THÔNG TIN TÀI LIỆU
06/03/2018 TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHIỆP TP HCM KHOA QUẢN TRỊ - KINH DOANH CHƯƠNG PHÂN TÍCH DỮ LIỆU ĐỊNH LƯỢNG – PHÂN TÍCH PHƯƠNG SAI (ANOVA) 6.1 PHÂN TÍCH PHƯƠNG SAI MỘT YẾU TỐ (ANOVA) Khái niệm vận dụng Tóm tắt lý thuyết phương sai yếu tố (one way anova) Thực phân tích phương sai one way anova với SPSS Đọc kết phân tích phương sai SPSS Phân tích sâu ANOVA 6.2 PHÂN TÍCH PHƯƠNG SAI HAI YẾU TỐ (TWO WAY ANOVA) TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHIỆP TP HCM KHOA QUẢN TRỊ - KINH DOANH MỤC TIÊU CỦA CHƯƠNG Cung cấp tóm tắt lý thuyết kiểm định Anova vận dụng để so sánh trung bình nhiều mẫu độc lập nghiên cứu Sử dụng thành thạo SPSS để phân tích phương sai so sánh trung bình nhiều nhóm (tổng thể) dựa số trung bình mẫu quan sát từ nhóm thơng qua kiểm định giả thuyết để kết luận số trung bình Đọc hiểu kết kiểm định viết báo cáo gắn gọn mối quan hệ biến mẫu Dựa theo kết kiểm định giả thuyết, bảng thống kê, đồ thị trị số thống kê Kiểm định ý nghĩa mẫu viết báo cáo kết luận tương ứng TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHIỆP TP HCM KHOA QUẢN TRỊ - KINH DOANH KIỂM ĐỊNH TRUNG BÌNH TỔNG THỂ TỔNG QUAN Là phương pháp thống kê so sánh trung bình nhiều mẫu độc lập Mục tiêu phân tích phương sai so sánh trung bình nhiều nhóm (tổng thể) dựa số trung bình mẫu quan sát từ nhóm thông qua kiểm định giả thuyết để kết luận số trung bình Kiểm định dựa xem xét biến thiên (phương sai) trị quan sát nội nhóm nhóm Trong nghiên cứu, phân tích phương sai dùng cơng cụ để xem xét ảnh hưởng hay số yếu tố nguyên nhân (định tính) đến yếu tố kết (định lượng) Bao gồm dạng biến: biến phụ thuộc (đo lường theo thang đo định lượng) Một biến phân nhóm (định tính), có số nhóm phân loại > 06/03/2018 TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHIỆP TP HCM KHOA QUẢN TRỊ - KINH DOANH Phân tích phương sai (Anova – Analysis of Variance) Khái niệm vận dụng: khi sử dụng kiểm định t hai mẫu độc lập, trường hợp biến phân nhóm (phân loại có từ >2) thực cặp so sánh 1-2; 1-3; 2-3 Nếu biến phân loại có nhóm ? phải so sánh thực cặp so sánh nên sử dụng phân tích phương sai (Anova – Analysis of Variance) So sánh biến liên tục nhóm (trên nhóm).Vấn đề kiểm định đa giả thuyết (multiple tests of hypothesis) Between – Group Variation: độ biến thiên nhóm Within – Group Variation: độ biến thiên nhóm TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHIỆP TP HCM KHOA QUẢN TRỊ - KINH DOANH Phân tích phương sai (Anova – Analysis of Variance) Giả thuyết kiểm định Anova Giả thuyết vô hiệu (Null hypothesis) Ho: μ1 = μ =….=μ k Giả thuyết đối (Alternative hypothesis) H1: Tồn cặp có μi ≠μ j; i ≠ j TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHIỆP TP HCM KHOA QUẢN TRỊ - KINH DOANH Phân tích phương sai (Anova – Analysis of Variance) Khái niệm biến thiên – Variation Cho dãy số gồm n giá trị Xi (X1 ; X2 ; X3 ) độ lệch chuẩn tính sau: Di = Xi - M với M giá trị trung bình (mean) Bình phương D Di2 = (Xi - M)2 Tổng bình phương biến thiên (Variation): Sum of Squares SS = (X1 - M)2 + (X2 - M)2 + (X3 - M)2 + + (Xn - M)2 = ∑𝒏𝒊 𝟏 (Xi − M)2 06/03/2018 TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHIỆP TP HCM KHOA QUẢN TRỊ - KINH DOANH Phân tích phương sai (Anova – Analysis of Variance) Các bước tiến hành: Bước 1: Tính trung bình mẫu trung bình chung k mẫu • Ta lập bảng tính tốn sau: TT k mẫu quan sát … X11 X12 X13 X21 X22 X23 X31 X32 X33 … … j Xj1 Xj2 Xj3 Trung bình mẫu x1 x2 x3 k X1k X2k X3k Xjk xk TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHIỆP TP HCM KHOA QUẢN TRỊ - KINH DOANH Phân tích phương sai (Anova – Analysis of Variance) Các bước tiến hành: Bước 1: Tính trung bình mẫu trung bình chung k mẫu Trung bình mẫu x1 x2 xk tính theo cơng thức: ni xi X j 1 ij (i 1, 2, k ) ni Trung bình chung k mẫu tính theo cơng thức: k x nx i 1 k i n i 1 i ( i 1, 2, k ) i TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHIỆP TP HCM KHOA QUẢN TRỊ - KINH DOANH Phân tích phương sai (Anova – Analysis of Variance) Bước 2: Tính tổng độ lệch bình phương Tổng độ lệch bình phương nội nhóm (nội mẫu - SSW) tính theo cơng thức sau: Nhóm Nhóm Nhóm k n1 n2 nk j1 j1 j1 SS1 (Xj1 x1)2 SS2 (Xj2 x2)2 SSk (Xjk xk ) k ni SSW SS1 SS2 SSk (Xij xi )2 i 1 ij 11 06/03/2018 TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHIỆP TP HCM KHOA QUẢN TRỊ - KINH DOANH Phân tích phương sai (Anova – Analysis of Variance) Bước 3: Tính phương sai (phương sai nội nhóm phương sai nhóm) Ta ký hiệu k số nhóm (mẫu); n tổng số quan sát nhóm phương sai tính theo cơng thức sau: SSW SSB M SW M SB n k k 1 MSW: Là phương sai nội nhóm SSB: Là phương sai nhóm TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHIỆP TP HCM KHOA QUẢN TRỊ - KINH DOANH Phân tích phương sai (Anova – Analysis of Variance) Bước 4: Kiểm định giả thuyết • Tính tiêu chuẩn kiểm định F (F thực nghiệm) F M SB M SW • F > F ((k-1; n-k); α) Ta bác bỏ giả thuyết H0 cho trị trung bình k tổng thể TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHIỆP TP HCM KHOA QUẢN TRỊ - KINH DOANH Phân tích phương sai (Anova – Analysis of Variance) Bước 4: Kiểm định giả thuyết • Tìm F lý thuyết (F tiêu chuẩn = F (k-1; n-k; α)): • F lý thuyết giá trị giới hạn tra từ bảng phân phối F với k-1 bậc tự phương sai tử số ; n-k bậc tự phương sai mẫu số với mức ý nghĩa α • F lý thuyết tra qua hàm FINV(α, k-1, n-1) EXCEL • Nếu F thực nghiệm > F lý thuyết, bác bỏ Ho, nghĩa số trung bình k tổng thể khơng 06/03/2018 TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHIỆP TP HCM KHOA QUẢN TRỊ - KINH DOANH Phân tích phương sai (Anova – Analysis of Variance) Bảng phân tích phương sai yếu tố sử dụng máy tính (phần mềm EXCEL hoặcSPSS) tóm tắt sau: • Bảng gốc tiếng Anh TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHIỆP TP HCM KHOA QUẢN TRỊ - KINH DOANH Phân tích phương sai (Anova – Analysis of Variance) Bảng phân tích phương sai yếu tố sử dụng máy tính (phần mềm EXCEL hoặcSPSS) tóm tắt sau: Bảng phân tích phương sai tổng quát dịch tiếng việt – ANOVA SSB msB TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHIỆP TP HCM KHOA QUẢN TRỊ - KINH DOANH Phân tích phương sai (Anova – Analysis of Variance) Thí dụ phân tích phương sai _ Anova Trong nghiên cứu y khoa, người ta đo nồng độ hormone máu 04 nhóm bệnh nhân với Giả thuyết kiểm định sau: H0: khơng có khác biệt nồng độ hormone nhóm bệnh nhân H1: có nhóm có khác biệt nồng độ hormone nhóm bệnh nhân ni Stt Nhóm A Nhóm B Nhóm C Nhóm D 28 26 17 21 16 11 10 26 13 4 14 11 12 12 24 24 19 10 11 11 22 17 15 Meane 7,4 14,6 21,5 14,3 xi X j 1 ij ni (i 1,2, k ) k x n x i 1 k i i ni (i 1, 2, k ) i 1 Overall mean = 14.2 06/03/2018 TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHIỆP TP HCM KHOA QUẢN TRỊ - KINH DOANH Phân tích phương sai (Anova – Analysis of Variance) Thí dụ phân tích phương sai _ Anova Trong nghiên cứu y khoa, người ta đo nồng độ hormone máu 04 nhóm bệnh nhân với Giả thuyết kiểm định sau: H0: khác biệt nồng độ hormone nhóm bệnh nhân H1: có nhóm có khác biệt nồng độ hormone nhóm bệnh nhân Nhóm A Nhóm B Nhóm C Nhóm D Mean 7,4 14,6 21,5 14,3 N 𝑆𝑆𝐺 = ( 𝑋 − 𝑋) Overall mean = 14.2 Tính Tổng biến thiên (độ lệch) bình phương nhóm A; B; C; D (SSG) 𝑺𝑺𝑮 = 7*(7.4 – 14.2)2 + 8*(14.6 – 14.2)2 + 6*(21.5 – 14.2)2 + 9*(14.3 – 14.2)2 = 643.9 TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHIỆP TP HCM KHOA QUẢN TRỊ - KINH DOANH Phân tích phương sai (Anova – Analysis of Variance) Thí dụ phân tích phương sai _ Anova Trong nghiên cứu y khoa, người ta đo nồng độ hormone máu 04 nhóm bệnh nhân với Giả thuyết kiểm định sau: H0: khơng có khác biệt nồng độ hormone nhóm bệnh nhân H1: có nhóm có khác biệt nồng độ hormone nhóm bệnh nhân 𝑆𝑆𝑊 = ( ( 𝑋 − 𝑋) Tính Tổng biến thiên (độ lệch) bình phương nhóm A; B; C; D (SSW) SSWA= (8 – 7.4)2 + (9 – 7.4)2 + (11 – 7.4)2 + (4 – 7.4)2 + (7 – 7.4)2 + (8 – 7.4)2+ (5 – 7.4)2 = 33.7 SSWB = 247.9 SSWC = 185.5 SSWD = 214.6 𝑺𝑺𝑾 = 33.7+247.9+185.5+214.6 = 681.6 TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHIỆP TP HCM KHOA QUẢN TRỊ - KINH DOANH Phân tích phương sai (Anova – Analysis of Variance) Thí dụ phân tích phương sai _ Anova Trong nghiên cứu y khoa, người ta đo nồng độ hormone máu 04 nhóm bệnh nhân với Giả thuyết kiểm định sau: H0: khơng có khác biệt nồng độ hormone nhóm bệnh nhân H1: có nhóm có khác biệt nồng độ hormone nhóm bệnh nhân SSB msb Nguồn Degrees of freedom (df) Sum of square (ss) Mean square (Ms) Giữa nhóm 643.9 SS/DF = 214.6 Trong nhóm 26 681.6 SS/DF = 26.2 Total 29 1325.5 F – TEST = 214.6 / 26.2 = 8.2 06/03/2018 TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHIỆP TP HCM KHOA QUẢN TRỊ - KINH DOANH Phân tích phương sai (Anova – Analysis of Variance) Thí dụ phân tích phương sai _ Anova Trong nghiên cứu y khoa, người ta đo nồng độ hormone máu 04 nhóm bệnh nhân với Giả thuyết kiểm định sau: H0: khơng có khác biệt nồng độ hormone nhóm bệnh nhân H1: có nhóm có khác biệt nồng độ hormone nhóm bệnh nhân Đọc kết kiểm định giả thuyết 𝑴𝑺𝑮 - Bác bỏ giả thuyết H0 F = > = 𝑭𝒌 𝟏,𝒏 𝒌,𝜶 𝐯ớ𝐢 𝛂 ≤ 𝟎 𝟎𝟓 𝑴𝑺𝑾 - Tra bảng 𝑭𝒌 𝟏,𝒏 𝒌,𝜶 𝐯ớ𝐢 𝛂 ≤ 𝟎 𝟎𝟓 có giá trị tới hạn 2.975 Bác bỏ giả thuyết H0 có khác biệt nồng độ hormome nhóm bệnh nhân Nguồn Degrees of freedom (df) Sum of square (ss) Mean square (Ms) Giữa nhóm 643.9 SS/DF = 214.6 Trong nhóm 26 681.6 SS/DF = 26.2 Total 29 1325.5 F – TEST = 214.6 / 26.2 = 8.2 Ví dụ 2: Có tài liệu cách cho điểm mơn Nguyên lý thống kê giáo viên sau (điểm tối đa 100) Hãy cho biết cách chấm điểm giáo viên có sai khác khơng? TT A B C 82 74 79 86 82 79 79 78 77 83 75 78 85 76 82 84 77 79 Ví dụ 2: Đặt giả thuyết Ho: Cách chấm điểm giáo viên không sai khác H1: Cách chấm điểm giáo viên có sai khác Ho: μ1 = μ =μ 3; H1: Tồn cặp có μi ≠μj ; i ≠j - Từ kết lấy mẫu nhóm ta tính độ lệch bình phương thể qua bảng sau: 06/03/2018 SSG Ví dụ 2: SSW = SS1 + SS2 + SS3 = 84,83 k SSB ni ( xi x) 118, 78 i 1 • Tính phương sai: MSW MSB SSW 84,83 5, 66 nk 15 SSB 118, 78 59,39 k 1 1 Ví dụ 2: Tính F thực nghiệm: F M SB 59, 39 10, M SW 5, 66 • Tra bảng F lý thuyết (F (0.05; 2; 15)) = 3,68 So sánh F thực nghiệm với F lý thuyết ta thấy: F thực nghiệm > F lý thuyết Bác bỏ Ho, nghĩa cách cho điểm giáo viên có khác 06/03/2018 Sử dụng kết máy tính, phần mềm Excel có kết tương tự (bảng Anova: Single Factor sau) SUMMARY ANOVA TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHIỆP TP HCM KHOA QUẢN TRỊ - KINH DOANH THÍ DỤ _ SỬ DỤNG DATA NGHIÊN CỨU BẠN ĐỌC Trong ví dụ nghiên cứu bạn đọc giả sử cần nghiên cứu mức độ hài lòng bạn đọc cẩm nang tiêu dùng Nếu xét thang đo mức độ ( hồn tồn khơng hài lòng; hài lòng) có biến C33.1 vấn đề nghiên cứu so sánh mức độ hài lòng đối tượng có mức thu nhập hộ gia đình khác (biến thu nhập hộ gia đình- Tngdr) Giả thuyết H0 : Khơng có khác biệt mức độ hài lòng cẩm nang tiêu dùng nhóm bạn đọc có thu nhập hộ gia đình khác H1: Có khác biệt mức độ hài lòng cẩm nang tiêu dùng nhóm bạn đọc có thu nhập hộ gia đình khác TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHIỆP TP HCM KHOA QUẢN TRỊ - KINH DOANH THÍ DỤ _ SỬ DỤNG DATA NGHIÊN CỨU BẠN ĐỌC Trong ví dụ nghiên cứu bạn đọc giả sử cần nghiên cứu mức độ hài lòng bạn đọc cẩm nang tiêu dùng Nếu xét thang đo mức độ ( hoàn tồn khơng hài lòng; hài lòng) có biến C33.1 vấn đề nghiên cứu so sánh mức độ hài lòng đối tượng có mức thu nhập hộ gia đình khác (biến thu nhập hộ gia đình- Tngdr) Thực Anova với SPSS Từ menu chọn analyze Compare Means One – Way Anova Chọn biến định lượng vào Ô Dependent List Chọn biến phân loại xác định nhóm đối tượng so sánh vào Ô Factor 06/03/2018 TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHIỆP TP HCM KHOA QUẢN TRỊ - KINH DOANH THÍ DỤ _ SỬ DỤNG DATA NGHIÊN CỨU BẠN ĐỌC Trong ví dụ nghiên cứu bạn đọc giả sử cần nghiên cứu mức độ hài lòng bạn đọc cẩm nang tiêu dùng Nếu xét thang đo mức độ ( hoàn toàn khơng hài lòng; hài lòng) có biến C33.1 vấn đề nghiên cứu so sánh mức độ hài lòng đối tượng có mức thu nhập hộ gia đình khác (biến thu nhập hộ gia đình- Tngdr) Thực Anova với SPSS Từ menu chọn analyze Compare Means One – Way Anova Chọn biến định lượng vào Ô Dependent List Chọn biến phân loại xác định nhóm đối tượng so sánh vào Ô Factor TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHIỆP TP HCM KHOA QUẢN TRỊ - KINH DOANH THÍ DỤ _ SỬ DỤNG DATA NGHIÊN CỨU BẠN ĐỌC Trong ví dụ nghiên cứu bạn đọc giả sử cần nghiên cứu mức độ hài lòng bạn đọc cẩm nang tiêu dùng Nếu xét thang đo mức độ ( hồn tồn khơng hài lòng; hài lòng) có biến C33.1 vấn đề nghiên cứu so sánh mức độ hài lòng đối tượng có mức thu nhập hộ gia đình khác (biến thu nhập hộ gia đình- Tngdr) Thực Anova với SPSS Chọn option để mở hộp thoại Với lựa chọn: • Descriptive: tính đại lượng thống kê mơ tả chi tiết nhóm cần so sánh • Homogeneity of vairiance test: để kiểm định phương sai nhóm • Means Plot: vẽ đồ thị trung bình cho nhóm Sau chọn Continue trở hộp thoại ban đầu chọn Ok để xem kết TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHIỆP TP HCM KHOA QUẢN TRỊ - KINH DOANH THÍ DỤ _ SỬ DỤNG DATA NGHIÊN CỨU BẠN ĐỌC Kết quả: 10 06/03/2018 TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHIỆP TP HCM KHOA QUẢN TRỊ - KINH DOANH THÍ DỤ _ SỬ DỤNG DATA NGHIÊN CỨU BẠN ĐỌC Kết quả: TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHIỆP TP HCM KHOA QUẢN TRỊ - KINH DOANH THÍ DỤ _ SỬ DỤNG DATA NGHIÊN CỨU BẠN ĐỌC Kết luận (kiểm định giả thuyết): Dựa vào kết bảng Anova để định TH1: H0 chấp nhận kết luận khơng có khác biệt mức độ hài lòng nhóm bạn đọc có thu nhập khác đọc cẩm nang tiêu dùng TH2: Bác bỏ H0 kết luận có khác biệt mức độ hài lòng bạn đọc có thu nhập khác hộ gia đình khác đọc cẩm nang tiêu dùng. phân tích Anova sâu tìm xem nhóm khác Trong thí dụ với levene statistic có giá trị sig = 0.157 > 0.05 giá trị phương sai nhóm dùng kiểm định Post – Hoc test ( Equal variance assumed) Nếu giá trị Sig levene statistic < 0.05 sử dụng kiểm định Post – Hoc test với (Equal Variance Not Assumed) phương sai khơng TRƯỜNG ĐẠI HỌC CƠNG NGHIỆP TP HCM KHOA QUẢN TRỊ - KINH DOANH THÍ DỤ _ SỬ DỤNG DATA NGHIÊN CỨU BẠN ĐỌC Kiểm định post –hoc test với phương sai nhau: LSD: kiểm định tương đương với kiểm định t yếu điểm phương pháp khơng điều chỉnh mức ý nghĩa so sánh nhiều biến lúc Thường sử dụng kích thước mẫu khơng 11 06/03/2018 TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHIỆP TP HCM KHOA QUẢN TRỊ - KINH DOANH THÍ DỤ _ SỬ DỤNG DATA NGHIÊN CỨU BẠN ĐỌC Kiểm định post –hoc test với phương sai nhau: Bonferroni Tukey’s: sử dụng cho hầu hết so sánh đa bội tiến hành kiểm định số lượng lớn cặp trung bình Tukey’s Test hiệu Bonferroni test Bonferroni thích hợp cho kiểm định có số căp so sánh ít, kích cỡ mẫu nhóm khơng ngang Tukey’s thường sử dụng kích thước mẫu Homogeneous Subsets TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHIỆP TP HCM KHOA QUẢN TRỊ - KINH DOANH THÍ DỤ _ SỬ DỤNG DATA NGHIÊN CỨU BẠN ĐỌC Kiểm định post –hoc test với phương sai nhau: TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHIỆP TP HCM KHOA QUẢN TRỊ - KINH DOANH THÍ DỤ _ SỬ DỤNG DATA NGHIÊN CỨU BẠN ĐỌC Kiểm định post –hoc test với phương sai nhau: Sidak’s t test: sử dụng tương tự kiểm định Bonferroni cung cấp giới hạn chặt chẽ Hochberg’s GT2: tương tự kiểm định Tukey’s thông thường Tukey’s hiệu Gabriel: giống Hochberg’ s GT2 thường sử dụng cỡ mẫu có sai biệt lớn 12 06/03/2018 TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHIỆP TP HCM KHOA QUẢN TRỊ - KINH DOANH THÍ DỤ _ SỬ DỤNG DATA NGHIÊN CỨU BẠN ĐỌC Kiểm định post –hoc test với phương sai nhau: TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHIỆP TP HCM KHOA QUẢN TRỊ - KINH DOANH THÍ DỤ _ SỬ DỤNG DATA NGHIÊN CỨU BẠN ĐỌC Kiểm định post –hoc test với phương sai nhau: Dumnett: Được dùng để so sánh giá trị trung bình mẫu với giá trị trung bình cụ thể lấy từ tập mẫu so sánh Là thủ tục cho phép so sánh trị trung bình nhóm mẫu cụ thể chọ so sánh với nhóm điều kiển Mặc định nhóm điều kiển nhóm cuối (last) Trong trường hợp phương sai đối tượng cần so sánh khác nhauTamhane’s T2 (kiểm định t cặp phương sai khác nhau) TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHIỆP TP HCM KHOA QUẢN TRỊ - KINH DOANH THÍ DỤ _ SỬ DỤNG DATA NGHIÊN CỨU BẠN ĐỌC Kiểm định post –hoc test với phương sai nhau: Lưu ý: Dấu (*): khác biệt phát cặp hai nhóm tương ứng với dòng cột Ơ chứa dấu * Ở cặp khác giá trị Sig lớn 0.1 nên khơng có dấu * Nếu bảng kiểm định khác biệt khơng có dấu * có nghĩa khơng có cặp trị trung bình khác biệt tìm thấy Tuy nhiên thực kiểm định Bonferoni Tuykey bạn có bảng kết kiểm định khơng có dấu * Vì phương pháp kiểm định có giới hạn chặt chẽ khác tốt để tới định chấp nhận bác bỏ giả thuyết nghiên cứu bạn nên lúc thực đồng thời vài kiểm định dựa vào mức độ chấp nhận mạo hiểm nghiên cứu mức độ thỏa mãn tới đâu giả định thống kê Nghiên cứu khám phá mức 0.1 nghiên cứu y khoa 0.001=99% 13 06/03/2018 TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHIỆP TP HCM KHOA QUẢN TRỊ - KINH DOANH 6.2 Phân tích Phương sai hai yếu tố - Two Way Anova 14 ... dịch tiếng việt – ANOVA SSB msB TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHIỆP TP HCM KHOA QUẢN TRỊ - KINH DOANH Phân tích phương sai (Anova – Analysis of Variance) Thí dụ phân tích phương sai _ Anova Trong nghiên... Variation: độ biến thiên nhóm TRƯỜNG ĐẠI HỌC CƠNG NGHIỆP TP HCM KHOA QUẢN TRỊ - KINH DOANH Phân tích phương sai (Anova – Analysis of Variance) Giả thuyết kiểm định Anova Giả thuyết vô hiệu (Null hypothesis)... = 14.2 06/03/2018 TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHIỆP TP HCM KHOA QUẢN TRỊ - KINH DOANH Phân tích phương sai (Anova – Analysis of Variance) Thí dụ phân tích phương sai _ Anova Trong nghiên cứu y khoa,
Ngày đăng: 17/06/2018, 19:48
Xem thêm: