Mô phỏng phát triển không gian đô thị bằng đa tác tử (tt)

BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO ĐẠI HỌC ĐÀ NẴNG NGUYỄN PHẠM THẾ VINH MÔ PHỎNG PHÁT TRIỂN KHÔNG GIAN ĐÔ THỊ BẰNG ĐA TÁC TỬ Chuyên ngành: Khoa học máy tính Mã số: 60.48.01.01 TĨM TẮT LUẬN VĂN THẠC SĨ KỸ THUẬT Đà Nẵng - Năm 2016 Cơng trình hoàn thành ĐẠI HỌC ĐÀ NẴNG Ngƣời hƣớng dẫn khoa học: TS Võ Đức Ân Phản biện 1: TS Ninh Khánh Duy Phản biện 2: TS Trần Thiên Thành Luận văn bảo vệ Hội đồng chấm Luận văn tốt nghiệp thạc sĩ kỹ thuật họp Đại học Đà Nẵng vào ngày 25 tháng 07 năm 2016 Có thể tìm hiểu luận văn tại: - Trung tâm Thông tin-Học liệu, Đại học Đà Nẵng MỞ ĐẦU Lý chọn đề tài Việt Nam tiến trình phát triển thành nước công nghiệp đại vào năm 2020 Việc đô thị hóa mạnh mẽ thị lớn tạo hiệu ứng thúc đẩy thị hóa nhanh lan toả diện rộng phạm vi tỉnh, vùng nước Nhiều đô thị mới, khu đô thị hình thành phát triển; nhiều thị cũ cải tạo, nâng cấp hạ tầng sở: đường xá, điện nước, sở giáo dục, y tế, vệ sinh môi trường… Các đô thị Việt Nam nỗ lực phát triển, nâng tầm cao với kiến trúc đại Tuy nhiên hệ thống đô thị Việt Nam phát triển nhanh số lượng chất lượng đô thị đạt thấp, hệ thống hạ tầng kỹ thuật hạ tầng xã hội chưa đồng Công tác quy hoạch có nhiều bất cập, chưa xác định rõ mối quan hệ quy hoạch sử dụng đất với quy hoạch xây dựng quy hoạch đô thị, quy hoạch ngành Việc quản lý thị chưa theo kịp thực tiễn, chưa đáp ứng xu phát triển đô thị Đầu tư phát triển đô thị, khu đô thị chưa có kế hoạch nhiều nơi làm sai, chậm muộn so với quy hoạch Để giúp cho nhà quy hoạch thị có cách nhìn tổng quan phát triển không gian đô thị, tác giả chọn đề tài xây dựng ứng dụng mô q trình phát triển khơng gian thị Việc xây dựng hệ thống thực tế phức tạp nhằm dự báo thay đổi xảy đề giải pháp quy hoạch phù hợp thách thức đặt công tác nghiên cứu mơ hình hóa tin học thay cho phương pháp phân tích cổ điển 2 Mục tiêu nhiệm vụ nghiên cứu Mục tiêu - Xây dựng mơ hình phát triển khơng gian đô thị chạy mô phần mềm mơ hình hóa GAMA - Mơ hình xây dựng đóng góp vào việc hỗ trợ định cho nhà quy hoạch đô thị Nhiệm vụ Để thực mục đích ý tưởng nêu cần nghiên cứu tiến hành triển khai nội dung sau: - Tìm hiểu lý thuyết mơ hình hóa mơ phỏng, mơ đa tác tử - Tìm hiểu phần mềm GIS dùng để tổng hợp, xây dựng liệu dùng để chạy mô - Nghiên cứu phần chạy mô đa tác tử, cụ thể phần mềm GAMA - Xây dựng ứng dụng mô chạy kịch Đối tƣợng phạm vi nghiên cứu Đối tƣợng: - Hệ thống đa tác tử Không gian đô thị khu vực nghiên cứu Dữ liệu GIS khu vực nghiên cứu Platform GAMAvà phần mở rộng để mơ Phạm vi: - Tái lại phát triển không gian đô thị nhà thành phố Cần Thơ giai đoạn từ 1999 – 2014 - Tái lại phát triển không gian đô thị nhà phường An Bình giai đoạn từ 2005 – 2010 Phƣơng pháp thực Phƣơng pháp lý thuyết - Tìm hiểu lý thuyết mơ hình hóa mơ dựa hệ đa tác tử, mơ hình tế bào di động (celluar automata model) - Phân tích thiết kế mơ hình Phƣơng pháp thực nghiệm - Sử dụng công cụ Google Earth QGIS để xây dựng liệu GIS không gian đô thị; - Sử dụng hệ GAMA phần mở rộng để xây dựng mơ hình chạy kịch Dự kiến kết Kết lý thuyết - Giới thiệu mơ hình tế bào tự động (celluar automata model) - Các bước xây dựng mô hình - Kết thực tiễn Kết thực tiễn - Xây dựng ứng dụng mô phát triển không gian đô thị nhà thành phố Cần Thơ - Đưa kịch để chạy mơ hình Ý nghĩa khoa học thực tiễn đề tài Ý nghĩa khoa học - Nghiên cứu tác tử hệ đa tác tử, hướng nghiên cứu nhận nhiều quan tâm - Nghiên cứu mơ hình mơ phát triển không gian đô thị Ý nghĩa thực tiễn - Xây dựng công cụ nhằm hỗ trợ cho nhà quản lý, quy hoạch có nhìn tổng quan tương lai q trình phát triển khơng gian đô thị Cấu trúc luận văn Sau phần mở đầu, nội dung luận văn trình bày bao gồm phần sau : Chương 1: Tổng quan mơ hình mơ dựa đa tác tử Chương 2: Các mơ hình phát triển thị bước xây dựng mơ hình Chương 3: Xây dựng mơ hình kịch chạy mơ CHƢƠNG TỔNG QUAN VỀ MƠ HÌNH VÀ MÔ PHỎNG DỰA TRÊN ĐA TÁC TỬ 1.1 HỆ THỐNG PHỨC TẠP Hệ thống tập hợp gồm nhiều thành phần mà chúng có tương tác phối hợp để đến mục tiêu chung Một hệ thống gọi phức tạp có nhiều ý tưởng nhiều thành phần phát triển theo chiều hướng khó tiên đốn, khơng thể dự đốn hành vi q trình tiến hóa phép tính đơn giản Tính chất thiết yếu hệ thống phức tạp số lượng lớn thực thể mối quan hệ chúng Vì thực thể thường tương tác với để đạt mục đích chung Hệ thống phức tạp sở hữu khả tiến hóa, cấu thành từ nhiều cấu trúc dạng mà độ phức tạp chúng tăng hay giảm tùy theo cách tiếp cận khai thác hệ thống người sử dụng Một vài ví dụ hệ thống phức tạp chẳng hạn như: khí hậu trái đất, não người, tổ chức xã hội, hệ sinh thái, tế bào sống, toàn vũ trụ, 1.2 MƠ HÌNH, MƠ HÌNH HĨA VÀ MƠ PHỎNG 1.2.1 Khái niệm mơ hình Mơ hình công cụ giúp ta thể lại vật, tượng, q trình phục vụ cho hoạt động học tập, nghiên cứu, sản xuất Mơ hình cấu trúc trừu tượng cho phép hiểu hệ thống tham chiếu (hệ thống thực) thông qua việc trả lời số câu hỏi liên quan Mơ hình biểu diễn lại cách đơn giản hóa hệ thống tham chiếu, xây dựng dựa lý thuyết chung, viết ngôn ngữ khoa học gọi ngơn ngữ mơ hình hóa Mơ hình chia làm hai nhóm chính: mơ hình vật lý mơ hình tốn học hay gọi mơ hình trừu tượng Từ hai nhóm lại chia thành loại mơ hình cụ thể 1.2.2 Mơ hình hóa Mơ hình hóa phương pháp khoa học để nghiên cứu đối tượng Nếu trình xảy mơ hình, đồng theo tiêu định trước với trình xảy đối tượng gốc người ta nói mơ hình đồng với đối tượng Lúc người ta tiến hành thực nghiệm mơ hình để thu nhận thông tin đối tượng 1.2.3 Mô hình hóa 1.2.4 Các ứng dụng mơ thực tế 1.3 MÔ PHỎNG ĐA TÁC TỬ 1.3.1 Tác tử gì? 1.3.2 Hệ đa tác tử 1.3.3 Mơ đa tác tử 1.4 KẾT LUẬN CHƢƠNG Chương trình bày khái niệm mơ hình, mơ hình hóa mơ phỏng, tác tử ? mơ đa tác tử, số ứng dụng mô thực tế CHƢƠNG CÁC MƠ HÌNH PHÁT TRIỂN ĐƠ THỊ VÀ CÁC BƢỚC XÂY DỰNG MƠ HÌNH 2.1 CÁC THÁCH THỨC ĐẶT RA TRONG Q TRÌNH ĐƠ THỊ HĨA Đơ thị hóa trình tất yếu diễn nhiều kỷ nước tư phát triển xảy mạnh mẽ nước phát triển đặc biệt nước khu vực Châu Á – Thái Bình Dương Đơ thị hóa khơng mang lại lợi ích riêng mặt kinh tế, mà có liên quan chặt chẽ đến thu nhập xã hội, cải thiện điều kiện sức khỏe, nâng cao dân trí chất lượng sống nhân dân Tăng trưởng kinh tế nhanh dẫn tới q trình thị hoá Việt Nam diễn mạnh mẽ Vậy phải ứng xử với trình đó? Trước hết, phải tập trung vào cơng tác quy hoạch thị hóa cách hơn: quy hoạch thị hóa phải có tầm nhìn dài hạn lộ trình thực hiện; quy hoạch thị hóa phải có tham gia người dân tổ chức xã hội; quy hoạch thị hóa phải tính đến lợi ích bên liên quan: Nhà nước, xã hội, cộng đồng dân cư người dân Nhà nước có trách nhiệm chuẩn bị kế hoạch sử dụng đất, chuyển đổi mục tiêu sử dụng đất phải chủ động đào tạo nghề cho người dân để chuyển dịch cấu lao động Công việc đặt cho nhà quy hoạch thị phải tìm hiểu phát triển khơng gian thị nhằm mục đích để có nhiều định cho việc quy hoạch tốt đô thị Có nhiều định nhỏ việc quy hoạch đô thị xây dựng khu phố mới, xây dựng đường xá mới, xây dựng khu dân cư cho hợp lý Các nhà phát triển đô thị có phương pháp để thực vấn đề này, cơng cụ mơ hình hóa mơ máy tính cơng cụ áp dụng 2.2 CÁC MƠ HÌNH PHÁT TRIỂN ĐƠ THỊ 2.2.1 Mơ hình Von Thunen 2.2.2 Tạo lập ma trận phân tích 2.2.3 Mơ hình Walter Christaller 2.2.4 Mơ hình Paul Krugman 2.2.5 Mơ hình tế bào tự động 2.3 CÁC BƢỚC XÂY DỰNG MƠ HÌNH 2.3.1 Giới thiệu Một mơ hình hình thành thơng qua vấn đề đặt cho mơ hình mơ hình phải giải vấn đề Cơ chế quy tắc giúp ta tạo tăng trưởng đô thị giống với tăng trưởng thực tế, liên quan đến biến đổi không gian đô thị: xây và/hoặc phá bỏ đường, thay đổi hệ thống giao thông đường thủy giao thông công cộng, tác động việc xây dựng trung tâm thương mại, nhu cầu dịch vụ (bệnh viện, trường học, mạng lưới thủy lợi, v.v ) Về mặt kỹ thuật, tập trung vào mơ hình tác tử, mơ hình cho phép: lồng ghép khác biệt không gian, đưa số liệu không gian vào, mô tả tượng cấp vi mơ hình thành hành vi vĩ mô, cuối tiến hành thử nghiệm với kịch khác Chúng ta xác định thực thể quan trọng hệ thống tính động thực thể Các thực thể thành phần đơn lẻ hệ thống, tình trạng xác định thơng qua biến thuộc tính Tính động, hay quy trình, cho phép biến đổi hệ thống 10 CHƢƠNG XÂY DỰNG MƠ HÌNH VÀ KỊCH BẢN CHẠY MƠ HÌNH 3.1 CÁC CƠNG CỤ HỖ TRỢ 3.1.1 Hệ thống thơng tin địa lý GIS a Giới thiệu b Các chức GIS c Mơ hình liệu GIS 3.1.2 Hệ GAMA a Giới thiệu hệ GAMA b Ngôn ngữ GAML [9] c Hành động (action) GAML d Tạo tác tử GAML 3.2 XÂY DỰNG MƠ HÌNH Trong phạm vi đề tài, sử dụng GAMA để xây dựng mơ hình mơ phát triển không gian đô thị Khi xây dựng mô hình mơ phát triển khơng gian thị, việc tìm liệu cơng việc khó khăn, khó ngang với việc thiết kết mơ hình tốn nhiều thời gian cơng sức, có dự án hợp tác có sẵn liệu thành phố Cần Thơ tơi chọn thành phố Cần Thơ để làm mô Việc xây dựng liệu đầu vào cho q trình mơ cơng việc quan trọng có sẵn liệu thành phố Cần Thơ nên đề tài nhẹ bớt phần Tuy nhiên, xin nói sơ qua q trình thu thập liệu nào? Đầu tiên tập hợp số liệu, lấy từ kết điều tra thực 11 địa, số liệu quan phủ số liệu tiếp cận tự mạng Đối với thành phố Cần Thơ, số liệu lấy từ Sở Tài nguyên Môi trường Bảng 3.2 mơ tả q trình thu thập liệu GIS cho TP Cần Thơ Bản đồ STT Các thuộc tính liệu Bản đồ hành TP  Tên phường, đường, 01 Cần Thơ tên quận  Quận, ranh giới phường Đường, sơng ngòi Bản đồ Raster Cần Thơ  Ba loại: đô thị, không từ năm 1999 đến 2014 02 phải thị, sơng ngòi Phân loại từ ảnh vệ tinh thu nhỏ độ phân giải 200x200m Bản đồ Vector từ năm 2005  loại: đô thị, không 03 đến 2010 chuyển đổi từ phải thị, sơng ngòi dạng DNG thành shapefile Bản đồ sử dụng đất quận  Nhà ở, trường học, Cái Răng từ 2005 đến 2010 04 vùng đặc quyền kinh tế, tôn giáo,  Gạo, nuôi trồng thủy sản, trái  Sơng ngòi, đường 3.2.1 Xây dựng mô phát triển không gian đô thị thành phố Cần Thơ sử dụng mơ hình tế bào di động Mơ hình xây dựng nhằm tái lại tăng trưởng nhà TP Cần Thơ khoảng thời gian từ 1999 đến 2014 cách sử dụng mơ hình tế bào di động Khi mơ hình chạy mơ 12 hồn thành cho kết giống thực tế, ta áp dụng mơ hình này, đưa kịch chạy mơ phỏng, qua xem xét kết dự đoán dựa kịch đề a Phạm vi mô  Phạm vi không gian: khu vực thành phố Cần Thơ vùng ngoại ô lân cận  Phạm vi thời gian: 15 năm từ 1999 đến 2014 b Tính động mơ hình Việc tăng trưởng đô thị hướng tới việc xây dựng tòa nhà Việc xây dựng tòa nhà dựa vào yếu tố sau:  Mật độ địa phương (Local desity of buildings): mật độ cao khu đất trống có xác suất cao để trở thành tòa nhà  Khoảng cách đến đường (Distance to road network): nhiều khu đất trống gần đường, xác suất xây dựng tòa nhà cao  Khoảng cách đến trung tâm thành phố (Distance to city center): nhiều khu đất trống gần trung tâm thành phố, xác suất xây dựng tòa nhà cao Chúng ta đưa ba yếu tố vào số kết hợp để hướng dẫn việc xây dựng tòa nhà khu đất trống gọi số xây dựng: constructability c Tính số xây dựng Chỉ số xây dựng (constructability) dùng để xác định độ ưu tiên xây dựng tòa nhà từ khu đất trống thể tính động mơ hình tính dựa vào yếu tố: mật độ địa phương (C1), khoảng cách tới đường (C2), khoảng cách tới trung tâm (C3) 13 Hình 3.15 Tính số ưu tiên xây dựng cho khu đất trống Trong hình cơng thức tính số ưu tiên xây dựng cho khu đất trống, w1, w2, w3 trọng số tiêu chuẩn Và C1, C2, C3 tính sau: Số xây dựng xung quanh ô C1=1 – C2=1 – Tổng số ô xung quanh ô Khoảng cách ô đến đường Khoảng cách đường lớn C3=1 – tất ô khoảng cách ô đến TT TP Khoảng cách lớn đến TT TP tất Ví dụ ta tính giá trị constructability cho hình 3.15 sau: C1 = – 2/8 = 0,75; C2 = – 0/500m = 1; C3 = – 200m/1km = 0,8; giả sử trọng số w1, w2, w3 số xây dựng ô là: constructability = (0,75*1 + 1*1 + 0,8*1)/3 = 0,85 14 Tương tự ta có giá trị số xây dựng cho hình 3.2 Hình 3.16 Giá trị số xây dựng cho khu đất trống Sau tính số xây dựng cho khu đất trống, ta lựa chọn khu đất trống có số xây dựng cao để tiến hành xây dựng d Thực thi mơ hình e Cân chỉnh mơ hình Để cân chỉnh mơ hình ta thử ba giá trị w1, w2, w3 so sánh đồ q trình chạy mơ đồ thực tế xem có giống không ? Một số trường hợp đặc biệt:  Giả sử xét tính động mơ quan tâm đến mật độ xây dựng khu đất xung quanh tòa nhà mà bỏ qua yếu tố khác nghĩa là: w1 = 1, w2 = 0, w3 = cho kết sau đây: 15 Hình 3.25 Sự phát triển nhà bao phủ hết tồn khơng gian  Tương tự trường hợp w1 = 0, w2 = 1, w3 = Hình 3.26 Sự phát triển nhà phát triển dọc khắp đường 16  Tương tự trường hợp w1 = 0, w2 = 0, w3 = Hình 3.27 Sự phát triển nhà mở rộng tính từ trung tâm thành phố Với ba giá trị (w1, w2, w3) ta có mật độ phân bố nhà đồ mô Tuy nhiên, so với phân bố nhà đồ thực tế ta khơng biết có giống hay không giống phần trăm Để có độ tin cậy cao ứng với ba giá trị ta sử dụng số Fuzzy Kappa Sim Sử dụng chế độ “batch mode” GAMA để tìm tất giá trị kết hợp có trọng số giá trị làm cho số Fuzzy Kappa Sim đạt tối ưu nhất: w1 = 0.5, w2 = 1.0, w3 = 1.0 (fuzzy kappa sim = 0.497) 17 Hình 3.28 Mô đạt tối ưu với w1 = 0.5, w2 = 1.0, w3 = 1.0 (fuzzy kappa sim = 0.497) 3.2.2 Xây dựng mô phát triển không gian thị phường An Bình sử dụng mơ hình vector Hình 3.29 Phạm vi mơ phường An Bình Mơ hình tương tự mơ hình dựa tế bào di động hoạt động tốt không gian nhỏ sử dụng liệu vector GIS Dựa vào liệu GIS sẵn có phường An Bình, quận Ninh 18 Kiều, TP Cần Thơ, ta xây dựng mô hình nhằm tái lại trình hình thành nên tòa nhà từ khu đất trống khoảng thời gian từ 2005 đến 2010 e Phạm vi mô  Phạm vi không gian: khu vực phường An Bình, quận Ninh Kiều, TP Cần Thơ  Phạm vi thời gian: từ 2005 đến 2010 Dữ liệu mơ hình liệu GIS bao gồm vị trí tòa nhà, đường xá, sơng ngòi phường An Bình vào 2005 Hình 3.30 Dữ liệu GIS phường An Bình f Tính động mơ hình Dựa vào quy trình bước lặp lặp lại sau chu kỳ thời gian:  Tính số xây dựng khu đất trống  Khu đất trống có số xây dựng cao xem xét để tạo tòa nhà bên Cả bước tính tốn dựa vào phép tính chun sâu hình học (tính tốn khoảng cách, giao nhau, loại trừ)  Bước 1: Tính số xây dựng khu đất trống 19 Với khu phố đủ khơng gian trống: số "constructability" tính tốn dựa vào mật độ (C1), khoảng cách đến dịch vụ (C2) số lượng đường sông (C3) C1: density = diện tích khơng gian trống / diện tích khu phố C2: khoảng cách đến dịch vụ (sử dụng mạng lưới đường) =  1/3 * (khoảng đến trường học gần + khoảng cách đến nhà chùa/thờ gần + khoảng cách đến nhà kinh tế gần / max_distance C3: số lượng đường sơng = diện tích đường sông khu phố / diện tích khu phố  Bước 2: Chọn n khu phố có số constructability lớn xây dựng tồ nhà khu phố g Thực thi mơ hình Hình 3.31 Cấu trúc mơ hình 20 Hình 3.32 Khởi tạo đối tượng mơ hình Hình 3.33: Tính số ưu tiên xây dựng h Cân chỉnh mơ hình Tương tự mơ hình tế bào di động, việc cân chỉnh mơ hình dựa vào số w1, w2, w3 trọng số việc tính tốn xây dựng (constructability) so sánh đồ tạo mô có giống với thực tế hay khơng? Và để độ tin cậy việc so sánh ta dựa vào số Fuzzy Kappa Sim 21 Hình 3.34 Kết sau cân chỉnh mơ hình 3.3 XÂY DỰNG KỊCH BẢN CHẠY MÔ PHỎNG Và thấy điểm mạnh mơ đối nhà hoạch định sách tăng trưởng đô thị, đưa kịch để thấy mơ công cụ hỗ trợ, kênh tham khảo để định, dự báo tương lai Kịch đặt cho mơ hình muốn xây dựng khu dân cư với mục tiêu giảm mật độ dân cư khu trung tâm mà đảm bảo khả tiếp cận dịch vụ cách tốt cho cư dân đô thị Các bƣớc tiến hành  Lựa chọn vị trí xây dựng  Chỉnh sửa đồ GIS: thêm/bớt đường  Chạy mơ hình ghi nhận kết 3.3.1 Lựa chọn vị trí xây dựng  Dễ dàng tiếp cận khu trung tâm  Gần sông, đảm bảo cho người dân có mơi trường sống tốt  Khu vực chưa xây dựng nhiều  Đã có sẵn số đường lớn gần đến trung tâm 22 3.3.2 Chỉnh sửa đồ GIS  Mở đường dọc bên bờ sông  Nối đường với nhau, đảm bảo giao thông thuận tiện  Giải tỏa nhà nằm vị trí cần mở đường  Xây dựng số nhà vài đường tiếp cận khu dân cư Hình 3.7 Chỉnh sửa liệu GIS – thêm/xóa đường 3.3.3 Kết chạy mơ Hình 3.8 Chạy mơ theo kịch 23 KẾT LUẬN VÀ HƢỚNG PHÁT TRIỂN Kết đạt đƣợc Quá trình thực luận văn giúp tơi nằm bắt nhìu kiến thức hữu ích, quan trọng như:  Kiến thức mơ hình, mơ hình hóa hướng tác tử Phương pháp mơ hình hóa hệ thống thực Các bước tiến hành mơ hình hóa theo hướng tác tử  Các kiến thức mơ hình tăng trưởng thị khơng gian thị, cách thu thập tổng hợp liệu từ nhiều nguồn khác số hóa thành liệu GIS, mơ hình tế bào di động  Tìm hiểu số hệ mô phỏng, đặc biệt hệ GAMA ngôn ngữ GAML Đề tài ứng dụng kiến thức để mơ hình hóa mơ q trình phát triển khơng gian thị nhà dựa liệu GIS TP Cần Thơ Mơ hình xây dựng với đặc điểm sau:  Mơ q trình phát triển nhà bao quát toàn TP Cần Thơ dựa mơ hình tế bào di động  Mơ q trình phát triển nhà phường An Bình, quận Ninh Kiều, TP Cần Thơ dựa mơ hình Vector  Đưa kịch là: xây dựng khu dân cư mới, giảm mật độ dân cư khu trung tâm mà đảm bảo khả tiếp cận dịch vụ cách tốt cho cư dân đô thị dựa vào mơ hình tế bào di động Hƣớng phát triển Tuy nhiên mơ hình mơ hình xây dựng 24 dựa tất lý thuyết liên quan đến phát triển đô thị mối quan hệ lý thuyết Trên thực tế, sử dụng nhiều tham số với giá trị khác mơ hình mơ tả gần giống với thực tế hơn, chẳng hạn như: hệ thống hạ tầng, hệ thống đường xá, dân số, Khi có tham số đầu vào ta có nhiều kịch Mơ hình chì mơ hình đơn tâm nên có thêm nhiều trung tâm tạo phát triển thị mơ hình khơng xác so với thực tế Trong tương lai, cố gắng cải thiện hạn chế, mở rộng chức hệ thống kết sát với thực tế góp phần trở thành cơng cụ hỗ trợ đắc lực cho nhà quy hoạch đô thị ... tƣợng: - Hệ thống đa tác tử Không gian đô thị khu vực nghiên cứu Dữ liệu GIS khu vực nghiên cứu Platform GAMAvà phần mở rộng để mô Phạm vi: - Tái lại phát triển không gian đô thị nhà thành phố... dựng mơ hình mơ mơ phát triển khơng gian đô thị Cụ thể mô phát triển không gian đô thị nhà thành phố Cần Thơ Cơng cụ tạo giúp ích cho nhà lãnh đạo, nhà quy hoạch đô thị có nhìn khái qt, tiên liệu... 3.2.2 Xây dựng mô phát triển không gian đô thị phường An Bình sử dụng mơ hình vector Hình 3.29 Phạm vi mơ phường An Bình Mơ hình tương tự mơ hình dựa tế bào di động hoạt động tốt không gian nhỏ sử