Áp dụng một số thuật toán khai phá dữ liệu trong quản lý địa chỉ internet

69 32 0
Áp dụng một số thuật toán khai phá dữ liệu trong quản lý địa chỉ internet

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

Thông tin tài liệu

BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƯỜNG ĐẠI HỌC DÂN LẬP HẢI PHÒNG -o0o - ISO 9001: 2008 ĐỒ ÁN TỐT NGHIỆP NGÀNH CÔNG NGHỆ THƠNG TIN HẢI PHỊNG 2019 BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƯỜNG ĐẠI HỌC DÂN LẬP HẢI PHÒNG -o0o - ÁP DỤNG MỘT SỐ THUẬT TOÁN KHAI PHÁ DỮ LIỆU TRONG QUẢN LÝ ĐỊA CHỈ INTERNET ĐỒ ÁN TỐT NGHIỆP LIÊN THƠNG Ngành:Cơng nghệ thơng tin HẢI PHÒNG- 2019 BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƯỜNG ĐẠI HỌC DÂN LẬP HẢI PHÒNG -o0o - ÁP DỤNG MỘT SỐ THUẬT TOÁN KHAI PHÁ DỮ LIỆU TRONG QUẢN LÝ ĐỊA CHỈ INTERNET ĐỒ ÁN TỐT NGHIỆP LIÊN THƠNG Ngành:Cơng nghệ thơng tin Sinh viên thực hiện: Nguyễn Văn Tuyên Giáo viên hướng dẫn: Nguyễn Trịnh Đông Mã số sinh viên: 1513101002 HẢI PHÒNG- 2019 BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO CỘNG HÒA XÃ HỘI CHỦ NGHĨA VIỆT NAM TRƯỜNG ĐẠI HỌC DÂN LẬP HẢI PHÒNG Độc lập – Tự –Hạnh phúc -o0o - NHIỆM VỤ THIẾT KẾ TỐT NGHIỆP Sinh viên: Nguyễn Văn Tuyên Mã số: 1513101002 Lớp: CTL901 Ngành: Công Nghệ Thông tin Tên đề tài: Áp dụng số thuật toán khai phá liệu quản lý địa Internet NHIỆM VỤ ĐỀ TÀI Nội dung yêu cầu cần giải nhiệm vụ đề tài tốt nghiệp a Nội dung - Tìm hiểu phương pháp phân cụm - Tìm hiểu số phương pháp tạo luật giải thuật liên quan - Đề phương pháp xâp dựng hệ thống - Thử nghiệm với cơng cụđể gải tốn b Các u cầu cần giải Các số liệu thống kê, tính toán Địa điểm thực tập CÁN BỘ HƯỚNG DẪN ĐỀ TÀI TỐT NGHIỆP Người hướng dẫn thứ nhất: Họ tên: Nguyễn Trịnh Đông Học hàm, học vị: Thạc sĩ Cơ quan công tác: Trường Đại Học Dân Lập Hải Phịng Nối dung hướng dẫn: Tìm hiểu phương pháp phân cụm - Tìm hiểu số phương pháp tạo luật giải thuật liên quan - Đề phương pháp xâp dựng hệ thống - Thử nghiệm với công cụ để gải toán Người hướng dẫn thứ hai: Họ tên : Học hàm, học vị: Cơ quan công tác: Nội dung hướng dẫn: Đề tài tốt nghiệp giao ngày 03 tháng 10 năm 2019 Yêu cầu hoàn thành trước ngày 30 tháng 12 năm 2019 Đã nhận nhiệm vụ: Đ T T N Đã nhận nhiệm vụ: Đ T T N Sinh viên Cán hướng dẫn Đ T T N Hải Phòng,ngày tháng năm 2019 HIỆU TRƯỞNG GS TS NGƯT Trần Hữu Nghị PHẦN NHẬN XÉT TÓM TẮT CỦA CÁN BỘ HƯỚNG DẪN Tinh thần thái độ sinh viên trình làm đề tài tốt nghiệp: Đánh giá chất lượng đề tài tốt nghiệp (so với nội dung yêu cầu đề nhiệm vụ đề tài tốt nghiệp) Cho điểm cán hướng dẫn:(Điểm ghi số chữ) Ngày tháng năm 2019 Cán hướng dẫn ( Ký, ghi rõ họ tên) PHẦN NHẬN XÉT ĐÁNH GIÁ CỦA CÁN BỘ CHẤM PHẨN BIỆN ĐỀ TÀI TỐT NGHIỆP Đánh giá chất lượng đề tài tốt nghiệp (về mặt sở lý luận, thuyết minh chương trình, giá trị thực tế, ) 2.Cho điểm cán phản biện(điểm ghi số,chữ) Ngày tháng năm 2019 Cán chấm phản biện ( ký,ghi rõ họ tên) MỤC LỤC MỤC LỤC HÌNH ẢNH LỜI CẢM ƠN GIỚI THIỆU CHƯƠNG 1: GIỚI THIỆU CHUNG VỀ KHAI PHÁ DỮ LIỆU 11 Giới thiệu 11 1.1 Mở đầu 11 1.2 Khai phá liệu 11 1.3 Phạm vi khai phá liệu 11 1.4 Mục tiêu khai phá liệu 12 1.5 Các kỹ thuật khai phá liệu 12 1.6 Ứng dụng khai phá liệu 12 1.7 Các khó khăn khai phá liệu 13 Chi tiết bước khai phá tri thức 13 2.1 Lựa chọn liệu (data selection) 14 2.2.Xóa bỏ liệu khơng cần thiết (cleaning) 14 2.3.Làm giàu liệu (enrichment) 14 2.4 Chuẩn hóa mã hóa (coding and normalzation) 14 2.5 Khám phá tri thức (datamining) 15 2.6 Báo cáo kết (reporting) 15 3.Chi tiết mã hóa biến đổi liệu 15 3.1 Phép biến đổi chuẩn hóa liệu 15 3.1.1 Phép chuẩn hóa liệu 15 3.2.Biến đổi liệu 15 3.2.1 Phân tích thành phần 16 3.2.2 SVD (Singular Value Decomposition) 16 3.2.3 Phép biến đổi Karhunen-Loéve 16 CLARANS khơng thích hợp với tập liệu lớn lấy phần nhỏcủa tồn tập liệu phần chọn để đại diện tồn tập liệuvà thực sau CLARANS khơng bị giới hạn khơng gian tìm kiếm nhưđối với CLARA, lượng thời gian chất lượng cáccụm phân lớn CLARA Một số khái niệm sử dụng thuật toán CLARANS định nghĩanhư sau: Giả sử O tập có n đối tượng MO là tập đối tượng tâmmediod, NM = O- M tập đố tượng tâm Các đối tượng dữliệu sử dụng thuật toán CLARANS khối đa diện Mỗi đối tượngđược diễn tả tập cạnh, cạnh xác định hai điểm Giả sử PR 3 tập tất điểm Nói chung, đối tượng làcác đối tượng liệu không gian định nghĩa tâm đốitượng trung bình cộng tốn học tất đỉnh hay gọi làtrọng tâm: center O P: Giả sử dist hàm khoảng cách, khoảng cách thường chọn ởđây khoảng + cách Eucliean: dist PxP R 0hàm khoảng cách dist mở rộng cho điểm khối đa diệnthông qua hàm tâm: + dist OxO R 0sao chodisdt(oI,oj)=dist(center(oi),center(oj)) Mỗi đối tượng gán cho tâm medoid cụm khoảngcách từ trọng tâm đối tượng tới tâm medoid nhỏ Vì vậy,định nghĩa tâm medoid sau: medoid: OM chomedoid(o)=mi,mj€M,Vmi€M:dis(o,mi)

Ngày đăng: 29/08/2020, 19:13

Từ khóa liên quan

Tài liệu cùng người dùng

  • Đang cập nhật ...

Tài liệu liên quan