Quản lý rủi ro trong nuôi tôm ven biển tỉnh nam định

HỌC VIỆN NÔNG NGHIỆP VIỆT NAM ¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯ NGUYỄN THỊ MINH THU QUẢN LÝ RỦI RO TRONG NUÔI TÔM VEN BIỂN TỈNH NAM ĐỊNH LUẬN ÁN TIẾN SĨ NHÀ XUẤT BẢN HỌC VIỆN NÔNG NGHIỆP - 2020 HỌC VIỆN NÔNG NGHIỆP VIỆT NAM ¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯ NGUYỄN THỊ MINH THU QUẢN LÝ RỦI RO TRONG NUÔI TÔM VEN BIỂN TỈNH NAM ĐỊNH Chuyên ngành: Kinh tế nông nghiệp Mã số: 9620115 Người hướng dẫn khoa học: PGS TS Trần Đình Thao Hà Nội - 2020 LỜI CAM ĐOAN Tôi xin cam đoan cơng trình nghiên cứu riêng tơi, kết nghiên cứu trình bày luận án trung thực, khách quan chưa dùng để bảo vệ lấy học vị Tôi xin cam đoan giúp đỡ cho việc thực luận án cám ơn, thơng tin trích dẫn luận án rõ nguồn gốc Hà Nội, ngày 08 tháng 02 năm 2020 Tác giả luận án Nguyễn Thị Minh Thu i LỜI CẢM ƠN Trong suốt thời gian học tập, nghiên cứu hồn thành luận án, tơi nhận hướng dẫn, bảo tận tình từ giảng viên, nhà khoa học, động viên giúp đỡ từ bạn bè, đồng nghiệp gia đình Nhân dịp hồn thành luận án, cho phép tơi bày tỏ lòng kính trọng biết ơn sâu sắc tới: - PGS TS Trần Đình Thao, Người hướng dẫn khoa học, Thầy tận tình định hướng dẫn cho tơi suốt trình học tập nghiên cứu đề tài; - Tập thể Bộ mơn Kinh tế nơng nghiệp Chính sách, Khoa Kinh tế & PTNT (đơn vị công tác cũ tơi) động viên, khích lệ tơi tham gia vào trình đào tạo nâng cao trình độ chuyên môn bậc học Tiến sĩ định hướng lựa chọn chủ đề nghiên cứu này; - Tập thể Bộ môn Kế hoạch Đầu tư, Khoa Kinh tế & PTNT (đơn vị công tác) tạo điều kiện thuận lợi cho tơi suốt q trình công tác, học tập sinh hoạt chuyên môn Bộ môn; - Ban Giám đốc, Ban Quản lý Đào tạo, Ban Chủ nhiệm Khoa Kinh tế & PTNT, Học viện Nông nghiệp Việt Nam nhiệm kỳ hỗ trợ tạo điều kiện thuận lợi cho công tác, học tập nghiên cứu; - Các giảng viên, nhà khoa học đồng nghiệp nghiêm túc góp ý cho tơi suốt q trình học tập, thực đề tài hoàn thành luận án Về phía địa phương, tơi xin trân trọng cảm ơn nhiệt tình giúp đỡ quan đơn vị cá nhân cấp tỉnh Nam Định, doanh nghiệp hoạt động lĩnh vực cung ứng đầu vào cho nuôi trồng thuỷ sản vùng ven biển Nam Định, đại lý cung ứng đầu vào, tác nhân thu gom tiêu thụ tôm thương phẩm, đặc biệt chủ sở nuôi tôm lao động trực tiếp nuôi tôm giúp đỡ thu thập thông tin suốt thời gian dài thực nghiên cứu Cuối cùng, xin chân thành cảm ơn gia đình, bạn bè, đặc biệt chồng yêu dấu sát cánh đồng hành, động viên khuyến khích tơi học tập hoàn thành luận án./ Hà Nội, ngày 08 tháng 02 năm 2020 Nghiên cứu sinh Nguyễn Thị Minh Thu ii MỤC LỤC Lời cam đoan i Lời cảm ơn ii Mục lục iii Danh mục chữ viết tắt vi Danh mục bảng vii Danh mục đồ thị ix Danh mục hình, sơ đồ xi Danh mục hộp xii Trích yếu luận án xiii Thesis abstract xv Phần Mở đầu 1.1 Tính cấp thiết đề tài 1.2 Mục tiêu nghiên cứu đề tài 1.2.1 Mục tiêu chung 1.2.2 Mục tiêu cụ thể 1.3 Đối tượng phạm vi nghiên cứu 1.3.1 Đối tượng nghiên cứu 1.3.2 Phạm vi nghiên cứu 1.4 Những đóng góp đề tài 1.5 Ý nghĩa khoa học thực tiễn đề tài 1.5.1 Ý nghĩa khoa học 1.5.2 Ý nghĩa thực tiễn Phần Tổng quan rủi ro quản lý rủi ro nông nghiệp, nuôi tôm ven biển 2.1 Cơ sở lý luận rủi ro quản lý rủi ro nông nghiệp, nuôi tôm ven biển 2.1.1 Các khái niệm có liên quan 2.1.2 Vai trò quản lý rủi ro nông nghiệp 21 2.1.3 Nguyên tắc quản lý rủi ro nông nghiệp 22 2.1.4 Chu trình quản lý rủi ro nông nghiệp 23 2.1.5 Chiến lược biện pháp quản lý rủi ro nông nghiệp 23 iii 2.1.6 Đặc điểm kinh tế - kỹ thuật nuôi tôm ven biển 25 2.1.7 Nội dung nghiên cứu quản lý rủi ro nuôi tôm ven biển 27 2.1.8 Các yếu tố ảnh hưởng tới quản lý rủi ro nuôi tôm ven biển 30 2.2 Cơ sở thực tiễn rủi ro quản lý rủi ro nông nghiệp, nuôi tôm ven biển 32 2.2.1 Rủi ro quản lý rủi ro nông nghiệp giới 32 2.2.2 Rủi ro quản lý rủi ro nông nghiệp Việt Nam 39 2.2.3 Bài học kinh nghiệm rút cho quản lý rủi ro nuôi tôm ven biển tỉnh Nam Định 43 2.3 Tổng quan nghiên cứu rủi ro, quản lý rủi ro nông nghiệp nuôi tôm ven biển 44 Tóm tắt phần 46 Phần Phương pháp nghiên cứu 47 3.1 Đặc điểm vùng ven biển tỉnh nam định 47 3.2 Phương pháp nghiên cứu 49 3.2.1 Tiếp cận nghiên cứu 49 3.2.2 Khung phân tích 50 3.2.3 Chọn điểm nghiên cứu 52 3.2.4 Thu thập thông tin 52 3.2.5 Phương pháp xử lý số liệu 55 3.2.6 Phương pháp phân tích số liệu 55 3.2.7 Hệ thống tiêu nghiên cứu 59 Tóm tắt phần 60 Phần Kết nghiên cứu quản lý rủi ro nuôi tôm ven biển tỉnh Nam Định 61 4.1 Thực trạng rủi ro quản lý rủi ro nuôi tôm ven biển tỉnh Nam Định .61 4.1.1 Lịch sử tình hình ni tơm ven biển tỉnh Nam Định 61 4.1.2 Nhận diện rủi ro nuôi tôm ven biển tỉnh Nam Định 62 4.1.3 Phân tích rủi ro nuôi tôm ven biển tỉnh Nam Định 76 4.1.4 Xác định cấp độ rủi ro nuôi tôm ven biển tỉnh Nam Định 96 4.1.5 Chiến lược biện pháp quản lý rủi ro nuôi tôm ven biển tỉnh Nam Định 99 iv 4.2 Các yếu tố ảnh hưởng tới quản lý rủi ro nuôi tôm ven biển tỉnh Nam Định 118 4.2.1 Ảnh hưởng từ phía sở ni tơm 118 4.2.2 Ảnh hưởng từ sách quản lý rủi ro nơng nghiệp nuôi tôm ven biển 121 4.2.3 Ảnh hưởng từ phía quyền địa phương quan quản lý chuyên môn 126 4.3 Đề xuất giải pháp tăng cường quản lý rủi ro nuôi tôm ven biển tỉnh Nam Định 129 4.3.1 Căn đề xuất 129 4.3.2 Định hướng quản lý rủi ro nuôi tôm ven biển 130 4.3.3 Các giải pháp đề xuất 131 Tóm tắt phần 145 Phần Kết luận kiến nghị 147 5.1 Kết luận 147 5.2 Kiến nghị 148 5.2.1 Đối với Chính phủ 148 5.2.2 Đối với ngành 149 5.2.3 Đối với nghiên cứu 150 Danh mục cơng trình cơng bố liên quan đến luận án 151 Danh mục tài liệu tham khảo 152 Phụ lục 162 v DANH MỤC CHỮ VIẾT TẮT Từ viết tắt Nghĩa tiếng Việt BĐKH Biến đổi khí hậu BMP Thực hành quản lý tốt (Best Management Pratices) CV Hệ số biến thiên (Coefficient of Variation) FCIC Công ty Bảo hiểm mùa màng liên bang (Federal Crop Insurance Company) GMP Thực hành quản lý tốt (Good Management Pratices) GO Giá trị sản xuất (Gross Outputs) HACCP Phân tích mối nguy điểm kiểm soát tới hạn (Hazard Anlysis and Critical Control Point) IC Chi phí trung gian (Intermediate Cost) MI Thu nhập hỗn hợp (Mix Income) NTTS Nuôi trồng thuỷ sản PTBQ Phát triển bình qn PTNT Phát triển nơng thơn RMA Cục Quản lý rủi ro (Risk Management Department) TACN Thức ăn chăn nuôi TNHH Trách nhiệm hữu hạn SLF Khung sinh kế bền vững (Sustainable Livelihoods Framework) UBND Uỷ ban nhân dân VA Giá trị gia tăng (Value Added) VASEP Hiệp hội Chế biến xuất thuỷ sản Việt Nam (Vietnam Association of Seafood Exporters and Producers) VCA Phân tích đánh giá tình trạng dễ bị tổn thương khả ứng phó với rủi ro (Vulnerability and Capacity Assessment and Analysis) vi DANH MỤC BẢNG STT 2.1 2.2 Tên bảng Trang Một số loại rủi ro nông nghiệp phạm vi tác động 13 Chiến lược quản lý rủi ro nông nghiệp 24 3.1 Thông tin tình hình ni trồng thủy hải sản tỉnh Nam Định năm 2014 52 3.2 Đối tượng nội dung tham vấn 53 3.3 Phân bổ địa điểm mẫu điều tra vùng nuôi ven biển tỉnh Nam Định 54 3.4 Định nghĩa biến độc lập mơ hình Logit 59 4.1 Tần suất ảnh hưởng bão tới tỉnh Nam Định giai đoạn 2010 - 2018 62 4.2 Nhận định ảnh hưởng tượng thời tiết bất thường tới tôm nuôi vùng ven biển Nam Định 67 4.3 Các bệnh phổ biến tôm vùng nuôi ven biển Nam Định 68 4.4 Tốc độ phát triển bình quân giá đầu vào, đầu nuôi tôm Nam Định giai đoạn 2013 - 2018 72 4.5 Tỷ giá cánh kéo tính từ giá đầu vào nuôi tôm ven biển Nam Định giai đoạn 2013 - 2018 72 4.6 Nguồn tín dụng đánh giá sở ni tín dụng nuôi tôm ven biển tỉnh Nam Định 75 4.7 Tần suất xuất rủi ro theo quy mô diện tích sở ni tơm ven biển tỉnh Nam Định 79 4.8 Xác suất xuất rủi ro sở nuôi tôm ven biển tỉnh Nam Định giai đoạn 2014 - 2018 84 4.9 Xác suất ảnh hưởng rủi ro sở nuôi tôm ven biển tỉnh Nam Định giai đoạn 2014 - 2018 85 4.10 Diện tích ni tơm huyện ven biển tỉnh Nam Định giai đoạn 2010 - 2018 86 4.11 Năng suất tôm nuôi ven biển tỉnh Nam Định giai đoạn 2010 - 2018 87 4.12 Biến thiên suất tôm nuôi ven biển tỉnh Nam Định giai đoạn 2014 - 2018 88 4.13 Tỷ lệ tơm sống tính tới thời điểm thu hoạch vùng nuôi ven biển tỉnh Nam Định 90 vii 4.14 Sản lượng tôm nuôi ven biển Nam Định giai đoạn 2010 – 2018 4.15 Hệ số biến thiên kết nuôi tôm ven biển tỉnh Nam 91 Định giai đoạn 2014 – 2018 94 4.16 Tỷ lệ giá trị gia tăng sở nuôi tôm ven biển tỉnh Nam Định giai đoạn 2014 - 2018 94 4.17 Tỷ lệ thu nhập hỗn hợp sở nuôi tôm ven biển tỉnh Nam Định giai đoạn 2014 - 2018 95 4.18 Tổng hợp kết xếp hạng rủi ro nuôi tôm ven biển tỉnh Nam Định giai đoạn 2014 - 2018 97 4.19 Tỷ lệ lựa chọn biện pháp giảm rủi ro sở nuôi tôm ven biển tỉnh Nam Định 101 4.20 Tỷ lệ lựa chọn biện pháp giảm nhẹ tác động rủi ro sở cộng đồng nuôi tôm ven biển tỉnh Nam Định 104 4.21 Tỷ lệ lựa chọn biện pháp khắc phục rủi ro sở nuôi tôm ven biển tỉnh Nam Định 107 4.22 Biện pháp xử lý tôm chết sở nuôi năm 2018 108 4.23 Số lượng tỷ lệ sở nuôi lựa chọn biện pháp quản lý rủi ro theo điều tiết thị trường vùng nuôi ven biển tỉnh Nam Định 109 4.24 Đánh giá sở nuôi tham gia thị trường điều tiết quản lý rủi ro nuôi tôm ven biển tỉnh Nam Định 112 4.25 Số lượng tỷ lệ sở nuôi lựa chọn biện pháp quản lý rủi ro ni tơm phủ quyền địa phương vùng nuôi ven biển tỉnh Nam Định 113 4.26 Đánh giá sở nuôi triển khai biện pháp quản lý rủi ro phủ quyền địa phương vùng nuôi tôm ven biển tỉnh Nam Định 115 4.27 Kết mơ hình Logit phân tích yếu tố ảnh hưởng thuộc sở nuôi tới quản lý rủi ro nuôi tôm ven biển tỉnh Nam Định 120 4.28 Hiểu biết sách, giải pháp quản lý rủi ro ni trồng thuỷ sản nhân lực quản lý nhà nước tỉnh Nam Định viii 128 Group | Obs Mean Std Err Std Dev [95% Conf Interval] 5797101 0598584 4972216 4602645 6991558 3333333 0432136 4733811 2477661 4189005 5797101 0598584 4602645 6991558 -+ Nuoi chu | Nuoi ghe | 69 51 -+ combined | 120 -+ diff | -diff = mean(Nuoi chu) - mean(Nuoi ghe) t = 9.6847 Ho: diff = Satterthwaite's degrees of freedom = 68 Ha: diff < Ha: diff != Ha: diff > Pr(T < t) = 1.0000 Pr(|T| > |t|) = 0.0000 ttest dautunuoilai2018, by(Phânloại2018) unequal Pr(T > t) = 0.0000 Two-sample t test with unequal variances -Group | Obs Mean Std Err Std Dev [95% Conf Interval] -+ Nuoi chu | Nuoi ghe | 69 51 9565217 0247303 2054251 9071732 1.00587 975 014312 1567796 9466609 1.003339 -.0434783 0247303 -.0928268 0058702 -+ combined | 120 -+ diff | -diff = mean(Nuoi chu) - mean(Nuoi ghe) t = -1.7581 Ho: diff = Satterthwaite's degrees of freedom = 68 Ha: diff < Ha: diff != Pr(T < t) = 0.0416 Pr(|T| > |t|) = 0.0832 Ha: diff > Pr(T > t) = 0.9584 ttest dungnuoi2018, by(Phânloại2018) unequal Two-sample t test with unequal variances -Group | Obs Mean Std Err Std Dev [95% Conf Interval] -+ Nuoi chu | Nuoi ghe | 69 51 0434783 0247303 2054251 -.0058702 0928268 025 014312 1567796 -.0033391 0533391 0434783 0247303 -.0058702 0928268 -+ combined | 120 -+ diff | -diff = mean(Nuoi chu) - mean(Nuoi ghe) t = 1.7581 Ho: diff = Satterthwaite's degrees of freedom = 68 Ha: diff < Pr(T < t) = 0.9584 Ha: diff != Pr(|T| > |t|) = 0.0832 200 Ha: diff > Pr(T > t) = 0.0416 ttest chothuedam2018, by(Phânloại2018) unequal Two-sample t test with unequal variances -Group | Obs Mean Std Err Std Dev [95% Conf Interval] -+ Nuoi chu | Nuoi ghe | 69 51 1594203 0443922 3687494 070837 2480036 0916667 0264518 2897647 0392895 1440438 1594203 0443922 070837 2480036 -+ combined | 120 -+ diff | -diff = mean(Nuoi chu) - mean(Nuoi ghe) t = 3.5912 Ho: diff = Satterthwaite's degrees of freedom = 68 Ha: diff < Pr(T < t) = 0.9997 Ha: diff != Ha: diff > Pr(|T| > |t|) = 0.0006 Pr(T > t) = 0.0003 Kiểm định cẵpj đơi ttest lapkhnuoi = lapkhnuoi2018 Paired t test -Variable | Obs Mean Std Err Std Dev [95% Conf Interval] -+ lapkhn~i | lap~2018 | 120 120 5833333 0451938 4950738 493845 6728217 -.4166667 0451938 4950738 -.506155 -.3271783 -+ diff | 120 -mean(diff) = mean(lapkhnuoi - lapkhnuoi2018) t = -9.2195 Ho: mean(diff) = degrees of freedom = 119 Ha: mean(diff) < Ha: mean(diff) != Ha: mean(diff) > Pr(T < t) = 0.0000 Pr(|T| > |t|) = 0.0000 Pr(T > t) = 1.0000 ttest tinhtoanmatdonuoi = tinhtoanmatdonuoi2018 Paired t test -Variable | Obs Mean Std Err Std Dev [95% Conf Interval] -+ tinhto~i | tin~2018 | 120 120 5583333 0455219 4986677 4681954 6484713 -.4416667 0455219 4986677 -.5318046 -.3515287 -+ diff | 120 201 mean(diff) = mean(tinhtoanmatdon~i - tinhtoanmat~2018) Ho: mean(diff) = t = -9.7023 degrees of freedom = 119 Ha: mean(diff) < Ha: mean(diff) != Ha: mean(diff) > Pr(T < t) = 0.0000 Pr(|T| > |t|) = 0.0000 Pr(T > t) = 1.0000 ttest hochoikn2018 = hochoikn Paired t test -Variable | Obs Mean Std Err Std Dev [95% Conf Interval] -+ hoc~2018 | hochoikn | 120 120 8416667 0334644 3665839 7754039 9079295 1583333 0334644 3665839 0920705 2245961 -+ diff | 120 -mean(diff) = mean(hochoikn2018 - hochoikn) t = 4.7314 Ho: mean(diff) = degrees of freedom = 119 Ha: mean(diff) < Ha: mean(diff) != Pr(T < t) = 1.0000 Pr(|T| > |t|) = 0.0000 ttest caitaonguonnuoc2018 = caitaonguonnuoc Ha: mean(diff) > Pr(T > t) = 0.0000 Paired t test -Variable | Obs Mean Std Err Std Dev [95% Conf Interval] -+ cai~2018 | caitao~c | 120 120 3916667 0447461 4901695 3030648 4802685 6083333 0447461 4901695 5197315 6969352 -+ diff | 120 -mean(diff) = mean(caitaonguon~2018 - caitaonguonnuoc) t = 13.5952 Ho: mean(diff) = degrees of freedom = 119 Ha: mean(diff) < Ha: mean(diff) != Ha: mean(diff) > Pr(T < t) = 1.0000 Pr(|T| > |t|) = 0.0000 Pr(T > t) = 0.0000 ttest chiaaonho2018 = chiaaonho Paired t test -Variable | Obs Mean Std Err Std Dev [95% Conf Interval] -+ chiaao~8 | chiaao~o | 120 120 8666667 7916667 0311618 0372286 3413599 4078192 8049633 7179503 9283701 8653831 075 0358227 3924176 0040675 1459325 -+ diff | 120 202 mean(diff) = mean(chiaaonho2018 - chiaaonho) t = Ho: mean(diff) = degrees of freedom = 2.0936 119 Ha: mean(diff) < Ha: mean(diff) != Ha: mean(diff) > Pr(T < t) = 0.9808 Pr(|T| > |t|) = 0.0384 Pr(T > t) = 0.0192 ttest trangbi2018 = trangbi Paired t test -Variable | Obs Mean Std Err Std Dev [95% Conf Interval] -+ tra~2018 | trangbi | 120 120 625 1583333 0443795 0334644 4861528 3665839 5371242 0920705 7128758 2245961 4666667 045733 5009794 3761108 5572225 -+ diff | 120 -mean(diff) = mean(trangbi2018 - trangbi) t = 10.2042 Ho: mean(diff) = degrees of freedom = 119 Ha: mean(diff) < Ha: mean(diff) != Pr(T < t) = 1.0000 Pr(|T| > |t|) = 0.0000 ttest apdungcongnghe2018 = apdungcongnghe Ha: mean(diff) > Pr(T > t) = 0.0000 Paired t test -Variable | Obs Mean Std Err Std Dev [95% Conf Interval] -+ apd~2018 | apdung~e | 120 120 7416667 0833333 0401256 0253362 4395535 2775443 662214 0331651 8211193 1335016 6583333 0434761 476257 5722463 7444204 -+ diff | 120 -mean(diff) = mean(apdungcongn~2018 - apdungcongnghe) t = 15.1424 Ho: mean(diff) = degrees of freedom = 119 Ha: mean(diff) < Ha: mean(diff) != Ha: mean(diff) > Pr(T < t) = 1.0000 Pr(|T| > |t|) = 0.0000 Pr(T > t) = 0.0000 ttest dadanghoathunhap2018 = dadanghoathunhap Paired t test -Variable | Obs Mean Std Err Std Dev [95% Conf Interval] -+ dad~2018 | dadang~p | 120 120 5666667 05 0454257 019979 4976134 2188588 4767193 0104396 656614 0895604 5166667 0501864 5497644 4172926 6160407 -+ diff | 120 -mean(diff) = mean(dadanghoath~2018 - dadanghoathunhap) t = 10.2950 203 Ho: mean(diff) = Ha: mean(diff) < Pr(T < t) = 1.0000 degrees of freedom = 119 Ha: mean(diff) != Ha: mean(diff) > Pr(|T| > |t|) = 0.0000 Pr(T > t) = 0.0000 ttest dutruvattu2018 = dutruvattu Paired t test -Variable | Obs Mean Std Err Std Dev [95% Conf Interval] -+ dut~2018 | dutruv~u | 120 120 1666667 0416667 0341633 018318 3742406 2006642 0990198 0053951 2343135 0779382 125 0365963 4008919 0525358 1974642 -+ diff | 120 -mean(diff) = mean(dutruvattu2018 - dutruvattu) t = 3.4157 Ho: mean(diff) = degrees of freedom = 119 Ha: mean(diff) < Ha: mean(diff) != Ha: mean(diff) > Pr(T < t) = 0.9996 Pr(|T| > |t|) = 0.0009 Pr(T > t) = 0.0004 ttest tichluytaisan2018 = tichluytaisan Paired t test -Variable | Obs Mean Std Err Std Dev [95% Conf Interval] -+ tic~2018 | tichlu~n | 120 120 675 5916667 0429359 0450581 4703387 4935863 5899827 5024472 7600173 6808861 0833333 0451938 4950738 -.006155 1728217 -+ diff | 120 -mean(diff) = mean(tichluytais~2018 - tichluytaisan) t = 1.8439 Ho: mean(diff) = degrees of freedom = 119 Ha: mean(diff) < Ha: mean(diff) != Pr(T < t) = 0.9662 Pr(|T| > |t|) = 0.0677 ttest thuoctydp2018 = thuoctydp Ha: mean(diff) > Pr(T > t) = 0.0338 Paired t test -Variable | Obs Mean Std Err Std Dev [95% Conf Interval] -+ thu~2018 | thuoct~p | 120 120 8333333 0341633 3742406 7656865 9009802 1666667 0341633 3742406 0990198 2343135 -+ diff | 120 -mean(diff) = mean(thuoctydp2018 - thuoctydp) t = 4.8785 Ho: mean(diff) = degrees of freedom = 119 204 Ha: mean(diff) < Ha: mean(diff) != Ha: mean(diff) > Pr(T < t) = 1.0000 Pr(|T| > |t|) = 0.0000 Pr(T > t) = 0.0000 ttest phongbenhdangian2018 = phongbenhdangian Paired t test -Variable | Obs Mean Std Err Std Dev [95% Conf Interval] -+ pho~2018 | phongb~n | 120 120 4666667 0916667 045733 0264518 5009794 2897647 3761108 0392895 5572225 1440438 375 0443795 4861528 2871242 4628758 -+ diff | 120 -mean(diff) = mean(phongbenhda~2018 - phongbenhdangian) t = 8.4499 Ho: mean(diff) = degrees of freedom = 119 Ha: mean(diff) < Pr(T < t) = 1.0000 Ha: mean(diff) != Pr(|T| > |t|) = 0.0000 Ha: mean(diff) > Pr(T > t) = 0.0000 ttest chiasethongtin2018 = chiasethongtin Paired t test -Variable | Obs Mean Std Err Std Dev [95% Conf Interval] -+ chiase~8 | chiase~n | 120 120 7916667 0372286 4078192 7179503 8653831 2083333 0372286 4078192 1346169 2820497 -+ diff | 120 -mean(diff) = mean(chiasethong~2018 - chiasethongtin) t = 5.5961 Ho: mean(diff) = degrees of freedom = 119 Ha: mean(diff) < Ha: mean(diff) != Ha: mean(diff) > Pr(T < t) = 1.0000 Pr(|T| > |t|) = 0.0000 Pr(T > t) = 0.0000 ttest thamgiatonhom2018 = thamgiatonhom Paired t test -Variable | Obs Mean Std Err Std Dev [95% Conf Interval] -+ tha~2018 | thamgi~m | 120 120 5583333 0455219 0366679 4986677 4016772 4681954 1273938 6484713 2726062 3583333 0513076 5620466 2567392 4599275 -+ diff | 120 -mean(diff) = mean(thamgiatonh~2018 - thamgiatonhom) t = 6.9840 Ho: mean(diff) = degrees of freedom = 119 Ha: mean(diff) < Ha: mean(diff) != Ha: mean(diff) > Pr(T < t) = 1.0000 Pr(|T| > |t|) = 0.0000 Pr(T > t) = 0.0000 205 ttest dautuhethongdien2018 = dautuhethongdien Paired t test -Variable | Obs Mean Std Err Std Dev [95% Conf Interval] -+ da~n2018 | dautuh~n | 120 120 625 325 0443795 0429359 4861528 4703387 5371242 2399827 7128758 4100173 0420084 460179 2168192 3831808 -+ diff | 120 -mean(diff) = mean(dautuhethongdi~8 - dautuhethongdien) t = 7.1414 Ho: mean(diff) = degrees of freedom = 119 Ha: mean(diff) < Pr(T < t) = 1.0000 Ha: mean(diff) != Pr(|T| > |t|) = 0.0000 Ha: mean(diff) > Pr(T > t) = 0.0000 ttest dautuhethonggiaothong2018 = dautuhethonggiaothong Paired t test -Variable | Obs Mean Std Err Std Dev [95% Conf Interval] -+ da~g2018 | dautuh~g | 120 120 4416667 0455219 4986677 3515287 5318046 5583333 0455219 4986677 4681954 6484713 -+ diff | 120 -mean(diff) = mean(dautuhethonggi~8 - dautuhethonggi~g) t = 12.2652 Ho: mean(diff) = degrees of freedom = 119 Ha: mean(diff) < Ha: mean(diff) != Pr(T < t) = 1.0000 Pr(|T| > |t|) = 0.0000 ttest hotrold2018 = hotrold Ha: mean(diff) > Pr(T > t) = 0.000 Paired t test -Variable | Obs Mean Std Err Std Dev [95% Conf Interval] -+ hot~2018 | hotrold | 120 120 925 024145 2644957 8771904 9728096 075 024145 2644957 0271904 1228096 -+ diff | 120 -mean(diff) = mean(hotrold2018 - hotrold) t = 3.1062 Ho: mean(diff) = degrees of freedom = 119 Ha: mean(diff) < Ha: mean(diff) != Ha: mean(diff) > Pr(T < t) = 0.9988 Pr(|T| > |t|) = 0.0024 Pr(T > t) = 0.0012 ttest chitieutom2018 = chitieutom 206 Paired t test -Variable | Obs Mean Std Err Std Dev [95% Conf Interval] -+ chitie~8 | chitie~m | 120 120 9166667 5916667 0253362 0450581 2775443 4935863 8664984 5024472 9668349 6808861 325 0429359 4703387 2399827 4100173 -+ diff | 120 -mean(diff) = mean(chitieutom2018 - chitieutom) t = 7.5694 Ho: mean(diff) = degrees of freedom = 119 Ha: mean(diff) < Ha: mean(diff) != Ha: mean(diff) > Pr(T < t) = 1.0000 Pr(|T| > |t|) = 0.0000 Pr(T > t) = 0.0000 ttest bantaisan2018 = bantaisan Paired t test -Variable | Obs Mean Std Err Std Dev [95% Conf Interval] -+ ban~2018 | bantai~n | 120 120 3333333 3083333 0432136 0423336 4733811 4637413 2477661 2245086 4189005 3921581 025 0344271 3771298 -.0431691 0931691 -+ diff | 120 -mean(diff) = mean(bantaisan2018 - bantaisan) t = 0.7262 Ho: mean(diff) = degrees of freedom = 119 Ha: mean(diff) < Pr(T < t) = 0.7654 Ha: mean(diff) != Pr(|T| > |t|) = 0.4692 Ha: mean(diff) > Pr(T > t) = 0.2346 ttest dautunuoilai2018 = dautunuoilai Paired t test -Variable | Obs Mean Std Err Std Dev [95% Conf Interval] -+ dautun~8 | dautun~i | 120 120 975 8916667 014312 0284911 1567796 3121041 9466609 8352515 1.003339 9480818 0833333 0325897 3570028 0188024 1478643 -+ diff | 120 -mean(diff) = mean(dautunuoilai2018 - dautunuoilai) t = 2.5570 Ho: mean(diff) = degrees of freedom = 119 Ha: mean(diff) < Ha: mean(diff) != Ha: mean(diff) > Pr(T < t) = 0.9941 Pr(|T| > |t|) = 0.0118 Pr(T > t) = 0.0059 ttest dungnuoi2018 = dungnuoi Paired t test 207 -Variable | Obs Mean Std Err Std Dev [95% Conf Interval] 025 1083333 014312 0284911 1567796 3121041 -.0033391 0519182 0533391 1647485 -.0833333 0253362 2775443 -.1335016 -.0331651 -+ dun~2018 | dungnuoi | 120 120 -+ diff | 120 -mean(diff) = mean(dungnuoi2018 - dungnuoi) t = -3.2891 Ho: mean(diff) = degrees of freedom = 119 Ha: mean(diff) < Pr(T < t) = 0.0007 Ha: mean(diff) != Pr(|T| > |t|) = 0.0013 Ha: mean(diff) > Pr(T > t) = 0.9993 ttest chothuedam2018 = chothuedam Paired t test -Variable | Obs Mean Std Err Std Dev [95% Conf Interval] -+ cho~2018 | chothu~m | 120 120 0916667 0264518 2897647 0392895 1440438 0916667 0264518 2897647 0392895 1440438 -+ diff | 120 -mean(diff) = mean(chothuedam2018 - chothuedam) t = 3.4654 Ho: mean(diff) = degrees of freedom = 119 Ha: mean(diff) < Ha: mean(diff) != Ha: mean(diff) > Pr(T < t) = 0.9996 Pr(|T| > |t|) = 0.0007 Pr(T > t) = 0.0004 PHỤ LỤC 6: KẾT QUẢ MÔ HÌNH LOGIT logit y1 area exp trainning type_cul area_planned breed gov_support Iteration Iteration Iteration Iteration Iteration Iteration Iteration 0: 1: 2: 3: 4: 5: 6: log likelihood = -65.192734 log likelihood = -39.54832 log likelihood = -37.667964 log likelihood = -36.782635 log likelihood = -36.67914 log likelihood = -36.678854 log likelihood = -36.678854 Logistic regression Log likelihood = -36.678854 Number of obs LR chi2(7) Prob > chi2 Pseudo R2 = = = = 120 57.03 0.0000 0.4374 208 y1 | Interval] Coef Std Err z P>|z| [95% Conf + - area | 0002379 0001219 1.95 0.051 -8.99e-07 exp | -.0149027 039646 -0.38 0.707 -.0926075 | 6808693 6362624 1.07 0.085 -.566182 | 3.532143 7490182 4.72 0.000 2.064095 | -.1945003 6636913 -0.29 0.769 -1.495311 | 5327727 1.082524 0.49 0.023 -1.588936 | 6751731 1.094248 0.62 0.537 -1.469514 | -3.697912 1.71985 -2.15 0.032 0004768 062802 trainning 1.927921 type_cul 5.000192 area_planned 1.106311 breed 2.654481 gov_support 2.81986 _cons 3270684 -7.068755 mfx 209 - Marginal effects after logit y = Pr(y1) (predict) = 90145812 variable | dy/dx Std Err z P>|z| [ 95% C.I ] 00001 3.59 0.000 9.6e-06 000033 0036 -0.37 0.713 -.008385 005738 0622 1.04 0.098 -.057226 186575 17296 3.51 0.000 268623 946632 05656 -0.30 0.767 -.127634 094076 13442 0.42 0.075 -.207099 319802 06607 0.74 0.461 -.080751 178238 X -+ area | 0000211 9903.33 exp | -.0013238 11.15 trainn~g*| 0646743 608333 type_cul*| 6076278 816667 area_p~d*| -.0167789 691667 breed*| 0563513 908333 gov_su~t*| 0487438 108333 (*) dy/dx is for discrete change of dummy variable from to 210 PHỤ LỤC 7: MỘT SỐ CƠNG NGHỆ NI TIÊN TIẾN Cơng nghệ ni tơm tuần hồn tiết kiệm nước Cơng nghệ khơng gây ô nhiễm môi trường phát tán bệnh dịch bên ngồi theo mơi trường nước thải, nhà khoa học Israel nghiên cứu ứng dụng ni thành cơng Cơng nghệ ni đối tượng cá biển, tôm Sú, tôm Thẻ chân trắng Đây công nghệ sử dụng hệ thống thiết bị lọc sinh học vi khuẩn đặc biệt để xử lý nước thải trình ni thủy sản, khơng ảnh hưởng đến môi trường Theo nhà khoa học, công nghệ giúp lồi thủy sản sinh trưởng môi trường nhiệt độ lý tưởng ổn định Trong thời gian nuôi không cần phải thay nước thực xử lý hóa chất khơng bị ảnh hưởng điều kiện thời tiết, cơng nghệ sử dụng nơi kể khu vực nôị đồng thiếu nước mặn lơ ̣Cơng nghệ có ý nghĩa quan trọng mở đường việc nuôi tôm nước lợ khu vực bi ̣bỏ hoang hóa sâu đất liền giúp giảm tải cho vùng ven biển, thân thiện với mơi trường Tuy nhiên, chí phí để ứng dụng công nghệ cản trở lớn định đầu tư Công nghệ ni tơm Biofloc Biofloc cụm kết dính bao gồm tảo cát, tảo biển lớn, động vật nguyên sinh, hạt hữu chết, vi khuẩn Mỗi hạt floc gắn kết lại với ma trận lỏng lẻo chất nhờn tiết từ vi khuẩn, chúng bị ràng buộc vi sinh vật dạng sợi, lực hút tĩnh điện Cộng đồng vi sinh biofloc bao gồm động vật phù du giun tròn Biofloc hệ thống nước xanh thường có kích thước lớn, vào khoảng 50 – 200 micron dễ lắng xuống nước tĩnh Chất lượng dinh dưỡng biofloc tốt cho tôm cá nuôi Hàm lượng protein khô biofloc chiếm khoảng 25-50%, phần lớn nằm khoảng 30- 45% Chất béo chiếm từ 0.5-15%, thông thường nằm khoảng 15% Biofloc nguồn vitamin khoáng chất tốt, đặc biệt phosphorus Biofloc có tác dụng giống chế phẩm sinh học (probiotic) Yêu cầu cho hoạt động hệ thống biofloc bao gồm: mật độ thả cao với 130-150 PL10/m máy sục khí cao từ 28 HP-32 HP/ha Ao ni phải lót bê tơng lót bạt HDPE, ngũ cốc dạng viên mật mía thêm vào mơi trường nước Một yếu tố quan trọng hệ thống kiểm sốt Biofloc ao ni q trình hoạt động Bioflocs trì mức 15 ml/L hoạt động Tỷ lệ Carbon (C): Nitơ (N) điều chỉnh giữ mức 15:01 cách điều chỉnh mật mía, ngũ cốc dạng viên đầu vào thức ăn Sục khí giữ cho bioflocs lơ lửng 211 nước ao, yêu cầu để tối đa hóa khả q trình hoạt động vi khuẩn ao ni tơm Biofloc lơ lửng nguồn thức ăn sẵn có cho tơm Biofloc cung cấp hai vai trò quan trọng xử lý chất thải hữu nguồn dinh dưỡng tốt cho tôm cá sử dụng Hệ thống Biofloc vận hành với tỷ lệ trao đổi nước thấp (khoảng 0.5-1%/ngày) Trao đổi nước giúp cho phát triển hoạt động biofloc tốt để tăng cường xử lý chất thải hữu chất dinh dưỡng Trong hệ thống Biofloc, thay nước để trì chất lượng nước ao ni giảm tối thiểu, thay vào đó, việc xử lý chất thải thự bên hệ thống nhờ vào vai trò vi sinh vật dị dưỡng Lợi ích Biofloc chuyển hóa chất dinh dưỡng từ chất thải hữu thành nguồn protein cá tôm Khoảng 20-30% nitrogen thức ăn đồng hóa (hấp thu) tơm cá, khoảng 70-80% nitrogen chất thải môi trường Trong hệ thống Biofloc, phần lớn lượng nitrogen vi sinh vật sử dụng thành phần hạt Biofloc Cơng nghệ ni tơm tuần hồn khép kín Với quy trình này, mối lo nguy cạn kiệt nguồn nước ngầm ô nhiễm môi trường chung quanh giải cách Công nghệ ni dùng nước biển tuần hồn từ ao nuôi qua ao dự trữ xử lý nước Trong hệ thống ao, nước phân bố sau: 60% dùng để nuôi, 30% dùng để dự trữ nước, 10% ao chứa chất thải xử lý vệ sinh Nước từ biển bơm qua lưới lọc vào ao chứa, sau xử lý đưa vào ao nuôi, thu hoạch xong, nước đưa ao xử lý chlorine - phần nghìn sục khí điều hòa ơxy quay trở ao chứa, lại tiếp tục xử lý đưa vào ao nuôi Lượng nước hao hụt bốc bổ sung từ hệ thống cấp Như vậy, trình ni khơng cần phải thay nước sau vụ thu hoạch với tôm sú trước Nền đáy ao lót bạt dày 0,75 cm bảo đảm nước khơng rò rỉ chung quanh Với quy trình này, không lo nguy cạn kiệt nguồn nước ngầm vùng ven biển lấy nước nuôi tôm môi trường không bị ảnh hưởng nước thải thay sau vụ ni Quy trình ni tơm khép kín cơng tác phòng bệnh xử lý mơi trường đặc biệt quan trọng Bởi thế, đầu tư cho hệ thống trại tôm kỷ luật vệ sinh vào trại nghiêm ngặt Ngồi phòng ngừa mầm bệnh xâm nhập từ ba đường: nước, không hệ thống lưới, lọc, có bể sát trùng cho phương tiện người vào trại Mỗi ao lại có bể thuốc tím rửa tay, chân Dụng cụ ao để riêng sau vệ sinh khử trùng Khác với trại nuôi tôm thông thường, ao ni nằm nhà kính, với hệ thống lưới, rào bảo vệ đất, nước lẫn không Mỗi ao nuôi gần mà lắp đến chín máy quạt nước sục khí xốy loại lớn Trong ao suốt 24 ngày nước tung bọt trắng xóa chảy thành dòng vòng quanh ao Với cách lắp đặt quạt nước này, khơng lượng ơxy điều hòa mà tồn chất cặn bã bị dồn vào Khi thu 212 hoạch xong, cần bơm nước dọn vệ sinh lòng ao dễ dàng Kết ni theo mơ hình cho hiệu cao, bình quân đạt doanh thu gần tỷ đồng, tỷ suất lợi nhuận cao (gần 40%) Công nghệ ni tơm nhà kính Cơng nghệ ni tơm nhà kính Israel chuyển giao cho Tập đồn Việt Úc Ni tơm nhà kính đòi hỏi phải bố trí hệ thống máy quạt nước ơxy đáy đủ công suất, hoạt động 24/24 Để quản lý tốt môi trường nuôi định kỳ xi phong đáy - ngày/lần, loại bỏ hết chất thải bùn đáy kết hợp sử dụng men vi sinh ngày/lần Đặc biệt ni tơm theo cơng nghệ đòi hỏi lượng nước bổ sung (1 - 2%/ngày), nguồn nước tận dụng cho vụ ni sau Cơng nghệ ni tơm nhà kính áp dụng phổ biến nước tiên tiến Với quy mô đại khép kín nên đáp ứng nhu cầu ni với mật độ cao, trung bình 200 - 290 con/m, tơm sau 100 - 105 ngày thu hoạch, tơm đạt kích thước 30 - 33 con/kg, suất khoảng 80 tấn/ha Điển hình, có ao sau thu hoạch đạt 87 - 90 tấn/ha Do tôm nhanh lớn, không thời gian cải tạo ao nuôi, khơng bị ảnh hưởng mùa vụ nên ni - vụ/năm, đạt tổng sản lượng 240 tấn/ha/năm Tơm ni nhà kính có nhiều ưu điểm, sức tăng trưởng nhanh, đặc biệt tôm thương phẩm sau thu hoạch bóng, đẹp, nên dễ tiêu thụ giá bán cao Mơ hình ứng dụng cơng nghệ tiên tiến, tồn ao ni nằm nhà kính lót bạt, nước ao ni xử lý, tiết kiệm sử dụng ni đến 10 năm thay nước lần Tuy nhiên, cơng nghệ có vốn đầu tư ban đầu lớn, hộ nuôi nhỏ lẻ áp dụng khơng có tiềm lực kinh tế lớn Công nghệ nuôi tôm nhà bạt vụ đơng Nhà bạt có hai loại: Hệ thống nhà bạt xây dựng ao theo hình chóp nón, ao có trụ chính, xung quanh ao cắm trụ bê tông sắt cao khảng 20 cm so với mặt đất cách khoảng 30 cm Dây cáp sắt đường kính Φ 3mm, căng xung quanh ao đảm bảo độ dốc 5%, phủ bạt kính Việc xây dựng theo hình chóp nón có ưu điểm tránh gió bão tốt xây dựng theo hình nhà; Nhà bạt xây dựng gồm mái, có diện tích 1,2 ha, xà nhà làm ống kẽm có đường kính Φ 60, cột đường kính Φ 70, cao mái từ 3,5 - 4,0m, dây cáp bọc nhựa mái móc vào cột sắt đóng xung quanh Trên mái phủ bạt kính đè dây cáp bọc nhựa lên Có hai hình thức ni phổ biến: (1) Ni đơn cấp giống thả trực tiếp xuống ao (cỡ giống P12 trở lên), thời gian nuôi từ - tháng tiến hành thu hoạch; (2) Nuôi theo kiểu đa cấp, Giai đoạn ương bể ương nhà với thời gian 20 - 30 ngày với mật độ 500-1.000 con/m , sau tôm đạt cỡ - cm/con, san ao thương phẩm với mật độ trung bình 100 con/m , sau tháng ni tôm đạt cỡ 50 - 60 con/kg tiến 213 hành thu hoạch Kết ước tính mơ hình thử 63 nghiệm nuôi tôm nhà bạt ban đầu cho thấy: Với 3.000 m, với mật độ thả 120 con/m, tỷ lệ sống đạt khoảng 80%, bình qn kích cỡ tơm thu hoạch đạt từ 70 – 80 con/kg cho sản lượng khoảng 3.600 kg Giá bán bình khoảng 250 nghìn đồng/kg cho doanh thu khoảng 900 triệu đồng Sau trừ chi phí sản xuất khoảng 420 triệu đồng cho lợi nhuận khoảng 480 triệu đồng Bình quân bỏ đồng vốn đầu tư vào nuôi tôm vụ đông nhà bạt vụ đông cho 1,38 đồng lợi nhuận, với tỷ suất lợi nhuận sau 0,6 năm hoàn vốn đầu tư ban đầu Năng suất nuôi cao cho giá trị lớn nhờ nuôi trái vụ lại sát tết nguyên đán nên giá tôm cao Tuy nhiên, đầu tư lớn, thời gian nuôi dài, khó kiểm sốt mơi trường dịch bệnh vụ Ngồi ra, việc khơng đất đai nghỉ ngơi tiềm ẩn nhiều rủi ro từ ô nhiễm môi trường bệnh dịch sau vụ nuôi không xử lý tốt FARMEXT_Công nghệ giám sát quản lý ao nuôi từ xa Farmext giải pháp hiệu có chức giám sát quản lý trại nuôi trồng thủy sản từ xa, giúp người nuôi trồng thủy sản quản lý chặt chẽ tình hình bệnh dịch để có biện pháp phòng ngừa phù hợp Khơng giải pháp giúp chuẩn hóa giám sát q trình ni mà Farmext giúp người chăn nuôi chứng minh nguồn gốc "thực phẩm sạch" cho người tiêu dùng Farmext triển khai đơn giản, giúp người nuôi ghi nhật ký ao nuôi dễ dàng, đồng thời nhắc nhở người nông dân việc cần làm theo quy trình ni gợi ý giải vấn đề kỹ thuật Thiết bị giúp theo dõi môi trường nước, liên tục cập nhật liệu qua ứng dụng điện thoại vẽ biểu đồ phân tích Khi số vượt giới hạn, máy tự động gọi điện cảnh báo Ngoài ra, Farmext kết nối tới chuyên gia ngành theo dõi ao nuôi hỗ trợ ao ni suốt vụ ni Farmext ứng dụng quản lý tất trại nuôi tôm cá từ nhỏ lẻ đến doanh nghiệp lớn Hoạt động tốt tảng webapp, iOS, Android, người dùng sử dụng đâu Nếu theo phương pháp truyền thống, trại phải đo môi trường lần ngày testkit máy đo pin, số liệu đo ghi nhận cách thủ công thông qua việc ghi chép nhật ký hàng ngày Việc quản lý qua ứng dụng Farmext cách mạng thực ngành thủy sản Các vấn đề giải triệt để từ việc giúp trang trại nuôi giảm rủi ro, giảm chi phí, có đầu ra, giúp quan nhà nước giảm gánh nặng quản lý quy hoạch, hỗ trợ 214 ... 4.1.2 Nhận diện rủi ro nuôi tôm ven biển tỉnh Nam Định 62 4.1.3 Phân tích rủi ro ni tơm ven biển tỉnh Nam Định 76 4.1.4 Xác định cấp độ rủi ro nuôi tôm ven biển tỉnh Nam Định 96 4.1.5... VÀ QUẢN LÝ RỦI RO TRONG NÔNG NGHIỆP, NUÔI TÔM VEN BIỂN 2.1 CƠ SỞ LÝ LUẬN VỀ RỦI RO VÀ QUẢN LÝ RỦI RO TRONG NÔNG NGHIỆP, NUÔI TƠM VEN BIỂN 2.1.1 Các khái niệm có liên quan 2.1.1.1 Rủi ro Trong. .. trạng rủi ro biện pháp quản lý rủi ro nuôi tôm ven biển tỉnh Nam Định thời gian vừa qua; Phân tích yếu tố ảnh hưởng tới quản lý rủi ro nuôi tôm ven biển tỉnh Nam Định thời gian vừa qua; Đề xuất định