Bài giảng Thống kê ứng dụng trong kinh doanh và kinh tế Hoàng Trọng

Bài giảng Thống kê ứng dụng trong kinh doanh và kinh tế cung cấp cho người học các kiến thức tổng quan về thống kê, thu thập dữ liệu thống kê, tóm tắt và trình bày dữ liệu bằng bảng biểu đồ, mô tả dữ liệu bảng với các đặc trưng đo lường, ước lượng thống kê,... Mời các bạn cùng tham khảo nội dung chi tiết.

Thống kê Ứng Dụng Kinh Doanh & Kinh Tế (Applied Statistics for Business & Economics) Chương TỔNG QUAN VỀ THỐNG KÊ Hồng Trọng Thống kê gì? • • • • Tại phải “thống kê” Thống kê để làm gì? Thống kê số liệu? Thống kê phương pháp? • Thống kê hệ thống phương pháp dùng để thu thập, xử lý phân tích số (mặt lượng) tượng số lớn để tìm hiểu chất tính quy luật vốn có chúng (mặt chất) điều kiện thời gian không gian cụ thể Thống Kê Ứng Dụng Kinh Tế & Kinh Doanh, Hoàng Trọng, ĐH Kinh Tế TPHCM Hai lĩnh vực thống kê • Thống kê mô tả: – Thu thập số liệu – Tính tốn đặc trưng đo lường – Mơ tả, trình bày liệu • Thống kê suy diễn – Ước lượng, kiểm định thống kê – Phân tích mối liên hệ – Dự đoán … Ứng dụng thống kê Thống Kê Ứng Dụng Kinh Tế & Kinh Doanh, Hoàng Trọng, ĐH Kinh Tế TPHCM Ứng dụng thống kê Ứng dụng thống kê KT & KD • Kinh tế: – – – – Dân số, lao động, tài nguyên Giá cả, lạm phát Sản xuất, thương mại, tiêu dùng Xuất nhập khẩu, cán cân thương mại … • Kinh doanh – – – – – Quy mô thị trường, phân khúc Nhu cầu, giá cả, phân phối, Đo lường cạnh tranh Đo lường kết kinh doanh, tiếp thị Dự báo kinh doanh… Thống Kê Ứng Dụng Kinh Tế & Kinh Doanh, Hoàng Trọng, ĐH Kinh Tế TPHCM Một số KN thường dùng thống kê • Tổng thể (population): tập hợp đơn vị/phần tử cần phân tích/nghiên cứu • Đơn vị tổng thể (unit): phần tử nhỏ tạo thành tổng thể • Mẫu: phần tổng thể chọn để thu thập thông tin • Tiêu thức, tiêu chí, biến: đặc điểm đơn vị tổng thể dùng để quan sát hay thu thập liệu – Tiêu thức/tiêu chí định tính: đặc điểm biểu số – Tiêu thức/tiêu chí định lượng: đặc điểm biểu trị số, rời rạc hay liên tục • Chỉ tiêu: trị số phản ảnh đặc điểm/tính chất điều kiện thời gian không gián xác định – Chỉ tiêu khối lượng: biểu quy mô khối lượng – Chỉ tiêu chất lượng: biểu tính chất, mức độ phổ biến Quy trình nghiên cứu thống kê Xác định vấn đề nghiên cứu, mục đích, nội dung, đối tượng nghiên cứu Xây dựng hệ thống khái niệm, tiêu thống kê Điều tra thống kê Xử lý số liệu: Tập hợp, xếp số liệu Chọn phần mềm xử lý số liệu Phân tích thống kê sơ Lựa chọn phương phápphân tích thống kê thích hợp Phân tích giải thích kết Dự đoán xu hướng phát triển Báo cáo truyền đạt kết nghiên cứu Thống Kê Ứng Dụng Kinh Tế & Kinh Doanh, Hoàng Trọng, ĐH Kinh Tế TPHCM Các loại thang đo thang đo danh nghĩa thang đo thứ bậc thang đo khoảng cách thang đo tỉ lệ • Thang danh nghĩa: dùng để phân loại • Thang thứ bậc phản ảnh • Thang khoảng cách phản ảnh mức độ • Thang tỉ lệ phản ánh mức độ + so sánh tỉ lệ Giới thiệu phần mềm SPSS • Phần mềm xử lý phân tích thống kê phổ biến lĩnh vực khoa học xã hội • Được sử dụng nhiều quản trị, kinh doanh, tiếp thị • Tương thích với nhiều sở liệu có sẵn • Trang web tham khảo: www.spss.com hay • http://www-01.ibm.com/software/analytics/spss/ • Tài liệu tiếng Việt: Hoàng Trọng, Chu Nguyễn Mộng Ngọc (2008) Phân tích liệu nghiên cứu với SPSS, NXB Hồng Đức 10 Thống Kê Ứng Dụng Kinh Tế & Kinh Doanh, Hoàng Trọng, ĐH Kinh Tế TPHCM Thống kê Ứng Dụng Kinh Doanh & Kinh Tế (Applied Statistics for Business & Economics) Chương THU THẬP DỮ LIỆU THỐNG KÊ Hoàng Trọng Xác định liệu cần thu thập • Tập trung vào liệu cần thiết hữu ích • Tiết kiệm thời gian, cơng sức chi phí • Phải xuất phát từ vấn đề nghiên cứu mục tiêu nghiên cứu TK Sức khỏe Điểm đầu vào Hiểu ngành học Kết học tập Thích ngành học Đi làm thêm 12 Thống Kê Ứng Dụng Kinh Tế & Kinh Doanh, Hoàng Trọng, ĐH Kinh Tế TPHCM Dữ liệu định tính liệu định lượng • Dữ liệu định tính: thu thập từ thang đo danh nghĩa thứ bậc -> khơng tính trị trung bình • Dữ liệu định lượng: thu thập từ thang đo khoảng cách tỉ lệ -> tính trị trung bình Dữ liệu Dữ liệu đònh tính thang đo danh nghóa Dữ liệu đònh lượng thang đo thứ bậc thang đo khoảng cách thang đo tỉ lệ Dữ liệu định tính liệu định lượng Thời gian làm thêm Kết học tập Loại kiểm đònh Đònh tính Dưới giờ/tuần 6-12 giờ/tuần 12 giờ/tuần Đònh tính Trung bình Khá Giỏi Phi tham số Đònh tính Dưới giờ/tuần 6-12 giờ/tuần 12 giờ/tuần Đònh lượng Điểm trung bình học tập Phân tích phương sai yếu tố Đònh lượng Số làm thêm: _giờ/tuần Đònh lượng Điểm trung bình học tập Hồi quy kiểm đònh F 14 Thống Kê Ứng Dụng Kinh Tế & Kinh Doanh, Hoàng Trọng, ĐH Kinh Tế TPHCM Dữ liệu thứ cấp liệu sơ cấp • Dữ liệu thứ cấp: nguồn có sẵn, tổng hợp, xử lý • Dữ liệu sơ cấp: thu thập trực tiếp, ban đầu, từ đối tượng nghiên cứu • Điểm mạnh: có sẵn, nhanh, tốn • Điểm mạnh: phong phú, đáp ứng nhu cầu nghiên cứu • Điểm yếu: chi tiết, đáp ứng nhu cầu nghiên cứu thống kê • Điểm yếu: cần thời gian, tốn 15 Nguồn liệu thứ cấp • Nội bộ: từ phòng ban, phận; số liệu báo cáo từ điều tra khảo sát trước • Cơ quan thống kê nhà nước: Tổng cục thống kê, Cục thống kê Tỉnh/ Thành phố • Cơ quan phủ: quan trực thuộc phủ (Bộ, quan ngang bộ, Ủy ban nhân dân cấp… • Báo, tạp chí • Các tổ chức, hiệp hội, viện nghiên cứu • Các cơng ty nghiên cứu cung cấp thông tin 16 Thống Kê Ứng Dụng Kinh Tế & Kinh Doanh, Hoàng Trọng, ĐH Kinh Tế TPHCM Nguồn liệu thứ cấp • Nhiều liệu thứ cấp nhiều quan phủ, tổ chức, đơn vị nghiên cứu, doanh nghiệp, trường học … đưa lên mạng internet người nghiên cứu tìm thấy trang web đơn vị hay sở liệu mạng internet • Dùng máy tìm kiếm (search engine) google, yahoo … từ khóa (keywords) phù hợp dò tìm chọn lọc nguồn tài liệu mạng internet • Để định vị nguồn liệu thứ cấp hiệu quả, cần xác định rõ vấn đề mục tiêu nghiên cứu để định từ khóa phù hợp Từ khóa cần chi tiết phản ảnh xác điều người nghiên cứu cần tìm kiếm 17 Nguồn liệu thứ cấp Thực hành nhóm: nhóm chọn vấn đề cần nghiên cứu thống kê Xác định nội dung cần thống kê Xác định từ khóa tìm kiếm Thực việc tìm kiếm liệu thứ cấp Báo cáo kết thực tìm kiếm liệu thứ cấp 18 Thống Kê Ứng Dụng Kinh Tế & Kinh Doanh, Hoàng Trọng, ĐH Kinh Tế TPHCM Nguồn liệu thứ cấp Chính Phủ http://www.chinhphu.vn Bộ Công Thương http://www.moi.gov.vn Bộ Giáo Dục Đào Tạo http://www.moet.gov.vn Bộ Lao động - Thương binh – Xã hội http://www.molisa.gov.vn Bộ Tư Pháp http://www.moj.gov.vn Bộ Xây Dựng http://www.moc.gov.vn Tổng Cục Thống Kê http://www.gso.gov.vn Tổng Cục Thuế http://www.gdt.gov.vn Ngân Hàng Nhà Nước http://www.sbv.gov.vn TP Hà Nội http://www.hanoi.gov.vn TP Hải Phòng http://www.haiphong.gov.vn TP Đà Nẵng http://www.danang.gov.vn Tỉnh Đồng Nai http://www.dongnai.gov.vn Tỉnh Bình Dương http://www.binhduong.gov.vn Tỉnh Bà Rịa-Vũng Tàu http://www.baria-vungtau.gov.vn TP Cần Thơ http://www.cantho.gov.vn TP Hồ Chí Minh http://www.hochiminhcity.gov.vn 19 Nguồn liệu thứ cấp Cục Thống Kê TPHCM http://www.pso.hochiminhcity.gov.vn/ Cục Thuế TPHCM http://www.hcmtax.gov.vn/ Sở Kế Hoạch Đầu Tư TPHCM http://www.dpi.hochiminhcity.gov.vn/ Sở Công Thương TPHCM http://www.congthuong.hochiminhcity.gov.vn/ Cục Hải Quan TPHCM http://www.haiquan.hochiminhcity.gov.vn/ Sở giao dịch chứng khoán TPHCM http://www.vse.org.vn Đại hội Bất Động Sản Du Lịch http://www.vntpa.vn/ Hiệp hội Bất Động Sản TPHCM http://www.horea.org.vn Liên đoàn Lao Động TPHCM http://www.ldld.hochiminhcity.gov.vn/web/tint uc/ Tập đoàn Điện Lực VN http://www.evn.com.vn/ Tập đồn Than – Khống Sản VN http://www.vinacomin.vn/ Tập đồn Bưu Chính Viễn Thơng http://www.vnpt.com.vn/ Tập đồn Dệt May Việt Nam http://www.vinatex.com.vn 20 Thống Kê Ứng Dụng Kinh Tế & Kinh Doanh, Hoàng Trọng, ĐH Kinh Tế TPHCM 10 PP biểu xu hướng biến động Hàm số mũ: tượng có tốc độ phát triển tương đối ổn t định ˆ y t = a 0a Dùng PP bình phương bé tìm hệ số hồi qui, hệ PT: n n  n lg a + lg a t = lg y i 1∑ i ∑   i =1 i =1  n n n lg a t + lg a t = ∑ t i lg yi i 1∑ i  ∑ i =1 i =1 i =1 Đổi biến cho ∑ t = để đơn giản hóa tính tốn, dùng phần mềm thống kê để tìm hệ số hồi qui Phân tích thành phần dãy số TG Tách thành phần S PP trung bình trượt: y i = Ti Si Ci I i Thành phần thời vụ S biến thiên có chu kỳ năm, tính trung bình trượt với khoảng thời gian năm (số mức độ tính TB trượt ứng với quý 12 ứng với 12 tháng) khử tính mùa vụ, dãy số TB trượt TC, sau từ dãy số gốc TSCI, chia cho TC ta SI tính trung bình SI để loại bỏ I tách thành phần S Sơ đồ tính tốn sau: TSCI Tính TB trượt TC Tính TSCI/TC Tính TB số S kỳ SI Thống Kê Ứng Dụng Kinh Tế & Kinh Doanh, Hoàng Trọng, ĐH Kinh Tế TPHCM S 72 Phân tích thành phần dãy số TG y i = Ti Si Ci I i Tách thành phần T PP hồi quy Dãy số gốc TSCI (y) có nhiều biến thiên bên trong, dùng hàm xu tìm phương trình thể xu hướng tính T sai số lớn Sau tách yếu tố S, lấy TSCI chia cho S ta TCI Từ dãy số TCI, dùng PP hồi qui tìm hàm xu tính trị số thành phần T Sơ đồ tính tốn sau: TSCI Lấy TSCI /S Tìm PT hồi qui, tính T TCI T Phân tích thành phần dãy số TG Tách thành phần C PP trung bình trượt: y i = Ti Si Ci I i Sau tách thành phần T, lấy TCI chia cho T lại SI Từ dãy số SI, dùng trung bình trượt tìm số chu kỳ C Cuối lấy SI chia cho S thành phần bất thường I Thành phần I bao gồm số ngẫu nhiên không theo quy luật biến thiên Sơ đồ tính tốn sau: TCI Lấy TCI /T CI Tính TB trượt C Lấy CI / C Thống Kê Ứng Dụng Kinh Tế & Kinh Doanh, Hồng Trọng, ĐH Kinh Tế TPHCM I 73 Phân tích thành phần dãy số TG Ví dụ: xem sách giáo trình NLTKKT 2010, trang 303 - 313 Xem file Excel có tên GT NLTKKT mo hinh nhan TSCI Dự đoán biến động dãy số TG Dựa vào lượng tăng (giảm) tuyệt đối trung bình Áp dụng lượng tăng tuyệt đối liên hoàn đồng δ = y −y i i i− Bước 1: tính lượng tăng tuyệt đối trung bình δ= ∑ σi y −y n = n n − n − n −1 = ∆ Bước 2: dự đốn dựa vào cơng thức: ) y n + L = yn + L ( δ) Ví dụ: file Excel DSTG Du bao du lieu thu cap Thống Kê Ứng Dụng Kinh Tế & Kinh Doanh, Hoàng Trọng, ĐH Kinh Tế TPHCM 74 Dự đoán biến động dãy số TG Dựa vào tốc độ phát triển trung bình Áp dụng tốc độ phát triển liên hoàn đồng ti = yi y i −1 y t = n −1 n y Bước 1: tính tốc độ phát triển trung bình ) y n+ L = y n × (t )L Bước 2: dự đốn dựa vào cơng thức: Ví dụ: file Excel DSTG Du bao du lieu thu cap Dự đoán biến động dãy số TG Dựa vào ngoại suy hàm xu Áp dụng mức độ biến thiên có dạng đường biểu diễn Bước 1: tìm phương trình biểu diễn xu biến động Bước 2: thay giá trị t ứng với thời gian muốn dự đoán vào PT Có xu hướng tăng giảm rõ ràng gần thẳng ) y = a + a1t ) yn +l = a0 + a1 (t n + l ) Tăng nhanh, chậm dần có xu hướng giảm ) y = a + a1t + a2t ) yn + l = a0 + a1tn + l + a 2t n +l Tăng nhanh có tốc độ phát triển ổn định ) t y = a0 × a1 ) t y n +l = a0 × a1 n+ l Ví dụ: file Excel DSTG Du bao du lieu thu cap Thống Kê Ứng Dụng Kinh Tế & Kinh Doanh, Hoàng Trọng, ĐH Kinh Tế TPHCM 75 Dự đoán biến động dãy số TG Vấn đề biến động thời vụ (biến động mùa) Trong trường hợp có biến động thời vụ, vấn đề dự báo cho năm cho tháng năm cần phải tính số mùa Bước 1: Tính số mùa đơn giản cách lấy mức độ tháng/quý tên chia cho mức độ trung bình chung tất tháng/quý Mức độ TB tháng/quý giống y I = i ×100% yi qua năm si y y Mức độ TB tất các tháng/quý qua năm Bước 2: Sau có dự báo theo năm (bằng PP trước), đưa dự báo chi tiết cho tháng/quý hay tuần theo công thức ) y ) y i = n + l × I si 12 ) ) y y i = n + l × I si ) ) y y i = n + l × I si 52 Dự đốn biến động dãy số TG Dùng mơ hình nhân TSCI Trong trường hợp có đầy đủ số liệu tháng/quý qua năm, vừa có biến động xu hướng, mùa vụ chu kỳ Bước 1: Tách thành phần DSTG Bước 2: tìm T thời gian muốn dự đoán cách ngoại suy hàm xu Bước 3: nhân mức độ xu thời gian muốn dự báo với số thời vụ chu kỳ (nếu có) tương ứng Thống Kê Ứng Dụng Kinh Tế & Kinh Doanh, Hoàng Trọng, ĐH Kinh Tế TPHCM 76 Dự đoán PP san mũ San mũ đơn giản Thường sử dụng dự đoán ngắn hạn dãy số thời gian khơng có xu hướng biến động thời vụ rõ rệt Ở thời gian t đó, dựa vào giá trị thực tế biết để ước lượng giá trị (thời gian t) tượng dùng giá trị để dự đoán giá trị tương lai (thời gian t+1) Không phải tất giá trị khứ có ảnh hưởng ngang đến việc dự đoán giá trị tương lai, mà giá trị “mới”, gần với thời gian dự đốn giá trị thông tin cao có ảnh hưởng đến giá trị dự đốn, tức giá trị gần với thời gian dự đốn gán cho trọng số lớn Dự đoán PP san mũ San mũ đơn giản yˆ t +1 = S t (12.37) yˆ t +1 : giá trò dự đoán tượng thời gian t + S t : trung bình có trọng số giá trò thực tế y t , y t −1 , y t − , ,y Theo phương pháp san mũ đơn giaûn, ta co ù: yˆ t +1 = w( y t ) + w(1 − w)( y t −1 ) + w(1 − w) ( yt −2 ) + hay yˆ t +1 = w( y t ) + (1 − w )( yˆ t ) yˆ t +1 = ( y t ) + (1 − w)( yˆ t − y t ) đó: w trọng số (12.38) (hằn g số san mũ) < w < Thống Kê Ứng Dụng Kinh Tế & Kinh Doanh, Hoàng Trọng, ĐH Kinh Tế TPHCM 77 Dự đoán PP san mũ San mũ đơn giản • Chênh lệch nhỏ tức dự đốn xác Chênh lệch nhỏ đường biểu diễn dự đoán gần sát với đường biểu diễn dãy số thực tế Ta dùng đại lượng: trung bình bình phương sai số dự đốn (MSE) hay trung bình độ lệch tuyệt đối sai số dự đoán (MAD), bậc hai trung bình bình phương sai số dự đốn (RMSE) trung bình trị tuyệt đối phần trăm sai số (MAPE) • Mean square error • Mean absolute deviation • Root mean square error • Mean absolute percent error Dự đoán PP san mũ San mũ đơn giản n ∑ ( yt − yˆ t ) MSE = t =1 n n ∑y (12.40) ; MAD = RMSE = t =1 n − yˆ t ( 12.41) n n n ∑ ( yt − yˆ t ) t t =1 ∑ (12.42) ; MAPE = t =1 yt − yˆ t yt n × 100% (12.43) Thống Kê Ứng Dụng Kinh Tế & Kinh Doanh, Hoàng Trọng, ĐH Kinh Tế TPHCM 78 Dự đoán PP san mũ San mũ Holt-Winters: Biến động có tính xu hướng thời vụ Giả sử ta có dãy số thời gian y1 , y , , y n với biến động có tính xu hướng Đặt S = y vaø T2 = y − y1 Ta coù: S t = α ( y t ) + (1 − α )( S t −1 + y t −1 ) Tt = β (S t − S t −1 ) + (1 − β )(Tt −1 ) α , β : số san mũ với < α , β < (12.44) t = 3,4, ,n (12.45) Muốn dự đoán giá trò tượng thời điểm n + h, dùng công thức: với h = 1,2,3, (12.46) yˆ n+ h = S n + hTn Dự đoán PP san mũ San mũ Holt-Winters: Biến động có tính xu hướng a.Thông qua số trung bình di động y1 để xác đònh giá trò S t , Tt , Ft đầu * tiên Với y1* = y t − s / + ( y t − (s / )+1 + + y t + ( s / 2) −1 ) + yt + s / 2s (12.47) T = (s/2) + 1, (s/2) + 2, , (5s/2) Đặt giá trò S t , Tt , Ft y5*s / = S s / T5 s / = S 5s / − S (5s / 2)−1 F(5 s / 2)− j =  y (5 s / 2)− j y (3 s / 2)− j +  S (5 s / 2) − j S (3 s / 2)− j     j = 0, 1, 2, 3, , s-1 Thống Kê Ứng Dụng Kinh Tế & Kinh Doanh, Hoàng Trọng, ĐH Kinh Tế TPHCM 79 Dự đoán PP san mũ San mũ Holt-Winters: Biến động có tính xu hướng b Bắt đầu thời kỳ thứ [5(s/2) +1], giá trò S t , Tt , Ft xác đònh sau: S t = (1 − α )(S t −1 + Tt −1 ) + α yt Ft − s Tt = (1 − β )Tt −1 + β ( S t − S t −1 ) Ft = (1 − γ ) Ft − s + γ yt St (0 < α < 1) (12.48) (0 < β < 1) (12.49) (0 < γ < 1) (12.50) Ở thời điểm n, muốn dự đoán giá trò tượng thời điểm n + h: (h = 1,2, , s) yˆ n+ h = ( S n + hTn ) Fn + h− s hay yˆ n+ h = ( S n + hTn ) Fn+ h − s (12.51) ( h = s +1, s + 2, , 2s) Dự đoán PP san mũ San mũ Holt-Winters: Ví dụ:xem sách giáo khoa file Excel, SPSS Thống Kê Ứng Dụng Kinh Tế & Kinh Doanh, Hoàng Trọng, ĐH Kinh Tế TPHCM 80 Thống kê Ứng Dụng Kinh Doanh & Kinh Tế (Applied Statistics for Business & Economics) Chương 10 Chỉ số Hoàng Trọng Một số vấn đề chung • Khái niệm: Chỉ số thống kê số tương đối biểu quan hệ so sánh mức độ tiêu hay tượng kinh tế - xã hội Chỉ số tính cách so sánh (phép tính chia) hai mức độ tượng hai thời gian hai không gian khác nhằm biểu mức độ biến động tiêu hay tượng qua thời gian khơng gian • Phân loại số: – – – – Chỉ Chỉ Chỉ Chỉ số cá thể - số tổng hợp số tiêu chất lượng – số tiêu khối lượng số liên hoàn – số định gốc số dạng dạng biến đổi Thống Kê Ứng Dụng Kinh Tế & Kinh Doanh, Hoàng Trọng, ĐH Kinh Tế TPHCM 81 Chỉ số cá thể • Là loại số đơn giản nhất, thể biến động phần tử, đơn vị cá biệt tổng thể phức tạp Về số cá thể số tương đối • Chỉ số cá thể giá cả: ip = p1 x100 % p0 • Chỉ số cá thể khối lượng iq = q1 x100 % q0 Chỉ số tổng hợp giá • CS tổng hợp, biểu biến động phần tử tượng phức tạp chuyển dạng đồng để cộng trực tiếp với nhau, dựa sở mối quan hệ yếu tố nghiên cứu với yếu tố khác có liên quan Ví dụ khối lượng sản phẩm khác loại vốn cộng trực tiếp với khác đơn vị tính chuyển sang dạng giá trị, cách nhân với yếu tố giá cả, cộng với • CS tổng hợp đánh giá thay đổi số tất phần tử thuộc tổng thể nghiên cứu Trong số tổng hợp, có quyền số (trọng số) yếu tố chọn để giúp chuyển phần tử cộng trực tiếp với thành dạng chung cộng được, quyền số thể vai trò phần tử tồn tổng thể • Quyền số chọn kỳ khác (có kì gốc, có kì báo cáo, có kỳ phù hợp) tùy theo mục đích nghiên cứu Thống Kê Ứng Dụng Kinh Tế & Kinh Doanh, Hoàng Trọng, ĐH Kinh Tế TPHCM 82 Chỉ số tổng hợp • Chỉ số tổng hợp giá cả: n CS Laspayres ∑p Ip = i ( 1) i =1 n q i( ) ∑ pi( 0)q i (0) Ip = x100% ∑p q ∑p q x100 % ∑p q ∑p q x100% 0 i =1 CS Paasche: Ip = 1 Chỉ số tổng hợp • Chỉ số tổng hợp giá cả: Hàng hóa ĐVT X Y Z Kg Lít Chục Giá (ngàn đồng) Kì Kì gốc nghiên (p0) cứu (p1) 10 12,2 10 TC ∑p q ∑p q ∑p q = ∑p q Ip = 0 Ip 1 x100% = SL tiêu thụ (ngàn ĐVT) Kì Kì gốc nghiên (q0) cứu (q1) 10 13 5,5 0,25 0,32 Trị giá (triệu đồng) p1q0 p0q0 60 61 2,5 50 50 123,5 102 p1q1 78 67,1 3,2 p0q1 65 55 2,56 148,3 122,56 123,5 x100% = 121,08% 102 × 100 % = 148 ,3 × 100 % = 121 % 122 ,56 Thống Kê Ứng Dụng Kinh Tế & Kinh Doanh, Hoàng Trọng, ĐH Kinh Tế TPHCM 83 Chỉ số tổng hợp • Chỉ số tổng hợp giá - Fisher: Ip = Ip = ∑ p q × ∑p q ∑ p q ∑p q 1 0 ∑ p1q × ∑ p1q1 ∑ p q ∑ p0 q1 = 123,5 148,3 × = 1,2104 102 122,56 Chỉ số tổng hợp • Chỉ số tổng hợp khối lượng: CS Laspayres Iq = ∑q p ∑q p x100% ∑q p ∑q p x100% 0 CS Paasche: Iq = 1 CS Fisher Iq = ∑q p × ∑q p ∑q p ∑q p 1 0 Thống Kê Ứng Dụng Kinh Tế & Kinh Doanh, Hoàng Trọng, ĐH Kinh Tế TPHCM 84 Chỉ số tổng hợp • Chỉ số tổng hợp khối lượng: CS Laspayres: Iq = ∑q p ∑q p 0 CS Paasche: CS Fisher Iq = Iq = × 100% = 122,56 × 100% = 120,16% 102 × 100% = 148,3 × 100% = 120,08% 123,5 ∑q p ∑q p 1 ∑ q1p0 × ∑ q1p1 ∑ q p ∑ q p1 = 120,16 *120,08 = 120,12% Chỉ số tiêu CL KL • Chỉ số tổng hợp chất lượng: CS Laspayres: Ip = ∑p q ∑p q x100 % ∑p q ∑p q x100 % 0 CS Paasche: Ip = 1 • Chỉ số tổng hợp khối lượng: Laspayres: Iq = ∑q p ∑q p x100% ∑q p ∑q p x100% 0 CS Paasche: Iq = 1 Thống Kê Ứng Dụng Kinh Tế & Kinh Doanh, Hoàng Trọng, ĐH Kinh Tế TPHCM 85 Hệ thống số • kết hợp số riêng lẻ lại thành hệ thống số Ip x Iq =Ipq Chỉ số giá theo Paasche số khối lượng theo Laspeyres ∑ p1q1 ∑ q1p = ∑ p1q1 ∑ p 0q ∑ q p ∑ p q số giá theo Laspeyres số khối lượng theo Paasche ∑p q ∑q p = ∑ p q ∑p q ∑ q p ∑ p q 1 1 0 0 Hệ thống số • hệ thống số liên hồn định gốc Năm Dãy số liên hoàn , quyền số thay đổi Dãy số liên hoàn , quyền số cố đònh Dãy số đònh gốc, quyền số cố đònh - ∑ p1q1 ∑ p2 q2 ∑ p3q3 ∑ p2 q3 ∑ p4 q4 ∑p q ∑pq ∑p q ∑pq ∑p q - 0 - 0 ∑pq ∑p q ∑pq ∑p q ∑p q 2 0 ∑pq ∑p q ∑pq ∑pq 3 0 ∑p q ∑p q ∑p q ∑pq ∑pq 4 0 ∑pq ∑pq ∑p q ∑p q ∑p q ∑p q 5 5 0 • Các số liên hồn dùng quyền số cố định có ưu điểm tích chúng số định gốc, dễ tính tốn so sánh thực tế Thống Kê Ứng Dụng Kinh Tế & Kinh Doanh, Hoàng Trọng, ĐH Kinh Tế TPHCM 86 ... mối liên hệ – Dự đoán … Ứng dụng thống kê Thống Kê Ứng Dụng Kinh Tế & Kinh Doanh, Hoàng Trọng, ĐH Kinh Tế TPHCM Ứng dụng thống kê Ứng dụng thống kê KT & KD • Kinh tế: – – – – Dân số, lao động,... khơng tồn 22 Thống Kê Ứng Dụng Kinh Tế & Kinh Doanh, Hoàng Trọng, ĐH Kinh Tế TPHCM 11 Dữ liệu sơ cấp 23 Dữ liệu sơ cấp 24 Thống Kê Ứng Dụng Kinh Tế & Kinh Doanh, Hoàng Trọng, ĐH Kinh Tế TPHCM 12... 26 Thống Kê Ứng Dụng Kinh Tế & Kinh Doanh, Hoàng Trọng, ĐH Kinh Tế TPHCM 13 Dữ liệu sơ cấp 27 Thu thập liệu ban đầu • Trực tiếp • Gián tiếp 28 Thống Kê Ứng Dụng Kinh Tế & Kinh Doanh, Hoàng Trọng,