chiến dịch tiếp thị khách hàng qua điện thoại

CHIẾN DỊCH TIẾP THỊ KHÁCH HÀNG QUA ĐIỆN THOẠI GVHD: TS Lê Chí Ngọc Nội dung ĐIỀU TRA KHẢO SÁT DỮ LIỆU KHẢO SÁT THUẬT TOÁN GIAO DIỆN CHƯƠNG TRÌNH ĐƯA RA GỢI Ý ĐIỀU TRA KHẢO SÁT 1.1 Khái niệm Marketing Là trình kinh doanh tạo mối quan hệ làm hài lòng khách hàng Tập trung vào khách hàng, thành phần hàng đầu quản lý doanh nghiệp ĐIỀU TRA KHẢO SÁT 1.2 Vai trò marketing ngân hàng Là cầu nối hoạt động kinh doanh ngân hàng thị trường Tham gia giải vấn đề kinh doanh Tạo vị cạnh tranh ngân hàng DỮ LIỆU KHẢO SÁT - Nguồn liệu: kaggle/bank marketing - Dữ liệu thu từ chiến dịch tiếp thị khách hàng qua điện thoại cuả ngân hàng Bò Đào Nha - Bộ liệu gồm: - 11162 ghi - 17 trường thuộc tính: Tuổi, nghề nghiệp, trạng thái nhân, học vấn… age previous pdays month contact campaign loan duration housing balance default day education marital job poutcome deposit THUẬT TOÁN 3.1 Giới thiệu - Sử dụng thuật toán rừng ngẫu nhiên, thuật toán đươc thường sử dụng với liệu có kích thước lớn - Rừng ngẫu nhiên bao gồm nhiều định độ xác cao so với định - Tuy nhiên việc tạo nhiều định gây nhiều thời gian cho toán cần xử lý - Với toán phân loại kết thu dựa đa số phiếu “vote” từ định 3.2 Thuật tốn • Bước 1: Rời rạc hóa thuộc tính liên tục, mã hóa thuộc tính rời rạc, loại bỏ cột khơng cần thiết • Bước 2: Chia liệu thành tập training testing, giới hạn độ sâu • Bước 3: Huấn luyện mơ hình • Bước 4: Hiển thị kết • Tầm quan trọng thuộc tính - Là thước đo độ hỗn loạn thông tin, lấy từ khái niệm vật lý - Theo cách túy, entropy tổng động hạt khối vật chất - Entropy cao, nhiệt độ cao, hạt chuyển động hỗn loạn => khó đốn vị trí hạt khối vật chất - Entropy  thơng tin đốn xác với xác suất cao thấp - Giá trị thông tin đặc trung entropy, tức khả đốn thơng tin, mà khả đốn thơng tin thấp, thơng tin có giá trị - Cơng thức m H (Y ) = − ∑ pi log( pi ) i =1 - p(i) = P(Y =i) Xác suất để đối tượng liệu nhận nhãn yi - Ban đầu khởi đầu trạng thái liệu hỗn loạn, đối tượng liệu thuộc lớp => cần tìm cach xây dựng mà cho nút xác định chắn đối tượng liệu thuộc lớp => Cần phải giảm entropy không - Xác định entropy nút: m Infor ( D ) = −∑ pi log ( pi ) i =1 - Tiếp theo, chọn thuộc tính A để chia thành nhánh, sau tính entropy nhánh (v nhánh), sau tính tổng • Với việc sử dụng thuộc tính A cho nút D entropy suy giảm •  Tầm quan trọng nút j tính bằng: • Trong đó: số lượng mẫu đạt tới nút j giá trị tạp chất nút j k nút tách từ nút j • Tầm quan trọng thuộc tính i • Chúng sau chuẩn hóa tầm quan trọng thuộc tính i thành giá trị từ đến 1: • Tầm quan trọng cuối thuộc tính i rừng ngẫu nhiên, trung bình bạn tất ĐƯA RA GỢI Ý - Age: Khách hàng trẻ có chiếm tỷ lệ lớn chiến dịch, nhóm tuổi sinh sản, lập gia định, kết Nên thực sách khuyến tour du lịch, tuần trăng mật, khóa học tiếng anh - Balance: Nhóm khoản dư 101 – 200, >600 chiếm tỷ lệ lớn Nên thi hành sách tăng tiền lãi tiết kiệm - Contact: điện thoại di động tỷ lệ lớn thời gian thực liên lạc, sử dụng chiến dịch khuyến tặng thẻ cào, phối hợp với nhà mạng viễn thơng tặng gói cước internet… Marital: Những người ly dị, độc thân góa chiếm tỷ lệ lớn Những người thường bị ảnh hưởng yếu tố gia định ... hàng thị trường Tham gia giải vấn đề kinh doanh Tạo vị cạnh tranh ngân hàng DỮ LIỆU KHẢO SÁT - Nguồn liệu: kaggle/bank marketing - Dữ liệu thu từ chiến dịch tiếp thị khách hàng qua điện thoại. .. mối quan hệ làm hài lòng khách hàng Tập trung vào khách hàng, thành phần hàng đầu quản lý doanh nghiệp ĐIỀU TRA KHẢO SÁT 1.2 Vai trò marketing ngân hàng Là cầu nối hoạt động kinh doanh ngân hàng. .. cây: 300 • Bước 3: Huấn luyện mơ hình • Bước 4: Hiển thị kết - Lý thuyết tầm quan trọng thuộc tính - Kết •  Tầm quan trọng thuộc tính - Tầm quan trọng thuộc tính đề cập đến việc gán điểm cho tính