương này còn đi vào tìm hiểu, nghiên cứu thuật toán uế Apriori, đây là thuật toán quan trọng trong luật kết hợp CHƯƠNG 3: XÂY DỰNG LUẬT KẾT HỢP TRONG BÀI TOÁN QUẢN LÝ tế H NGUỒN NHÂN LỰC TẠI HUYỆN UỶ A LƯỚI BẰNG PHẦN MỀM WEKA Tìm hiểu công tác quản lý. .. được làm sạch Khai thác dữ liệu Tr ườ ng Dữ liệu đã được chọn Các mẫu Các tri thức Đánh giá và biểu diễn tri thức Hình 2.1: Các bước c a quá trình khai phá tri thức Gom dữ liệu (Gathering): Tập hợp dữ liệu lầ bước đầu tiên trong quá trình khai phá dữ liệu Đây là bước được khai thác trong một cơ sở dữ liệu, một kho dữ liệu và thậm chí các dữ liệu từ các nguồn ứng dụng web Trích lọc dữ liệu (Selection):... cụm dữ liệu được sử dụng nhiều được sử dụng nhiều trong các ứng dụng về phân đoạn thị trường, phân loại khách hàng, nhận dạng mẫu, phân loại trang web… uế 2.1.1.3 Luật kết hợp Luật kết hợp (Asociation Rules) là dạng luật biểu diễn tri thức ở dạng tương đối tế H đơn giản Luật kết hợp có khả năng ứng dụng trong nhiều lĩnh vực khác nhau Phương pháp phát hiện các luật kết hợp nhằm phát hiện ra các luật kết. .. các luật kết hợp gi a các thành phần dữ liệu trong các cơ sở dữ liệu Các giải thuật tìm luật liên kết tìm kiếm các mối liên kết gi a các phần tử dữ liệu Đầu ra c a thuật toán là luật kết hợp tìm in h được Có thể lấy một ví dụ về luật kết hợp như sau: Khi phân tích giỏ hàng c a người mua hàng trong siêu thị ta thu được luật “68% khách hàng mua s a thì cũng mua bánh cK mì, 21% mua cả hai thứ Trong ví dụ