Để phục vụ cho mục đích nghiên cứu về sự tác động của các yếu tố lên thu nhập bình quân đầu người, nhóm em đã lựa chọn đề tài nghiên cứu sự ảnh hưởng của vốn, tỷ suất gia tăng dân số tự
Trang 1TRƯỜNG ĐẠI HỌC NGOẠI THƯƠNG
KHOA KINH TẾ QUỐC TẾ -o0o -
BÀI GIỮA KỲ MÔN: KINH TẾ LƯỢNG
Hoàng Thị Anh Thư 1813310159
Nguyễn Thị Thùy Dung 1811110130
Hà Nội, tháng 3 năm 2020
Trang 2MỤC LỤC
Trang
DANH MỤC BẢNG BIỂU 4
LỜI MỞ ĐẦU 5
PHẦN NỘI DUNG 6
CHƯƠNG I CƠ SỞ LÝ THUYẾT 6
1.1 Thu nhập bình quân đầu người của địa phương 6
1.2 Vốn đầu tư trực tiếp nước ngoài vào địa phương 6
1.3 Tỷ suất gia tăng dân số tự nhiên 7
1.4 Số cơ sở y tế/km2 8
1.5 Các yếu tố khác ảnh hưởng đến thu nhập bình quân đầu người theo địa phương 8
CHƯƠNG II MÔ HÌNH NGHIÊN CỨU 9
2.1 Xây dựng mô hình 9
2.2 Mô tả dữ liệu 10
CHƯƠNG III KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU 12
3.1 Mô tả thống kê và tương quan giữa các biến 12
3.1.1 Mô tả thống kê 12
3.1.2 Ma trận tương quan giữa các biến 13
3.2 Kết quả ước lượng mô hình 14
3.3 Kiểm định mô hình 15
3.3.1 Kiểm định ý nghĩa thống kê của hệ số hồi quy 15
3.3.2 Kiểm định sự phù hợp của mô hình 16
3.4 Kiểm định và khắc phục các khuyết tật và sai sót của mô hình 16
Trang 33.4.1 Kiểm định bỏ sót biến 16
3.4.2 Kiểm định đa cộng tuyến 17
3.4.3 Kiểm định phương sai sai số thay đổi 18
3.4.4 Kiểm định tự tương quan 20
3.4.5 Kiểm định phân phối chuẩn của nhiễu 20
3.4.6 Thảo luận 20
KẾT LUẬN 22
TÀI LIỆU THAM KHẢO 23
Trang 4DANH MỤC BẢNG BIỂU
Bảng 1: Giải thích các biến trong mô hình 9
Bảng 2: Số liệu khảo sát thu nhập bình quân đầu người của 61 địa phương ở Việt Nam năm 2018 10
Bảng 3: Mô tả thống kê các biến 12
Bảng 4: Tương quan giữa các biến 13
Bảng 5: Ước lượng mô hình bằng phương pháp OLS 14
Bảng 6: Kiểm định bỏ sót biến 16
Bảng 7: Bảng nhân tử phóng đại phương sai 17
Bảng 8: Kiểm định phương sai sai số thay đổi 19
Bảng 9: Kiểm định phân phối chuẩn của nhiễu 20
Trang 5LỜI MỞ ĐẦU
Thu nhập bình quân đầu người là chỉ tiêu có tính cơ sở phản ánh sự tăng trưởng kinh tế, quy mô kinh tế, trình độ phát triển kinh tế của các địa phương, quốc gia Đây còn là chỉ tiêu quan trọng dùng để đánh giá mức sống, phân hóa giàu nghèo, làm cơ sở cho việc hoạch định các chính sách xóa đói, giảm nghèo nhằm nâng cao đời sống cho nhân dân Nhận thức được chính xác và sử dụng hợp lý chỉ tiêu này có ý nghĩa thiết thực trong việc khảo sát và đánh giá tình trạng phát triển bền vững của nền kinh tế Bên cạnh đó, viêc nghiên cứu về các yếu tố ảnh hướng đến thu nhập bình quân đầu người là một công việc hết sức quan trọng trong nghiên cứucác vấn đề kinh tế
Để phục vụ cho mục đích nghiên cứu về sự tác động của các yếu tố lên thu nhập bình quân đầu người, nhóm em đã lựa chọn đề tài nghiên cứu sự ảnh hưởng của vốn, tỷ suất gia tăng dân số tự nhiên và số cơ sở y tế trung bình trên một đơn vị diện tích lên thu nhập cá nhân của 61 tỉnh thành trong nước Việt Nam năm 2018 thông qua mô hình hồi quy để từ đó đưa ra một số kiến nghị nhằm nâng cao thu nhập cho người dân
Nội dung bài tiểu luận bao gồm:
Chương I Cơ sở lý thuyết
Chương II Mô hình nghiên cứu
Chương III Kết quả nghiên cứu
Kết luận
Tài liệu tham khảo
Trong quá trình thực hiện, mặc dù đã cố gắng nhưng do kiến thức còn hạn chế nên bài tiểu luận của chúng em không thể tránh khỏi những thiếu sót Chúng em kính mong được cô góp ý để bài làm của chúng em được hoàn thiện hơn
Chúng em xin chân thành cảm ơn cô!
Trang 6PHẦN NỘI DUNG CHƯƠNG I CƠ SỞ LÝ THUYẾT
1.1 Thu nhập bình quân đầu người của địa phương
Thu nhập bình quân đầu người là chỉ tiêu kinh tế - xã hội quan trọng phản ánh “mức thu
nhập và cơ cấu thu nhập của các tầng lớp dân cư” Thu nhập bình quân đầu người được tính toán trên cơ sở cuộc khảo sát mức sống dân cư hộ gia đình do Tổng cục Thống kê điều tra định
kỳ 2 năm/lần
Để tính được chỉ tiêu này, trước hết phải tính được thu nhập của hộ dân cư Thu nhập của
hộ dân cư là toàn bộ số tiền và giá trị của hiện vật sau khi trừ chi phí sản xuất mà hộ dân cư và các thành viên của hộ nhận được trong 1 thời kỳ nhất định, thường là 1 năm
Thu nhập bình quân đầu người của địa phương là tổng thu nhập cá nhân chia cho tổng
dân số của địa phương
1.2 Vốn đầu tư trực tiếp nước ngoài vào địa phương
Đầu tư trực tiếp nước ngoài (tiếng Anh: Foreign Direct Investment, viết tắt là FDI) là
hình thức đầu tư dài hạn của cá nhân hay công ty nước này vào nước khác bằng cách thiết lập
cơ sở sản xuất, kinh doanh Cá nhân hay công ty nước ngoài đó sẽ nắm quyền quản lý cơ sở sản xuất kinh doanh này
Tổ chức Thương mại Thế giới đưa ra định nghĩa như sau về FDI: Đầu tư trực tiếp nước ngoài (FDI) xảy ra khi một nhà đầu tư từ một nước (nước chủ đầu tư) có được một tài sản ở một nước khác (nước thu hút đầu tư) cùng với quyền quản lý tài sản đó Phương diện quản lý
là thứ để phân biệt FDI với các công cụ tài chính khác Trong phần lớn trường hợp, cả nhà đầu
tư lẫn tài sản mà người đó quản lý ở nước ngoài là các cơ sở kinh doanh Trong những trường hợp đó, nhà đầu tư thường hay được gọi là "công ty mẹ" và các tài sản được gọi là "công ty con" hay "chi nhánh công ty"
Trong các lý luận về tăng trưởng kinh tế, nhân tố vốn luôn được đề cập Khi một nền kinh
tế muốn tăng trưởng nhanh hơn, nó cần nhiều vốn hơn nữa Nếu vốn trong nước không đủ, nềnkinh tế này sẽ muốn có cả vốn từ nước ngoài, trong đó có vốn FDI
Vì một trong những mục đích của FDI là khai thác các điều kiện để đạt được chi phí sản xuất thấp, nên xí nghiệp có vốn đầu tư nước ngoài sẽ thuê mướn nhiều lao động địa phương
Trang 7Trong quá trình thuê mướn đó, đào tạo các kỹ năng nghề nghiệp, mà trong nhiều trường hợp làmới mẻ và tiến bộ ở các nước đang phát triển thu hút FDI, sẽ được xí nghiệp cung cấp Điều này tạo ra một đội ngũ lao động có kỹ năng cho nước thu hút FDI Không chỉ có lao động thông thường, mà cả các nhà chuyên môn địa phương cũng có cơ hội làm việc và được bồi dưỡng nghiệp vụ ở các xí nghiệp có vốn đầu tư nước ngoài Thu nhập của một bộ phận dân cư địa phương được cải thiện sẽ đóng góp tích cực vào tăng trưởng kinh tế của địa phương.
1.3 Tỷ suất gia tăng dân số tự nhiên
Tỷ suất gia tăng dân số tự nhiên được định nghĩa là hiệu số giữa tỷ suất sinh thô và tỷ
suất chết thô Tỷ suất này cho biết, bình quân cứ 100 dân số trung bình của một năm, thì có bao nhiêu người tăng lên trong năm do hậu quả của 2 yếu tố sinh và chết
Tỷ suất gia tăng dân số tự nhiên có ưu điểm là dễ tính toán, không đòi hỏi nhiều số liệu Song nó có nhược điểm là phụ thuộc rất chặt vào cơ cấu dân số theo độ tuổi, vì thế nó không được sử dụng trực tiếp để đánh giá mức độ tái sản xuất dân số
Do tỷ suất tăng dân số tự nhiên trực tiếp phụ thuộc vào tỷ suất sinh thô và tỷ suất chết thô, nên không bao giờ được dùng để đánh giá mức độ sinh hoặc kết quả công tác kế hoạch hóa gia đình
Các biến số sinh, chết và tăng tự nhiên là những hiện tượng xã hội, ngẫu nhiên và bị tác động của rất nhiều yếu tố (cả các yếu tố tác động trực tiếp và các yếu tố tác động gián tiếp), nên rất có thể có sự dao động lên/xuống giữa các năm, đặc biệt vào những năm mà dân số đã tiệm cận hoặc vừa đạt mức sinh thay thế Đây là hiện tượng khá phổ biến đã quan sát được ở nhiều nước trên thế giới Vì vậy, việc đánh giá xu hướng về mức sinh, mức chết và mức tăng
tự nhiên dân số phải quan sát trong một thời kỳ dài, ít nhất là 5 năm, nhằm loại trừ những tác động mang tính “ngẫu nhiên”
Do thu nhập bình quân đầu người của địa phương được tính bằng tổng thu nhập cá nhân chia cho tổng dân số của địa phương, nên dân số có ảnh hưởng trực tiếp đến thu nhập bình quân đầu người Vì vậy, kỳ vọng tỷ lệ tăng dân số tự nhiên tăng thì thu nhập bình quân giảm
1.4 Số cơ sở y tế/km 2
Cơ sở y tế là nơi khám chữa bệnh và chăm sóc sức khỏe bao gồm bệnh viện, viện điều
dưỡng và phục hồi chức năng, phòng khám đa khoa khu vực và trạm y tế xã, phường, thị trấn
chuyên khoa, phòng mổ, phòng xét nghiệm, các phương tiện phục vụ cho việc chẩn đoán
Trang 8bệnh, đội ngũ cán bộ y tế gồm các bác sĩ, y sĩ, y tá Bệnh viện có chức năng chăm sóc sức khỏe nhân dân, khám chữa bệnh nội, ngoại trú; phòng bệnh, giáo dục sức khỏe; nghiên cứu đào tạo cán bộ Bệnh viện có thể là bệnh viện đa khoa hoặc bệnh viện chuyên khoa.
những người ốm yếu hoặc sau khi điều trị bệnh cần được bồi dưỡng, nghỉ ngơi để tăng thêm sức khoẻ hoặc phục hồi chức năng cho các bộ phận của cơ thể
bộ, nhân dân ở cơ sở thuộc tuyến quận, huyện, thị xã hoặc một cụm xã, phường
Trạm y tế xã, phường, thị trấn là cơ sở y tế, là tuyến đầu tiên thực hiện các hoạt
động khám, chữa bệnh, ghi chép và chăm sóc sức khỏe như phát hiện và báo cáo kịp thời các bệnh dịch lên tuyến trên
Cơ sở y tế là một yếu tố xã hội phản ánh chất lượng đời sống của địa phương Vì vậy, kỳ vọng số cơ sở y tế/km2 tăng thì thu nhập bình quân đầu người cũng tăng theo
1.5 Các yếu tố khác ảnh hưởng đến thu nhập bình quân đầu người theo địa phương
Ngoài các yếu tố nêu trên, còn nhiều yếu tố kinh tế - xã hội khác cũng ảnh hưởng tới thu nhập bình quân đầu người của địa phương, có thể kể đến như dân số và diện tích
Tuy nhiên biến tỉ lệ tăng dân số tự nhiên đã có thể giải thích thay cho biến dân số, nên chúng em loại bỏ biến dân số ra khỏi mô hình Tương tự, chúng em bỏ biến diện tích vì đã có biến số cơ sở y tế/km2 giải thích Việc loại bỏ 2 biến này sẽ làm tăng mức ý nghĩa của các biếncòn lại
Do giới hạn của bài tiểu luận, chúng em muốn tập trung nghiên cứu ảnh hưởng của 3 yếu
tố Vốn đầu tư trực tiếp nước ngoài vào địa phương, Tỷ suất gia tăng dân số tự nhiên và
Số cơ sở y tế/km 2 lên Thu nhập bình quân đầu người của các địa phương ở Việt Nam.
CHƯƠNG II MÔ HÌNH NGHIÊN CỨU
2.1 Xây dựng mô hình
Trong thực tế, để xác định đúng sự tương quan giữa thu nhập bình quân đầu người tại địa phương vào các yếu tố kinh tế - xã hội, chúng ta cần phải xét đến cả yếu tố ngẫu nhiên
Trang 9Để điều tra ảnh hưởng của các yếu tố đến thu nhập bình quân hàng tháng, nhóm vậndụng cơ sở lý thuyết và đề xuất dạng mô hình toán như sau:
Mô hình hồi quy tổng thể:
ICO i=β1+β2Cap+β3Nag+β4Med+u i
Mô hình hồi quy mẫu:
ICO i=^β1+ ^β2Cap+^β3Nag+^β4Med+e i
Trong đó:
Biến phụ thuộc: ICO
Biến độc lập: Cap, Nag, Med
β1 là hệ số chặn của hàm hồi quy
hưởng của các biến độc lập đối với biến phụ thuộc
Bảng 1: Giải thích các biến trong mô hình
tháng
Nghìn đồng/
tháng
Trang 10nhiên) và Med (Số cơ sở y tế/km2) với 61 quan sát được lấy từ số liệu thống kê của Tổng
cục Thống kê Việt Nam năm 2018
Bảng 2: Số liệu khảo sát thu nhập bình quân đầu người của 61 địa phương ở Việt
Nam năm 2018
Tỉnh ( nghìn Dân số
người )
Diện tích ( km2 )
Trang 13CHƯƠNG III KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU
3.1 Mô tả thống kê và tương quan giữa các biến
Giá trị nhỏ nhất
Giá trị lớn nhất
- Mô hình thu thập số liệu về vốn đầu tư trực tiếp nước ngoài, tỉ suất gia tăng dân số
tự nhiên, số cơ sở y tế / km2 và thu nhập bình quân đầu người hàng tháng của 61 tỉnh thành trên cả nước
- Biến cap ( vốn đầu tư trực tiếp nước ngoài, đơn vị: triệu USD )
o Giá trị trung bình của dữ liệu : 3604.74
o Giá trị nhỏ nhất của dữ liệu : 0
o Giá trị lớn nhất của dữ liệu : 27089
o Độ lệch chuẩn: 6211.52 Có thể thấy độ chênh lệch rất lớn nên không thể đánh giá qua giá trị trung bình để đưa ra một mức kết quả chung Điều này thể hiện tầm quan trọng của việc xây dựng mô hình kinh tế lượng
- Biến nag ( tỉ suất gia tăng sân số tự nhiên, đơn vị : phần trăm )
o Giá trị trung bình của dữ liệu: 9.75
o Giá trị nhỏ nhất của dữ liệu: 2.1
o Giá trị lớn nhất của dữ liệu : 18
o Độ lệch chuẩn: 3.41 cho thấy mức độ dao động của các biến xung quanh giá trị trung bình là không quá lớn
- Biến med ( số cơ sở y tế / km2 )
o Giá trị trung bình của dữ liệu: 0.05
Trang 14o Giá trị nhỏ nhất của dữ liệu: 0
o Giá trị lớn nhất của dữ liệu : 0.19
o Độ lệch chuẩn: 0.04 là khá nhỏ
- Biến ico ( thu nhập bình quân hàng tháng, đơn vị: nghìn đồng/ tháng )
o Giá trị trung bình của dữ liệu: 2628.16
o Giá trị nhỏ nhất của dữ liệu: 1222
o Giá trị lớn nhất của dữ liệu: 5360
o Độ lệch chuẩn: 864.7 cho thấy độ chênh lệch rất lớn các các biến xung quanh giá trị trung bình
3.1.2 Ma trận tương quan giữa các biến
Bảng 4: Tương quan giữa các biến
- r( nag, ico)= -0.2420, biến tỉ suất gia tăng dân số tự nhiên tương quan yếu với thu nhậpbình quân hàng tháng Trên cơ sở này, có thể cho rằng dấu của hệ số hồi quy là trái dấu
- r(med,ico)= 0.3825, biến mật độ cơ sở y tế tương quan cùng chiều với thu nhập bình quan hàng tháng Trên cơ sở này, có thể cho rằng dấu của hệ số hồi quy là cùng dấu Mức độ tương quan yếu
- Tương quan giữa các biến độc lập yếu.
- Kỳ vọng về dấu của các hệ số tương quan là chính xác.
Có thể giải thích về sự tương quan giữa các biến như sau:
Trang 15- Vốn đầu tư trực tiếp nước ngoài là một nhân tố ảnh hưởng đến thu nhập bình quân hàng tháng Khi FDI tăng lên, đồng nghĩa với việc các doanh nghiệp nước ngoài
có xu hướng thuê thêm nhiều lao động trong nước Nguồn lao động trong nước được làm việc trong môi trường tiến bộ chuyên nghiệp sẽ có mức thu nhập cao hơn
- Tỉ suất gia tăng dân số tự nhiên cũng là một nhân tố tác động tới thu nhập bình quân hàng tháng Khi dân số tăng lên thì thu nhập bình quân trên đầu người sẽ giảm đi một lượng do thu nhập bình quân được tính dựa trên tỷ số giữa tổng thu nhập và tổng dân số của một quốc gia
- Mật độ cơ sở y tế là một nhân tố ảnh hưởng đến thu nhập bình quân hàng tháng Khu vực tập trung nhiều cơ sở y tế sẽ làm mức sống của người dân tăng lên, những người bị bệnh sẽ được chữa khỏi, lực lượng lao động được chăm sóc sức khoẻ tốt dẫn đến năng suất lao động tăng lên Năng suất lao động tăng kéo theo GDP tăng cao và từ đó thu nhập của người lao động cũng được cải thiện
3.2 Kết quả ước lượng mô hình
Chạy mô hình hồi quy bằng STATA từ nguồn số liệu, thu được bảng kết quả ước lượng như sau:
Bảng 5: Ước lượng mô hình bằng phương pháp OLS
Nguồn: Nhóm tác giả tự tổng hợp từ số liệu
Dựa vào Bảng 5, ta có mô hình ước lượng sau:
Ý nghĩa của các hệ số hồi quy trong mô hình:
Trang 16 ^β1=2538.065 có nghĩa là khi các yếu tố khác bằng 0, giá trị trung bình của thunhập bình quân đầu người hàng tháng là 2538.065 (nghìn đồng)
1 (triệu USD) đầu tư quốc tế thì thu nhập bình quân đầu người trung bìnhtăng 0.094443 nghìn đồng/tháng
tăng dân số tự nhiên tăng 1 phần trăm thì thu nhập bình quân đầu người sẽgiảm 49.8418 nghìn đồng/tháng
thêm 1 đơn vị y tế/km2 thì thu nhập bình quân đầu người sẽ tăng 4178.699nghìn đồng/tháng
Ý nghĩa của các thông số liên quan:
Hệ số xác định R2=0.6238 có nghĩa là các biến độc lập trong mô hình (Cap,Nag, Med) giải thích được khoảng 62.38% cho sự biến động trong thu nhậpbình quân đầu người hàng tháng của các địa phương
Trang 17 Kiểm định β3
Xét cặp giả thuyết : {H0: β3=0
H1: β3≠ 0
Từ bảng 5 ta có P-value(β3¿ = 0.022 < α = 0.05 Suy ra bác bỏ H0.Vậy hệ số góc của β3của biến nag có ý nghĩa thống kê.
Kiểm định β4
Xét cặp giả thuyết : {H0: β4=0
H1: β4≠ 0
Từ bảng 5 ta có P-value = 0.007 < α = 0.05 Suy ra bác bỏ H0.Vậy hệ số góc β4 của biến med có ý nghĩa thống kê.
3.3.2 Kiểm định sự phù hợp của mô hình
Xét cặp giả thiết thống kê: {H0: R2=0
Kết luận: Mô hình xem xét phù hợp.
3.4 Kiểm định và khắc phục các khuyết tật và sai sót của mô hình
Ramsey RESET test using powers of the fitted values of ico
Ho: model has no omitted variables
F(3, 54) = 2.76
Trang 18Prob > F = 0.0510
Nguồn: Nhóm tác giả tổng hợp từ số liệu
Dựa vào bảng 6, ta thấy với mức ý nghĩa α=5% ta có p-value = 0.0510 > α = 5%
Không bác bỏ H0.
Kết luận: Mô hình không bị bỏ sót biến.
3.4.2 Kiểm định đa cộng tuyến
Do đó, chưa có dấu hiệu để phát hiện đa cộng tuyến
Dấu hiệu 2: Xét nhân tử phóng đại phương sai VIF.
Sử dụng lệnh vif trong phần mềm Stata, ta thu được kết quả sau:
Bảng 7: Bảng nhân tử phóng đại phương sai Biến số VIF 1/VIF