Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống
1
/ 16 trang
THÔNG TIN TÀI LIỆU
Thông tin cơ bản
Định dạng
Số trang
16
Dung lượng
355,5 KB
Nội dung
BàitậpThốngkêRađịnhKinhdoanhBàitập 1 Vẽ đồ thị thích hợp để đánh giá tính đối xứng phương pháp Tính thốngkê đặc trưng cho phương pháp Tìm khoảng tin cậy 95% cho trung bình sức bền lốp xe phương pháp Hãy tiến hành kiểm định để so sánh trung bình sức bền lốp xe hai phương pháp rút kết luận với α = 0.05 Bàitập a Vẽ đồ thị rải điểm để nhận xét mối quan hệ có Y X b Hãy ước lượng mối quan hệ hồi quy tuyến tính đơn giũa thị phần chất lượng sản phẩm Kết luận? c Kiểm định tồn mối liên hệ tương quan tuyến tính giũa X Y d Cho biết hệ số R2 giải thích ý nghĩa e Hãy dự báo thị phần thang điểm cho chất lượng sản phẩm 40, 50, 80 90 f Theo anh chị, liệu sử dụng biến X để giải thích cho Y đủ chưa Nếu đưa thêm biến độc lập yếu tố nào? MỤC LỤC MỤC LỤC LỜI MỞ ĐẦU .4 NỘI DUNG NGHIÊN CỨU Phần Cơ sở lý luận Nhận biết vấn đề Phân tích, phát triển mục tiêu Nhận dạng vấn đề Thu thập thông tin Xây dựng đánh giá giải pháp 6 Thực phương án .7 Đánh giá kết Phần 2: BàitậpBàitập 1: a Vẽ đồ thị thích hợp (hộp ria mèo) vào hộp boxbot để đánh giá tính đối xứng liệu phương pháp nêu .8 b Tính thốngkê đặc trưng cho phương pháp so sánh c Tìm khoảng tin cậy 95% cho trung bình sức bền lốp xe phương pháp d Hãy tiến hành kiểm định để so sánh trung bình sức bền lốp xe phương pháp rút kết luận với α = 0.05 e Thực kiểm tra cặp với α=0.05 10 Bàitập 2: .11 a) Vẽ đồ thị rải điểm đễ nhận xét mối quan hệ có Y X 11 b) Từ số liệu thu được, phân tích hồi qui Dùng MegaStat/Correlation Regression/ Regression Analysis hai tham số thị phần Y chất lượng sản phẩm X ta có kết sau: 11 c) Để kiểm định có mối liên quan tuyến tính thị phần chất lượng sản phẩm hay không, ta giả thiết mối tương quan khơng có (β1=0) ta kiểm định cặp giả thiết sau: .12 d) Cũng từ kết phân tích hồi qui ta có R2 = 0.896 Điều có nghĩa thay đổi thị phần Y giải thích 89,6% biến thiên chất lượng sản phẩm X .12 e) Phân tích hồi qui liệu hai tham số thị phần Y chất lượng sản phẩm X megastat có dự báo thị phần trường hợp số chất lượng 40, 50, 80 90 ta kết sau: 13 f Theo Anh, chị liệu sử dụng biến X để giải thích cho Y đủ chưa Nếu đưa thêm biến độc lập yếu tố nào? 13 KẾT LUẬN 15 DANH MỤC TÀI LIỆU THAM KHẢO 16 LỜI MỞ ĐẦU Rađịnhtập thể phương pháp định mà người lãnh đạo không dựa vào kiến thức kinh nghiệm cá nhân mà dựa vào kiến thức kinh nghiệm tập thể để đưa định chịu trách nhiệm định đưa Rađịnh quản lý giúp cho thành viên thấy rõ mục tiêu hướng mình, giúp tổ chức thực sứ mệnh Đây yếu tố quan trọng người tổ chức Thử tưởng tượng xem doanh nghiệp có hàng chục ngàn cơng nhân, có trụ sở chi nhánh nhiều nước khác nhau, khơng có hoạt động quản trị cơng nhân viên hướng tới mục tiêu tổ chức, lúc tổ chức đội quân ô hợp, cuối doanh nghiệp, tổ chức đến phá sản Những hình thức địnhtập thể phong phú có tham gia hội đồng tư vấn, nhóm nghiên cứu có tham gia số chuyên gia, với tham gia tập thể số cá nhân, số phận tổ chức Kết thảo luận hội đồng tư vấn, nhóm nghiên cứu, hội thảo, hội nghị điều tra xã hội quan trọng giúp nhà quản trị đưa định đắn phạm vi quyền hạn Chính vai trò to lớn hoạt động quản trị mà có nhiều nhà khoa học nghiên cứu biến trở thành mơn khoa học thực thụ Có thể nói cách chắn quản trị học có vai trò to lớn thay đổi phát triển nhanh chóng giới đại ngày nước Mỹ tự hào đóng góp quý báu họ cho văn hoá nhân loại khoa học quản trị đại NỘI DUNG NGHIÊN CỨU Phần Cơ sở lý luận Rađịnh quản trị đề cập, định nghĩa lựa chọn hợp lý nhiều cách lựa chọn, điểm trọng tâm phải nhận thức nhu cầu, xác đinh mục tiêu định Việc định có hiệu đòi hỏi lựa chọn phương hướng hành động hợp lý, có nghĩa nhằm cố gắng đạt mục tiêu muốn đạt phải hành động tích cực Nhận biết vấn đề Bước thứ nhất, doanh nghiệp có có vấn đề phát sinh cơng việc, việc nhận biết vấn đề bước quan trọng Bởi đảm bảo chắn chắn nhà quản trị hiểu thực chất thật vấn đề nhận biết dấu hiệu vấn đề Nhà quản trị cấp khác cần phải có khả năng: + Nhận biết tồn việc vấn đề + Lường trước việc vấn đề nảy sinh tương lai Phân tích, phát triển mục tiêu Bước thứ hai, sở hiểu vấn đề, nhà quản trị phải cụ thể hóa, phân tích phát triển mục tiêu mà doanh nghiệp muốn đạt tới Nói cách khác, để định có hiệu lực, người định phải rõ kết mong muốn cuối Như cần phải suy nghĩ thấu đáo vấn đề đưa mục tiêu định thực Kết cuối thực xảy hệ việc thực định mà nhà quản trị đưa Tuy nhiên, doanh nghiệp khơng đạt kết mà nhà quản trị mong muốn Mục tiêu cụ thể mà nhà quản trị muốn có nhằm đạt kết mong mong muốn Nhà trị phải lựa chọn mục tiêu cho đạt chúng có kết cuối mong đợi Thực tế có: - Các mục tiêu phải đạt được: Nếu không đạt mục tiêu này, định đưa coi thất bại - Các mục tiêu muốn đạt được: Những mục tiêu quan trọng không thiết phải đạt - Các mục tiêu thích đạt được: Những mục tiêu mà đạt tốt, khơng đạt khơng có nghiêm trọng Việc phân chia mức độ quan trọng nhà quản trị có nhiều phương án phải lựa chọn Nhận dạng vấn đề Bước thứ ba, nhận dạng ràng buộc Ràng buộc khó khăn, hạn chết phương án nhà quản trị cân nhắc giải pháp cho vấn đề định Các vấn đề bao gồm: xác định vấn đề tài chính, u cầu mơi trường, thời gian, sách chế độ, văn hóa doanh nghiệp… nhà quản trị có liệu cần thiết cho việc đời định Thu thập thông tin Hầu hết nhà quản trị thấy bị chìm ngập núi thơng tin hỗn độn Bản thân điều vấn đề phải giải Mặc dù có nhiều thơng tin hữu ích đa số thơng tin khơng phù hợp với nhu cầu nhà quản trị Thực tế, định cơng việc đưa tình trạng thơng tin khơng hồn hảo Bằng việc lập danh mục nguồn thơng tin giúp nhà quản trị truy tìm thơng tin nhanh phải đưa định liên quan đến cơng việc Xây dựng đánh giá giải pháp Trên sở liệu có được, thơng qua bước xác định tình hình, nhà quản trị tiến hành xây dựng tình phương án xảy Có thể mơ tả chúng trao đổi, tham khảo ý kiến đồng nghiệp, tìm kiếm quan điểm mới, sàng lọc để xây dựng phương án có tính khả thi cao Đây bước đòi hỏi có sáng tạo tập thể nhà quản trị Từ phương án xây dựng, tiến hành so sánh thông tin, biện pháp xử lý, hiệu quả, mong đợi, tính nhạy cảm… để xem xét kết phương án thể Dự tính xác suất, rủi ro xảy ra…, tiến hành lập danh sách để so sánh thuận lợi, khó khăn phương án Ở bước cần phải xác định số phương án cần thiết áp dụng cách hiệu quả, phù hợp với đặc điểm công việc, người tập thể Nếu thấy phương án đặt chưa đủ hay nhà quản trị thấy cần phải có them số phương án khác tùy theo cần thiết cơng việc, khả nhà quản trị có để bước hai Chọn phương án tối ưu bước cốt yếu quan trọng nhất, nhà quản trị phải từ bỏ “quyền tự lựa chọn” Nhà quản trị phép chọn phương án phải bảo vệ định Đồng thời đảm bảo cam kết tất người tham gia có hỗ trợ cần thiết Phần lớn công việc cần làm thông qua tham gia bên hữu quan giai đoạn trước Thực phương án Đó hành động chấp hành hay thực phương án chọn Để hoạt động có hiệu phải theo kế hoạch hành động lập kèm theo phương án Kế hoạch hành động chi tiết, cụ thể khả hoạt động có hiệu tăng Đánh giá kết Nhà quản trị mong muốn kết đạt hay nói cách khác mục tiêu đặt cho định quản trị Để thực tốt bước này, nhà quản trị cần phải thường xuyên theo dõi, kiểm tra việc thực kế hoạch phương án lựa chọn Nắm bắt thông tin sử dụng có xác khơng? Kế hoạch thực nào? Kết đạt kế hoạch đặt Trong trình thực định nảy sinh nhiều vấn đề mà thân nhà quản trị cộng chưa thể lường trước Do đó, việc theo dõi, kiểm tra giúp nhà quản trị nắm vướng mắc phát sinh cần giải thực định Trên sở đó, tiến hành chỉnh lý, bổ sung, sửa đổi để định quản trị đưa phù hợp với thực tế cơng việc đòi hỏi kết thu tốt Phần 2: BàitậpBàitập 1: a Vẽ đồ thị thích hợp (hộp ria mèo) vào hộp boxbot để đánh giá tính đối xứng liệu phương pháp nêu Thông qua liệu, để đánh giá tính đối xứng liệu phương pháp nêu Có thể sử dụng đồ thị sau: Đồ thị 1: Hộp ria mèo theo phương pháp Đồ thị 2: Hộp ria mèo theo phương pháp Nhận xét: Nhìn vào 02 đồ thị liệu cho phương pháp tương đối đối xứng, chiều dài hộp tương đương Phương pháp lệch sang trái b Tính thốngkê đặc trưng cho phương pháp so sánh Descriptive statistics Count Mean Sample variance Sample standard deviation Minimum Maximum Range 1st quartile Median 3rd quartile Interquartile range Mode Low extremes Low outliers High outliers High extremes Nhân xét : PP1 40 2,742.58 1,087.94 32.98 2685 2799 114 2,714.50 2,740.50 2,774.50 60.00 2,755.00 0 0 PP2 40 2,729.35 1,468.34 38.32 2660 2789 129 2,689.00 2,738.50 2,757.75 68.75 2,676.00 0 0 Cả 02 có 40 Quan sát Gía trị trung bình tương đương (2.742 & 2.729) So sánh trung vị có giá trị tương đương 2,740.50 2,738.50 So sánh độ phân tán phương pháp có độ phân tán lớn độ lệch tiêu chuẩn & Khoảng tứ phân vị lớn phương pháp 01 Cả 02 phương pháp khơng có giá trị ngoại lai c Tìm khoảng tin cậy 95% cho trung bình sức bền lốp xe phương pháp Phương pháp Phương pháp Count 40 40 Confidence interval 95.% lower 2,732.03 2,717.10 Confidence interval 95.% upper 2,753.12 2,741.60 Half-width 10.55 12.25 Kết luận : Với độ tin cậy 95 % trung bình sức bền cho phương pháp Descriptive statistics từ 2.732 đến 2.753 Còn cho phương pháp 2.717 đến 2.741 d Hãy tiến hành kiểm định để so sánh trung bình sức bền lốp xe phương pháp rút kết luận với α = 0.05 Ta có ; Ho ; ℳ1 = ℳ2 H1 ; ℳ1# ℳ2 Trong ℳ1 : Sức bền lốp PP1 ℳ2 : Sức bền lốp PP2 Hypothesis Test: Independent Groups (t-test, pooled variance) PP1 PP2 2,742.58 32.98 40 2,729.35 Mean 38.32 std dev 40 N 78 13.225 1,278.139 35.751 7.994 1.65 1021 Df Difference (PP1 – PP2) Pooled variance Pooled std dev Standard error of difference Hypothesized difference T p-value (two-tailed) Kết luận : P-value = 0,1021 lớn α = 0,05 Nên chưa bác bỏ Ho Có thể kết luận trung bình sức bền lốp xe 02 phương pháp ( nhận định câu số 02 ) e Thực kiểm tra cặp với α=0.05 Sau đó, người ta thấy có vài lốp xe bị hỏng đường Trong trình điều tra, giả thiết lại đưa Một bảng ghi chép việc kiểm tra thực với 40 cặp mẫu chọn ngẫu nhiên khác Mỗi lốp xe cặp sản xuất theo phương pháp khác (ở giai đoạn có cải thiện phương pháp), tất giai đoạn khác trình sản xuất Có ý kiến cho việc kiểm tra cặp thích hợp Thực kiểm tra cặp với α=0.05 (giả sử lấy liệu trên) Nếu coi thử nghiệm theo cặp thi ta sử dụng số liệu cặp cặp bao gồm PP1 & PP2 sử dụng phần mềm có số liệu cặp Hypothesis Test: Paired Observations 0.000 hypothesized value 2,742.575 mean PP1 2,729.350 mean PP2 13.225 mean difference (PP1 - PP2) 48.480 std dev 7.665 std error 40 n 39 df 1.73 0924 t p-value (two-tailed) 10 Với p-value = 0.0924 lớn α= 5% nên cung chưa bác H0 Vậy sử dụng cặp số liệu trung bình độ bền lốp xe 02 phương pháp coi Bàitập 2: a) Vẽ đồ thị rải điểm đễ nhận xét mối quan hệ có Y X b) Từ số liệu thu được, phân tích hồi qui Dùng MegaStat/Correlation Regression/ Regression Analysis hai tham số thị phần Y chất lượng sản phẩm X ta có kết sau: Regression Analysis r² r Std Error ANOVA table Source Regression Residual Total SS 217.6803 25.3786 243.0588 0.896 0.946 1.301 n k Dep Var df 15 16 MS 217.6803 1.6919 17 Y F 128.66 Regression output variables Intercept X p-value 9.30E-09 confidence interval 95% coefficients -2.7054 0.1784 std error 1.0593 0.0157 t (df=15) -2.554 11.343 p-value 0220 9.30E-09 95% lower -4.9632 0.1449 upper -0.4476 0.2119 Vậy, hàm hồi qui hai tham số viết sau Y = β0 + β1X = -2.7054 + 0.1784X Hệ số chặn β0= -2.7054 11 Hệ số góc β1 = 0.1784 Kết luận: Do β1 >0 nên Y X biến thiên chiều nên chất lượng tăng, thị phần tăng Nếu chất lượng thay đổi điểm thị phần thay đổi 0.1784% c) Để kiểm định có mối liên quan tuyến tính thị phần chất lượng sản phẩm hay không, ta giả thiết mối tương quan khơng có (β1=0) ta kiểm định cặp giả thiết sau: H0 : β = H1 : β # Từ kết phân tích hồi qui ta thấy p-value = 9.30E-09 < α = 0.05 Như có sở để bác bỏ H0 có nghĩa có mối liên quan tuyến tính thị phần chất lượng sản phẩm Kết luận: Giữa X Y có tồn mối liên hệ tương quan tuyến tính d) Cũng từ kết phân tích hồi qui ta có R = 0.896 Điều có nghĩa thay đổi thị phần Y giải thích 89,6% biến thiên chất lượng sản phẩm X Mơ hình hồi quy tuyến tính đơn tổng thể sau: Yi = β0 + β1Xi + εi A Và đưa hệ số xác định r2: r2 = Trong B A A+ B A:Phần quan hệ tuyến tính biến phụ thuộc B:Phần sai số ngẫu nhiên biến phụ thuộc (hay nhiễu) Giá trị xác định r2 nằm khoảng: ≤ r2 ≤ Như ý nghĩa r2 là: - r2 lớn, quan hệ tuyến tính hai biến Y X chặt chẽ Nếu r = quan hệ hai biến quan hệ tuyến tính hồn hảo - r2 nhỏ, quan hệ tuyến tính hai biến Y X lỏng lẻo Nếu r = có nghĩa hồn tồn khơng có quan hệ tuyến tính hai biến 12 e) Phân tích hồi qui liệu hai tham số thị phần Y chất lượng sản phẩm X megastat có dự báo thị phần trường hợp số chất lượng 40, 50, 80 90 ta kết sau: Regression Analysis r² r Std Error 0.896 0.946 1.301 n k Dep Var 17 Y ANOVA table Source Regression Residual Total SS 217.6803 25.3786 243.0588 df 15 16 MS 217.6803 1.6919 F 128.66 Regression output confidence interval 95% 95% t variables Intercept X coefficients -2.7054 0.1784 std error 1.0593 0.0157 (df=15) -2.554 11.343 p-value 9.30E-09 p-value 0220 9.30E-09 lower -4.9632 0.1449 upper -0.4476 0.2119 Predicted values for: Y 95% Confidence Intervals X 40 50 80 90 Predicted 4.431 6.215 11.567 13.351 lower 3.374 5.389 10.713 12.258 upper 5.487 7.040 12.421 14.444 95% Prediction Intervals lower 1.464 3.322 8.666 10.371 upper 7.397 9.107 14.468 16.331 Leverage 0.145 0.089 0.095 0.155 Từ bảng kết ta có kết dự báo thị phần Y tương ứng với mức chất lượng cho trước theo bảng sau đây: X Y dự báo (%) 40 50 80 90 4.431 6.215 11.567 13.351 Có nghĩa là: Thị phần sản phẩm dự báo đạt 4.43% ứng với thang điểm chất lượng 40; Thị phần đạt 6.215% ứng với thang điểm chất lượng 50 f Theo Anh, chị liệu sử dụng biến X để giải thích cho Y đủ chưa Nếu đưa thêm biến độc lập yếu tố nào? Nếu ta dùng biến X để giải thích cho Y chưa đủ thực tế thị phần Y phụ thuộc biến độc lập X chất lượng sản phẩm 89,6% Ngoài 13 số biến độc lập khác tác động vào Y yếu tố giá cả, chi phí maketing, chi phí quản lý,… 14 KẾT LUẬN Nhiều doanh nghiệp chưa đánh giá tầm quan trọng cán quản lý hoạt động Đang nhiều tồn tại, làm giảm lực cạnh tranh doanh nghiệp từ vấn đề Quyếtđịnh sản phẩm có nguồn gốc từ vấn đề Nếu khơng có vấn đề khơng có nhu cầu định Cho nên khẳng định mối quan hệ vấn đề định mối quan hệ nhân Tuy nhiên, thực tế, việc tách bạch vấn đề, định công việc phức tạp, vấn đề nảy sinh từ định không Giống bạn uống nhầm thuốc, tất khơng phải uống lại đơn giản thuốc uống nhầm vào làm cho thể bạn thay đổi không giống ban đầu Hiện nay, doanh nghiệp, việc ứng dụng công cụ, phương pháp quản lý sản xuất thiếu yếu, khơng muốn nói vùng trắng Điều xuất doanh nghiệp hoạt động lĩnh vực trọng yếu kinh tế quốc gia Để giải tồn nêu trên, thiết nghĩ doanh nghiệp cần quan tâm, đầu tư nhiều vào việc nâng cao lực quản lý cho cán quản lý sản xuất, cho cán nghiệp vụ liên quan, thân giám đốc doanh nghiệp cần đánh giá nhìn nhận lại vai trò, vị trí máy sản xuất doanh nghiệp Cần trang bị hỗ trợ cho cán quản lý ứng dụng phương pháp quản lý phù hợp với tình trạng, trình độ, lực doanh nghiệp Năng lực cán quản lý có nâng lên, doanh nghiệp sản xuất hiệu hơn, có nghĩa đạt lợi cạnh tranh tốt 15 DANH MỤC TÀI LIỆU THAM KHẢO 1) Giáo trình quản trị học, PGS, TS Đồn Thị Thu Hà, 2012 2) Giáo trình quản trị học, PGS, TS Nguyễn Thị Ngọc Huyền, 2012 3) Giáo trình mơn học Rađịnh quản lý, Nguyễn Thanh Mai, 2013 4) Website: http:// www.quantri.vn/ 16 ... MỞ ĐẦU Ra định tập thể phương pháp định mà người lãnh đạo không dựa vào kiến thức kinh nghiệm cá nhân mà dựa vào kiến thức kinh nghiệm tập thể để đưa định chịu trách nhiệm định đưa Ra định quản... Phần 2: Bài tập Bài tập 1: a Vẽ đồ thị thích hợp (hộp ria mèo) vào hộp boxbot để đánh giá tính đối xứng liệu phương pháp nêu .8 b Tính thống kê đặc trưng... NGHIÊN CỨU Phần Cơ sở lý luận Ra định quản trị đề cập, định nghĩa lựa chọn hợp lý nhiều cách lựa chọn, điểm trọng tâm phải nhận thức nhu cầu, xác đinh mục tiêu định Việc định có hiệu đòi hỏi lựa chọn