tiểu luận kinh tế lượng các yếu tố ảnh hưởng đến việc cúp tiết của sinh viên ngoại thương

MỤC LỤC 1|Page CHƯƠNG I: LỜI NÓI ĐẦU Kinh tế lượng mơn có tính ứng dụng thực tế cao không Kinh tế học mà nhiều lĩnh vực khác sống Dựa vào mơ hình kinh tế lượng, biến, số liệu thu thập được, ta hồn tồn giải thích quy luật biến đổi vật, tượng, qua xa dự đốn biến đổi vật, tượng tương lai Bên cạnh đó, kinh tế lượng có nhiệm vụ kiểm tra tính thực tế lý thuyết kinh tế, nhằm giảm thiểu rủi ro đưa lý thuyết vào thực tiễn Như vậy, việc nắm rõ Kinh tế lượng nhiệm vụ quan trọng sinh viên kinh tế, đặc biệt sinh viên theo chuyên ngành Kinh tế quốc tế - chuyên ngành mà việc phân tích kinh tế đặt lên hàng đầu Nhận thức điều này, nhóm chúng em chọn đề tài vấn đề thực tiễn, gần gũi với tất bạn sinh viên Sau giảng viên – cô Vũ Thị Phương Mai hướng dẫn xây dựng mơ hình, nhóm 23 xin trình bày kết thông qua tiểu luận thú vị Sau thực đề tài, nhóm có trải nghiệm việc áp dụng kiến thức kinh tế lượng học lớp vào giải vấn đề quen thuộc sinh viên: Tình trạng bỏ tiết sinh viên Ngoại thương Đối với chúng em, kinh tế lượng khơng nỗi ám ảnh mà trở thành môn thú vị, công cụ hữu dụng thực tế Mong thông qua tiểu luận, bạn hiểu biết thêm số thông tin môn học, nắm rõ thực trạng sinh viên, từ rút biện pháp giúp bạn học đầy đủ hơn, học tốt hơn, khơng mơn Kinh tế lượng mà môn học khác Chúng em chân thành cảm ơn cô giúp nhóm chúng em hồn thành đề tài 2|Page CHƯƠNG II: TỔNG QUAN ĐỀ TÀI Giới thiệu đề tài: Chắc hẳn đời sinh viên, có lần trốn học, khơng một, hai lần mà nhiều lần Vậy đâu lí khiến sinh viên nghỉ học nhiều thế? Chúng ta không đề cập đến yếu tố khách quan (môn học, học) mà đề cập tới yếu tố chủ quan đến từ phía sinh viên, để thơng qua rút giải pháp nhằm giúp bạn giảm thiểu tình trạng trốn học Qua đề tài này, nhóm hy vọng đưa nhìn tổng quan thực trạng trốn học sinh viên Đại học Ngoại thương, nguyên nhân khiến bạn nghỉ học giải pháp khắc phục thực trạng Đối tượng, phạm vi nghiên cứu: - Đối tượng nghiên cứu: yếu tố chủ quan ảnh hưởng tới việc cúp học sinh viên trường Đại học Ngoại thương - Phạm vi nghiên cứu: sinh viên trường Đại học Ngoại thương khóa 56, 55, 54, 53 Mục tiêu, ý nghĩa đề tài: - Mục tiêu đề tài: Ứng dụng kiến thức kinh tế lượng học để thực hành nghiên cứu, thu thập số liệu, chạy mơ hình ngun nhân dẫn đến thực trạng trốn học sinh viên Đại học Ngoại thương Thơng qua đó, đưa giải pháp giúp khắc phục dần loại bỏ tình trạng xấu 3|Page - Ý nghĩa đề tài: Giúp giảm thiểu tình trạng trốn học sinh viên Đại học Ngoại thương, giúp cải thiện thời gian, chất lượng học sinh viên, thơng qua tác động tích cực tới thành tích học tập sinh viên Quy trình thực hiện, cơng cụ hỗ trợ: - - Quy trình thực hiện:  Xây dựng sở lý thuyết  Chọn biến: biến định lượng + biến định tính  Tiến hành lập phiếu khảo sát lấy số liệu  Xử lí số liệu chạy mơ hình  Kết luận  Đưa giải pháp Cơng cụ hỗ trợ:  Giáo trình Kinh tế lượng  Phần mềm: Excel, Word, Stata  Internet 4|Page CHƯƠNG III: CƠ SỞ LÝ THUYẾT Kinh tế lượng: Kinh tế lượng (Econometrics), nghĩa “đo lường kinh tế”, môn khoa học đo lường mối quan hệ kinh tế diễn thực tế Kinh tế lượng ngày kết hợp lý thuyết kinh tế đại, thống kê toán máy vi tinnhs, nhằm định lượng mối quan hệ kinh tế, dự báo khả phát triển hay diễn biến tượng kinh tế phân tích nó, làm sở cho việc hoạch định sách kinh tế Kinh tế lượng môn học nhằm giới thiệu vấn đề sau: - Cách thiết lập mô hình tốn học để mơ tả mối quan hệ kinh tế, tức nêu giả thiết hay giả thiết mối quan hệ biến số kinh tế - Ước lượng tham số nhằm nhận số đo ảnh hưởng biến độc lập khác - Kiểm định tính vững giả thiết  Các bước xây dựng mơ hình Kinh tế Lượng Bước 1: Nêu vấn đề lý thuyết cần phân tích giả thuyết mối quan hệ biến kinh tế Bước 2: Thiết lập mơ hình tốn học để mơ tả quan hệ biến kinh tế Lý thuyết kinh tế học cho biết quy luật mối quan hệ chi tiêu kinh tế, không nêu rõ dạng hàm Kinh tế lượng phải dựa vào học thuyết để định dạng mơ hình cho trường hợp cụ thể Bước 3: Thu thập số liệu Khác với mơ hình kinh tế dạng tổng qt, mơ hình kinh tế lượng xây dựng từ số liệu thực tế 5|Page Bước 4: Ước lượng tham số mơ hình Các ước lượng giá trị thực nghiệm cảu tham số mơ hình, thỏa mãn điều kiện, tính chất mơ hình đòi hỏi Trong trường hợp đơn giản tham số ước lượng phương pháp bình phương bé (OLS) Bước 5: Phân tích kết quả: dựa lý thuyết kinh tế để phân tích đánh giá kết nhận xem có phù hợp với lý thuyết kinh tế hay không Kiểm định giả thuyết thống kê ước lượng nhận Bước 6: Dự báo: mơ hình phù hợp với lý thuyết kinh tế sử dụng mơ hình để dự báo phát triển biến phụ thuộc chu kỳ với thay đổi biến độc lập Bước 7: Sử dụng mơ hình để kiểm tra đề sách kinh tế Sơ đồ minh hoạ q trình phân tích kinh tế sau : 6|Page - Tốn thống kê, phân tích hồi quy: Thống kê nghiên cứu tập hợp nhiều lĩnh vực khác nhau, bao gồm phân tích, giải thích, trình bày tổ chức liệu Chúng ta áp dụng thống kê để nghiên cứu lĩnh vực khoa học, công nghiệp vấn đề xã hội - Phân tích hồi quy phương pháp thống kê mà giá trị kỳ vọng hay nhiều biến ngẫu nhiên dự đoán dựa vào điều kiện biến ngẫu nhiên (đã tính tốn) khác Cụ thể, có hồi quy tuyến tính , hồi quy lơgic, hồi quy Poisson học có giám sát Phân tích hồi quy khơng trùng khớp đường cong (lựa chọn đường cong mà vừa khớp với tập điểm liệu); phải trùng khớp với mơ hình với thành phần ngẫu nhiên xác định (deterministic and stochastic components) Thành phần xác định gọi dự đoán (predictor) thành phần ngẫu nhiên gọi phần sai số (error term) Nói cách khác, phân tích hồi quy tìm quan hệ phụ thuộc biến gọi biến phụ thuộc vào nhiều biến khác, gọi biến độc lập, nhằm mục đích ước lượng tiên đốn giá trị kỳ vọng biến phụ thuộc biết trước giá trị biến độc lập Qua đánh giá tác động ảnh hưởng, thực dự báo đưa khuyến nghị sách 7|Page CHƯƠNG IV: MƠ HÌNH VÀ CÁC BIẾN CỦA MƠ HÌNH Mơ hình tổng qt Y = C + C 2X1 + C3 X2 + C 4X3 + C5 D1 + C 6D2 + C7 D3 + u i ui : Sai số ngẫu nhiên C1: Hệ số chặn mơ hình C2, C3, C4, C5, C6, C7, : Hệ số góc ( Hệ số hồi quy riêng) • • • Giải thích biến Tê n X1 Biến định lượn g • Biến phụ thuộc Y: Số lượng ca bỏ học tuần • Biến độc lập Ý nghĩa Lựa chọn Số làm thêm tuần Dấu kì vọng + X2 Khoảng cách từ nhà đến trường + X3 Số dành cho hoạt động ngoại khóa trường + D1 Sinh viên năm 1/2/3/4 +/- D2 Có người yêu hay chưa 0: chưa 1: có +/- D3 Thời tiết khiến bạn nghỉ học 1: Thời tiết xấu 0: Khác +/- Biến định tính Diễn giải Số làm thêm nhiều khả cúp học cao Khoảng cách xa khả cúp học cao Số hoạt động ngoại khóa trường nhiều khả cúp học cao Là sinh viên năm ảnh hưởng đến khả muốn đến lớp sinh viên Việc có người yêu hay khơng tác động đến khả nghỉ học sinh viên Thời tiết ảnh hưởng đến khả muốn học sinh viên 8|Page a) Mô tả số liệu Nguồn số liệu Sử dụng phương pháp thu thập số liệu, thực khảo sát phiếu hỏi Google biểu mẫu với sinh viên khóa K56, K55, K54, K53 trường đại học Ngoại Thương Hà Nội nhóm thu bảng số liệu sau: Số ca nghỉ Giờ làm thêm 10 10 60 20 1 1 1 20 10 20 20 6 24 14 14 15 Khoảng cách 10 20 0,5 2,5 20 0,5 0,5 0,5 0,5 7,4 1,5 0,5 Giờ HĐNK 0 20 10 10 2 0 15 0 21 SV năm 2 2 2 2 2 2 2 1 1 Ny 0 1 0 0 1 1 1 1 1 Thời tiết 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 9|Page 1 1 1 1 2 1 1 1 3 1 1 0 10 10 14 14 30 12 0 20 28 22 12 18 20 0 12 20 24 24 30 20 11 7,7 1 10 10 0,8 5 0,2 1,5 0,5 5 2 1 2,5 10 1,5 0,8 5 0 0 20 0 5 12 0 10 0 0 2 2 4 3 1 3 3 3 2 2 1 1 0 1 1 0 1 1 1 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 1 1 1 0 1 1 10 | P a g e 1 1 1 1 1 1 10 1 1 1 b) 20 0 10 0 27 20 40 20 35 70 84 20 10 10 10 0,3 12 11 0,8 0,8 0,8 22 2,5 0 21 0 20 10 0 0 10 0 14 21 0 0 0 2 4 2 3 2 2 1 2 0 0 0 0 1 1 1 1 0 0 1 0 1 1 1 1 0 1 1 0 1 1 Mô tả số liệu biểu đồ IV.3.b.1 Số ca cúp học (Y) 12 | P a g e - Y trung bình: 1,68 ca/tuần - Y dao động từ – 10 ca/tuần IV.3.b.2 - Thời gian làm thêm (X1) Thời gian làm thêm trung bình SV ngoại thương 10,47 h/tuần giao động khoảng từ 0-84 h/tuần - Số SV không làm thêm chiếm 35,56% (chiếm 48/135) - Số SV làm thêm mức độ thấp (từ – 10 h/tuần) chiếm 26,67% (chiếm 36/135) - Số SV làm thêm mức độ thường xuyên ( 10 h/tuần) chiếm 37,78% (chiếm 51/135) IV.3.b.3 - Số SV cách trường 5km trở lên chiếm 25,19% (chiếm 34/135) IV.3.b.4 - Khoảng cách từ nhà đến trường (X2) Thời gian hoạt động ngoại khóa (X3) Thời gian hoạt động ngoại khóa trung bình SV Ngoại Thương 3,1 h/tuần - Số SV khơng hoạt động ngoại khóa chiếm 54,07% (0 h/tuần) - Số SV hoạt động ngoại khóa mức độ 20% (từ 1-4 h/tuần) 13 | P a g e - Số SV hoạt động ngoại khóa mức độ thường xuyên là: 25,93% (từ h/tuần trở lên) IV.3.b.5 - SV năm chiếm 25,18% - SV năm chiếm 42,96% - SV năm chiếm 22,96% - SV năm chiếm 8,9% IV.3.b.6 - - Tình trạng có người u (D2): Số SV có người người yêu chiếm 50,37% IV.3.b.7 c) Sinh viên năm thứ i (D1) Ảnh hưởng thời tiết (D3): Số SV cúp tiết thời tiết xấu chiếm 71,19% Mô tả số liệu qua Stata Dùng hàm sum để mô tả Lệnh sum cho biết số lượng quan sát (Obs), giá trị trung bình (Mean), độ lệch chuẩn (Std.dev.), giá trị lớn (Max) giá trị nhỏ (Min) biến Kết thể bảng sau đây: 14 | P a g e Ta có bảng tổng hợp sau: Tên biến Số quan sát Giá trị trung bình Độ lệch chuẩn Giá trị lớn Giá trị nhỏ Số ca nghỉ 135 1,681481 1,529081 10 Giờ làm thêm 135 10,46667 13,56125 84 Khoảng cách 135 4,049654 22 Giờ hoạt động ngoại khóa 135 3.096296 5.069479 21 Sinh viên năm i 135 2.148148 0.8937471 Tình cảm (người yêu) 135 0.5037037 0.5018484 Thời tiết 135 0.718518 0.451396 15 | P a g e Ma trận tương quan biến Ma trận tương quan biến mô hình: Dựa vào bảng phân tích tương quan trên, ta thấy: - Tất biến độc lập tương quan chiều với biến phụ thuộc số ca - nghỉ học Trong mối quan hệ biến độc lập với nhau, hệ số tương quan mức an tồn (