Bài nghiên cứu này sẽ chỉ ra những cơ hội và thách thức do trí tuệ nhân tạo mang lại đối với sinh viên của Trường Đại học Hải Phòng. Để từ đó, tác giả đưa ra những đề xuất một số giải pháp giúp sinh viên Khoa Du lịch nắm bắt được cơ hội và vượt qua được những thách thức trên.
SỰ BÙNG NỔ CỦA TRÍ TUỆ NHÂN TẠO CƠ HỘI VÀ THÁCH THỨC VỚI SINH VIÊN DU LỊCH TRƯỜNG ĐẠI HỌC HẢI PHỊNG Ngơ Thị Giang Khoa Du lịch Email: giangnt@dhhp.edu.vn Ngày nhận bài: 24/4/2019 Ngày PB đánh giá: 22/5/2019 Ngày duyệt đăng: 31/5/2019 TĨM TẮT: Trí tuệ nhân tạo tác động mạnh mẽ đến ngành du lịch Việt Nam Ngồi việc mang đến nhiều tiện ích cho khách du lịch, trí tuệ nhân tạo lấy nhiều hội việc làm nhân lực du lịch Bài nghiên cứu hội thách thức trí tuệ nhân tạo mang lại sinh viên Trường Đại học Hải Phòng Để từ đó, tác giả đưa đề xuất số giải pháp giúp sinh viên Khoa Du lịch nắm bắt hội vượt qua thách thức Từ khóa: trí tuệ nhân tạo, hội, thách thức, sinh viên ngành du lịch, đại học Hải Phòng THE EXPLOSION OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE - OPPORTUNITIES AND CHALLENGES FOR TOURIST STUDENTS OF HAIPHONG UNIVERSITY ABSTRACTS: Artificial intelligence has been impacting on Vietnam’s tourism industry strongly Apart from bringing more benefits to tourists, (the - bỏ) artificial intelligence took away a lot of employment opportunities of tourism human labour force This paper will show the opportunities and challenges generated by artificial intelligence for students of Tourism Faculty of Hai Phong University The research findings help the author propose some solutions to help students of Tourism Faculty seize opportunities and overcome these challenges Keyword: artificial intelligence, tourism, opportunities, challenges, tourism-majored students, Haiphong University I ĐẶT VẤN ĐỀ Ngành du lịch có thay đổi đáng kể từ trí tuệ nhân tạo Trong tương lai khơng xa, nguồn nhân lực dịch vụ du lịch bị thay ứng dụng trí tuệ nhân tạo Thách thức lớn đặt với nhiều sở đào tạo du lịch Trong phạm vi báo này, tác giả nghiên cứu tác động trí tuệ nhân tạo tới ngành du lịch hội, thách thức sinh viên du lịch Trường Đại học Hải Phòng II NỘI DUNG 2.1 Giới thiệu trí tuệ nhân tạo Trên giới có nhiều định nghĩa khác trí tuệ nhân tạo hay gọi AI (Artificial Intelligence), cụ thể:[2] TẠP CHÍ KHOA HỌC, Số 39, tháng năm 2020 37 Theo Wikipedia, trí tuệ nhân tạo (Artificial Intelligence - viết tắt AI) trí tuệ biểu diễn hệ thống nhân tạo Thuật ngữ thường dùng để nói đến máy tính có mục đích khơng định ngành khoa học nghiên cứu lý thuyết ứng dụng trí tuệ nhân tạo Bellman (1978) định nghĩa: trí tuệ nhân tạo tự động hoá hoạt động phù hợp với suy nghĩ người, chẳng hạn hoạt động định, giải tốn, … Rich anh Knight (1991) cho rằng: Trí tuệ nhân tạo khoa học nghiên cứu xem làm để máy tính thực cơng việc mà người làm tốt máy tính Mỗi khái niệm, định nghĩa có điểm riêng, để đơn giản hiểu trí tuệ nhân tạo ngành khoa học máy tính Nó xây dựng tảng lý thuyết vững ứng dụng việc tự động hóa hành vi thơng minh máy tính Giúp máy tính có trí tuệ người như: biết suy nghĩ lập luận để giải vấn đề, biết giao tiếp hiểu ngơn ngữ, tiếng nói, biết học tự thích nghi [2] 2.2 Sự ảnh hưởng trí tuệ nhân tạo tới ngành du lịch 2.2.1 Trí tuệ nhân tạo ảnh hưởng đến kinh doanh khách sạn Kinh doanh khách sạn gồm kinh doanh lưu trú, kinh doanh ăn uống kinh doanh dịch vụ bổ sung bị trí tuệ nhân tạo làm thay đổi tương lai AI nắm bắt thơng tin hành vi mua sắm khách hàng Bản chất ưu việt AI phán đốn hành vi mua khách hàng thơng qua việc dò tìm thơng tin mà khách hàng tìm kiếm trang mạng xã hội trình duyệt 38 TRƯỜNG ĐẠI HỌC HẢI PHỊNG web Bất kì thơng tin liên quan đến lịch trình, địa điểm loại hình khách sạn/ nhà nghỉ yêu thích, hình thức tốn AI ghi nhớ lại AI thu thập, phân tích để từ đề xuất cho khách hàng dịch vụ thích hợp AI có khả thúc đẩy chất lượng dịch vụ Khách hàng hồn tồn sử dụng ứng dụng AI để tự thực việc tìm cho khách sạn hợp lý Ngay từ công đoạn lên kế hoạch cho chuyến đi, đến lúc check-in khách quay nhà, hồn tồn hồn thiện với trợ giúp AI Một số công cụ AI ảnh hưởng trực tiếp gián tiếp tới hoạt động kinh doanh ngành khách sạn sau: - Trợ lý ảo: cơng nghệ đóng vai trò sợi dây kết nối khách sạn khách Khách đơn giản việc nói yêu cầu vào thiết bị cài đặt sẵn phần mềm trợ lý ảo, thiết bị có khả trò chuyện với khách, xác nhận đơn đặt hàng đề xuất dịch vụ khác kèm theo Khi xác nhận thành công yêu cầu, “người trợ lý” chuyển thông tin cho nhân viên phụ trách giúp tiết kiệm thời gian công sức cho khách nhân viên, đem đến quy trình chăm sóc khách hàng sn sẻ nhanh chóng - Chatbot (Trả lời tự động): chatbot/ AI thay vai trò nhân viên lễ tân để trả lời thắc mắc từ khách hàng thơng qua tính xử lý ngơn ngữ tự nhiên, đảm bảo cho dịch vụ không bị gián đoạn 24/7, trì tính chun nghiệp, xác mức độ hiệu AI tận dụng nguồn thông tin sẵn có để phân loại, phân tích giải yêu cầu Ngoài dịch vụ lễ tân, việc sử dụng AI chatbot sử dụng với phận chăm sóc khách hàng nhằm gia tăng doanh thu dịch vụ kèm theo spa, phòng gym, đặt chỗ nhà hàng bar, Hơn nữa, cài đặt AI vào tiện ích khách sạn ngồi việc thu thập liệu tự động phân tích liệu phản hồi khách giúp đề xuất ưu đãi đặc biệt, đặt phòng cho lần nghỉ dưỡng tiếp theo, mở khóa phòng, check-in lễ tân, gọi xe nhanh chóng, tất cá nhân hóa cho du khách Doanh nghiệp tăng độ xác cho dự báo cách cài đặt thêm tính phân tích dự báo Ví dụ, trường hợp khách hàng hủy bỏ đặt phòng trễ chuyến bay/thời tiết xấu, quản lý khách sạn thơng báo tình trạng, đồng thời cung cấp thông tin hội tiến hành chương trình ưu đãi đặc biệt ngắn hạn giúp khách sạn tránh nguy thất thoát doanh thu [3] 2.2.2 Trí tuệ nhân tạo ảnh hưởng đến kinh doanh lữ hành - hướng dẫn Mang nhiều tính ưu việt, trí tuệ nhân tạo nhận định làm thay đổi xu hướng du lịch tương lai Trí tuệ nhân tạo cài đặt phần mềm thuyết minh tự động thay thuyết minh viên điểm, bảo tàng, điểm di tích lịch sử văn hóa, cơng trình kiến trúc nghệ thuật… Phần mềm thuyết minh tự động hứa hẹn giải tình trạng khan hướng dẫn viên ngoại ngữ vào thời kỳ cao điểm mùa vụ Và kịch khơng có thay đổi, tương lai, nguồn nhân lực thuộc lĩnh vực lữ hành - hướng dẫn bị sụt giảm đáng kể Bên cạnh đó, xu hướng tìm kiếm địa điểm du lịch thay đổi giúp đỡ trí tuệ nhân tạo Khách du lịch trợ lý ảo đưa đề xuất điểm đến, cửa hàng ăn uống ngon, dịch vụ bổ sung vui chơi giải trí phù hợp với sở thích du khách Sau đó, khách du lịch hồn tồn tự lên kế hoạch, tự thực toán chuyến du lịch mà khơng cần đến hỗ trợ nhân viên tư vấn, nhà điều hành du lịch hướng dẫn viên Những phần mềm tích hợp ứng dụng hỗ trợ du khách xây dựng chương trình, đặt tốn dịch vụ du lịch trực tuyến theo nhu cầu cá nhân Điều dẫn đến tình trạng “mất việc” số nhân viên lữ hành - hướng dẫn du lịch tương lai Các điểm đến du lịch phát triển theo hướng du lịch thơng minh Trong đó, chuẩn hóa nội dung số giới thiệu điểm đến, sản phẩm, dịch vụ du lịch tiêu biểu địa phương; phát triển ứng dụng thuyết minh du lịch tự động qua thiết bị di động thông minh; ứng dụng công nghệ thực tế ảo, thực tế tăng cường công nghệ tiên tiến khác nhằm tăng giá trị sức hấp dẫn điểm đến, sản phẩm, dịch vụ du lịch Cùng với đó, ứng dụng hỗ trợ khách du lịch du lịch Việt Nam có khả theo sát hành trình, chủ động cung cấp thơng tin phù hợp đáp ứng nhu cầu du khách suốt hành trình du lịch xuất hiện; phát triển ứng dụng hỗ trợ toán thuận lợi thiết bị di động thông minh cho khách du lịch thẻ tích điểm tốn đa năng, ứng dụng toán trực tuyến, ứng dụng toán mã QR; phát triển ứng dụng báo cáo, thống kê tự động liên thông từ doanh nghiệp, sở dịch vụ du lịch đến quan quản lý nhà nước du lịch, tích hợp kết nối với ngành, lĩnh vực liên quan, trước mắt xuất nhập cảnh, hàng không, ngoại giao, thương mại, ngân hàng Ngồi ra, liệu thơng tin dịch vụ chuyến bay, cửa khẩu, cảng hàng không, cảng biển quốc tế nước nâng cao; hệ thống mạng internet không dây công cộng phục vụ du khách ứng dụng công nghệ thông minh nhằm TẠP CHÍ KHOA HỌC, Số 39, tháng năm 2020 39 quảng bá điểm đến, sản phẩm, dịch vụ du lịch nở rộ; ứng dụng giám sát, cảnh báo an toàn, hỗ trợ khách du lịch trường hợp cần trợ giúp, trường hợp khẩn cấp thiết lập để tăng độ an toàn chuyến cho du khách 2.2.3 Tác động trí tuệ nhân tạo tới sinh viên du lịch, Trường Đại học Hải Phòng Hiện tại, Khoa Du lịch Trường Đại học Hải Phòng đào tạo 600 sinh viên chuyên ngành Quản trị du lịch Văn hóa du lịch Trong có 65% sinh viên chọn theo học chuyên ngành Quản trị du lịch Từ việc học tập học phần đại cương, từ năm học thứ nhất, sinh viên tiếp cận với học phần quan trọng du lịch, đảm bảo tính thích ứng CƠ HỘI - Tiến công nghệ làm tăng suất xã hội, nâng mức sống trung bình Cơng việc thực máy móc nhiều hơn, thời gian rảnh rỗi người dành cho giải trí tự phát triển tăng lên, nhu cầu du lịch nghỉ dưỡng tăng - Máy trả lời tự động, trợ lý ảo tính ưu việt AI giúp cơng ty du lịch dự đốn xác nhu cầu mong muốn sản phẩm dịch vụ du lịch Từ đó, việc thỏa mãn nhu cầu khách du lịch tăng lên - Việt Nam có nhiều sách khuyến khích sinh viên làm việc dự án khởi nghiệp trí tuệ nhân tạo Vì vậy, hội làm việc dự án phát triển AI lĩnh vực du lịch lớn cho sinh viên - Dù trí tuệ nhân tạo có phát triển nữa, du lịch chất ngành dịch vụ Trong trình phục vụ khách, vấn đề phát sinh xảy nhiều Máy móc dù có đại khơng thể giải tình phát sinh cách mềm dẻo người Cho nên, hội việc làm cho sinh viên du lịch lớn 40 TRƯỜNG ĐẠI HỌC HẢI PHỊNG với mơi trường làm việc cao, đáp ứng nhu cầu doanh nghiệp du lịch Ngoài việc nhanh nhẹn, động, chủ động việc tiếp cận kiến thức kỹ năng, sinh viên du lịch tồn số hạn chế Trước ngưỡng cửa việc bùng nổ trí tuệ nhân tạo năm tới hạn chế ảnh hưởng nghiêm trọng đến hội việc làm sinh viên 2.2.4 Cơ hội thách thức trí tuệ nhân tạo sinh viên du lịch Trường Đại học Hải Phòng Qua q trình giảng dạy, làm việc sinh viên Khoa Du lịch, Trường Đại học Hải Phòng, tác giả phân tích hội thách thức trí tuệ nhân tạo sinh viên du lịch sau: THÁCH THỨC - Làm việc loạt ứng dụng trí tuệ nhân tạo: trợ lý ảo, máy trả lời tự động đặt thách thức phải thành thạo số kỹ tin học lập trình, quản trị tin học - Nguy bị vài công việc thuộc số phận như: thuyết minh viên điểm du lịch, bảo tàng; lễ tân, chăm sóc khách hàng, nghiên cứu điều tra hành vi tiêu dùng khách hàng - Hướng dẫn viên ngôn ngữ bị thay trợ lý ảo thuyết minh nhiều thứ tiếng khác giới - Sự đời xe không người lái, máy bay không người lái, tầu cao tốc không người lái giảm bớt việc làm hàng loạt lao động ngành dịch vụ vận tải - Sống làm việc mơi trường tối ưu hóa trí tuệ nhân tạo, sinh viên du lịch phải cập nhật khối lượng kiến thức kĩ khổng lồ đề đáp ứng công việc tương lai - Ngoại ngữ tin học lập trình hai số nhiều kỹ cần thiết cho sinh viên du lịch Những phân tích cho thấy sinh viên du lịch Trường Đại học Hải Phòng có nhiều hội đối mặt với nhiều thách thức trước bùng nổ trí tuệ nhân tạo 2.3 Thực trạng sinh viên du lịch Trường Đại học Hải Phòng trước biến động trí tuệ nhân tạo Bên cạnh q trình phân tích hội thách thức sinh viên du lịch, tác giả kết hợp với việc khảo sát 300 sinh viên học tập khoa Du lịch thời gian tháng (8/2018 12/2018) để tìm hiểu rõ thực trạng thái độ sinh viên trước biến động lớn từ trí tuệ nhân tạo Nhiều sinh viên du lịch chưa cập nhật kiến thức cách mạng cơng nghiệp 4.0 trí tuệ nhân tạo Khi tác giả hỏi trí tuệ nhân tạo nhiều sinh viên khơng trả lời được, trả lời mức độ không quan tâm nhiều Điều chứng tỏ sinh viên thiếu kỹ cập nhật vấn đề đời sống, xã hội, cơng nghệ kỹ thuật Qua q trình khảo sát mức độ hiểu biết tới trí tuệ nhân tạo có 10% sinh viên tỏ quan tâm tới vấn đề có tìm hiểu, nghiên cứu định; 23% sinh viên trả lời họ quan tâm lo lắng nguy bị thay trí tuệ nhân tạo tương lai khơng xa Nhưng có tới 47% sinh viên hỏi trả lời có biết đến trí tuệ nhân tạo, khơng tìm hiểu kĩ 20% sinh viên lại trả lời phiếu khảo sát họ không quan tâm đến vấn đề (Nguồn: Số liệu khảo sát tác giả) Biểu đồ 1: Mức độ quan tâm sinh viên du lịch tới trí tuệ nhân tạo Do mức độ quan tâm đến việc ảnh hưởng trí tuệ nhân tạo đến du lịch hạn chế nên mức độ lo lắng, e ngại việc số cơng cụ trí tuệ nhân tạo thay lao động du lịch sinh viên thấp Tỷ lệ sinh viên tỏ không lo lắng trước nguy thất nghiệp cao Tình trạng hệ việc tiếp cận kiến thức cập nhật xã hội sinh viên chưa thường xuyên, liên tục (Nguồn: Số liệu khảo sát tác giả) Biểu đồ 2: Mức độ lo lắng Sv du lịch trước nguy thất nghiệp từ trí tuệ nhân tạo Việc chuẩn bị tâm lý tri thức trước biến động cách mạng công nghiệp 4.0 mang đến việc làm cấp bách Để đảm bảo có hội việc làm tốt sau tốt nghiệp, sinh viên nói chung sinh viên du lịch nói riêng cần tự trang bị kỹ mềm quan trọng như: kĩ thuyết trình, kĩ xử lý tình huống, kỹ hoạt náo, kỹ TẠP CHÍ KHOA HỌC, Số 39, tháng năm 2020 41 sinh tồn, kỹ sơ cứu ý tế… Những kỹ lồng ghép hoạt động thực hành thực tế mơn học, nằm phần tự tìm hiểu qua trình thực tập sinh viên Ngoại ngữ tin học hai kỹ yếu với sinh viên du lịch Trong kinh tế thông tin nay, việc yếu ngoại ngữ tin học rào cản lớn để sinh viên hội nhập Trong đó, trí tuệ nhân tạo có khả thay hướng dẫn viên nhân viên lễ tân sử dụng ngơn ngữ giới Nguyên nhân hạn chế trên: - Nguyên nhân khách quan: môi trường học tập sinh viên chưa có nhiều kênh thơng tin để giúp sinh viên tiếp cận với trí tuệ nhân tạo ứng dụng cách mạng công nghiệp 4.0 Khung chương trình đào tạo chuyên ngành Quản trị du lịch Văn hóa du lịch mà sinh viên theo học chưa có học phần liên quan đến trí tuệ nhân tạo ứng dụng cách mạng công nghiệp 4.0 - Nguyên nhân chủ quan trạng xuất phát từ nhận thức sinh viên, thái độ chưa tự giác việc cập nhật thông tin khoa học công nghệ sinh viên du lịch Bản thân sinh viên chưa có ý thức việc tìm hiểu biến động hội việc làm sau trường có quan tâm khơng tìm hiểu kỹ lưỡng tác động cách mạng khoa học công nghệ 4.0 tới ngành du lịch Nhận định tác giả qua trình khảo sát cho rằng, sinh viên du lịch có nhiều hội để vượt qua thách thức trí tuệ nhân tạo mang đến Hơn nữa, 42 TRƯỜNG ĐẠI HỌC HẢI PHÒNG biết phát huy khả năng, sinh viên du lịch hồn tồn mang lại tương lai tốt đẹp cho du lịch quốc gia bối cảnh hội nhập 2.4 Giải pháp nhằm nâng cao khả thích ứng sinh viên du lịch trước thách thức bùng nổ trí tuệ nhân tạo Theo Đề án tổng thể ứng dụng công nghệ thông tin lĩnh vực du lịch giai đoạn 2018 - 2020, định hướng đến năm 2025 vừa Thủ tướng Chính phủ phê duyệt, trí tuệ nhân tạo phát triển để phục vụ du lịch [1] Theo nội dung Đề án, mục tiêu đến năm 2020 hồn thành việc số hóa tồn liệu hướng dẫn viên du lịch, doanh nghiệp lữ hành quốc tế, sở lưu trú nước quan quản lý nhà nước du lịch Trung ương địa phương quản lý; hình thành hệ thống thông tin số khu, điểm du lịch, sở dịch vụ du lịch khách du lịch; phát triển ứng dụng thiết bị di động cung cấp cho khách du lịch địa bàn du lịch trọng điểm có thơng tin điểm đến, sản phẩm dịch vụ du lịch, thuyết minh du lịch dịch tự động ngôn ngữ phổ biến; kết nối liên thông quan quản lý nhà nước du lịch từ Trung ương đến địa phương doanh du lịch; Đến năm 2025, phát triển đồng hệ sinh thái du lịch thông minh gắn với Hệ tri thức Việt số hóa mơ hình thị thơng minh; thúc đẩy ứng dụng trí tuệ nhân tạo, trợ lý du lịch ảo công nghệ tiên tiến khác phục vụ du khách, cộng đồng, DN quan quản lý nhà nước du lịch, góp phần đưa Việt Nam vào nhóm quốc gia dẫn đầu lực cạnh tranh du lịch khu vực Đông Nam Á.[4] Dựa đánh giá tác giả thực trạng sinh viên du lịch trước hội thách thức từ trí tuệ nhân tạo, tác giả báo xin đưa số giải pháp để khắc phục tình trạng sau: - Nhóm giải pháp sở đào tạo: Giải pháp mang tính chiến lược lâu dài cần đổi phương pháp nội dung đào tạo sở đào tạo du lịch Cơ sở đào tạo phải giúp sinh viên du lịch sau trường làm tốt cơng việc mơi trường có giúp ích đắc lực trí tuệ nhân tạo Về phía Trường Đại học Hải Phòng: nhà trường nên có nhiều sách quan tâm đến vấn đề đào tạo ngành trọng điểm bối cảnh cách mạng khoa học công nghệ 4.0 phát triển bùng nổ Nhà trường nên đầu tư nhiều sở vật chất để sinh viên du lịch có nhiều điều kiện học tập nghiên cứu thực hành kỹ nghề nghiệp cần thiết đáp ứng nhu cầu xã hội Về phía sở đào tạo trực tiếp Khoa Du lịch: khung chương trình đào tạo cần trọng nhiều vào học phần kỹ năng, nghiệp vụ để sinh viên du lịch tác nghiệp thành thạo sau trường Các học phần giảng dạy cần trực tiếp sâu vào kĩ giúp nhân lực ngành du lịch khai thác tốt trợ lý ảo, ứng dụng trả lời tự động, phân tích xác nhu cầu du lịch khách Nhập môn khoa học du lịch, Quản lý điểm đến du lịch, Marketing du lịch… Đồng thời, cần đưa vào học phần liên quan đến khai thác trí tuệ nhân tạo như: nhập mơn trí tuệ nhân tạo, tin học lập trình, tin học ứng dụng, tạo dựng quản trị phần mềm ứng dụng thông minh du lịch để sinh viên sau trường bắt kịp với phát triển xã hội Từ đặt yêu cầu giảng viên giảng dạy sinh viên du lịch cần bổ sung kịp thời kiến thức vầ trí tuệ nhân tạo ứng dụng cách mạng cơng nghiệp 4.0 - Nhóm giải pháp sinh viên du lịch Trường Đại học Hải Phòng: Sinh viên du lịch Trường Đại học Hải Phòng cần chủ động tìm hiểu, cập nhật cách mạng cơng nghiệp 4.0 tác động trí tuệ nhân tạo Bản thân sinh viên du lịch cần tham gia lớp học, buổi tọa đàm, trao đổi thơng tin trí tuệ nhân tạo bùng nổ ảnh hưởng đến du lịch Đặc biệt, sinh viên du lịch cần tiếp cận tạp chí, diễn đàn trao đổi chuyên ngành để cập nhật thông tin nghề nghiệp thân sau tốt nghiệp, tránh có thái độ thờ ơ, không quan tâm đến tiến khoa học kỹ thuật ảnh hưởng trực tiếp đến chuyên ngành học tập Để trì phát triển xã hội số hóa, kỹ vơ quan trọng sử dụng thành thạo ngoại ngữ Tiếng Anh - ngôn ngữ nhiều quốc gia sử dụng trình lập trình ứng dụng trí tuệ nhân tạo Sinh viên du lịch cần nhanh chóng hồn thiện kỹ tiếng Anh mức độ sử dụng khai thác thành thạo III KẾT LUẬN Trí tuệ nhân tạo với chất thơng minh ưu việt tác động mạnh mẽ đến ngành du lịch giới Ngoài việc mang lại hội lớn cho quốc gia để phát triển du lịch thơng minh, trí tuệ nhân tạo tiềm ẩn nguy thất nghiệp cho hàng loạt lao động du lịch Trong phạm vi nghiên cứu báo này, tác giả rõ TẠP CHÍ KHOA HỌC, Số 39, tháng năm 2020 43 hội thách thức trí tuệ nhân tạo sinh viên Du lịch Trường Đại học Hải Phòng Tác giả hy vọng giải pháp đưa báo giúp sinh viên Du lịch vượt qua thách thức trí tuệ nhân tạo đặt TÀI LIỆU THAM KHẢO Thủ tướng phủ (2018), Đề án tổng thể ứng dụng công nghệ thông tin lĩnh vực du lịch giai đoạn 2018-2020, định hướng đến năm 2025, Hà Nội Trần Thị Ngọc Hoài (2016), Trí tuệ nhân tạo gì? Nguồn gốc số ứng dụng trí tuệ nhân tạo thực tiễn, truy cập ngày 20/12/2018, 44 TRƯỜNG ĐẠI HỌC HẢI PHỊNG http://startup.vitv.vn/tin-chu/21-09-2016/tri-tuenhan-tao-la-gi-nguon-goc-va-mot-so-ung-dungcua-tri-tue-nhan-tao-trong-t/1321 Đồn Ngọc (2018), ứng dụng Trí tuệ nhân tạo (AI) ngành Khách sạn, truy cập ngày 19/1/2019, https://www.brandsvietnam.com/ congdong/topic/13557-3-ung-dung-cua-Tri-tuenhan-tao-AI-trong-nganh-Khach-san Hà Thanh (2018), ‘Việt Nam dùng trí tuệ nhân tạo để phát triển du lịch’, Tạp chí Kinh tế Đơ thị, cập nhật ngày 05/12/2018, http:// kinhtedothi.vn/viet-nam-se-dung-tri-tue-nhan-taode-phat-trien-du-lich-331339.html ... sinh viên du lịch Trường Đại học Hải Phòng có nhiều hội đối mặt với nhiều thách thức trước bùng nổ trí tuệ nhân tạo 2.3 Thực trạng sinh viên du lịch Trường Đại học Hải Phòng trước biến động trí. .. viên du lịch Trường Đại học Hải Phòng Qua trình giảng dạy, làm việc sinh viên Khoa Du lịch, Trường Đại học Hải Phòng, tác giả phân tích hội thách thức trí tuệ nhân tạo sinh viên du lịch sau: THÁCH... HỌC, Số 39, tháng năm 2020 43 hội thách thức trí tuệ nhân tạo sinh viên Du lịch Trường Đại học Hải Phòng Tác giả hy vọng giải pháp đưa báo giúp sinh viên Du lịch vượt qua thách thức trí tuệ nhân