Bài tập thống kê trong kinh doanh (30)

BÀI TẬP CÁ NHÂN Câu 1: Lý thuyết A Trả lời (Đ), sai (S) cho câu sau giải thích sao? 1) Tiêu thức thống kê phản ánh đặc điểm tổng thể nghiên cứu Trả lời: Đúng Giải thích: Tiêu thức thống kê đặc điểm đơn vị tổng thể chọn để nghiên cứu 2) Tần suất biểu số tuyệt đối Trả lời: Sai Giải thích: Chỉ tần số thể số tuyệt đối, tần suất thể bàng số tương đối (số thập phân %) 3) Hệ số biến thiên tiêu tương đối cho phép so sánh độ biến thiên tiêu thức nghiên cứu hai tượng khác loại Trả lời: Đúng Giải thích: Hệ số biến thiên thước đo độ biến thiên tương đối, dùng để so sánh hai nhiều hai tượng khác loại 4) Khoảng tin cậy cho tham số tổng thể chung tỷ lệ thuận với phương sai tổng thể Trả lời: Đúng Giải thích: Theo công thức: x −Z α/ σ σ ≤µ≤x +Z α/ n n Do ứng với độ tin cậy định (Z không đổi), phương sai tăng làm tăng khoảng tin cậy 5) Liên hệ tương quan mối liên hệ không biểu rõ đơn vị cá biệt Trả lời: Sai Giải thích: Liên hệ tương quan biểu rõ đơn vị cá biệt, thể mối liên hệ nhiều biến độc lập đến biến phụ thuộc A Chọn phương án trả lời nhất: 1) Các phương pháp biểu xu hướng phát triển tượng nhằm: a) Sắp xếp dãy số theo thứ tự tăng (hoặc giảm) dần b) Đảm bảo tính chất so sánh mức độ dãy số c) Loại bỏ tác động yếu tố ngẫu nhiên d) Không có điều 2) Các biện pháp hạn chế sai số chọn mẫu: a) Tăng số đơn vị tổng thể mẫu b) Sử dụng phương pháp chọn mẫu thích hợp c) Giảm phương sai tổng thể chung d) Cả a), c) e) Cả a), b) f) Cả a), b), c) 3) Ưu điểm Mốt là: a) San chênh chênh lệch lượng biến b) Không chịu ảnh hưởng lượng biến đột xuất c) Kém nhậy bén với biến động tiêu thức d) Cả a), b) δ e) Cả a), b), c) 4) Tổng thể tổng thể bộc lộ: a) Tổng thể người yêu thích dân ca b) Tổng thể người làm ăn phi pháp c) Tổng thể doanh nghiệp quốc doanh địa phương d) Cả a) b) e) Cả a), b) c) 5) Biểu đồ hình cột (Histograms) có đặc điểm: a) Giữa cột khoảng cách b) Độ rộng cột biểu trị số tổ c) Chiều cao cột biểu thị tần số d) Cả a) b) e) Cả a) c) f) Cả a), b) c) Câu : Z2σ2 Từ công thức chọn cỡ mẫu: n = Error Trong đó: σ =6 (theo kinh nghiệm) Error = +/-1 Với độ tin cậy 95%, tra bảng Z (với A(Z)=0,975 (2 phía)), ta có Z=1,96 Thay vào công thức: n=138,287, làm tròn lên chọn cỡ mẫu: n=139 Gọi μ suất trung bình công nhân nhà máy Trường hợp cho ta phải ước lượng khoảng trung bình μ với độ tin cậy 95% trường hợp mẫu lớn (n=139>30) chưa biết phương sai σ Do ta sử dụng công thức sau: x − t α / 2;( n −1) s s ≤ µ ≤ x + t α / 2;( n −1) n n Trong đó: X=35; s=6,5; n=139 Tra bảng t, với số bậc tự do=138, (1-α) =95% => α =5%(2 phía) ta có t=1,977 Thay số vào công thức ta được: 36,09 sp≤μ≤39,13sp Như với độ tin cậy 95%, suất lao động trung bình μ nằm khoảng từ 36,09 sp đến 39,13 sp Câu : Gọi p1: Tỷ lệ người yêu thích mùi hương cũ Gọi p2: Tỷ lệ người ưa thích mùi hương Đặt giả thiết: H0: p1≥p2 H1: p1 n1 p1; n2p2>5, n1(1-p1); n2(1-p2)>5 Theo điều kiện mẫu đủ lớn Ta dùng toán kiểm định hai tỷ lệ- kiểm định Z (với mẫu đủ lớn theo điều kiện n1p1; n2p2>5, n1(1-p1); n2(1-p2)>5) Tiêu chuẩn kiểm định: Z= p s1 − p s2 1 p(1 − p ) +  n1 n    Trong đó: Ps1=200/800=0,25; Ps2=295/1000=0,295 p= n1 p s1 + n p s2 n1 + n = n1 A + n A n1 + n => p=(200+295)/(800+1000)=0,275 Thay số vào công thức ta có: Z= 0,25 − 0,295  = -2,12464  0,275(1 − 0,275) +   800 1000  Z= -2,12464, tra bảng Z ta 1-α=0,9832, α=0,0168=1,68% Vì kiểm định trái ứng với mức tin cậy tra bảng Z mà Zα>-2,1246, ta bác bỏ H0, chấp nhận H1( tỷ lệ số người yêu thích mùi hương lớn số người yêu thích mùi hương cũ) Từ dẫn đến kết luận với độ tin cậy 1), lượng khách du lịch có xu hướng suy giảm thời gian tháng cuối năm (có số Ii