Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống
1
/ 13 trang
THÔNG TIN TÀI LIỆU
Thông tin cơ bản
Định dạng
Số trang
13
Dung lượng
774,82 KB
Nội dung
TẠP CHÍ KHOA HỌC ĐẠI HỌC MỞ TP.HCM – SỐ 52 (1) 2017 15 SỰCHẤPNHẬNTHÔNGTINTRUYỀNMIỆNGĐIỆNTỬVÀNIỀMTINTHƯƠNGHIỆUTRONGLĨNHVỰCDULỊCHVIỆTNAM HOÀNG THỊ PHƯƠNG THẢO Trường Đại học Mở Thành phố Hồ Chí Minh – thao.htp@ou.edu.vn NGUYỄN TRỌNG TÂM Công ty Trách nhiệm hữu hạn Đất Cao – ngtam0309@gmail.com (Ngày nhận: 16/09/2016; Ngày nhận lại: 04/10/16; Ngày duyệt đăng: 26/12/2016) TÓM TẮT Dựa lý thuyết chấpnhậnthôngtinthương hiệu, nghiên cứu khám phá yếu tố tác động đến chấpnhậnthôngtintruyềnmiệngđiệntử (e-WoM), sau tìm hiểu mối quan hệ chấpnhậnthơngtin với hình ảnh niềmtinthươnghiệuDữ liệu thu thập từ 272 khách dulịch TP.HCM, Nha Trang, Đà Nẵng Hà Nội Kết cho thấy ba yếu tố gồm mức độ liên quan, tính xác tín nhiệm nguồn tin có ảnh hưởng đến chấpnhậnthơngtin e-WoM Hệ tích cực chấpnhậnthơngtin gia tăng hình ảnh tốt niềmtinthươnghiệu khuyên dùng Nghiên cứu phát vai trò cầu nối quan trọng hình ảnh thươnghiệu mối quan hệ chấpnhậnthôngtin e-WoM niềmtinthươnghiệuTừ khóa: Truyềnmiệngđiện tử; chấpnhậnthơng tin; hình ảnh thương hiệu; niềmtinthương hiệu; dulịchViệtNam The adoption of e-Word of mouth and brand trust in Vietnam tourism ABSTRACT Based on theories of information adoption and brand, this paper explores the factors affecting the electric Word-of-Mouth (e-WOM) adoption The relationship between this information adoption with the brand image and brand trust is also investigated Data was collected from 272 tourists in HCM, Nha Trang, Da Nang and Hanoi The results showed that relevance, accuracy and source credibility are the three factors that have influenced e-WOM adoption The positive consequence of this information adoption is the enhanced image and trust of recommended brand Another finding is that brand image plays an important role in the relationship between e-WOM adoption and brand trust Keywords: e-WoM; information adoption; brand image; brand trust; Vietnam tourism Giới thiệu Lời truyềnmiệng (WoM) xem nguồn thôngtin quan trọng ảnh hưởng đến hành vi người tiêu dùng (Chevalier Mayzlin, 2006) Những ý kiến, nhận xét từ người tiêu dùng đánh giá chứa đựng thơngtin mang tính cập nhật, thú vị đáng tin cậy so với thôngtin marketing từ thân nhà cung cấp sản phẩm Ngày nay, phát triển Internet công nghệ Web 2.0 tạo môi trường cho phép việc trao đổi thôngtin thực cách dễ dàng thường xuyên Đa phần thôngtin eWoM không xuất phát từ doanh nghiệp khó để kiểm sốt thơngtin Tuy nhiên, với tính chất tương tác mạnh phát tán cực nhanh thôngtin Internet, e-WoM bất lợi doanh nghiệp khởi nguồn khủng hoảng truyềnthơng ngồi ý muốn Vì vậy, nhà quản trị cần phải hiểu rõ quản lý luồng giao tiếp Đặc biệt khối ngành dulịch với đặc thù sản phẩm vơ hình khơng thể đánh giá chưa sử dụng; nhiều sản phẩm dulịch xem có mức độ rủi ro cao định mua (Lewis Chambers, 2000) Ở lĩnhvựcdu lịch, lời truyềnmiệng đóng vai trò nguồn thơngtin 16 KINH TẾ quan trọng có đến 50,7% người dùng cho nguồn thôngtindulịchtừ gia đình bạn bè đáng tin cậy (Vinaresearch, 2013) Tuy nhiên, thống kê năm 2015 Desktop Traffic cho thấy 11 website lữ hành có số lượng truy cập nhiều ViệtNam có lượng traffic lớn đến từ cơng cụ tìm kiếm (62,9%) liên kết quảng cáo (21,2%) Trong lượng traffic trung bình đến từ mạng xã hội mức thấp (1,1%) môi trường hiệu để triển khai e-WoM cho doanh nghiệp Có thể thấy doanh nghiệp cung cấp dịch vụ dulịch nước chưa nhận cần thiết cơng cụ marketing để xây dựng lợi cạnh tranh cho Hầu hết nghiên cứu trước ảnh hưởng e-WoM tập trung vào kết việc làm tăng ý định mua sắm người tiêu dùng hay khái niệm liên quan đến liệu hoạt động doanh nghiệp doanh thu, số lượng ý kiến đánh giá đăng, thành công giới thiệu sản phẩm (Chevalier Mayzlin, 2006) Trong đó, tác động e-WoM giá trị vô hình quan trọng khác hình ảnh hay thươnghiệu doanh nghiệp chưa nhận nhiều ý Nhận thấy thiếu hụt nghiên cứu e-WoM tác động đến hình ảnh niềmtinthương hiệu, nghiên cứu thực với mục đích tìm hiểu yếu tố ảnh hưởng đến chấpnhậnthôngtin eWoM, hệ chúng hình ảnh niềmtinthươnghiệu Để đạt mục tiêu này, trước hết lý thuyết từchấpnhậnthôngtin với tài liệu liên quan đến e-WoM thươnghiệu tổng hợp; từ tổng hợp hình thành giả thuyết mơ hình nghiên cứu Kế đến, phương pháp nghiên cứu trình bày Sau kết nghiên cứu thảo luận kết Cuối cùng, hàm ý quản trị đề xuất Cơ sở lý thuyết giả thuyết nghiên cứu Truyềnmiệngđiệntử Litvin ctg (2008, trang 459) định nghĩa: “lời truyềnmiệng giao tiếp người với người sản phẩm, dịch vụ, công ty, nguồn giao tiếp độc lập với nguồn thơngtin mang tính chất thương mại” Những giao tiếp WoM đưa lên Internet thông qua tảng ảo, từ hình thành nên e-WoM, Internet mấu chốt tạo nên khác biệt so với WoM trước Nhấn mạnh khác biệt này, Lee Cranage (2014) cho hiệu ứng mà Internet mang lại cho WoM lớn: đánh giá tiêu cực lan rộng giây lát làm công ty thay đổi theo chiều hướng xấu; ngược lại, đánh giá tích cực thu hút khách hàng đến với hoạt động trực tuyến công ty nhiều Cần lưu ý luồng giao tiếp phi thức truyềnmiệng bao gồm giao tiếp người tiêu dùng với giao tiếp công ty người tiêu dùng Các luồng giao tiếp độc lập với giao tiếp truyềnthông đại chúng truyềnthốngSựchấpnhậnthơngtin Mơ hình chấpnhậnthơngtin (IAM) Sussman Siegal (2003) sử dụng nhiều nghiên cứu giao tiếp trực tuyến (Chen ctg, 2011; Cheung ctg, 2008; Li, 2013) Các tác giả cho rằng, để chấpnhậnthơngtin đó, trước hết người tiếp nhận phải đánh giá mức độ hữu ích tiếp nhậnthơngtin Việc đánh giá dựa vào hai yếu tố: chất lượng lý luận gợi ý luồng khác thơng điệp Chất lượng lý luận xem tự nhiên thôngtin gợi ý luồng liên quan tới vấn đề khơng phải chủ đề thông điệp (Petty Cacioppo, 1986) Khi cá nhân sẵn sàng nhận thức có khả hiểu lý luận, lời lẽ thơng điệp chất lượng lý luận định mức độ ảnh hưởng thông tin; ngược lại cá nhân khơng có động lực khơng có khả hiểu lý luận thơng điệp gợi ý luồng khác định mức độ ảnh hưởng thôngtin (Petty Cacioppo, 1986) Việc tham khảo gợi ý luồng tương đương với việc đánh giá hấp dẫn, thích thú tín nhiệm nguồn tin TẠP CHÍ KHOA HỌC ĐẠI HỌC MỞ TP.HCM – SỐ 52 (1) 2017 Phát triển dựa mơ hình IAM (Sussman Siegal, 2003), Cheung ctg (2008) cho mức độ liên quan, tính lúc, tính xác tính đầy đủ thành phần yếu tố chất lượng thôngtin IAM Mức độ liên quan: người tiêu dùng môi trường trực tuyến ln muốn tìm thơngtin cần cách nhanh mà nhiều cơng sức, mà thơngtin e-WoM cộng đồng trực tuyến cần có tính phù hợp với chủ đề trang web sản phẩm mà doanh nghiệp cung cấp Dunk (2004) đề xuất mức độ liên quan thôngtin thành phần quan trọng q trình định sử dụng thơngtinTừ đó, giả thuyết thứ đặt là: H1: Người tiêu dùng nhận thức mức độ liên quan thôngtin e-WoM với nhu cầu thôngtin cá nhân nhiều có chấpnhậnthơngtin e-WoM cao Tính lúc thơng điệp thể qua tính hành, thời điểm cập nhật Madu Madu (2002) cho thôngtin web không cập nhật để quán với hoạt động doanh nghiệp khơng truyền đạt đem lại giá trị cộng thêm cho người dùng Hơn nữa, khách hàng phản hồi thơngtin có khả giải nhu cầu thơngtin đánh giá thơngtin có ích (Cheung ctg, 2008) Từ đó, giả thuyết thứ hai đặt là: H2: Người tiêu dùng nhận thức tính lúc thôngtin e-WoM với nhu cầu thôngtin cá nhân cao có chấpnhậnthơngtin e-WoM cao Tính xác đại diện cho nhận thức khách hàng đắn thôngtin (Wixom Todd, 2005) Theo thuyết đa dạng truyềnthơng đa phương tiện (Daft Lengel, 1986) chất lượng, xác độ tin cậy đóng vai trò quan trọng q trình trao đổi thơngtin Do thơng điệp xác dễ dàng chấpnhận Giả thuyết thứ ba đặt là: H3: Người tiêu dùng nhận thức tính xác thơngtin e-WoM cao có chấpnhậnthơngtin e-WoM cao 17 Tính đầy đủthông điệp thể qua đầy đủ, tồn vẹn câu chữ thơng điệp Sullivan (1999) cho trang web hướng đến nhiều nhóm khách hàng có độ chi tiết đa dạng thơngtin cao với mục đích thu hút quan tâm sử dụng thôngtin khách hàng Cheung ctg (2008) thông điệp cung cấp đầy đủthôngtin phù hợp với nhu cầu thơngtin người đọc dễ dàng đón nhậnTừ đó, giả thuyết thứ tư đặt là: H4: Người tiêu dùng nhận thức tính đầy đủthơngtin e-WoM cao có chấpnhậnthơngtin e-WoM cao Sựtín nhiệm nguồn tin: mơi trường trực tuyến, người dùng tự thể ý kiến mà khơng cần khai báo danh tính, việc đánh giá mức độ đáng tinthôngtin người đọc định Khi đó, người đọc nghĩ ý kiến xuất phát từ nguồn đáng tin cậy đánh giá cao thơngtin (Cheung ctg, 2008) Từ đó, giả thuyết thứ năm đặt là: H5: Người tiêu dùng nhận thức tín nhiệm nguồn tin e-WoM cao có chấpnhậnthơngtin e-WoM cao Hình ảnh thươnghiệu Hình ảnh thươnghiệu xem khái niệm quan trọng marketing xây dựng thươnghiệu (Keller, 1998) Keller định nghĩa: “hình ảnh thươnghiệunhận thức người tiêu dùng thương hiệu, nhận thức phản ánh liên tưởng mang tính cảm xúc, thái độ cảm nhận chất lượng thươnghiệu tâm trí họ” (1993, trang 3) Q trình nhận thức trình giải mã gợi ý thôngtin liên kết với thươnghiệu Staisch (2007) cho nỗ lực marketing nhằm vào việc tạo thươnghiệu mạnh, ưa thích có liên tưởng thươnghiệu độc đáo tạo hình ảnh thươnghiệu tích cực NiềmtinthươnghiệuNiềmtinthươnghiệu khái niệm quan trọng giúp khách hàng liên tưởng đến chất lượng (Crosby ctg, 1990) trung thành với thươnghiệu (Chandio ctg, 2015) 18 KINH TẾ Do đó, xây dựng trì mối quan hệ lâu dài với khách hàng cần thiết bền vững thươnghiệu Lin Lee định nghĩa: “niềm tinthươnghiệu môi trường trực tuyến trạng thái tâm lý gắn với cảm giác tựtin mong đợi tích cực từthươnghiệu đó” (2012, trang 310) Doanh nghiệp tạo niềmtin cho khách hàng chứng minh thươnghiệu phù hợp với khách hàng mong đợi (Chandio ctg, 2015) Kèm theo mong đợi rủi ro khách hàng phải chấpnhận gọi không chắn, tạo môi trường mà khách hàng tin khơng chắn thấp làm tăng niềmtinthươnghiệu (Chaudhuri Holbrook, 2001) Quan hệ chấpnhậnthơngtin eWoM với hình ảnh niềmtinthươnghiệu Dobni Zinkhan (1990) hình ảnh thươnghiệu kết tương tác người nhậnthơngtin kích thích từthông điệp marketing liên quan đến thươnghiệu hay sản phẩm Theo Liu (2006), truyềnmiệngđiệntử đóng vai trò quan trọng việc gia tăng ý định mua khách hàng, giảm chi phí quảng cáo mà giúp tạo hình ảnh thuận lợi cho công ty thươnghiệu Jalilvand Samiei (2012, trang 461) cho “Thơng tin liên lạc truyềnmiệng trực tuyến đăng môi trường sống động tương tác Internet tác động mạnh mẽ đến hình ảnh thươnghiệu dẫn đến kết ý định mua” Bên cạnh đó, Esch ctg (2006) khẳng định có tồn ảnh hưởng trực tiếp từ hình ảnh thươnghiệu đến niềmtinthươnghiệu người tiêu dùng, cụ thể tác động tích cực từ hình ảnh thươnghiệu làm tăng niềmtinthươnghiệu Các lập luận sở để nói eWoM có ảnh hưởng đến hình ảnh thương hiệu, đồng thời hình ảnh thươnghiệu có vai trò trung gian mối quan hệ e-WoM niềmtinthươnghiệu Hai giả thuyết H6 H7 đặt sau: H6: Người tiêu dùng có chấpnhậnthơngtin e-WoM cao nhận thức tích cực hình ảnh thươnghiệu đề xuất H7: Người tiêu dùng nhận thức tích cực hình ảnh thươnghiệu đề xuất tin tưởng vào thươnghiệu E-WoM đóng góp vào phát triển thươnghiệu dài hạn Kết hai nghiên cứu nhân tố tác động đến niềmtinthươnghiệu (Alam Yasin, 2010; Ha, 2004) cho thấy thơngtin tích cực từ giao tiếp WoM ngữ cảnh trực tuyến có tác động làm tăng niềmtinthươnghiệu Đây sở để nói thơngtin e-WoM có ảnh hưởng đến niềmtinthươnghiệu Giả thuyết thứ tám đặt là: H8: Người tiêu dùng có chấpnhậnthơngtin e-WoM cao có mức độ tin tưởng vào thươnghiệu đề xuất cao Phương pháp nghiên cứu Thang đo Likert mức (1 - hoàn toàn khơng đồng ý, - hồn tồn đồng ý) xây dựng dựa thang đo từ nghiên cứu Citrin (2001), Wixom Todd (2005), Wu Shaffer (1987), BambauerSachse Mangold (2011), Davis ctg (2009), Delgado-Ballester MunueraAlemán (2001) Để đảm bảo giá trị nội dung thang đo, 10 khách dulịch vấn sâu để phát nhân tố tiềm ẩn điều chỉnh phù hợp nội dung biến quan sát Kết đạt có 32 biến quan sát đại diện cho tám khái niệm nghiên cứu Hơn 300 khách dulịch Thành phố HCM, Nha Trang, Đà Nẵng Hà Nội phát bảng câu hỏi điều tra Kết thu 281 bảng, bảng không đạt yêu cầu chất lượng trả lời Công cụ Cronbach’s Alpha sử dụng để kiểm tra độ tin cậy thang đo, giá trị hội tụ phân biệt thang đo kiểm tra qua bước phân tích nhân tố EFA CFA Sau giả thuyết nghiên cứu kiểm định với mơ hình cấu trúc tuyến tính Kết nghiên cứu Mô tả mẫu Trong tổng số 272 đáp viên, giới tính nam chiếm 49,6%, nữ chiếm 48,2% giới tính khác chiếm 2,2% Phần lớn đáp viên độ tuổi 26-35 (60,3%), 18-25 (33,8%) 50% đáp viên có trình độ đại học 36% có trình độ sau đại học, đáp viên có trình độ TẠP CHÍ KHOA HỌC ĐẠI HỌC MỞ TP.HCM – SỐ 52 (1) 2017 cao đẳng chiếm 14% Phần lớn đáp viên (54,4%) có nghề nghiệp nhân viên văn phòng Chỉ có 9,2% đáp viên có thu nhập 20 triệu/tháng, lại 43,4% đáp viên có thu nhập 10-20 triệu, 47,4% đáp viên có thu nhập 10 triệu Thời gian sử dụng Internet hàng ngày đáp viên cao, gần 45% đáp viên sử dụng 45 phút/ngày, 28,7% đáp 19 viên sử dụng 30-45 phút/ngày, 20,6% đáp viên sử dụng 20-30 phút/ngày có 5,9% đáp viên sử dụng từ 10-20 phút/ngày Hai hình thức e-WoM đáp viên tham gia nhiều tinnhắn nhanh cộng đồng ảo; tham gia qua website đánh giá dịch vụ du lịch, tin tức dulịch email Chi tiết thống kê đặc điểm mẫu trình bày Bảng Bảng Thống kê đặc điểm mẫu Đặc điểm Tần số Giới tính Nam 135 Nữ 131 Khác Tuổi 18 - 25 92 26 - 35 164 36 - 45 12 46 - 55 Trình độ học vấn Cao đẳng 38 Đại học 136 Sau đại học 98 Nghề nghiệp Sinh viên 49 Nhân viên văn phòng 148 Kinh doanh/buôn bán 21 Khác 54 Thu nhập Dưới 10 triệu 129 10 - 20 triệu 118 Trên 20 triệu 25 Mức độ sử dụng Internet 10 - 20 phút/ngày 16 21 - 30 phút/ngày 56 31 - 45 phút/ngày 78 Trên 45 phút/ngày 122 Mức độ tham gia e-WoM (1 - Ít, - Vừa phải, - Nhiều) Cộng đồng ảo Tinnhắn nhanh Website đánh giá dịch vụ dulịch Website tin tức dulịch Email Phần trăm 49,6% 48,2% 2,2% 33,8% 60,3% 4,4% 1,5% 14% 50% 36% 18% 54,4% 7,7% 19,9% 47,4% 43,4% 9,2% 5,9% 20,6% 28,7% 44,9% Trung bình 1,86 2,25 0,21 0,48 0,01 KINH TẾ 20 có tám nhân tố hình thành từ 32 biến quan sát khơng có dịch chuyển biến quan sát so với khái niệm ban đầu Tuy nhiên, biến quan sát DD2 không đạt tiêu chuẩn hệ số tải nhân tố lớn 0,5 nên bị loại bỏ Kiểm định thang đo Độ tin cậy thang đo nằm khoảng 0,687 đến 0,839, đạt tiêu chuẩn lớn 0,6 (Nguyễn Đình Thọ, 2014) nên thang đo đạt độ tin cậy Kết phân tích EFA Bảng Kết kiểm tra độ tin cậy phân tích nhân tố Biến quan sát Phương sai trích Mức độ liên quan (Citrin, 2001) 6,72% √ V Cronbach’s Alpha 0,652 CFA EFA 0,687 MD1 Các thơngtintừ e-WoM có liên quan đến nhu cầu thôngtin 0,633 0,808 MD2 Tôi nhận thấy có phù hợp thơngtin mà e-WoM cung cấp với nhu cầu thôngtin 0,676 0,749 MD3 Các thơngtintừ e-WoM sử dụng để giải đáp thắc mắc vấn đề dulịch 0,647 0,605 Tính lúc (Wixom Todd, 2005) 6,25% 0,703 0,737 DL1 Nội dung e-WoM thể thôngtindulịch hành 0,846 0,650 DL2 Tôi thườngnhận ý kiến trả lời cho thắc mắc 0,625 0,738 DL3 Những nội dung mà người trao đổi với ln có tính cập nhật 0,613 0,699 Tính xác (Wixom Todd, 2005) 7,68% 0,772 0,808 CX1 Các thôngtintừ e-WoM có độ xác qn cao 0,827 0,797 CX2 Các thôngtintừ e-WoM thể thực tế 0,839 0,826 CX3 Các thôngtintừ e-WoM đáng tin cậy 0,633 0,740 0,674 0,784 Tính đầy đủ (Wixom Todd, 2005) 7,28% 0,743 0,726 DD1 Các thôngtintừ e-WoM đủ cho nhu cầu thôngtin tơi DD2 Ngồi thơngtin mà tơi tìm kiếm, e-WoM cung cấp thơngtin bên lề khác có liên quan đến nhu cầu thơngtin DD3 Tôi nghĩ thôngtintừ e-WoM đáp ứng tất nhu cầu thôngtindulịch 0,800 0,784 DD4 Tôi cho kiến thức dulịch mà e-WoM cung cấp đủ rộng sâu 0,750 0,740 0,653 0,721 Sựtín nhiệm nguồn tin (Wu Shaffer, 1987) TN1 9,45% 0,741 - 0,495 0,827 Tôi cho người tham gia e-WoM có kiến thức việc đánh giá dịch vụ dulịch TẠP CHÍ KHOA HỌC ĐẠI HỌC MỞ TP.HCM – SỐ 52 (1) 2017 Biến quan sát Phương sai trích √ V Cronbach’s Alpha 21 CFA EFA TN2 Tơi cho e-WoM mang tính đánh giá thường tạo chuyên gia đánh giá chất lượng dịch vụ dulịch 0,740 0,741 TN3 Tơi cho người tham gia e-WoM tin tưởng 0,785 0,787 TN4 Tôi cho người tham gia e-WoM trung thực 0,778 0,696 Sựchấpnhậnthôngtin e-WoM (Bambauer-Sachse Mangold, 2011) 10,27% 0,664 0,823 EW1 Tôi thườngsử dụng e-WoM để so sánh thươnghiệudulịch 0,659 0,624 EW2 Để đảm bảo việc chọn thươnghiệudulịch chất lượng, thườngsử dụng thôngtintừ e-WoM 0,740 0,705 EW3 Tôi thường tham khảo e-WoM lựa chọn thươnghiệu dịch vụ dulịch 0,663 0,805 EW4 Tơi thường tổng hợp e-WoM để lấy thôngtin trước chọn dịch vụ dulịch 0,651 0,680 EW5 Các thơngtintừ e-WoM tạo động lực cho định chọn thươnghiệudulịch 0,601 0,639 EW6 Các thôngtintừ e-WoM tạo tựtin chọn thươnghiệudulịch 0,664 0,607 Hình ảnh thươnghiệu (Davis ctg, 2009) 5,82% 0,688 0,722 HA1 Thươnghiệu khuyên dùng từ e-WoM có chất lượng trội so sánh với thươnghiệu khác 0,641 0,633 HA2 Thươnghiệu khuyên dùng từ e-WoM có lịchsử lâu đời ngành 0,641 0,693 HA3 Tơi dễ dàng hình dung đáp ứng mà thươnghiệu khuyên dùng từ e-WoM đem lại 0,774 0,633 Niềmtinthươnghiệu (Delgado-Ballester Munuera-Alemán, 2001) 10,85% 0,684 0,839 NT1 Thươnghiệu khuyên dùng từ e-WoM cung cấp dịch vụ dulịch có chất lượng đồng 0,740 0,628 NT2 Thươnghiệu khuyên dùng từ e-WoM hỗ trợ tốt vấn đề dịch vụ 0,732 0,643 NT3 Thươnghiệu khuyên dùng từ e-WoM cung cấp dịch vụ phù hợp nhu cầu 0,742 0,774 NT4 Thươnghiệu khuyên dùng từ e-WoM quan tâm đến hài lòng khách hàng 0,671 0,690 NT5 Tôi cảm thấy dịch vụ dulịchthươnghiệu khuyên dùng từ eWoM có giá trị 0,599 0,701 NT6 Thươnghiệu khuyên dùng từ e-WoM tiếp nhận ý kiến khách hàng để tạo dịch vụ dulịch phù hợp 0,606 0,663 Ghi chú: biến quan sát DD2 bị loại sau thực F không đạt tiêu chuẩn hệ số tải nhân tố KINH TẾ 22 Phân tích CFA thực để kiểm định giá trị thang đo Tất hệ số tải nhân tố từ 0,599 trở lên, đạt tiêu chuẩn lớn 0,5 (Hair ctg, 2010) nên thang đo đạt giá trị hội tụ Căn bậc hai phương sai trích trung bình (√AVE) so sánh với tương quan ngoại (r) để kiểm tra giá trị phân biệt thang đo √AVE mức độ liên quan 0,652; tính lúc 0,703; tính xác 0,772; tính đầy đủ 0,743; tín nhiệm nguồn tin 0,741; chấpnhậnthôngtin eWoM 0,664; hình ảnh thươnghiệu 0.688; niềmtinthươnghiệu 0,684 lớn tương quan ngoại lớn 0,432 (DL); 0,432 (MD); 0,375 (DL); 0,391 (TN); 0,487 (HA); 0,519 (HA); 0,562 (NT); 0,562 (HA) Kết cho thấy thang đo đạt giá trị phân biệt Đồng thời hệ số tương quan (bảng 3) biến nhỏ 0,8 nên không tồn đa cộng tuyến biến Bảng Hệ số tương quan Pearson biến MD DL CX DD TN EW HA NT MD DL CX DD TN EW HA 0,432** 0,224** 0,132* 0,095 0,279** 0,288** 0,206** 0,375** 0,309** 0,343** 0,293** 0,339** 0,361** 0,259** 0,098 0,208** 0,158** 0,246** 0,391** 0,240** 0,306** 0,336** 0,421** 0,487** 0,450** 0,519** 0,475** 0,562** NT * Tương quan có ý nghĩa mức 5% ** Tương quan có ý nghĩa mức 1% Kiểm định mơ hình Mơ hình lý thuyết kiểm định mơ hình SEM Những số phù hợp mơ hình đạt mức u cầu = 1,877 < 3; GFI = 0,840 > 0,8; CFI = 0,888 > 0,8; RMSEA = 0,057 < 0,08 (Hu Bentler, 1999) Do mơ hình lý thuyết nghiên cứu đạt độ phù hợp cao với liệu mẫu thu thập Hình Kết ước lượng mơ hình lý thuyết TẠP CHÍ KHOA HỌC ĐẠI HỌC MỞ TP.HCM – SỐ 52 (1) 2017 Kết ước lượng mơ hình (hình 1) cho thấy ba nhân tố mức độ liên quan, tính xác tín nhiệm nguồn tin có tác động chiều với chấpnhậnthôngtintruyềnmiệngđiệntử (H1, H3, H5 chấp nhận) Kỳ vọng mối quan hệ ba biến chấpnhậnthơngtin e-WoM, hình ảnh thươnghiệuniềmtinthươnghiệutừ sở lý thuyết khẳng định thực nghiệm (H6, H7, H8 chấp nhận) Với p-value > 0,05, đủ sở để khẳng định tác động hai nhân tố tính lúc tính đầy đủ đến chấpnhậnthôngtin e-WoM (H2, H4 bị bác bỏ) Thảo luận kết Nhân tố tín nhiệm nguồn tin cho thấy có ảnh hưởng nhiều đến chấpnhậnthôngtin e-WoM Kết quán với nghiên cứu Zhu ctg (2016): môi trường giao tiếp truyền thống, chất lượng thôngtinnhân tố có ảnh hưởng nhiều đến việc đánh giá thơngtin trực tuyến đó; ngược lại môi trường giao tiếp trực tuyến, người tiếp nhậnthôngtin chịu ảnh hưởng nhiều nhân tố tín nhiệm nguồn tin so với chất lượng thôngtin Hai nhân tố mức độ liên quan tính xác thơngtin đóng vai trò định tác động đến chấpnhậnthơngtin e-WoM Mặc dùtín nhiệm nguồn tin cho thấy mức độ ảnh hưởng nhiều “người tiếp nhậnthôngtin không làm theo cách mù quáng lời khuyên đó” (Cheung ctg, 2009, trang 29) Các tác giả cho lời khun khơng qn với niềmtin chủ quan người tiếp nhậnthông tin, họ có xu hướng nghi ngờ thơngtin Hai nhân tố lại tính lúc tính đầy đủ khơng đạt mức ảnh hưởng có ý nghĩa Kết nghiên cứu Cheung ctg (2008) lĩnhvực thức ăn/nhà hàng cho thấy hai nhân tố tính lúc tính đầy đủ có vai trò quan trọng việc đánh giá thơngtin e-WoM hữu ích hay khơng Các tác giả cho kinh doanh nhà hàng/quán ăn, nhu cầu 23 ăn thường khơng xác định trước, khách hàng tham khảo ý kiến mạng để định lựa chọn ăn, số lượng nhà hàng cung cấp bữa ăn nhiều nhà hàng cung cấp thực đơn đa dạng ăn, thơngtin mang tính đầy đủ ăn nhà hàng thườngsử dụng giúp cho việc so sánh lựa chọn dễ dàng Ngược lại, lĩnhvựcdu lịch/lữ hành, nhu cầu điểm đến thường xác định trước, lúc việc tham khảo e-WoM tập trung cho mục đích lựa chọn doanh nghiệp có cung cấp dịch vụ chất lượng liên quan đến điểm đến Bên cạnh đó, việc lựa chọn tiêu thụ sản phẩm dulịch khơng mang tính chất thời, ngẫu hứng thức ăn/đồ uống nên khách hàng gấp rút lúc tìm kiếm thơngtin tham khảo, họ khơng đề cao tính lúc tham gia eWoM Một đặc điểm khác biệt e-WoM so với WoM truyềnthống hầu hết lưu trữ lại để truy xuất thời điểm nào, khối lượng thôngtin lớn Khi tham khảo thôngtintừ lượng khổng lồ e-WoM lưu trữ, người đọc dễ dàng tìm thơngtin liên quan đến nhu cầu có tính xác cao, thơngtin chưa đủ đáp ứng nhu cầu người đọc, họ tham gia e-WoM với người khác để tìm thơngtin cần Vì vậy, tính lúc tính đầy đủ khơng đóng vai trò hàng đầu việc định chấpnhậnthôngtintừ e-WoM Trong mối quan hệ truyềnmiệngđiệntử với hình ảnh niềmtinthương hiệu, mức độ tác động chấpnhậnthôngtin eWoM hình ảnh thươnghiệu (β = 0,723) mạnh so với tác động niềmtinthươnghiệu (β = 0,214) Đồng thời, hình ảnh thươnghiệu lại đạt tác động hiệu (β = 0,563) việc làm tăng niềmtinthươnghiệu Do nhận xét vai trò tác động chấpnhận eWoM niềmtinthươnghiệu giảm xuất biến trung gian hình ảnh thương 24 KINH TẾ hiệu Điều hợp lý xét mặt ý nghĩa khái niệm biến, hình ảnh thươnghiệu đại diện cho nhận thức, suy nghĩ khách hàng thươnghiệu ngắn hạn; ngược lại dài hạn niềmtinthươnghiệu e-WoM đóng vai trò gợi ý thôngtin liên kết với thương hiệu, việc tiếp nhận giải mã e-WoM ảnh hưởng trước hết đến hình ảnh thươnghiệu tâm trí khách hàng Những ảnh hưởng hình ảnh thươnghiệu lặp lại nhiều tạo tích lũy thơngtinthươnghiệu tâm trí họ, từ ảnh hưởng đến niềmtinthươnghiệu lâu dài Như nói kết nghiên cứu phát vai trò cầu nối quan trọng hình ảnh thươnghiệu mối quan hệ chấpnhậnthôngtin e-WoM với niềmtinthươnghiệu Kết luận Bài báo xác định mối quan hệ tuyến tính yếu tố chất lượng thơng tin, tín nhiệm nguồn tin với chấpnhậnthôngtin e-WoM, chấpnhậnthơngtin e-WoM với hình ảnh niềmtinthươnghiệuTrong đó, tín nhiệm nguồn tin có tác động tích cực đến chấpnhậnthôngtin e-WoM, hai nhân tố quan trọng mức độ liên quan xác thôngtin Mối quan hệ chấpnhậnthơngtin e-WoM hình ảnh, niềmtinthươnghiệu khẳng định Khi chấpnhậnthôngtin e-WoM tăng nhận thức khách hàng hình ảnh niềmtinthươnghiệu tăng, đồng thời khách hàng nhận thức hình ảnh thươnghiệu tích cực mức độ tin tưởng vào thươnghiệu tăng Hàm ý quản trị Nâng cao chất lượng môi trường trao đổi thông tin: tín nhiệm nguồn tinnhân tố có ảnh hưởng nhiều đến chấpnhận e-WoM, thống kê trung bình biến quan sát cho khái niệmnằm mức trung bình (lần lượt là: 2,87 - 2,71 - 2,64 - 2,67), thể thận trọng hoài nghi định thôngtin khách hàng nhận tham gia truyềnmiệng trực tuyến Để tăng mức độ tin tưởng lẫn người tham gia e-WoM môi trường không chắc Internet, doanh nghiệp cần phải trọng giảm thiểu mức độ rủi ro cho họ tiếp nhậnthôngtin Doanh nghiệp tạo môi trường hội tụ hai điều kiện vừa đảm bảo khả xảy rủi ro thấp, vừa có hệ thống đánh giá danh tiếng thành viên rõ ràng làm tăng tín nhiệm người tạo thôngtin lẫn chất lượng thôngtin mà người tạo Tripadvisor.com doanh nghiệp xây dựng tốt môi trường quy định rõ ràng sách, điều khoản sử dụng hình phạt cụ thể cá nhân/tổ chức vi phạm nội quy trang web; đồng thời xây dựng hệ thống danh tiếng thành viên tham gia thông qua lịchsử tham gia đánh giá, cấp bậc, số phiếu bầu hữu ích đặc biệt hệ thống danh hiệu cho thành viên giúp thành viên khác đánh giá trực quan danh tính tín nhiệm nguồn tin Đẩy mạnh tham gia e-WoM qua mạng xã hội: mơi trường áp dụng cơng cụ e-WoM hiệu vừa có phạm vi tương tác rộng đồng thời có mức độ lan truyềnthôngtin cực nhanh Tuy nhiên, kết thống kê mẫu cho thấy mức độ tham gia bàn luận vấn đề dulịch môi trường không cao (bảng 1) Trên thực tế, mạng xã hội lớn Facebook, doanh nghiệp dulịchViệtNam dường tạo trang riêng (fanpage) theo phong trào dành quan tâm phát triển trang Điểm qua năm fanpage công ty lữ hành hàng đầu ViệtNam Vietravel, DuLichViet Nam, Saigontourist Travel, DuLichViet, Fiditour dễ dàng nhận thấy lượt thích trang mức trung bình từ 100.000 trở xuống, số nhỏ fanpage doanh nghiệp thuộc top đầu ngành; nữa, lượt thích bình luận đăng Ngược lại, fanpage hội nhóm tin tức/đánh giá du lịch, tham gia trao đổi thơngtin tích cực nhiều Các TẠP CHÍ KHOA HỌC ĐẠI HỌC MỞ TP.HCM – SỐ 52 (1) 2017 đăng hai trang hầu hết có nội dung xoay quanh thơngtinlịch sử, hình thành điểm đến trải nghiệm, cảm nhận thú vị khác biệt tham gia hoạt động có điểm đến Áp dụng vào fanpage doanh nghiệp, thôngtinthương mại cần hạn chế, thay vào đăng khơi gợi tò mò tính khám phá từ phía khách hàng, thúc đẩy họ tham gia e-WoM cách tích cực đồng thời kêu gọi nhiều bạn bè tham gia vào fanpage Sử dụng e-WoM xây dựng chiến lược thươnghiệu ngắn hạn: kết nghiên cứu cho thấy hình ảnh thươnghiệu khái niệm chịu ảnh hưởng nhiều từ e-WoM so với niềmtinthương hiệu, đồng thời hình ảnh thươnghiệu có tác động hiệu đến niềmtinthươnghiệu Vì doanh nghiệp lữ hành nên sử dụng e-WoM thực chiến lược phát triển thươnghiệu ngắn hạn Trong trình tham gia e-WoM, doanh 25 nghiệp cần định hướng nội dung chủ đề giao tiếp xoay quanh việc tạo “gợi ý liên kết” gắn với thươnghiệu Để “gợi ý liên kết” doanh nghiệp chấpnhận nội dung giao tiếp không trừu tượng mà phải rõ ràng, dễ hiểu đặc biệt phải gắn với nhận dạng thươnghiệu doanh nghiệp để q trình tiếp nhậnthơngtin (giải mã “gợi ý liên kết”) khách hàng lưu lại tích cực gắn với đặc điểm nhận dạng thươnghiệu doanh nghiệp tâm trí họ Hạn chế hướng phát triển đề tài Nghiên cứu chưa tập trung tìm hiểu hình thức e-WoM cụ thể, điều dẫn đến kết trả lời đáp viên chưa thật quán hình thức e-WoM cộng đồng ảo, trang web đánh giá, trang web tin tức du lịch, có đặc điểm khác Do đó, nghiên cứu tương lai cần phân loại nghiên cứu hình thức e-WoM cụ thể để đạt kết quán hơn Tài liệu tham khảo Alam, S S & Yasin, N M (2010) What factors influence online brand trust: evidence from online tickets buyers in Malaysia Journal of Theoretical and Applied Electronic Commerce Research, 5(3), 78-89 Bambauer-Sachse, S & Mangold, S (2011) Brand equity dilution through negative online word-of-mouth communication Journal of Retailing and Consumer Services, 18, 38-45 Chandio, Z U., Qureshi, M A & Ahmed, S (2015) Brand trust, customer satisfaction and Brand Loyalty-a cross Examination Journal of Business Strategies, 9(1), 63-82 Chaudhuri, A & Holbrook, M B (2001) The Chain of Effects from Brand Trust and Brand Affect to Brand Performance: The Role of Brand Loyalty Journal of Marketing, 65(2), 81-93 Chen, C.-W., Chen, W.-K & Hsu, Y.-Y (2011) The Study of eWOM Adoption Model Marketing Review, 2, 175198 Cheung, C M K., Lee, M K O & Rabjohn, N (2008) The impact of electronic word-of-mouth, the adoption of online opinions in online customer communities Internet Research, 18, 229-247 Cheung, M Y., Luo, C., Sia, C L & Chen, H (2009) Credibility of Electronic Word-of-Mouth: Informational and Normative Determinants of On-line Consumer Recommendations International Journal of Electronic Commerce, 13(4), 9-38 Chevalier, J A & Mayzlin, D (2006) The effect of word of mouth on sales: Online book reviews Journal of Marketing Research, 43(3), 345-354 Citrin, A V (2001) Information quality perceptions: the role of communication media characteristics Information and Learning, 17, 1-143 Crosby, L A., Evans, K R & Cowles, D (1990) Relationship Quality in Services Selling: An Interpersonal Influence Perspective Journal of Marketing, 54, 68-81 26 KINH TẾ Daft, R L & Lengel, R H (1986) Organizational information requirement, media richness and structural design Management Science, 32(5), 554-71 Davis, D F., Golicic, S L & Marquardt, A (2009) Measuring brand equity for logistics services International Journal of Logistics Management, 20(2), 201-212 Delgado-Ballester, E & Munuera-Alemán, J M (2001) Brand trust in the context of consumer loyalty European Journal of Marketing, 35(11), 1238-1258 Desktop Traffic (2015) Truy cập 15/8/2016, Dobni, D & Zinkhan, G M (1990) In search of brand image: a foundation analysis Advances in Consumer Research, 17, 110-18 Dunk, A S (2004) Product life cycle cost analysis: the impact of customer profiling, competitive advantage, and quality of IS information Management Accounting Research, 15(4), 401-14 Esch, F R., Langner, T., Schmitt, B H & Geus, P (2006) Are brands forever? How brand knowledge and relationships affect current and future purchases Journal of Product and Brand Management, 15, 98-105 Ha, H.-Y (2004) Factors influencing consumer perceptions of brand trust online Journal of Product & Brand Management, 13(5), 329-342 Hair, J., Black, W., Babin, B., & Anderson, R (2010) Multivariate data analysis (7th ed.) Prentice-Hall, Inc Upper Saddle River, NJ, USA Hu, L T & Bentler, P M (1999) Cutoff Criteria for Fit Indexes in Covariance Structure Analysis: Conventional Criteria Versus New Alternatives Structural Equation Modeling, 6(1), 1-55 Jalilvand, M R & Samiei, N (2012) The effect of electronic word of mouth on brand image and purchase intention - An empirical study in the automobile industry in Iran Marketing Intelligence & Planning, 30(4), 460-476 Keller, K L (1993) Conceptualizing, measuring, and managing customer-based brand equity Journal of Marketing, 57(1), 1-22 Keller, K L (1998) Strategic Brand Management: Building, Measuring, and Managing Brand Equity PrenticeHall, Englewood Cliffs, NJ Lee, C H & Cranage, D A (2014) Toward understanding consumer processing of negative online word-of-mouth communication: The roles of opinion consensus and organizational response strategies Journal of Hospitality & Tourism Research, 38(3), 330-360 Lewis, R C., & Chambers, R E (2000) Marketing leadership in hospitality, foundations and practices (3rd ed) New York: Wiley Li, C Y (2013) Persuasive messages on information system acceptance: a theoretical extension of elaboration likelihood model and social influence theory Computers in Human Behavior, 29, 264-275 Lin, M.-Q & Lee, B C Y (2012) The influence of website environment on brand loyalty: brand trust and brand affect as mediators International Journal of Electronic Business Management, 10(4), 308-321 Litvin, S W., Goldsmith, R E & Pan, B (2008) Electronic word-of-mouth in hospitality and tourism management Tourism Management, 29, 458-468 Liu, Y (2006) Word of Mouth for Movies: Its Dynamics and Impact on Box Office Revenue Journal of Marketing, 70(3), 74‐89 Madu, C N & Madu, A A (2002) Dimensions of e-quality International Journal of Quality and Reliability Management, 19(3), 246-58 Nguyễn Đình Thọ (2014) Phương pháp nghiên cứu khoa học kinh doanh Nhà xuất tài Petty, R E & Cacioppo, J T (1986) Communication and Persuasion: Central and Peripheral Routes to Attitude Change Springer-Verlag, New York, NY TẠP CHÍ KHOA HỌC ĐẠI HỌC MỞ TP.HCM – SỐ 52 (1) 2017 Staisch, I (2007) 27 Brand udit on the L’Oréal Brand Research report of University of Stellenbosch Sullivan, C (1999) Marketing the web in other media, Editor & Publisher, 132(9), 30 Sussman, S W & Siegal, W S (2003) Informational influence in organizations: an integrated approach to knowledge adoption Informational Systems Research, 14(1), 47-65 Vinaresearch (2013) Truy cập 15/8/2016, Wixom, B H & Todd, P A (2005) A theoretical integration of user satisfaction and technology acceptance Information Systems Research, 16(1), 85-102 Wu, C & Shaffer, D (1987) Susceptibility to persuasive appeals as a function of source credibility and prior experience with the attitude object Journal of Applied Psychology, 52, 677-688 Zhu, D H., Chang, Y P.& Luo, J J (2016) Understanding the influence of C2C communication on purchase decision in online communities from a perspective of information adoption model Telematics and Informatics, 33, 8-16 ... nguồn tin có tác động chiều với chấp nhận thông tin truyền miệng điện tử (H1, H3, H5 chấp nhận) Kỳ vọng mối quan hệ ba biến chấp nhận thơng tin e-WoM, hình ảnh thương hiệu niềm tin thương hiệu. .. mối quan hệ truyền miệng điện tử với hình ảnh niềm tin thương hiệu, mức độ tác động chấp nhận thông tin eWoM hình ảnh thương hiệu (β = 0,723) mạnh so với tác động niềm tin thương hiệu (β = 0,214)... tăng niềm tin thương hiệu (Chaudhuri Holbrook, 2001) Quan hệ chấp nhận thông tin eWoM với hình ảnh niềm tin thương hiệu Dobni Zinkhan (1990) hình ảnh thương hiệu kết tương tác người nhận thơng tin