B ăGIỄOăD CăVĨă ĨOăT O TR NGă IăH CăC UăLONG NGUY NăQUANGăMINH PHỂNăTệCHăCỄCăY UăT ă NHăH NGă NăQUY Tă NHă C AăKHỄCHăHĨNGăMUAăXEăG NăMỄYăCịăC NăS T Iă AăBĨNăTHĨNHăPH ăV NHăLONG LU NăV NăTH CăS ăKINHăT CHUYểNăNGĨNH:ăQU NăTR ăKINHăDOANH MÃ NGÀNH: 60340102 V nhăLong,ăăn mă2016ă B ăGIỄOăD CăVĨă ĨOăT O TR NGă IăH CăC UăLONG NGUY NăQUANGăMINH PHỂNăTệCHăCỄCăY UăT ă NHăH NGă NăQUY Tă NHăC AăKHỄCHăHĨNGăMUAăXEăG NăMỄYăCịăC NăS T Iă AăBĨNăTHĨNHăPH ăV NHăLONG LU NăV NăTH CăS KINHăT CHUYểNăNGĨNH:ăQU NăTR ăKINHăDOANH MÃ NGÀNH: 60340102 NG IăH NGăD NăKHOAăH C: PGS.ăTS.ăBỐIăV NăTR NH V nhăLong,ă n mă2016 L IăCAMă OAN Tôiăxinăcamăđoanălu năv nănƠyăđ căhoƠnăthƠnhăd aătrênăk tăqu ănghiênăc uă c aă tôi.ă Cácă s ă li u,ă k tă qu ă trìnhă bƠyă trongă lu nă v nă lƠă trungă th c.ă ă tƠiă khôngă trùngăv iăb tăk ăđ ătƠiănghiênăc uăkhoaăh cănƠo Tácăgi Nguy năQuangăMinh L IăC MăT Tr că tiênă tôiă xină bƠiă t ă lòngă bi tă nă sơuă s că đ nă th yă PGS.ă TS.ă Bùiă V nă Tr nh,ăth yăđƣănhi tătìnhăh ngăd năvƠătruy năđ tănh ngăki năth căquỦăbáuăchoătơiă trongăsu tăth iăgianăquaăđ ătơiăcóăth ăhoƠnăthƠnhălu năv nănƠy XinăchơnăthƠnhăc mă năquỦăth y,ăcơătrongăphòngăh pătácăqu căt ăvƠăsauăđ iă h căđƣăt nătìnhăgiúpăđ ătrongăth iăgianăh căvƠălƠmălu năv n.ăTôiăc ngăchơnăthƠnăc mă năquỦăth y,ăcôăđƣătr căti păgi ngăd yătôiătrongăsu tăkhóaăh cănƠy Xină c mă nă quỦă th y,ă cơă trongă h iă đ ngă ch mă lu nă v nă đƣă dƠnhă chútă th iă gianăquỦăbáoăđ ăđ căvƠănh năxétăgiúpătôiăhoƠnăthi nălu năv nănƠy XinăchơnăthƠnhăc mă năcácăc ăquanăbanăngƠnhăđƣăgiúpăđ ătơiătrongăqătrìnhă thuăth păd ăli uăvƠătơiăc ngăchơnăthƠnhăbi tă nănh ngăkháchăhƠngăđƣăthamăgia,ănhi tă tìnhătr ăl iăph ngăv năb năcơuăh iăđi uătraăs ăli uăc aăđ ătƠi Tácăgi Nguy năQuangăMinh TịMăT T ătƠi ắPhân tích y u t nh h ng đ n quy t đ nh c a khách hàng mua xe s hai bánh t i đ a bàn thành ph V nh LongẰ đ tíchă t c ă m uă đ căth căhi nă trênăc ăs ăphơnă că ch nă lƠă 211,ă t i đ aă bƠnă thƠnhă ph ă V nhă Long,ă theoă ph phápăthu năti n.ăCácăph ngăphápăphân tích đ ngă căs ăd ngăgi iăquy tăcácăm cătiêuă nghiênăc uătrongăđ ătƠiălà:ăth ngăkêămơăt ,ăCronbachăAlpha,ăphơnătíchănhơnăt ăkhámă pháăEFA,ăh iăquyătuy nătính,ăTăậ Test ANOVA K tăqu ăphơnătíchăh iăquyăchoăth y, có y uăt ă nhăh ngăđ năquy tăđ nhă mua xe s ăhaiăbánh c aăkháchăhƠngălƠăgiáătr ătínhătheoăgiáăc ,ăgiáătr ăxƣăh i giáătr ă c măxúc.ăTrongăđó,ăy uăt ăgiáătr ătínhătheoăgiáăc ăcóăm căđ ă nhăh ngăm nhănh tă ( =0,405),ă k ă đ nă lƠă y uă t ă giáă tr ă xƣă h iă ( =0,202)ă vƠă cu iă cùngă lƠă y uă t ă giáă tr ă c măxúcă( =0,158).ăBênăc nhăđó, k tăqu ănghiênăc uăc ngăch ăraăs ăkhácăbi tăcóăỦă ngh aăth ngăkêăv ăm căđ ăđánhăgiáăgiáătr ătínhătheoăgiáăc ,ăgiáătr ăxƣăh i,ăgiáătr ăc mă xúc gi aă cácă nhómă kháchă hƠngă khácă nhauă v ă nhómă tu i,ă trìnhă đ ă h că v nă vƠă thuă nh p Trênăc ăs ăcácăk tăqu ăphân tích, hƠmăỦăqu nătr vƠă5ăki năngh gópăph nă nơngăcaoăk tăqu ăho tăđ ngăkinhădoanhăchoăcácăc aăhƠngăvƠăđ iălỦăphơnăph iăxeăs ă hai bánh trênăđ aăbƠnăthƠnhăph ăV nhăLong đ căđ ăxu tătrongălu năv n M CăL C Ch ngă1: GI IăTHI U 1.1ă TăV Nă .1 1.2ăLụăDOăCH Nă ăTĨI .1 1.3ăM CăTIểUăNGHIểNăC U 1.3.1ăM cătiêuăchung 1.3.2ăM cătiêuăc ăth 1.4ă IăT 1.4.1ă NGăVĨăPH MăVIăNGHIểNăC U iăt ngănghiênăc u 1.4.2ăPh măviănghiênăc u .3 1.5ăPH NGăPHÁPăPHỂNăTệCH 1.6ăụăNGH AăVĨă ịNGăGịPăC AăNGHIểNăC U 1.7ăK TăC UăC AăLU NăV N Ch ngă2: C ăS ăLụăLU NăVĨăPH NGăPHỄPăPHỂNăTệCH 2.1ăC ăS ăLụăLU N .6 2.1.1ăHƠnhăviăng iătiêuădùng 2.1.1.1ăKháiăni măv ăhƠnhăviătiêuădùng 2.1.1.2ăCácăy uăt ă nhăh ngăđ năhƠnhăviătiêuădùng 2.1.1.3ăụăngh aăc aăvi cănghiênăc uăhƠnhăviăng 2.1.2ăQuy tăđ nhămuaăs măc aăng iătiêuădùng iătiêuădùng 2.1.2.1ăQătrìnhăthơngăquaăquy tăđ nhămuaăs m .7 a)ăNh năbi tănhuăc u b)ăTìmăki măthơngătin .8 c)ă ánhăgiáăcácăph ngăán d)ăQuy tăđ nhămuaăhƠng e)ăHƠnhăx ăsauăkhiămua 10 2.1.2.2ăCácăy uăt ă nhăh ngăđ năquy tăđ nhămuaăs m 11 a)ăTheoăquanăni măc aăPhilipăKotler 11 b)ăTheoăquanăni măc aăcácănhƠănghiênăc uăv ăgiáătr ăc mănh n 14 2.2ăL CăKH OăTĨIăLI U 15 2.2.1ăCácănghiênăc uăc aăcácătácăgi ătrongăn căv ăcácăy uăt ă nhăh ngăđ nă quy tăđ nhămuaăs măc aăkháchăhƠng 15 2.2.2ăCácănghiênăc uăc aăcácătácăgi ăn căngoƠiăv ăcácăy uăt ă nhăh ngăđ nă quy tăđ nhămuaăs măc aăkháchăhƠng 17 2.3ă ăXU TăMỌăHỊNHăNGHIểNăC U 19 2.4ăPH NGăPHÁPăNGHIểNăC U 21 2.4.1ăPh ngăphápăch năđ aăbƠnănghiênăc u .21 2.4.2ăPh ngăphápăthuăth păs ăli u 21 2.5ăTHI TăK ăNGHIểNăC UăVĨăPHỂNăTệCHăS ăLI U 22 2.5.1ăQuyătrìnhănghiênăc u 22 2.5.2ăNghiênăc uăđ nhătính 23 2.5.2.1ăThi tăk ănghiênăc uăđ nhătính .23 2.5.2.2ăK tăqu ănghiênăc uăđ nhătính 23 2.5.3ăNghiênăc uăđ nhăl ng 26 2.5.3.1ăThi tăk ăm uănghiênăc u .26 2.5.3.2ăThi tăk ăb năcơuăh iăvƠăquáătrìnhăthuăth păd ăli u .27 2.5.3.3ăPh ngăphápăphơnătíchăd ăli u 28 a)ă ánhăgiáăđ ătinăc yăc aăthangăđoăb ngăh ăs ătinăc yăCronbach’săAlpha 28 b)ă ánhăgiáăthangăđoăb ngăphơnătíchănhơnăt ăkhámăpháăEFAă(EFA:ă Exploratory Factor Analysis) 28 c)ăPhơnătíchăh iăquyătuy nătính .29 d)ăKi măđ nhăs ăkhácăbi tăv ăm căđ ăđánhăgiáăcácăy uăt ă nhăh ngăđ nă quy tăđ nhămuaăs mătheoăcácăđ căđi măcáănhơnăc aăkháchăhƠngăb ngăT-test Anova 30 Ch ngă3: T NGăQUANă 3.1ăV ăTRệă AăBĨNăNGHIểNăC U 32 AăLụ .32 3.2ă I UăKI NăT ăNHIểN 34 3.2.1 i u ki n đ a hình .34 3.2.2 Th i ti t, khí h u, th y v n .34 3.2.3 Tài nguyên 35 3.2.3.1 Tài nguyên đ t 35 3.2.3.2 Tài nguyên n c 35 3.2.4 C s h t ng .35 3.2.4.1 Giao thông 35 3.2.4.2 H th ng l i n 36 3.2.4.3 Th y l i .36 3.2.4.4 Thông tin truy n thông 36 3.3ăTỊNHăHỊNHăKINHăT ăXĩăH I .37 3.4 KHÁI QUÁT TH TR NG XE S T I THÀNH PH V NH LONG 39 3.4.1ăNhƠăCungăc p 40 3.4.2 Khách hàng 42 3.4.3ă Tómăt tăch căđi măc aăxeăs 43 ngă3 44 Ch ngă4: PHỂNăTệCHăNHỂNăT ă NHăH NGă NăQUY Tă NHăMUAă XEăS 45 4.1ăMỌăT ăNGHIểNăC U 45 4.1.1ăThôngătinăm uănghiênăc u .45 4.1.2ăHƠnhăviăc aăkháchăhƠngăquaăm uănghiênăc u 45 4.1.2.1ăGi iătính 45 4.1.2.2ăNhómătu i 45 4.1.2.3 Trìnhăđ ăh căv n 46 4.1.2.4ăThuănh p .46 4.1.2.5ăTh ngăhi uăxeăđangăs ăd ngăc aăđ iăt ngăkh oăsát .47 4.2ă ÁNHăGIÁăTHANGă O 48 4.2.1ăPhơnătíchăCronbach’săAlphaăc aăcácăbi năđ căl p 48 4.2.2 Phân tíchăCronbach’săAlphaăc aăcácăbi năph ăthu c 49 4.3ăKI Mă NHăGIÁăTR ăTHANGă OăB NGăPHỂNăTệCHăNHỂNăT ăKHÁMă PHÁ EFA (Exploratory Factor Analysis) 50 4.3.1ăK tăqu ăphơnătíchănhơnăt ăcácăbi năđ căl p .50 4.3.2ăK tăqu ăphơnătíchănhơnăt ăthangăđoăquy tăđ nhămuaăs mă(bi năph ăthu c) .55 4.4ăPHỂNăTệCHăH IăQUYăTUY NăTệNH 56 4.4.1ăKi mătraăh ăs ăt 4.4.2ăXơyăd ngăph ngăquanăgi aăcácăbi n .56 ngătrìnhăh iăquyătuy nătính .57 4.4.2.1ă ánhăgiáăvƠăki măđ nhăđ ăphùăh păc aămơăhình 60 4.4.2.2ăXácăđ nhăt măquanătr ngăc aăcácăbi nătrongămơăhình 61 4.4.2.3ăDòătìmăs ăviăph măcácăgi ăđ nhăc năthi tătrongăh iăquyătuy nătính 62 4.5ăM Că ăKHÁCăBI TăC AăCÁCăY UăT ă NHăH NGă NăQUY Tă NHăMUAăXEăS ăTHEOă Că I MăCÁăNHỂNăC AăKHÁCHăHĨNG 63 4.5.1ăS ăkhácăbi tătheoăgi iătínhăc aăkháchăhƠngăđ năquy tăđ nhămuaăxe 63 4.5.2ăS ăkhácăbi tătheoănhómătu iăc aăkháchăhƠngăquy tăđ nhămuaăxeăs 64 4.5.3ăS ăkhácăbi tătheoătrìnhăđ ăh căv năc aăkháchăhƠngăquy tăđ nhămuaăxe 66 4.5.4ăS ăkhácăbi tătheoăthuănh păc aăkháchăhƠngăquy tăđ nhămuaăxe .67 4.5.5 Soăsánhăs ăkhácăbi tăgi aăxeăs ăvƠăxeătayăgaăc aănghiênăc uătr cătheo cácăđ căđi măcáănhơn .69 4.6ăHĨMăụăCHệNHăSÁCHăGịPăPH NăHOĨNăTHI NăQUY Tă NHăMUAă XEăG NăMÁYăCịăC NăS ăT Iă AăBĨNăTHĨNHăPH ăV NHăLONG .70 4.6.1ăC ăs ăđ ăxu tăhƠmăỦăchínhăsách 70 4.6.2ăM tăs ăhƠmăỦăchínhăsách 70 Ch 4.6.2.1ă iăv iăy uăt ăgiáătr ătínhătheoăgiáăc 70 4.6.2.2ă iăv iăy uăt ăgiáătr ăxƣăh i 74 4.6.2.3ă iăv iăy uăt ăgiáătr ăc măxúc 75 ngă5: K TăLU NăVĨăKI NăNGH 77 5.1ăK TăLU N 77 5.2ăKI NăNGH .78 5.2.1ă iăv iănhƠăs năxu t 78 5.2.2ă iăv iăcácăđ iălỦăphơnăph iăvƠăc aăhƠngăbánăl 79 5.2.3ă iăv iăngơnăhƠngăvƠăcácăt ăch cătƠiăchính 79 5.2.4ă iăv iănhƠăn 5.2.5ă iăv iăkháchăhƠng 80 c .79 5.3ăH NăCH ăC AăNGHIểNăC UăVĨăH NGăNGHIểNăC UăTI PăTHEO .80 5.3.1ăH năch ăc aănghiênăc u 80 5.3.2ăH ngănghiênăc uăti pătheo 81 TĨIăLI UăTHAMăKH O PH ăL Că1: DĨNăụăTH OăLU N PH ăL Că2: B NăCỂUăH IăNGHIểNăC Uă PH ăL Că3: K TăQU ăPHỂNăTệCH NHăL NG DANHăM CăCỄCăT ăVI TăT T - DN:ădoanhănghi p - THCS: trungăh căc ăs - TDTT:ăth ăd c th ăthao - B KH: bi năđ iăkhíăh u - THPT:ătrungăh căph ăthơng - TPVL:ăthƠnhăph ăV nhăLong - ANOVA: Analysis Of Variance - BSCL:ăđ ngăb ngăsôngăC uăLong - FDI:ăv năđ uăt ătr căti păn căngoƠi - VIF (Variance Inflation Factor):ăh ăs ăphóngăđ iăph ngăsai - EFA (Exploratory Factor Analysis): Phơnătíchănhơnăt ăkhámăphá - KMO (Kaiser Meyer Olkin): lƠăh ăs ădùngăđ ăsoăsánhăđ ăl năc a h ăs ăt ngăquană gi aăhaiăbi n - VAMM (Vietnam Association of Motorcycle Manufacturers): hi păh iăcácănhƠăs nă xu tăxeămáyăVi tăNam 3.2ăMaătr năxoayăl nă2 KMO and Bartlett's Test Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy Bartlett's Test of Sphericity 875 Approx Chi-Square 4.947E3 df 378 Sig .000 Total Variance Explained Extraction Sums of Squared Rotation Sums of Squared Loadings Loadings Initial Eigenvalues Compon % of Cumulative Variance % ent Total 11.979 42.784 2.472 8.829 51.613 1.998 7.137 1.521 Total 42.784 11.979 % of Cumulative Variance % Total % of Cumulative Variance % 42.784 42.784 3.744 13.371 13.371 2.472 8.829 51.613 3.662 13.078 26.449 58.750 1.998 7.137 58.750 3.538 12.637 39.086 5.433 64.183 1.521 5.433 64.183 3.473 12.404 51.490 1.438 5.134 69.317 1.438 5.134 69.317 3.140 11.213 62.703 1.278 4.563 73.880 1.278 4.563 73.880 3.130 11.177 73.880 991 3.540 77.420 888 3.171 80.591 686 2.452 83.043 10 531 1.897 84.939 11 461 1.647 86.586 12 421 1.502 88.088 13 418 1.494 89.582 14 363 1.295 90.877 15 327 1.169 92.046 16 302 1.080 93.125 17 277 989 94.114 18 241 862 94.976 19 217 774 95.750 20 198 708 96.458 21 167 596 97.054 22 157 561 97.616 Total Variance Explained Extraction Sums of Squared Rotation Sums of Squared Loadings Loadings Initial Eigenvalues Compon ent Total % of Cumulative Variance % Total 23 148 530 98.146 24 135 483 98.629 25 128 457 99.086 26 106 379 99.465 27 080 284 99.749 28 070 251 100.000 % of Cumulative Variance % Total Extraction Method: Principal Component Analysis Rotated Component Matrix a Component XH3 794 XH4 790 XH2 783 XH1 767 NS3 819 NS2 775 NS5 758 NS1 754 NS4 698 KG3 810 KG5 786 KG4 778 KG2 774 KG1 723 CX5 819 CX1 818 CX3 703 % of Cumulative Variance % Rotated Component Matrix a Component CX2 603 CX4 548 CL1 795 CL3 779 CL5 776 CL2 640 GC4 761 GC5 719 GC2 698 GC3 697 GC1 528 Extraction Method: Principal Component Analysis Rotation Method: Varimax with Kaiser Normalization a Rotation converged in iterations Component Score Coefficient Matrix Component KG1 -.149 000 269 090 094 -.168 KG2 008 -.055 265 -.114 048 004 KG3 031 -.041 289 -.027 -.080 -.032 KG4 000 -.021 266 -.080 008 -.021 KG5 050 -.067 281 034 -.151 -.013 CL1 -.079 021 004 -.018 366 -.128 CL2 -.031 -.042 -.008 020 250 -.033 CL3 019 -.040 -.057 -.172 374 015 CL5 -.057 -.009 -.016 -.028 339 -.062 NS1 -.152 307 -.019 060 037 -.098 NS2 -.051 309 -.068 -.117 023 019 NS3 -.067 332 -.032 -.031 -.048 -.041 NS4 038 250 -.041 -.070 -.037 -.028 Component Score Coefficient Matrix Component NS5 -.010 285 002 -.009 -.041 -.102 GC1 -.097 001 -.035 015 029 219 GC2 -.075 -.043 -.036 045 -.102 341 GC3 053 -.033 -.059 -.187 042 325 GC4 -.071 -.077 -.040 052 -.130 393 GC5 -.040 -.039 -.011 -.080 -.007 332 CX1 -.082 -.029 -.025 365 -.069 -.035 CX2 114 -.103 -.052 200 -.035 -.002 CX3 -.008 -.026 -.016 279 -.045 -.053 CX4 080 -.070 -.005 158 010 -.029 CX5 -.103 -.007 -.018 357 -.090 -.002 XH1 295 -.048 -.013 -.049 006 -.070 XH2 299 -.051 015 -.007 -.079 -.053 XH3 307 -.037 -.029 -.076 009 -.055 XH4 319 -.023 011 -.080 -.064 -.051 Extraction Method: Principal Component Analysis Rotation Method: Varimax with Kaiser Normalization Phân tíchăEFAăcácăbi năph ăthu c KMO and Bartlett's Test Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy Bartlett's Test of Sphericity Approx Chi-Square df Sig .752 438.992 10 000 Total Variance Explained Initial Eigenvalues Component Total % of Variance Extraction Sums of Squared Loadings Cumulative % 3.100 62.009 62.009 643 12.851 74.860 544 10.876 85.736 483 9.652 95.388 231 4.612 100.000 Extraction Method: Principal Component Analysis Component Matrix a Component QDM4 820 QDM2 817 QDM5 783 QDM1 771 QDM3 744 Extraction Method: Principal Component Analysis a components extracted Component Score Coefficient Matrix Component QDM1 249 QDM2 263 QDM3 240 QDM4 264 QDM5 253 Extraction Method: Principal Component Analysis Rotation Method: Varimax with Kaiser Normalization Component Scores Total 3.100 % of Variance 62.009 Cumulative % 62.009 5.ăPhơnătíchăt ngăquan Correlations KGIAN KGIAN Pearson Correlation CLUONG Sig (2-tailed) N CLUONG Pearson Correlation NSU GCA CXUC XHOI QDM ** 430 ** 493 ** 381 ** 360 ** 437 ** 000 000 211 211 211 211 211 211 211 ** 374 430 ** 492 ** 211 211 211 ** 432 568 ** ** 211 211 ** 574 541 ** 653 ** 211 211 211 ** 592 N 211 211 211 211 537 ** 591 ** 211 211 211 ** 620 000 000 000 000 N 211 211 211 211 211 ** ** 000 000 653 620 000 Sig (2-tailed) ** ** 211 000 518 537 000 000 ** ** 000 000 570 592 000 000 591 ** 603 ** 000 211 211 ** 603 Sig (2-tailed) 000 000 000 000 000 000 N 211 211 211 211 211 211 ** Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed) .518 211 Sig (2-tailed) ** ** 211 211 492 570 211 211 ** ** 000 211 513 541 000 N ** ** 000 000 602 574 000 000 ** ** 211 000 437 513 211 Sig (2-tailed) ** ** 211 211 360 602 000 211 ** ** 000 N 381 568 000 000 ** ** 000 000 493 432 000 Sig (2-tailed) Pearson Correlation QDM 000 211 Pearson Correlation XHOI 000 N Pearson Correlation CXUC 000 000 Pearson Correlation GCA 000 Sig (2-tailed) Pearson Correlation 374 NSU 211 6.ăPhơnătíchăh iăquyătuy nătính 6.1ăPhơnătíchăh iăquyătuy nătínhăl nă1 b Model Summary Change Statistics Std Sig Adjusted Error of R Model R 736 R the Square Square Estimate a 542 529 F R Square F Change Change 38614 542 Cha Durbindf1 40.271 df2 nge Watson 204 000 1.653 a Predictors: (Constant), GCA, KGIAN, XHOI, CLUONG, NSU, CXUC b Dependent Variable: QDM b ANOVA Sum of Model Squares df Mean Square Regression 36.027 6.004 Residual 30.417 204 149 Total 66.443 210 F 40.271 Sig .000 a a Predictors: (Constant), GCA, KGIAN, XHOI, CLUONG, NSU, CXUC b Dependent Variable: QDM Coefficients a Standardized Unstandardized Coefficients Coefficients Model B Std Error (Constant) 822 220 XHOI 185 048 NSU 036 KGIAN Beta Collinearity Statistics t Sig Tolerance VIF 3.728 000 253 3.821 000 514 1.947 054 043 662 508 544 1.840 075 046 091 1.622 106 716 1.397 CXUC 139 059 164 2.342 020 459 2.181 CLUONG 016 054 019 291 771 553 1.809 GCA 350 071 340 4.946 000 474 2.112 a Dependent Variable: QDM 6.2ăPhơnătíchăh iăquyătuy nătínhăl nă2 b Model Summary Change Statistics R Model R 731 Adjusted R Std Error of Square a Square 534 R Square F Change Change the Estimate 527 38678 534 79.051 df1 df2 207 Sig F Durbin- Change Watson 000 1.657 a Predictors: (Constant), CXUC, GCA, XHOI b Dependent Variable: QDM b ANOVA Model Sum of Squares df Mean Square Regression 35.477 11.826 Residual 30.966 207 150 Total 66.443 210 F 79.051 Sig .000 a a Predictors: (Constant), CXUC, GCA, XHOI b Dependent Variable: QDM Coefficients Model Unstandardized Standardized Coefficients Coefficients B Std Error (Constant) 963 207 XHOI 202 046 GCA 405 CXUC 158 a Dependent Variable: QDM Beta a Collinearity Statistics t Sig Tolerance VIF 4.660 000 276 4.403 000 571 1.750 063 394 6.449 000 603 1.660 056 186 2.831 005 522 1.917 Phân tích Independent Samples Test 7.1ăGi iătính Independent Samples Test Levene's Test for Equality of Variances t-test for Equality of Means 95% Confidence Interval of the Sig (2- F XHOI Equal variances assumed Sig .615 -.788 not assumed Equal variances assumed 586 -.332 not assumed Equal variances assumed 3.840 051 208.92 209 207.42 1.953 Equal variances tailed) 209 445 -.331 Equal variances CXUC df 434 -.783 Equal variances GCA t 209 - 193.82 not assumed 1.934 Mean Std Error Difference Difference XHOI GCA CXUC Mean Upper -.08306 10610 -.29223 12611 432 -.08306 10542 -.29089 12476 741 -.02505 07569 -.17427 12417 740 -.02505 07552 -.17394 12383 052 -.17724 09076 -.35616 00169 055 -.17724 09165 -.35800 00352 Group Statistics N Lower 435 7.2ăNhómătu i NHOMTUOI Difference Std Deviation Std Error Mean Tu 18 den 35 118 3.3644 75010 06905 Tu 36 den 60 93 3.8065 72244 07491 Tu 18 den 35 118 3.9153 58494 05385 Tu 36 den 60 93 4.2065 44862 04652 Tu 18 den 35 118 3.9576 70401 06481 Tu 36 den 60 93 4.0839 60168 06239 Independent Samples Test Levene's Test for Equality of Variances t-test for Equality of Means 95% Confidence Interval of the Sig (2- F XHOI Sig t df tailed) Mean Std Error Difference Difference Difference Lower Upper Equal variances 458 499 -4.319 209 000 -.44204 10234 -.64380 -.24029 -4.339 200.779 000 -.44204 10188 -.64294 -.24115 -3.968 209 000 -.29120 07339 -.43588 -.14652 -4.092 208.861 000 -.29120 07116 -.43148 -.15091 -1.378 209 170 -.12624 09164 -.30691 05442 -1.403 207.597 162 -.12624 08996 -.30360 05111 assumed Equal variances not assumed GCA Equal variances 2.701 102 assumed Equal variances not assumed CXUC Equal variances 1.558 213 assumed Equal variances not assumed Phân tích ANOVA 8.1ăTrìnhăđ ăh căv n Descriptives 95% Confidence Interval Std N XHOI Duoi Cao dang, dai hoc Cao dang, dai hoc Tren dai hoc Total GCA Duoi Cao dang, dai hoc Cao dang, dai hoc Tren dai hoc Total CXUC Duoi Cao dang, dai hoc Cao dang, dai hoc Tren dai hoc Total Mean Std for Mean Mini Maxi Deviation Error Lower Bound Upper Bound mum mum 36 3.3542 72795 169 3.6124 77963 3.2917 43060 211 3.5592 76845 36 4.0056 55443 169 4.0556 55117 3.9333 45019 211 4.0436 54754 36 3.7333 72190 169 4.0722 64309 4.0333 44572 211 4.0133 66233 1213 0599 1757 0529 0924 0424 1837 0376 1203 0494 1819 0456 3.1079 3.6005 2.00 5.00 3.4940 3.7308 1.00 5.00 2.8398 3.7436 2.75 4.00 3.4550 3.6635 1.00 5.00 3.8180 4.1931 2.80 5.00 3.9719 4.1393 2.60 5.00 3.4609 4.4058 3.40 4.40 3.9693 4.1179 2.60 5.00 3.4891 3.9776 2.20 5.00 3.9745 4.1698 2.00 5.00 3.5656 4.5011 3.40 4.40 3.9234 4.1032 2.00 5.00 Test of Homogeneity of Variances Levene Statistic df1 df2 Sig XHOI 2.045 208 132 GCA 382 208 683 1.143 208 321 CXUC ANOVA Sum of Squares XHOI GCA CXUC Between Groups df Mean Square 2.422 1.211 Within Groups 121.588 208 585 Total 124.009 210 149 075 Within Groups 62.809 208 302 Total 62.959 210 3.410 1.705 Within Groups 88.713 208 427 Total 92.123 210 Between Groups Between Groups F Sig 2.071 129 248 781 3.998 020 8.2ăThuănh p Descriptives 95% Confidence Interval for Mean Std N XHOI Duoi trieu Mean Deviation Lower Std Error Bound Upper Bound Minimum Maximum 98 3.3673 76758 07754 3.2135 3.5212 1.00 5.00 111 3.7275 73743 06999 3.5888 3.8662 1.25 5.00 3.6250 53033 37500 -1.1398 8.3898 3.25 4.00 Total 211 3.5592 76845 05290 3.4550 3.6635 1.00 5.00 GCA Duoi trieu 98 3.9388 60336 06095 3.8178 4.0597 2.60 5.00 111 4.1333 48192 04574 4.0427 4.2240 2.80 5.00 4.2000 28284 20000 1.6588 6.7412 4.00 4.40 211 4.0436 54754 03769 3.9693 4.1179 2.60 5.00 Tu den 10 trieu Tren 10 trieu Tu den 10 trieu Tren 10 trieu Total Descriptives Std N CXU Duoi trieu C Tu den 10 trieu Tren 10 trieu Total Mean 95% Confidence Deviation Std Error Interval for Mean Minimum Maximum 98 3.8469 74269 07502 3.6980 3.9958 2.00 5.00 111 4.1514 55018 05222 4.0479 4.2548 2.80 5.00 4.5000 14142 10000 3.2294 5.7706 4.40 4.60 211 4.0133 66233 04560 3.9234 4.1032 2.00 5.00 Test of Homogeneity of Variances Levene Statistic df1 df2 Sig XHOI 283 208 754 GCA 1.377 208 255 CXUC 6.285 208 002 ANOVA Sum of Squares XHOI GCA CXUC Between Groups df Mean Square 6.759 3.380 Within Groups 117.250 208 564 Total 124.009 210 2.020 1.010 Within Groups 60.939 208 293 Total 62.959 210 5.301 2.651 Within Groups 86.821 208 417 Total 92.123 210 Between Groups Between Groups F Sig 5.995 003 3.447 034 6.350 002 ... ătƠi Tácăgi Nguy năQuangăMinh TịMăT T ătƠi Phân tích y u t nh h ng đ n quy t đ nh c a khách hàng mua xe s hai bánh t i đ a bàn thành ph V nh Long đ tích t c ă m uă đ căth căhi nă trênăc ăs ăphơnă... t đ nh c a khách hàng mua xe g n máy có c n s t i đ a bàn thành ph V nh Long , nh măxácăđ nh các y uăt ă nhăh ngăđ năquy tăđ nhăc aă khách hƠng mua xe s ătrênăđ aăbƠnăthƠnhăph ăV nh Long, ătrênăc... viănghiênăc u,ăph nghiênăc uă Phân tích y u t ngăpháp phân tích đ nh h ngă căs ăd ngătrongăđ ătƠiă ng đ n quy t đ nh c a khách hàng mua xe g n máy có c n s t i đ a bàn thành ph V nh Long ,ăk tăqu ămong