1. Trang chủ
  2. » Cao đẳng - Đại học

Về các phụ thuộc hàm xấp xỉ trong mô hình dữ liệu dạng khối

76 145 0

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

THÔNG TIN TÀI LIỆU

Thông tin cơ bản

Định dạng
Số trang 76
Dung lượng 1,33 MB

Nội dung

BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƢỜNG ĐẠI HỌC SƢ PHẠM HÀ NỘI NGUYỄN NĂNG HƢNG VỀ CÁC PHỤ THUỘC HÀM XẤP XỈ TRONG MƠ HÌNH DỮ LIỆU DẠNG KHỐI LUẬN VĂN THẠC SĨ MÁY TÍNH HÀ NỘI, 2014 LỜI CẢM ƠN Tôi xin chân thành cảm ơn tri ân sâu sắc đến PGS.TS Trịnh Đình Thắng tận tình hướng dẫn, giúp đỡ tơi q trình nghiên cứu, hồn thành luận văn Tơi xin chân thành cảm ơn Trường Đại học Sư phạm Hà Nội quý Thầy Cô giáo Lãnh đạo giảng viên, cán trường tạo điều kiện thuận lợi cho học tập, nghiên cứu bảo vệ luận văn Cảm ơn gia đình người thân ủng hộ, động viên, khích lệ, chia sẻ với tơi suốt trình học tập, nghiên cứu TÁC GIẢ LUẬN VĂN NGUYỄN NĂNG HƢNG LỜI CAM ĐOAN Tôi xin cam đoan Luận văn: “Về phụ thuộc hàm xấp xỉ mơ hình liệu dạng khối” cơng trình nghiên cứu riêng thân Các số liệu luận văn trung thực, trích dẫn có tính kế thừa, phát triển từ tài liệu, tạp chí, cơng trình nghiên cứu, nước giới Xây dựng chương trình tính tốn phụ thuộc hàm xấp xỉ mơ hình liệu dạng khối chương trình tơi tự viết Khơng sử dụng mã nguồn mở có sẵn TÁC GIẢ NGUYỄN NĂNG HƢNG MỤC LỤC Trang phụ bìa Lời cảm ơn i Lời cam đoan ii Mục lục iii Danh mục ký hiệu, chữ viết tắt vi Danh mục bảng vii Danh mục hình vẽ, đồ thị viii MỞ ĐẦU i CHƢƠNG 1: MÔ HÌNH CƠ SỞ DỮ LIỆU QUAN HỆ xiv 1.1 Thuộc tính, quan hệ, đại số quan hệ xiv 1.1.1 Thuộc tính miền thuộc tính xiv 1.1.2 Quan hệ, lược đồ quan hệ xiv 1.2 Các phép toán đại số quan hệ xvi 1.2.1 Phép hợp xvi 1.2.2 Phép giao xvi 1.2.3 Phép trừ xvii 1.2.4 Tích Đề-các xvii 1.2.5 Phép chiếu xviii 1.2.6 Phép chọn xix 1.2.7 Phép kết nối xx 1.2.8 Phép chia xxi 1.3 Phụ thuộc hàm xxi 1.4 Bao đóng xxiii 1.4.1 Bao đóng tập phụ thuộc hàm xxiii 1.4.2 Bao đóng tập thuộc tính tập phụ thuộc hàm xxiii 1.5 Khoá quan hệ xxiii 1.6 Phụ thuộc hàm lớp tƣơng đƣơng xxiv 1.6.1 Sự phân hoạch xxiv 1.6.2 Phân hoạch mịn xxvi 1.6.3 Một số tính chất phụ thuộc hàm lớp tương đương xxvii 1.7 Phụ thuộc hàm xấp xỉ xxviii 1.8 Bao đóng tập phụ thuộc hàm xấp xỉ xxxiii 1.9 Khoá xấp xỉ xxxiii 1.10 Một số Tính chất phụ thuộc hàm xấp xỉ lƣợc đồ quan hệ [9] xxxv CHƢƠNG 2: MƠ HÌNH CƠ SỞ DỮ LIỆU DẠNG KHỐI xxxviii 2.1 Khối, lƣợc đồ khối xxxviii 2.2 Lát cắt xxxix 2.3 Đại số quan hệ khối xl 2.3.1 Phép hợp xl 2.3.2 Phép giao xli 2.3.3 Phép trừ xli 2.3.4 Tích Đề xli 2.3.5 Tích Đề theo tập số xli 2.3.6 Phép chiếu xlii 2.3.7 Phép chọn xlii 2.3.8 Phép kết nối xliii 2.3.9 Phép chia xliv 2.4 Phụ thuộc hàm xliv 2.5 Các tính chất phụ thuộc hàm lƣợc đồ khối xlv CHƢƠNG 3: PHỤ THUỘC HÀM XẤP XỈ TRONGMƠ HÌNH DỮ LIỆU DẠNG KHỐI xlix 3.1 Phụ thuộc hàm xấp xỉ mô hình liệu khối xlix 3.2 Mối quan hệ phụ thuộc hàm xấp xỉ khối phụ thuộc hàm xấp xỉ lát cắt liii 3.4 Một số tính chất lvi 3.5 Cài đặt lx KẾT LUẬN 54 TÀI LIỆU THAM KHẢO 55 PHỤ LỤC 58 DANH MỤC CÁC CHỮ VIẾT TẮT Từ viết tắt Tiếng Anh Tiếng Việt CSDL Database Cơ sở liệu FDs Functional Dependencies Các phụ thuộc hàm AFDs Approximate Functional Dependencies Các phụ thuộc hàm xấp xỉ DANH MỤC CÁC BẢNG STT Tên bảng Trang Bảng 1.1:Biểu diễn quan hệ r Bảng 1.2: Bảng liệu sinh viên Bảng 1.3: Biểu diễn quan hệ r, s quan hệ r× s Bảng 1.4: Bảng liệu quan hệ 16 Bảng 1.5: Bảng liệu thuộc tính giá trị số 21 Bảng 3.1: Bảng biểu diễn khối liệu 48 DANH MỤC CÁC HÌNH VẼ, ĐỒ THỊ STT Tên hình vẽ Trang Hình 2.1: Biểu diễn khối nhân viên NV(R) 30 HHình 3.1: Biểu diễn khối sinhviên1 Hình 3.2: Khối liệu 41 48 MỞ ĐẦU Lý chọn đề tài Để xây dựng hệ thống sở liệu tốt, người ta thường sử dụng mơ hình liệu thích hợp Đã có số mơ hình sử dụng hệ thống cở sở liệu như: mơ hình thực thể - liên kết, mơ hình mạng, mơ hình phân cấp, mơ hình hướng đối tượng, mơ hình liệu datalog mơ hình quan hệ Trong số mơ hình này, có ba mơ hình liệu hay sử dụng mơ hình phân cấp, mơ hình mạng mơ hình quan hệ Đối với ba mơ hình này, mơ hình quan hệ quan tâm cả, xây dựng sở tốn học chặt chẽ Tuy nhiên, quan hệ có cấu trúc phẳng (tuyến tính) nên mơ hình chưa đủ đáp ứng ứng dụng phức tạp, sở liệu có cấu trúc phi tuyến tính Trong năm gần đây, việc nghiên cứu nhằm mở rộng mơ hình liệu quan hệ nhiều nhà khoa học quan tâm Theo hướng nghiên cứu mơ hình xem mở rộng mơ hình liệu quan hệ đề xuất mơ hình liệu dạng khối Tuy nhiên mơ hình xây dựng nên chưa hoàn thiện quan tâm nghiên cứu, xem [7], [8], [9], [12] tài liệu dẫn Với mong muốn tìm hiểu sâu kiến thức học, mối quan hệ ứng dụng mô hình liệu dạng khối, đặc biệt phụ thuộc hàm xấp xỉ, chọn đề tài “Về phụ thuộc hàm xấp xỉ mơ hình liệu dạng khối” để nghiên cứu Mục đích nghiên cứu Nghiên cứu tính chất phụ thuộc hàm xấp xỉ mơ hình liệu dạng khối nhằm góp phần hồn chỉnh lý thuyết mơ hình liệu dạng khối ... bày phụ thuộc hàm mơ hình liệu dạng khối tính chất phụ thuộc hàm mơ hình liệu quan hệ - Trình bày phụ thuộc đa trị, phụ thuộc đa trị xấp xỉ mơ hình liệu dạng khối - Trình bày phụ thuộc hàm xấp xỉ. .. 2.4 Phụ thuộc hàm xliv 2.5 Các tính chất phụ thuộc hàm lƣợc đồ khối xlv CHƢƠNG 3: PHỤ THUỘC HÀM XẤP XỈ TRONGMƠ HÌNH DỮ LIỆU DẠNG KHỐI xlix 3.1 Phụ thuộc hàm xấp xỉ mô hình. .. mơ hình liệu dạng khối 3 Nhiệm vụ nghiên cứu Tìm hiểu phụ thuộc hàm xấp xỉ, nghiên cứu tính chất phụ thuộc hàm xấp xỉ mơ hình liệu dạng khối Đồng thời nghiên cứu mối quan hệ phụ thuộc xấp xỉ khối

Ngày đăng: 05/01/2018, 17:42

Nguồn tham khảo

Tài liệu tham khảo Loại Chi tiết
1. Nguyễn Xuân Huy (2006), Các phụ thuộc logic trong cơ sở dữ liệu, Nhà xuất bản Thống kê, Hà Nội Sách, tạp chí
Tiêu đề: Các phụ thuộc logic trong cơ sở dữ liệu
Tác giả: Nguyễn Xuân Huy
Nhà XB: Nhà xuất bản Thống kê
Năm: 2006
2. Trịnh Đình Thắng (2011), Mô hình dữ liệu dạng khối, Nhà xuất bản Lao động Sách, tạp chí
Tiêu đề: Mô hình dữ liệu dạng khối
Tác giả: Trịnh Đình Thắng
Nhà XB: Nhà xuất bản Lao động
Năm: 2011
3. Vũ Đức Thi (1997), Cơ sở dữ liệu- Kiến thức và thực hành, Nhà xuất bản Thống kê, Hà Nội Sách, tạp chí
Tiêu đề: Cơ sở dữ liệu- Kiến thức và thực hành
Tác giả: Vũ Đức Thi
Nhà XB: Nhà xuất bản Thống kê
Năm: 1997
4. Nguyễn Tuệ (2008), Giáo trình cơ sở dữ liệu, Nhà xuất bản Đại học Quốc gia Hà Nội Sách, tạp chí
Tiêu đề: Giáo trình cơ sở dữ liệu
Tác giả: Nguyễn Tuệ
Nhà XB: Nhà xuất bản Đại học Quốc gia Hà Nội
Năm: 2008
5. Trịnh Đình Vinh (2011), Một số phụ thuộc dữ liệu trong cơ sở dữ liệu dạng khối, Luận án Tiến sĩ Toán học Sách, tạp chí
Tiêu đề: Một số phụ thuộc dữ liệu trong cơ sở dữ liệu dạng khối
Tác giả: Trịnh Đình Vinh
Năm: 2011
6. Lê Tiến Vương (1997), Nhập môn Cơ sở dữ liệu quan hệ, Nhà xuất bản Khoa học và kỹ thuật, Hà Nội Sách, tạp chí
Tiêu đề: Nhập môn Cơ sở dữ liệu quan hệ
Tác giả: Lê Tiến Vương
Nhà XB: Nhà xuất bản Khoa học và kỹ thuật
Năm: 1997
7. Nguyễn Đăng Khoa, Vũ Huy Hoàng (2004), “Phụ thuộc hàm suy rộng trên cơ sở lý thuyết tập thô”, Tạp chí Tin học và Điều khiển học, T. 20, S. 1, tr. 91 - 98 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Phụ thuộc hàm suy rộng trên cơ sở lý thuyết tập thô”, "Tạp chí Tin học và Điều khiển học
Tác giả: Nguyễn Đăng Khoa, Vũ Huy Hoàng
Năm: 2004
8. Nguyễn Minh Huy (2011), “Phụ thuộc hàm xấp xỉ và ứng dụng trong khai phá dữ liệu”, Luận văn thạc sĩ Sách, tạp chí
Tiêu đề: Phụ thuộc hàm xấp xỉ và ứng dụng trong khai phá dữ liệu”
Tác giả: Nguyễn Minh Huy
Năm: 2011
9. Ronald S.King, “Discovery of Functional and Approximate Functional Dependencies in Relational Databases”, Journal of applied mathematics and decision sciences, pp.49-59 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Discovery of Functional and Approximate Functional Dependencies in Relational Databases”, "Journal of applied mathematics and decision sciences
10. Aravind Krishna Kalavagattu, MiningApproximate Functional Dependencies as Condensed Representations of Association Rules, Arizona State University, 2008 Sách, tạp chí
Tiêu đề: MiningApproximate Functional Dependencies as Condensed Representations of Association Rules
11. Dalkilic, M.M., Robertson, E.L.: Information Dependencies, Proceedings of ACM PODS. (2000), pp. 245–253 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Proceedings of ACM PODS
Tác giả: Dalkilic, M.M., Robertson, E.L.: Information Dependencies, Proceedings of ACM PODS
Năm: 2000
13. Han J., and Kamber M., Data Mining Concepts and Techniques, Morgan Kanuf- mann, 2000 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Data Mining Concepts and Techniques
14. Hong Yao, Howard J. Hamilton, Cory J. Butz, FD_Mine: Discovering Functional Dependencies in a Database Using Equivalences, Second IEEE International Conference on Data Mining, 2002 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Second IEEE International Conference on Data Mining
15. Hector Garcia-Molina, Jeffrey D. Ullman, and Jennifer Widom, Database Systems: The Complete Book, Prentice Hall Publisher, 2000 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Database Systems: The Complete Book
16. Huhtala, Y., Karkkainen, J., Porkka P., and Toivonen, H., TANE: An Efficient Algorithm for Discovering Functional and Approximate Dependencies, The Com-puter Journal, 42(2), pp. 100-111, 1999 Sách, tạp chí
Tiêu đề: The Com-puter Journal
17. Jalal Atoum, Mining Approximate Functional Dependencies from Databases Based on Minimal Cover and Equivalent Classes, European journal of scientific research, 33 (2), pp. 338 – 346, 2009 Sách, tạp chí
Tiêu đề: European journal of scientific research
18. Kivinen, J., and Mannila, H. Approximate Inference of Functional Dependencies From Relations. Theoretical Computer Science, 149, pp.129-149, 1995 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Theoretical Computer Science
17. Kwok-Wa Lam, Victor C.S.Lee, Building Decision Trees Using Functional Dependencies, Processdings, of the International Conference on Information Technology: Coding and Computing (ITCC’04), 2004 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Processdings, of the International Conference on Information Technology: Coding and Computing (ITCC’04
18. L.B. Cristofor, A Rough Sets Based Generalization of Functional Dependencies, Umass/Boston, Dept. of Mathand Comp. Sci. Technical Sách, tạp chí
Tiêu đề: A Rough Sets Based Generalization of Functional Dependencies
19. Q. Wei, GQ. Chen, Efficient Discovery of Functional Dependencies with Degrees of Satisfaction, International journal of intelligent systems, Vol. 19, 2004 Sách, tạp chí
Tiêu đề: International journal of intelligent systems

TỪ KHÓA LIÊN QUAN

TÀI LIỆU CÙNG NGƯỜI DÙNG

TÀI LIỆU LIÊN QUAN

w