MPP8 521 p09v problem set hoang van thang 2015 12 09 10193455

Chương trình Giảng dạy Kinh tế Fulbright Năm học 2015-2016 Các Phương Pháp Phân tić h Định Lượng Bài tập Chương Trình Giảng Dạy Kinh tế Fulbright Học kỳ Thu năm 2015 Các Phương Pháp Phân Tích Định Lượng BÀI TẬP HỒI QUY ĐA BIẾN: KIỂM ĐỊNH HỒI QUY ĐA BIẾN Ngày Phát: Thứ ba 08/12/2015 Ngày Nộp: Thứ ba 15/12/2015 Bản in nộp trước 8h20 Hộp nộp tập phòng Lab Bản điện tử nộp trước 8h20 địa chỉ: http://www.fetp.edu.vn/vn/tai-nguyen/hoc-vien-hien-tai/ Câu 1: (50đ) Anh/chị lang thang Website để tìm sở lý thuyết mô hình nghiên cứu thực nghiệm cho đề án môn học thấy mô hình kinh tế lượng sau: ln 𝑟𝑒𝑛𝑡 = 0.043 + 0.066 ln pop + 0.507ln avginc + 0.0056pctstu (1.844) (0.039) (0.081) (0.0017) n = 64 R = 0.458 Trong đó:  rent: chi phí thuê trọ hàng tháng sinh viên (USD)  pop: tổng dân số thị trấnnơi sinh viên trọ (người)  avginc: thu nhập trung bình hàng tháng dân số thị trấn (USD)  pctstu: tỷ lệ số sinh viên/tổng dân số thị trấn (%) Từ thông tin cung cấp trên, anh/chị thực yêu cầu sau đây: a Giải thích kỳ vọng anh/chị từ diện biến mô hình? b Theo anh/chị,các giá trị ngoặc đơn 𝑡𝛽 , 𝑠𝛽 ℎ𝑎𝑦 𝑝𝑣𝑎𝑙𝑢𝑒 ? Để trả lời câu hỏi này, anh/chị có lẽ nên chứng minh có số biến độc lập mô hình có ý nghĩa thống kê mức ý nghĩa 5% c Từ thông tin trên, nhận định cho rằng, điều kiện yếu tố khác không đổi, dân số thị trấn tăng thêm 10% chi phí thuê trọ hàng tháng tăng lên trung bình 6.6%? Theo anh/chị, nhận định hay sai? Giải thích? d Hãy phát biểu giả thuyết tiến hành kiểm định xem tác động biến độc lập lên biến phụ thuộc mô hình có ý nghĩa mức 5% hay không? e Giải thích ý nghĩa hệ số hồi quy đứng trước biến độc lập mà kết Câu d cho thấy tác động biến có ý nghĩa thống kê lên biến phụ thuộc f Một nhận định cho rằng, điều kiện yếu tố khác không đổi, tỷ lệ sinh viên/tổng dân số thị trấn tăng thêm điểm phần trăm chi phí thuê trọ tăng thêm không 0,1% Anh chị phát biểu kiểm định nhận định trên? Kết luận? Hoàng Văn Thắng Chương trình Giảng dạy Kinh tế Fulbright Năm học 2015-2016 Các Phương Pháp Phân tić h Định Lượng Bài tập Câu 2: (50đ) – Bài tập thực hành Dữ liệu mức độ sử dụng xe buýt 40 thành phố Mỹ ghi nhận năm có fileP09-Data.xls, bao gồm biến cụ thể sau: o BUSTRAVL: mức độ sử dụng xe buýt để di chuyện thành phố (ngàn hành khách/giờ) o FARE: giá vé xe buýt (tính USD) o GASPRICE: giá nhiên liệu (tính USD/ga lông) o INCOME: thu nhập bình quân đầu người (tính USD) o POP: dân số thành phố (ngàn người) o DENSITY: mật độ dân số (người/dặm vuông) o LANDAREA: diện tích thành phố (dặm vuông) Giả sử lý thuyết kinh tế cho bạn biết biến FARE, GASPRICE, INCOME, POP, DENSITY, LANDAREA ảnh hưởng đến BUSTRAVL theo dạng hàm tuyến tính Anh/chị thực yêu cầu sau đây: a Anh chị kỳ vọng dấu hệ số hồi quy đứng trước biến độc lập? b Vẽ đồ thị phân tán scatter thể quan hệ biến độc lập với biến phụ thuộc? Lập ma trận tương quan biến độc lập biến phụ thuộc nhận xét từ kết quả? c Anh chị ước lượng mô hình không giới hạn (U), giải thích đưa kết luận ngắn gọn từ kết ước lượng? Mô hình (U): BUSTRAVL = f(FARE, INCOME, POP, DENSITY, LANDAREA)+u d Anh chị xác định mô hình giới hạn (R) tốt theo anh/chị Lưu ý, việc loại bỏ biến không phù hợp phải kiểm định chứng minh e Anh chị lấy Log số e (với e = 2.7182) tất biến mô hình R bao gồm biến độc lập phụ thuộc mà anh/chị chọn câu d Sau ước lượng lại mô hình hồi quy với biến ln So sánh mô hình, anh/chị chọn mô hình nào? Vì sao? f (Không bắt buộc) Sau có mô hình (R) Câu d Anh/chị ứng dụng Kiểm định Langrance để chứng minh việc loại biến khỏi mô hình (U) có sở? -HẾT - Hoàng Văn Thắng