BÀI GIẢNG TIN HỌC SPSS: CHƯƠNG 1: PHÂN LOẠI DỮ LIỆU, MÃ HÓA VÀ NHẬP LIỆU

02/01/2018 C2H 1 CHƯƠNG 1: PHÂN LOẠI DỮ LIỆU, MÃ HÓA VÀ NHẬP LIỆU 02/01/2018 TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHIỆP TP HCM KHOA QUẢN TRỊ - KINH DOANH TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHIỆP TP HCM KHOA QUẢN TRỊ

Trang 1

02/01/2018

C2H

1

CHƯƠNG 1: PHÂN LOẠI DỮ LIỆU,

MÃ HÓA VÀ NHẬP LIỆU

02/01/2018

TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHIỆP TP HCM KHOA QUẢN TRỊ - KINH DOANH TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHIỆP TP HCM KHOA QUẢN TRỊ - KINH DOANH

Mục tiêu chương

 Trong chương này chúng tôi sẽ nói về các loại dữ

liệu cần thu thập, giúp cho bạn đọc biết phân biệt

được các loại dữ liệu thông qua các thang đo lường

cụ thể Các thang đo thường được đo lường trong

các bảng câu hỏi khảo sát như là: thang đo danh

nghĩa (Nominal scale), thang đo thứ bậc (Ordinal

Scale), thang đo khoảng cách (Interval scale), đang

đo tỷ lệ (Ratio scale)

TỔNG QUAN

Giới thiệu về Cơ sở dữ liệu

Thu thập dữ liệu

Các loại thang đo

Phân loại dữ liệu

Các loại thang đo lường

1.1

1.2 1.3 1.4

Quy trình thực hiện nghiên cứu

1.6

Nguyên tắc mã hóa và nhập liệu

1.7

Cửa sổ làm việc của SPSS

1.8

Tạo khuôn nhập liệu

Câu hỏi ôn tập và bài tập về nhà

1.10

1.5

1.7 1.9

Trang 2

1.1 Giới thiệu cơ sở dữ liệu

 Cơ sở dữ liệu là một tập hợp thông tin có cấu trúc được lưu

trữ trên các thiết bị lưu trữ thứ cấp nhằm thỏa mãn yêu cầu

khai thác thông tin đồng thời của nhiều người sử dụng hay

nhiều chương trình ứng dụng với nhiều mục đích khác

nhau với các đặc điểm sau:

• Đảm bảo thông tin có tính nhất quán

• Đảm bảo dữ liệu có thể được truy xuất theo nhiều cách

khác nhau

• Nhiều người có thể sử dụng một cơ sở dữ liệu

• Đảm bảo tính bảo mật cho người được sử dụng thông tin.

TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHIỆP TP HCM KHOA QUẢN TRỊ - KINH DOANH TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHIỆP TP HCM KHOA QUẢN TRỊ - KINH DOANH 1.2 Thu thập dữ liệu nghiên cứu

TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHIỆP TP HCM KHOA QUẢN TRỊ - KINH DOANH TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHIỆP TP HCM KHOA QUẢN TRỊ - KINH DOANH 1.3 Phân loại dữ liệu

Dữ liệu nghiên cứu có thể phân thành hai loại chính là

dữ liệu định tính và dữ liệu đinh lượng Các dữ liệu

này được thu thập bằng 4 thang đo cơ bản theo sơ đồ

sau:

Trang 3

1.4 Các loại thang đo

Trong thống kê người ta sử dụng bốn cấp bậc đo lường theo

mức độ thông tin tăng dần, đó là thang đo: định danh, thứ bậc,

khoảng và tỉ lệ.

TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHIỆP TP HCM KHOA QUẢN TRỊ - KINH DOANH TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHIỆP TP HCM KHOA QUẢN TRỊ - KINH DOANH 1.4 Các loại thang đo

 Thang đo định danh là thang đo sử dụng các con số hoặc ký tự đánh

dấu, phân loại đối tượng và phân biệt, nhận dạng các đối tượng

nghiên cứu.

 Các biểu hiện của dữ liệu không có sự hơn kém, khác biệt về thứ

bậc.

 Các con số, ký tự trong thang đo định danh chỉ mang tính chất mã

hóa.

 Thang đo định danh được sử dụng như biến giả (Dummy variable)

trong thống kê và phân tích hồi quy (giải thích vào các chương sau).

Thí dụ:- giới tính: Nữ (0); Nam (1)

- Tình trạng hôn nhân: đã có gia đình (0); chưa có gia đình (1)

- Mức thu nhập: dưới 10 triệu (1); 10 20 triệu (2); 20  30

triệu (3); Trên 30 triệu (4).

1.4.1 thang đo định danh – Nominal Scale

 Thang đo này cung cấp thông tin về mối quan hệ

thứ tự giữa các sự vật Thể hiện độ hơn kém của dữ

liệu nhưng không biết chính xác mức độ hơn kém

đó.

 Tính chất của thang đo lường này bao gồm cả thông

tin về sự định danh và xếp hạng các thứ tự.

 Cũng giống như thang định danh, các phép toán số

học không thể áp dụng với thang đo này.

 Thang đo thứ tự được dùng rất phổ biến trong

nghiên cứu để đo lường thái độ, ý kiến quan điểm,

nhận thức và sở thích.

1.4.2 thang đo thứ tự – Ordinal Scale

Trang 4

Thí dụ:

o Đo thái độ hành vi nào đó (hoàn toàn đồng ý, đồng ý,

chưa quyết định, không đồng ý, hoàn toàn không đồng

ý).

o Huân chương độc lập hạng nhất, nhì, ba

o Thu nhập của bạn trong 1 tháng là:

o Dưới 2 triệu

o Từ 2 đến 4 triệu

o Trên 4 triệu

1.4.2 thang đo thứ tự – Ordinal Scale

 Là thang đo thứ bậc có khoảng cách đều nhau Thang đo này đánh

giá chính xác mức độ hơn kém cụ thể.

 Thang đo này được sử dụng cho các dữ liệu định tính và cả định

lượng.

 Cho phép so sánh sự khác nhau giữa các thứ tự Có thể nói thang đo

khoảng là một dạng thang đo thứ tự đặc biệt nó cho biết được

khoảngcách giữa các thứ bậc.

 Đối với dữ liệu khoảng, có thể làm phép tính cộng trừ, phân tích

những phép thống kê thông thường như trung bình, độ lệch chuẩn,

phươngsai.

 Thang đo này được sử dụng cho cả dữ liệu định tính và định lượng

trong nghiên cứu.

1.4.3 thang đo khoảng – Interval Scale

Thí dụ:

o Thu nhập bình quân của bạn trong 1 tháng là?

o Từ 1,5 triệu đến 2 triệu

o Từ 2 triệu đến 2,5 triệu

o Từ 2,5 triệu đến 3 triệu

khoảng cách đều nhau bằng 500 ngàn đồng

Thực hiện được các phép toán cộng trừ.

Khoảng cách giữa 7 điểm và 8 điểm bằng khoảng cách

giữa 3 điểm và 4 điểm trong thang điểm 10.

Trang 5

Trang 6

 Có tất cả các đặc tính khoảng cách và thứ tự của thang đo

khoảng

 Điểm 0 trong thang đo tỷ lệ là một trị số "thật" nên ta có thể

thực hiện được phép toán chia để tính tỷ lệ nhằm mục đích so

sánh

 VD : "Bạn bao nhiêu tuổi" - Các con số thu được có đặc

tính là tính tỷ lệ được.

 Các biến thu thập bằng thang đo khoảng và tỷ lệ có thể đo

lường xu hướng trung tâm bằng bảng tần số, biểu đồ tần số,

trung bình số học Các phương án đo bằng độ lệch chuẩn,

phương sai ít được sử dụng

 Chương trình SPSS gộp chung hai loại thang đo này thành

một gọi là Scale Measures(thang đo mức độ).

1.4.4 thang đo tỉ lệ – Ratio Scale

1.4.5 sự khác biệt giữa các thang đo

Loại dữ liệu

Định tính

Định danh

Phân loại,

đếm tần số,

tính tỉ lệ

Thứ bậc

Phân loại, xếp hạng

Định lượng

Khoảng

Sai biệt giữa các giá trị có

ý nghĩa

Tỉ lệ

Điểm 0 có ý nghĩa và có thể so sánh

tỉ lệ

TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHIỆP TP HCM KHOA QUẢN TRỊ - KINH DOANH TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHIỆP TP HCM KHOA QUẢN TRỊ - KINH DOANH 1.5 Thu thập dữ liệu

Mô hình nghiên cứu “ Chất lượng hoạt động chăm sóc

khách hàng”

Chất lượng hoạt động chăm sóc khác hàng

Chất lượng

phục vụ

Chất lượng

sản phẩm

Cơ sở vật chất

Chính sách hậu mãi

Chương trình khuyến mãi

Trang 7

1.5 Thu thập dữ liệu nghiên cứu

khách hàng”- thiết kế bảng câu hỏi khảo sát.

Trang 8

Trang 9

Giới thiệu tổng quát về công trình nghiên cứu xã hội

1.6 Quy trình thực hiện nghiên cứu

Thiết

kế

Tiến

hành

Xử lý và phân tích thông tin

Trình bày báo cáo khoa học

TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHIỆP TP HCM KHOA QUẢN TRỊ - KINH DOANH TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHIỆP TP HCM KHOA QUẢN TRỊ - KINH DOANH Quy trình nghiên cứu xử lý thông tin.

7 Trình bày và báo cáo kết quả

6 Phân tích diễn giải dữ liệu đã xử lý

5 Thu thập và xử lý thông tin

4 Phương án thu thập thông tin

3 Nhận diện nguồn gốc của thông tin

2 Xác định loại thông tin cần thu thập

1 Xác định vấn đề cần nghiên cứu Lập kế hoạch

nghiên cứu

Thu thập thông tin

và xử lý thông tin

Diễn giải kết quả nghiên cứu

và báo cáo

TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHIỆP TP HCM KHOA QUẢN TRỊ - KINH DOANH TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHIỆP TP HCM KHOA QUẢN TRỊ - KINH DOANH Quy trình nghiên cứu xử lý dữ liệu

Trang 10

Quy trình xử lý dữ liệu 1.6 Quy trình thực hiện nghiên cứu

TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHIỆP TP HCM KHOA QUẢN TRỊ - KINH DOANH TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHIỆP TP HCM KHOA QUẢN TRỊ - KINH DOANH Quy trình xử lý dữ liệu 1.6 Quy trình thực hiện nghiên cứu

Quá trình chuyển dịch câu hỏi trả lời thực của người

trả lời vào từng nhóm, từng mẫu với các giá trị tương

ứng Mục đích: tạo nhãn cho các câu trả lời, thường

bằng các con số.

Ví dụ

1: Rất không đồng ý 7: Rất đồng ý

1.7 Quy trình mã hóa và nhập liệu

Trang 11

Biến (variable) Tập hợp những trả lời cho 1 câu hỏi

Biến 1 trả lời: Biến dành cho câu hỏi cĩ 1 trả lời.

Biến nhiều trả lời: các biến dành cho nhiều câu trả lời trả lời

đồng thời trong câu hỏi nhiều trả lời.

1.7 Quy trình mã hĩa và nhập liệu

1.7.1 Biến (Variable)

Các hiện tượng mà ta muốn quan sát được gọi là các biến số

(variables) Một biến là những đại lượng cĩ thể mang các giá

trị khác nhau như học vấn, thu nhập, tính cách, khí chất… Các

biến này cĩ thể thuộc loại định tính (qualitative) hay định

lượng (quantitative).

Trong nghiên cứu người ta thường phân biệt 2 loại biến số

chính yếu khác nữa: Biến độc lập (independent variables) và

biến phụ thuộc (dependent variables)

TRƯỜNG ĐẠI HỌC CƠNG NGHIỆP TP HCM KHOA QUẢN TRỊ - KINH DOANH TRƯỜNG ĐẠI HỌC CƠNG NGHIỆP TP HCM KHOA QUẢN TRỊ - KINH DOANH 1.7 Quy trình mã hĩa và nhập liệu

1.7.1 Biến (Variable)

TRƯỜNG ĐẠI HỌC CƠNG NGHIỆP TP HCM KHOA QUẢN TRỊ - KINH DOANH TRƯỜNG ĐẠI HỌC CƠNG NGHIỆP TP HCM KHOA QUẢN TRỊ - KINH DOANH 1.7 Quy trình mã hĩa và nhập liệu

1.7.2 Nguyên tắc mã hĩa và nhập liệu

Chỉ mã hóa thang đo định tính

Câu hỏi chỉ chọn một trả lời, chỉ cần tạo một biến.

Câu hỏi có thể chọn nhiều trả lời, cần phải có nhiều

biến

Mỗi đối tượng trả lời (quan sát) tương ứng với 1 dòng

(1 case)

Nhập liệu từ trái qua phải trên cửa sổ data của SPSS

(theo từng dòng)

Trang 12

1.8 Cửa sổ làm việc SPSS

1.8.1 Giới thiệu chung về SPSS

 Được phát triển bởi Norman H.Nte, C.Hadlad (Tex) Hull

và Dale H.Bent của trường ĐH standford năm 1960.

 SPSS (Statistical Package for the Social Sciences): Phần

mềm thống kê được sử dụng trong lĩnh vực khoa học xã

hội.

 Hiện tại SPSS có nhiều phiên bản, đến nay là SPSS 23.

 Các phiên bản sau này của SPSS có bổ sung một vài tiện

ích mới nhưng hiểm khi được sử dụng với người sử dụng

thông thường Người học có thể cài đặt phiên bản SPSS 16,

18 hoặc 20 23

TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHIỆP TP HCM KHOA QUẢN TRỊ - KINH DOANH TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHIỆP TP HCM KHOA QUẢN TRỊ - KINH DOANH 1.8 Cửa sổ làm việc SPSS

1.8.2 Khởi động SPSS

Nhấn vào biểu tượng SPSS for Window trên

màn hình destop Hoặc vào Start -> All

Programs ->SPSS for Window -> IBM SPSS

Statistics 23Xuất hiện hộp thoại IBM

SPSS Statistics.

Tutorial: Chạy chương trình trợ giúp Type

in data.

New dataset: Nhập dữ liệu mới

New Database Query: Lập một truy vấn dữ

liệu sử dụng Database Winzard

Recent file: Mở file dữ liệu đã có sẵn

(Chú ý: Hộp thoại này chỉ xuất hiện một lần

khi bạn khởi động SPSS)

Nhấn vào biểu tượng SPSS for Window trên

màn hình destop Hoặc vào Start -> All

Programs ->SPSS for Window -> IBM SPSS

Statistics 23Xuất hiện hộp thoại IBM

SPSS Statistics.

Tutorial: Chạy chương trình trợ giúp Type

in data.

New dataset: Nhập dữ liệu mới

New Database Query: Lập một truy vấn dữ

liệu sử dụng Database Winzard

Recent file: Mở file dữ liệu đã có sẵn

(Chú ý: Hộp thoại này chỉ xuất hiện một lần

khi bạn khởi động SPSS)

Trang 13

Dữ liệu input Các định dạng dữ liệu khác mà SPSS có thể đọc được:

1 Bảng tính – Excel (*.Xls; *.Xlsx); Lotus (*.W*).

2 Database – Dbase (*.dbf).

3 ASCII text (*.txt, *.dat).

4 Complex database – Oracle, Access.

5 Các tập tinh từ các phần mềm thống kê khác (Stata;

SAS) v.v

Giao diện cửa sổ variable view

Giá trị các cột trong cửa sổ Vairable view.

Trang 14

Cửa sổ data Editor.

Hình 4: Cửa sổ dữ liệu trong SPSS

Cửa sổ kết quả (Output viewer).

Hình 5: Mimh họa cửa sổ Output Viewer trong SPSS

Cửa sổ Câu lệnh (Syntax Editor).

Trang 15

Tạo file dữ liệu trong SPSS.

Cách thứ nhất:

Trên Menu File chọn  File  New  Data  xuất hiện của sổ làm

việc  chọn cửa sổ Variable View để tiến hành khai báo các thuộc tính

cho biến quan sát

Các thuộc tính của biến sẽ lần lượt được khai báo theo từng cột

Các dòng chứa các giá trị của một của một biến (câu hỏi)

Hình 7: Cửa sổ làm việc Variable view cho phép thiết lập các thuộc tính của biến trước khi nhập dữ liệu

Khai báo vaule variable

Tên biến sẽ hiển thị trên màn hình data của spss và bị hạn chế

về số ký tự hiện thị, do đó cần thiết phải khai báo ngắn gọn dễ

gợi nhớ Thông thường nên đặt theo thứ tự câu hỏi trong bảng

như Q1, Q2 hoặc C1; C2

• Tên biến luôn bắt đầu bằng chữ cái và không bắt đầu bằng

dấu chấm (.).

• Không được chứa khoảng trắng và các ký tự đặc biệt như

(!); (?); (*).

• Các từ khóa sau đây không được dùng làm tên biến:

ALL; NE; EQ; TO; LE; LT; BY; OR; GT; AND; NOT; GET;

WITH

Khai báo value variable

Định dạng
Số trang	17
Dung lượng	15,5 MB