1. Trang chủ
  2. » Giáo Dục - Đào Tạo

THỐNG KÊ ỨNG DỤNG

43 60 0

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

THÔNG TIN TÀI LIỆU

Thông tin cơ bản

Định dạng
Số trang 43
Dung lượng 844,09 KB

Nội dung

THỐNG ỨNG DỤNG TRONG KINH TẾ VÀ KINH DOANH Anderson Sweeney Williams Slides by John Loucks St Edward’s University © 2011 Cengage Learning All Rights Reserved May not be scanned, copied or duplicated, or posted to a publicly accessible website, in whole or in part Slide Slide 1 Chương 10, Phần A Suy diễn Thống Trung bình Tỷ lệ Hai Tổng Thể ■ Suy diễn chênh lệch hai Trung bình Tổng thể biết σ σ ■ Suy diễn chênh lệch hai Trung bình Tổng thể chưa biết : σ σ2 ■ Suy diễn chênh lệch hai Trung bình Tổng thể mẫu theo cặp © 2011 Cengage Learning All Rights Reserved May not be scanned, copied or duplicated, or posted to a publicly accessible website, in whole or in part Slide Slide 2 Suy diễn chênh lệch hai Trung bình Tổng thể biết σ σ ■ Ước lượng khoảng µ – µ ■ Kiểm định giả thiết cho â 2011 Cengage Learning All Rights Reserved May not be scanned, copied or duplicated, or posted to a publicly accessible website, in whole or in part Slide Slide 3 Ước lượng Chênh lệch Hai trung bình Tổng thể ■ Gọi µ1 trung bình tổng thể µ2 trung bình tổng thể ■ Sự chênh lệch hai trung bình tổng thể µ1 - µ2 ■ Để ước lượng µ1 - µ2, ta chọn mẫu ngẫu nhiên kích thước n1 từ tổng thể mẫu ngẫu nhiên kích thước n2 từ tổng thể xlà1 trung bình mẫu x ■ Gọi  Ước lượng điểm chênh lệch hai trung bình tổng thể là trung bình mẫu x1 − x2 © 2011 Cengage Learning All Rights Reserved May not be scanned, copied or duplicated, or posted to a publicly accessible website, in whole or in part Slide Slide 4 x1 − x2 Phân phối mẫu ■ Giá trị kỳ vọng E ( x1 − x2 ) = µ1 − µ ■ Độ lệch chuẩn (Sai số chuẩn) σ x1 − x2 với: σ12 σ 22 = + n1 n2 σ1 = độ lệch chuẩn tổng thể σ2 = độ lệch chuẩn tổng thể n1 = kích thước mẫu từ tổng thể n2 = kích thước mẫu từ tổng thể © 2011 Cengage Learning All Rights Reserved May not be scanned, copied or duplicated, or posted to a publicly accessible website, in whole or in part Slide Slide 5 Ước lượng khoảng µ1 - µ2: σ σ biết ■ Ước lượng khoảng x1 − x2 ± zα / σ 12 σ 22 + n1 n2 với: - α độ tin cậy © 2011 Cengage Learning All Rights Reserved May not be scanned, copied or duplicated, or posted to a publicly accessible website, in whole or in part Slide Slide 6 Ước lượng khoảng µ1 - µ2: σ σ biết ■ Ví dụ: Cơng ty Par Cơng ty Par công ty sản xuất lớn lĩnh vực thiết bị gơn phát triển loại bóng đánh gôn thiết kế nhằm mục tiêu “kéo dài khoảng cách” Để kiểm tra khoảng cách đánh bóng, sử dụng máy đo Một mẫu bóng đánh gơn Par so sánh với mẫu bóng cơng ty đối thủ Rap Thống mẫu trình bày slide © 2011 Cengage Learning All Rights Reserved May not be scanned, copied or duplicated, or posted to a publicly accessible website, in whole or in part Slide Slide 7 Khoảng ước lượng µ1 - µ2: σ σ biết ■ Ví dụ Cơng ty Par Kích thước mẫu Trung bình mẫu Mẫu số #1 Mẫu số #2 Công ty Par Công ty Rap 120 bóng 275 yard 80 bóng 258 yard Dựa liệu từ kiểm định khoảng cách bóng trước đó, ta biết độ lệch chuẩn hai tổng thể σ = 15 yards σ = 20 yards © 2011 Cengage Learning All Rights Reserved May not be scanned, copied or duplicated, or posted to a publicly accessible website, in whole or in part Slide Slide 8 Ước lượng khoảng µ1 - µ2: σ σ biết ■ Ví dụ: Cơng ty Par Trình bày ước lượng khoảng tin cậy chênh lệch hai khoảng cách bóng trung bình với độ tin cậy 95% © 2011 Cengage Learning All Rights Reserved May not be scanned, copied or duplicated, or posted to a publicly accessible website, in whole or in part Slide Slide 9 Ước lượng khoảng chênh lệch hai trung bình tổng thể Tổng Tổng thể thể 1 Tổng Tổng thể thể 2 Công Công ty ty Par Par Công Công ty ty Rap Rap µµ1 = khoảng cách trung bình = khoảng cách trung bình µµ2 = khoảng cách trung bình = khoảng cách trung bình của bóng bóng đánh đánh gơn gơn Par Par của bóng bóng đánh đánh gơn gơn Par Par m1 – µ2 = chênh lệch hai khoảng cách trung bình Mẫu Mẫu ngẫu ngẫu nhiên nhiên đơn đơn nn11 Mẫu Mẫu ngẫu ngẫu nhiên nhiên đơn đơn nn22 của bóng bóng đánh đánh gơn gơn Par Par của bóng bóng đánh đánh gơn gơn Rap Rap xx1 = trung bình mãu khoảng cách = trung bình mãu khoảng cách xx2 = trung bình mẫu = trung bình mẫu bóng bóng Par Par khoảng khoảng cách cách của bóng bóng Rap Rap x1 - x2 = c lng im m1 à2 â 2011 Cengage Learning All Rights Reserved May not be scanned, copied or duplicated, or posted to a publicly accessible website, in whole or in part Slide Slide 10 10 Kiểm định giả thiết µ − µ 2: σ σ chưa biết ■ Ví dụ: Specific Motors Ta kết luận là, sử dụng mức ý nghĩa 0,05, tính lượng tiêu thụ (dặm gallon) dòng xe M lớn dòng xe J hay khơng? © 2011 Cengage Learning All Rights Reserved May not be scanned, copied or duplicated, or posted to a publicly accessible website, in whole or in part Slide Slide 29 29 Kiểm định giả thiết µ − µ 2: σ σ chưa biết  Giá trị p phương pháp tiếp cận tới hạn Phát triển giả thiết H0: µ1 - µ2 < Ha: µ1 - µ2 > với: µ1 = trung bình tổng thể dặm gallon dòng M µ2 = trung bình tổng thể dặm gallon dòng J © 2011 Cengage Learning All Rights Reserved May not be scanned, copied or duplicated, or posted to a publicly accessible website, in whole or in part Slide Slide 30 30 Kiểm định giả thiết µ − µ 2: σ σ chưa biết  Giá trị p phương pháp tiếp cận tới hạn α = 0,05 Chỉ định mức ý nghĩa Tính tốn giá trị thống kiểm định t= ( x1 − x2 ) − D0 2 s s + n1 n2 = (29,8 − 27,3) − (2,56) (1,81) + 24 28 © 2011 Cengage Learning All Rights Reserved May not be scanned, copied or duplicated, or posted to a publicly accessible website, in whole or in part = 4, 003 Slide Slide 31 31 Kiểm định giả thiết µ − µ 2: σ σ chưa biết  Các tiếp cận giá trị p Tính tốn giá trị p Bậc tự tα là:  (2,56) (1,81)  +  ÷ 24 28   df = = 40,566 = 41 2  (2,56)   (1,81)   ÷+  ÷ 24 −  24  28 −  28  2 Bởi t = 4,003 > t.005 = 1,683, giá trị p < 0,005 © 2011 Cengage Learning All Rights Reserved May not be scanned, copied or duplicated, or posted to a publicly accessible website, in whole or in part Slide Slide 32 32 Kiểm định giả thiết µ − µ 2: σ σ chưa biết  Các tiếp cận giá trị p Xác định bác bỏ H0 Bởi giá trị p < α = 0,05, ta bác bỏ H0 Ta nói với độ tin cậy 95%, hiệu dặm gallon dầu dòng xe M lớn dòng xe J hay khơng? © 2011 Cengage Learning All Rights Reserved May not be scanned, copied or duplicated, or posted to a publicly accessible website, in whole or in part Slide Slide 33 33 Kiểm định giả thiết µ − µ 2: σ σ chưa biết  Các tiếp cận giá trị tới hạn Xác định giá trị tới hạn qui tắc bác bỏ Với α = 0,05 df = 41, t0,05 = 1,683 Bác bỏ H0 t > 1,683 Xác định bác bỏ H0 Bởi 4,003 > 1,683, ta bác bỏ H0 Ta nói với độ tin cậy 95%, tính dặm gallon dầu dòng xe M lớn dòng xe J hay khơng? © 2011 Cengage Learning All Rights Reserved May not be scanned, copied or duplicated, or posted to a publicly accessible website, in whole or in part Slide Slide 34 34 Suy diễn thống chênh lệch hai trung bình tổng thể: Mẫu theo cặp  Với thiết kế mẫu theo cặp, đơn vị mẫu cung cấp cặp liệu  Thiết kế dẫn đến sai số mẫu nhỏ thiết kế mẫu độc lập, biến thiên đơn vị mẫu loại bỏ khỏi nguồn sai số mẫu © 2011 Cengage Learning All Rights Reserved May not be scanned, copied or duplicated, or posted to a publicly accessible website, in whole or in part Slide Slide 35 35 Suy diễn thống chênh lệch hai trung bình tổng thể: Mẫu theo cặp ■ Ví dụ: Chuyển phát nhanh Một cơng ty Chicago có tài liệu phải chuyển nhanh đến văn phòng khắp nước Mỹ Cơng ty phải định lựa chọn hai dịch vụ chuyển phát nhanh UPX (United Parcel Express) INTEX (International Express), để chuyển giao tài liệu họ © 2011 Cengage Learning All Rights Reserved May not be scanned, copied or duplicated, or posted to a publicly accessible website, in whole or in part Slide Slide 36 36 Suy diễn thống chênh lệch hai trung bình tổng thể: Mẫu theo cặp ■ Ví dụ: Chuyển phát nhanh Trong việc thử nghiệm thời gian giao hàng hai dịch vụ, công ty gửi hai báo cáo lấy mẫu ngẫu nhiên từ văn phòng, báo cáo việc giao hàng UPX báo cáo việc giao hàng INTEX Những liệu slide có nói lên chênh lệch thời gian giao hàng trung bình hai dịch vụ? Sử dụng mức ý nghĩa 0,05 © 2011 Cengage Learning All Rights Reserved May not be scanned, copied or duplicated, or posted to a publicly accessible website, in whole or in part Slide Slide 37 37 Suy diễn thống chênh lệch hai trung bình tổng thể: Mẫu theo cặp Thời gian giao hàng (giờ) Các văn phòng UPX INTEX Seattle 32 25 Los Angeles 30 24 Boston 19 15 Cleveland 16 15 New York 15 13 Houston 18 15 14 15 -1 10 -2 16 11 Atlanta St Louis Milwaukee Denver © 2011 Cengage Learning All Rights Reserved May not be scanned, copied or duplicated, or posted to a publicly accessible website, in whole or in part Sự chênh lệch Slide Slide 38 38 Suy diễn thống chênh lệch hai trung bình tổng thể: Mẫu theo cặp  Giá trị p phương pháp Giá trị tới hạn Phát triển giả thiết H0: µd = Ha: µd ≠ Gọi µd = trung bình giá trị chênh lệch hai dịch vụ giao hàng tổng thể văn phòng © 2011 Cengage Learning All Rights Reserved May not be scanned, copied or duplicated, or posted to a publicly accessible website, in whole or in part Slide Slide 39 39 Suy diễn thống chênh lệch hai trung bình tổng thể: Mẫu theo cặp  Giá trị p phương pháp Giá trị tới hạn α = 05 Chỉ định mức ý nghĩa Tính tốn giá trị thơng kiểm định d ∑ d = n sd = i = (7 + + + 5) = 2,7 10 ∑ (d − d ) i n −1 = 76,1 = 2,9 d − µd 2,7 − t= = = 2,94 sd n 2,9 10 © 2011 Cengage Learning All Rights Reserved May not be scanned, copied or duplicated, or posted to a publicly accessible website, in whole or in part Slide Slide 40 40 Suy diễn thống chênh lệch hai trung bình tổng thể: Mẫu theo cặp  Phương pháp giá trị p Tính tốn giá trị p Với t = 2,94 df = 9, giá trị p nằm 0,02 0,01 (Đây kiểm định hai phia, ta nhân đơi diện tích phía phải 0,01 0,005.) Xác định bác bỏ H0 Bởi giá trị p < α = 0,05, ta bác bỏ H0 Ta nói rằng, với độ tin cậy 95% có chênh lệch thời gian giao hàng trung bình hai dịch vụ chuyển phát nhanh hay khơng? © 2011 Cengage Learning All Rights Reserved May not be scanned, copied or duplicated, or posted to a publicly accessible website, in whole or in part Slide Slide 41 41 Suy diễn thống chênh lệch hai trung bình tổng thể: Mẫu theo cặp  Phương pháp giá trị tới hạn Xác định giá trị tới hạn qui tắc bác bỏ Với α = 0,05 df = 9, t0,025 = 2,262 Bác bỏ H0 t > 2.262 Xác định bác bỏ H0 Bởi t = 2,94 > 2,262, ta bác bỏ H0 Ta nói rằng, với độ tin cậy 95% có chênh lệch thời gian giao hàng trung bình hai dịch vụ chuyển phát nhanh hay khơng? © 2011 Cengage Learning All Rights Reserved May not be scanned, copied or duplicated, or posted to a publicly accessible website, in whole or in part Slide Slide 42 42 End of Chapter 10 Part A © 2011 Cengage Learning All Rights Reserved May not be scanned, copied or duplicated, or posted to a publicly accessible website, in whole or in part Slide Slide 43 43 ... Thống kê mẫu trình bày slide © 2011 Cengage Learning All Rights Reserved May not be scanned, copied or duplicated, or posted to a publicly accessible website, in whole or in part Slide Slide... Thống kê mẫu trình bày slide © 2011 Cengage Learning All Rights Reserved May not be scanned, copied or duplicated, or posted to a publicly accessible website, in whole or in part Slide Slide... or duplicated, or posted to a publicly accessible website, in whole or in part Slide Slide 18 18 Suy diễn thống kê chênh lệch hai trung bình tổng thể: σ σ chưa biết ■ Ước lượng khoảng µ – µ ■

Ngày đăng: 07/11/2018, 14:31

w