1. Trang chủ
  2. » Kỹ Thuật - Công Nghệ

BÁO CÁO QUẢN LÝ CHUỖI CUNG ỨNG

32 103 0

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

THÔNG TIN TÀI LIỆU

Cấu trúc

  • 1. Giới thiệu

  • 2. Các nghiên cứu liên quan

  • 3. Mô tả vấn đề và giả định

    • 3.1 Nhiều giai đoạn trong chuỗi cung ứng

    • 3.2 Quy trình quản lý nhu cầu

    • 3.3 Hoạt động của chuỗi cung ứng

  • 4. Ước tính các chức năng hiệu suất

    • 4.1 Hệ thống tồn kho cơ sở

    • 4.2 Hệ thống tồn kho sản xuất

  • 5. Phân tích các chức năng hiệu suất

  • 6. Cân nhắc trong việc kết hợp quản lý tồn kho an toàn

    • 6.1 Năng lực an toàn

    • 6.2 Mối quan hệ của các chức năng hiệu suất

  • 7. Mô hình lập trình tuyến tính để tích hợp quản lý tồn kho an toàn

    • 7.1 Tuyến tính hóa các hàm hiệu suất phi tuyến

    • 7.2 Mô hình hóa sự liên quan giữa các chức năng hiệu suất

    • 7.3 Mô hình lập trình tuyến tính

    • 7.4 Thực hiện

  • 8. Trường hợp nghiên cứu

    • 8.1 Cấu trúc liên kết của chuỗi cung ứng

    • 8.2 Các kết quả

      • 8.2.1 Ảnh hưởng của LBPSL (ràng buộc thấp hơn ở cấp độ dịch vụ của nhà máy

      • 8.2.2 Ảnh hưởng của cấp độ dịch vụ mục tiêu ở giai đoạn cuối

      • 8.2.3 Ảnh hưởng của mức độ sản xuất

      • 8.2.4 Ảnh hưởng của số lượng kho

  • 9. Kết luận và công việc trong tương lai

Nội dung

BÁO CÁO QUẢN LÝ CHUỖI CUNG ỨNG ĐỀ TÀI: TỒN KHO AN TOÀN Bài báo: Integrated safety stock management for multistage supply chains under production capacity constraintsBÁO CÁO QUẢN LÝ CHUỖI CUNG ỨNG ĐỀ TÀI: TỒN KHO AN TOÀN Bài báo: Integrated safety stock management for multistage supply chains under production capacity constraintsBÁO CÁO QUẢN LÝ CHUỖI CUNG ỨNG ĐỀ TÀI: TỒN KHO AN TOÀN Bài báo: Integrated safety stock management for multistage supply chains under production capacity constraints

ĐẠI HỌC QUỐC GIA THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH TRƯỜNG ĐẠI HỌC BÁCH KHOA KHOA CƠ KHÍ BỘ MƠN KỸ THUẬT HỆ THỐNG CÔNG NGHIỆP - BÁO CÁO QUẢN LÝ CHUỖI CUNG ỨNG ĐỀ TÀI: TỒN KHO AN TOÀN Bài báo: Integrated safety stock management for multi-stage supply chains under production capacity constraints GVHD: SVTT: Đường Võ Hùng Lê Thị Thu Ba Hà Việt Chương Trần Xuân Quỳnh Nguyễn Thị Cẩm Tú 1610150 1610320 1612912 1613985 Thành phố Hồ Chí Minh, ngày 27 tháng 10 năm 2019 MỤC LỤC Giới thiệu Các nghiên cứu liên quan Mô tả vấn đề giả định 3.1 Nhiều giai đoạn chuỗi cung ứng 3.2 Quy trình quản lý nhu cầu 3.3 Hoạt động chuỗi cung ứng Ước tính chức hiệu suất 4.1 Hệ thống tồn kho sở .7 4.2 Hệ thống tồn kho sản xuất Phân tích chức hiệu suất 10 Cân nhắc việc kết hợp quản lý tồn kho an toàn 14 6.1 Năng lực an toàn .14 6.2 Mối quan hệ chức hiệu suất 15 Mơ hình lập trình tuyến tính để tích hợp quản lý tồn kho an tồn 17 7.1 Tuyến tính hóa hàm hiệu suất phi tuyến .18 7.2 Mơ hình hóa liên quan chức hiệu suất 18 7.3 Mô hình lập trình tuyến tính .20 7.4 Thực 22 Trường hợp nghiên cứu 22 8.1 Cấu trúc liên kết chuỗi cung ứng 23 8.2 Các kết .25 8.2.1 Ảnh hưởng LBPSL (ràng buộc thấp cấp độ dịch vụ nhà máy25 8.2.2 Ảnh hưởng cấp độ dịch vụ mục tiêu giai đoạn cuối 27 8.2.3 Ảnh hưởng mức độ sản xuất 28 8.2.4 Ảnh hưởng số lượng kho .30 Kết luận công việc tương lai .31 Giới thiệu Trong ngành cơng nghiệp hóa dầu, hóa chất dược phẩm, chuỗi cung ứng thường bao gồm nhiều giai đoạn, sản xuất, kho, trung tâm phân phối, mạng lưới bán lẻ khách hàng tiêu dùng Khi biến động diễn thay đổi tỷ lệ nhu cầu, công suất, phát triển sản phẩm suy thoái sản phẩm cũ thâm nhập đối thủ cạnh tranh diễn ra, mức tồn kho an toàn tối ưu giai đoạn chuỗi cung ứng cần phải đánh giá lại Do đó, quản lý tồn kho an toàn hiệu nhanh nhẹn, thể lợi cạnh tranh cho công ty thị trường động cạnh tranh cao Chuỗi cung ứng đối mặt với nhiều thị trường kỹ thuật khác nhau, đo lường mức phục vụ, nhu cầu mà chuỗi cung ứng đáp ứng khoảng thời gian giao hàng phép trước Tồn kho an tồn đưa vào chuỗi cung ứng hàng rào quan trọng chống lại không chắn nhằm cung cấp cho khách hàng mức độ dịch vụ cam kết Mặc dù mức tồn kho an toàn cao mang đến đảm bảo mức dịch vụ cao hơn, làm tăng chi phí vận hành chuỗi cung ứng phải tối ưu hóa phù hợp Ngành cơng nghiệp hóa chất có lịch sử sử dụng chương trình tuyến tính xác định (LP) / chương trình tuyến tính số ngun (LPP) / chương trình tuyến tính số nguyên hỗn hợp (MILP) để lên kế hoạch điều độ sản xuất sản phẩm họ Trong kế hoạch sản xuất, tồn kho an toàn định nghĩa giới hạn thấp mức tồn kho sản phẩm (2004; McDonald & Karimi, 1997) Giới hạn thường gọi mức tồn kho mục tiêu Mức tồn kho an toàn thường xác định mức tồn kho trung bình đo khoảng thời gian ghi hàng tồn kho tối thiểu Do độ dài khoảng thời gian mà ràng buộc hàng tồn kho mục tiêu thi hành mơ hình lập kế hoạch lập lịch khác với khoảng thời gian ghi hàng tồn kho tối thiểu, mức tồn kho mục tiêu mức tồn kho an toàn thường lấy giá trị khác Do đó, hệ thống sản xuất sử dụng mơ hình lập kế hoạch lập kế hoạch vậy, mức tồn kho mục tiêu biến kiểm soát mức tồn kho an toàn Mặt khác, lĩnh vực khác ngành, sách tồn kho sở (hoặc sách đặt hàng) sử dụng rộng rãi để quản lý hệ thống hàng tồn kho túy kho trung tâm phân phối Mức tồn kho sở mức mục tiêu vị trí hàng tồn kho cần trì liên tục Vị trí hàng tồn kho tổng số lượng đơn đặt hàng chưa giao mức tồn kho ròng Do đó, mức tồn kho an toàn cho hệ thống hàng tồn kho túy kiểm soát mức tồn kho sở Mặt khác, lĩnh vực khác ngành, sách tồn kho sở (hoặc sách đặt hàng) sử dụng rộng rãi để quản lý hệ thống hàng tồn kho túy kho trung tâm phân phối Mức tồn kho sở mức hàng tồn kho cần trì liên tục Mức hàng tồn kho tổng số lượng đơn đặt hàng chưa giao mức tồn kho ròng Do đó, mức tồn kho an tồn cho hệ thống hàng tồn kho túy kiểm soát mức tồn kho sở Mỗi phận sản xuất kho chuỗi cung ứng thể chức liên quan đến mức dịch vụ mức tồn kho an toàn với kiểm sốt an tồn hàng tồn kho mục tiêu mức tồn kho sở Đánh giá chức cho sản phẩm vấn đề quan trọng cần giải nghiên cứu Trong báo này, thảo luận đặc điểm phương pháp luận để ước tính chức hiệu suất phi tuyến, phụ thuộc lẫn mức dịch vụ giai đoạn khác khả an tồn đảm bảo tính bền vững mức tồn kho an toàn hệ thống sản xuất an toàn, tối ưu mức tồn kho an toàn chuỗi cung ứng nhiều giai đoạn Mơ hình kết hợp chức hiệu suất phi tuyến, phụ thuộc lẫn cấp độ dịch vụ giai đoạn khác chuỗi cung ứng ràng buộc lực Để chứng minh hiệu suất việc tính tốn, nghiên cứu với chuỗi cung ứng polymer có quy mơ thực tế có vấn đề Trong trường hợp này, chuỗi cung ứng bao gồm hai địa điểm sản xuất phân tách theo địa lý kho cung cấp 10 sản phẩm cho 30 khu vực bán hàng Các nghiên cứu liên quan Từ năm 1950, có quan nghiên cứu lớn lĩnh vực gọi lý thuyết hàng tồn kho ngẫu nhiên Mô hình EOQ cổ điển, mơ hình Newsvendor, sách đặt hàng tối ưu,… Dựa cơng trình cổ điển này, nghiên cứu lý thuyết hàng tồn kho thực để tiếp tục nghiên cứu kinh nghiệm hoạt động hàng ngày thiết kế chuỗi cung ứng Năm 1960, Clark Scarf, năm 1985 Schmidt Nahmias bắt đầu nghiên cứu mở rộng vấn đề vị trí tồn kho đơn đến chuỗi cung ứng nhiều giai đoạn Graves (1988), Lee Billington (1993), Glasserman Tayur (1995), Ettl, Feigin, Lin,Yao (2000) GravesandWillems (2000) có liên quan mật thiết đến nghiên cứu chúng tôi, cụ thể quản lý tồn kho an tồn giai đoạn Mơ tả vấn đề giả định Để hình thành vấn đề kết hợp đầy đủ tính chuỗi cung ứng có liên quan đến ngành cơng nghiệp q trình hóa học, bối cảnh vấn đề sau giả định 3.1 Nhiều giai đoạn chuỗi cung ứng Giả định trình cung cấp nhiều nơi nhà máy Do đó, vị trí nhà máy bao gồm nơi xa chuỗi cung ứng Chúng giả định nguyên liệu thơ ln có sẵn, chúng tơi quan tâm đến việc đầu sản phẩm cuối Trong khu vực nhà máy, có nhiều dây chuyền sản xuất Mỗi dây chuyền sản xuất có lực sản xuất khác gán cho họ sản phẩm cụ thể dựa chi phí thay đổi số lượng nhu cầu họ Công ty sản xuất nhiều sản phẩm sản phẩm phân loại thành nhiều họ sản phẩm dựa tương đồng vật lý hóa học Các đơn vị dây chuyền sản xuất khác kết nối để tạo thành mạng lưới sản xuất Để đáp ứng nhu cầu từ giai đoạn kho, kho an toàn giữ cho sản phẩm cuối nơi sản xuất Năng lực sản xuất giả định không đổi Mặc dù thời gian sản xuất thay đổi tắc nghẽn xảy quy trình sản xuất, giả định giới hạn công suất phát sinh thời gian sản xuất khơng đáng kể Giả định nhu cầu văn phòng phẩm có giá trị cố định Yếu tố quan trọng chuỗi cung ứng kho hàng Khi sản phẩm đến kho, giả định sản phẩm có sẵn để giao lập tức, tức khơng có thời gian dẫn kho Tồn kho an toàn tổ chức giai đoạn để đối phó với nhu cầu biến đổi từ giai đoạn kho từ giai đoạn khu vực bán hàng thiết bị đầu cuối Ở giai đoạn cuối chuỗi cung ứng giai đoạn khu vực bán hàng bên ngồi Các khách hàng thực tế nhóm vào số khu vực bán hàng dự báo nhu cầu cho sản phẩm tạo dựa khu vực bán hàng Việc vận chuyển nhà kho, khuc vực sản xuất nơi bán hàng ln có phương tiện vần chuyển khoảng cách xác định 3.2 Quy trình quản lý nhu cầu Nhu cầu cho sản phẩm giả định thể khác biệt khu vực ổn định theo thời gian Độ lệch chuẩn giá trị trung bình nhu cầu ước tính từ liệu nhu cầu lịch sử Phân phối thường chấp nhận việc thể nhu cầu cố định 3.3 Hoạt động chuỗi cung ứng Chúng tơi giả định sách tồn kho sở sử dụng để quản lý đơn hàng hàng tồn kho kho trung tâm phân phối Người quản lý nhà máy thực mô hình lập kế hoạch sản xuất nhiều giai đoạn mơ hình lập kế hoạch sử dụng chiến lược đường chân trời cho địa điểm sản xuất Kế hoạch sản xuất cung cấp đầu vào cho mơ hình lên lịch sản xuất, sử dụng để tạo cỡ lô thực tế số lần sản xuất, trình tự sản xuất, thời gian bắt đầu, thời lượng số lượng lô Chúng cho rằng, lập kế hoạch tạo dựa mơ hình lập trình tốn học chẳng hạn LP (lập trình tuyến tính) MILP (lập trình tuyến tính số ngun hỗn hợp), việc lên lịch sản xuất tạo dựa mơ hình sử dụng kỹ thuật lập trình tốn học phương pháp đốn khác Trong nghiên cứu báo cáo báo này, sử dụng giải thuật lên lịch đơn giản, để rõ ràng việc làm bật tầm quan trọng tần suất sản xuất giảm thời gian tính tốn Trong viết này, xem xét vấn đề mà công ty đặt mức dịch vụ khách hàng mục tiêu cho sản phẩm cuối giai đoạn phải đối mặt với nhu cầu bên muốn xác định biến kiểm sốt chứng khốn an tồn mức tồn kho mục tiêu sở mức tồn kho cho sản phẩm vị trí sản xuất kho để giảm thiểu chi phí hàng tồn kho dự kiến toàn chuỗi cung ứng Ước tính chức hiệu suất Như đề cập trên, chiến lược tồn kho sở chiến lược tồn kho đường ngang đề xuất cho việc vân hành hệ thống tồn kho sở sản phẩm Trong nghiên cứu này, hai mô hình dựa mơ thiết lập để nắm bắt chức hiệu suất cho hệ thống tồn kho Luật tồn kho luật tồn kho đường ngang sử dụng để đạt chức hiệu suất cho hệ thống thảo luận đây: 4.1 Hệ thống tồn kho sở Cơ chế chi tiết hệ thống tồn kho sở thiết lập phương trình: Phương trình (1) Vào đầu thời điểm đánh giá, vị trí hàng tồn kho sản phẩm i kho k - IPik so sánh với mức tồn kho sở BS ik Nếu lượng tồn kho thấp so với mức tồn kho sở lượng đặt hàng khoảng cách mức tồn kho sở mức tồn kho ODik đặt hàng từ nhà cung cấp j giai đoạn tiếp theo, khơng, khơng cần đặt đơn Trong phương trình (2), mức hàng tồn kho tính tổng hàng tồn kho theo đơn đặt hàng IOik mức tồn kho Iik Hàng tồn kho theo đơn đặt hàng tổng số đơn đặt hàng đặt cho nhà cung cấp chưa đến kho Trong biểu thức (3), mức tồn kho Iik, lấy giá trị dương âm, thước đo kết hợp lượng tồn kho có sẵn IH ik backorder BOik Hàng tồn kho có sẵn mức tồn kho vật lý quan sát kho Backorder tổng số nhu cầu tồn đọng hàng tồn kho tay để đáp ứng nhu cầu, giả định khơng có nhu cầu sai Tất biến phương trình (1) - (3) coi đo vào cuối giai đoạn trước 4.2 Hệ thống tồn kho sản xuất Chiến lược đường nằm ngang thông qua nhờ trình lên kế hoạch phát triển sản phẩm lên lịch sản xuất ngành cơng nghiệp hóa dầu Nó chia thành số giai đoạn lập kế hoạch định, mơ hình lập kế hoạch với dự báo nhu cầu phù hợp thực mục tiêu sản xuất cho giai đoạn Các mục tiêu cho giai đoạn sử dụng làm đầu vào cho mơ hình lập kế hoạch xác định: lịch sản xuất với thời gian chi tiết kế hoạch Vào cuối giai đoạn đầu tiên, trạng thái hệ thống gồm mức tồn sẵn có, backorders WIP (bán thành phẩm), cập nhật lập kế hoạch lên lịch theo chu kì lặp lại theo chiều ngang Theo cách đó, chiến lược đường nằm ngang thực hoạt động kiểm sốt thích ứng hệ thống sản xuất để đáp ứng với điều không chắn nhận suốt giai đoạn Chiến lược Sim-Opt đặc biệt chỗ có giới hạn xấp xỉ cho vấn đề tối ưu hóa ngẫu nhiên khung tính tốn để mơ sách kiểm sốt thích ứng hệ thống sản xuất bị hạn chế nguồn lực Sim-Opt cung cấp giải pháp thay tính toán khả thi cho vấn đề định quy mơ lớn tình trạng khơng chắn, thường coi chương trình ngẫu nhiên nhiều giai đoạn Trong nghiên cứu Sim-Opt sử dụng để nắm bắt chức hiệu suất sản phẩm địa điểm sản xuất chuỗi cung ứng lên kế hoạch lên lịch chế độ chuyển tiếp Hình 1: Khung chương trình Sim-Opt để theo dõi chức hiệu suất Với ij thước đo hiệu suất tức mức độ dịch vụ hàng tồn kho sẵn có dự kiến sản phẩm i sở sản xuất j ij mức tồn kho mục tiêu sản phẩm i sở sản xuất j, cung cấp cho mô kiện rời rạc tham số hệ thống f(.) ánh xạ ij đến ij chức hiệu suất mà muốn ước tính cách chạy Sim-Opt điểm khác ij, tức ij = { : N} Trong N tổng số điểm kiểm tra Mô rời rạc thực theo phương pháp Monte Carlo cách tạo số lượng lớn mốc thời gian dòng thời gian tạm thời khoảng thời gian đủ dài để có ước tính mức ý nghĩa thống kê biện pháp thực Tính độc đáo hệ thống SimOpt nằm chỗ chức định lập kế hoạch lên lịch xác định mô mô kiện rời rạc để chúng kích hoạt thường xuyên để cung cấp hoạt động kiểm sốt tương ứng q trình mơ dòng thời gian diễn Mơ bắt đầu với hướng dẫn cung cấp mô hình lập kế hoạch lên lịch với nhu cầu trung bình đầu vào Khi mơ thực theo thời gian ngồi giờ, nhu cầu khơng chắn t thực vào trạng thái hệ thống lệch khỏi kế hoạch lịch trình ban đầu Vì vậy, vào cuối giai đoạn lập kế hoạch đầu tiên, thông tin hệ thống mức tồn kho sẵn có, backorder WIP (Work In Process) phải cập nhật phương pháp lập kế hoạch lên lịch thực để tạo hướng dẫn cho giai đoạn tới Cơ chế “thích hợp” với sở liệu, định lập kế hoạch lên lịch sản xuất dựa trạng thái hệ thống bị ảnh hưởng kết không chắn nhu cầu Nếu hệ thống tồn kho sản xuất có sản phẩm để sản xuất với lực sản xuất khơng giới hạn, khung Sim-Opt giảm chiến lược tồn kho sở ứng dụng sản xuất Sản xuất nhiều sản phẩm sở sản xuất dẫn đến cần thiết phải lựa chọn nhiều sản phẩm cạnh tranh cho cơng suất có giới hạn Trong Sim-Opt, lựa chọn thực mô hình tối ưu hóa khung mơ kiện riêng biệt Phân tích chức hiệu suất Các chức hiệu suất đạt cho hệ thống tồn kho sở tồn kho sản xuất thể chức phi tuyến riêng biệt cho sản phẩm vị trí riêng lẻ, khung chức hiệu suất liên quan đến biến kiểm sốt mức tồn kho an tồn giống với thước đo hiệu suất cho tất sản phẩm khác Trong phần này, việc phân tích chức hiệu suất trình bày với trọng tâm hệ thống tồn kho sản xuất Các yếu tố ảnh hưởng chức hiệu suất sản phẩm giá trị trung bình phương sai nhu cầu sản phẩm tương ứng Trung bình phương sai nhu cầu sản phẩm khác có chung đơn vị sản xuất, mức an tồn mơ hình lập kế hoạch lên lịch sản xuất mô Sim-Opt Chi tiết mức an toàn thể sưới Khung chương trình Sim-Opt triển khai nhiều lần số lượng sản phẩm sản xuất địa điểm sản xuất riêng lẻ Mặc dù quy trình Sim-Opt chạy cho sản phẩm, ngoại trừ nhu cầu sản phẩm tương ứng, nhu cầu sản phẩm khác chắn bị loại bỏ, tức nhu cầu dự kiến sử dụng tối ưu hóa mơ Sim-Opt Bằng cách này, chức hiệu suất thu không bị ảnh hưởng trung bình phương sai nhu cầu sản phẩm khác việc kiểm sốt mức hiệu suất an tồn sản phẩm khác hỗn lại cho mơ hình lập trình tuyến tính Bằng cách hỗn việc kiểm tra mức an tồn cho mơ hình lập tơi giải vấn đề mơ hình hóa phụ thuộc lẫn hiệu suất giai đoạn đầu cuối Cuối cùng, cơng thức chương trình tuyến tính trình bày 7.1 Tuyến tính hóa hàm hiệu suất phi tuyến Các chức hiệu suất mức phục vụ tồn kho sở, mức tồn kho sở mức tồn kho dự kiến có sẵn, mức phục vụ mức tồn kho mục tiêu mức tồn kho mục tiêu dự kiến có sẵn sử dụng lập trình tuyến tính Mặc dù chức hiệu suất liên quan đến kỳ vọng tồn kho có sẵn với tồn kho sở mức tồn kho mục tiêu lõm toàn cấp dịch vụ, chức liên quan mức phục vụ với biến kiểm sốt tồn kho an tồn lõm phạm vi giới hạn 0.5 – 1.0 mức phục vụ Độ lõm hàm phi tuyến có đặc tính hữu ích cho phép tính gần với hàm vỏ lồi đường thẳng Do đó, mơ hình lập trình tuyến tính bao gồm ràng buộc vỏ lồi đường thẳng để xấp xỉ bốn loại hàm hiệu suất khác Một hàm hiệu suất định, phương trình (5) liên quan đến tồn kho sở sản phẩm i kho k, BSik, với mức phục vụ cho sản phẩm SL ik xấp xỉ vỏ lồi đường thẳng đơn giản mẫu phương trình (6) BSik ≥ fik(SLik) BSik ≥ aiknSLik + bikn (5) với ≤ n ≤ p (6) Trong p tổng số đường thẳng, a ikn độ dốc hàm fik(SLik) điểm thứ n bikn giao thoa đường thẳng thứ n Ba loại chức hiệu suất khác gần theo cách Số lượng bất đẳng thức tuyến tính p sử dụng phép tính gần lựa chọn mơ hình hóa: nghiên cứu trường hợp báo cáo Phần 9, lựa chọn p = chứng minh đủ 7.2 Mô hình hóa liên quan chức hiệu suất Để tính phụ thuộc mức phục vụ nơi upstream downstream tác động kỳ vọng mức tồn kho có sẵn nơi downstream, mức tồn kho sở kỳ vọng tồn kho có sẵn downstream thể mức độ phục vụ upstream Trong mơ hình hóa mối quan hệ, giả sử sau: - Tốc độ thay đổi mức tồn kho sở cần thiết để trì mức phục vụ định downstream mức phục vụ upstream thay đổi tuyến tính không đổi phạm vi tập trung mức phục vụ upstream downstream - Tốc độ thay đổi kỳ vọng tồn kho có sẵn quan sát trì mức phục vụ định giai đoạn downstream mức phục vụ upstream thay đổi tuyến tính khơng đổi phạm vi tập trung mức phục vụ upstream downstream Bằng cách lấy phương trình (6) trường hợp tham chiếu chức hiệu suất ghi lại mức phục vụ upstream đặt giới hạn SL ijUB sản phẩm i nhà máy upstream j, mức tồn kho sở hiệu BS’ ij xác định phương trình (7) BS’ij = BSij + cij (SLijUB – SLij) (7) Trong đó, SLij mức phục vụ thực tế nhà máy upstream j nơi cung cấp kho sản phẩm k cik số tuyến tính tốc độ thay đổi mức tồn kho downstream Nói cách khác, cik tương ứng với mức tăng tồn kho sở cần thiết để trì mức phục vụ SLik mức phục vụ đơn vị giảm nguồn cung cấp upstream Sau thảo luận tương tự, tương quan kỳ vọng tồn kho có sẵn – mức tồn kho sở kho downstream biểu thị phương trình (8) tồn kho có sẵn cho sản phẩm i kho k, EI’ik, xác định phương trình (9) EIik ≥ diknBSik + eikn với ≤ n ≤ p EI’ik = EIik + rik(SLijUB – SLij) (8) (9) Trong rik số tốc độ thay đổi hàng tồn kho có sẵn kỳ vọng downstream Phương trình (8) tập hợp ràng buộc tạo thành vỏ lồi hàm tuyến tính Trường hợp tham chiếu hàng tồn kho có sẵn kỳ vọng EI ik đo giới hạn mức phục vụ upstream, SL ijUB, điều chỉnh thành kỳ vọng tồn kho có sẵn hiệu quả, EI’ik, phương trình (9) So sánh hai đường cong thu mức phục vụ upstream 1,0 0,5 với hình (a), khác biệt mức tồn kho sở downstream hai trường hợp để đạt mức phục vụ tăng mức phục vụ tăng lên đến giá trị định sau giảm xuống Như thấy hình (c), lập luận tương tự đưa thảo luận khác biệt hàng tồn kho dự kiến downstream để trì mức phục vụ downstream mức phục vụ upstream khác Do đó, ước tính số cik rik, khoảng cách giới hạn mức phục vụ upstream mức phục vụ upstream thực tế cao, độ xác đạt cao 7.3 Mơ hình lập trình tuyến tính Trong phần này, chúng tơi trình bày cơng thức chương trình tuyến tính để quản lý tồn kho an tồn tích hợp chuỗi cung ứng nhiều giai đoạn Hàm mục tiêu: (10) Ràng buộc: (11) (12) (13) (14) (15) (16) (17) (18) (19) (20) (21) (22) (23) Phương trình (10) hàm mục tiêu chương trình tuyến tính Nó bao gồm (a) chi phí giữ hàng tồn kho dự kiến nhà máy kho giai đoạn downstream (b) chi phí phạt cho giao dịch nhà máy độ lệch so với mục tiêu (hoặc giới hạn ) mức phục vụ cho sản phẩm Lưu ý biến tham số cho kho giai đoạn downstream có siêu ký tự w giai đoạn kho Do đó, chức mục tiêu giảm thiểu hàng tồn kho dự kiến chuỗi cung ứng nhiều giai đoạn giảm thiểu hình phạt cho việc khơng thể đáp ứng mức phục vụ mục tiêu (hoặc ràng buộc thấp hơn) dự kiến Các phương trình (11) - (17) ràng buộc áp dụng cho giai đoạn chuỗi cung ứng, tức giai đoạn nhà máy Phương trình (11) hạn chế lực sản xuất Tổng số lượng sản xuất lực an toàn phải nhỏ công suất sản xuất định Độ lệch chuẩn nhu cầu sản phẩm vị trí nhà máy gán theo lực an tồn theo phương trình (14) Hệ số gộp rủi ro có liên quan đề xuất biểu thức (4) đó, lực an tồn thực tế nhỏ tổng lực an toàn riêng cho nhu cầu không chắn sản phẩm Các phương trình (12) (13) gán số lượng sản xuất cho nhu cầu trung bình Như phương trình (14) ràng buộc cứng, công suất bị hạn chế, số lượng sản xuất trở nên so với nhu cầu dự kiến số lượng định cho backorder Đáng ý backorder định bij đề phòng cho nhu cầu xác định, điều cho thấy chuỗi cung ứng cần nhiều lực sản xuất Đây dấu hiệu cho thấy phần định nhu cầu dự kiến nên thuê việc mở rộng lực sản xuất nên xem xét Phương trình (15) tập hợp ràng buộc thu cách tuyến tính hóa chức kho lưu trữ mục tiêu mức phục vụ Tương tự vậy, phương trình (16) tập hợp bất đẳng thức tuyến tính tạo thành vỏ lồi có liên quan đến hàng tồn kho mục tiêu với hàng tồn kho có sẵn dự kiến Các số j biểu thị số nhà máy sản xuất Khi nhiều dây chuyền sản xuất cài đặt nhà máy, cần thêm số khác vào biến để định dây chuyền sản xuất Phương trình (17) thể giới hạn mức phục vụ giai đoạn nhà máy Các phương trình (18) (19) ràng buộc mô tả mối quan hệ mức phục vụ (và hàng tồn kho dự kiến) mức tồn kho sở vị trí kho riêng lẻ Lưu ý mối quan hệ dựa giả định nhà cung cấp cho nơi đảm bảo mức phục vụ tối đa có thể, SLijUB SLik’UB Các giới hạn thấp mức phục vụ kho triển khai thông qua biểu thức (20) Các giới hạn thấp mức phục vụ giai đoạn kho thiết bị đầu cuối phải mức phục vụ thực đảm bảo cho khách hàng Vì vậy, dự đốn định với giá trị cao Giới hạn giai đoạn cuối động lực định biến định khác Tuy nhiên, giới hạn giai đoạn trung gian nhà máy (theo phương trình (17)) đặt giá trị đủ thấp cho phép không gian rộng mức phục vụ thay Các phương trình (21) - (23) điều chỉnh tồn kho sở hàng tồn kho có sẵn dự kiến để có tồn kho sở hàng tồn kho có sẵn dự kiến hiệu giai đoạn kho Đối với giai đoạn kho cung cấp kho upstream, sử dụng phương trình (21) Trong phương trình (21) (23), SLik’w-1 mức phục vụ sản phẩm i kho k’ giai đoạn (w - 1) Nếu kho cung cấp trực tiếp từ nhà máy, phương trình (22) nên áp dụng thay phương trình (21) Trong phương trình (22), SL ij mức phục vụ sản phẩm i nhà máy j cung cấp kho k giai đoạn kho 7.4 Thực Khung tính tốn đề xuất cho quản lý tồn kho an tồn tích hợp bao gồm mơ- đun tính tốn cho PFM (Mô-đun chức hiệu suất) IMM (Mô-đun quản lý tồn kho an tồn tích hợp) Tính tốn cho PFM bao gồm mơ hình mơ kiện riêng biệt đơn giản hệ thống kiểm kê túy để nắm bắt chức hiệu suất khung chương trình Sim-Opt để nắm bắt chức hiệu suất vị trí sản xuất Việc tính tốn cho IMM triển khai theo mơ hình lập trình tuyến tính chấp nhận hàm hiệu suất đo PFM Tồn tính tốn mã hóa ngơn ngữ lập trình C ++ Để mơ kiện riêng biệt, sử dụng công cụ mô CSIM18 Mesquite Software Inc cung cấp Các tối ưu hóa khung Sim-Opt mơ hình lập trình tuyến tính IMM triển khai CPLEX Trường hợp nghiên cứu Trong phần này, chúng tơi trình bày nghiên cứu trường hợp mơ hình lập trình tuyến tính để quản lý tồn kho an toàn tối ưu đề xuất Phần Vấn đề trường hợp thúc đẩy chuỗi cung ứng nhà sản xuất polyetylen Hoa Kỳ Trong phần này, chi tiết cấu trúc liên kết chuỗi cung ứng thảo luận Sau đó, kết giải pháp lập trình tuyến tính trình bày với thảo luận tác động cân nhắc quan trọng mức độ dịch vụ mục tiêu, ràng buộc thấp cấp độ dịch vụ nhà máy, lập lịch sản xuất số lượng kho quản lý kho an toàn tối ưu 8.1 Cấu trúc liên kết chuỗi cung ứng Hình mơ tả cấu trúc liên kết chuỗi cung ứng Ba mươi hình chữ nhật mặt phẳng chuỗi cung ứng đại diện cho 30 khu vực bán hàng Khoảng cách hình chữ nhật tính dựa giả định tất vùng bán hàng phân tán đồng độ dài đường chéo mặt phẳng chuỗi cung ứng 3000 dặm Tỷ lệ phần trăm hiển thị khu vực bán hàng phân phối khu vực nhu cầu Tám vị trí ứng cử viên kho hiển thị hình Trong số đó, ba đến sáu kho chọn sử dụng mơ hình vị trí kho xác định dựa số nguyên MILP (lập trình số nguyên hỗn hợp) Trong mơ hình, vị trí kho chọn cách đánh đổi chi phí đầu tư xây dựng kho chi phí tiết kiệm vận tải thực kết việc xây dựng nhà kho Tuy nhiên, mơ hình vị trí kho chi tiết khơng thảo luận đây, chúng nằm phạm vi viết Các vị trí nhà máy giả định đặt khu vực bán hàng Giả định loại, kho cung cấp cho khu vực bán hàng khu vực nhà máy cung cấp cho kho xác định trước mơ hình vị trí kho Các sản phẩm giả định nhóm thành loại khác dựa giống tính chất vật lý hóa học sản phẩm Mỗi loại ký hiệu A, B, C, D E Mỗi loại giả sử có loại hai cách đóng gói khác Vì vậy, 10 sản phẩm khác có liên quan đến vấn đề trường hợp Như thấy hình 5, hai vị trí sản xuất khác đặt khu vực bán hàng Mỗi vị trí ký hiệu P0 P1 P0 P1 có bố trí lực sản xuất khác Bố cục đơn vị xử lý mô tả hình.6 Một dây chuyền sản xuất nối tiếp bao gồm lò phản ứng, máy đùn nhiều máy đóng gói P0 có dây chuyền sản xuất, sản xuất loại A, B D P1 có hai dây chuyền sản xuất nối tiếp khác Trong dây chuyền sản xuất đầu tiên, loại sản phẩm A, B C sản xuất loại thứ hai có loại D E sản xuất Tuy nhiên, hai cách sản xuất chia sẻ máy đóng gói Tổng lực sản xuất giả định 2,4 tỷ lbs năm Bảng D.3 (xem liệu bổ sung) đưa tỷ lệ sản xuất tổng lực sản xuất hàng năm đơn vị chế biến Bảng D.4 (xem liệu bổ sung) cung cấp tỷ lệ nhu cầu (%) loại sản phẩm, tỷ lệ nhu cầu xác định tỷ lệ nhu cầu loại sản phẩm so với tổng nhu cầu năm Bảng phân bổ công suất sản xuất thiết kế cho loại Các nghiên cứu đưa ra nhu cầu loại A B bao phủ dây chuyền sản xuất P0-1 P1-1, Loại D sản xuất nhiều dòng P1-2 so với dòng P0-1, tồn nhu cầu loại C E bao phủ dòng P1 8.2 Các kết Trong phần này, giải pháp vấn đề trường hợp trình bày Đầu tiên kết hàng tồn kho sẵn có (hoặc tồn kho an toàn) dự kiến toàn chuỗi cung ứng giới hạn thấp khác mức độ dịch vụ nhà máy áp dụng Sau đó, tác động cấp độ dịch vụ mục tiêu giai đoạn cuối chuỗi cung ứng dự kiến tồn kho tay phân tích Hiệu việc lập lịch sản xuất nghiên cứu sau đó, hàng tồn kho sẵn có tồn chuỗi cung ứng với số lượng kho khác phân tích 8.2.1 Ảnh hưởng LBPSL (ràng buộc thấp cấp độ dịch vụ nhà máy Hình cho thấy mức độ tồn kho dịch vụ dự kiến sẵn có LBPSL thay đổi từ 0,5 đến đặt thành giá trị, tức 0,5 cho lần chạy Tất sáu chạy thực thiết lập tương tự, ngoại trừ thiết lập LBPSL Thông số lần chạy thử nghiệm bao gồm 90% nhu cầu theo tỷ lệ công suất, 60% hệ số biến thiên nhu cầu, sản xuất chạy frequency SCH # 4, khoảng thời gian để kích hoạt warm up tối ưu hóa 10 ngày Sim-Opt thời gian xem xét ngày cho sách tồn kho sở Cài đặt thử nghiệm áp dụng tương tự cho thử nghiệm khác Như thấy Hình 7, với LBPSL tăng, hàng tồn kho sẵn có nhà máy tăng Trong trường hợp này, hàng tồn kho dự kiến giảm vị trí kho, vị trí giới thiệu nhà cung cấp lớn so với mức giảm vị trí kho Do đó, tổng hàng tồn kho sẵn có dự kiến toàn chuỗi cung ứng tăng lên Ở hình 8, để tăng mức độ dịch vụ trung bình vị trí nhà máy từ 0,5 đến 1, 15,671 Mlbs hàng tồn kho sẵn có bổ sung thêm vào Ngược lại, thay đổi mức tồn kho có sẵn dự kiến vị trí kho bao gồm mức giảm 2664Mlbs để trì mức dịch vụ mục tiêu 1.0 vị trí kho Mức hàng tồn kho sẵn có cao địa điểm nhà máy nhà máy nhiều thời gian cho sản xuất, nhà kho tốn thời gian vận chuyển Các kho thực hành động tương tự sở hàng ngày Tuy nhiên, nhà máy thực lượng sản phẩm thay đổi thường xuyên thay đổi kế hoạch sản phẩm ảnh hưởng đến kế hoạch sản phẩm khác Khả sản xuất không linh hoạt hạn chế lực sản xuất Trong trường hợp này, để đạt vị trí tồn kho an toàn tối ưu mặt tổng thể chuỗi cung ứng, nên giữ hàng tồn kho vị trí nhà máy thấp tốt theo giữ nhiều hàng tồn kho vị trí kho Kết giúp tạo nên phối hợp nhà máy nhà kho để vị trí kho chịu mức dịch vụ thấp từ nhà cung cấp họ cách giữ hàng tồn kho cao địa điểm họ 8.2.2 Ảnh hưởng cấp độ dịch vụ mục tiêu giai đoạn cuối Hình cho thấy tổng hàng tồn kho sẵn có chuỗi cung ứng thu mức dịch vụ mục tiêu khác giai đoạn kho hàng, đối mặt với nhu cầu khách hàng trực tiếp từ khu vực bán hàng Trong thí nghiệm này, bốn mức dịch vụ mục tiêu kho khác nhau, (0,85, 0,9, 0,95 1,0) xem xét Đối với mục tiêu dịch vụ mục tiêu kho, lần sáu lần chạy mơ hình thực thi với LBPSL từ 0,5 đến 1,0 Cùng mẫu hàng tồn kho sẵn có LBPSL khác quan sát từ trường hợp cấp độ dịch vụ mục tiêu kho Nó quan sát thấy mức độ dịch vụ mục tiêu kho thấp, tổng hàng tồn kho dự kiến thấp Cả LBPSL cấp độ dịch vụ mục tiêu kho, hàng tồn kho sẵn có nhà máy giai đoạn kho tăng nhanh mức gần 1.0 8.2.3 Ảnh hưởng mức độ sản xuất Hình.10 cho thấy ảnh hưởng tần suất sản xuất lên mức tồn kho an toàn tối ưu Đối với lịch sản xuất, số lượng sản xuất theo kế hoạch cho sản phẩm giai đoạn chia thành số lượng lô số lần sản xuất tương ứng với SCH # SCH # nhỏ, thời gian sản xuất dài Do đó, sản phẩm thêm vào kho nhà máy thường xuyên lớn hơn.Trong hình 3a, SCH # cao, giảm hàng tồn kho mục tiêu cần thiết để đạt mức dịch vụ tương tự Do đó, tổng hàng tồn kho sẵn có dự kiến tồn chuỗi cung ứng giảm theo mức tăng SCH #.Trong SCH # SCH # 10, hàng tồn kho sẵn có cao thấp thể hiên Hàng tồn kho sẵn có SCH # nhiều gấp đôi so với dự trữ tay SCH # 10 Với việc tăng SCH #, hàng tồn kho sẵn có dự kiến địa điểm sản xuất giảm dần Ngoại trừ trường hợp SCH # 8, hàng tồn kho có sẵn giai đoạn kho nguyên, nhà máy phục vụ mức độ khách hàng LBPSL = 0,8 cho tất sản phẩm Trong trường hợp SCH # 8, cung cấp nhiều LBPSL tính tối ưu cho vị trí nhà máy Từ kết này, thấy tần suất sản xuất hay phương pháp lập lịch yếu tố quan trọng định việc đặt tồn kho an toàn 8.2.4 Ảnh hưởng số lượng kho Như hình 11, ảnh hưởng số lượng kho đến tổng hàng tồn kho sẵn có so sánh phần Thí nghiệm tiến hành cho trường hợp chọn ba, bốn, sáu kho Bảng đưa ánh xạ cung cấp nhà máy cho loại sản phẩm số lượng kho khác Trong trường hợp, mức độ dịch vụ cung cấp giai đoạn nhà máy tối ưu LBPSL 0,7 Tuy nhiên, hàng tồn kho sẵn có dự kiến giai đoạn nhà máy (xem Hình 11) khác trường hợp việc phân công sản xuất cho trường hợp khác nhau, thấy Bảng Ánh xạ cung ứng từ nhà máy đến kho giống cho bốn sáu kho Các trường hợp khác cho thấy ánh xạ cung cấp từ nhà máy đến kho khác tối ưu Do hiệu ứng gộp rủi ro, hàng tồn sẵn có dự kiến kho bị giảm số lượng kho giảm Tuy nhiên, hàng tồn kho sẵn có tay giai đoạn nhà máy phụ thuộc vào yêu cầu sản xuất áp dụng sơ đồ cung ứng từ nhà máy đến kho Với ánh xạ từ nhà máy đến kho khác nhau, phương sai nhu cầu sản phẩm phải đối mặt nhà máy thay đổi Do đó, hàng tồn kho sẵn có cho số sản phẩm cho thấy kết khác loại A, thấy Bảng Lưu ý mơ hình vị trí kho tác giả sử dụng không xem xét hàng tồn kho sẵn có phương sai nhu cầu mà nhà máy phải đối mặt vị trí Tổng số hàng tồn kho có sẵn dự kiến điều chỉnh hàng tồn kho sẵn có kho Kết luận công việc tương lai Trong nghiên cứu này, tác giả đề xuất cơng thức lập trình tuyến tính xác định biến kiểm sốt tồn kho an toàn tối ưu giúp giảm thiểu hàng tồn kho chuỗi cung ứng đảm bảo mức độ dịch vụ mục tiêu cho khách hàng Mô kiện rời rạc sử dụng để có chức hiệu suất giai đoạn kho vận hành theo sách chứng khốn sở Phần mềm Sim-Opt đề xuất để mơ hình hóa thực hành lập kế hoạch điều độ kế hoạch vận hành Phần lồi tuyến tính đẳng thức sử dụng để xấp xỉ mô hình hóa hàm hiệu suất phi tuyến khung lập trình tuyến tính Độ xác phép tính gần kiểm sốt dễ dàng đơn giản số lượng bất đẳng thức chọn để đại diện cho thân tàu lồi Mơ hình giải lực an toàn cần cung cấp khả sản xuất để trì mức tồn kho an tồn định vị trí sản xuất Một phương pháp gần mơ hình lập trình tuyến tính đề xuất để thể phụ thuộc lẫn cấp độ dịch vụ vị trí thượng nguồn vị trí hạ nguồn Mơ hình lập trình tuyến tính sử dụng để xác định mức tồn kho an toàn cho chuỗi cung ứng nhiều giai đoạn có sở sản xuất giai đoạn đầu chuỗi cung ứng Ảnh hưởng giới hạn giá trị mục tiêu mức dịch vụ địa điểm khác nhau, sản xuất tần số số lượng kho cho trước với mơ hình Các cấu trúc với cơng thức lập trình tuyến tính dựa giả định phân phối bình thường, thường áp dụng ứng dụng liên quan đến nhu cầu không đổi Việc mở rộng mô hình sang trường hợp đa chu kì xem xét hàng tồn kho dự báo để đáp ứng nhu cầu không ổn định mở rộng khả áp dụng phương pháp cho nhóm tình rộng chủ đề đáng xem xét cho nghiên cứu tương lai ... sản xuất số lượng kho quản lý kho an toàn tối ưu 8.1 Cấu trúc liên kết chuỗi cung ứng Hình mơ tả cấu trúc liên kết chuỗi cung ứng Ba mươi hình chữ nhật mặt phẳng chuỗi cung ứng đại diện cho 30... tối ưu giai đoạn chuỗi cung ứng cần phải đánh giá lại Do đó, quản lý tồn kho an toàn hiệu nhanh nhẹn, thể lợi cạnh tranh cho công ty thị trường động cạnh tranh cao Chuỗi cung ứng đối mặt với nhiều... mức phục vụ, nhu cầu mà chuỗi cung ứng đáp ứng khoảng thời gian giao hàng phép trước Tồn kho an toàn đưa vào chuỗi cung ứng hàng rào quan trọng chống lại không chắn nhằm cung cấp cho khách hàng

Ngày đăng: 29/10/2019, 13:38

TỪ KHÓA LIÊN QUAN

TÀI LIỆU CÙNG NGƯỜI DÙNG

TÀI LIỆU LIÊN QUAN

w