Báo cáo thực hành kinh tế lượng trên phần mềm eviews BC 9

CÁC NHÂN TỐ ẢNH HƯỞNG ĐẾN GDP TỪ NĂM 1995 ĐẾN 2019 1. Cơ sở lý thuyết chọn mô hình Tổng sản phẩm quốc nội hay GDP (viết tắt của Gross Domestic Product) là giá trị tính bằng tiền của tất cả sản phẩm và dịch vụ cuối cùng được sản xuất ra trong phạm vi một lãnh thổ trong một khoảng thời gian nhất định, thường là một năm. GDP là số đo về giá trị của hoạt động kinh tế quốc gia. Đầu tư: trong kinh tế học vĩ mô, chỉ việc gia tăng tư bản nhằm tăng cường năng lực sản xuất tương lai. Xuất khẩu: là những hàng hoá được sản xuất ra ở trong nước được bán ra nước ngoài (lượng tiền thu được do bán hàng hóa và dịch vụ ra nước ngoài – làm tăng GDP). Nhập khẩu: là những hàng được sản xuất ra ở nước ngoài, nhưng được mua để phục vụ nhu cầu nội địa (lượng tiền trả cho nước ngoài do mua hàng hóa và dịch vụ – làm giảm GDP)

Trang 2

BÁO CÁO THỰC HÀNH KINH TẾ LƯỢNG

Nhóm :

1 Cơ sở lý thuyết chọn mô hình 1

2 Cơ sở thực tế lựa chọn mô hình 1

3 Thu thập số liệu 1

4 Lập mô hình hồi quy về mối quan hệ giữa các biến kinh tế 1

5 Ước lượng mô hình hồi quy sử dụng phần mềm Eview 1

6 Tiến hành một số kiểm định lien quan đến mô hình hồi quy 1

6.1 Kiểm định sự phù hợp của hàm hồi quy 1

6.2 Kiểm định đa cộng tuyến bằng độ đo Theil 1

6.3 Kiểm định PSSS thay đổi bằng phương pháp kiểm định White 1

6.5 Kiểm định Ramsey 1

7 Ước lượng khoảng tin cậy 1

7.1 Khoảng tin cậy của β2 1

7.2 Khoảng tin cậy của β3. 1

8 Đề xuất mô hình mới tốt hơn và kiểm định 1

9 Kết luận 1

CÁC NHÂN TỐ ẢNH HƯỞNG ĐẾN GDP TỪ NĂM 1995 ĐẾN 2019

1 Cơ sở lý thuyết chọn mô hình

Tổng sản phẩm quốc nội hay GDP (viết tắt của Gross Domestic Product) là giá trị

tính bằng tiền của tất cả sản phẩm và dịch vụ cuối cùng được sản xuất ra trong phạm vi một lãnh thổ trong một khoảng thời gian nhất định, thường là một năm GDP là số đo về giá trị của hoạt động kinh tế quốc gia

Trang 3

Đầu tư: trong kinh tế học vĩ mô, chỉ việc gia tăng tư bản nhằm tăng cường năng lực

sản xuất tương lai

Xuất khẩu: là những hàng hoá được sản xuất ra ở trong nước được bán ra nước

ngoài (lượng tiền thu được do bán hàng hóa và dịch vụ ra nước ngoài – làm tăng GDP)

Nhập khẩu: là những hàng được sản xuất ra ở nước ngoài, nhưng được mua để

phục vụ nhu cầu nội địa (lượng tiền trả cho nước ngoài do mua hàng hóa và dịch vụ – làm giảm GDP)

Để xem xét nền kinh tế ở tầm vĩ mô thì vấn đề mà được các nhà kinh tế học quan tâm hang năm là tổng sản phẩm quốc nôi ( GDP) Có thể nói đây được coi là chỉ tiêu để đánh giá sự phát triển của một quốc gia Làm thế nào đẻ tang GDP hay nguyên nhân nào làm giảm GDP hang năm thì đây là những câu hỏi của nhà kinh tế Để trả lời câu hỏi này thì việc tìm ra được các nhân tố ảnh hưởng tích cực đến nó nhất Khi đó, ta mới

có thể đưa ra được những chính sách kinh tế đúng đắn, có tác dụng tích cực đa GDP ngày càng tang lên hay nền kinh tế ngày càng phát triển

Trong đó, tổng đầu tư cho nền kinh tế là nhân tố quyết định tới sự tang trưởng của GDP

Ở Việt Nam, một trong những nhân tố tác động mạnh mẽ đến GDP là kim ngạch xuất khẩu

Nhận thấy sự quan trọng của chỉ tiêu GDP đối với sự tăng trưởng kinh tế của mỗi quốc gia, đồng thời với mục đích tìm hiểu sự tác động, ảnh hưởng của các yếu tố kinh tế đến chỉ tiêu quan trọng này Hiểu rõ được những đặc điểm, tính chất và xu hướng phát triển kinh tế của đất nước để từ đó đưa ra những định hướng góp phần phát triển đất nước, với những lý do trên chúng em quyết định chọn đề tài ” Các nhân tố ảnh hưởng đến GDP của Việt Nam từ năm

1995 đến năm 2019”

Trong kinh tế học, tổng sản phẩm nội địa, tức tổng sản phẩm quốc nội hay GDP (viết

tắt của Gross Domestic Product).GDP là giá trị thị trường của tất cả hàng hóa và dịch vụ cuối cùng được sản xuất ra trong phạm vi một lãnh thổ quốc gia trong một thời kỳ nhất định (thường là một năm)

Cách tính GDP: GDP = C + I + G + X - IM

Trong đó các kí hiệu:

 C là tiêu dùng của tất cả các cá nhân (hộ gia đình) trong nền kinh tế

 I là đầu tư của các nhà kinh doanh vào cơ sở kinh doanh

 G là tổng chi tiêu của chính quyền (tiêu dùng của chính quyền)

 X là xuất khẩu

 M là nhập khẩu

2 Cơ sở thực tế lựa chọn mô hình

Trang 4

GDP là một trong những chỉ tiêu quan trọng mà mỗi quốc gia đêu quan tâm, đặc biệt trong nên kinh tế mở cửa hội nhập quốc tế Trên thực tế, có thể thấy GDP phụ thuộc khá lớn vào tổng kim ngạch xuất khẩu, nhập khẩu và đặc biệt là nguồn vốn đầu tư nước ngoài FDI vào Việt Nam Trong những năm vừa qua, Việt Nam không ngừng thúc đẩy, tạo điều kiện cho tang nguồn vốn đầu tư của các nhà đầu tư nước ngoài, cung như chú trọng tang xuất nhập khẩu để thúc đẩy nền kinh tế nước ta phát triển

Mặt khác, Việt Nam là một quốc gia luôn mong muốn tạo ra môi trường tốt nhất để thu hút vốn đầu tư nước ngoài Đặc biệt trong bối cảnh nền kinh tế Việt Nam đang hội nhập sâu cùng với các nền kinh tế trên thế giới, cùng là sự ra đời của Hiệp định xuyên Thái Bình

Dương, đầu tư nước ngoài vào việt nam là một trong những lĩnh vực đáng chú ý và quan tâm

và xem trọng để thúc đẩy sự phát triển kinh tế trong nước

Nhận thấy sự quan trọng của chỉ tiêu GDP đối với sự tăng trưởng kinh tế của mỗi quốc gia, đồng thời với mục đích tìm hiểu sự tác động, ảnh hưởng của các yếu tố kinh tế đến chỉ tiêu quan trọng này Hiểu rõ được những đặc điểm, tính chất và xu hướng phát triển kinh tế của đất nước để từ đó đưa ra những định hướng góp phần phát triển đất nước, với những lý do trên chúng em quyết định chọn đề tài ” Phân tích ảnh hưởng của kim ngạch xuất nhập khẩu và tổng đầu tư trực tiếp nước ngoài đến Tổng sản phẩm quốc nội GDP của Việt Nam từ năm 1995 đến năm 2019”

3 Thu thập số liệu

o Số liệu tìm được từ trang web của Vietstock:

+ GDP:

https://finance.vietstock.vn/du-lieu-vi-mo/43/thu-nhap.htm + Xuất - Nhập khẩu:

https://finance.vietstock.vn/du-lieu-vi-mo/48-49/xuat-nhap-khau.htm + Đầu tư:

https://finance.vietstock.vn/du-lieu-vi-mo/50/fdi.htm

Phạm vi nghiên cứu: Từ năm 1995 đến năm 2019

1995

228,892.00

5,449.00

8,155.40

72,447.00

1996 272,036.00 7,255.90 11,143.60 87,394.00

1997

313,623.00

9,185.00

11,592.30

108,370.00 1998

361,017.00

9,360.30

11,499.60

117,134.00

1999

Trang 5

399,942.00 11,541.40 11,742.10 131,171.00

2000 441,646.00 14,482.70 15,636.50 151,183.00 2001

481,295.00

15,029.20

16,217.90

170,496.00 2002

535,762.00

16,706.10

19,745.60

200,145.00

2003 613,443.00 20,149.30 25,255.80 239,246.00 2004

715,307.00

26,485.00

31,968.80

290,927.00 2005

839,211.00

32,447.10

36,761.10

343,135.00

2006 1,061,565.00 39,826.20 44,891.10 404,712.00 2007

1,144,014.00

48,561.40

62,764.70

532,093.00 2008

1,477,717.00

62,685.10

80,713.80

616,735.00

2009 1,658,389.00 57,096.30 69,948.80 708,826.00 2010

1,980,914.00

72,191.87

84,838.60

830,278.00 2011

2,536,631.00

96,905.70

106,749.80

924,495.00

2012 3,245,419.00 114,529.20 111,640.27 1,010,114.00 2013

3,584,262.00

132,175.00

132,032.60

1,091,136.00 2014

3,937,856.00

150,042.00

148,058.00

1,220,700.00 2015

4,192,862.00

162,439.00

165,609.00

1,367,200.00 2016

4,502,733.00

175,942.00

173,262.00

1,523,600.00 2017

5,049,231.00

213,770.00

211,096.00

1,676,600.00

2018 5,535,267.00 244,723.00 237,512.00 1,770,600.00 2019

6,037,348.00

263,451.00

253,508.00

1,890,600.00

Trang 7

4 Lập mô hình hồi quy về mối quan hệ giữa các biến kinh tế

GDP: Tổng sản phẩm quốc nội GDP (Đơn vị tính: tỷ đồng)

 IM : Nhập khẩu (Đơn vị tính : triệu USD )

 X: Xuất khẩu (Đơn vị tính : triệu USD )

 I: Đầu tư (Đơn vị tính : tỷ đồng )

PRM: GDP i = β 1 + β 2 IM i + β 3 X i + β 4 I i + U i

Trong đó:

β1: (hệ số chặn) cho ta biết khi nhập khẩu, xuất khẩu và đầu tư bằng 0 thì GDP

trung bình của việt nam là β1 tỷ đồng

β2: cho ta biết khi nhập khẩu thay đổi 1 triệu USD trong điều kiện xuất khẩu và đầu tư không đổi thì GDP trung bình của việt nam thay đổi β2 tỷ đồng

β3: cho ta biết khi xuất khẩu thay đổi 1 triệu USD trong đỉều kiện nhập khẩu và đầu tư không đổi thì GDP trung bình của Việt Nam thay đổi β3 tỷ đồng

β4 : cho ta biết khi đầu tư thay đổi 1 tỷ đồng trong điều kiện nhập khẩu và xuất khẩu ko thay đổi thì GDP trung bình của VN thay đổi β4 tỷ đồng

Sau khi có mô hình hồi quy tổng thể, để dễ tính toán và xử lí số liệu ta thu nhỏ mô hình hồi quy tổng thể để có một mô hình hồi quy mới gọi là mô hình hồi quy mẫu nhằm điều tra chọn mẫu từ đó có những kết luận cho tổng thể:

¿

+ β2

¿

IM i + ^β 3 X i + ^β 4 I i + e i

Trang 8

5 Ước lượng mô hình hồi quy sử dụng phần mềm Eview.

Báo cáo kết quả ước lượng như sau:

Dependent Variable: GDP

Method: Least Squares

Date: 03/13/20 Time: 22:09

Sample: 1995 2019

Included observations: 25

Variable Coefficient Std Error t-Statistic Prob.

C 69771.60 42779.51 1.630958 0.1178

IM -26.52998 5.780634 -4.589459 0.0002

I 2.499982 0.364490 6.858851 0.0000

X 30.43733 4.051383 7.512826 0.0000

R-squared 0.997135 Mean dependent var 2045855.

Adjusted R-squared 0.996726 S.D dependent var 1884538.

S.E of regression 107830.9 Akaike info criterion 26.16016

Sum squared resid 2.44E+11 Schwarz criterion 26.35518

Log likelihood -323.0020 Hannan-Quinn criter 26.21425

F-statistic 2436.507 Durbin-Watson stat 0.907190

Prob(F-statistic) 0.000000

Mô hình hồi quy tổng thể (PRM):

GDPi = β1 + β 2 IMi + β 3 Xi + β 4 Ii + Ui

 Mô hình hồi quy mẫu (SRM):

GDP i = β1

¿

+ β2

¿

IM i + ^β 3 X i + ^β 4 I i + e i

 Ý nghĩa kinh tế của hệ số hồi quy:

 β1: cho ta biết khi nhập khẩu, xuất khẩu và đầu tư bằng 0 thì GDP trung bình của việt nam là 69771.60 tỷ đồng

Trang 9

 β¿2 : Khi xuất khẩu, đầu tư không đổi nếu nhập khẩu tăng (giảm) 1 triệu USD

thì tổng thu nhập quốc nội GDP giảm hoặc tang 26.52998 tỷ đồng

 Đối với ^β 3 : Khi đầu tư, nhập khẩu không đổi, và nếu xuất khẩu, tăng (giảm) 1

triệu USD thì tổng thu nhập quốc nội GDP tang ( giảm) 30.43733 tỷ đồng

 Đối với ^β 4 : Khi xuất khẩu , xuất khẩu không đổi, và nếu đầu tư tăng (giảm) 1

triệu USD thì tổng thu nhập quốc nội GDP tang ( giảm ) 2.499982 tỷ đồng.

 Hệ số hồi quy phù hợp với lý thuyết kinh tế

6 Tiến hành một số kiểm định lien quan đến mô hình hồi quy.

6.1 Kiểm định sự phù hợp của hàm hồi quy.

 Kiểm định giả thiết: H0: R2 = 0

H1: R2 ≠ 0

 Từ việc hồi qui mô hình , ta có: R2 = 0.997135

Và k= 4 ; n = 25

F =

n−k k−1×

R2

1−R2 = 2436.507

F (k-1; n-k ) = F0,05(3; 19) = 3.2

Vì F > F (k-1; n-k)

 Bác bỏ giả thuyết H0, chấp nhận đối thuyết H1

Kết luận: Sau khi kiểm định, với mức ý nghĩa 5% ta có thể khẳng định rằng mô hình hồi quy trên hoàn toàn phù hợp

6.2 Kiểm định đa cộng tuyến bằng độ đo Theil.

Sử dụng Eview để lấy báo cáo của tính độ đo Theil:

Hồi quy mô hình gốc thu được R2 = 0.997135

Hồi quy lần lượt các mô hình sau:

GDP 1 = α 1 + α 2 IM i +α 3 X i +V i

GDP 2 = α 1 + α 2 X i + α 3 I i + V i

GDP 3 = α 1 + α 2 IM i + α 3 I i +V i

Ta có 3 kết quả Eviews sau:

Trang 10

Date: 03/13/20 Time: 22:19

Sample: 1995 2019

C 156337.7 71886.05 2.174799 0.0407

IM 2.115720 7.028704 0.301011 0.7662

X 21.39017 6.736813 3.175116 0.0044 R-squared 0.990718 Mean dependent var 2045855 Adjusted R-squared 0.989874 S.D dependent var 1884538 S.E of regression 189638.4 Akaike info criterion 27.25579 Sum squared resid 7.91E+11 Schwarz criterion 27.40206 Log likelihood -337.6974 Hannan-Quinn criter 27.29636 F-statistic 1174.056 Durbin-Watson stat 0.539017 Prob(F-statistic) 0.000000

Date: 03/13/20 Time: 22:19

Sample: 1995 2019

C 26393.82 57691.01 0.457503 0.6518

X 13.94002 2.584084 5.394569 0.0000

I 1.291390 0.348451 3.706088 0.0012 R-squared 0.994262 Mean dependent var 2045855 Adjusted R-squared 0.993740 S.D dependent var 1884538 S.E of regression 149101.7 Akaike info criterion 26.77481 Sum squared resid 4.89E+11 Schwarz criterion 26.92108 Log likelihood -331.6851 Hannan-Quinn criter 26.81538 F-statistic 1906.017 Durbin-Watson stat 0.550980 Prob(F-statistic) 0.000000

Date: 03/13/20 Time: 22:20

Sample: 1995 2019

C -78451.47 71217.44 -1.101577 0.2826

I 1.608430 0.646595 2.487539 0.0209

IM 12.00252 5.002853 2.399136 0.0253

Trang 11

R-squared 0.989436 Mean dependent var 2045855.

Adjusted R-squared 0.988475 S.D dependent var 1884538.

S.E of regression 202312.0 Akaike info criterion 27.38518

Thu được : R12= 0.990718; R22=0.994262; R 32 = 0.989436 ; R2 = 0.997135

Tính độ đo Theil

2

k

j j



m= 0.997135 – ((0.997135- 0.990718) + (0.997135-0.994262) + (0.997135-0.989436))

=0.985892 > 0.8

 Kết luận: Mô hình trên có đa cộng tuyến cao

6.3 Kiểm định PSSS thay đổi bằng phương pháp kiểm định White.

Heteroskedasticity Test: White

F-statistic 3.974390 Prob F(9,15) 0.0091

Obs*R-squared 1.621368 Prob Chi-Square(9) 0.0399

Scaled explained SS 14.48682 Prob Chi-Square(9) 0.1060

Test Equation:

Dependent Variable: RESID^2

Date: 03/13/20 Time: 22:26

Sample: 1995 2019

C 8.39E+09 9.94E+09 0.844342 0.4117

IM^2 -148.1896 105.9238 -1.399021 0.1821

IM*I 24.44596 21.96735 1.112832 0.2833

IM*X 74.29566 198.2359 0.374784 0.7131

IM 1701397 3026506 0.562166 0.5823

I^2 -0.024624 0.909360 -0.027079 0.9788

I*X -21.59890 11.52526 -1.874048 0.0805

Trang 12

I -542734.7 261187.4 -2.077951 0.0553

X^2 48.23581 113.9572 0.423280 0.6781

X 3547778 2554030 1.389090 0.1851

R-squared 0.704547 Mean dependent var 9.77E+09

Adjusted R-squared 0.527275 S.D dependent var 1.52E+10

S.E of regression 1.05E+10 Akaike info criterion 49.26962

 Sử dụng kiểm định White:

 Lập cặp giả thuyết

H0: Phương sai sai số ngẫu nhiên không đổi

H1 : Phương sai sai số ngẫu nhiên thay đổi

 Tiêu chuẩn kiểm định:

2 2 2( )

w

 Miền bác bỏ:

 

 Dựa vào kết quả Eview có:

n.R2 = Obs*R-squared = 1.621368

Tra bảng giá trị chi bình phương, ta có

X2(3) = 7.81 => Khi X2

qs không thuộc miền bác bỏ

 Chưa có cơ sở bác bỏ giả thuyết Ho

 Vậy mô hình có phương sai sai số không đổi

6.4 Kiểm định BG

Breusch-Godfrey Serial Correlation LM Test:

F-statistic 13.04735 Prob F(1,20) 0.0017

Obs*R-squared 9.870195 Prob Chi-Square(1) 0.0017

Test Equation:

Dependent Variable: RESID

Trang 13

Date: 03/13/20 Time: 22:30

Sample: 1995 2019

Presample missing value lagged residuals set to zero.

C 11374.20 34246.86 0.332124 0.7433

IM 8.278044 5.146473 1.608489 0.1234

I -0.600050 0.334691 -1.792848 0.0881

X -3.531581 3.374318 -1.046606 0.3078 RESID(-1) 0.732227 0.202714 3.612112 0.0017 R-squared 0.394808 Mean dependent var -1.94E-10 Adjusted R-squared 0.273769 S.D dependent var 100866.5 S.E of regression 85957.63 Akaike info criterion 25.73795 Sum squared resid 1.48E+11 Schwarz criterion 25.98173 Log likelihood -316.7244 Hannan-Quinn criter 25.80557 F-statistic 3.261838 Durbin-Watson stat 1.452362 Prob(F-statistic) 0.032611

Sử dụng kiểm định : BG

*Lập cặp gt : Ho: mô hình ko có tư tương quan bậc 1

H1: mô hình có tư tương quan bậc 1

*Tiêu chuẩn kiểm định

1

*Miền bác bỏ : W={ X2: X2 > X2(p)}

*Dựa vào kết quả Eviews :

R2=0.394808

( n.-p)R2 = ( 25-1 ) * 0.394808 = 9.475392

*Tra bảng giá trị chi bình phương , ta có

X2(1) = 3.84

=> Khi X qs2 thuộc miền bác bỏ

 bác bỏ giả thuyết Ho, chấp nhận đối thuyết H1

 Vậy mô hình có tự tương quan bậc 1

6.5 Kiểm định Ramsey.

Ramsey RESET Test

Equation: UNTITLED

Specification: GDP C IM I X

Omitted Variables: Squares of fitted values

Value df Probability t-statistic 5.518044 20 0.0000

F-statistic 30.44881 (1, 20) 0.0000

Likelihood ratio 23.13067 1 0.0000

F-test summary:

Định dạng
Số trang	20
Dung lượng	150,68 KB