Khảo sát đặc điểm và các yếu tố tiên lượng tử vong trong bệnh viện trên bệnh nhân cao tuổi suy tim cấp

Bài viết trình bày việc khảo sát đặc điểm và các yếu tố tiên lượng tử vong trong bệnh viện trên bệnh nhân cao tuổi nhập viện vì suy tim cấp.

Y Học TP Hồ Chí Minh * Phụ Bản Tập 21 * Số * 2017 Nghiên cứu Y học KHẢO SÁT ĐẶC ĐIỂM VÀ CÁC YẾU TỐ TIÊN LƯỢNG TỬ VONG TRONG BỆNH VIỆN TRÊN BỆNH NHÂN CAO TUỔI SUY TIM CẤP Nguyễn Cơng Thành*, Võ Thành Nhân* TĨM TẮT Đặt vấn đề: Suy tim cấp nguyên nhân nhập viện hàng đầu người cao tuổi với tỉ lệ tử vong chi phí điều trị cao Hiện nay, Việt Nam chưa có nhiều nghiên cứu suy tim cấp, đặc biệt đối tượng người cao tuổi Mục tiêu nghiên cứu: Khảo sát đặc điểm yếu tố tiên lượng tử vong bệnh viện bệnh nhân cao tuổi nhập viện suy tim cấp Đối tượng - Phương pháp nghiên cứu: Nghiên cứu quan sát, tiến cứu thực 233 bệnh nhân ≥60 tuổi nhập viện suy tim cấp khoa Nội Tim Mạch, bệnh viện Chợ Rẫy từ 10/2015 đến 03/2016 Kết quả: Tuổi trung bình dân số nghiên cứu 75,33±8,14, nam giới chiếm tỉ lệ 47,2% Các bệnh lý kèm thường gặp: bệnh tim thiếu máu cục (77,3%), rối loạn lipid máu (55,4%), tăng huyết áp (59,2%), bệnh thận mạn (45,1%), đái tháo đường (39,5%), rung nhĩ (24,5%) Tỉ lệ thể suy tim cấp suy tim mạn bù (47,2%), choáng tim (12,0%), phù phổi cấp (30,9%), suy tim tăng huyết áp (4,7%), suy thất phải đơn độc (5,2%) Thời gian nằm viện trung bình 12,4 ngày Tỉ lệ tử vong bệnh viện 18,45% Kết phân tích hồi quy logistic đa biến xác định số yếu tố nguy tử vong độc lập: số Barthel ≤ 60 điểm (OR=3,016; 95%CI 1,973-9,350), choáng tim (OR=5,195; 95%CI 1,820-32,917) rối loạn nhịp thất (OR=8,862; 95% CI 2,538-30,409) Kết luận: Tỉ lệ tử vong bệnh nhân cao tuổi nhập viện suy tim cấp cao Hạn chế hoạt động chức ngày yếu tố tiên lượng Do đó, đánh giá lão khoa tồn diện đóng vai trò quan trọng tiếp cận, chẩn đoán điều trị bệnh nhân cao tuổi nhập viện suy tim cấp Từ khóa: suy tim cấp, tiên lượng, người cao tuổi ABSTRACT CHARACTERISTICS AND PREDICTORS OF HOSPITAL MORTALITY AMONG OLDER PATIENTS HOSPITALIZED FOR ACUTE HEART FAILURE Nguyen Cong Thanh, Vo Thanh Nhan * Y Hoc TP Ho Chi Minh * Supplement of Vol 21 - No - 2017: 232 - 238 Background: Acute heart failure (AHF) is the leading cause of hospitalization with high mortality rate and healthcare costs in elderly population Up till now, there is scarce evidence on acute heart failure from Vietnamese medical literature, especially in elderly population Objectives: To identify predictors for hospital mortality rates and clinical characteristics of older patients admitted to hospital for AHF Methods: A longitudinal, prospective observational study was conducted 233 patients with AFH, aged 60 and older, and admitted to Cardiology Department, Cho Ray hospital from 10/2015 to 3/2016 Results: The average age of study population was 75.3 years (Standard Deviation (SD) 8.14), 47.2% were * Bộ môn Lão khoa, Đại học Y Dược Tp.HCM Tác giả liên lạc: BS Nguyễn Công Thành 232 ĐT: 0934669073 Email: congthanh.nls@gmail.com Chuyên Đề Nội Khoa Y Học TP Hồ Chí Minh * Phụ Bản Tập 21 * Số * 2017 Nghiên cứu Y học male The most common comorbidities were Ischemia Heart Disease (77.3%), Dyslipidemia (55.4%), Hypertension (59.2%), Chronic Kidney Disease (45.1%), Diabetes (39.5%) and Atrial Fibrillation (24.5%) The prevalence of clinical subtypes of AHF was as following: acute decompensated heart failure (47.2%), cardiogenic shock (12%), pulmonary edema (30.9%), hypertensive acute heart failure (4.7%) and right heart failure (5.2%) The mean length of hospital stay was 12.4 days Hospital mortality rate was 18.45% The multiple logistic regression showed three variables independently associated with mortality: Barthel Index ≤60 (OR=3.016; 95% CI 1.973-9.350), Cardiogenic Shock (OR=5.195; 95% CI 1.820-32.917), and Ventricular Arrhythmias (OR=8.862; 95% CI: 2.538-30.409) Conclusions: In-hospital mortality rate in elderly patients with AHF is high Deteriorated basic activities of daily living are proven to be one of the prognosis factors Therefore, comprehensive geriatrics assessment plays an important role in diagnosis and treatment of the elderly patients hospitalized for AHF Keywords: acute heart failure, prognosis, elderly ĐẶT VẤN ĐỀ Suy tim cấp hội chứng lâm sàng, đặc trưng tình trạng khởi phát tái phát, diễn tiến nhanh chóng triệu chứng suy tim đòi hỏi phải nhập viện điều trị khẩn cấp cấp cứu(18) Suy tim cấp chiếm 10% nguyên nhân nhập viện người cao tuổi(4) Mặc dù có nhiều tiến chẩn đốn điều trị, suy tim cấp gánh nặng cho y tế với tỉ lệ tử vong chi phí điều trị cao Theo nhiều nghiên cứu, tỉ lệ tử vong bệnh viện suy tim cấp 3-7%(1,2,16) Một số yếu tố chứng minh có liên quan tới tử vong như: cao tuổi, phân độ NYHA III-IV, choáng tim, huyết áp tâm thu (HATT) lúc nhập viện thấp, suy thận, thiếu máu, hạ Natri máu… Nhiều nghiên cứu lớn từ Hoa Kì ADHERE, OPTIMIZE-HF từ châu Âu AHEAD, EHFS I-II, ESC-HF cung cấp thông tin chi tiết đặc điểm suy tim cấp Hiện tại, Việt Nam chưa có nhiều nghiên cứu suy tim cấp Do đó, thực nghiện nghiên cứu nhằm khảo sát đặc điểm yếu tố tiên lượng tử vong bệnh viện bệnh nhân cao tuổi nhập viện suy tim cấp Hoạt động chức ngày (BADLs) hoạt động thiết yếu để tự chăm sóc thân, chưa đủ để trì sống độc lập Katz cộng miêu tả hoạt động bao gồm: ăn uống, tắm rửa, thay quần áo, di chuyển, vệ sinh tiêu Tim Mạch tiểu tự chủ(13) Mất khả BADLs yếu tố quan trọng tiên lượng mắc bệnh lý cấp tính, té ngã, chấn thương, suy giảm chức quan tử vong người cao tuổi(10) Trong nghiên cứu này, sử dụng thang điểm Barthel(14) để đánh giá BADLs xác định vai trò hạn chế BADLs tiên lượng bệnh nhân cao tuổi suy tim cấp ĐỐITƯỢNG-PHƯƠNGPHÁPNGHIÊNCỨU Thiết kế nghiên cứu Nghiên cứu quan sát, tiến cứu Đối tượng nghiên cứu Tiêu chuẩn chọn mẫu Bệnh nhân ≥60 tuổi nhập viện suy tim cấp khoa Nội Tim Mạch, bệnh viện Chợ Rẫy từ 10/2015 đến 03/2016 Tiêu chuẩn loại trừ Bệnh nhân không đồng ý tham gia nghiên cứu Không đánh giá số Barthel bệnh nhân vòng 30 ngày trước nhập viện Phương pháp tiến hành nghiên cứu Các đối tượng thõa tiêu chuẩn chọn mẫu đưa vào nghiên cứu Nghiên cứu viên thu thập liệu theo bảng số liệu soạn sẵn, đánh giá tình trạng BADLs bệnh nhân thời điểm 30 ngày trước nhập viện, theo dõi diễn tiến kết điều trị 233 Nghiên cứu Y học Y Học TP Hồ Chí Minh * Phụ Bản Tập 21 * Số * 2017 Các biến số nghiên cứu - phương pháp xử lý số liệu Nghiên cứu khảo sát 26 biến số bao gồm: biến số dịch tễ (tuổi, giới tính), biến số tiền bệnh lý (suy tim, tăng huyết áp, đái tháo đường, bệnh thận mạn, rối loạn lipid máu, bệnh tim thiếu máu cục bộ, bệnh phổi tắc nghẽn mạn tính), biến số tình trạng bệnh nhân (chỉ số Barthel, số Charlson, phân độ NYHA), biến số tình trạng lâm sàng lúc nhập viện (mạch, huyết áp, thở máy, viêm phổi, rối loạn nhịp thất, choáng tim, hội chứng vành cấp), biến số cận lâm sàng lúc nhập viện (Hemoglobin, Natri máu, Creatinin, đường huyết, Troponin I, phân suất tống máu thất trái), biến số kết cục (tử vong bệnh viện) Xử lý số liệu phần mềm SPSS 23.0 Các biến định tính mô tả bảng phân phối tần suất, tỉ lệ Các biến định lượng kiểm tra có phân phối chuẩn hay không phép kiểm Kolmogorov-Smirnow, mô tả dạng trung bình ± độ lệch chuẩn (đối với phân phối chuẩn) trung vị (bách phân vị thứ 25 75) (đối với phân phối khơng chuẩn) Phân tích hồi quy logistic đa biến nhằm xác định yếu tố nguy độc lập tử vong bệnh viện KẾT QUẢ Đặc điểm bệnh nhân cao tuổi nhâp viện suy tim cấp Nghiên cứu thực 233 bệnh nhân cao tuổi nhập viện suy tim cấp Tuổi trung bình dân số nghiên cứu 75,33 ± 8,14, nam giới chiếm tỉ lệ 47,2% Tỉ lệ thể suy tim cấp là: suy tim mạn bù (47,2%), choáng tim (12%), phù phổi cấp (30,9%), suy tim tăng huyết áp (4,7%) suy thất phải đơn độc (5,2%) Thời gian nằm viện trung bình 12,39 ± 8,94 ngày Bảng mô tả chi tiết đặc điểm bệnh lý kèm, tình trạng lâm sàng cận lâm sàng bệnh nhân cao tuổi suy tim cấp lúc nhập viện 234 Bảng 1: Đặc điểm dân số nghiên cứu Tiền bệnh lý Tình trạng Tình trạng lúc nhập viện Cận lâm sàng lúc nhập viện Đặc điểm Tuổi (năm) Nam (%) Tăng huyết áp (%) Đái tháo đường (%) BTTMCB (%) Bệnh thận mạn (%) Rối loạn lipid máu (%) Rung nhĩ (%) Bệnh lý mạch máu não (%) COPD (%) Suy tim (%) Chỉ số Barthel (điểm) Chỉ số Charlson (điểm) Độ I (%) Độ II (%) Phân độ NYHA Độ III (%) Độ IV (%) Sử dụng thuốc ức chế men chuyển Sử dung thuốc chẹn thụ thể bê-ta Sử dụng thuốc lợi tiểu Mạch (lần/phút) Huyết áp tâm thu (mmHg) Viêm phổi (%) Rối loạn nhịp thất (%) Hội chứng vành cấp (%) Hemoglobin (g/L) Natri máu (mmol/L) Đường huyết (mg/dL) Creatinin (mg/dL) Troponin I (ng/mL) Phân suất tống máu thất trái (%) Kết 75,33±8,14 110 (47,2) 138 (59,2) 92 (39,5) 180 (77,3) 105 (45,1) 129 (55,4) 57 (24,5) 39 (16,9) 22 (9,4) 173 (74,2) 85 (55; 95) (1; 5) 54 (23,2) 75 (32,2) 83 (35,6) 21 (9,0) 92 (39,0) 57 (24,5) 70 (30,0) 100 (90; 110,5) 120 (100; 140) 73 (31,3) 28 (12,0) 80 (34,3) 117,91±34,92 137 (132; 140) 133 (109; 205) 1,40 (1,20; 1,90) 0,20 (0,2; 1) 31,00 (25; 40) Tỉ lệ yếu tố tiên lượng tử vong bệnh viện bệnh nhân cao tuổi suy tim cấp Trong thời gian nghiên cứu ghi nhận 43 trường hợp tử vong bệnh viện, chiếm tỉ lệ 18,45% Tỉ lệ tử vong nhóm bệnh nhân chống tim cao (64,29%) Kết phân tích hồi quy logistic đa biến xác định yếu tố nguy độc lập tử vong bệnh viện bệnh nhân cao tuổi nhập viện suy tim cấp là: số Barthel ≤60 điểm (OR=3,016; 95% CI 1,973-9,350), choáng tim (OR=5,195; 95% CI 1,820-32,917), rối loạn nhịp thất (OR= 8,862; 95% CI 2,538-30,409) Chuyên Đề Nội Khoa Y Học TP Hồ Chí Minh * Phụ Bản Tập 21 * Số * 2017 Bảng 2: Phân tích đơn biến yếu tố tiên lượng tử vong bệnh viện Yếu tố Tuổi Giới Đái tháo đường BTTMCB Tiền bệnh lý Bệnh thận mạn Rối loạn lipid máu Rung nhĩ Bệnh lý mạch máu não COPD Tình trạng Barthel ≤60 điểm Charlson ≥3 điểm NYHA III-IV Thở máy Tình trạng lúc nhập viện Mạch