Bài tập nhóm môn kinh tế

Bài tập nhóm Bài số I Sử dụng phân tích hồi quy để dự báo cầu Bài tập 1.1: ThuHuongCo, giám đốc nghiên cứu marketing phận xe giường nằm cao cấp công ty Hòa Bình, xác định hàm nhu cầu tổng quát loại xe giường nằm 34 chỗ Lạc Thủy Việt Nam sau: QC = f(PC, N, I, PF, PG, A, PI) Trong đó: QC số lượng cầu Lạc Thủy năm, PC giá xe Lạc Thủy, N dân số, I thu nhập khả dụng, P F giá xe nước loại (lấy giá xe Huyndai Hàn Quốc làm đối chứng), PG giá xăng, A chi phí quảng cáo cho xe Lạc Thủy, PI chương trình tín dụng để mua xe Lạc Thủy Hãy nói xem bạn kỳ vọng biến độc lập biến giải thích có quan hệ có quan hệ đồng biến nghịch biến với lượng cầu xe Lạc Thủy lý bạn kỳ vọng vậy? Bài tập 1.2.: Giả sử ThuHuongCo, giám đốc phận marketing Lạc Thủy công ty Hòa Bình, ước lượng phương trình hồi quy ô tô Lạc Thủy sau: QC= 100 000 – 100PC + 2000N + 50I + 30PF – 1000PG + 3A + 40000PI Trong đó: QC= Lượng cầu xe Lạc Thủy năm PC= Giá xe Lạc Thủy tính triệu đồng N= Dân số khu vực tính triệu người I= Thu nhập khả dung theo đầu người, đơn vị tính ngàn đồng PF= Giá xe Huyndai tính theo triệu đồng PG= Giá xăng tính theo ngàn đồng/lít A= Chi phí quảng cáo cho xe Lạc Thủy tính triệu đồng năm PI= Là hỗ trợ tín dụng để mu axe LạcThủy , tính số phần trăm tỉ lệ lãi suất vay trường hợp hỗ trợ (a) Tính mức thay đổi số lượng xe Lạc Thủy mua năm (Q C) đơn vị thay đổi biến độc lập biến giải thích (b) Tìm giá trị QC giá trị trung bình P C=9000; N=200; I=10000; PF=8000; PG=80; A=200000; PI=1 (c) Tìm phương trình đường cầu xe Lạc Thủy (d) Vẽ đồ thị đường cầu câu c với trục tung giá, trục hoành lượng cầu Bài tập 1.3: Bắt đầu với hàm nhu cầu ước lượng cho 1.2; Giả sử giá trị trung bình biến độc lập thay đổi sau: N=225; I=12000; P F=10000; PG=100; A=250000; PI=0 (tức bỏ hỗ trợ tín dụng) (a) Tìm phương trình đường cầu xe Lạc Thủy, vẽ đường cầu D C đồ thị vẽ đồ thị đường cầu DC’ tìm câu (c ) trước (b) Tìm mối quan hệ giưa DC DC’? Điều giải thích mối quan hệ này? Bài tập 1.4: Sử dụng số liệu số cửa hàng cạnh tranh (C) tính theo đơn vị, số người sống bán kính 3km cửa hàng tính theo ngàn người, thu nhập trung bình dân chúng biến P tính theo triệu đồng; cho đây: n Y 107919 118866 C P 65044 101376 I 13240 22554 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 Intercept C P I 98579 122015 152827 91259 123550 160931 98496 108052 144788 164571 105564 102568 103342 127030 166755 125343 121886 134594 152937 109622 149884 98388 140791 101260 139517 115236 136749 105067 136872 117146 163538 Coefficient 102.192,4 -9074,674 0,354668 1,287923 R- Squared Adjusted R-Squared Std err of regress Durbin Wátpm stat F Statistic 5 6 3 3 7 Standard Erro 17799,83 2052,674 0,072680 0,543293 0,618153 0,578652 14542,78 1,758193 15,64894 124989 55249 73775 48484 138809 50244 104300 37852 66921 166332 61951 100441 39462 139900 171740 149894 57386 185105 114520 52933 203500 39334 95120 49200 113566 194125 233844 83416 183953 60457 65065 t-Value 7,9838 -4,4209 4,8798 2,3705 16916 20967 19576 15039 21857 26435 24024 14987 30902 31573 19001 20058 16194 21384 18800 15289 16702 19093 26502 18760 33242 14988 18505 16839 28915 19033 19200 22833 14409 20307 20111 (a) Bằng cách vào lệnh Tool/Data analys/Regression để có số liệu bảng ANOVA nói (b) Viết phương trình hồi quy ước lượng tổng quát doanh thu cửa hàng phụ thuộc vào biến C;P;I (c) Cho biết ý nghĩa hệ số hồi quy ước lượng phương trình