dự đoán phản hồi của khách hàng với chiến dịch tiếp thị qua điện thoại

HỆ HỖ TRỢ QUYẾT ĐỊNH DỰ ĐOÁN PHẢN HỒI CỦA KHÁCH HÀNG VỚI CHIẾN DỊCH TIẾP THỊ QUA ĐIỆN THOẠI Giảng viên hướng dẫn: TS Lê Chí Ngọc MỤC LỤC Điều tra, khảo sát Dữ liệu thực nghiệm Bài toán mơ hình Kết chương trình Điều tra, khảo sát  Hiện trạng - Hiện nhiều tổ chức ngân hàng áp dụng hình thức telemarketing (tiếp thị qua điện thoại) để quảng cáo trực tiếp sản phẩm cho khách hàng Điều tra, khảo sát  Vấn đề đặt Việc chi tiêu cho việc tiếp thị trực tiếp ngân hàng lớn Điều tra, khảo sát  Giải pháp • Việc xây dựng mơ hình dự đốn giúp ngân hàng tăng thơng tin khách hàng mình, dự đốn phản ứng khách hàng với chiến dịch tiếp thị qua điện thoại Dữ liệu thực nghiệm Dữ liệu sử dụng lấy liệu liên quan đến chiến dịch tiếp thị tổ chức ngân hàng Bồ Đào Nha Các chiến dịch thực qua gọi điện thoại Mục đích chiến dịch tiếp thị khách hàng đăng ký gửi tiền có kỳ hạn Dữ liệu thực nghiệm Một số ghi liệu: Bài tốn mơ hình áp dụng Bài toán - Bài toán sử dụng đề tài tốn phân loại nhị phân có giám sát: + Đầu vào: Các giá trị thuộc tính khách hàng gồm: tuổi; nghề nghiệp; tình trạng nhân; học vấn; có nợ xấu hay khơng; số dư tài khoản trung bình năm; có khoản vay nhà hay khơng; có khoản vay nhân hay khơng; loại liên lạc; tháng, thời lượng lần liên lạc gần nhất; số lần liên lạc đợt tiếp thị này; số ngày kể từ lần cuối liên lạc đợt tiếp thị trước; số lần liên lạc đợt tiếp thị trước; kết đợt tiếp thị trước + Đầu ra: Xác suất khách hàng đồng ý gửi tiền có kỳ hạn (giá trị thuộc khoảng (0, 1)) Bài tốn mơ hình áp dụng Mơ hình áp dụng - Mơ hình Hồi quy Logistic (Logistic Regression) + Sử dụng hàm sigmoid để phân lớp: z= s = wTX + Vector thuộc tính: X = (x1, x2,…, xn)T + Vector hệ số mơ hình: w = (w1, w2,…, wn)T - Đầu xác suất đối tượng phân vào lớp: ŷ = P(y = | X, w) = f(s) Bài toán mơ hình áp dụng Tính chất mơ hình Hồi quy Logistic - Được sử dụng nhiều cho tốn phân lớp - Sau xây dựng mơ hình, việc xác định lớp cho điểm liệu thực cách so sánh xác suất P (y = | X, w) P (y = | X, w) + Nếu P (y = | X, w) > P (y = | X, w) điểm liệu phân vào lớp + Nếu P (y = | X, w) < P (y = | X, w) điểm liệu phân vào lớp - Do P (y = | X, w) + P (y = | X, w) = nên việc so sánh xác suất đưa việc so sánh hai xác suất với 0.5: + Nếu P (y = | X, w) > 0.5 điểm liệu phân vào lớp + Nếu P (y = | X, w) < 0.5 điểm liệu phân vào lớp Kết Accuracy Accuracy mơ hình: Tổng điểm liệu đốn Tổng điểm liệu ( = 0.8943231441048035) Confusion matrix Kết Precision - Recall Precision: Số liệu hệ đoán Số liệu hệ đoán Recall: Số liệu hệ đoán Số liệu thực Đánh giá mơ hình: Chương trình Dự đốn phản hồi Chương trình Biểu đồ Chương trình Biểu đồ ... xây dựng mơ hình dự đốn giúp ngân hàng tăng thơng tin khách hàng mình, dự đốn phản ứng khách hàng với chiến dịch tiếp thị qua điện thoại Dữ liệu thực nghiệm Dữ liệu sử dụng lấy liệu liên quan... liệu sử dụng lấy liệu liên quan đến chiến dịch tiếp thị tổ chức ngân hàng Bồ Đào Nha Các chiến dịch thực qua gọi điện thoại Mục đích chiến dịch tiếp thị khách hàng đăng ký gửi tiền có kỳ hạn Dữ... hàng áp dụng hình thức telemarketing (tiếp thị qua điện thoại) để quảng cáo trực tiếp sản phẩm cho khách hàng Điều tra, khảo sát  Vấn đề đặt Việc chi tiêu cho việc tiếp thị trực tiếp ngân hàng