THỐNG KÊ ỨNG DỤNG Lấy mẫu và Phân phối Mẫu

THỐNG KÊ ỨNG DỤNG TRONG KINH TẾ VÀ KINH DOANH Anderson Sweeney Williams Slides by John Loucks St Edward’s University © 2011 Cengage Learning All Rights Reserved May not be scanned, copied or duplicated, or posted to a publicly accessible website, in whole or in part Slide Slide 1 Chương Lấy mẫu Phân phối Mẫu  Chọn mẫu  Ước lượng điểm   Giới thiệu phân phối mẫu Phân phối mẫu  Phân phối mẫu x p  Các tính chất ước lượng điểm  Các phương pháp lấy mẫu khác © 2011 Cengage Learning All Rights Reserved May not be scanned, copied or duplicated, or posted to a publicly accessible website, in whole or in part Slide Slide 2 Giới thiệu Một Một phần phần tử tử là thực thực thể thể trên đó dữ liệu liệu được thu thu thập thập Một Một tổng tổng thể thể là một tập tập hợp hợp của tất các phần phần tử tử quan quan tâm tâm Một Một mẫu mẫu là một tập tập con của tổng tổng thể thể Tổng Tổng thể thể được lấy lấy mẫu mẫu là tổng tổng thể thể từ từ đó mẫu mẫu được rút rút ra Một Một dàn dàn chọn chọn mẫu mẫu là một danh danh sách sách các phần phần tử tử mà mà mẫu mẫu sẽ được chọn chọn từ từ đó © 2011 Cengage Learning All Rights Reserved May not be scanned, copied or duplicated, or posted to a publicly accessible website, in whole or in part Slide Slide 3 Giới thiệu Lý Lý do chúng ta chọn chọn một mẫu mẫu là thu thu thập thập dữ liệu liệu để để trả trả lời lời một câu câu hỏi hỏi nghiên nghiên cứu cứu về một tổng tổng thể thể Các Các kết kết quả mẫu mẫu chỉ cung cung cấp cấp các ước ước lượng lượng về các giá giá trị trị của các đặc đặc điểm điểm tổng tổng thể thể Lý Lý do đơn đơn giản giản là mẫu mẫu chỉ chứa chứa một phần phần của tổng tổng thể thể Với Với các phương phương pháp pháp lấy lấy mẫu mẫu thích thích hợp, hợp, các kết kết quả mẫu mẫu có thể cung cung cấp cấp các ước ước lượng lượng “tốt” “tốt” các đặc đặc điểm điểm tổng tổng thể thể © 2011 Cengage Learning All Rights Reserved May not be scanned, copied or duplicated, or posted to a publicly accessible website, in whole or in part Slide Slide 4 Chọn mẫu ■ Lấy mẫu từ tổng thể hữu hạn ■ Lấy mẫu từ tổng thể vơ hạn © 2011 Cengage Learning All Rights Reserved May not be scanned, copied or duplicated, or posted to a publicly accessible website, in whole or in part Slide Slide 5 Lấy mẫu từ tổng thể hữu hạn ■ Tổng thể hữu hạn thường định nghĩa danh sách : • • • ■ Bảng phân công thành viên tổ chức Các số tài khoản thẻ tín dụng Bảng kê số sản phẩm Một mẫu ngẫu nhiên đơn giản cỡ n từ tổng thể hữu hạn kích thước N mẫu chọn cho mẫu cỡ n có khả lựa chọn © 2011 Cengage Learning All Rights Reserved May not be scanned, copied or duplicated, or posted to a publicly accessible website, in whole or in part Slide Slide 6 Lấy mẫu từ tổng thể hữu hạn  Trả lại phần tử lấy mẫu trước lựa chọn phần tử sau gọi lấy mẫu có hồn lại  Lấy mẫu khơng hồn lại thủ tục thường sử dụng  Trong dự án lấy mẫu lớn, số ngẫu nhiên máy tính tạo thường sử dụng để tự động hóa q trình chọn mẫu © 2011 Cengage Learning All Rights Reserved May not be scanned, copied or duplicated, or posted to a publicly accessible website, in whole or in part Slide Slide 7 Lấy mẫu từ tổng thể hữu hạn ■ Ví dụ : Đại học St Andrew’s Đại học St Andrew’s nhận 900 đơn xin vào học năm tới từ sinh viên tương lai Các ứng viên đánh số, từ đến 900, đơn họ nộp vào Trưởng ban tuyển sinh muốn chọn mẫu ngẫu nhiên đơn giản gồm 30 ứng viên © 2011 Cengage Learning All Rights Reserved May not be scanned, copied or duplicated, or posted to a publicly accessible website, in whole or in part Slide Slide 8 Lấy mẫu từ tổng thể hữu hạn ■ Ví dụ : Đại học St Andrew’s Bước 1: Gắn số ngẫu nhiên cho ứng viên 900 ứng viên nói Các Các số số ngẫu ngẫu nhiên nhiên được tạo tạo bởi hàm hàm ngẫu ngẫu nhiên nhiên của Excel Excel theo theo phân phân phối phối xác xác suất suất đều giữa 00 and and 1 Bước 2: Chọn 30 ứng viên tương ứng với 30 số ngẫu nhiên nhỏ © 2011 Cengage Learning All Rights Reserved May not be scanned, copied or duplicated, or posted to a publicly accessible website, in whole or in part Slide Slide 9 Lấy mẫu từ tổng thể vô hạn  Đôi muốn chọn mẫu, nhận thấy khơng thể có danh sách gồm tất phần tử tổng thể  Kết quả, xây dựng dàn chọn mẫu cho tổng thể  Do đó, sử dụng thủ tục chọn số ngẫu nhiên  Hầu hết tình xảy trường hợp tổng thể vơ hạn © 2011 Cengage Learning All Rights Reserved May not be scanned, copied or duplicated, or posted to a publicly accessible website, in whole or in part Slide Slide 10 10 Các Tính Chất Ước Lượng Điểm ■ Tính hiệu Giả sử cần lựa chọn hai tham số ước lượng điểm không chệch tham số tổng thể, thích sử dụng tham số ước lương điểm có độ lệch chuẩn nhỏ hơn, có xu hướng cho ước lượng gần với tham số tổng thể Tham số ước lương điểm có độ lệch chuẩn nhỏ gọi có tính hiệu tương đối lớn tham số lại © 2011 Cengage Learning All Rights Reserved May not be scanned, copied or duplicated, or posted to a publicly accessible website, in whole or in part Slide Slide 56 56 Các Tính Chất Ước Lượng Điểm ■ Tính vững Một tham số ước lượng điểm vững giá trị ước lượng điểm có xu hướng trở nên gần tham số tổng thể cỡ mẫu trở nên lớn Nói cách khác, cỡ mẫu lớn có xu hướng cho ước lượng điểm tốt cỡ mẫu nhỏ © 2011 Cengage Learning All Rights Reserved May not be scanned, copied or duplicated, or posted to a publicly accessible website, in whole or in part Slide Slide 57 57 Các Phương Pháp Lấy Mẫu Khác ■ Lấy mẫu phân tầng ■ Lấy mẫu cụm (cả khối) ■ Lấy mẫu hệ thống ■ Lấy mẫu thuận tiện ■ Lấy mẫu phán đốn © 2011 Cengage Learning All Rights Reserved May not be scanned, copied or duplicated, or posted to a publicly accessible website, in whole or in part Slide Slide 58 58 Lấy Mẫu Ngẫu Nhiên Phân Tầng Đầu Đầu tiên tiên tổng tổng thể thể được chia chia thành thành các nhóm nhóm phần phần tử tử gọi gọi là các tầng tầng Mỗi Mỗi phần phần tử tử trong tổng tổng thể thể thuộc thuộc một và chỉ một tầng tầng Các Các kết kết quả tốt tốt nhất đạt đạt được khi các phần phần tử tử trong mỗi tầng tầng tương tương tự tự càng nhiều nhiều càng tốt tốt (nghĩa (nghĩa là, là, phần phần tử tử trong cùng nhóm nhóm thì thuần nhất) nhất) © 2011 Cengage Learning All Rights Reserved May not be scanned, copied or duplicated, or posted to a publicly accessible website, in whole or in part Slide Slide 59 59 Lấy Mẫu Ngẫu Nhiên Phân Lớp Một Một mẫu mẫu ngẫu ngẫu nhiên nhiên đơn đơn giản giản được lấy lấy từ từ mỗi tầng tầng Các Các công công thức thức có có sẵn sẵn kết kết hợp hợp các kết kết quả mẫu mẫu tầng tầng thành thành một ước ước lượng lượng tham tham số số tổng tổng thể thể Thuận Thuận lợi lợi :: Nếu Nếu các tầng tầng thuần nhất, nhất, phương phương pháp pháp này “chính “chính xác xác ”” như lấy lấy mẫu mẫu ngẫu ngẫu nhiên nhiên đơn đơn giản giản nhưng với với cỡ cỡ mẫu mẫu nhỏ nhỏ hơn Ví Ví dụ dụ :: Cơ Cơ sở sở để để thành thành lập lập tầng tầng có thể là bộ phận, phận, vị vị trí, trí, tuổi tuổi tác, tác, ngành ngành cơng cơng nghiệp nghiệp … … © 2011 Cengage Learning All Rights Reserved May not be scanned, copied or duplicated, or posted to a publicly accessible website, in whole or in part Slide Slide 60 60 Mẫu Cụm (khối) Đầu Đầu tiên tiên tổng tổng thể thể được chia chia thành thành các nhóm nhóm riêng riêng lẻ lẻ gồm gồm các phần phần tử tử gọi gọi là các cụm cụm Một Một cách cách lý lý tưởng, tưởng, mỗi cụm cụm là một phiên phiên bản qui qui mô mô nhỏ nhỏ đại đại diện diện của tổng tổng thể thể (nghĩa (nghĩa là nhóm nhóm khơng khơng thuần nhất) nhất) Một Một mẫu mẫu nhiên nhiên đơn đơn giản giản gồm gồm các cụm cụm được lấy lấy Tất Tất cả các phần phần tử tử nằm nằm trong mỗi cụm cụm được chọn chọn tạo tạo nên nên mẫu mẫu © 2011 Cengage Learning All Rights Reserved May not be scanned, copied or duplicated, or posted to a publicly accessible website, in whole or in part Slide Slide 61 61 Mẫu Cụm (khối) Ví Ví dụ: dụ: Một Một ứng ứng dụng dụng cơ bản là lấy lấy mẫu mẫu theo theo vùng, vùng, ởở đó các cụm cụm là các khối khối nhà nhà thành thành phố phố hay hay các vùng vùng xác xác định định khác khác Ưu Ưu điểm: điểm: Các Các phần phần tử tử ờờ gần gần nhau có thể là hiệu hiệu quả về chi chi phí phí (nghĩa (nghĩa là, là, nhiều nhiều quan quan sát sát trong mẫu mẫu có thể có có được trong thời thời gian gian ngắn) ngắn) Nhược Nhược điểm: điểm: Phương Phương pháp pháp này nói nói chung chung yêu yêu cầu cầu cỡ cỡ mẫu mẫu lớn lớn hơn mẫu mẫu ngẫu ngẫu nhiên nhiên đơn đơn giản giản hay hay phân phân tầng tầng © 2011 Cengage Learning All Rights Reserved May not be scanned, copied or duplicated, or posted to a publicly accessible website, in whole or in part Slide Slide 62 62 Lấy Mẫu Hệ Thống Nếu Nếu một mẫu mẫu cỡ cỡ nn được yêu yêu cầu cầu từ từ một tổng tổng thể thể chứa chứa N N phần phần tử, tử, chúng ta có thể lấy lấy mẫu mẫu một phần phần tử tử cho cho mỗi n/N n/N phần phần tử tử trong tổng tổng thể thể Chúng Chúng ta ta chọn chọn ngẫu ngẫu nhiên nhiên một phần phần tử tử trong N/n N/n phần phần tử tử đầu tiên từ từ danh danh sách sách tổng tổng thể thể Sau Sau đó chúng ta chọn chọn mỗi phần phần tử tử thứ thứ N/n N/n tiếp theo trong danh danh sách sách tổng tổng thể thể © 2011 Cengage Learning All Rights Reserved May not be scanned, copied or duplicated, or posted to a publicly accessible website, in whole or in part Slide Slide 63 63 Lấy Mẫu Hệ Thống Phương Phương pháp pháp này có có các tính tính chất chất của một mẫu mẫu ngẫu ngẫu nhiên nhiên đơn đơn giản, giản, đặc đặc biệt biệt nếu danh danh sách sách các phần phần tử tử tổng tổng thể thể là một sự sắp xếp xếp ngẫu ngẫu nhiên nhiên Ưu Ưu điểm: điểm: Mẫu Mẫu này thường thường dễ dễ xác xác định định hơn mẫu mẫu sử sử dụng dụng phương phương pháp pháp lấy lấy mẫu mẫu ngẫu ngẫu nhiên nhiên Ví Ví dụ: dụ: Chọn Chọn mỗi số số điện điện thoại thoại thứ thứ 100 100 trong danh danh bạ bạ điện điện thoại thoại sau sau khi số số điện điện thoại thoại ngẫu ngẫu nhiên nhiên đầu tiên được chọn chọn © 2011 Cengage Learning All Rights Reserved May not be scanned, copied or duplicated, or posted to a publicly accessible website, in whole or in part Slide Slide 64 64 Lấy Mẫu Thuận Tiện Đó Đó là một kỹ kỹ thuật thuật lấy lấy mẫu mẫu phi phi xác xác suất suất Các Các phần phần tử tử được bao bao gồm gồm trong mẫu mẫu không biết xác xác suất suất được chọn chọn là bao nhiêu Mẫu Mẫu được xác xác định định cơ bản bằng sự thuận thuận tiện tiện Ví Ví dụ: dụ: Một Một giáo giáo sư sư đang hướng hướng dẫn dẫn nghiên nghiên cứu cứu có thể sử sử dụng dụng các sinh sinh viên viên tình tình nguyện nguyện để để thiết thiết lập lập một mẫu mẫu © 2011 Cengage Learning All Rights Reserved May not be scanned, copied or duplicated, or posted to a publicly accessible website, in whole or in part Slide Slide 65 65 Lấy Mẫu Thuận Tiện Ưu Ưu điểm: điểm: Việc Việc chọn chọn mẫu mẫu và dữ liệu liệu thu thu thập thập tương tương đối đối dễ dễ dàng dàng Nhược Nhược điểm điểm :: Không Không thể thể xác xác định định được mẫu mẫu đại đại diện diện như cho cho tổng tổng thể thể © 2011 Cengage Learning All Rights Reserved May not be scanned, copied or duplicated, or posted to a publicly accessible website, in whole or in part Slide Slide 66 66 Lấy Mẫu Phán Đoán Người Người hiểu hiểu biết biết nhiều nhiều nhất vềvấn vấn đề đềnghiên nghiên cứu cứu chọn chọn cácphần phần tử tửcủa tổng tổng thể thểmà mà người người ấy cảm cảm thấy thấy là đại đại diện diện nhiều nhiều nhất cho chotổng tổng thể thể Nó Nó là một kỹ kỹ thuật thuật lấy lấy mẫu mẫu phi phi xác xác suất suất Ví Ví dụ dụ :: Một Một phóng phóng viên viên có thể lấy lấy mẫu mẫu ba ba hay hay bốn bốn thượng thượng nghị nghị sĩ, sĩ, xét xét đoán đoán họ họ như đang phản phản ánh ánh ýý kiến kiến chung chung của thượng thượng viện viện © 2011 Cengage Learning All Rights Reserved May not be scanned, copied or duplicated, or posted to a publicly accessible website, in whole or in part Slide Slide 67 67 Lấy Mẫu Phán Đoán Ưu Ưu điểm: điểm: Nó Nó là cách cách chọn chọn mẫu mẫu tương tương đối đối dễ dễ Nhược Nhược điểm: điểm: Chất Chất lượng lượng của các kết kết quả mẫu mẫu phụ phụ thuộc thuộc vào vào sự phán phán đoán đoán của người người chọn chọn mẫu mẫu © 2011 Cengage Learning All Rights Reserved May not be scanned, copied or duplicated, or posted to a publicly accessible website, in whole or in part Slide Slide 68 68 Lời khuyên Người Người ta ta khuyên khuyên dùng dùng các phương phương pháp pháp lấy lấy mẫu mẫu xác xác suất suất (ngẫu (ngẫu nhiên, nhiên, phân phân lớp, lớp, cụm, cụm, hệ hệ thống) thống) Đối Đối với với các phương phương pháp pháp này, này, các công cơng thức thức có có sẵn sẵn để để đánh đánh giá giá “tính “tính tốt” tốt” của mẫu mẫu dẫn dẫn đến đến các điều điều kiện kiện để để các kết kết quả gần gần với với các tham tham số số tổng tổng thể thể đang được ước ước lượng lượng Sự Sự đánh đánh giá giá về tính tính tốt tốt khơng khơng thể thể thực thực hiện với với phương phương pháp pháp lấy lấy mẫu mẫu phi phi xác xác suất suất (thuận (thuận tiện tiện hay hay phán phán đốn) đốn) © 2011 Cengage Learning All Rights Reserved May not be scanned, copied or duplicated, or posted to a publicly accessible website, in whole or in part Slide Slide 69 69 Hết Chương © 2011 Cengage Learning All Rights Reserved May not be scanned, copied or duplicated, or posted to a publicly accessible website, in whole or in part Slide Slide 70 70 ... 07 08 09 6915 6950 6985 70 19 70 54 70 88 72 57 7291 73 24 73 57 7389 74 22 75 80 76 11 76 42 76 73 77 04 77 34 78 81 79 10 79 39 79 67 7995 8023 71 23 71 57 7190 72 24 74 54 74 86 75 17 7549 77 64 77 94 78 23... p= 648 = 72 900 © 2011 Cengage Learning All Rights Reserved May not be scanned, copied or duplicated, or posted to a publicly accessible website, in whole or in part Slide Slide 17 17 Bảng tóm... accessible website, in whole or in part Slide Slide 12 12 Ước lượng điểm Ước Ước lượng lượng điểm điểm là một dạng dạng của suy suy diễn diễn thống thống kê kê Trong Trong ước ước lượng lượng điểm