Bài tập thống kê trong kinh doanh – xác xuất thống kê

BÀI TẬP THỐNG KÊ TRONG KINH DOANH – XÁC XUẤT THỐNG KÊ Bài tập 1 Vẽ đồ thị thích hợp để đánh giá tính đối xứng phương pháp Tính thống kê đặc trưng cho phương pháp Tìm khoảng tin cậy 95% cho trung bình sức bền lốp xe phương pháp Hãy tiến hành kiểm định để so sánh trung bình sức bền lốp xe hai phương pháp rút kết luận với α = 0.05 Bài tập a Vẽ đồ thị rải điểm để nhận xét mối quan hệ có Y X b Hãy ước lượng mối quan hệ hồi quy tuyến tính đơn giũa thị phần chất lượng sản phẩm Kết luận? c Kiểm định tồn mối liên hệ tương quan tuyến tính giũa X Y d Cho biết hệ số R2 giải thích ý nghĩa e Hãy dự báo thị phần thang điểm cho chất lượng sản phẩm 40, 50, 80 90 f Theo anh chị, liệu sử dụng biến X để giải thích cho Y đủ chưa Nếu đưa thêm biến độc lập yếu tố nào? MỤC LỤC MỤC LỤC LỜI NÓI ĐẦU .3 NỘI DUNG NGHIÊN CỨU Phần 1: Cơ sở lý luận Cốt lõi quản lý định (quyết sách) .4 Bộ phận cấu thành việc định .4 Phần 2: Bài tập Bài tập 1: a Vẽ đồ thị thích hợp (hộp ria mèo) vào hộp boxbot để đánh giá tính đối xứng liệu phương pháp nêu .5 b Tính thống kê đặc trưng cho phương pháp so sánh c Tìm khoảng tin cậy 95% cho trung bình sức bền lốp xe phương pháp d Hãy tiến hành kiểm định để so sánh trung bình sức bền lốp xe phương pháp rút kết luận với α = 0.05 e Thực kiểm tra cặp với α=0.05 Bài tập 2: a) Vẽ đồ thị rải điểm đễ nhận xét mối quan hệ có Y X b) Từ số liệu thu được, phân tích hồi qui Dùng MegaStat/Correlation Regression/ Regression Analysis hai tham số thị phần Y chất lượng sản phẩm X ta có kết sau: .8 c) Để kiểm định có mối liên quan tuyến tính thị phần chất lượng sản phẩm hay không, ta giả thiết mối tương quan khơng có (β1=0) ta kiểm định cặp giả thiết sau: d) Cũng từ kết phân tích hồi qui ta có R2 = 0.896 Điều có nghĩa thay đổi thị phần Y giải thích 89,6% biến thiên chất lượng sản phẩm X .9 e) Phân tích hồi qui liệu hai tham số thị phần Y chất lượng sản phẩm X megastat có dự báo thị phần trường hợp số chất lượng 40, 50, 80 90 ta kết sau: 10 f Theo anh chị, liệu sử dụng biến X để giải thích cho Y đủ chưa Nếu đưa thêm biến độc lập yếu tố nào? 11 DANH MỤC TÀI LIỆU THAM KHẢO 12 LỜI NÓI ĐẦU Thời đại sống "thời đại thông tin", doanh nghiệp, "sự tận dụng triệt để tài sản thơng tin yếu tố định thành công, doanh nghiệp có khả khai thác tối đa thơng hiểu có lợi lớn giới kinh doanh toàn cầu." Tuy nhiên, viễn cảnh xa doanh nghiệp Việt Nam, nơi mà thông tin tràn ngập phương tiện truyền tải lại thiếu hụt công cụ xử lý thông tin đắn Khối lượng liệu công ty nhận hàng ngày khổng lồ chúng đến từ nhiều phận tồn cơng ty Đó chưa kể đến liệu từ bên truyền vào hệ thống Vài doanh nghiệp khơng có phương pháp rõ ràng để hệ thống liệu thành thơng tin có ý nghĩa phát triển số đo lường hiệu suất (KPIs) từ thơng tin Để có thơng tin hữu ích cho việc định quản trị, doanh nghiệp cần phải trải qua bước: thu thập liệu thơ, phân loại liệu thơ, phân tích liệu sàng lọc thông tin Tuy nhiên, bước nơi mà hầu hết người bị mắc kẹt Làm có thơng tin xác thiết thực thời điểm để định quản trị mà bước đầu thu thập liệu tốn nhiều thời gian vậy? Điều làm chậm lại quy trình định, từ trở thành bất lợi lớn ngăn cản phát triển doanh nghiệp Mỗi doanh nghiệp cần có định xác để định hình hướng tương lai, từ đó, phát triển Cách để cải thiện chất lượng định cải thiện hệ thống thơng tin trước, để cung cấp thông tin thiết thực, quán ứng dụng cho người định Trong tiếp theo, thảo luận sâu giải pháp giúp loại trừ ba trở ngại kể trên, giúp doanh nghiệp đưa trình định quản trị đến thành công NỘI DUNG NGHIÊN CỨU Phần 1: Cơ sở lý luận Cốt lõi quản lý định (quyết sách) Quyết sách quản lý gồm việc: hoạch định kế hoạch, lựa chọn phương án hành động, thiết lập cấu tổ chức, phân định trách nhiệm quyền hạn, so sánh tình hình thực tế với kế hoạch, lựa chọn phương pháp kiểm tra, quán xuyến mặt kế hoạch, tổ chức điều khiển cấp quản lý mặt trình quản lý Quyết sách gần đồng nghĩa với quản lý Các định quản lý chia thành nhóm lớn: Quyết định giá trị bao quát định mục tiêu cuối cùng; định thực tế định liên quan đến việc thực mục tiêu (đánh giá thực tế) Sự phối hợp loại định coi trọng tâm cơng việc quản lý Một định quản lý coi có giá trị chứa đựng yếu tố thực tế, khả thi Đó định “hợp lý - khách quan” định “hợp lý - chủ quan” (tối ưu hoàn hảo) Bộ phận cấu thành việc định Quyết sách cấu thành qua giai đoạn có liên hệ với nhau: thu thập phân tích thơng tin kinh tế - xã hội; thiết kế phương án hành động để lựa chọn; lựa chọn phương án khả thi; thẩm tra đánh giá phương án chọn để bổ sung hoàn thiện Mọi hoạt động nội tổ chức chia loại ứng với loại sách: hoạt động diễn nhiều lần cần có sách theo trình tự, hoạt động diễn lần đầu cần có sách khơng theo trình tự Cần cố gắng nâng cao mức độ trình tự hóa sách để tăng cường hệ thống điều khiển có hiệu quả, đồng thời tăng cường hệ thống điều hòa, phối hợp tổ chức Quyết sách phi trình tự mang tính sáng tạo, khơng có tiền lệ song dựa vào tri thức phương pháp sẵn có để xử lý, có vận dụng kinh nghiệm Sự phân chia loại sách tương đối Thông qua hệ thống mục tiêu - phương tiện để thống hoạt động Đó kết hợp người máy (điện tử) để hoạch định sách; khắc phục tình trạng thiếu tri thức thơng tin mạng thông tin nhiều kênh theo chiều Lựa chọn phương thức tập quyền hay phân quyền việc sách với chức trách quyền hạn rõ ràng Nhờ việc tự động hóa sách theo trình tự, việc xử lý vấn đề có liên quan phương thức tập quyền trở nên hợp lý, giảm bớt can thiệp cấp trung gian công việc cấp sở Song, phương thức khơng thể sử dụng tình huống; phải nghĩ tới nhân tố kích thích, làm cho sách huy động người nỗ lực thực Hình thức tổ chức tương lai phải hệ thống cấp bậc gồm cấp: cấp sản xuất phân phối sản phẩm, cấp chi phối trình sách theo trình tự, cấp kiểm sốt q trình hoạt động sở Cần phân quyền định, tạo “vùng chấp thuận hợp lý” quyền tự chủ cấp Những định đưa có khoa học định phải dựa sở kế hoạch Bản kế hoạch phải đặt mục tiêu cần đạt Mục tiêu nhà trị xã hội, mục iêu doanh nhân đặt lên hàng đầu lợi nhuận Đo lường, tính tốn lợi nhuận hay giá trị hành động khác nhau, ta có kết hay kết tốn Trong tính tốn cần phải tính doanh thu thu so với mức chi phí bỏ Chi phí có hiệu khơng có hiệu Phần 2: Bài tập Bài tập 1: a Vẽ đồ thị thích hợp (hộp ria mèo) vào hộp boxbot để đánh giá tính đối xứng liệu phương pháp nêu Thông qua liệu, để đánh giá tính đối xứng liệu phương pháp nêu Có thể sử dụng đồ thị sau: Đồ thị 1: Hộp ria mèo theo phương pháp Đồ thị 2: Hộp ria mèo theo phương pháp Nhận xét: Nhìn vào 02 đồ thị liệu cho phương pháp tương đối đối xứng, chiều dài hộp tương đương Phương pháp lệch sang trái b Tính thống kê đặc trưng cho phương pháp so sánh Descriptive statistics Count Mean Sample variance Sample standard deviation Minimum Maximum Range 1st quartile Median 3rd quartile Interquartile range Mode Low extremes Low outliers High outliers High extremes Nhân xét : PP1 40 2,742.58 1,087.94 32.98 2685 2799 114 2,714.50 2,740.50 2,774.50 60.00 2,755.00 0 0 PP2 40 2,729.35 1,468.34 38.32 2660 2789 129 2,689.00 2,738.50 2,757.75 68.75 2,676.00 0 0 Cả 02 có 40 Quan sát Gía trị trung bình tương đương (2.742 & 2.729) So sánh trung vị có giá trị tương đương 2,740.50 2,738.50 So sánh độ phân tán phương pháp có độ phân tán lớn độ lệch tiêu chuẩn & Khoảng tứ phân vị lớn phương pháp 01 Cả 02 phương pháp khơng có giá trị ngoại lai c Tìm khoảng tin cậy 95% cho trung bình sức bền lốp xe phương pháp Phương pháp Phương pháp Count 40 40 Confidence interval 95.% lower 2,732.03 2,717.10 Confidence interval 95.% upper 2,753.12 2,741.60 Half-width 10.55 12.25 Kết luận : Với độ tin cậy 95 % trung bình sức bền cho phương pháp Descriptive statistics từ 2.732 đến 2.753 Còn cho phương pháp 2.717 đến 2.741 d Hãy tiến hành kiểm định để so sánh trung bình sức bền lốp xe phương pháp rút kết luận với α = 0.05 Ta có ; Ho ; ℳ1 = ℳ2 Trong H1 ; ℳ1# ℳ2 ℳ1 : Sức bền lốp PP1 ℳ2 : Sức bền lốp PP2 Hypothesis Test: Independent Groups (t-test, pooled variance) PP1 2,742.58 32.98 40 PP2 2,729.35 Mean 38.32 std dev 40 N 78 13.225 1,278.139 35.751 7.994 1.65 1021 Df Difference (PP1 – PP2) Pooled variance Pooled std dev Standard error of difference Hypothesized difference T p-value (two-tailed) Kết luận : P-value = 0,1021 lớn α = 0,05 Nên chưa bác bỏ Ho Có thể kết luận trung bình sức bền lốp xe 02 phương pháp ( nhận định câu số 02 ) e Thực kiểm tra cặp với α=0.05 Sau đó, người ta thấy có vài lốp xe bị hỏng đường Trong trình điều tra, giả thiết lại đưa Một bảng ghi chép việc kiểm tra thực với 40 cặp mẫu chọn ngẫu nhiên khác Mỗi lốp xe cặp sản xuất theo phương pháp khác (ở giai đoạn có cải thiện phương pháp), tất giai đoạn khác trình sản xuất Có ý kiến cho việc kiểm tra cặp thích hợp Thực kiểm tra cặp với α=0.05 (giả sử lấy liệu trên) Nếu coi thử nghiệm theo cặp thi ta sử dụng số liệu cặp cặp bao gồm PP1 & PP2 sử dụng phần mềm có số liệu cặp Hypothesis Test: Paired Observations 0.000 hypothesized value 2,742.575 mean PP1 2,729.350 mean PP2 13.225 mean difference (PP1 - PP2) 48.480 std dev 7.665 std error 40 n 39 df 1.73 t 0924 p-value (two-tailed) Với p-value = 0.0924 lớn α= 5% nên cung chưa bác H0 Vậy sử dụng cặp số liệu trung bình độ bền lốp xe 02 phương pháp coi Bài tập 2: a) Vẽ đồ thị rải điểm đễ nhận xét mối quan hệ có Y X b) Từ số liệu thu được, phân tích hồi qui Dùng MegaStat/Correlation Regression/ Regression Analysis hai tham số thị phần Y chất lượng sản phẩm X ta có kết sau: Regression Analysis r² r Std Error 0.896 0.946 1.301 n k Dep Var 17 Y ANOVA table Source Regression Residual Total SS 217.6803 25.3786 243.0588 df 15 16 MS 217.6803 1.6919 F 128.66 Regression output variables Intercept X p-value 9.30E-09 confidence interval 95% coefficients -2.7054 0.1784 std error 1.0593 0.0157 t (df=15) -2.554 11.343 p-value 0220 9.30E-09 95% lower -4.9632 0.1449 upper -0.4476 0.2119 Vậy, hàm hồi qui hai tham số viết sau Y = β0 + β1X = -2.7054 + 0.1784X Hệ số chặn β0= -2.7054 Hệ số góc β1 = 0.1784 Kết luận: Do β1 >0 nên Y X biến thiên chiều nên chất lượng tăng, thị phần tăng Nếu chất lượng thay đổi điểm thị phần thay đổi 0.1784% c) Để kiểm định có mối liên quan tuyến tính thị phần chất lượng sản phẩm hay không, ta giả thiết mối tương quan khơng có (β1=0) ta kiểm định cặp giả thiết sau: H0 : β = H1 : β # Từ kết phân tích hồi qui ta thấy p-value = 9.30E-09 < α = 0.05 Như có sở để bác bỏ H0 có nghĩa có mối liên quan tuyến tính thị phần chất lượng sản phẩm Kết luận: Giữa X Y có tồn mối liên hệ tương quan tuyến tính d) Cũng từ kết phân tích hồi qui ta có R = 0.896 Điều có nghĩa thay đổi thị phần Y giải thích 89,6% biến thiên chất lượng sản phẩm X Mơ hình hồi quy tuyến tính đơn tổng thể sau: Yi = β0 + β1Xi + εi A Và đưa hệ số xác định r2: r = Trong B A A+ B A:Phần quan hệ tuyến tính biến phụ thuộc B:Phần sai số ngẫu nhiên biến phụ thuộc (hay nhiễu) Giá trị xác định r2 nằm khoảng: ≤ r2 ≤ Như ý nghĩa r2 là: - r2 lớn, quan hệ tuyến tính hai biến Y X chặt chẽ Nếu r = quan hệ hai biến quan hệ tuyến tính hồn hảo - r2 nhỏ, quan hệ tuyến tính hai biến Y X lỏng lẻo Nếu r = có nghĩa hồn tồn khơng có quan hệ tuyến tính hai biến e) Phân tích hồi qui liệu hai tham số thị phần Y chất lượng sản phẩm X megastat có dự báo thị phần trường hợp số chất lượng 40, 50, 80 90 ta kết sau: Regression Analysis r² r Std Error 0.896 0.946 1.301 n k Dep Var 17 Y ANOVA table Source Regression Residual Total SS 217.6803 25.3786 243.0588 df 15 16 MS 217.6803 1.6919 F 128.66 Regression output confidence interval 95% 95% t variables Intercept X coefficients -2.7054 0.1784 std error 1.0593 0.0157 (df=15) -2.554 11.343 p-value 9.30E-09 p-value 0220 9.30E-09 lower -4.9632 0.1449 upper -0.4476 0.2119 Predicted values for: Y 95% Confidence Intervals X 40 50 80 90 Predicted 4.431 6.215 11.567 13.351 lower 3.374 5.389 10.713 12.258 upper 5.487 7.040 12.421 14.444 95% Prediction Intervals lower 1.464 3.322 8.666 10.371 upper 7.397 9.107 14.468 16.331 Leverage 0.145 0.089 0.095 0.155 Từ bảng kết ta có kết dự báo thị phần Y tương ứng với mức chất lượng cho trước theo bảng sau đây: X Y dự báo (%) 40 50 80 4.431 6.215 11.567 10 90 13.351 Có nghĩa là: Thị phần sản phẩm dự báo đạt 4.43% ứng với thang điểm chất lượng 40; Thị phần đạt 6.215% ứng với thang điểm chất lượng 50… f Theo anh chị, liệu sử dụng biến X để giải thích cho Y đủ chưa Nếu đưa thêm biến độc lập yếu tố nào? Cũng từ kết phân tích hồi qui ta có R = 0.896, ta thấy 89.6% biến đổi thị phần giải thích biến thiên chất lượng sản phẩm, 10.4% vấn đề khác Qua ta thấy quan hệ tuyến tính hai biến X Y chặt chẽ Vì sử dụng biến X đủ để giải thích cho Y 11 DANH MỤC TÀI LIỆU THAM KHẢO 1) Bài giảng môn học Ra định quản lý, TS Nguyễn Mạnh Thế, 2014 2) Quản trị kinh doanh Quốc tế, Ngô Thị Tuyết Mai, 2014 3) Quản trị kinh doanh, Nguyễn Thu Hương, 2013 4) Bảo hộ sản xuất nước, Phan Văn Cường, 2013 5) Khai thác hiệu vốn đầu tư, Lưu Nhật Hạ, 2013 6) Cẩm nang quản trị doanh nghiệp, Lê Minh Phong, 2013 12 ... .4 Phần 2: Bài tập Bài tập 1: a Vẽ đồ thị thích hợp (hộp ria mèo) vào hộp boxbot để đánh giá tính đối xứng liệu phương pháp nêu .5 b Tính thống kê đặc trưng... KHẢO 1) Bài giảng môn học Ra định quản lý, TS Nguyễn Mạnh Thế, 2014 2) Quản trị kinh doanh Quốc tế, Ngô Thị Tuyết Mai, 2014 3) Quản trị kinh doanh, Nguyễn Thu Hương, 2013 4) Bảo hộ sản xuất nước,... tin", doanh nghiệp, "sự tận dụng triệt để tài sản thơng tin yếu tố định thành cơng, doanh nghiệp có khả khai thác tối đa thơng hiểu có lợi lớn giới kinh doanh tồn cầu." Tuy nhiên, viễn cảnh xa doanh