ĐO LƯỜNG HIỆU NĂNG SẢN XUẤT VỚI PHƯƠNG PHÁP HIỆU SUẤT BIÊN: TRƯỜNG HỢP NGHIÊN CỨU TRANG TRẠI PHONG ĐIỆN

ĐO LƯỜNG HIỆU NĂNG SẢN XUẤT VỚI PHƯƠNG PHÁP HIỆU SUẤT BIÊN: TRƯỜNG HỢP NGHIÊN CỨU TRANG TRẠI PHONG ĐIỆN TÓM LƯỢT Bài viết nghiên cứu hiệu sản xuất trang trại phong điện giai đoạn 2001 – 2004 tác động kinh tế chúng Phương pháp nghiên cứu Data Envelopment Analysis (Phân tích Dữ liệu Bao trùm - DEA) Stochastic Frontier Analysis (Phân tích Giới hạn Ngẫu nhiên - SFA) Hai mục tiêu nghiên cứu là: (1) Hiệu sản xuất phong điện, (2) Ý nghĩa việc áp dụng đồng thời hai phương pháp DEA SFA DẪN NHẬP Động nghiên cứu viết sách phát triển bền vững lĩnh vực sản xuất điện thông qua lượng tái tạo, mà sở nghiên cứu Najam Cleveland năm 2003 Đối tượng phạm vi nghiên cứu trang trại phong điện vùng Galacia Tây Ban Nha Tây Ban Nha chọn nước đứng hạng ba, sau Đức Mỹ, công suất phong điện (EurObserv’ER, 2008) Phong điện từ 3% năm 2001 tăng lên 10% năm 2007 tổng nguồn cung cấp điện toàn quốc, đạt 15.145 MW Cơ sở tổng quan lý thuyết nghiên cứu hiệu sản xuất Farrell (1957) nghiên cứu học thuật phong (Junginger cộng sự, 2005; Neij, 2008) Dữ liệu nghiên cứu thu thập từ trang trại phong điện vùng Galacia Phương pháp nghiên cứu DEA SFA cốt lõi để tác giả đánh giá hiệu sản xuất Mục tiêu nghiên cứu cung cấp cho bên tham gia sản xuất, vận hành phong điện vùng Galacia, đồng thời tác giả thẩm định hai phương pháp, phân tích tương đồng khác biệt thông qua kết thu Bài viết bắt đầu với phần đánh giá chung phương pháp DEA SFA tóm tắt lợi bất tiện sử dụng kết hợp chúng Tiếp theo khảo sát ngắn nghiên cứu DEA SFA lĩnh vực phát điện, cung cấp khái niệm hiệu kỹ thuật thông qua mối quan hệ sản lượng thu – lượng điện thu - yếu tố đầu vào vốn, lao động nhiên liệu Trang Phần phân tích thực chứng, tác giả thiết lập yếu tố xác định đầu vào đầu với liệu sử dụng để xác định chúng Tiếp theo việc áp dụng mô hình DEA SFA hiển thị kết từ đối tượng nghiên cứu Trong phần thảo luận giải thích, việc phân tích so sánh phương pháp áp dụng, tác giả giải thích kết hiệu thu thảo luận việc ứng dụng mang tính thực nghiệm cho nhà phát triển trang trại phong điện, nhà cung cấp công nghệ, nhà khai thác nhà quản lý vận hành PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU DEA VÀ SFA Về tổng quát, phương pháp luận giới hạn sản xuất hiệu cách xác định điểm tối đa hóa sản lượng với số yếu tố đầu vào cho trước, ngược lại, với sản lượng mong muốn tối thiểu hóa lượng đầu vào Theo tham chiếu từ nghiên cứu Farrell năm 1957, đơn vị sản xuất nằm giới hạn định nghĩa hiệu quả, ngược lại, đương biên không hiệu Mức độ không hiệu phụ thuộc vào khoảng cách đến đường biên giới hạn Về góc độ kỹ thuật, DEA phương trình tuyến tính không chứa tham số, với giả định yếu tố công nghệ không tác động, cho phép thiết lập giới hạn hiệu tối ưu “bao trùm” decision-making unit (DMU) định lượng Tỷ số đơn vị đầu đơn vị đầu vào thể hiệu sản xuất Về mặt biểu đồ, tỷ số vượt đương biên giới hạn, mặt toán học, có giá trị âm không vượt Mô hình DEA xây dựng Charnes cộng (1978), bổ sung thành nhiều dạng (Ray, 2004) Trong đó, SFA phương trình có chứa tham số Nó đòi hỏi phải thiết lập mô hình hiệu sản xuất, phải ước lượng cách kinh tế với hai sai số: sai số thống kê với phân phối chuẩn, sai số khác liên quan đến tính không hiệu kỹ thuật với phân phối khác (bán bình thường, gamma, …) SFA phát triển Aigner cộng (1977), Battese Corra (1977), Meeusen Van den Broeck (1977) Sự kết hợp DEA SFA tạo theo nhiều hướng phát triển làm tăng tính khả thi cho việc phân tích (Kumbhakar Lovell, 2003) Phương pháp DEA linh hoạt không đòi hỏi phải có giả định công nghệ thuận lợi đánh giá quan sát thông tin riêng lẻ lẫn hỗn hợp Tuy nhiên, Trang hạn chế thiếu khách quan xác định đặc tính, nhạy cảm với cách chọn yếu tố đầu vào đầu ra, tính khả thi giả định không thực tế Trong đó, lợi SFA tính chất ngẫu nhiên, theo độ lệch biên bao gồm tính không hiệu mặt kỹ thuật ngoại tác kiểm soát Ngoài ra, SFA kết hợp khả khắc phục lỗi đo lường biến, cho phép suy luận thống kê, làm giảm ảnh hưởng quan sát cực đoan dễ dàng xử lý với liệu bảng Nhược điểm SFA đòi phải có hàm sản xuất, đòi phải thiết lập trước ước tính phân phối cho sai số thống kê cần thấy mặt hiệu SFA không cung cấp thông tin riêng lẻ DMU từ kết tổng hợp Do đó, tổng quan tài liệu kết hợp DEA SFA cho thấy hai phương pháp khác biệt mặt lý thuyết lẫn cách thu thập thông tin, thực tế chúng tạo kết tương đồng Trong trường hợp có khác biệt, buộc phải xem lại giả định cải thiện lại mô hình Bài viết phải phân tích hạn chế từ kết thu phương pháp, để sử dụng cho nghiên cứu sau ỨNG DỤNG DEA VÀ SFA TRONG SẢN XUẤT ĐIỆN Các nghiên cứu đánh giá hiệu nhà máy điện nhiên liệu hóa thạch sử dụng phương trình có chứa tham số (Nerlove, 1963; Barzel, 1964) Theo đó, khái niệm trình sản xuất điện bao gồm đầu - điện ba yếu tố đầu vào vốn, lao động nhiên liệu Ứng dụng DEA công trình Fare cộng (1983) đo hiệu nhà máy điện Illinois (Mỹ) từ năm 1975 đến 1979 Nghiên cứu SFA Schmidt Lovell (1979, 1980), với mẫu gồm 150 nhà máy điện sở hữu tư nhân Mỹ từ 1947 đến 1965 giúp ứng dụng khả thi phương pháp luận Tiến hai phương pháp làm tăng số lượng công trình nghiên cứu Đặc biệt, phân tích DEA Pollitt (1996) hiệu sản xuất nhà máy điện hạt nhân giống cách nghiên cứu viết này, có phân biệt hiệu trước sau phân tích Trong lĩnh vực lượng tái tạo, ứng dụng SFA DEA Barros Peypoch (2007) Barros (2008) Một hướng nghiên cứu phổ biến việc phân Trang tích ngoại tác đến hiệu công nghệ lượng tái tạo Ví dụ, Arocena (2008) sử dụng DEA để phân tích hệ thống điện Tây Ban Nha Các nghiên cứu sử dụng chung DEA SFA Meibodi (1998), Park Lesourd (2000) Murillo Vega (2001) Để so sánh hai phương pháp, tất họ áp dụng kiểm tra thống kê Pearson Spearman tương quan DMU phân hạng đơn vị có nguồn gốc từ hai phương pháp Số lượng hạn chế nghiên cứu giúp tác giả viết tránh kết luận vội vàng Có vẻ hai phương pháp hoàn thiện dần, thường DEA cho kết thấp điểm trung vị theo tính toán kinh tế lượng CÁC PHÂN TÍCH THỰC CHỨNG 4.1 Khung phân tích phong liệu: Ứng dụng thực nghiệm tập trung vào lĩnh vực phong cung cấp giải thích ngắn gọn trình sản xuất Các DMU nhóm tua-bin gió kết nối với lưới điện truyền tải gọi trang trại gió Bằng cách này, sử dụng tối ưu tiềm sản xuất, khai thác kinh tế quy mô việc kiểm soát thuyết tự động yếu tố lao động Cần nhấn mạnh kết sản xuất phụ thuộc vào chuỗi phức phức hợp định Khái niệm trình mở rộng sản xuất bao gồm giai đoạn sau: • Thẩm định lực sản xuất địa điểm, có tính đến tốc độ gió, điều kiện thời tiết nói chung, địa hình, công suất lưới điện rủi ro tài • Thiết kế dự án liên quan đến loại máy (tuabin), công suất lắp đặt đặc tính kỹ thuật sản xuất Giai đoạn bao gồm việc xác định khoảng cách tối thiểu cột tuabin trang trại • Giai đoạn vận hành, trang trại phong điện bắt đầu sản xuất Quy trình thẩm định hiệu sản xuất suất liên hệ với hai giai đoạn trước Giai đoạn quan trọng kết sản xuất xuyên suốt thời gian hoạt động, mục tiêu để trì yếu tố sẵn sàng cao trang trại phong điện, tối thiểu hóa thời gian dự trù tạm ngưng hoạt động Nghiên cứu Krokoszinski (2003) cho khái niệm trình sản xuất điện chia thành hai phần để đánh giá hiệu quả: Phần đầu bao gồm hai giai đoạn Trang gắn liền với việc đầu tư trang trại đầu tư trách nhiệm nhà phát triển kỹ sư Phần sau liên quan đến giai đoạn thứ ba trang trại hoạt động, kết phụ thuộc vào nhà điều hành Theo khung phân tích đầu sản lượng điện cung cấp cho lưới điện, đầu vào gồm vốn, bao gồm tua-bin gió, lao động, nhiên liệu từ gió nhận từ mặt quét cánh quạt tua-bin gió Công thức sản xuất theo hàm truyền thống: E = f (K; L; F) (1) E lượng điện, K vốn vật chất, L lao động F nhiên liệu Mẫu nghiên cứu nhóm gồm 57 trang trại phong điện tọa lạc Galicia, Tây Ban Nha hoạt động năm 2001 2004 Các trang trại bắt đầu sản xuất từ năm 1997 Về nguyên tắc, chúng coi tương đồng so sánh giá trị trung vị phương pháp kinh tế lượng giới hạn hay giới hạn Thông tin để xác định biến đầu đầu vào cung cấp nhà khai thác, công ty phân phối, quản lý ngành trung tâm khí tượng thức Đầu điện đo MWh Về yếu tố đầu vào, vốn công suất lắp đặt tính theo MW, tích số số lượng tua-bin gió lượng danh nghĩa Yếu tố lao động xem xét số lượng lao động toàn thời gian công việc bảo trì, vận hành kiểm soát trang trại Cuối cùng, nhiên liệu đầu vào phụ thuộc vào sức gió tự nhiên Các nhà phát triển nhà khai thác cố gắng lắp đặt vị trí tua-bin gió hướng theo hướng gió để chuyển đổi lượng động lực thành điện lực Nhiên liệu gió đơn vị thời gian đo MWh tính theo cách sau: ρ mật độ không khí, S bề mặt bắt gió v tốc độ gió trung bình/năm Bảng tóm tắt đặc điểm sản xuất trang trại năm nghiên cứu trước đây, tổng cộng có 152 quan sát, tính theo giá trị bình quân Trang Ghi chú: a Giữa dấu ngoặc đơn độ lệch chuẩn b Công suất lắp đặt đo MW, yếu tố lao động đo số lượng nhân viên toàn thời gian, bề mặt bắt gió đo ha, tốc độ gió thể m/s, yếu tố sẵn sàng tính theo % nhiên liệu lượng hoạt động đo MWh c Giả định ρ = 1,22 kg/m3, mặc định trang trại có điều kiện thời tiết tương tự nói chung có độ cao tương tự (500-800 m) 4.2 Ứng dụng phương pháp DEA Việc sử dụng phương pháp DEA có tính đến đơn vị sản xuất phân loại không phân loại theo quy mô, xem xét đến tính khả dụng yếu yếu tố đầu vào, giả định độ lồi đường giới hạn chấp nhận được.Trong viết này, tác giả chọn hai mô hình khác phương pháp DEA Mô hình CCR (Charnes cộng sự, 1978), với hiệu suất không đổi theo quy mô, mô hình BCC (Banker cộng sự, 1984), có tính đến quy mô theo giới hạn sản xuất Tính khả dụng yếu quan tâm.Các hàm sản xuất tương ứng sau: x vector đầu vào, y vector kết đầu λ tỷ trọng hệ số vector Hai mô hình khác λ, mô hình BCC tổng tỷ trọng yếu tố đầu vào đầu Điều hiệu suất theo quy mô, đơn vị DMU so Trang sánh với đường giới hạn bao gồm DMU tương đồng Do đặc điểm kỹ thuật này, kết BCC luôn cao với CCR Các tác giả sử dụng CCR-O BBC-O không giống mô hình khác, hành vi sản xuất không bị thúc đẩy yếu tố ngoại sinh Việc cung cấp điện không cần thỏa điều kiện theo yêu cầu định nhà quản lý hệ thống, cạnh tranh để lấy thị trường cạnh tranh với công nghệ thay Tổng quan tài liệu không cung cấp lập trường chung xử lý liệu dạng bảng với phương pháp DEA, thực tế chí rõ ràng so sánh kết với phương pháp nghiên cứu có tham số (Tulkens van den Eeckaut, năm 1995) Các tác giả đặt ba lựa chọn để phân tích độ nhạy có nhìn sâu sắc vào tác động tùy chọn: • Bốn năm đủ cho phép phân tích DEA cho năm, qua cung cấp bốn kết cross-section, thấy hiệu không thay đổi theo thời gian cho trang trại lấy kết trung bình (Gong Sickles, 1992) • Giả định tất quan sát đơn vị so sánh, phân biệt năm, từ có phân tích liệu pooled, so sánh điểm hiệu năm sau với năm trước (Fare cộng sự, 1983; Meibodi, 1998) Hai tùy chọn nêu đáp phụ thuộc vào số lượng thời gian, quan sát có sẵn, ý định nhà nghiên cứu Trong đó, lựa chọn cross-section so sánh đơn vị năm nên giúp loại bỏ yếu tố ngẫu nhiên ảnh hưởng đến tất quan sát khoảng thời gian năm, lựa chọn pooled cho phép xác định quan sát hiệu nhóm (Hjalmarson et al, 1996) • Tùy chọn thứ ba theo nghiên cứu Ruggiero (2004) cho rằng, để tránh việc tính toán điểm số hiệu bị thiên lệch việc đo lường yếu tố đầu vào đầu ra, nên sử dụng số liệu trung bình dạng bảng áp dụng mô hình DEA Nhược điểm tùy chọn xem thời gian không thay đổi Bảng 2: Điểm hiệu theo mô hình CCR-O: Trang Bảng 3: Điểm hiệu theo mô hình BBC-O Các kết trung bình thu cho thấy trang trại mức độ hiệu cao Trong mô hình CCR-O, hiệu trung bình nhóm 0,8208 tùy chọn cross-section, 0,7846 cho liệu pooled 0,8045 cho liệu trung bình, với độ lệch chuẩn khoảng 0,10 tất trường hợp Mô hình BCC-O cho kết cao CCR-O, với giá trị trung bình 0,8700 cho tùy chọn cross-section, 0,8386 với liệu pooled 0,8584 cho liệu trung bình, với độ lệch chuẩn nhỏ 0,10 tất trường hợp Trang Với mức hiệu suất xem hiệu 90% không hiệu 70%, mô hình CCR-O có 10 trang trại tùy chọn vượt 90% hiệu suất, mô hình BCC-O, tối thiểu 19 trang trại vượt mức hiệu suất Xét trang trại không hiệu quả, với mô hình CCR-O, có trang trại 70% hiệu suất với tùy chọn, có mô hình BCC-O Vì vậy, phương pháp DEA cho phép phân biệt trang trại, chứng minh có khác biệt lớn kết thu trang trại với ba yếu tố đầu vào yếu tố đầu vào DEA cung cấp thông tin suất theo quy mô mà không vào chi tiết, đơn giản hiệu quy mô (tỷ lệ điểm CCR-O BCC-O) cao, đơn vị không hiệu quy mô Kết trái ngược với logic sản xuất phong điện, cho kích thước trang trại, hay nói cách khác khoảng cách tuabin lớn, tạo nên hiệu Mô hình CCR-O BCC-O cho thấy vốn nhiên liệu góp phần lớn đến hiệu trang trại Trong đó, lao động tham gia mức độ hiệu Mô hình CCR-O pooled cho trang trại cho kết khác với nghiên cứu năm 2001, 2003 2004 Với mô hình BCC-O pooled số trang trại khác 11 Chỉ có nghiên cứu năm 2002 cho thấy kết giống với số liệu tổng hợp nghiên cứu Đối với tùy chọn trung bình, khác biệt cho CCR-O, cho BCC-O, hầu hết số chung trùng hợp với liệu tài liệu tham khảo Phân tích xem xét hạn chế DEA với liệu bảng không cân bằng, quan sát cho trang trại, năm 2004 cho hiệu cao năm 2001 Các đơn vị nghiên cứu cho hiệu phần lớn bắt đầu hoạt động từ năm 2003 2004 Thực tế ưu công nghệ trang trại thành lập sau so với có trước rút kinh nghiệm từ cũ Để đo lường tác động này, phân tích độ nhạy, tác giả áp dụng mô hình DEA pooled liệu dạng bảng cân gồm 22 trang trại có mặt bốn năm phân tích so sánh thứ hạng hiệu chúng qua việc phân tích tổng hợp thông 4.3 Ứng dụng SFA Trang Phương trình SFA với liệu dạng bảng sau: y đầu ra, x biến đầu vào, β tham số εlà sai số bao gồm sai số thống kê (v) yếu kỹ thuật (-u) I trang trại (i = 1, 2, , 57) t năm (t = 2001, 2002, 2003, 2004) Để ước lượng mô hình từ phương trình (3) cần thiết đặt cấu trúc tác dụng không hiệu quả, qua biến thời gian Trong trường hợp đầu tiên, u it = f (t) x ui, f (t) hàm để xác định tính không hiệu kỹ thuật thời gian qua Trong trường hợp thứ hai, uit = ui, ui coi tham số cố định (mô hình tác động cố định) biến ngẫu nhiên (mô hình tác động ngẫu nhiên) Mô hình cho hiệu kỹ thuật không thay đổi đáng kể thời gian ngắn hợp lý (Schmidt Sickles, 1984; Schmidt, 1985; Kalirajan Shand, 1989) Nếu số lượng đơn vị quan sát nhiều khoảng thời gian ngắn, giả định thời gian bất biến thích hợp so với kỹ thuật SFA liệu bảng Với số lượng trang trại nghiên cứu thời gian bốn năm, tác giả cho thay đổi kỹ thuật trang trại nhận thấy Ngoài ra, giả thuyết bất biến thời gian thích hợp việc phân tích hiệu trước (ex ante), cốt lõi nghiên cứu So sánh DEA SFA việc thực dễ dàng giả thuyết thời gian bất biến (Gong Sickles, 1992) Tóm lại, mục tiêu nghiên cứu phân tích hiệu kỹ thuật trang trại phong điện Galicia trang theo phương pháp SFA, với giả định thời gian bất biến tác động kỹ thuật ngẫu nhiên Hàm số dạng logarit, với lượng đầu (y) cài đặt yếu tố đầu vào công suất (x1), lượng lao động (x2) nhiên liệu (x3) Số liệu thống kê thể Bảng Hàm mục tiêu sau: Bảng 4: Mô tả số liệu thống kê biến sử dụng mô hình SFA Trang 10 x1 x3 có mức ý nghĩa 1% Lao động biến âm, tác động không đáng kể mức ý nghĩa 10% x12 có ý nghĩa mức 10% Tác giả đặt giả thuyết x2 không, với mức ý nghĩa 5%, Hàm Cobb-Douglas hai biến đầu vào (x1 x3), mối quan hệ biến 0: y = β0 + β1 x1 + β3 x3 + ε (5) Theo Bảng 5, giá trị Wald chi bình phương z cho thấy khả giải thích mô hình tốt, hồi quy có ý nghĩa thống kê Các hệ số yếu tố đầu vào so với 1, số tiền họ (0,9599) ngụ ý có giảm nhẹ theo quy mô Mặt khác, giá trị gamma lớn không nhiều, độ tin cậy 95%, chấp nhận giả thuyết có tính không hiệu kỹ thuật có tác động đáng kể Bảng thể hiệu kỹ thuật 57 trang trại Các giá trị khoảng 0,6139 0,9807, với mức trung bình 0,8192 độ lệch chuẩn 0,0954 Có 14 trang trại cao 90% hiệu suất, có trang trại không vượt 70% Như phân tích DEA (Bảng 3), thực tế đơn vị đạt giới hạn hiệu Bảng 6: Điểm hiệu SFA: Trang 11 Trang 12 THẢO LUẬN VÀ GIẢI THÍCH KẾT QUẢ 5.1 So sánh phương pháp Tác giả nhấn mạnh rằng, phương pháp SFA biến lao động ý nghĩa thống kê, nên để so sánh hai phương pháp, cần phải tính toán lại mô hình DEA loại trừ yếu tố lao động mối quan hệ sản xuất đầu đầu vào So sánh DEA SFA, hiệu trung bình SFA 0,8192 cao mức trung bình CCR thấp mức trung bình BCC, với ba tùy chọn phân tích liệu bảng DEA (cross-section, pooled trung bình) Xét hiệu trang trại riêng lẻ vị trí xếp hạng, tương quan cao kết SFA BCC-O pooled, tương ứng với số Pearson Spearman 0,9750 0,9777 Kết khác biệt so sánh SFA với CCR-O crosssection 0,8735 0,8539, khác biệt nhỏ Bài nghiên cứu cho khác biệt khái niệm kỹ thuật xác định không tham số, đặc trưng DEA, kỹ thuật tham số ngẫu nhiên SFA, cho kết không khác nhau, xác nhận việc sử dụng bổ sung thông tin cung cấp hai kỹ thuật 5.2 Giải thích điểm số hiệu Bài viết đưa ba biến giải thích cho điểm số trang trại: xu hướng thời gian (time trend - xem xét năm tương ứng với quan sát), năm lắp đặt trang trại (age), kích thước đơn nguyên tuabin chuẩn (bề mặt nhận gió – unitary surface - tính mét vuông) coi biến công nghệ Có tương quan quan trọng (-0,6064) biến age initary surface ảnh hưởng đến kết Sự liên quan chất tiến công nghệ lĩnh vực lượng gió, tuabin loại có cánh lớn tuabin loại cũ Kết hai mô hình tác động không hiệu (t-tỷ lệ dấu ngoặc): U = 0.0920 + 0.0530 Time trend + 0.0304 Age (0.07) (0.23) (6) (2.37) Trang 13 U = 0.3617 + 0.0108 Time trend − 0.0002 Unitary surface (4.3) (0.51) (7) (-3.10) Kết cho thấy biến Time trend có ảnh hưởng không đáng kể Hai biến khác cho thấy tỷ lệ-t cao Thực tế phù hợp với logic phát triển, đường kính bắt gió tuabin ngày lớn Biến Age giải thích cho hiệu quả, với tỷ lệ-t 2,37 Không có mối quan hệ đồng biến Unitary surface Age giai đoạn sau tuabin cánh nhỏ giai đoạn trước Xét đến yếu tố tính sẵn sàng hoạt động tuabin, nguyên nhân hiệu bao gồm sau: 1) Đánh giá sai lượng gió vị trí lắp đặt: gió mức dự kiến thay đổi hướng gió so với lắp đặt ban đầu 2) Tuabin có đường kính, chiều cao, động không tuân thủ thông số kỹ thuật 3) Thiết kế trang trại: vị trí tuabin sai hương gió, thiếu độ cao Đến điểm kết nối lưới điện xa làm thất thoát điện Các yếu tố điều kiện thời tiết bất khả kháng, hạn chế lưới điện, lý hành chính, địch hoạ, v.v…, mà ảnh hưởng đến hiệu quả, Krokoszinski (2003) 5.3 Các ứng dụng từ kết nghiên cứu Các kỹ sư nhà phát triển rút kết luận giải thích nguyên nhân hiệu quả, tác động chi phí liên quan đến cải tiến phong học Junginger cộng (2005) Kết nghiên cứu quan trọng không việc lắp đặt trang trại phong điện khu vực mới, mà cho trình cải tiến vùng Galacia đánh giá tài nguyên gió vi trí cải thiện, sử dụng tua-bin gió hiệu tái thiết kế bố trí lại trang trại Tác động công nghệ so sánh trang trại lắp đặt giai đoạn khác trình tiến hóa công nghệ, lợi rõ ràng kinh nghiệm người xây dựng sau hưởng lợi từ tiến công nghệ ngành ổn định Nhà quản lý đánh giá giá trị việc đưa vào nghiên cứu thực chứng để xác định theo điểm hiệu Trang 14 Điểm hiệu hữu ích cho nhà quản lý cấp phép khai thác tạm thời Sau thời gian uỷ quyền hoàn tất, điểm số hiệu sử dụng tiêu chí xác định lại thứ hạng cho nhà điều hành Cuối cùng, điểm hiệu cho thấy nhiệm vụ tối ưu nguồn lực cho xã hội Điều liên quan đến nguồn lực phát triển bền vững so sánh với công nghệ phát điện khác (Rama-nathan, 2001) KẾT LUẬN Phương pháp DEA SFA cho thấy có tương ứng kết thu phương tiện hai phương pháp Điều củng cố tính hợp lệ điểm số hiệu bổ sung cho nghiên cứu với thông tin cụ thể phương pháp cung cấp Nhược điểm DEA nhạy cảm thông số kỹ thuật đầu đầu vào Trong thực tế, giả thuyết loại trừ yếu tố lao động trở ngại nghiêm trọng Tuy nghiên cứu hiệu chi phí cho thấy yếu tố lao động có tác động hạn chế điều không hàm ý yếu tố không đáng quan tâm, trái lại, lao động đóng vai trò quan trọng điều hành trang trại Các nghiên cứu tương lai việc tổng quan tài liệu tham chiếu từ nghiên cứu cung cấp điểm hiệu mà cho phép xác định trang trại có nhà khai thác triển khai thực chiến lược điều hành tốt Theo đó, yếu tố có sẵn sàng quan trọng Nghiên cứu cho thấy tài nguyên gió bất khả kháng, nhà điều hành trách nhiệm sở hữu nguồn tài nguyên nghèo nàn Tác động kinh tế việc đáng quan tâm đáng kể, số nhà khai thác hưởng lợi từ sản xuất cao cách sử dụng đầu vào miễn phí, phụ thuộc vào vị trí mà họ quyền khai thác Để loại trừ tác động này, đưa mô hình DEA SFA thay đầu vào nhiên liệu cho vị trí bị chiếm đóng trang trại Điều ngụ ý rằng, đầu vào bao gồm giá trị đất, chất lượng nguồn gió không cần thiết để có điểm số hiệu Về mặt kinh tế, hợp lý để tính giá đất cho mục đích sản xuất điện Trang 15 Đối với việc đánh giá kết quả, phương pháp DEA SFA hiệu kỹ thuật trung bình cao, 75% tất trường hợp Tuy nhiên, kết phải xem xét thận trọng hạn chế số lượng trang trại năm nghiên cứu Bài viết thiết lập tầm quan trọng kích thước trung bình tuabin gió tiêu chuẩn sử dụng trang trại, từ cho thấy mối tương quan quan trọng với năm thành lập Thực tế cho thấy tiến công nghệ Nhưng cần hiểu điều ngụ ý đầu tư vào tài sản cố định, thay đổi yếu tố vốn Điểm hiệu làm sở đánh giá nhà khai thác, sử dụng quan quản lý ngành thiết lập ưu đãi cấp quyền khai thác Nghiên cứu thời gian dài nhiều mẫu quan sát tương lai dẫn đến việc sử dụng mô hình thay DEA SFA Các yếu tố đầu vào đầu dùng biến tác động môi trường kinh tế học xã hội trang trại vào phân tích để tạo thành phương pháp đo lường hiệu Trang 16 ... tất trường hợp Trang Với mức hiệu suất xem hiệu 90% không hiệu 70%, mô hình CCR-O có 10 trang trại tùy chọn vượt 90% hiệu suất, mô hình BCC-O, tối thiểu 19 trang trại vượt mức hiệu suất Xét trang. .. thẩm định hiệu sản xuất suất liên hệ với hai giai đo n trước Giai đo n quan trọng kết sản xuất xuyên suốt thời gian hoạt động, mục tiêu để trì yếu tố sẵn sàng cao trang trại phong điện, tối thiểu... (tuabin), công suất lắp đặt đặc tính kỹ thuật sản xuất Giai đo n bao gồm việc xác định khoảng cách tối thiểu cột tuabin trang trại • Giai đo n vận hành, trang trại phong điện bắt đầu sản xuất Quy trình