tiểu luận kinh tế lượng 2 các yếu tố ảnh hưởng đến GDP của các nước khu vực đông nam á

TRƯỜNG ĐẠI HỌC NGOẠI THƯƠNG KHOA KINH TẾ QUỐC TẾ -  - TIỂU LUẬN KINH TẾ LƯỢNG NHÓM 10 Đề tài: Các yếu tố ảnh hưởng đến GDP nước khu vực Đông Nam Á giai đoạn 2000-2018 Giảng viên hướng dẫn: Ths Chu Thị Mai Phương Lớp tín chỉ: KTE318(1-1920).2 Sinh viên thực hiện: Nguyễn Hoàng Ngọc Ánh (1714420008) Phạm Hồng Ánh (1714420009) Nguyễn Việt Hải (1614410051) Lê Phương Linh (1714420052) Tạ Phương Mai (1714420060) Hoàng Thị Thắm (1714420085) Trần Thị Thu Trang (1714420101) Hà Nội, ngày 30 tháng năm 2019 MỤC LỤC Tổng quan tình hình nghiên cứu 1.1 Các mơ hình nghiên cứu nước ngồi 1.2 Các mơ hình nghiên cứu nước Phương pháp nghiên cứu 2.1 Mô hình nghiên cứu 2.2 Nguồn số liệu 2.3 Dấu kỳ vọng biến 2.4 Mô tả thống kê tương quan biến số 2.4.1Mô tả thống kê biến số 2.4.2Mô tả tương quan biến số Kết ước lượng thảo luận 10 3.1 Lựa chọn dạng mơ hình Re, Fe POLS 11 3.2 Chạy mơ hình 11 3.3 Kiểm định ý nghĩa hệ số 12 3.4 Kiểm định khuyết tật mơ hình 13 3.4.1 Phương sai sai số thay đổi 13 3.4.2 Tự tương quan .13 3.5 Khắc phục khuyết tật 13 Kết luận kiến nghị 14 4.1 Kết luận toàn 14 4.2 Hạn chế 14 Tài liệu tham khảo 15 Phụ lục 17 Bảng Dấu kỳ vọng biến Bảng Mô tả thống kê biến số Bảng Mô tả tương quan biến số Bảng Kết ước lượng kiểm định .10 LỜI MỞ ĐẦU Tổng sản phẩm quốc nội (GDP) tiêu phản ánh tăng trưởng kinh tế, quy mô kinh tế, trình độ phát triển kinh tế bình quân đầu người, cấu kinh tế thay đổi mức giá quốc gia GDP công cụ quan trọng dùng phổ biến giới để khảo sát phát triển thay đổi kinh tế quốc dân Bất gia quốc gia muốn trì kinh tế tăng trưởng với ổn định tiền tệ công ăn việc làm cho dân cư mà GDP tín hiệu cụ thể cho nỗ lực phủ Vì việc nghiên cứu khuynh hướng tăng trưởng GDP, yếu tố ảnh hưởng đến GDP giúp phủ thay đổi sách để đạt mục tiêu đề nhằm thúc đẩy tăng trưởng kinh tế Đây vấn đề vĩ mô mà hoạt động lĩnh vực kinh tế quan tâm Đó lý nhóm nghiên cứu định nghiên cứu đề tài: “Các yếu tố ảnh hưởng đến GDP nước Đông Nam Á giai đoạn 2000-2018” Nghiên cứu đề tài có nhiều báo, luận học giả với hướng tiếp cận khác Qua nghiên cứu trước đó, nhóm nghiên cứu thấy có nhiều yếu tố ảnh hưởng đến tổng sản phẩm quốc nội quốc gia dân số, tỷ lệ dân số độ tuổi lao động, số tham nhũng, mức đầu tư quốc gia số giá tiêu dùng, thu nhập bình quân đầu người, chi tiêu phủ, khoảng cách hai quốc gia… Mức độ ảnh hưởng yếu tố khác thời điểm nơi Khi nghiên cứu đề tài này, chúng em gặp nhiều khó khăn Trong khó khăn lớn việc tìm số liệu Bởi lẽ việc thống kê số liệu Việt Nam nước Đơng Nam Á mà có GDP liên tục thay đổi cập nhật Đặc biệt khó khăn việc số liệu liên quan đến biến động yếu tố ảnh hưởng, cần tổng hợp thơng tin từ nhiều nguồn Vì vậy, hạn chế biến số liệu làm cho trình lập bảng số liệu chạy mơ hình gặp nhiều vướng mắc Bài tiểu luận nhóm em gồm phần sau: Tổng quan tình hình nghiên cứu Phương pháp nghiên cứu Kết định lượng thảo luận Kết luận kiến nghị Tổng quan tình hình nghiên cứu 1.1 Các mơ hình nghiên cứu nước ngồi Học giả Alfonso Arpaia (2008) nghiên cứu “Government expenditure and economic growth in the EU: long-run tendencies and short-term adjustment” phân tích ảnh hưởng chi tiêu phủ đến tăng trưởng kinh tế nước khối EU Tác giả viết ứng dụng lý thuyết tăng trưởng kinh tế Keynes lý thuyết tân cổ điển tăng trưởng kinh tế Kết cho thấy chi tiêu phủ lớn tăng trưởng kinh tế giảm Tuy nhiên, nghiên cứu xét đến yếu tố chi tiêu phủ ảnh hưởng đến tăng trưởng kinh tế có nhiều yếu tố ảnh hưởng nên chưa đánh giá tồn diện xác Học giả Ngwen Ngangu Kouty Manfred (2015) nghiên cứu “The Impact of life expectancy on economic growth in developing countries” lại sâu vào phân tích ảnh hưởng tuổi thọ dân số nước phát triển tác động đến tăng trưởng kinh tế Cơ sở lý thuyết nghiên cứu lý thuyết tăng trưởng vào cuối năm 1980 số tác giả Romer (1986), Lucas (1988), Barro (1990) Kết nghiên cứu cho tuổi thọ tăng lên tăng trưởng kinh tế cải thiện nước phát triển Tuy nhiên, lỗ hổng nghiên cứu mẫu phá vỡ phân loại nước phát triển theo mức thu nhập, tác động tuổi thọ không đáng kể nước phát triển có mức thu nhập trung bình Học giả Baig MM, Kiran S Bilal M (2016) nghiên cứu: “Relationship between FDI and GDP: A Case Study of South Asian Countries” phân tích mối quan hệ FDI GDP nước khu vực Nam Á Cơ sở lý thuyết nghiên cứu lý thuyết tăng trưởng kinh tế Keynes lý thuyết tân cổ điển tăng trưởng kinh tế Kết nghiên cứu cho thấy vốn đầu tư trực tiếp nước (FDI) tăng làm tăng trưởng kinh tế tăng Hạn chế nghiên cứu số liệu đất nước Nepal tạo khuyết tật cho mơ hình đòi hỏi phải khắc phục Học giả Sayef Bakari (2017) nghiên cứu: “The Impact of Domestic Investment on Economic Growth: New Evidence from Malaysia” nghiên cứu ảnh hưởng đầu nước, xuất khẩu, lao động đến tăng trưởng kinh tế Malaysia Cơ sở lý thuyết mơ hình nghiên cứu mơ hình tăng trưởng kinh tế tân cổ điển lý thuyết tăng trưởng nội sinh số nhà nghiên cứu Kormendi and Meguire (1985), Romer (1986), Lucas (1988), Fischer (1993) Kết nghiên cứu cho thấy tăng đầu tư nước, xuất lao động dẫn đến gia tăng GDP Tuy nhiên hạn chế mơ hình nghiên cứu tác động yếu tố dài hạn ngắn hạn 1.2 Các mơ hình nghiên cứu nước Học giả Nguyễn Quang Trung Trần Phạm Khánh Toàn (2014) nghiên cứu “Tác động chi tiêu công đến tăng trưởng kinh tế quốc gia Đông Nam Á” phân tích tác động tổng chi tiêu cơng, đầu tư tư nhân, lạm phát, lực lượng lao động, độ mở kinh tế đến GDP Cơ sở lý thuyết lý thuyết tăng trưởng Keynes, nghiên cứu chi tiêu công Correy (2007) Kết nghiên cứu cho thấy đầu tư tư nhân, lao động tăng làm cho GDP tăng lạm phát tăng, chi tiêu công độ mở kinh tế tăng làm GDP giảm Hạn chế nghiên cứu độ mở kinh tế thực tế tùy thuộc vào quốc gia Đông Nam Á mà có tác động chiều ngược chiều với GDP Giáo sư Nguyễn Trọng Hoài (2016) nghiên cứu: “Demographic factors and economic growth: The directional casuality in South East Asia” phân tích tác động dân số tuổi thọ đến GDP nước Đông Nam Á Cơ sở lý thuyết lý thuyết dân số tác động đến tăng trưởng kinh tế Kelly (1995) Kết nghiên cứu cho thấy dân số tuổi thọ có tác động chiều với GDP Thạc sỹ Võ Thanh Hòa (2017) nghiên cứu: “Tác động nợ công đến tăng trưởng kinh tế nước Châu Á” phân tích tác động nợ phủ, độ mở kinh tế, tỷ lệ tiết kiệm đến tăng trưởng kinh tế Kết nợ phủ, độ mở kinh tế tỷ lệ tiết kiệm có tác động ngược chiều với GDP Hạn chế nghiên cứu không xét đến Myanmar Bruney thiếu số liệu nước Hàn Quốc, Nhật Bản, Trung Quốc, Ấn Độ 2.1 Phương pháp nghiên cứu Mơ hình nghiên cứu Bài tiểu luận nhằm nghiên cứu yếu tố ảnh hưởng đến GDP nước khu vực Đông Nam Á giai đoạn 2000-2018 Vì vậy, tham khảo lý thuyết tổng quát John Maynard Keynes tổng cầu với nghiên cứu “The Impact of Domestic Investment on Economic Growth: New Evidence from Malaysia” Sayef Bakari mà nhóm nghiên cứu đề xuất mơ hình nghiên cứu là: log( )=  + 1log(ℎℎ ) + 2fdi + 3lab + 4lifeexp + log( ) + log( ) + 7log( ) + + Trong bao gồm biến sau: Biến phụ thuộc: gdp: Tổng sản phẩm quốc nội (Gross Dometics Product) giá trị thị trường tất hàng hóa dịch vụ cuối sản xuất phạm vi lãnh thổ, thời kì định (tại bảng số liệu quốc gia, năm) Đơn vị tính: tỉ USD  Biến độc lập:   hhexp: Chi tiêu hộ gia đình (Households and NPISHs Final consumption expenditure), trực tiếp đóng góp vào giá trị GDP quốc gia, đại diện cho mức độ chi tiêu niềm tin cá nhân, hộ gia đình vào tăng trưởng kinh tế Đơn vị tính: tỉ USD fdi: Đầu tư trực tiếp nước (Foreign Direct Investment), phản ánh giá trị dòng tiền từ  nước ngồi đầu tư vào quốc gia Đơn vị tính: tỉ USD lab: Lực lượng lao động (labor force), số lượng người lao động quốc gia  (những người thuộc độ tuổi lao động có khả lao động) Đơn vị tính: nghìn người govexp: Chi tiêu phủ (General government final consumption expenditure), trực tiếp đóng góp vào giá trị GDP quốc gia, đại diện cho mức độ chi tiêu đánh đổi với   chi tiêu khu vực tư nhân kinh tế Đơn vị tính: tỉ USD lifeexp: Tuổi thọ trung bình (Life expectancy at birth), phản ánh khả đóng góp sức lao động tương quan chung dân số lực lượng lao động Đơn vị tính: năm ex: Xuất (Exports of Goods and Services), phản ánh giá trị hàng hóa dịch vụ xuất nước ngồi Đơn vị tính: tỉ USD  im: Nhập (Imports of Goods and Services), phản ánh giá trị hàng hóa dịch vụ nhập từ nước ngồi Đơn vị tính: tỉ USD 2.2 Nguồn số liệu Để có số liệu biến mơ hình, nhóm nghiên cứu thu thập bảng số liệu gồm quan sát giá trị Tổng sản phẩm quốc nội 10 quốc gia Đông Nam Á bao gồm: Việt Nam, Thái Lan, Indonesia, Malaysia, Lào, Campuchia, Singapore, Phillipines, Timo Leste, Brunei giai đoạn 2000 - 2018 Nguồn số liệu đến từ trang web Ngân hàng Thế giới World Bank 2.3 Dấu kỳ vọng biến Bảng Dấu kỳ vọng biến Biến độc lập Dấu kỳ vọng hhexp + fdi + lab + govexp + lifeexp + ex + im _ Từ việc quan sát lịch sử nghiên cứu mối quan hệ biến có mơ hình, nhóm nghiên cứu đưa nhận định dấu kỳ vọng biến sau ngoại trừ biến im mang dấu âm biến lại mang dấu dương (trong điều kiện yếu tố khác khơng đổi) Có thể nói, nhập tăng tổng sản phẩm quốc nội giảm ngược lại, số biến: lực lượng lao động, chi tiêu hộ gia đình, đầu tư trực tiếp nước ngồi, chi tiêu phủ, tuổi thọ trung bình hay xuất tăng làm tăng tổng sản phẩm quốc nội (trong điều kiện yếu tố khác không đổi) 2.4 Mô tả thống kê tương quan biến số 2.4.1 Mô tả thống kê biến số Ta sử dụng lệnh sum để mô tả số liệu Lệnh sum cho ta biết số lượng quan sát (Obs), giá trị trung bình (Mean), độ lệch chuẩn (Std.dev) giá trị lớn (Max) giá trị nhỏ (Min) biến Mô tả thống kê biến số mơ hình thể bảng sau đây: Bảng Mô tả thống kê biến số Variable ℎℎ Obs Mean Std.dev Min Max 173 167.1171 207.9098 1.731198 1015.423 173 93.10972 118.4435 0.3896375 582.0391 173 -3.220866 7.475926 -51.11516 10.58605 173 27.32227 33.96065 0.161006 129.9103 173 71.256 5.40215 58.432 82.89512 173 25.4483 35.54448 0.1118626 164.671 173 114.7165 139.517 0.47549 604.3679 173 103.9061 121.9715 0.66089 530.5676 2.4.2 Mô tả tương quan biến số Ta sử dụng lệnh corr để mô tả tương quan biến mơ hình: Ma trận tương quan biến số mơ hình thể bảng sau đây: Bảng Mô tả tương quan biến số ℎℎ ℎℎ 1.0000 0.9847 -0.3709 0.7536 0.2621 0.6854 0.5444 0.5761 1.0000 -0.3006 0.8184 0.1673 0.6449 0.4240 0.4638 1.0000 -0.1600 -0.4279 -0.0340 -0.6064 -0.6222 1.0000 -0.0491 0.3089 0.1068 0.1465 1.0000 0.3281 0.7254 0.7214 1.0000 0.5019 0.5043 1.0000 0.9958 1.0000 Nhìn vào Bảng ta thấy: Biến ℎℎ , , , , , có hệ số tương quan dương, cho thấy tác động chiều lên biến phụ thuộc Biến có hệ số tương quan âm, cho thấy tác động ngược chiều lên biến phụ thuộc Hệ số tương quan biến ℎℎ 0.9847 với Hệ số tương quan biến với -0.3709 Hệ số tương quan biến với 0.7536 Hệ số tương quan biến với 0.2621 Hệ số tương quan biến với 0.6854 Hệ số tương quan biến với 0.5444 Hệ số tương quan biến với 0.5761 Như vậy, nhân tố nghiên cứu biến ℎℎ có mối tương quan mạnh đến biến phụ thuộc , hay nói cách khác chi tiêu hộ gia đình có ảnh hưởng lớn đến GDP nước Đơng Nam Á Ngồi biến có mối tương quan mạnh với biến Kết ước lượng thảo luận Mơ hình: log( ) = log(ℎℎ ) + fdi + lab + lifeexp + log( ) + log( ) + log( )+ + Sau chạy ước lượng kiểm định mơ hình phần mềm Stata, nhóm nghiên cứu cho kết theo Bảng đây: Bảng Kết ước lượng kiểm định Biến số lggdp lghhexp fdi lab lifeexp lggovexp lgex lgim Số quan sát Hệ số xác định Kiểm định xttest0 Mơ hình Fe Mơ hình Fe có Cluster 0.203 0.203 (0.493) (0.936) 0.294*** 0.294 (0.047) (0.163) -0.001 -0.001 (0.002) (0.002) 0.011*** 0.011** (0.002) (0.004) 0.012 0.012 (0.007) (0.016) 0.278*** 0.278** (0.046) (0.093) 0.599*** 0.599*** (0.042) (0.128) -0.278*** -0.278 (0.060) (0.177) 173 173 0.9899 0.9899 chi(2) = 123.04 10 P-value = 0.0000 Kiểm định Hausman chi(2) = 23.54 P-value = 0.0014 Kiểm định xttest3 chi(2) = 1605.08 P-value = 0.0000 Kiểm định xtserial P-value = 0.0000 Nguồn: Nhóm nghiên cứu tự tổng hợp với giúp đỡ Stata 3.1 Lựa chọn dạng mơ hình Re, Fe POLS Nhóm nghiên cứu dùng kiểm định xttest0 để lựa chọn mơ hình phù hợp từ POLS Re Từ kết kiểm định xttest0 Bảng 4, ta có P-value=0.0000< α=0.05 Chạy tiếp mơ hình Fe Để lựa chọn mơ hình Fe Re, ta chạy kiểm định Hausman Từ kết kiểm định Hausman Bảng 4, ta thấy P-value=0.0014< α=0.05, nhóm nghiên cứu lựa chọn mơ hình tác động cố định Fe mơ hình phù hợp 3.2 Chạy mơ hình Kiểm định mơ hình Fe ta thu kết ước lượng sau: log( ) = 0.203 + 0.294 log(ℎℎ + 0.012 ) − 0.001 + 0.011 + 0.599 log( ̂̂ ̂̂ = 0.294, Với kết kiểm định trên, ta có ̂̂ + 0.278log( tức biế n Chi tiê u hộ gia đình hhexp , Lực lượng lao động lab , Chi tiê u = 0.599 11 ) ) − 0.278log( ) ̂̂ = 0.011, ̂̂ = 0.278, = 0.012, phủ govexp, Tuổi thọ trung bình lifexp, Xuất ex có ảnh hưởng chiều lên biến phụ thuộc ̂̂ ̂̂ = −0.278 hay biến độc lập Đầu tư = −0.001 , Tổng sản phẩm quốc nội gdp, trực tiếp nước ngồi fdi, Nhập im có ảnh hưởng ngược chiều lên biến phụ thuộc Tổng sản phẩm quốc nội gdp So với Bảng dấu kì vọng biến, dấu biến Đầu tư trực tiếp nước ( fdi) ngược so với kì vọng, giá trị ước lượng hệ số lại cho thấy ảnh hưởng tương đồng với kì vọng 3.3 Kiểm định ý nghĩa hệ số Từ Bảng ta có nhận xét ý nghĩa hệ số hồi quy điều kiện yếu tố khác không đổi: - ̂̂ = 0.203 có ý nghĩa thống kê mức ý nghĩa 1%, biến độc lập GDP tăng 0.203%, hệ số chặn trường hợp khơng có ý nghĩa kinh tế, khơng có kinh tế mà lao động, chi tiêu hộ gia đình, fdi… - ̂̂ = 0.294 có ý nghĩa thống kê mức ý nghĩa 1%, hộ gia đình tăng chi tiêu 1% GDP tăng 0.294%, số ước lượng thể ý nghĩa kinh tế chi tiêu hộ gia đình có tác động đến GDP - ̂̂ = −0.001, khơng có ý nghĩa thống kê, FDI khơng ảnh hưởng đến GDP - ̂̂ = 0.011 có ý nghĩa thống kê mức ý nghĩa 1%, lao động tăng nghìn người GDP tăng lên 0.011%, với mức tăng thêm không tác động đáng kể đến mặt kinh tế - ̂̂ = 0.278 có ý nghĩa thống kê mức ý nghĩa 1%, phủ tăng chi tiêu lên 1% GDP tăng 0.278%, có ý nghĩa kinh tế chi tiêu phủ có tác động đến GDP - ̂̂ = 0.012 khơng có ý nghĩa thống kê, tuổi thọ trung bình khơng ảnh hưởng đến GDP - ̂̂ = 0.599 có nghĩa thống kê mức ý nghĩa 1%, xuất tăng 1% GDP tăng 0.599%, gia tăng tương đối lớn phù hợp thể ý nghĩa kinh tế xuất đến GDP - ̂̂ = −0.278, khơng có ý nghĩa thống kê, nhập khơng có tác động lên GDP 12 3.4 Kiểm định khuyết tật mơ hình 3.4.1 Phương sai sai số thay đổi Để kiểm định mơ hình có mắc khuyết tật phương sai sai số thay đổi, nhóm nghiên cứu dùng kiểm định xttest3 để kiểm tra Dựa theo kết kiểm định xttest3 Bảng 4, ta nhận thấy P-value=0.0000< α=0.05  Mơ hình có tượng phương sai sai số thay đổi 3.4.2 Tự tương quan Để kiểm định mơ hình có mắc khuyết tật tự tương quan hay khơng, nhóm nghiên cứu dùng kiểm định xtserial để kiểm tra Dựa theo kết kiểm định xtserial Bảng 4, ta nhận thấy có p-value=0.0000 < α=0.05  Mơ hình có tượng tự tương quan 3.5 Khắc phục khuyết tật Sau kiểm định khuyết tật mơ hình nghiên cứu, nhóm nhận thấy mơ hình mắc bệnh phương sai sai số thay đổi tự tương quan Để khắc phục bệnh mô hình, nhóm nghiên cứu sử dụng mơ hình Cluster sau: Theo kết mơ hình Cột Bảng 4, ta nhận thấy hệ số ước lượng khơng thay đổi so với mơ hình ban đầu chưa khắc phục bệnh Mơ hình Cluster khắc phục khuyết tật mà không sử dụng đến giả thiết phương sai sai số thay đổi tự tương quan Do vậy, phương sai sai số thay đổi tự tương quan không làm ảnh hưởng đến kết suy diễn 13 4.1 Kết luận kiến nghị Kết luận tồn Qua việc phân tích số liệu thu được, chạy mơ hình thơng qua Stata giúp nhóm nghiên cứu làm rõ yếu tố ảnh hưởng đến GDP, xác định ảnh hưởng chiều hay ngược biến độc lập lên biến phụ thuộc Thơng qua việc chạy lệnh Stata, nhóm nghiên cứu đưa số liệu cụ thể chạy mơ hình tiến hành phép tốn để hồi quy, kiểm định khắc phục khuyết tật mơ hình Cuối cùng, cho thấy mức độ phù hợp 98,99% rút hàm hồi quy phù hợp nhất: log( 4.2 ) = 0.203 + 0.294log(ℎℎ + 0.278 log( ) − 0.001fdi + 0.011lab + 0.012lifeexp ) + 0.599log( ) − 0.278log( )+ + Hạn chế Nhóm nghiên dù cố gắng hạn chế mặt thời gian, chi phí số liệu điều tra liên tục thay đổi cập nhật, nên khơng tránh khỏi thiếu xót sau: Nghiên cứu tập trung phạm vi nhỏ nước Đông Nam Á, nước phát triển giới: Mỹ, Nhật, Trung Quốc chưa xét tới Thời gian nghiên cứu tương đối ngắn: 2000-2018 Mong nghiên cứu sau khắc phục hạn chế kể xác định mơ hình hồi quy phù hợp 14 Tài liệu tham khảo GDP- World Bank national accounts data, and OECD National Accounts data files [Online] Available: https://data.worldbank.org/indicator/NY.GDP.MKTP.CD Households and NPISHs Final consumption expenditure- World Bank national accounts data, and OECD National Accounts data files [Online] Available: https://data.worldbank.org/indicator/NE.CON.PRVT.CD Foreign direct investment, net- International Monetary Fund, Balance of Payments Statistics Yearbook and data files [Online] Available: https://data.worldbank.org/indicator/BN.KLT.DINV.CD Labor force- International Labour Organization, ILOSTAT database and World Bank population estimates (4/2019) [Online] Available: https://data.worldbank.org/indicator/SL.TLF.TOTL.IN?end=2018&start=1990 Life expectancy at birth, total- United Nations Population Division World Population Prospects: 2019 Revision [Online] Available: https://data.worldbank.org/indicator/SP.DYN.LE00.IN General government final consumption expenditure- World Bank national accounts data, and OECD National Accounts data files [Online] Available: https://data.worldbank.org/indicator/NE.CON.GOVT.CD?end=2017&start=1989&view =chart Exports of goods and services- World Bank national accounts data, and OECD National Accounts data files [Online] Available: https://data.worldbank.org/indicator/NE.EXP.GNFS.CD Imports of goods and services- World Bank national accounts data, and OECD National Accounts data files [Online] Available: https://data.worldbank.org/indicator/NE.IMP.GNFS.CD Alfonso Arpaia, Alessandro Turrini, (2008) “Government expenditure and economic growth in the EU: long-run tendencies and short-term adjustment” European Commission and CEPR 15 10 Ngwen Ngangue and Kouty Manfred (2015) “The Impact of life expectancy on economic growth in developing countries” Asian Economic and Financial Review, 2015, 5(4): 653-660 11 Nadeem Iqbal, Naveed Ahmad, Zeeshan Haider and Sonia Anwar (2013) “Relationship between FDI and GDP: A Case Study of South Asian Countries” International Letters of Social and Humanistic Sciences 12 Bakari, Sayef (2017) “The Impact of Domestic Investment on Economic Growth: New Evidence from Malaysia” Department of Economic Science, LIEI, Faculty of Economic Sciences and Management of Tunis (FSEGT), University of Tunis El Manar, Tunisia 13 Nguyễn Quang Trung, Trần Phạm Khánh Tồn (2014) “Tác động chi tiêu cơng đến tăng trưởng kinh tế quốc gia Đông Nam Á” Tạp chí khoa học trường đại học mở tp.hcm - số (36) 2014 14 M.A Vo Tan Thanh Diep, Professor Nguyen Trong Hoai (2015) “Demographic factors and economic growth: The directional casuality in South East Asia” The ninth Vietnam Economists Annual Meeting Da Nang City, 11 – 12th August 2015 15 ThS Võ Thanh Hòa - Sư đồn 367, Qn chủng Phòng khơng – Khơng qn “Tác động nợ công đến tăng trưởng kinh tế nước Châu Á” Tạp chí tài đăng ngày 04/12/2017 16 Phụ lục Do-file drop if fdi==0|hhexp==0|lab==0|lifeexp==.|govexp==0|ex==0|im==0 xtset id year gen lggdp=log(gdp) gen lghhexp=log(hhexp) gen lggovexp=log(govexp) gen lgex=log(ex) gen lgim=log(im) sum gdp hhexp fdi lab lifeexp govexp ex im corr gdp hhexp fdi lab lifeexp govexp ex im xtreg lggdp lghhexp fdi lab lifeexp lggovexp lgex lgim,re xttest0 xtreg lggdp lghhexp fdi lab lifeexp lggovexp lgex lgim,fe est store mhfe xtreg lggdp lghhexp fdi lab lifeexp lggovexp lgex lgim,re hausman mhfe,sigmamore xtreg lggdp lghhexp fdi lab lifeexp lggovexp lgex lgim,fe xttest3 xtserial lggdp lghhexp fdi lab lifeexp lggovexp lgex lgim xtreg lggdp lghhexp fdi lab lifeexp lggovexp lgex lgim,fe cluster (id) 17 ... hoạt động lĩnh vực kinh tế quan tâm Đó lý nhóm nghiên cứu định nghiên cứu đề tài: Các yếu tố ảnh hưởng đến GDP nước Đông Nam Á giai đoạn 20 00 -20 18” Nghiên cứu đề tài có nhiều báo, luận học giả... 173 93.109 72 118.4435 0.3896375 5 82. 0391 173 -3 .22 0866 7.475 926 -51.11516 10.58605 173 27 . 322 27 33.96065 0.161006 129 .9103 173 71 .25 6 5.4 021 5 58.4 32 82. 895 12 173 25 .4483 35.54448 0.1118 626 164.671... hình nghiên cứu Bài tiểu luận nhằm nghiên cứu yếu tố ảnh hưởng đến GDP nước khu vực Đông Nam Á giai đoạn 20 00 -20 18 Vì vậy, tham khảo lý thuyết tổng quát John Maynard Keynes tổng cầu với nghiên cứu