Bài tập thống kê trong kinh doanh (18)

Bài tập cá nhân Môn học: Thống kê kinh doanh Câu 1: Lý thuyết A Trả lời (Đ), sai (S) cho câu hỏi sau giải thích sao? Tiêu thức thống kê phản ánh đặc điểm tổng thể nghiên cứu => Đúng Vì theo khái niệm, tiêu thức thống kê đặc điểm đơn vị tổng thể chọn để nghiên cứu tuỳ theo mục đích nghiên cứu khác Tiêu thức thống kê bao gồm loại: Tiêu thức thực thể (tiêu thức thuộc tính, tiêu thức số lượng), Tiêu thức thay phiên… Tần suất biểu số tuyệt đối => Sai Vì: tần suất biểu số tương đối (đơn vị tính lần %) Hệ số biến thiên tiêu tương đối cho phép so sánh độ biến thiên tiêu thức nghiên cứu hai tượng khác loại => Đúng Vì: hệ số biến thiên tiêu tương đối (%) có từ so sánh độ lệch tiêu chuẩn trung bình cộng Hệ số biến thiên biểu số tương đối, nên dùng để so sánh tiêu thức khác nhau, so sánh hệ số biến thiên suất lao động với hệ số biến thiên tiền lương, hệ số biến thiên tiền lương với hệ số biến thiên tỷ lệ hoàn thành định mức sản xuất Khoảng tin cậy cho tham số tổng thể chung tỷ lệ thuận với phương sai tổng thể => Đúng Khoảng tin cậy tính theo công thức: X±Z (Trong X trung bình tham số tổng thể chung) => σ tỷ lệ thuận với khoảng tin cậy σ tăng lên yếu tố khác không thay đổi làm cho khoảng tin cậy tăng lên ngược lại Liên hệ tương quan mối liên hệ không biểu rõ đơn vị cá biệt => Sai Liên hệ tương quan mối liên hệ không hoàn toàn chặt chẽ tiêu thức nguyên nhân (biến độc lập) tiêu thức kết (bến phụ thuộc) Nó thể mối tương quan yếu tố nguyên nhân ảnh hưởng tới kết Nó biểu rõ mối liên hệ đơn vị cá biết B Chọn phương án trả lời 1) Các phương pháp biểu xu hướng phát triển tượng nhằm: a, Sắp xếp dãy số theo thứ tự tăng (hoặc giảm) dần b, Đảm bảo tính chất so sánh mức độ dãy số c, Loại bỏ tác động yếu tố ngẫu nhiên d, Không có điều 2) Các biện pháp hạn chế sai số chọn mẫu a, Tăng số đơn vị tổng thể mẫu b, Sử dụng phương pháp chọn mẫu thích hợp c, Giảm phương sai tổng thể chung d, Cả a, c e, a,b f, a, b, c 3) Ưu điểm Mốt là: a, San chênh chênh lệch lượng biến b, Không chịu ảnh hưởng biến đột xuất c, Kém nhạy bén với biến động tiêu thức d, a, b e, a,b,c 4) Tổng thể tổng thể bộc lộ a, Tổng thể người yêu thích dân ca b, Tổng thể người làm ăn phi pháp c, tổng thể doanh nghiệp quốc doanh địa phương d, a,b e, a,b,c 5) Biểu đồ hình cột (histograms) có đặc điểm a, Giữa cột khoảng cách b, Độ rộng cột biểu giá trị tổ c, Chiều cao cột biểu thị tần số d, a,b e, a, c f, a,b,c Câu Tóm tắt đề Độ lệch tiêu chuẩn suất sản phẩm: σ =6 Sai số: Error = ±1 Độ tin cậy: 95% Tính số công nhân cần điều tra để đạt định mức? Ước lượng suất trung bình toàn công nhân với độ tin cậy 95% biết: - số sản phẩm trung bình cong nhân hoàn thành 35: = 35 - độ lệch chuẩn mẫu 6.5: s = 6,5 Trả lời Gọi số công nhân cần điều tra n Ta có: n =( Z2x σ2)/Error2 Với độ tin cậy 95% => Z= 1,645 Thay số ta có n = (1,6452x 62)/12 = 97,4 Như ta chọn kích cỡ mẫu 98 Gọi µ suất lao động trung bình toàn công nhân Giả sử chọn mẫu điều tra 100 công nhân: n= 100 Đây toán ước lượng số trung bình chưa biết σ x − t α / 2;( n −1) s s ≤ µ ≤ x + t α / 2; ( n −1) n n Với độ tin cậy 95%, n=99 => t /2;(n-1) = 1,984 35-1,984*6,5/10 ≤ µ ≤ 35+1,984*6,5/10 33,710 ≤µ≤36,290 Kết luận: Với mẫu chọn 100 công nhân với độ tin cậy 95% suất lao động trung bình cho toàn công nhân nằm khoảng từ 33,710 đến 36,290 sản phẩm Câu Đề - Mùi hương theo công thức cũ: Số người thử/thích: 800/200 - Mùi hương theo công thức mới: Số người thử/thích: 1000/295 Có thể kết luận công thức làm tăng tỷ lệ người ưa thích? VớI mức ý nghĩa α bao nhiêu? Trả lời Gọi n1; n2 số người dung thử sản phẩm theo công thức cũ, => n1 = 800; n2 = 1000 Gọi p1; p2 tỷ lệ người yêu thích sản phẩm theo công thức cũ, => ps1= 200/800= 0,25; ps2= 295/1000= 0,295 Do n1ps1 n2ps2 lớn => dùng tiêu chuẩn kiểm định Z Xác định cặp giả thiết Ho: p1 ≤ p2 H1: p1 > p2 Dùng tiêu chuẩn kiểm định Z ta có Z= p= Thay số ta Z = -2,12464 kiểm định cặp giả thiết kiểm định phải nên Z nằm miền bác bỏ, nằm miền giải thiết ta thấy 2,124 ≈Z0,9832 Kết luận: Với mẫu cho mức ý nghĩa α ≥ 1,68% Z nằm miền bác bỏ,chưa có đủ để nói dàu gội đầu mùi có tỷ lệ lớn mùi cũ Với mẫu cho mức ý nghĩa α < 1,68% Z nằm miền giả thiết, có đủ để nói dàu gội đầu mùi có tỷ lệ ưa thích lớn mùi cũ Câu Phân tích biến động thời vụ lượng khách du lịch Từ số liệu khách cho ta tính bảng sau: Lượng khách Tháng 2004 49 51 50 43 47 2005 52 52 55 53 50 2006 47 52 49 50 47 2007 48 57 55 54 50 2008 45 55 52 45 54 trung Chỉ số bình thời vụ tháng Ii Yi (=Yi/TB) 48,2 1.1476 53,4 1.2714 52,2 1.2429 49,0 1.1667 49,6 1.1810 10 11 12 TB tháng Tổng 40 34 31 28 31 46 35 40,42 46 41 38 31 29 36 40 43,58 40 42 39 35 35 22 35 41,08 42 38 37 35 34 30 38 43,17 42 46 42 33 32 25 30 41,75 485 523 493 518 501 khách 42,0 40,2 37,4 32,4 32,2 31,8 35,6 42,00 1.0000 0.9571 0.8905 0.7714 0.7667 0.7571 0.8476 năm Từ số thời vụ Ii có nhận xét sau: Số lượng khách du lịch tập trung vào tháng đầu năm (có số I i>1), lượng khách du lịch có xu hướng suy giảm thời gian tháng cuối năm (có số I i