Bài giảng Thống kê ứng dụng trong kinh doanh Chương 9: ANOVA cung cấp cho người học các kiến thức: Phân tích PS một yếu tố (oneway ANOVA), phân tích PS hai yếu tố (twoway ANOVA), ứng dụng Excel. Mời các bạn cùng tham khảo.
CHƯƠNG ANOVA Ths Nguyễn Tiến Dũng Viện Kinh tế Quản lý, Trường ĐH Bách khoa Hà Nội Email: dung.nguyentien3@hust.edu.vn MỤC TIÊU CỦA CHƯƠNG ● Sau học xong chương này, người học ● Hiểu phạm vi ứng dụng phân tích phương sai (ANOVA) ● Biết cách thực ANOVA yếu tố (oneway ANOVA) ● Nắm quy trình thực ANOVA hai yếu tố (two-way ANOVA) ● Biết cách đọc bảng ANOVA từ Excel SPSS © Nguyễn Tiến Dũng Thống kê ứng dụng CÁC NỘI DUNG CHÍNH 9.1 Phân tích PS yếu tố (one-way ANOVA) 9.2 Phân tích PS hai yếu tố (two-way ANOVA) 9.3 Ứng dụng Excel © Nguyễn Tiến Dũng Thống kê ứng dụng 9.1 Phân tích PS yếu tố ● 9.1.1 Trường hợp k tổng thể có PP bình thường PS ● B1: Tính tổng chênh lệch bình phương nhóm SS1, SS2, SSk SSW ● B2: Tính tổng chênh lệch bình phương nhóm SSG ● B3: Tính phương sai nội nhóm MSW MSG ● MSW = SSW/(n-k) ● MSG = SSG/(k-1) ● B4: Tính tiêu KĐ F = MSG/MSW KĐGT ● Bác bỏ H0 F > Fk-1;n-k;α © Nguyễn Tiến Dũng Thống kê ứng dụng PS nhóm (MSG) PS nội nhóm (MSW) PS nội nhóm lớn -> Khó khẳng định TB nhóm khác © Nguyễn Tiến Dũng PS nội nhóm nhỏ -> Dễ khẳng định TB nhóm khác Thống kê ứng dụng 9.1.2 Ứng dụng Excel ● Sử dụng Data Analysis ● Sử dụng MegaStat © Nguyễn Tiến Dũng Thống kê ứng dụng © Nguyễn Tiến Dũng Thống kê ứng dụng 9.1.3 Kiểm tra giả định phân tích PS ● Các quan sát độc lập với nhau: cách lấy mẫu ● Giả định tổng thể có phân phối normal ● Dùng đồ thị: Histogram, biểu đồ hộp râu ● Dùng kiểm định: KĐ Kolgomorov-Smirnoff ● Giả định phương sai nhóm ● KĐ Levene: Phân phối Hartley Fmax Fmax smax smin Fmax Fk ;df ; Baùc boû H df n © Nguyễn Tiến Dũng Thống kê ứng dụng 9.1.4 Phân tích sâu ANOVA (Post-Hoc Test) ● Mục đích: phát khác nhóm cụ thể ● Phương pháp Tukey (HSD – Honestly Significant Difference) © Nguyễn Tiến Dũng Thống kê ứng dụng Kiểm định Tukey HSD ● Giả sử phân tích sâu ANOVA cho nhóm ● Các cặp GT cần KĐ: H : 1 2 H : 3 H : 3 1 H : 1 2 H : 3 H : 3 1 TStat qk ;n k ; ● Tính tiêu KĐ Tukey ● Bác bỏ H0 xi x j TStat MSW ni ● Căn vào giá trị 𝑥𝑖 để định µi xem lớn © Nguyễn Tiến Dũng Thống kê ứng dụng 10 9.2 PHÂN TÍCH PHƯƠNG SAI HAI YẾU TỐ ● 9.2.1 Trường hợp có quan sát ô ● 9.2.2 Trường hợp có nhiều quan sát ô © Nguyễn Tiến Dũng Thống kê ứng dụng 11 9.2.1 Trường hợp có quan sát ô ● Bước 1: Tính TB nhóm, khối TB chung ● Bước 2: Tính tổng chênh lệch bình phương nhóm (SSG), khối (SSB), phần dư (SSE) tổng chênh lệch bình phương chung (SST) ● SST = SSG + SSB + SSE ● Bước 3: Tính PS MSG, MSB MSE ● Bước 4: Tính tiêu KĐ F1, F2 để KĐGT ảnh hưởng yếu tố thứ (cột) yếu tố thứ hai (hàng) tới biến kết ● Bước 5: Ra QĐ bác bỏ H0 © Nguyễn Tiến Dũng Thống kê ứng dụng 12 9.2.2 Trường hợp có nhiều quan sát ô ● B1: Tính TB nhóm, khối, ô TB chung toàn mẫu ● B2: Tính tổng chênh lệch bình phương SSG, SSB, SSI (giao nhóm khối), SSE SST ● B3: Tính phương sai MSG, MSB, MSI, MSE ● B4: KĐGT ảnh hưởng yếu tố (cột), yếu tố (hàng) tương tác hai yếu tố tới biến kết tiêu KĐ F1, F2 F3 ● B5: Áp dụng quy tắc bác bỏ H0 © Nguyễn Tiến Dũng Thống kê ứng dụng 13 9.2.3 Ứng dụng Excel © Nguyễn Tiến Dũng Thống kê ứng dụng 14 © Nguyễn Tiến Dũng Thống kê ứng dụng 15