KHÁI NIỆM VÀ THUẬT NGỮ CƠ BẢN SỬ DỤNG TRONG CÁC NGHIÊN CỨU KHOA HỌC SỨC KHỎE ĐỊNH LƯỢNG

TR NG I H C Y T CÔNG C NG KHÁI NI M VÀ THU T NG S C B N D NG TRONG CÁC NGHIÊN C U KHOA H C S C KH E NH L HÀ N I - 2018 NG CH BIÊN: PGS.TS HoƠng V n Minh, Tr ng i h c Y t Công c ng PGS.TS L u Ng c Ho t, Tr ng i h c Y Hà N i PGS.TS V n D ng, Tr ng i h c Y d c Thành ph H Chí Minh PGS.TS Võ V n Th ng, Tr ng i h c Y d c Hu CÁC TÁC GI (THEO TRÌNH T ABC): PGS.TS Ơo Th Minh An, Tr ng i h c Y Hà N i V n D ng, Tr ng i h c Y d c Thành ph H Chí Minh PGS.TS Kim B o Giang, Tr ng i h c Y Hà N i PGS.TS L u Ng c Ho t, Tr ng i h c Y Hà N i TS Ph m Ng c Hùng, H c vi n Quân Y PGS.TS L u Nguyên H ng, Trung tam Y khoa Tr ng i h c Pittsburgh/ i h c Vanderbilt, Hoa K PGS.TS Nguy n Thanh H ng, Tr ng i h c Y t công c ng PGS.TS Nguy n V n Huy, Tr ng i h c Y Hà N i PGS.TS Ph m Minh Khuê, Tr ng i h c Y d c H i Phòng TS V Duy Kiên, Tr ng i h c Y t Công c ng PGS.TS V Th HoƠng Lan, Tr ng i h c Y t Công c ng ThS Bùi Ph ng Linh, Tr ng i h c Y t Công c ng ThS Tr n Hùng Minh, Trung tâm sáng ki n s c kh e dân s TS Ph m Ng c Minh, Tr ng i h c Curtin PGS.TS HoƠng V n Minh, Tr ng i h c Y t Công c ng ThS Tr n Thu Ngơn, Tr ng i h c Y t Công c ng PGS.TS Nguy n Ng c Quang, Tr ng i h c Y Hà N i TS Bùi Th Tú Quyên, Tr ng i h c Y t Công c ng PGS.TS Nguy n Thúy Qu nh, Tr ng i h c Y t Công c ng PGS.TS Võ V n Th ng, Tr ng i h c Y d c Hu TS Nguy n Thanh Tu n, Alive & Thrive, FHI 360 PGS.TS V Phong Túc, Tr ng i h c Y d c Thái Bình TS H c V n Vinh, Tr ng i h c Y d c Thái Nguyên PGS.TS TH Kụ BIÊN T P: ThS Tr n Tu n Anh, Tr ng i h c Y t Công c ng CN Nguy n B o Ng c, Tr ng i h c Y t Công c ng CN Tr n Bích Ph ng, Tr ng i h c Y t Công c ng ii L I GI I THI U Ph ng pháp nghiên c u đ nh l ng hi n đ c áp d ng r ng rãi cơng trình nghiên c u khoa h c s c kh e t i Vi t Nam Ph đ nh l ng c ng lƠ n i dung ch đ o c a ch nghiên c u khoa h c h u h t tr ng pháp nghiên c u ng trình đƠo t o v ph ng pháp ng đ i h c, vi n nghiên c u thu c kh i khoa h c s c kh e t i Vi t nam Tuy nhiên, hi n có nhi u khái ni m thu t ng nghiên c u khoa h c đ nh l ng ch a đ tình tr ng thi u nh t quán s c hi u m t cách xác, gây d ng khái ni m thu t ng thu t ng m t cách không th ng nh t có th làm nh h cơng trình nghiên c u c ng nh Vi c s ng đ n ch t l d ng ng c a gơy khó kh n bình t vƠ vƠ đánh giá báo cáo, báo khoa h c Cu n tài li u “KHỄI NI M VÀ THU T NG NGHIÊN C U KHOA H C S C KH E C B N S D NG TRONG CÁC NH L NG”, đ c biên so n th ng nh t b i nhóm gi ng viên nghiên c u viên c a m t s c s m t s c quan nghiên c u t i Vi t Nam c ng nh n đƠo t o y d c c ngoài, nh m m c tiêu h tr nhà nghiên c u, gi ng viên, h c viên sinh viên vi c tra c u ý ngh a c a khái ni m thu t ng đ nh l th ng dùng nghiên c u khoa h c s c kh e ng, qua th ng nh t v cách hi u cách s d ng khái ni m thu t ng nƠy vƠ h ng t i vi c chu n hóa v ph ng nghiên c u khoa h c s c kh e t i Vi t Nam Trong trình xây d ng cu n tài li u này, nhóm tác gi đư tham kh o s nhi u ngu n tài li u n nh n đ d ng c qu c t có uy tín Ngồi ra, nhóm tác gi c ng c ý ki n góp ý c a m t s chuyên gia nhà khoa h c l nh v c có liên quan M c dù đư đ c rà soát, th o lu n nhi u l n nh ng ch c ch n cu n tài li u s v n nh ng thi u sót Nhóm tác gi r t mong đ ng nghi p Quý đ c gi đóng góp ý ki n đ cu n tài li u có ch t l ng ngày t t h n Xin c m n vƠ chúc b n đ c thành công! T/M tác gi iii M CL C M C L C iv DANH M C CÁC B NG v DANH M C CÁC HÌNH v KHÁI NI M VÀ THU T NG TV N C C B N THEO M C BÁO CÁO T NG QUAN TÀI LI U M C ệCH, M C TIÊU NGHIÊN C U 12 THI T K NGHIÊN C U 14 QU N TH , CH N M U, C M U 34 BI N S , CH S 49 THU TH P S LI U 52 M B O CH T L QU N LÝ, X PHÂN TÍCH S SAI S O LÝ S NG S LI U 56 LI U 59 LI U 63 VÀ NHI U 91 C NGHIÊN C U 96 K T QU NGHIÊN C U VÀ BÀN LU N 97 M TS KHÁI NI M VÀ THU T NG KHÁC 105 THU T NG TI NG VI T THEO TRÌNH T ABC 108 THU T NG TI NG ANH THEO TRÌNH T ABC 120 TÀI LI U THAM KH O 133 iv DANH M C CÁC B NG B ng 1: T ng quan mô t t ng quan h th ng 11 B ng 2: Thông tin s l c v trình th nghi m lơm sƠng giai đo n II III c a v c xin Cervaris Gadasil 25 DANH M C CÁC HÌNH Hình 1: Các thi t k nghiên c u d ch t h c ph bi n 14 Hình 2: S đ nghiên c u b nh ch ng 16 Hình 3: S đ nghiên c u thu n t p 18 Hình 4: Nghiên c u thu n t p l ch s (thu n t p h i c u) 19 Hình 5: Nghiên c u thu n t p t Hình 6: S đ ng lai 19 l a ch n ca b nh/ch ng cho nghiên c u b nh - ch ng d a nghiên c u thu n t p 20 Hình 7: Các giai đo n ti n hành th nghi m lâm sàng m t lo i thu c m i 24 Hình 8: Tính giá tr khoa h c c a thi t k nghiên c u 27 Hình 9: S đ thi t k b t chéo 28 Hình 10: S đ thi t k song song 29 Hình 11: S đ thi t k theo hình nêm 30 Hình 12: c u ph n c t lõi c a h th ng y t (theo T ch c Y t th gi i) 33 Hình 13: Quan h gi a qu n th m u 35 Hình 14: Các lo i ph ng pháp ch n m u th ng dùng 38 Hình 15: S đ ch n m u thu n ti n 39 Hình 16: S đ ch n m u ng u nhiên đ n 41 Hình 17: S đ ch n m u ng u nhiên h th ng 42 Hình 18: S đ ch n m u c m 43 Hình 19: S đ ch n m u ng u nhiên phân t ng 44 Hình 20: S đ ch n m u nhi u giai đo n 45 Hình 21: nh ch p m t ph n m u b nh án n i khoa s d ng t i b nh vi n 55 Hình 22: N i dài/ N i d c 60 Hình 23: N i r ng/N i ngang 60 Hình 24: Giá tr ngo i lai 62 Hình 25: Các lo i th ng kê ph bi n 64 v Hình 26: Hình d ng c a phân ph i có đ l ch d ng vƠ đ l ch âm 67 Hình 27: Hình d ng phân ph i v i đ gù = 4.0, 3.0 2.7 68 Hình 28: Phân b chu n 68 Hình 29: Cơng th c tính giá tr d đốn ơm tính vƠ d Hình 30: Các d ng đ ng tính 82 ng cong ROC 83 Hình 31: Các d ng sai s th ng g p 92 Hình 32: Bi u đ Gantt 105 vi KHÁI NI M VÀ THU T NG C C B N THEO Đ M C BÁO CÁO Đ TV NĐ Tính c p thi t (Urgency) M c đ c n thi t ph i tri n khai m t nghiên c u ho c m t can thi p nƠo s m t t Ví d : N m 2015, virus Zika lây lan di n r ng nhanh cho th y m i liên quan gi a Zika s Nam M Các đánh giá gia t ng s ca d t t não b m sinh h i ch ng Guillain-Barre (GBS) Tháng 2/2016, T ch c Y t th gi i kêu g i đ y m nh nghiên c u v m i quan h nhân qu gi a virus Zika d t t não b m sinh, t c u áp lƠm c s cho ng phó y t toàn ng l i kêu g i nƠy, Fabienne Krauer vƠ CS đư ti n hành T ng quan h th ng “Nhi m virut Zika nh lƠ nguyên nhơn gơy b t th ng não b m sinh h i ch ng Guillain-Barré” Tính kh thi (Feasibility) Kh n ng có th th c hi n đ c m t nghiên c u ho c m t can thi p v i ngu n l c (nhân l c, tài chính, qu n lýầ) hi n có Ví d : tìm hi u m i liên quan gi a ung th ph i hút thu c lá, v i ngu n l c h n ch c a n c phát tri n, nhà nghiên c u quy t đ nh th c hi n nghiên c u b nh ch ng nh ng ng i m c/không m c ung th ph i thay th c hi n nghiên c u thu n t p theo dõi nh ng ng i hút thu c/khơng hút thu c (có th kéo dƠi >30 n m, tiêu t n hàng tri u la M ) Tính m i (Novelty) M t nghiên c u đ c p đ n nh ng v n đ ch a đ nghiên c u tr nghiên c u tr c đơy ho c áp d ng ph c đơy bi t đ c tìm ho c ki m ch ng t ng pháp m i, hi n đ i h n so v i c tính m i c a nghiên c u, nghiên c u viên c n ph i tham kh o tài li u, báo cáo, báo khoa h cầ Ví d : Các b ng ch ng nghiên c u d ch t h c phân t đư ch rõ lo i virus gây u nhú ng i (Human Papilloma virus ậ HPV) nguyên nhân gơy ung th c t cung lo i xâm l n tân sinh bi u mô c t cung Các lo i HPV vùng sinh d c đ c phân nhóm thƠnh nhóm nguy c th p (ch y u m n c m vùng sinh d c), nhóm nguy c liên quan t i ung th c t cao (th ng cung xâm l n) Tuy nhiên hi n ch a có m t s đ ng thu n v vi c phân lo i m t s lo i HPV g p vào nhóm nguy c Do đó, m t tiêu chu n phân lo i rõ ràng lo i HPV vƠo nhóm nguy c cao ho c th p r t c n thi t Xem thêm: http://www.nejm.org/doi/pdf/10.1056/NEJMoa021641 Tính ng d ng (Applicability) M c đ k t qu c a m t nghiên c u có th áp d ng b i c nh th c t Ví d : Nghiên c u đ a m t chu n chung đ phân lo i HPV xét t i m i liên quan d ch t c a HPV v i ung th vi c thi t k ch c t cung K t qu r t c n thi t cho ng trình tri n khai vaccine HPV vƠ ch ng trình sƠng l c d a xét nghi m HPV Xem thêm: http://www.nejm.org/doi/pdf/10.1056/NEJMoa021641 Tính xác đáng (Relevance) c p đ n tính đ n ch n ch đ nghiên c u hay ch ng minh r ng nghiên c u nƠo đáng đ th c hi n Các nghiên c u viên th ng d a vào m t s tiêu chu n đ cân nh c tính xác đáng nh 1) T m c c a v n đ c n nghiên c u: T l hi n m c, t su t m i m c, phân b c a v n đ c n nghiên c u; 2) Tính nghiêm tr ng c a v n đ c n nghiên c u: T l t vong, di ch ng, tàn t t kh n ng lơy lan c a m t v n đ s c kh e hay h u qu c a m t v n đ y h c n u không đ c nghiên c u, can thi p; 3) Kh n ng kh ng ch v n đ c n nghiên c u: Kh n ng ch a kh i b nh, giá tr c a vi c khám phát hi n s m, kh n ng phòng b nh, chi phí khám, ch a phòng b nh, tính s n có c a ph ng ti n khám, ch a phòng b nh; 4) S quan tâm c a c ng đ ng: C ng đ ng có quan tâm, s n sàng chi tr cho gi i pháp gi i quy t v n đ nghiên c u hay không T NG QUAN TÀI LI U Tài li u ch a đ c xu t b n th c (Grey literature) Là tài li u ho c báo cáo nghiên c u ch a đ c xu t b n thông qua kênh phát hành th c c a nhà xu t b n Hi u đ n gi n đơy lƠ nh ng tài li u ho c báo cáo nghiên c u ch a đ c xu t b n t p chí khoa h c đ c bình t, ph n bi n (peer-reviewed literature journals) Ví d : Tài li u ch a đ c xu t b n th c t ng đ i đa d ng, có th bao g m báo cáo k thu t, trình bày h i th o, b tiêu chu n, lu n án, lu n v n, ti u lu n, b ng th ng kê, gi ng, thuy t trình, b n th o c a báo v.v Kho ng tr ng nghiên c u (Research gap) Nh ng m ch a rõ, ch a bi t c n đ đ c tìm hi u, nh ng b ng ch ng c n c t o đ ph c v khoa h c vƠ đ i s ng Ví d : M c dù có r t nhi u bình t v phác đ u tr theo dõi b nh nhơn đái tháo đ s v n th ng týp đ c công b nh ng n m g n đơy, bác ng không u tr theo m t đ ng h ng rõ ràng M c tiêu c a nhóm nghiên c u phát tri n m t cách ti p c n chung đ u tr theo dõi b nh nhơn đ h ng máu cao, tr ng thành, khơng có thai, nh m giúp đ nh ng nhân viên y t vi c l a ch n ph nh t cho b nh nhơn đái tháo đ ng pháp u tr phù h p ng týp c a h Xem thêm: http://care.diabetesjournals.org/content/diacare/32/1/193.full.pdf T ng quan tài li u (Literature review) Là s t ng h p tài li u báo cáo nghiên c u v m t ch đ nƠo T ng quan tài li u th ng đ c trình bày ph n đ u c a m t đ c ng hay báo cáo nghiên c u vƠ qua nghiên c u viên xác đ nh đ c kho ng tr ng nghiên c u đ gi i thích lý ti n hành nghiên c u c a T ng quan tài li u c ng giúp cho nghiên c u viên đánh giá đ c m m nh vƠ m y u ph ng pháp nghiên c u tr c đ l a ch n ph ng pháp nghiên c u c a T ng quan mơ t (Narrative review) Q trình thu th p, tóm t t, t ng h p tài li u báo cáo nghiên c u v m t ch đ , t đ a gi i thích k t d a kinh nghi m c a nghiên c u viên, lý thuy t vƠ mơ hình đư có s n T ng quan mơ t khơng d a q trình tìm ki m vƠ đánh giá tƠi li u báo cáo nghiên c u m t cách có h th th ng mà ng d a tài li u báo cáo nghiên c u s n có ho c tác gi t l a ch n Ví d : T ng quan mơ t v đ i m i ph ng pháp nghiên c u đ nh tính c a tác gi Rose Wiles (2011) s d ng 57 báo xu t b n giai đo n 2000-2009 có đ c p đ n vi c s d ng ph ng pháp nghiên c u đ nh tính m i Xem thêm: http://journals.sagepub.com/doi/abs/10.1177/1468794111413227 T ng quan h th ng (Systematic review) Các b ng ch ng khoa h c v m t ch đ c th đ c xác đ nh, tìm ki m, đánh giá t ng h p m t cách h th ng Nghiên c u viên có chi n l c tìm ki m tài li u báo cáo nghiên c u rõ ràng T ng quan h th ng có th gi m thi u đ c sai s l a ch n tài li u (x y nghiên c u viên l a ch n tài li u d a kinh nghi m b n thân) Ví d : Trong t ng quan h th ng c a T ch c Y t th gi i v nguyên nhân gây t vong m , 34 b s li u (35.197 ca t vong m ) đư đ phơn tích Qua ghi nh n s khác bi t v nguyên nhân t khu v c Xu t huy t lƠ nguyên nhơn hƠng đ u gây t (33-39%, b s li u, 4.508 ca t 16.089 ca t vong) c đ a vƠo vong m vong m Châu Phi vong) Châu Á (30-38%, 11 b s li u, M La tinh vùng bi n Caribe, r i lo n t ng huy t áp nguyên nhân gây t vong m nhi u nh t (25-27%, b s li u, 10.777 ca t vong) Xem thêm: http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0140673606683979 10 C Case control study, 16 Case report, 15 Case series, 15 Case-fatality rate, 90 Cause-specific mortality rate, 88 Checklist, 54 Chi-square 2, 74 Clinical trial, 24 Cluster randomized controlled trials, 21 Cluster sampling, 43 Cohen's kappa, 56 Cohort study, 18 Community trial, 23 Concurrence validity, 57 Concurrent cohort, 19 Confidence interval - CI, 69 Confidentiality, 96 Conflict of interest, 96 Confounding, 91 Construct validity, 58 Content validity, 57 Continuous variables, 50 Convenient sampling, 39 Correlation, 77 Correlation coefficient, 77 Correlational study, 15 Covergent validity, 57 Cox regression, 81 Criterion validity, 57 Cross sectional study, 16 Cross-over assignment/study, 28 Cross-tabulation table, 97 121 Crude birth rate - CBR, 90 Crude death rate - CDR, 87 Cumulative incidence, 86 Cumulative incidence proportion, 86 Cumulative incidence risk, 86 D DALYs, 86 Data, 52 Data analysis, 63 Data cleaning, 61 Data processing, 61 Data repository, 59 Data source, 52 Databank, 59 Database, 59 Dependent variable, 51 Descriptive statistics, 64 Descriptive study, 14 Design effect - DE, 37 Detection bias, 95 Deterministic method of allocation, 47 Dichotomous variable, 49 Disability-adjusted life years, 86 Discontinuous variable, 50 Discrete variable, 50 Disproportionate stratified sampling, 44 Double-blind study, 22 Dummy table, 63 122 E Ecological fallacy, 95 Ecological study, 15 Effectiveness, 103 Efficacy, 103 Efficiency, 104 Error, 92 Ethics committee - EC, 96 Evaluation research, 31 Evidence, 105 Evidence-based medicine or EBM, 27 Excess kurtosis, 68 Exclusion criteria, 35 Experimental study, 21 Exploratory study, 31 External validity, 58 F Face validity, 57 Factor analysis, 80 False negative, 81 False positive, 82 Feasibility, Field interviewer, 52 Field supervisor, 52 Follow-up, 27 Frequency distribution table, 97 Frequency matching, 17 123 G GANTT chart, 105 General objective, 13 Generalizability, 58 Goal, 13 Grey literature, Group matching, 17 H Haphazard sampling, 39 Hawthorne effect, 91 Hazard ratio ậ HR, 80 Health system research, 32 Healthy worker effect, 94 H-index, 106 Histogram chart, 100 Historical cohort study, 18 Hypothesis testing, 70 I Impact evaluation, 32 Implementation research, 30 Incidence, 85 Incidence rate, 85 Inclusion criteria, 35 Independent t-test, 71 Independent variable, 50 Individual matching, 17 Infant mortality rate - IMR, 89 Inferential statistics, 69 Information bias, 94 Informed consent, 96 Institutional review board - IRB, 96 124 Intention-to-treat analysis - ITT, 79 Interaction, 91 Internal consistency, 56 Internal validity, 58 Interquartile range - IQR, 66 Inter-raters reliability, 56 Interval variable, 50 Interviewer bias, 94 Intraclass correlation coefficient ậ ICC, 37 J Journal impact factor ậ IF, 106 Judgment sampling, 40 K Kappa coefficient, 56 Kruskal-Wallis test, 74 Kurtosis, 67 L Leptokurtic, 68 Life expectancy, 84 Likert scale, 53 Line chart, 102 Linear regression, 78 Literature review, Logistic regression, 78 Longitudinal study, 27 Loss to follow-up, 94 125 M Mann-Whitney U test, 74 Map chart, 103 Masking, 22 Matched pairs, 17 Matching, 17 Maternal mortality, 89 Maternal mortality ratio ậ MMR, 89 Mean, 64 Measures of central location, 64 Measures of dispersion, 65 Median, 65 Medical records, 55 Medical statistics, 64 Merge data, 60 Mesokurtic, 68 Misclassification bias, 95 Missing data, 61 Mode, 65 Mortality rate, 87 Multilevel analysis, 80 Multi-stage sampling, 45 Multivariable analysis, 80 N Narrative review, 10 Needs assessment, 33 Negative correlation, 77 Negative Likehood Ratio ậ NLR, 83 Negative Predictive Value - NPV, 82 Negative skewness, 67 Neonatal mortality rate, 88 Nested case-control studies, 20 126 Nominal categorical data, 49 Nonconcurrent cohort, 18 Non-parametric tests, 73 Non-probability sampling, 39 Non-response rate, 55 Normal distribution, 68 Novelty, Null hypothesis, 12 Number needed to treat ậ NNT, 75 O Observational study, 14 Odds ratio - OR, 75 One-tailed test, 70 Open access, 107 Open trial, 23 Ordinal variable, 49 Out of range, 61 Outcome evaluation, 31 Outcome variable, 51 Outlier, 62 Output variable, 51 P p value, 70 Paired t-test, 72 Parallel assignment/design, 29 Parametric tests, 71 Participation bias, 93 Peer review, 106 Peer-reviewed journal, 106 Per protocol analysis - PP, 79 Phase I trial, 25 127 Phase II trial, 25 Phase III trial, 25 Phase IV trial, 25 Pie chart, 98 Platykurtic, 68 Poisson regression, 78 Policy brief, 105 Polyline, 101 Population Attributable Risk - PAR, 76 Population Attributable Risk %, 77 Positive correlation, 77 Positive Likehood Ratio ậ PLR, 83 Positive Predictive Value - PPV, 82 Positive skewness, 67 Power, 37 Prevalence, 85 Prevalence rate, 85 Primary data, 52 Principal component analysis ậ PCA, 80 Principal investigator - PI, 105 Probability proportional to sizeậ PPS ậ sampling, 42 Probability sampling, 40 Process evaluation, 31 Program evaluation, 31 Propensity score matching-PSM, 17 Proportion, 81 Proportionate stratified random sampling, 44 Prospective cohort, 19 Purposive sampling, 40 128 Q QALYs, 86 Qualitative variable, 49 Quality assurance, 56 Quality-adjusted life years, 86 Quantitative variable, 50 Quasi-experimental, 24 Questionnaire, 53 Quota sampling, 39 R Race-specific mortality rate, 88 Random error, 93 Randomization, 46 Randomized controlled trials - RCTs, 21 Range, 65 Rapid assessment, 33 Rate, 81 Ratio, 81 Ratio variable, 50 Raw data, 59 Recall bias, 94 Receiver Operating Characteristics Curve, 83 Refusal rate, 55 Regression, 78 Regression coefficient, 78 Relative risk, 74 Relative risk reduction ậ RRR, 75 Relevance, Reliability, 56 Repeatablity, 56 Repeated ANOVA, 73 Reporting bias, 95 129 Representative sample, 35 Representativeness, 58 Research ethics, 96 Research gap, Research proposal, 106 Research protocol, 33 Research question, 12 Response bias, 93 Response rate, 36 Retrospective study, 18 Risk difference ậ RD, 74 Risk ratio ậ RR, 74 ROC curve, 83 Rosenthal effect, 91 R-square, 78 S Sample, 34 Sample size, 36 Sample size formula/equation, 36 Sampling, 38 Sampling frame, 34 Sampling unit, 34 Scatter, 102 Scientific publications, 106 Secondary attack rate, 90 Secondary data, 52 Selection bias, 93 Sensitivity, 84 Sex-specific mortality rate, 88 Sign test, 73 Simple random sampling, 41 Simple Randomization, 46 130 Single group design, 28 Single-blind study, 22 Skewness, 67 Snowball sampling, 40 Specific objective, 13 Specificity, 84 Stacked bar chart, 100 Standard deviation, 66 Standard error, 69 Standard normal distribution, 69 Statistical significance, 70 Statistics, 63 Stepped wedge design, 29 Stratified random sampling, 44 Structured interview, 53 Study participant/subject/respondent, 36 Study population, 34 Survival analysis, 80 Systematic error, 93 Systematic random sampling, 41 Systematic review, 10 T Test-retest reliability, 56 Total fertility rate, 87 Triple-blind study, 23 True negative, 82 True positive, 82 T-test, 71 Two-by-two table, 98 Two-tailed test, 71 T su t t vong đ c tr ng theo gi i tính, 88 Type I error, 91 Type II error, 91 131 U Under-five mortality rate, 89 Univariate analysis, 80 Unpaired t-test, 71 Urgency, V Validity, 84 Variable, 49 Variance, 66 Vertification bias, 93 W Wilcoxon signed rank test, 73 Y Years lived with disability, 87 Years of life lost due to premature mortality, 86 Years of Potential Life Lost, 87 YLD, 87 YLL, 86 YPLL, 87 132 TÀI LI U THAM KH O[1-36] American Medical Association JAMA Evidence: Glossary [cited 2016 10/10] Available from: http://jamaevidence.mhmedical.com/glossary.aspx BMJ Clinical Evidence A glossary of EBM terms 2012 [cited 2016 09/10] Available from: http://clinicalevidence.bmj.com/x/set/static/ebm/toolbox/678178.html Centers for Disease Control and Prevention (CDC) Acronyms, Glossary and Reference terms New York USA Centers for Disease Control and Prevention (CDC) Principles of Epidemiology in Public Health Practice Third Edition: An Introduction to Applied Epidemiology and Biostatistics Atlanta, USA 2012 511 p Consolidated Standards of Reporting Trials (CONSORT) statement CONSORT Glossary 2010 [cited 2016 09/10] Available from: http://www.consortstatement.org/resources/glossary Grimes DA, Schulz KF An overview of clinical research: the lay of the land The Lancet 2002;359(9300):57-61 Grimes DA, Schulz KF Descriptive studies: what they can and cannot The Lancet 2002;359(9301):145-9 Grimes DA, Schulz KF Bias and causal associations in observational research The Lancet 2002;359(9302):248-52 Grimes DA, Schulz KF Cohort studies: marching towards outcomes The Lancet 2002;359(9303):341-5 10 Grimes DA, Schulz KF Uses and abuses of screening tests The Lancet 2002;359(9303):881-4 11 International Epidemiological Association A Dictionary of Epidemiology Sixth Edition Porta M, editor New York, USA: Oxford University Press; 2014 377 p 12 Lanata CF, Black RE Lot quality assurance sampling techniques in health surveys in developing countries: advantages and current constraints World Health Stat Q 1991;44(3):133-9 13 Nguy n V n Tu n ol 14 O S Miettinen Epidemiological Research: Terms and Concepts: Springer; ng b nh t t: T s , T l , T su t 2011 193 p 15 Olsen J, Christensen K, Murray J, Ekbom A An Introduction to Epidemiology for Health Professionals: Springer; 2010 153 p 133 16 Oxford Research Glossary of key terms: Oxford University Press; 2009 17 Public Health Accreditation Board (PHAB) PHAB Acronyms and Glossary of Terms USA 2011 38 p 18 Ruth B, Beaglehole R, Kjellström T Basic Epidemiology Second Edition Geneva, Switzerlands: WHO Library Cataloguing-in-Publication Data; 2006 226 p 19 Schulz KF, Grimes DA Case-control studies: research in reverse The Lancet 2002;359(9304):431-4 20 Schulz KF, Grimes DA Generation of allocation sequences in randomised trials: chance, not choice The Lancet 2002;359(9304):515-9 21 Schulz KF, Grimes DA Allocation concealment in randomised trials: defending against deciphering The Lancet 2002;359(9304):614-8 22 Schulz KF, Grimes DA Blinding in randomised trials: hiding who got what The Lancet 2002;359(9304):696-700 23 Schulz KF, Grimes DA Sample size slippages in randomised trials: exclusions and the lost and wayward The Lancet 2002;359(9304):781-5 24 Schulz KF, Grimes DA Unequal group sizes in randomised trials: guarding against guessing The Lancet 2002;359(9304):966-70 25 Tr ng ih cYD c thành ph H Chí Minh Ph ng pháp nghiên c u khoa h c c b n dƠnh cho bác s lơm sƠng H Chí Minh, Vi t Nam 2014 109 p 26 Tr ng i h c Y Hà N i Tài li u h c u khoa h c Y D 27 Tr ng ng d n xây d ng đ c ng nghiên c Hà N i, Vi t Nam: NXB Y H c; 2010 i h c Y t công c ng Câu h i tr l i v m t s v n đ th ng g p trình làm lu n v n sau đ i h c Hà N i, Vi t Nam 2015 28 UNFPA Vi t Nam Các thu t ng theo dõi, đánh giá vƠ qu n lý d a k t qu Hà N i, Vi t Nam: NXB Giao thông v n t i; 2008 64 p 29 Vi n Nghiên c u Y xã h i h c (IMS) B ng thu t ng D ch t h c Th ng kê 2016 [cited 2016 03/11] 30 Whitley E, Ball J Statistics review 6: Nonparametric methods Critical Care 2002;6(6):509-13 31 [cited World Health Organization (WHO) Health Systems Strengthening Glossary 2016 10/10] Available from: http://www.who.int/healthsystems/hss_glossary/en/ 32 World Health Organization (WHO) Glossary of terms in health research A practical guide for health researchers Geneva, Switzerlands 134 33 World Health Organization (WHO) Health Promtion Glossary Nutbeam D, editor Geneva, Switzerlands 1998 36 p 34 Austin PC An Introduction to Propensity Score Methods for Reducing the Effects of Confounding in Observational Studies Multivariate Behavioral Rese 2011;46(3):399-424 35 Rosenbaum P.R., Rubin D.B The central role of the propensity score in observational studies for causal effects Biometrika 1983;70:41-55 36 Sackett DL, Rosenberg WM, Gray JA, Haynes RB, Richardson WS Evidence based medicine: what it is and what it isn’t BMJ 1996;312(7023):71-2 135 ... H c vi n Quân Y PGS.TS L u Nguyên H ng, Trung tam Y khoa Tr ng i h c Pittsburgh/ i h c Vanderbilt, Hoa K PGS.TS Nguy n Thanh H ng, Tr ng i h c Y t công c ng PGS.TS Nguy n V n Huy, Tr ng i h c... PGS.TS Nguy n Ng c Quang, Tr ng i h c Y Hà N i TS Bùi Th Tú Quyên, Tr ng i h c Y t Công c ng PGS.TS Nguy n Thúy Qu nh, Tr ng i h c Y t Công c ng PGS.TS Võ V n Th ng, Tr ng i h c Y d c Hu TS Nguy... Alive & Thrive, FHI 360 PGS.TS V Phong Túc, Tr ng i h c Y d c Thái Bình TS H c V n Vinh, Tr ng i h c Y d c Thái Nguyên PGS.TS TH Kụ BIÊN T P: ThS Tr n Tu n Anh, Tr ng i h c Y t Công c ng CN Nguy