bài tập nhóm Hàm sản xuất và dự báo hàm sản xuất với mô hình hồi quy thường gặp trong thực tế.

Bài tập nhóm tuần thứ hai: Hàm sản xuất dự báo hàm sản xuất với mô hình hồi quy thường gặp thực tế Bài 2.1 Trang 57 giáo trình Kinh tế quản lý, mục 2.3 “Dự báo theo tỉ lệ tăng trưởng cố định” thường gặp nhiều biến phụ thuộc biến thiên theo thời gian phụ thuộc vào biến giải thích theo tỉ lệ tăng trưởng định thời kỳ nghiên cứu, xem xét Ví dụ tăng trưởng GDP nước hay địa phương, tăng trưởng vốn đầu tư, lãi gộp khoản gửi, tăng trưởng dân số,…… Trong trường hợp thường thấy mô hình hồi quy dạng Log-Lin sử dụng Bài tập yêu cầu nhóm tái lại phương pháp với số liệu cung cấp theo tài liệu đọc thêm phát vào chủ nhật tuần thứ hai (20/5) Xem: tài liệu Foto, “chương 3- Một số dạng mô hình hồi quy thường gặp thực tế” trang 65-66 Yt = Y0(1+r)t Trong đó: Y0 giá trị tổng vốn ban đầu, Y t giá trị tổng vốn năm thứ t; r lãi suất hay nhịp tăng vốn Yt Có thể biến đổi công thức dạng: lnYt = lnY0 + tln(1+r) hay lnYt = lnY0 + ln(1+r)* t Chúng ta có mô hình hồi quy tuyến tính theo hệ số t Với số liệu cho, sau tạo biến trung gian thay lnYt “chạy” hồi quy biến lnYt biến phụ thuộc t biến độc lập( Chạy Excel với Tool/data analysis/Regression/ với liệu chế biến theo số liệu cung cấp bên sau tạo thêm biến trung gian thay lnY t hồi quy biến theo biến độc lập t- báo cáo bảng ANOVA cho kết sau… ) Dựa vào kết có: lnY^t = 12.007+0.946t Như hệ số ước lượng từ số liệu cho 0.0946 ln(1+r) biến t Vì có ln(1+r)=0.0946 đối log ta có: (1+r)=e 0.0946=1.09922 từ tính r = 1.09922-1=0.09922 hay 9.922% năm Năm 1980 1981 1982 1983 1984 1985 1986 1987 1988 1989 1990 1991 1992 1993 1994 Y 190.601 199.365 204.963 228.162 26.808 308.272 347.507 349.386 366.597 381.115 430.382 511.768 592.409 646.055 685.545 Tiếp theo, dựa vào kết có tính dự báo cho năm 1995; 1996; 1997; 1998 (xem gợi ý trang 57-58 giáo trình Kinh tế quản lý, chương 3Ước lượng dự báo cầu) Bài 2.2 Trong chương có dạng hàm sản xuất thường gặp hàm sản xuất Cobb-Douglas Q=aLbKc Trang 293-294 giáo trình Managerial Economics – Economic Tools for Today’s Decision Makers Tác giả Paul G Keat & Philip K.Y Young cung cấp dãy số liệu chéo 20 nhà máy đóng chai nước Dãy số liệu lấy tháng năm 1998 Chỉ có hai biến độc lập số công nhân trực tiếp (L) quy mô nhà máy (K) Dãy số liệu quy mô nhà máy chạy từ đến 1.75 dựa thước đo quy mô lực đầu tư vốn sản xuất kỹ sư ngành xây dựng nên Chúng ta sử dụng số liệu cung cấp “chạy” hồi quy theo mô hình sử dụng chương trình phân tích hồi quy Excel sau tạo biến trung gian lnQ; lnL; lnK sử dụng mô hình dạng Log-Log để bảng ANOVA bảng 7.6 trang 295 cung cấp Từ viết phương trình : Q=15.14L0.66K0.32 (a) Cho biết dạng hàm sản xuất có hệ số EQ >1 ; EQ