MPP8 521 p07v problem set 7 hoang van thang 2015 11 18 09043831

Chương trình Giảng dạy Kinh tế Fulbright Năm học 2015-2016 C c hương h p h n t ch nh ng Bài tập Chương Trình Giảng Dạy Kinh tế Fulbright Học kỳ Thu năm 2015 Các Phương Pháp Phân Tích Định Lượng BÀI TẬP KIỂM ĐỊNH GIẢ THUYẾT VÀ KHOẢNG TIN CẬY Ngày Phát: Thứ ba 17/11/2015 Ngày Nộp: Thứ ba 24/11/2015 Bản in nộp trước 8h20 Hộp nộp tập phòng Lab Bản điện tử nộp trước 8h20 đ a chỉ: http://www.fetp.edu.vn/vn/tai-nguyen/hoc-vien-hien-tai/ Câu 1: (50đ) Anh/ch sử dụng file liệu Data-P06.xls ph t cho anh ch Bài tập để làm với c c yêu cầu cụ thể sau đ y a Sử dụng công cụ Regression Excel để ước lư ng hàm hồi quy tuyến t nh biến UNG đư c kỳ vọng biến phụ thuộc, biến CIG đư c kỳ vọng biến độc lập (hay biến giải th ch) Viết phương trình hồi quy ước lư ng dựa vào kết t nh to n Giải th ch ý nghĩa hệ số ước lư ng biến CIG Theo anh/ch , việc giải th ch ý nghĩa hệ số ước lư ng biến CIG mà dựa vào kết t nh to n hệ số hồi quy có vấn đề hay trục trặc hay không? Giải th ch ngắn gọn? b Bằng công thức dựa vào mối quan hệ c c kết ước lư ng đư c sau chạy Regression, anh/ch t nh to n lại c c gi tr sau đ y (gi tr c c ô tô đen) theo trường h p cụ thể (Lưu ý: với trường hợp yêu cầu đây, anh/chị phải tính toán thêm giá trị khác yêu cầu để ủng hộ cho câu kết luận anh/chị từ kết tính toán) SUMMARY OUTPUT Regression Statistics Multiple R 0.697346518 R Square 0.486292167 Adjusted R Square 0.474061028 Standard Error 3.067122299 Observations 44 ANOVA df Regression Residual Total Intercept CIG  Hoàng Văn Thắng 42 43 SS 374.0180514 395.1040463 769.1220977 MS A B F C Coefficients Standard Error t Stat P-value 6.471270748 2.141403645 3.021976152 0.004265406 0.529176705 0.083923875 E F Significance F D Lower 95% Upper 95% 2.149743233 10.79279826 G H Trường h p 1: T nh gi tr E thiếu bảng Kết tính toán cho anh ch kết luận điều hệ số hồi quy biến CIG hay không? Nếu có Chương trình Giảng dạy Kinh tế Fulbright Năm học 2015-2016 C c hương h p h n t ch nh ng Bài tập giải th ch cụ thể trình bày c c bước liên quan để chứng minh cho c u kết luận anh ch ?  Trường h p 2: T nh gi tr F thiếu bảng trên? Giải th ch ý nghĩa kết luận anh/ch từ kết t nh to n  Trường h p 3: T nh to n giá tr G H thiếu bảng trên? Kết luận anh/ch ý nghĩa gi tr vừa t nh?  Trường h p 4: T nh c c gi tr A, B, C thiếu bảng trên? Giải th ch ý nghĩa kết luận anh/ch từ kết t nh to n?  Trường h p 5: T nh gi tr D thiếu bảng trên? Giải th ch ý nghĩa kết luận anh/ch từ kết t nh to n? Câu 2: (50đ) ể đ nh gi ảnh hưởng chi ph quảng c o lên mức độ ấn tư ng người tiêu dùng clip quảng c o sản phẩm (mức độ ấn tượng đo lường qua số lượng lượt người bấm Like, Share Play,… clip quảng cáo công ty gọi tắt số lượng Votes dành cho quảng cáo công ty đó), số liệu thu thập chi ph quảng c o năm số lư ng votes cho quảng c o đư c thu thập gồm 21 công ty kh c Mỹ Kết hàm hồi quy ước lư ng đơn biến mối quan hệ biến đư c trình bày sau: (1) se = 7.094 0.097 Trong đó: Votes: số lượt triệu người ấn tượng với clip quảng cáo công ty/tuần AdvCost: chi phí quảng cáo công ty (triệu USD/năm) se: độ lệch chuẩn hệ số ước lượng tương ứng a Kết luận anh ch t c động biến AdvCost lên biến Votes từ kết ước lư ng trên? Hãy ph t biểu giả thuyết phù h p tiến hành kiểm đ nh giả thuyết (bằng cách: sử dụng t, p-value khoảng ước lượng) để đưa kết luận với độ tin cậy 90%, 95% 99%? b Trước có số liệu thu thập chi ph quảng c o số lư ng votes cho công ty, chuyên gia ngành quảng c o tư vấn rằng: “trong điều kiện yếu tố khác không đổi, chi phí quảng cáo tăng thêm triệu USD năm số lượng votes cho clip quảng cáo tăng trung bình 400 ngàn lượt votes/tuần” Hãy đưa giả thuyết h p lý tiến hành kiểm đ nh giả thuyết với mức ý nghĩa α = 5% để đưa nhận đ nh anh/ch lời tư vấn chuyên gia trên? c Một chuyên gia marketing số c c công ty mẫu thu thập lại đưa nhận đ nh thận trọng cho rằng: “trong điều kiện yếu tố khác không đổi, chi phí quảng cáo tăng thêm triệu USD năm số lượng votes cho clip quảng cáo tăng không 200 ngàn lượt votes/tuần” Với thông tin trên, liệu anh/ch có đủ sở để b c bỏ nhận đinh trên? Hãy ph t biểu giả thuyết h p lý kiểm đ nh giả thuyết với mức ý nghĩa α = 5%? Hoàng Văn Thắng Chương trình Giảng dạy Kinh tế Fulbright Năm học 2015-2016 C c hương h p h n t ch nh ng Bài tập d Dựa vào kết ước lư ng trên, anh/ch cho biết công ty nhóm ngành với c c công ty mẫu thu thập bỏ khoảng 50 triệu USD năm cho chi ph quảng c o số lư ng votes từ người xem clip quảng c o tuần đư c kỳ vọng bao nhiêu? Với độ tin cậy 95% số lư ng votes kỳ vọng nằm khoảng nào? (Anh/chị cần sử dụng liệu số lượng votes chi phí quảng cáo file liệu Data-P07.xls để làm phần này) e Hàm hồi quy ước lư ng (1) trình bày đư c viết ứng với đơn v Votes triệu lư t/tuần đơn v AdvCost triệu USD/năm Anh ch viết lại phương trình với đơn v Votes ngàn lư t/ngày đơn v AdvCost ngàn USD/năm? -HẾT - Hoàng Văn Thắng