Bài tập thống kê ra quyết định trong kinh doanh

Kết quả thảo luận của hội đồng tư vấn, các nhóm nghiên cứu, của cuộc hội thảo, hội nghị của các cuộc điều tra xã hội là những căn cứ quan trọng giúp nhà quản trị đưa ra được những quyết

Bài tập Thống kê Ra quyết định trong Kinh doanh

Bài tập 1

1 Vẽ đồ thị thích hợp để đánh giá về tính đối xứng của 2 phương pháp trên

2 Tính thống kê đặc trưng cho 2 phương pháp

3 Tìm khoảng tin cậy 95% cho trung bình sức bền của lốp xe trong mỗi phương pháp

4 Hãy tiến hành kiểm định để so sánh trung bình sức bền của lốp xe trong hai phương pháp trên và rút ra kết luận với α = 0.05

Bài tập 2

a Vẽ đồ thị rải điểm để nhận xét về mối quan hệ có thể có giữa Y và X

b Hãy ước lượng mối quan hệ hồi quy tuyến tính đơn giũa thị phần và chất lượng sản phẩm Kết luận?

c Kiểm định sự tồn tại mối liên hệ tương quan tuyến tính giũa X và Y

d Cho biết hệ số R2 và giải thích ý nghĩa của nó

e Hãy dự báo thị phần nếu thang điểm cho chất lượng sản phẩm là 40, 50, 80 và 90

f Theo anh chị, liệu chỉ sử dụng 1 biến X như trên để giải thích cho Y đã đủ chưa Nếu có thể đưa thêm biến độc lập thì có thể là những yếu tố nào?

MỤC LỤC

MỤC LỤC 2

LỜI MỞ ĐẦU 4

NỘI DUNG NGHIÊN CỨU 5

Phần 1 Cơ sở lý luận 5

1 Nhận biết vấn đề 5

2 Phân tích, phát triển mục tiêu 5

3 Nhận dạng vấn đề 6

4 Thu thập thông tin 6

5 Xây dựng và đánh giá giải pháp 6

6 Thực hiện phương án 7

7 Đánh giá kết quả 7

Phần 2: Bài tập 8

Bài tập 1: 8

a Vẽ các đồ thị thích hợp (hộp ria mèo) vào hộp boxbot để đánh giá về tính đối xứng của dữ liệu của 2 phương pháp nêu trên 8

b Tính các thống kê đặc trưng cho 2 phương pháp trên và so sánh 9

c Tìm khoảng tin cậy 95% cho trung bình sức bền của lốp xe trong mỗi phương pháp 9

d Hãy tiến hành kiểm định để so sánh trung bình sức bền của lốp xe trong 2 phương pháp trên và rút ra kết luận với α = 0.05 9

e Thực hiện kiểm tra cặp với α=0.05 10

Bài tập 2: 11

a) Vẽ đồ thị rải điểm đễ nhận xét về mối quan hệ có thể có giữa Y và X 11

b) Từ số liệu thu được, phân tích hồi qui bằng Dùng MegaStat/Correlation Regression/ Regression Analysis của hai tham số thị phần Y và chất lượng sản phẩm X ta có các kết quả sau: 11

c) Để kiểm định có mối liên quan tuyến tính giữa thị phần và chất lượng sản phẩm hay không, ta giả thiết rằng mối tương quan đó là không có (β1=0) và ta kiểm định cặp giả thiết sau: 12 d) Cũng từ kết quả phân tích hồi qui ở trên ta có R2 = 0.896 Điều này có nghĩa rằng sự thay đổi thị phần Y được giải thích bởi 89,6% là do sự biến thiên về chất lượng sản phẩm X 12 e) Phân tích hồi qui các dữ liệu của hai tham số thị phần Y và chất lượng sản phẩm X bằng megastat có dự báo thị phần trong các trường hợp chỉ số chất lượng

là 40, 50, 80 và 90 ta được kết quả như sau: 13

f Theo Anh, chị liệu sử dụng một biến X như trên để giải thích cho Y đã đủ chưa Nếu có thể đưa thêm biến độc lập thì có thể là những yếu tố nào? 13 KẾT LUẬN 15 DANH MỤC TÀI LIỆU THAM KHẢO 16

LỜI MỞ ĐẦU

Ra quyết định tập thể là phương pháp ra quyết định mà người lãnh đạo không chỉ dựa vào kiến thức và kinh nghiệm cá nhân của mình mà còn dựa vào kiến thức và kinh nghiệm của tập thể để đưa ra quyết định và chịu trách nhiệm về quyết định được đưa ra Ra quyết định quản lý giúp cho các thành viên của nó thấy rõ mục tiêu và hướng đi của mình, giúp tổ chức thực hiện được sứ mệnh của mình Đây là yếu tố quan trọng nhất đối với mọi con người trong tổ chức Thử tưởng tượng xem nếu một doanh nghiệp có hàng chục ngàn công nhân, có trụ sở và chi nhánh ở nhiều nước khác nhau, nếu không có các hoạt động quản trị thì làm sao các công nhân viên có thể hướng tới mục tiêu của tổ chức, lúc đó tổ chức như một đội quân ô hợp, và cuối cùng doanh nghiệp, tổ chức sẽ đi đến phá sản

Những hình thức ra quyết định tập thể rất phong phú hoặc có sự tham gia của hội đồng tư vấn, nhóm nghiên cứu hoặc có sự tham gia của một số chuyên gia, cũng

có thể với sự tham gia của tập thể hoặc một số cá nhân, một số bộ phận trong tổ chức Kết quả thảo luận của hội đồng tư vấn, các nhóm nghiên cứu, của cuộc hội thảo, hội nghị của các cuộc điều tra xã hội là những căn cứ quan trọng giúp nhà quản trị đưa ra được những quyết định đúng đắn trong phạm vi quyền hạn của mình

Chính vì các vai trò hết sức to lớn của hoạt động quản trị mà đã có rất nhiều nhà khoa học đã nghiên cứu về nó và đã biến nó trở thành một môn khoa học thực thụ

Có thể nói một cách chắc chắn rằng quản trị học có vai trò to lớn trong những sự thay đổi và phát triển cực kỳ nhanh chóng của thế giới hiện đại ngày nay và nước Mỹ có thể tự hào rằng một trong những đóng góp quý báu của họ cho nền văn hoá nhân loại chính là nền khoa học quản trị hiện đại

NỘI DUNG NGHIÊN CỨU

Phần 1 Cơ sở lý luận

Ra quyết định quản trị như trên đã đề cập, có thể được định nghĩa là một sự lựa chọn hợp lý giữa nhiều cách lựa chọn, điểm trọng tâm là phải nhận thức được nhu cầu, xác đinh mục tiêu của ra quyết định

Việc ra quyết định có hiệu quả đòi hỏi một sự lựa chọn phương hướng hành động hợp lý, có nghĩa nhằm cố gắng đạt được mục tiêu nào đó và muốn đạt được phải hành động tích cực

1 Nhận biết vấn đề

Bước thứ nhất, khi doanh nghiệp có hoặc sẽ có những vấn đề phát sinh trong công việc, thì việc nhận biết được những vấn đề đó như thế nào là một bước rất quan trọng Bởi vì nó đảm bảo chắn chắn rằng nhà quản trị đã hiểu bản thực chất thật sự của vấn đề chứ không phải chỉ nhận biết được những dấu hiệu của vấn đề đó

Nhà quản trị ở các cấp khác nhau cần phải có khả năng:

+ Nhận biết sự tồn tại của một sự việc hoặc vấn đề

+ Lường trước các sự việc hoặc vấn đề có thể nảy sinh trong tương lai

2 Phân tích, phát triển mục tiêu

Bước thứ hai, trên cơ sở hiểu vấn đề, nhà quản trị phải cụ thể hóa, phân tích và phát triển những mục tiêu mà doanh nghiệp muốn đạt tới Nói cách khác, để quyết định có hiệu lực, người ra quyết định đó phải rõ kết quả mong muốn cuối cùng là gì Như vậy cần phải suy nghĩ thấu đáo vấn đề và đưa ra các mục tiêu khi quyết định được thực hiện

Kết quả cuối cùng là những gì thực sự xảy ra và là hệ quả của việc thực hiện quyết định mà nhà quản trị đã đưa ra Tuy nhiên, có thể doanh nghiệp không đạt được kết quả mà nhà quản trị mong muốn

Mục tiêu là những gì cụ thể mà nhà quản trị muốn có nhằm đạt được những kết quả mong mong muốn Nhà quả trị phải lựa chọn mục tiêu sao cho khi đạt được chúng thì sẽ có kết quả cuối cùng như mong đợi

Thực tế có:

- Các mục tiêu phải đạt được: Nếu không đạt được những mục tiêu này, quyết định đã đưa ra coi như thất bại

- Các mục tiêu muốn đạt được: Những mục tiêu này cũng quan trọng nhưng không nhất thiết phải đạt được

- Các mục tiêu thích đạt được: Những mục tiêu mà đạt được thì tốt, nếu không đạt được thì cũng không có nghiêm trọng lắm

Việc phân chia mức độ như vậy rất quan trọng khi nhà quản trị có nhiều phương án phải lựa chọn

3 Nhận dạng vấn đề

Bước thứ ba, nhận dạng ràng buộc Ràng buộc là những gì khó khăn, hạn chết các phương án khi nhà quản trị cân nhắc giải pháp cho vấn đề và ra quyết định

Các vấn đề này bao gồm: xác định những vấn đề tài chính, yêu cầu về môi trường, thời gian, các chính sách và chế độ, văn hóa của doanh nghiệp… nhà quản trị

sẽ có được những dữ liệu cần thiết cho việc ra đời một quyết định

4 Thu thập thông tin

Hầu hết các nhà quản trị đều thấy mình bị chìm ngập trong núi thông tin hỗn độn Bản thân điều này cũng là một vấn đề phải giải quyết Mặc dù có nhiều thông tin thì hẳn là hữu ích nhưng đa số thông tin đó không phù hợp với nhu cầu của nhà quản trị Thực tế, hầu như mọi quyết định trong công việc đều được đưa ra trong tình trạng thông tin không hoàn hảo Bằng việc lập một danh mục các nguồn thông tin có thể giúp nhà quản trị truy tìm thông tin nhanh hơn mỗi khi phải đưa ra quyết định liên quan đến công việc của mình

5 Xây dựng và đánh giá giải pháp

Trên cơ sở những dữ liệu có được, thông qua bước xác định tình hình, nhà quản trị tiến hành xây dựng các tình huống và phương án có thể xảy ra Có thể mô tả chúng

và trao đổi, tham khảo ý kiến của đồng nghiệp, tìm kiếm những quan điểm mới, sàng lọc để xây dựng các phương án có tính khả thi cao Đây là bước đòi hỏi có sự sáng tạo của tập thể cũng như của nhà quản trị Từ những phương án đã được xây dựng, tiến hành so sánh những thông tin, biện pháp xử lý, hiệu quả, mong đợi, tính nhạy cảm…

để xem xét kết quả của các phương án thể hiện như thế nào Dự tính các xác suất, rủi

ro có thể xảy ra…, tiến hành lập danh sách để so sánh những thuận lợi, khó khăn của từng phương án Ở bước này cần phải xác định một số phương án cần thiết có thể áp dụng được một cách hiệu quả, phù hợp với những đặc điểm của công việc, con người

và tập thể đó Nếu thấy rằng các phương án đặt ra còn chưa đủ hay nhà quản trị thấy

cần phải có them một số phương án khác nữa thì tùy theo sự cần thiết của công việc, khả năng của nhà quản trị có thể có để bắt đầu từ bước một hoặc hai Chọn phương án tối ưu là bước cốt yếu và quan trọng nhất, bởi vì tại đây nhà quản trị phải từ bỏ “quyền

tự do lựa chọn” của mình Nhà quản trị chỉ được phép chọn một phương án và phải bảo vệ quyết định đó Đồng thời đảm bảo sự cam kết của tất cả mọi người tham gia và

có được sự hỗ trợ cần thiết Phần lớn công việc này cần được làm thông qua sự tham gia của các bên hữu quan trong giai đoạn trước

6 Thực hiện phương án

Đó là hành động chấp hành hay thực hiện phương án đã chọn Để hoạt động này có hiệu quả thì phải căn cứ theo kế hoạch hành động đã được lập kèm theo các phương án Kế hoạch hành động càng chi tiết, cụ thể thì khả năng hoạt động có hiệu quả càng tăng

7 Đánh giá kết quả

Nhà quản trị mong muốn kết quả đạt được như thế nào hay nói một cách khác

đó là mục tiêu đặt ra cho quyết định quản trị Để có thể thực hiện tốt bước này, nhà quản trị cần phải thường xuyên theo dõi, kiểm tra việc thực hiện kế hoạch và phương

án đã lựa chọn Nắm bắt những thông tin được sử dụng có chính xác không? Kế hoạch được thực hiện như thế nào? Kết quả đạt được của kế hoạch đã đặt ra

Trong quá trình thực hiện quyết định sẽ nảy sinh nhiều vấn đề mà bản thân nhà quản trị và các cộng sự chưa thể lường trước được Do đó, việc theo dõi, kiểm tra sẽ giúp nhà quản trị nắm được những vướng mắc phát sinh cần giải quyết trong khi thực hiện quyết định Trên cơ sở đó, tiến hành chỉnh lý, bổ sung, sửa đổi để quyết định quản trị đưa ra phù hợp với thực tế của công việc đòi hỏi và như vậy kết quả thu được

sẽ tốt hơn

Phần 2: Bài tập

Bài tập 1:

a Vẽ các đồ thị thích hợp (hộp ria mèo) vào hộp boxbot để đánh giá về tính đối xứng của dữ liệu của 2 phương pháp nêu trên.

Thông qua dữ liệu, để đánh giá về tính đối xứng của dữ liệu của 2 phương pháp nêu trên Có thể sử dụng các đồ thị như sau:

Đồ thị 1: Hộp ria mèo theo phương pháp 1

Đồ thị 2: Hộp ria mèo theo phương pháp 2 Nhận xét:

Nhìn vào 02 đồ thị trên dữ liệu cho phương pháp 1 tương đối đối xứng, do chiều dài của hộp tương đương Phương pháp 2 lệch sang trái

b Tính các thống kê đặc trưng cho 2 phương pháp trên và so sánh

Sample standard deviation 32.98 38.32

Nhân xét :

Cả 02 đều có 40 Quan sát Gía trị trung bình tương đương (2.742 & 2.729) So sánh trung vị cũng có giá trị tương đương

So sánh về độ phân tán phương pháp 2 có độ phân tán lớn hơn do cả độ lệch tiêu chuẩn & Khoảng tứ phân vị đều lớn hơn phương pháp 01

Cả 02 phương pháp đều không có giá trị ngoại lai

c Tìm khoảng tin cậy 95% cho trung bình sức bền của lốp xe trong mỗi phương pháp.

Confidence interval 95.% lower 2,732.03 2,717.10 Confidence interval 95.% upper 2,753.12 2,741.60

Kết luận : Với độ tin cậy 95 % thì trung bình của sức bền cho phương pháp 1 là

từ 2.732 đến 2.753 Còn cho phương pháp 2 là 2.717 đến 2.741

d Hãy tiến hành kiểm định để so sánh trung bình sức bền của lốp xe trong 2 phương

pháp trên và rút ra kết luận với α = 0.05

Ta có ; Ho ; ℳ1 = ℳ2 Trong đó ℳ1 : Sức bền của lốp trong PP1

H1 ; ℳ1# ℳ2 ℳ2 : Sức bền của lốp trong PP2

Hypothesis Test: Independent Groups (t-test, pooled variance)

2,742.58 2,729.35 Mean

78 Df 13.225 Difference (PP1 – PP2) 1,278.139 Pooled variance

35.751 Pooled std dev

7.994 Standard error of difference

0 Hypothesized difference

1.65 T

1021 p-value (two-tailed) Kết luận :

P-value = 0,1021 lớn hơn α = 0,05 Nên chưa bác bỏ Ho

Có thể kết luận trung bình sức bền lốp xe trong 02 phương pháp là như nhau ( như nhận định trong câu số 02 )

e Thực hiện kiểm tra cặp với α=0.05

Sau đó, người ta thấy có một vài lốp xe bị hỏng trên đường Trong quá trình điều tra, giả thiết trên lại được đưa ra Một bảng ghi chép về việc kiểm tra này được thực hiện với 40 cặp mẫu được chọn ngẫu nhiên khác Mỗi lốp xe trong từng cặp được sản xuất theo 2 phương pháp khác nhau (ở giai đoạn có sự cải thiện về phương pháp), còn tất cả các giai đoạn khác trong quá trình sản xuất là như nhau Có ý kiến cho rằng việc kiểm tra cặp thích hợp hơn Thực hiện kiểm tra cặp với α=0.05 (giả sử vẫn lấy dữ liệu trên)

Nếu coi thử nghiệm trên đây là theo cặp thi ta sử dụng bộ số liệu cặp trong đó mỗi một cặp bao gồm PP1 & PP2 sử dụng phần mềm có bộ số liệu cặp

Hypothesis Test: Paired Observations

0.000 hypothesized value 2,742.575 mean PP1

2,729.350 mean PP2 13.225 mean difference (PP1 - PP2) 48.480 std dev

7.665 std error

40 n

39 df

1.73 t 0924 p-value (two-tailed)

Với p-value = 0.0924 lớn hơn α= 5% nên cung chưa bác H0 Vậy nếu sử dụng cặp số liệu thì trung bình độ bền lốp xe trong 02 phương pháp được coi là như nhau

Bài tập 2:

a) Vẽ đồ thị rải điểm đễ nhận xét về mối quan hệ có thể có giữa Y và X

b) Từ số liệu thu được, phân tích hồi qui bằng Dùng MegaStat/Correlation Regression/ Regression Analysis của hai tham số thị phần Y và chất lượng sản phẩm

X ta có các kết quả sau:

Regression Analysis

r² 0.896 n 17

r 0.946 k 1 Std Error 1.301 Dep Var Y

ANOVA table

Regression 217.6803 1 217.6803 128.66 9.30E-09

Residual 25.3786 15 1.6919

Total 243.0588 16

variables coefficients std error t (df=15) p-value 95% lower

95% upper

Intercept -2.7054 1.0593 -2.554 0220 -4.9632 -0.4476

X 0.1784 0.0157 11.343 9.30E-09 0.1449 0.2119 Vậy, hàm hồi qui của hai tham số này được viết như sau

Y = β0 + β1X = -2.7054 + 0.1784X

Hệ số chặn β0= -2.7054

Hệ số góc β1 = 0.1784

Kết luận: Do β1 >0 nên Y và X biến thiên cùng chiều nên khi chất lượng tăng, thị phần sẽ tăng Nếu chất lượng thay đổi 1 điểm thì thị phần thay đổi 0.1784%

c) Để kiểm định có mối liên quan tuyến tính giữa thị phần và chất lượng sản phẩm hay không, ta giả thiết rằng mối tương quan đó là không có (β1=0) và ta kiểm định cặp giả thiết sau:

H0: β1 = 0

H1: β1 # 0

Từ kết quả phân tích hồi qui ở trên ta thấy p-value = 9.30E-09 < α = 0.05 Như vậy có cơ sở để bác bỏ H0 có nghĩa là có mối liên quan tuyến tính giữa thị phần và chất lượng sản phẩm

Kết luận: Giữa X và Y có tồn tại mối liên hệ tương quan tuyến tính.

d) Cũng từ kết quả phân tích hồi qui ở trên ta có R 2 = 0.896 Điều này có nghĩa rằng

sự thay đổi thị phần Y được giải thích bởi 89,6% là do sự biến thiên về chất lượng sản phẩm X

Mô hình hồi quy tuyến tính đơn tổng thể như sau:

Và đưa ra hệ số xác định r2:

Trong đó

A:Phần quan hệ tuyến tính của biến phụ thuộc

B:Phần sai số ngẫu nhiên của biến phụ thuộc (hay nhiễu)

Giá trị xác định của r2 nằm trong khoảng: 0 ≤ r 2 ≤ 1

Như vậy ý nghĩa của r2 là:

- r2 càng lớn, quan hệ tuyến tính của hai biến Y và X càng chặt chẽ Nếu r2 = 1 thì quan hệ giữa hai biến là một quan hệ tuyến tính hoàn hảo

- r2 càng nhỏ, quan hệ tuyến tính của hai biến Y và X càng lỏng lẻo Nếu r2 = 0

có nghĩa là hoàn toàn không có quan hệ tuyến tính giữa hai biến

A

A + B

r2 =

Yi = β0 + β1Xi + εi