Bài tập về thống kê khoa học ra quyết định

Bài tập Thống kê khoa học định Bài tập 1 Vẽ đồ thị thích hợp để đánh giá tính đối xứng phương pháp Tính thống kê đặc trưng cho phương pháp Tìm khoảng tin cậy 95% cho trung bình sức bền lốp xe phương pháp Hãy tiến hành kiểm định để so sánh trung bình sức bền lốp xe hai phương pháp rút kết luận với α = 0,05 Bài tập a Vẽ đồ thị rải điểm để nhận xét mối quan hệ có Y X b Hãy ước lượng mối quan hệ hồi quy tuyến tính đơn giũa thị phần chất lượng sản phẩm Kết luận? c Kiểm định tồn mối liên hệ tương quan tuyến tính giũa X Y d Cho biết hệ số R2 giải thích ý nghĩa e Hãy dự báo thị phần thang điểm cho chất lượng sản phẩm 40, 50, 80 90 f Theo anh chị, liệu sử dụng biến X để giải thích cho Y đủ chưa Nếu đưa thêm biến độc lập yếu tố nào? MỤC LỤC Bài tập Thống kê khoa học định MỤC LỤC LỜI MỞ ĐẦU .4 NỘI DUNG NGHIÊN CỨU Phần 1: Cơ sở lý luận Nhu cầu Hoàn cảnh thực tế Khả đơn vị .5 Mục tiêu chiến lược kinh doanh 5 Thời rủi ro Tính quy luật nghệ thuật sáng tạo Phần 2: Bài tập .6 Bài tập 1: a Vẽ đồ thị thích hợp (hộp ria mèo) vào hộp boxbot để đánh giá tính đối xứng liệu phương pháp nêu b Tính thống kê đặc trưng cho phương pháp so sánh c Tìm khoảng tin cậy 95% cho trung bình sức bền lốp xe phương pháp d Hãy tiến hành kiểm định để so sánh trung bình sức bền lốp xe phương pháp rút kết luận với α = 0,05 e Thực kiểm tra cặp với α=0,05 .9 Bài tập 2: a) Vẽ đồ thị rải điểm đễ nhận xét mối quan hệ có Y X b) Từ số liệu thu được, phân tích hồi qui Dùng MegaStat/Correlation Regression/ Regression Analysis hai tham số thị phần Y chất lượng sản phẩm X ta có kết sau: 10 c) Để kiểm định có mối liên quan tuyến tính thị phần chất lượng sản phẩm hay không, ta giả thiết mối tương quan (β1=0) ta kiểm định cặp giả thiết sau: .10 d) Cũng từ kết phân tích hồi qui ta có R2 = 0,896 Điều có nghĩa thay đổi thị phần Y giải thích 89,6% biến thiên chất lượng sản phẩm X 11 e) Phân tích hồi qui liệu hai tham số thị phần Y chất lượng sản phẩm X megastat có dự báo thị phần trường hợp số chất lượng 40, 50, 80 90 ta kết sau: .11 f Theo Anh, chị liệu sử dụng biến X để giải thích cho Y đủ chưa Nếu đưa thêm biến độc lập yếu tố nào? 12 KẾT LUẬN 13 DANH MỤC TÀI LIỆU THAM KHẢO 14 LỜI MỞ ĐẦU Ra định - nhiệm vụ quan trọng người quản trị Thường định người quản trị có ảnh hưởng tới hiệu đơn vị quản lý Nếu tổng hợp thành từ để nói lên phẩm chất nhà quản trị giỏi, ta nói “tính định” Quyết định hành vi sáng tạo nhà quản trị nhằm định chương trình tính chất hoạt động tổ chức nhằm để giải vấn đề chín muồi Trên sở hiểu biết qui luật vận động khách quan hệ thống quản trị việc phân tích thông tin tượng hệ thống Để định nhà quản trị phải hiểu quy luật để đưa định sở khoa học Lý thuyết định thống kê lý thuyết sở khoa học mà nhà quản trị chưa hiểu hết tác dụng vận dụng làm sở tiền đề cho việc định Áp dụng lý thuyết định đưa việc lựa chọn hành động việc lựa chọn có ý tưởng hợp lý hậu kinh tế, xã hội, trị việc lựa chọn hành động NỘI DUNG NGHIÊN CỨU Phần 1: Cơ sở lý luận Nhu cầu Quyết định thực cần thiết hoạt động quản trị có nhu cầu Nhu cầu định thường để giải vấn đề quan trọng Phải thường xuyên nắm vững nhu cầu hiểu rõ nhu cầu Không nắm vững nhu cầu định không không kịp thời Hoàn cảnh thực tế Ảnh hưởng trực tiếp gián tiếp tới việc định, thực định, kết định mang lại Hoàn cảnh bên bao gồm: người, sở vật chất, tổ chức, văn hóa công ty,… Hoàn cảnh bên ngoài: đất nước, xã hội, người, trị, kinh tế, pháp luật, hóa, đối thủ cạnh tranh, tiến khoa học kỹ thuật,… Khả đơn vị Các nguồn tiềm (con người, tài chính, vốn, công nghệ, quan hệ) khả sử dụng nguồn tiềm khả sức mạnh việc định doanh nghiệp Mục tiêu chiến lược kinh doanh Trong kinh doanh việc xác định mục tiêu cho thời kỳ, thân vốn định quan trọng Khi mục tiêu định sở cho định kinh doanh nói chung lĩnh vực quản trị nói riêng Chiến lược kinh doanh phương thức cụ thể hóa cách thực mục tiêu kinh doanh, sở quan trọng lĩnh vực định Thời rủi ro Các định quản trị muốn có hiệu phải vào thời điểm thời kinh doanh Các tình kinh doanh thường không chắn Mức độ thành công hay thất bại khả rủi ro nhiều hay phụ thuộc nhiều vào cách mà người ta mạo hiểm kinh doanh Thông thường đâu lãi suất nhiều, rủi ro lớn Vấn đề định công ty gọi mạo hiểm công ty không Biết cách mạo hiểm phòng tránh rủi ro khoa học yêu cầu tất yếu khách quan việc định quản trị Tính quy luật nghệ thuật sáng tạo Theo nhà kinh điển chủ nghĩa Mác định thường rơi vào ba khả sau: (1) Phù hợp với qui luật vận động khách quan (2) Đi ngược lại vận động qui luật (3) Không phù hợp chẳng ngược lại vận động qui luật Riêng trường hợp thứ ba không sớm muộn việc lại diễn hai trường hợp đầu Hơn biết rằng, ngược lại vận động qui luật khách quan thất bại điều chắn thành công đến với định phù hợp với đòi hỏi qui luật khách quan Như việc nhận thức đắn qui luật khách quan sử dụng chúng khoa học sở định thành bại việc định Việc vận dụng qui luật nghĩa không cần đến sáng tạo người định Bản thân hoạt động trình quản trị bị chi phối nhiều qui luật Nghệ thuật sáng tạo cho phép nhà quản trị khéo léo vận dụng vận động qui luật tổng hợp chúng thể thống nhất, có định hướng, có lợi cho công việc mình, tài nghệ người Năng lực sáng tạo phụ thuộc vào hiểu biết Tuy nhiên có khả sáng tạo Có người giỏi thực hiện, có người có óc nhìn xa trông rộng, có người động sáng tạo, etc,… Nói cách khác, muốn có định đắn khoa học nhà quản trị cần phải giỏi việc nhận thức sử dụng qui luật khách quan mà cần phải có nghệ thuật sáng tạo việc áp dụng chúng vào trường hợp cụ thể Phần 2: Bài tập Bài tập 1: a Vẽ đồ thị thích hợp (hộp ria mèo) vào hộp boxbot để đánh giá tính đối xứng liệu phương pháp nêu Thông qua liệu, để đánh giá tính đối xứng liệu phương pháp nêu Có thể sử dụng đồ thị sau: Đồ thị 1: Hộp ria mèo theo phương pháp Đồ thị 1: Hộp ria mèo theo phương pháp Đồ thị 2: Hộp ria mèo theo phương pháp Nhận xét: Nhìn vào 02 đồ thị liệu cho phương pháp tương đối đối xứng, chiều dài hộp tương đương Phương pháp lệch sang trái b Tính thống kê đặc trưng cho phương pháp so sánh Descriptive statistics Count Mean Sample variance Sample standard deviation Minimum Maximum Range 1st quartile Median PP1 40 2.742,58 1.087,94 32,98 2.685 2.799 114 2.714,50 2.740,50 PP2 40 2.729,35 1.468,34 38,32 2.660 2.789 129 2.689,00 2.738,50 3rd quartile Interquartile range Mode Low extremes Low outliers High outliers High extremes Nhân xét : 2.774,50 60,00 2.755,00 0 0 2.757,75 68,75 2.676,00 0 0 Cả 02 có 40 Quan sát Gía trị trung bình tương đương (2.742 & 2.729) So sánh trung vị có giá trị tương đương 2.740,50 2.738,50 So sánh độ phân tán phương pháp có độ phân tán lớn độ lệch tiêu chuẩn & Khoảng tứ phân vị lớn phương pháp 01 Cả 02 phương pháp giá trị ngoại lai c Tìm khoảng tin cậy 95% cho trung bình sức bền lốp xe phương pháp Phương pháp Phương pháp Count 40 40 Confidence interval 95.% lower 2.732,03 2.717,10 Confidence interval 95.% upper 2.753,12 2.741,60 Half-width 10,55 12,25 Kết luận : Với độ tin cậy 95% trung bình sức bền cho phương pháp từ Descriptive statistics 2.732 đến 2.753 Còn cho phương pháp 2.717 đến 2.741 d Hãy tiến hành kiểm định để so sánh trung bình sức bền lốp xe phương pháp rút kết luận với α = 0,05 Ta có ; Ho; ℳ1 = ℳ2 H1; ℳ1# ℳ2 Trong ℳ1: Sức bền lốp PP1 ℳ2: Sức bền lốp PP2 Hypothesis Test: Independent Groups (t-test, pooled variance) PP1 2.742,58 32,98 40 PP2 2.729,35 Mean 38,32 std dev 40 N 78 13,225 1.278,139 35,751 7,994 1.65 Df Difference (PP1 – PP2) Pooled variance Pooled std dev Standard error of difference Hypothesized difference T 0,1021 p-value (two-tailed) Kết luận : P-value = 0,1021 lớn α = 0,05 Nên chưa bác bỏ Ho Có thể kết luận trung bình sức bền lốp xe 02 phương pháp (như nhận định câu số 02) e Thực kiểm tra cặp với α=0,05 Sau đó, người ta thấy có vài lốp xe bị hỏng đường Trong trình điều tra, giả thiết lại đưa Một bảng ghi chép việc kiểm tra thực với 40 cặp mẫu chọn ngẫu nhiên khác Mỗi lốp xe cặp sản xuất theo phương pháp khác (ở giai đoạn có cải thiện phương pháp), tất giai đoạn khác trình sản xuất Có ý kiến cho việc kiểm tra cặp thích hợp Thực kiểm tra cặp với α = 0,05 (giả sử lấy liệu trên) Nếu coi thử nghiệm theo cặp thi ta sử dụng số liệu cặp cặp bao gồm PP1 & PP2 sử dụng phần mềm có số liệu cặp Hypothesis Test: Paired Observations 0,000 hypothesized value 2.742,575 mean PP1 2.729,350 mean PP2 13,225 mean difference (PP1 - PP2) 48,480 std dev 7,665 std error 40 n 39 df 1,73 t 0,0924 p-value (two-tailed) Với p-value = 0,0924 lớn α= 5% nên cung chưa bác H0 Vậy sử dụng cặp số liệu trung bình độ bền lốp xe 02 phương pháp coi Bài tập 2: a) Vẽ đồ thị rải điểm đễ nhận xét mối quan hệ có Y X ĐỒ THỊ RẢI ĐIỂM THỊ PHẦN VÀO CHẤT LƯỢNG b) Từ số liệu thu được, phân tích hồi qui Dùng MegaStat/Correlation Regression/ Regression Analysis hai tham số thị phần Y chất lượng sản phẩm X ta có kết sau: Regression Analysis r² r Std Error ANOVA table Source Regression Residual Total SS 217,6803 25,3786 243,0588 0,896 0,946 1,301 df 15 16 n k Dep Var MS 217,6803 1,6919 17 Y F 128,66 Regression p-value 9,30E-09 confidence interval output coefficient variables Intercept X s -2,7054 0,1784 std error t (df=15) 1,0593 0,0157 -2,554 11,343 p-value 0,0220 9,30E-09 95% lower -4,9632 0,1449 95% upper -0,4476 0,2119 Vậy, hàm hồi qui hai tham số viết sau Y = β0 + β1X = -2,7054 + 0,1784X Hệ số chặn β0= -2,7054 Hệ số góc β1 = 0,1784 Kết luận: Do β1 >0 nên Y X biến thiên chiều nên chất lượng tăng, thị phần tăng Nếu chất lượng thay đổi điểm thị phần thay đổi 0,1784% c) Để kiểm định có mối liên quan tuyến tính thị phần chất lượng sản phẩm hay không, ta giả thiết mối tương quan (β1=0) ta kiểm định cặp giả thiết sau: H0 : β = H1 : β # 10 Từ kết phân tích hồi qui ta thấy p – value = 9,30E-09