CÁC NHÂN TỐ ẢNH HƯỞNG ĐẾN GDP TỪ NĂM 1995 ĐẾN 2019 1. Cơ sở lý thuyết chọn mô hình Tổng sản phẩm quốc nội hay GDP (viết tắt của Gross Domestic Product) là giá trị tính bằng tiền của tất cả sản phẩm và dịch vụ cuối cùng được sản xuất ra trong phạm vi một lãnh thổ trong một khoảng thời gian nhất định, thường là một năm. GDP là số đo về giá trị của hoạt động kinh tế quốc gia. Đầu tư: trong kinh tế học vĩ mô, chỉ việc gia tăng tư bản nhằm tăng cường năng lực sản xuất tương lai. Xuất khẩu: là những hàng hoá được sản xuất ra ở trong nước được bán ra nước ngoài (lượng tiền thu được do bán hàng hóa và dịch vụ ra nước ngoài – làm tăng GDP). Nhập khẩu: là những hàng được sản xuất ra ở nước ngoài, nhưng được mua để phục vụ nhu cầu nội địa (lượng tiền trả cho nước ngoài do mua hàng hóa và dịch vụ – làm giảm GDP)
BÁO CÁO THỰC HÀNH KINH TẾ LƯỢNG Nhóm : CÁC NHÂN TỐ ẢNH HƯỞNG ĐẾN GDP TỪ NĂM 1995 ĐẾN 2019 Cơ sở lý thuyết chọn mơ hình Tổng sản phẩm quốc nội hay GDP (viết tắt Gross Domestic Product) giá trị tính tiền tất sản phẩm dịch vụ cuối sản xuất phạm vi lãnh thổ khoảng thời gian định, thường năm GDP số đo giá trị hoạt động kinh tế quốc gia Đầu tư: kinh tế học vĩ mô, việc gia tăng tư nhằm tăng cường lực sản xuất tương lai Xuất khẩu: hàng hoá sản xuất nước bán nước (lượng tiền thu bán hàng hóa dịch vụ nước ngồi – làm tăng GDP) Nhập khẩu: hàng sản xuất nước ngoài, mua để phục vụ nhu cầu nội địa (lượng tiền trả cho nước mua hàng hóa dịch vụ – làm giảm GDP) Để xem xét kinh tế tầm vĩ mơ vấn đề mà nhà kinh tế học quan tâm hang năm tổng sản phẩm quốc nơi ( GDP) Có thể nói coi tiêu để đánh giá phát triển quốc gia Làm đẻ tang GDP hay nguyên nhân làm giảm GDP hang năm câu hỏi nhà kinh tế Để trả lời câu hỏi việc tìm nhân tố ảnh hưởng tích cực đến Khi đó, ta đưa sách kinh tế đắn, có tác dụng tích cực đa GDP ngày tang lên hay kinh tế ngày phát triển Trong đó, tổng đầu tư cho kinh tế nhân tố định tới tang trưởng GDP Ở Việt Nam, nhân tố tác động mạnh mẽ đến GDP kim ngạch xuất Nhận thấy quan trọng tiêu GDP tăng trưởng kinh tế quốc gia, đồng thời với mục đích tìm hiểu tác động, ảnh hưởng yếu tố kinh tế đến tiêu quan trọng Hiểu rõ đặc điểm, tính chất xu hướng phát triển kinh tế đất nước để từ đưa định hướng góp phần phát triển đất nước, với lý chúng em định chọn đề tài ” Các nhân tố ảnh hưởng đến GDP Việt Nam từ năm 1995 đến năm 2019” Trong kinh tế học, tổng sản phẩm nội địa, tức tổng sản phẩm quốc nội hay GDP (viết tắt Gross Domestic Product).GDP giá trị thị trường tất hàng hóa dịch vụ cuối sản xuất phạm vi lãnh thổ quốc gia thời kỳ định (thường năm) Cách tính GDP: GDP = C + I + G + X - IM Trong kí hiệu: • C tiêu dùng tất cá nhân (hộ gia đình) kinh tế • I đầu tư nhà kinh doanh vào sở kinh doanh • G tổng chi tiêu quyền (tiêu dùng quyền) • X xuất • M nhập Cơ sở thực tế lựa chọn mơ hình GDP tiêu quan trọng mà quốc gia đêu quan tâm, đặc biệt nên kinh tế mở cửa hội nhập quốc tế Trên thực tế, thấy GDP phụ thuộc lớn vào tổng kim ngạch xuất khẩu, nhập đặc biệt nguồn vốn đầu tư nước FDI vào Việt Nam Trong năm vừa qua, Việt Nam không ngừng thúc đẩy, tạo điều kiện cho tang nguồn vốn đầu tư nhà đầu tư nước ngoài, cung trọng tang xuất nhập để thúc đẩy kinh tế nước ta phát triển Mặt khác, Việt Nam quốc gia mong muốn tạo môi trường tốt để thu hút vốn đầu tư nước Đặc biệt bối cảnh kinh tế Việt Nam hội nhập sâu với kinh tế giới, đời Hiệp định xuyên Thái Bình Dương, đầu tư nước vào việt nam lĩnh vực đáng ý quan tâm xem trọng để thúc đẩy phát triển kinh tế nước Nhận thấy quan trọng tiêu GDP tăng trưởng kinh tế quốc gia, đồng thời với mục đích tìm hiểu tác động, ảnh hưởng yếu tố kinh tế đến tiêu quan trọng Hiểu rõ đặc điểm, tính chất xu hướng phát triển kinh tế đất nước để từ đưa định hướng góp phần phát triển đất nước, với lý chúng em định chọn đề tài ” Phân tích ảnh hưởng kim ngạch xuất nhập tổng đầu tư trực tiếp nước đến Tổng sản phẩm quốc nội GDP Việt Nam từ năm 1995 đến năm 2019” Thu thập số liệu o Số liệu tìm từ trang web Vietstock: + GDP: https://finance.vietstock.vn/du-lieu-vi-mo/43/thu-nhap.htm + Xuất - Nhập khẩu: https://finance.vietstock.vn/du-lieu-vi-mo/48-49/xuat-nhap-khau.htm + Đầu tư: https://finance.vietstock.vn/du-lieu-vi-mo/50/fdi.htm Phạm vi nghiên cứu: Từ năm 1995 đến năm 2019 YEAR GDP X IM I 1995 228,892.00 5,449.00 8,155.40 72,447.00 1996 272,036.00 7,255.90 11,143.60 87,394.00 1997 313,623.00 9,185.00 11,592.30 108,370.00 1998 361,017.00 9,360.30 11,499.60 117,134.00 1999 399,942.00 11,541.40 11,742.10 131,171.00 2000 441,646.00 14,482.70 15,636.50 151,183.00 2001 481,295.00 15,029.20 16,217.90 170,496.00 2002 535,762.00 16,706.10 19,745.60 200,145.00 2003 613,443.00 20,149.30 25,255.80 239,246.00 2004 715,307.00 2005 26,485.00 31,968.80 290,927.00 839,211.00 32,447.10 36,761.10 343,135.00 2006 1,061,565.00 39,826.20 44,891.10 404,712.00 2007 1,144,014.00 48,561.40 62,764.70 532,093.00 2008 1,477,717.00 62,685.10 80,713.80 616,735.00 2009 1,658,389.00 57,096.30 69,948.80 708,826.00 2010 1,980,914.00 72,191.87 84,838.60 830,278.00 2011 2,536,631.00 96,905.70 106,749.80 924,495.00 2012 3,245,419.00 114,529.20 111,640.27 1,010,114.00 2013 3,584,262.00 132,175.00 132,032.60 1,091,136.00 2014 3,937,856.00 150,042.00 148,058.00 1,220,700.00 2015 4,192,862.00 162,439.00 165,609.00 1,367,200.00 2016 4,502,733.00 175,942.00 173,262.00 1,523,600.00 2017 5,049,231.00 213,770.00 211,096.00 1,676,600.00 2018 5,535,267.00 244,723.00 237,512.00 1,770,600.00 2019 6,037,348.00 263,451.00 253,508.00 1,890,600.00 Lập mơ hình hồi quy mối quan hệ biến kinh tế Biến phụ thuộc GDP: Tổng sản phẩm quốc nội GDP (Đơn vị tính: tỷ đồng) Biến độc lập: Mơ hình gồm biến độc lập: IM : Nhập (Đơn vị tính : triệu USD ) X: Xuất (Đơn vị tính : triệu USD ) I : Đầu tư (Đơn vị tính : tỷ đồng ) Mơ hình hồi quy tổng thể: PRM: GDPi = β1 + β2 IMi + β3Xi + β4Ii + Ui Trong đó: β1: (hệ số chặn) cho ta biết nhập khẩu, xuất đầu tư GDP trung bình việt nam β1 tỷ đồng β2: cho ta biết nhập thay đổi triệu USD điều kiện xuất đầu tư không đổi GDP trung bình việt nam thay đổi β2 tỷ đồng β3: cho ta biết xuất thay đổi triệu USD đỉều kiện nhập đầu tư khơng đổi GDP trung bình Việt Nam thay đổi β3 tỷ đồng β4 : cho ta biết đầu tư thay đổi tỷ đồng điều kiện nhập xuất ko thay đổi GDP trung bình VN thay đổi β4 tỷ đồng Sau có mơ hình hồi quy tổng thể, để dễ tính tốn xử lí số liệu ta thu nhỏ mơ hình hồi quy tổng thể để có mơ hình hồi quy gọi mơ hình hồi quy mẫu nhằm điều tra chọn mẫu từ có kết luận cho tổng thể: ∧ Mơ hình hồi quy mẫu: (SRM ) GDPi = β1 ∧ + β2 IMi + βˆ Xi + βˆ Ii + ei Ước lượng mơ hình hồi quy sử dụng phần mềm Eview Báo cáo kết ước lượng sau: Dependent Variable: GDP Method: Least Squares Date: 03/13/20 Time: 22:09 Sample: 1995 2019 Included observations: 25 Variable Coefficient Std Error t-Statistic Prob C IM I X 69771.60 -26.52998 2.499982 30.43733 42779.51 5.780634 0.364490 4.051383 1.630958 -4.589459 6.858851 7.512826 0.1178 0.0002 0.0000 0.0000 R-squared Adjusted R-squared S.E of regression Sum squared resid Log likelihood F-statistic Prob(F-statistic) 0.997135 0.996726 107830.9 2.44E+11 -323.0020 2436.507 0.000000 Mean dependent var S.D dependent var Akaike info criterion Schwarz criterion Hannan-Quinn criter Durbin-Watson stat 2045855 1884538 26.16016 26.35518 26.21425 0.907190 Mơ hình hồi quy tổng thể (PRM): GDPi = β1 + β2 IMi + β3Xi + β4Ii + Ui Mơ hình hồi quy mẫu (SRM): ∧ GDPi = β1 ∧ + β2 IM i + βˆ Xi + βˆ Ii + ei GDP = 69771.60 –26.52998*IM+ 30.43733*X + 2.499982*I + ei • Ý nghĩa kinh tế hệ số hồi quy: • β1: cho ta biết nhập khẩu, xuất đầu tư GDP trung bình việt nam 69771.60 tỷ đồng ∧ • β2 : Khi xuất khẩu, đầu tư không đổi nhập tăng (giảm) triệu USD tổng thu nhập quốc nội GDP giảm tang 26.52998 tỷ đồng • Đối với βˆ : Khi đầu tư, nhập không đổi, xuất khẩu, tăng (giảm) triệu USD tổng thu nhập quốc nội GDP tang ( giảm) 30.43733 tỷ đồng • Đối với βˆ : Khi xuất , xuất không đổi, đầu tư tăng (giảm) triệu USD tổng thu nhập quốc nội GDP tang ( giảm ) 2.499982 tỷ đồng Hệ số hồi quy phù hợp với lý thuyết kinh tế Tiến hành số kiểm định lien quan đến mơ hình hồi quy 6.1 Kiểm định phù hợp hàm hồi quy • Kiểm định giả thiết: H0: R2 = H1: R2 ≠ • Từ việc hồi qui mơ hình , ta có: R2 = 0.997135 Và k= ; n = 25 F= n−k R2 × k −1 1− R2 = 2436.507 Fα(k-1; n-k ) = F0,05(3; 19) = 3.2 Vì F > Fα(k-1; n-k) Bác bỏ giả thuyết H0, chấp nhận đối thuyết H1 Kết luận: Sau kiểm định, với mức ý nghĩa 5% ta khẳng định mơ hình hồi quy hồn tồn phù hợp 6.2 Kiểm định đa cộng tuyến độ đo Theil Sử dụng Eview để lấy báo cáo tính độ đo Theil: Hồi quy mơ hình gốc thu R2 = 0.997135 Hồi quy mơ hình sau: GDP1 = α1 + α2IMi +α3Xi +Vi GDP2 = α1 + α2Xi + α3Ii + Vi GDP3 = α1 + α2IMi + α3Ii +Vi Ta có kết Eviews sau: Dependent Variable: GDP Method: Least Squares Date: 03/13/20 Time: 22:19 Sample: 1995 2019 Included observations: 25 Variable Coefficient Std Error t-Statistic Prob C IM X 156337.7 2.115720 21.39017 71886.05 7.028704 6.736813 2.174799 0.301011 3.175116 0.0407 0.7662 0.0044 R-squared Adjusted R-squared S.E of regression Sum squared resid Log likelihood F-statistic Prob(F-statistic) 0.990718 0.989874 189638.4 7.91E+11 -337.6974 1174.056 0.000000 Mean dependent var S.D dependent var Akaike info criterion Schwarz criterion Hannan-Quinn criter Durbin-Watson stat 2045855 1884538 27.25579 27.40206 27.29636 0.539017 Dependent Variable: GDP Method: Least Squares Date: 03/13/20 Time: 22:19 Sample: 1995 2019 Included observations: 25 Variable Coefficient Std Error t-Statistic Prob C X I 26393.82 13.94002 1.291390 57691.01 2.584084 0.348451 0.457503 5.394569 3.706088 0.6518 0.0000 0.0012 R-squared Adjusted R-squared S.E of regression Sum squared resid Log likelihood F-statistic Prob(F-statistic) 0.994262 0.993740 149101.7 4.89E+11 -331.6851 1906.017 0.000000 Mean dependent var S.D dependent var Akaike info criterion Schwarz criterion Hannan-Quinn criter Durbin-Watson stat 2045855 1884538 26.77481 26.92108 26.81538 0.550980 Dependent Variable: GDP Method: Least Squares Date: 03/13/20 Time: 22:20 Sample: 1995 2019 Included observations: 25 Variable Coefficient Std Error t-Statistic Prob C I IM -78451.47 1.608430 12.00252 71217.44 0.646595 5.002853 -1.101577 2.487539 2.399136 0.2826 0.0209 0.0253 R-squared Adjusted R-squared S.E of regression Sum squared resid Log likelihood F-statistic Prob(F-statistic) 0.989436 0.988475 202312.0 9.00E+11 -339.3147 1030.233 0.000000 Mean dependent var S.D dependent var Akaike info criterion Schwarz criterion Hannan-Quinn criter Durbin-Watson stat 2045855 1884538 27.38518 27.53144 27.42574 0.572796 Thu : R12= 0.990718; R22=0.994262; R 32 = 0.989436 ; R2 = 0.997135 Tính độ đo Theil m= 0.997135 – ((0.997135- 0.990718) + (0.997135-0.994262) + (0.997135-0.989436)) =0.985892 > 0.8 Kết luận: Mơ hình có đa cộng tuyến cao 6.3 Kiểm định PSSS thay đổi phương pháp kiểm định White Heteroskedasticity Test: White F-statistic Obs*R-squared Scaled explained SS 3.974390 1.621368 14.48682 Test Equation: Dependent Variable: RESID^2 Method: Least Squares Prob F(9,15) Prob Chi-Square(9) Prob Chi-Square(9) 0.0091 0.0399 0.1060 Date: 03/13/20 Time: 22:26 Sample: 1995 2019 Included observations: 25 Variable Coefficient Std Error t-Statistic Prob C IM^2 IM*I IM*X IM I^2 I*X I X^2 X 8.39E+09 -148.1896 24.44596 74.29566 1701397 -0.024624 -21.59890 -542734.7 48.23581 3547778 9.94E+09 105.9238 21.96735 198.2359 3026506 0.909360 11.52526 261187.4 113.9572 2554030 0.844342 -1.399021 1.112832 0.374784 0.562166 -0.027079 -1.874048 -2.077951 0.423280 1.389090 0.4117 0.1821 0.2833 0.7131 0.5823 0.9788 0.0805 0.0553 0.6781 0.1851 R-squared Adjusted R-squared S.E of regression Sum squared resid Log likelihood F-statistic Prob(F-statistic) 0.704547 0.527275 1.05E+10 1.64E+21 -605.8702 3.974390 0.009147 Mean dependent var S.D dependent var Akaike info criterion Schwarz criterion Hannan-Quinn criter Durbin-Watson stat 9.77E+09 1.52E+10 49.26962 49.75717 49.40485 2.585883 • Sử dụng kiểm định White: • Lập cặp giả thuyết H0: Phương sai sai số ngẫu nhiên không đổi H1 : Phương sai sai số ngẫu nhiên thay đổi • Tiêu chuẩn kiểm định: • Miền bác bỏ: • Dựa vào kết Eview có: n.R2 = Obs*R-squared = 1.621368 => Khi X2qs Tra bảng giá trị chi bình phương, ta có X2(3) = 7.81 khơng thuộc miền bác bỏ Chưa có sở bác bỏ giả thuyết Ho Vậy mơ hình có phương sai sai số không đổi 6.4 Kiểm định BG Breusch-Godfrey Serial Correlation LM Test: F-statistic Obs*R-squared 13.04735 9.870195 Prob F(1,20) Prob Chi-Square(1) 0.0017 0.0017 Test Equation: Dependent Variable: RESID Method: Least Squares Date: 03/13/20 Time: 22:30 Sample: 1995 2019 Included observations: 25 Presample missing value lagged residuals set to zero Variable Coefficient Std Error t-Statistic Prob C IM I X RESID(-1) 11374.20 8.278044 -0.600050 -3.531581 0.732227 34246.86 5.146473 0.334691 3.374318 0.202714 0.332124 1.608489 -1.792848 -1.046606 3.612112 0.7433 0.1234 0.0881 0.3078 0.0017 R-squared Adjusted R-squared S.E of regression Sum squared resid Log likelihood F-statistic Prob(F-statistic) 0.394808 0.273769 85957.63 1.48E+11 -316.7244 3.261838 0.032611 Mean dependent var S.D dependent var Akaike info criterion Schwarz criterion Hannan-Quinn criter Durbin-Watson stat Sử dụng kiểm định : BG *Lập cặp gt : Ho: mơ hình ko có tư tương quan bậc H1: mơ hình có tư tương quan bậc *Tiêu chuẩn kiểm định *Miền bác bỏ : W={ X2: X2 > X2(p)} *Dựa vào kết Eviews : R2 = 0.394808 ( n.-p)R2 = ( 25-1 ) * 0.394808 = 9.475392 *Tra bảng giá trị chi bình phương , ta có X2(1) = 3.84 => Khi X qs2 thuộc miền bác bỏ bác bỏ giả thuyết Ho, chấp nhận đối thuyết H1 Vậy mô hình có tự tương quan bậc -1.94E-10 100866.5 25.73795 25.98173 25.80557 1.452362 6.5 Kiểm định Ramsey Ramsey RESET Test Equation: UNTITLED Specification: GDP C IM I X Omitted Variables: Squares of fitted values Value 5.518044 30.44881 23.13067 df 20 (1, 20) Probability 0.0000 0.0000 0.0000 Sum of Sq 1.47E+11 2.44E+11 9.68E+10 9.68E+10 df 21 20 20 Mean Squares 1.47E+11 1.16E+10 4.84E+09 4.84E+09 Value -323.0020 -311.4367 df 21 20 t-statistic F-statistic Likelihood ratio F-test summary: Test SSR Restricted SSR Unrestricted SSR Unrestricted SSR LR test summary: Restricted LogL Unrestricted LogL Unrestricted Test Equation: Dependent Variable: GDP Method: Least Squares Date: 03/13/20 Time: 22:32 Sample: 1995 2019 Included observations: 25 Variable Coefficient Std Error t-Statistic Prob C IM I X FITTED^2 30359.94 -32.97750 1.760542 49.09193 -5.28E-08 28509.84 3.908325 0.270664 4.273318 9.57E-09 1.064893 -8.437758 6.504532 11.48801 -5.518044 0.2996 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 R-squared Adjusted R-squared S.E of regression Sum squared resid Log likelihood F-statistic Prob(F-statistic) 0.998864 0.998637 69570.85 9.68E+10 -311.4367 4397.572 0.000000 Mean dependent var S.D dependent var Akaike info criterion Schwarz criterion Hannan-Quinn criter Durbin-Watson stat 2045855 1884538 25.31494 25.55871 25.38255 1.128153 Phương pháp kiểm định : ramsey • Lập cặp giả thuyết : Ho: mơ hình ko bỏ sót biến H1: mơ hình bỏ sót biến • Tiêu chuẩn kiểm định: • Miền bác bỏ: • Dựa vào kết eviews , ta có : Fqs= 30.44881 Fα(p-1,n-k-p+1) =F0.05(1;20)= 4.35 => Fqs € W => bác bỏ H0, chấp nhận H1 => Mơ hình bị bỏ sót biến 6.6 Kiểm định tính phân phối chuẩn SSNN Dựa vào kết Eviews có, JBqs = 2.054026 Tra bảng giá trị , có X2 (2) = 5.9915 JBqs < X2 (2) JBqs không thuộc Wα Kết luận : Mơ hình có U có phân phối chuẩn Ước lượng khoảng tin cậy 7.1 Khoảng tin cậy β2 *Khoảng tin cậy hai phía B2: + β2 - Se(2)*t0.025(n-4) ≤ β2≤ β2 + Se(2)*t0.025(n-4) Với, β2 = -26.52998 ; Se(β 2)= 5.780634 Tra bảng giá trị tới hạn phân phối Student t0.025(21)= 2.08 Suy -38.55369872 ≤ β2≤ -14.50626128 Vậy với mức ý nghĩa 5%, thay đổi, nhập tăng triệu USD GDP trung bình giảm từ (38.55369872 ; 14.50626128) tỷ đồng 7.2 Khoảng tin cậy β3 *Khoảng tin cậy hai phía B3: + β3 - Se(β3 )*t0.025(n-4) ≤ β3≤ β3 + Se(β3)*t0.025(n-4) Với, β3 = 2.499982; Se(β 3)= 0.364490 Tra bảng giá trị tới hạn phân phối Student t0.025(21)= 2.08 Suy 1.7418428 ≤ β3≤ 3.2581212 Vậy với mức ý nghĩa 5%, điều kiện đầu tư, nhập không thay đổi, xuất tăng tỷ đồng GDP trung bình tăng từ ( 1.7418428 ; 3.2581212) tỷ đồng Đề xuất mơ hình tốt kiểm định Để khắc phục khuyết tật mơ hình bị bỏ sót biến,nhóm em đề xuất mơ hình cách đưa thêm biến dân số vào mơ hình thay đổi dangk hàm Số liệu dân số thu thập từ năm 1995-2019 đường link sau: https://finance.vietstock.vn/du-lieu-vi-mo/55-56/dan-so-va-lao-dong.htm Khi ta có bảng số liệu để chạy Eviews sau: YEA R GDP X IM I PO 1995 228,892.00 5,449.00 8,155.40 72,447.00 71.41 1996 272,036.00 7,255.90 11,143.60 87,394.00 72.57 1997 313,623.00 9,185.00 11,592.30 108,370.00 73.73 1998 361,017.00 9,360.30 11,499.60 117,134.00 74.88 1999 399,942.00 11,541.40 11,742.10 131,171.00 76.02 2000 441,646.00 14,482.70 15,636.50 151,183.00 77.11 2001 481,295.00 15,029.20 16,217.90 170,496.00 78.12 2002 535,762.00 16,706.10 19,745.60 200,145.00 79.08 2003 613,443.00 20,149.30 25,255.80 239,246.00 80 2004 715,307.00 26,485.00 31,968.80 290,927.00 80.95 2005 839,211.00 32,447.10 36,761.10 343,135.00 81.91 2006 1,061,565.00 39,826.20 44,891.10 404,712.00 84.11 2007 1,144,014.00 48,561.40 62,764.70 532,093.00 85.12 2008 1,477,717.00 62,685.10 80,713.80 616,735.00 86.16 2009 1,658,389.00 57,096.30 69,948.80 708,826.00 86.02 2010 1,980,914.00 72,191.87 84,838.60 830,278.00 86.93 2011 2,536,631.00 96,905.70 106,749.80 924,495.00 87.84 2012 3,245,419.00 114,529.20 111,640.27 1,010,114.00 88.78 2013 3,584,262.00 132,175.00 132,032.60 1,091,136.00 89.71 2014 3,937,856.00 150,042.00 148,058.00 1,220,700.00 90.73 2015 4,192,862.00 162,439.00 165,609.00 1,367,200.00 91.7 2016 4,502,733.00 175,942.00 173,262.00 1,523,600.00 93.56 2017 5,049,231.00 213,770.00 211,096.00 1,676,600.00 94.05 2018 5,535,267.00 244,723.00 237,512.00 1,770,600.00 95.78 2019 6,037,348.00 263,451.00 253,508.00 1,890,600.00 96.45 Mơ hình đề xuất sau: GDPi = β1 + β2 log(IMi )+ β3log(Xi )+ β4log(Ii) + β5log(POi )+ Ui Trong đó: PO dân số ( đơn vị tính: Triệu người) Tiếp tục dung phương pháp kiểm định RAMSEY để kiểm định, thu kết Eviews sau: Ramsey RESET Test Equation: UNTITLED Specification: GDP C I IM X PO Omitted Variables: Squares of fitted values Value 7.513214 3.444838 34.47524 df 19 (1, 19) Probability 0.0000 0.0000 0.0000 Sum of Sq 1.83E+11 2.44E+11 6.15E+10 6.15E+10 df 20 19 19 Mean Squares 1.83E+11 1.22E+10 3.23E+09 3.23E+09 Value -322.9959 -305.7583 df 20 19 t-statistic F-statistic Likelihood ratio F-test summary: Test SSR Restricted SSR Unrestricted SSR Unrestricted SSR LR test summary: Restricted LogL Unrestricted LogL Unrestricted Test Equation: Dependent Variable: GDP Method: Least Squares Date: 03/13/20 Time: 22:43 Sample: 1995 2019 Included observations: 25 Variable Coefficient Std Error t-Statistic Prob C I IM X PO FITTED^2 1782601 2.054185 -30.88711 48.56557 -23784.24 -6.46E-08 529062.2 0.237672 3.254949 3.489623 7173.925 8.59E-09 3.369361 8.642937 -9.489277 13.91714 -3.315373 -7.513214 0.0032 0.0000 0.0000 0.0000 0.0036 0.0000 R-squared Adjusted R-squared S.E of regression Sum squared resid Log likelihood F-statistic Prob(F-statistic) 0.999279 0.999089 56875.09 6.15E+10 -305.7583 5266.155 0.000000 Mean dependent var S.D dependent var Akaike info criterion Schwarz criterion Hannan-Quinn criter Durbin-Watson stat 2045855 1884538 24.94067 25.23320 25.02180 1.736053 • Lập cặp giả thuyết : Ho: mơ hình ko bỏ sót biến H1: mơ hình bỏ sót biến • Tiêu chuẩn kiểm định : • Miền bác bỏ: Wα={ F: F > Fα(p-1; n-k -p+1) } • Từ bảng ta có, Fqs = 3.444838 Tra bảng giá trị Fisher, F0.05( 1; 19) = 4,38 Fqs < F0.05( 1; 19)=> Fqs không thuộc miền bác bỏ Chưa có sở bác bỏ H0 => Tức mơ hình ko bị bỏ sót biến Hồi quy mơ hình tốt thu được: Dependent Variable: LOG(GDP) Method: Least Squares Date: 03/15/20 Time: 09:37 Sample: 1995 2019 Included observations: 25 Variable Coefficient Std Error t-Statistic Prob C 55.38360 20.59914 2.688636 0.0141 LOG(IM) LOG(X) LOG(I) LOG(PO) R-squared Adjusted R-squared S.E of regression Sum squared resid Log likelihood F-statistic Prob(F-statistic) -0.281028 1.298455 0.227713 4.864558 0.995530 0.994636 0.078529 0.123337 30.92294 1113.519 0.000000 0.205451 0.224378 0.230633 1.973763 -1.367856 5.786918 0.987337 -2.464611 Mean dependent var S.D dependent var Akaike info criterion Schwarz criterion Hannan-Quinn criter Durbin-Watson stat 0.1865 0.0000 0.0353 0.0229 14.03764 1.072204 -2.073835 -1.830060 -2.006222 1.345646 Từ kết eviews trên, ta có mơ hình tốt thu SRM : log(GDP )= 55.38360-0.281028log(IMi) + 1.298455*log(X i )+0.227713*log(Ii ) +4.864558*log( POi ) =74.72002753 Có R2 = 0.995530=> Các biến độc lập giải thích 99.5530% thay đổi biến phụ thuộc GDP *Khoảng tin cậy hai phía B2: + β2 - Se(2)*t0.025(n-4) ≤ β2≤ β2 + Se(2)*t0.025(n-4) Với, β2 = -0.281028; Se(β 2)= 0.205451 Tra bảng giá trị tới hạn phân phối Student t0.025(21)= 2.08 Suy -0.70836608≤ β2≤ 0.14631008 Vậy với mức ý nghĩa 5%, nhân tố khác ko đổi, nhập tăng % GDP trung bình giảm tối đa 0.70836608 , tang tối đa 0.14631008 Phương sai ngâu nhiên: S.E of regression = 0.0785292 Dự báo GDP Giả sử năm 2020, X = 393,000.00 triệu USD; USD ; I= 2.000.000.00 tỷ đồng ; PO= 98 triệu người IM= 300.000.00 triệu Khi đó: log(GDP2020) = 55.38360-0.281028log( 300.000.00 )+ 1.298455*log(393.000.00 )+0.227713*log(2.000.000.00 )+4.864558*log( 98 )+ei = 6,246,933.784 Vậy năm 2020, X = 393,000.00 triệu USD; IM= 300.000.00 triệu USD ; I= 2.000.000.00 tỷ đồng ; PO= 98 triệu người GDP việt Nam dự báo 6,246,933.784tỷ đồng Kết luận c ... 27.42574 0.572 796 Thu : R12= 0 .99 0718; R22=0 .99 4262; R 32 = 0 .98 9436 ; R2 = 0 .99 7135 Tính độ đo Theil m= 0 .99 7135 – ((0 .99 7135- 0 .99 0718) + (0 .99 7135-0 .99 4262) + (0 .99 7135-0 .98 9436)) =0 .98 5 892 > 0.8... 5,4 49. 00 8,155.40 72,447.00 199 6 272,036.00 7,255 .90 11,143.60 87, 394 .00 199 7 313,623.00 9, 185.00 11, 592 .30 108,370.00 199 8 361,017.00 9, 360.30 11, 499 .60 117,134.00 199 9 399 ,94 2.00 11,541.40 11,742.10... 72,447.00 71.41 199 6 272,036.00 7,255 .90 11,143.60 87, 394 .00 72.57 199 7 313,623.00 9, 185.00 11, 592 .30 108,370.00 73.73 199 8 361,017.00 9, 360.30 11, 499 .60 117,134.00 74.88 199 9 399 ,94 2.00 11,541.40