Sử dụng chỉ số TDI (Trophic diatom index) của thực vật phù du để đánh giá trạng thái dinh dưỡng ở một số thủy vực trong thành phố Bến Tre

Nghiên cứu sử dụng chỉ số TDI (Trophic diatom index) của quần xã thực vật phù du (TVPD) để đánh giá trạng thái dinh dưỡng ở một số thuỷ vực trong thành phố Bến Tre. Mẫu được thu tại 9 vị trí vào mùa mưa (9/2017) và mùa khô (4/2018).

TẠP CHÍ KHOA HỌC TRƯỜNG ĐẠI HỌC SƯ PHẠM TP HỒ CHÍ MINH HO CHI MINH CITY UNIVERSITY OF EDUCATION JOURNAL OF SCIENCE Tập 16, Số 12 (2019): 1053-1064  ISSN: 1859-3100  Vol 16, No 12 (2019): 1053-1064 Website: http://journal.hcmue.edu.vn Bài báo nghiên cứu* SỬ DỤNG CHỈ SỐ TDI (TROPHIC DIATOM INDEX) CỦA THỰC VẬT PHÙ DU ĐỂ ĐÁNH GIÁ TRẠNG THÁI DINH DƯỠNG Ở MỘT SỐ THỦY VỰC TRONG THÀNH PHỐ BẾN TRE Trần Thị Hoàng Yến1*, Đinh Lê Mai Phương2, Trần Thành Thái1, Nguyễn Lê Quế Lâm2, Ngô Xuân Quảng1,2, Phạm Thanh Lưu1,2  Viện Hàn lâm Khoa học Công nghệ Việt Nam (VAST) – Viện Sinh học Nhiệt đới TPHCM Học Viện Khoa học Công nghệ – Viện Hàn lâm Khoa học Công nghệ Việt Nam (VAST) * Tác giả liên hệ: Trần Thị Hoàng Yến – Email: tthyen95@gmail.com Ngày nhận bài: 07-09-2019; ngày nhận sửa: 09-10-2019; ngày duyệt đăng: 20-10-2019 TÓM TẮT Nghiên cứu sử dụng số TDI (Trophic diatom index) quần xã thực vật phù du (TVPD) để đánh giá trạng thái dinh dưỡng số thuỷ vực thành phố Bến Tre Mẫu thu vị trí vào mùa mưa (9/2017) mùa khơ (4/2018) Kết số TDI cho thấy môi trường khu vực khảo sát có trạng thái từ nghèo dinh dưỡng đến ưu dưỡng Bên cạnh đó, phân tích tương quan Spearman cho thấy số TDI bị chi phối độ mặn, TDS NO3- Chỉ số TDI nhạy cảm với mơi trường giàu dinh dưỡng có tiềm việc theo dõi, đánh giá chất lượng môi trường nước mặt khu vực đô thị tương lai Từ khóa: số TDI; thành phố Bến Tre; thực vật phù du; trạng thái dinh dưỡng Mở đầu Phú dưỡng hóa (eutrophication) dạng suy giảm chất lượng nước với tượng nồng độ chất dinh dưỡng cao làm bùng phát loại thực vật nước (rong, lục bình, bèo ), làm tăng chất lơ lửng, chất hữu cơ, làm suy giảm lượng ôxy nước, ảnh hưởng lớn đến lồi thuỷ sản khác, gây khó khăn cho ngành kinh tế đời sống người dân (Van Puijenbroek et al., 2004) Do đó, việc đưa giải pháp để đánh giá trạng thái dinh dưỡng nhằm kiểm soát tượng phú dưỡng thủy vực nước mặt cần thiết Bên cạnh việc sử dụng tiêu hóa, lí cơng cụ truyền thống quan trắc chất lượng mơi trường nước năm gần việc sử dụng số sinh học quần xã vật phù du (TVPD) áp dụng rộng rãi làm sở để đánh giá mức độ phú dưỡng thủy vực Trong đó, số TDI (Trophic Diatom Index) Cite this article as: Tran Thi Hoang Yen, Dinh Le Mai Phuong, Tran Thanh Thai, Nguyen Le Que Lam, Ngo Xuan Quang, & Pham Thanh Luu (2019) Using Trophic Diatom Index (TDI) for assessing eutrophic status of some water bodies in Ben Tre City, Vietnam Ho Chi Minh City University of Education Journal of Science, 16(12), 1053-1064 1053 Tạp chí Khoa học Trường ĐHSP TPHCM Tập 16, Số 12 (2019): 1053-1064 Kelly Whitton đề nghị vào năm 1995, số giúp đánh giá tình trạng dinh dưỡng hữu hệ sinh thái thủy vực dựa tổng số lượng loài số lượng cá thể TVPD thị cho môi trường phú dưỡng (Kelly, & Whitton, 1995) Chỉ số TDI tính tốn dựa 86 loài khuê tảo vào năm 1995, lồi dễ dàng định danh, thị cho mơi trường bị ô nhiễm hữu không bị ô nhiễm hữu nguồn nước (Kelly, & Whitton, 1995) Chỉ số TDI sử dụng để đánh giá mức độ nhiễm mơi trường tình trạng dinh dưỡng thủy vực áp dụng rộng rãi cho hệ sinh thái từ nước đến nước mặn (Kelly, & Whitton, 1995; Kelly, 1998; Kelly, 2013) Phần lớn nghiên cứu sử dụng số TDI để đánh giá trạng thái dinh dưỡng hệ sinh thái chủ yếu thủy vực nước mặn– lợ Trong nghiên cứu Shaimaa et al (2017) sử dụng số TDI để đánh giá tình trạng dinh dưỡng sơng Tigri (Iraq) điểm từ 6/2015 đến 5/2016 cho thấy thủy vực mức độ từ nghèo đến dinh dưỡng trung bình Ở Việt Nam, Nguyen et al (2013) sử dụng số TDI để đánh giá trạng dinh dưỡng trầm tích rừng ngập mặn khu dự trữ sinh Cần Giờ (Thành phố Hồ Chí Minh) Bên cạnh đó, việc sử dụng TDI để đánh giá trạng thái dinh dưỡng thủy vực áp dụng nghiên cứu vịnh Nha Trang cho biết thủy vực thường xuyên trạng thái dinh dưỡng từ trung bình đến ưu dưỡng (Huynh et al., 2015) Bài báo sử dụng số TDI để đánh giá trạng thái dinh dưỡng số thuỷ vực thành phố Bến Tre nhằm mục đích có thêm sở cho việc đề xuất biện pháp quản lí kiểm sốt phú dưỡng cách hiệu Ngoài ra, mối tương quan thông số môi trường số dinh dưỡng thể nghiên cứu Phương pháp 2.1 Khu vực nghiên cứu Thành phố Bến Tre, trực thuộc tỉnh Bến Tre, thành phố có địa hình tương đối phẳng với hệ thống kênh rạch chằng chịt, cao độ trung bình so với mặt nước biển từ 1-1,5 m; vùng đất phù sa đất thấp bao bọc sông Hàm Lng phía Tây, sơng Bến Tre phía Nam, kênh Chẹt Sậy phía Đơng Trong khu vực nội có rạch Cái Cá, rạch Cá Lóc, rạch Kiến Vàng rạch Gò Đàng (Nguyen et al., 2001) 2.2 Phương pháp thu mẫu phân tích mẫu thực vật phù du Mẫu thu đợt: mùa mưa (tháng 9/2017) đợt mùa khô (tháng 4/2018) điểm kí hiệu từ BT1–BT9 khu vực thành phố Bến Tre Địa điểm tọa độ điểm thu trình bày Bảng Hình Các tiêu pH, DO, TDS, nhiệt độ độ mặn mẫu nước mặt đo trường thiết bị đo nhanh WTW 3320 (Germany) Mẫu trầm tích thu gàu đáy Peterson Mẫu thu lặp lại lần vị trí Tồn mẫu giữ lạnh mang phịng thí nghiệm phân tích tiêu NH4+ (mg/l), NO3- (mg/l), PO43- (mg/l) phương pháp so màu máy SMEWW 4500–P (D):2012 UV–DR-500 (Hach, USA) theo phương pháp APHA (2005) 1054 Tạp chí Khoa học Trường ĐHSP TPHCM Trần Thị Hồng Yến tgk Hình Bản đồ vị trí thu mẫu thành phố Bến Tre Bảng Địa điểm, tọa độ kí hiệu điểm thu mẫu Tọa độ Kí hiệu Vĩ độ Bắc Kinh độ Đông phà Hàm Luông, thành phố Bến Tre BT1 10o13'16,3"N 106o20'57,9"E cầu Sân Bay – xã Sơn Đông, thành phố Bến Tre BT2 10o15'45,7"N 106o21'10,2"E cầu Kiến Vàng – phường 7, thành phố Bến Tre BT3 10o13'56,1"N 106o21'57,5"E cầu Cái Cá – phường 5, thành phố Bến Tre BT4 10o14'02,1"N 106o22'12,5"E cầu Cá Lóc – phường 1, thành phớ Bến Tre BT5 10o14'10,1"N 106o22'56,0"E cầu Gị Đàng – xã Phú Hưng, thành phố Bến Tre BT6 10o14'15,3"N 106o23'48,5"E cầu Bình Ngun – phường 6, thành phớ Bến Tre BT7 10o14'57,4"N 106o21'45,8"E cầu Bà Mụ – phường Phú Khương, thành phớ Bến Tre BT8 10o14'40,0"N 106o22'46,7"E xã Bình Phú, thành phố Bến Tre BT9 10o14'04,6"N 106o20'40,1"E Địa điểm vị trí thu mẫu Đối với mẫu TVPD gồm: mẫu định tính thu lưới phiêu sinh hình nón có kích thước mắt lưới 20 μm cách kéo lưới bề mặt nước, sau cho vào lọ 150ml cố định dung dịch formaldehyde trường Mẫu định lượng thu can nhựa 2L (Edward, & David, 2010) Các loài TVPD định danh phương pháp hình thái so sánh để phân loại, xác định thành phần lồi sử dụng kính hiển vi quang học Olympus BX51 độ phóng đại 1055 Tạp chí Khoa học Trường ĐHSP TPHCM Tập 16, Số 12 (2019): 1053-1064 ×100-400 định danh dựa tài liệu phân loại học (Shirota, 1966; Truong, 1993; Nguyen, 2003) Hệ thống phân loại PSTV dựa theo AlgaeBase (Guiry, & Guiry, 2014) Mẫu định lượng để lắng 48h phịng thí nghiệm sau mẫu làm đơng đặc cịn lại 10-15ml Mật độ tế bào 1-5ml mẫu xác định buồng đếm Sedgewick Rafter theo phương pháp Edward David (2010) Sinh khối tế bào tính dựa theo phương pháp Sun Liu (2003) cách mô hình học hình dạng tế bào sau quy đổi thành trọng lượng tươi theo tỉ lệ mg/mm3 theo phương pháp Wetzel Likens (2013) 2.3 Phương pháp xử lí số liệu Chỉ số TDI tính loài khuê tảo thị dựa vào mức giá trị thị loài độ nhạy với ô nhiễm theo Kelly & Whitton (1995) Để tính số TDI, cần tính số cá thể khuê tảo trung bình hiệu chỉnh ("weighted average") hay gọi “khả nhạy cảm trung bình” hiệu chỉnh ("weighted mean sensitivity") (WMS) theo Zekinka & Marvan (1961): WMS = Σ Σ Trong đó: aj: số lượng mảnh vỏ loài j mẫu; sj: giá trị nhạy cảm với mơi trường nhiễm (1-5) lồi j; vj: giá trị thị cho môi trường (1-3) loài j; Giá trị s v xếp dựa theo Kelly Whitton (1995) Sau tính số WMS số TDI tính sau: TDI = (WMS × 25) – 25 Giá trị TDI với trạng thái dinh dưỡng tương ứng thể Bảng (Kelly, & Whitton, 1995): Bảng Giá trị TDI với trạng thái dinh dưỡng tương ứng Trạng thái dinh dưỡng thủy vực Oligotrophic ( Rất nghèo dinh dưỡng ) Oligo – mestrophic (Nghèo dinh dưỡng) Mesotrophic (Dinh dưỡng trung bình) Eutrophic (Giàu dinh dưỡng) Hypertrophic (Rất giàu dinh dưỡng) Thang TDI 75 Số liệu tự thu thập số liệu thực tế trình thực đề tài, tất số liệu tổng hợp phần mềm Excel Các phép tính thống kê thực phần mềm Statgraphic centurion XV Phương pháp phân tích phương sai nhân tố (one-way ANOVA) phân tích hậu kiểm (Tukey's HSD test) sử dụng để kiểm tra khác biệt thông số môi trường điểm thu mẫu hai mùa khô mưa Mối tương quan số phú dưỡng với thông số môi trường xác định nhờ phương pháp 1056 Tạp chí Khoa học Trường ĐHSP TPHCM Trần Thị Hồng Yến tgk phân tích tương quan Spearman sau thực mơ hình hồi quy tuyến tính (Linear Regression Analysis) Kết thảo luận 3.1 Tính chất hóa lí mơi trường nước mặt trầm tích Kết phân tích thơng số hố lí nước mặt trầm tích thủy vực thành phố Bến Tre vào mùa khô mùa mưa trình bày Hình Trong hai mùa pH khu vực khảo sát có đặc điểm từ trung tính đến kiềm nhẹ dao động từ 7,1-9,3 Nồng độ DO tương đối thấp số điểm dao động từ 1,4-7,7 mg/l, cao thấp điểm BT1 BT8 vào mùa mưa Độ đục cao dao động từ 25,4-325 NTU cao thấp điểm BT5 BT7 vào mùa mưa Độ dao động từ 15-50 cm cao thấp BT6 BT8 vào mùa mưa Giá trị TDS cao dao động từ 116-1950 mg/l cao điểm BT6 vào mùa khô thấp điểm BT1 vào mùa mưa Độ mặn dao động từ 0-1 ‰ có tính chất từ nước đến nước lợ nhạt Nồng độ NO3- dao động từ 0-0,24 mg/l Hàm lượng NH4+ dao động từ 0-3,7 mg/l PO43- dao động từ 0-0,67 mg/l Hàm lượng chlorophyll-a đo vị trí vào hai mùa dao động từ 0-5,87 µg/l cao thấp điểm BT2 BT4 vào mùa mưa Hầu hết điểm khảo sát có hàm lượng chlorophyll-a hai mùa khảo sát thấp, số điểm mùa mưa có hàm lượng chlorophyll-a cao BT2, BT7, BT8 Ánh sáng dinh dưỡng cần cho phát triển TVPD Môi trường nước hầu hết điểm khảo sát thành phố Bến Tre có độ đục cao, hàm lượng phù sa dẫn đến hạn chế sinh trưởng phát triển TVPD làm cho hàm lượng chlorophyll-a nơi thấp Qua kết phân tích phương sai chiều ANOVA tiêu hóa thủy vực khảo sát, giá trị thông số TDS NH4+ khác biệt có ý nghĩa (P0,05) Ngồi ra, đa số điểm có thơng số đạt Quy chuẩn Kĩ thuật Quốc gia chất lượng nước mặt QCVN 08-MT:2015/BTNMT, cột A2 hai mùa khảo sát Riêng số điểm BT5, BT6 hai mùa có hàm lượng DO mức cho phép QCVN 08-MT:2015/BTNMT, cột A2 Trong nhiều điểm có hàm lượng NH4+ cao mức cho phép cột A2 BT2, BT3, BT4, BT5, BT7, BT8 Đây điểm nằm thành phố Bến Tre có dấu hiệu bị ô nhiễm nguồn nước điểm BT2, BT7, BT8 chịu tác động mạnh người nguy ô nhiễm rác thải, nước sinh hoạt, công nghiệp, xây dựng, khu chợ dân sinh ven thủy vực khảo sát 1057 Tạp chí Khoa học Trường ĐHSP TPHCM Tập 16, Số 12 (2019): 1053-1064 Hình Các thơng số hóa lí qua hai đợt khảo sát thủy vực thành phố Bến Tre 3.2 Cấu trúc thành phần loài mật độ TVPD Kết phân tích TVPD qua hai đợt khảo sát thể Hình Tổng số ghi nhận 125 lồi thuộc ngành gồm: vi khuẩn lam (Cyanophyta) có 14 lồi chiếm 11,2%, tảo silic (Bacillariophyta) có 75 lồi chiếm 60%, tảo lục (Chlorophyta) có 24 lồi chiếm 19,2%, tảo mắt (Euglenophyta) có lồi chiếm 7,2% tảo hai roi (Dinophyta) có lồi chiếm 2,4% Trong đó, ngành tảo silic chiếm ưu (>50%) cấu trúc thành phần loài hai mùa, ngành tảo lục vi khuẩn lam; hai ngành tảo mắt tảo hai roi chiếm tỉ lệ Tổng số loài ghi nhận nghiên cứu cao so với nghiên cứu sông Ba Lai tỉnh Bến Tre vào năm 2016-2017 (Pham et al., 2017) Thành phần lồi hai mùa có khác biệt Vào mùa khô tảo silic xuất nhiều mùa mưa ngược lại ngành vi khuẩn lam, tảo lục tảo mắt xuất nhiều vào mùa mưa Ngành tảo hai roi diện mùa khơ tỉ lệ mùa mưa khơng có lồi ghi nhận 1058 Tạp chí Khoa học Trường ĐHSP TPHCM Trần Thị Hồng Yến tgk Hình Cấu trúc thành phần loài TVPD theo mùa khu vực thành phố Bến Tre Mật độ sinh khối tế bào quần xã TVPD thủy vực thành phố Bến Tre trình bày Hình Mật độ tế bào dao động từ 313-489 tb/l vào mùa khô từ 307-875 tb/l vào mùa mưa Mật độ tế bào thấp cao ghi nhận vào mùa mưa điểm BT1 BT2 Tại điểm BT2 vào mùa mưa có mật độ cao có xuất loài Spirulina laxissima chiếm số lượng tương đối cao (>60%) làm cho mật độ tảo nơi tăng lên Mật độ tế bào khơng có khác biệt có ý nghĩa hai mùa (ANOVA, P>0,05) Mật độ tế bào chi Coscinodiscus, Cyclotella hay Nitzschia thuộc ngành tảo silic chiếm ưu vị trí khảo sát hai đợt Đây loài chịu muối khu hệ tảo nội địa Việt Nam loài Cyclotella meneghiniana, Nitzschia reversa hay lồi biển chịu lợ sống khu vực nội địa loài Coscinodiscus subtilis, Coscinodiscus lineatus, Nitzschia sigma Điều góp phần cho thấy khu hệ TVPD chịu ảnh hưởng biển rõ rệt Có nhiều lồi vừa sống mơi trường nước vừa sống môi trường nước lợ, nhiều lồi ưa muối thị cho nhiễm trung bình loài Nitzschia reversa (Nguyen, 2003) Mùa mưa, xuất loài tảo mắt nhiều điểm BT2, BT7, BT8, BT9 Trong đó, điểm BT8 vào mùa mưa số lượng loài tảo mắt tăng cao so với điểm khác loài tảo Lepocinclis acus (chiếm>16%) loài vi khuẩn lam Oscillatoria limosa chiếm số lượng nhiều so với điểm khác Theo nghiên cứu tảo thị cho độ bẩn Việt Nam lồi Lepocinclis acus Oscillatoria limosa sử dụng để đánh giá độ bẩn thủy vực mức độ trung bình Khi tỉ lệ tảo mắt vùng nhiễm thủy vực tăng cao chứng tỏ khu vực bị ô nhiễm hữu từ hoạt động chăn nuôi gia súc, gia cầm… (Nguyen, 2003) 1059 Tạp chí Khoa học Trường ĐHSP TPHCM Tập 16, Số 12 (2019): 1053-1064 Hình Sinh khối mật độ tế bào TVPD thủy vực thành phố Bến Tre Sinh khối tế bào dao động từ 7,09-22,97 µg/l vào mùa mưa từ 7,08-14,80 µg/l vào mùa khô Sinh khối cao điểm BT8 (22,97 µg/l) vào mùa mưa thấp điểm BT2 (7,08µg/l) vào mùa khơ Sinh khối khơng có khác biệt có ý nghĩa hai mùa (ANOVA, P>0,05) Ở khu vực đô thị, khu vực bị ô nhiễm nguồn thải cơng nghiệp thường có thành phần lồi TVPD đa dạng, mật độ tế bào thường cao với sinh khối tế bào nhỏ có tế bào khỏe mạnh đặc biệt xuất nhiều tế bào bị biến dạng Điều phù hợp với kết nghiên cứu khu vực Bến Tre mà hàm lượng chlorophyll-a sinh khối tế bào vi tảo đa số điểm khảo sát thấp (Pandey et al., 2018) Dựa vào thành phần loài, tần suất xuất hiện, mật độ tế bào khảo sát cho thấy hầu hết thủy vực thành phố Bến Tre đặc biệt vào mùa mưa có dấu hiệu dinh dưỡng cao, nguồn nước bị nhiễm bẩn Tại điểm BT2-điểm cầu Sân Bay BT8-điểm cầu Bà Mụ với xuất nhiều loài thuộc chi Oscillatoria, Spirulina, Euglena, Lepocinclis, Phacus cho thấy môi trường nước nơi giàu dinh dưỡng, khơng bị nhiễm mặn khả nhiễm bẩn mức độ trung bình Đây số nhóm TVPD có khả sử dụng làm thị cho mức độ khác phú dưỡng hóa, nhiễm mặn, nhiễm bẩn (Nguyen, 2003) 3.3 Chỉ số TDI Chỉ số TDI trạng thái dinh dưỡng trương ứng mùa mưa mùa khô thủy vực thành phố Bến Tre trình bày Bảng Chỉ số TDI dao động từ 41,32-71,31 vào mùa khô mùa mưa từ 53,80-81,73 Chỉ số TDI cao điểm BT2 vào mùa mưa thấp điểm BT9 vào mùa khơ Khơng có khác biệt thống kê giá trị TDI hai mùa (P>0,05) Dựa vào bảng giá trị Kelly Whitton (1995) cho thấy trạng thái dinh dưỡng điểm khảo sát hai mùa mức độ nghèo đến ưu dưỡng Mùa khô, hầu hết điểm khảo sát trạng thái từ nghèo đến dinh dưỡng trung bình, riêng 1060 Tạp chí Khoa học Trường ĐHSP TPHCM Trần Thị Hoàng Yến tgk điểm BT2, BT7 BT8 trạng thái giàu dinh dưỡng Mùa mưa ngược lại mùa khô, trạng thái thủy vực khảo sát tình trạng giàu dinh dưỡng có lên tới tình trạng ưu dưỡng điểm BT2, BT5 BT9 Hai điểm BT1 BT7 có trạng thái dinh dưỡng trung bình Trong hai mùa khảo sát, nguồn nước hai điểm BT2 BT8 ln có tình trạng dinh dưỡng cao đến ưu dưỡng Điều cho thấy khả phú dưỡng điểm cao Chỉ số TDI thể tình trạng từ nghèo đến giàu dinh dưỡng hầu hết thủy vực khảo sát hai mùa Vào mùa mưa, số TDI cho thấy thủy vực giàu dinh dưỡng đa số khu vực khảo sát Điều cho thấy điểm khảo sát có khả tích tụ nhiều chất hữu vào mùa mưa Vì thủy vực nội thành, chất hữu tích tụ phần từ rác thải, nước thải sinh hoạt người dân sống hai bên ven bờ hay cạnh khu chợ dân sinh Theo Quy chuẩn Kĩ thuật Việt Nam chất lượng nước mặt – QCVN 08:2015/BTNMT, tiêu hóa lí hầu hết vị trí khảo sát phù hợp cho mục đích tưới tiêu, thủy lợi mục đích sử dụng khác có u cầu chất lượng nước tương tự mục đích sử dụng loại B2 So với tiêu hóa lí thơng thường số phú dưỡng phản ánh tốt trạng thái dinh dưỡng thủy vực nước mặt khu vực đô thị thể rõ cơng trình nghiên cứu trước Trong nghiên cứu Huynh cộng (2015) tình trạng dinh dưỡng khu vực vịnh Nha Trang từ nghèo dinh dưỡng đến ưu dưỡng sử dụng số TDI Bảng Giá trị số TDI trạng thái dinh dưỡng tương ứng Địa điểm thu mẫu BT1 BT2 BT3 BT4 BT5 BT6 BT7 BT8 BT9 Mùa mưa 53,80 81,73 72,17 74,88 80,29 71,77 59,04 67,11 79,59 Trạng thái dinh dưỡng* Mùa khô Mùa mưa 45,31 M 65,82 H 43,75 E 46,52 E 45,56 H 57,97 E 71,20 M 71,31 E 41,32 H Mùa khô O-M E O-M O-M O-M E E E M * Trạng thái dinh dưỡng dựa vào bảng giá trị Kelly Whitton (1995) Trong đó: E: giàu dinh dưỡng, H: giàu dinh dưỡng, M: dinh dưỡng trung bình, O-M: nghèo dinh dưỡng 3.4 Mối tương quan thông số môi trường với số dinh dưỡng Mối tương quan số dinh dưỡng thông số môi trường thể phân tích tương quan Spearman mơ hình hồi quy tuyến tính Kết kiểm định tương quan Spearman thông số môi trường với số dinh dưỡng thể Bảng 1061 Tạp chí Khoa học Trường ĐHSP TPHCM Tập 16, Số 12 (2019): 1053-1064 Bảng Tương quan Spearman thông số môi trường với số dinh dưỡng Yếu tố môi trường DO Độ đục Độ mặn NH4+ NO3pH PO43secchi TDS * Ghi chú: Tương quan có ý nghĩa mức P < 0,05 Chỉ số TDI (Giá trị P) 0,23 0,88 0,02* 0,01* 0,0058* 0,53 0,19 0,18 0,02* Chỉ số TDI thể mối tương quan với thông số độ mặn, NH4+, NO3- TDS (r=0,6206, r=0,6127, r=0,6696 r=-0,5598, P0,05) DO, độ đục, pH, secchi PO43- Phương trình hồi quy đa biến mối quan hệ số TDI thông số môi trường thể hiện: TDI = 1,07362+0,583275×NO3- –1,4224×độ mặn + 0,310936×TDS (với R2=62,1804, P=0,0028) Chỉ số TDI có mối tương quan thuận với nồng độ chất NO3- TDS lại có mối tương quan nghịch với độ mặn Khi gia tăng hàm lượng NO3- TDS làm tăng số TDI lại bị hạn chế độ mặn Độ mặn ảnh hưởng đến số TDI điều cho thấy độ mặn ảnh hưởng đến phân bố loài lồi kh tảo thị cho mơi trường bị nhiễm hữu không bị ô nhiễm hữu loài thuộc chi Nitzschia, Navicula Mối tương quan số TDI thông số môi trường tìm hiểu nghiên cứu trước nhạy cảm số TDI với phú dưỡng (NH4+, NO3-, PO43-) điều chứng minh thêm nghiên cứu Nghiên cứu sông Nišava, Southeren (Serbia) thể mối tương quan thuận có ý nghĩa thống kê số TDI phốt phát, nitrat ion amoni tương quan yếu (Andrejić et al., 2012) Ngược lại, nghiên cứu hệ thống sông Kowie (South Africa) cho thấy rõ mối tương quan số TDI với yếu tố môi trường pH, độ mặn (Dalu, & Froneman, 2016) Nodine cộng (2014) nhận định việc sử dụng quần xã tảo silic để phản ảnh thông số môi trường phạm vi không gian thủy vực đáng tin cậy Do đó, số TDI sử dụng cho thủy vực nước ngọt–lợ hay thủy vực nước mặt khu vực đô thị bị ảnh hưởng độ mặn Kết luận Trong nghiên cứu này, số TDI sử dụng để đánh giá trạng thái phú dưỡng số thủy vực thành phố Bến Tre Kết cho thấy, thủy vực khảo sát trạng thái từ nghèo đến giàu dinh dưỡng, điểm dinh dưỡng thấp BT1và điểm BT2, BT6, BT8 ln tình trạng dinh dưỡng cao hai mùa Đặc biệt mùa mưa thủy vực giàu dinh dưỡng mùa khô điểm BT2, BT8 có dấu hiệu bị nhiễm bẩn góp phần phản ánh tác động nghiêm trọng hoạt động người nơi Đồng thời, nghiên cứu cho thấy có ảnh hưởng số thơng số hóa lí độ mặn, nitrat TDS với số dinh dưỡng Việc sử dụng 1062 Tạp chí Khoa học Trường ĐHSP TPHCM Trần Thị Hoàng Yến tgk số dinh dưỡng quần xã TVPD cho thấy tiềm phản ánh chất lượng nước tình trạng dinh dưỡng thủy vực Do đó, việc kết hợp số phú dưỡng TVPD với thơng số mơi trường hóa lí nên áp dụng thường xuyên chương trình quan sát chất lượng môi trường thủy vực nước mặt  Tuyên bố quyền lợi: Các tác giả xác nhận hồn tồn khơng có xung đột quyền lợi TÀI LIỆU THAM KHẢO Andrejić, J., Krizmanić, J., Cvijan, M., & Bojović, S (2012) Evaluation of the Trophic Diatom Index for assessing water quality in the Nišava River, Southeren Serbia In 22nd Intеrnational Diatom Symposium, book of abstracts, 26, 31-08 APHA (2005) Standard methods for the examination of water and wastewater Washington DC., USA, 1496 pages Nguyen, C B., Ngo, Q H., Vu, H., Nguyen, L., Huynh, L., Vu, V N., Huynh, K S., Doan, T (2001) Dia chi Ben Tre Social Sciences Publishing House, Ha Noi, 1421 pages Dalu, T., Bere, T., & Froneman, P W (2016) Assessment of water quality based on diatom indices in a small temperate river system, Kowie River, South Africa Water SA, 42(2), 183-193 Huynh, T N D., Nguyen, T M A., Nguyen, C T., Tran, T L V., Phan, T L., Nguyen, N L., & Doan, N H (2015) Assessment on trophic status of Nha Trang bay using environmental and phytoplankton based indices [Danh gia trang thai dinh duong cua vinh Nha Trang qua cac chi so moi truong nuoc va thuc vat phu du] Academia Journal Of Biology, 37(4), 446-457 Edward, G B., & David, C S (2010) Freshwater algae, identification and use as bioindicators Wiley-Blackwell, 272 pages Guiry, M D., & Guiry, G M (2014) AlgaeBase World-wide electronic publication National University of Ireland, Galway Retrieved from http://www.algaebase.org Nguyen, T G H., Nguyen, T T., & Le, X T (2013) Using TDI to Assess Sedimentary Nutrient Status of the Mangrove forest Disturbed by Durian Typhoon at Can Gio Biosphere Reserver, Ho Chi Minh City [Su dung chi so TDI danh gia tinh trang dinh duong nen tram tich rung ngap man bi xao tron bao Durian tai khu du tru sinh quyen rung ngap man Can Gio, TP Ho Chi Minh] Vietnam Journal of Agricultural Sciences, 11(5), 663-671 Kelly, M G., & Whitton, B A (1995) The trophic diatom index: a new index for monitoring eutrophication in rivers Journal of Applied Phycology, 7(4), 433-444 Kelly, M G (1998) Use of the trophic diatom index to monitor eutrophication in rivers Water research, 32(1), 236-242 Kelly, M (2013) Building capacity for ecological assessment using diatoms in UK rivers Journal of Ecology and Environment, 36(1), 89-94 National technical regulation on surface water quality [Quy chuan Ki thuat Quoc gia ve chat luong nuoc mat] QCVN 08:2015/BTNMT Nodine, E R., & Gaiser, E E (2014) Distribution of diatoms along environmental gradients in the Charlotte Harbor, Florida (USA), estuary and its watershed: Implications for bioassessment of salinity and nutrient concentrations Estuaries and coasts, 37(4), 864-879 1063 Tạp chí Khoa học Trường ĐHSP TPHCM Tập 16, Số 12 (2019): 1053-1064 Pandey, L K., Lavoie, I., Morin, S., Park, J., Lyu, J., Choi, S., & Han, T (2018) River water quality assessment based on a multi-descriptor approach including chemistry, diatom assemblage structure, and non-taxonomical diatom metrics Ecological Indicators, (84), 140-151 Shaimaa, F A et.al (2017) Evaluation of Water Quality by Trophic Diatom Index (TDI) in Tigris River within Wasit Province Indian Journal of Ecology, 44(4), 711-716 Shirota, A (1966) The plankton of South Viet-Nam: fresh water and marine plankton Overseas Technical Cooperation Agency Sun, J., & Liu, D (2003) Geometric models for calculating cell biovolume and surface area for phytoplankton Journal of plankton research, 25(11), 1331-1346 Pham, T L., Tran, T N D., Tran, T T., Nguyen, T M Y., & Ngo, X Q (2017) Seasonal variations of phytoplankton community structure in relation to physico-chemical factors in Ba Lai river, Ben Tre Province [Khu he thuc vat phu du moi tuong quan voi cac thong so moi truong o song Ba Lai, tinh Ben Tre] Vietnam Journal of Agricultural Sciences, 15(5), 631-641 Truong, N A (1993) Taxonomy of bacillariophyta plankton in marine waters of Vietnam [Phan loai tao Silic phu du Viet Nam] Science and Technics Publishing House, Ha Noi, 315 pages Nguyen, V T (2003) Biodiversity of algae in the inland water bodies of Vietnam–prospects and challenges [Da dang sinh hoc tao thuy vuc noi dia Viet Nam – Trien vong va Thu thach] Agricultural Publishing House, Ho Chi Minh City, 499 pages Van Puijenbroek, P J T M., Janse, J H., & Knoop, J M (2004) Integrated modelling for nutrient loading and ecology of lakes in The Netherlands Ecological Modelling, 174(1-2), 127-141 Wetzel, R G., & Likens, G E (2013) Limnological analyses Springer Science & Business Media Zelinka, M., & Marvan, P (1961) Zur Prazisierung der biologischen Klassifikation des Reinheit fliessender Gewasser Arch Hydrobiol, 57, 389-407 USING TROPHIC DIATOM INDEX (TDI) FOR ASSESSING EUTROPHIC STATUS OF SOME WATER BODIES IN BEN TRE CITY, VIETNAM Tran Thi Hoang Yen1*, Dinh Le Mai Phuong2, Tran Thanh Thai1 Nguyen Le Que Lam2, Ngo Xuan Quang1,2, Pham Thanh Luu1,2 Vietnam Academy of Science and Technology (VAST) – Institute of Tropical Biology (ITB) Graduate University of Science and Technology, (VAST) * Corresponding author: Tran Thi Hoang Yen – Email: tthyen95@gmail.com Received: September 07, 2019; Revised: October 09, 2019; Accepted: October 20, 2019 ABSTRACT The present study aims to calculate the Trophic Diatom Index (TDI) for assessing the eutrophic status of some water bodies in the Ben Tre city, Vietnam Phytoplankton and water samples were collected at nine different stations in two fieldtrips during September, 2017 (rainy season) and April, 2018 (dry season) The results of TDI indicate that the eutrophic status of surface water in the Ben Tre city were classified as Oligotrophic and Hypertrophic In addition, the result of Spearman's correlation show that TDIs were influenced by salinity, TDS, and NO3- The TDI was relatively sensitive to eutrophic condition and could be used as a potential indicator for bio-monitoring of surface water in urban areas   Keywords: Trophic Diatom Index (TDI); Ben Tre City; phytoplankton; trophic status 1064 ... nghiên cứu sử dụng số TDI để đánh giá trạng thái dinh dưỡng hệ sinh thái chủ yếu thủy vực nước mặn– lợ Trong nghiên cứu Shaimaa et al (2017) sử dụng số TDI để đánh giá tình trạng dinh dưỡng sông... đó, số TDI sử dụng cho thủy vực nước ngọt–lợ hay thủy vực nước mặt khu vực đô thị bị ảnh hưởng độ mặn Kết luận Trong nghiên cứu này, số TDI sử dụng để đánh giá trạng thái phú dưỡng số thủy vực thành. .. al., 2015) Bài báo sử dụng số TDI để đánh giá trạng thái dinh dưỡng số thuỷ vực thành phố Bến Tre nhằm mục đích có thêm sở cho việc đề xuất biện pháp quản lí kiểm sốt phú dưỡng cách hiệu Ngoài