Bài giảng Thống kê ứng dụng trong kinh doanh và kinh tế Hoàng Trọng

Bài giảng Thống kê ứng dụng trong kinh doanh và kinh tế cung cấp cho người học các kiến thức tổng quan về thống kê, thu thập dữ liệu thống kê, tóm tắt và trình bày dữ liệu bằng bảng biểu đồ, mô tả dữ liệu bảng với các đặc trưng đo lường, ước lượng thống kê,... Mời các bạn cùng tham khảo nội dung chi tiết.

Trang 1

Thống kê Ứng Dụng trong Kinh Doanh & Kinh Tế(Applied Statistics for Business & Economics)

• Thống kê là hệ thống các phương pháp dùng để thu thập,

xử lý và phân tích các con số (mặt lượng) của những hiện tượng số lớn để tìm hiểu bản chất và tính quy luật vốn có của chúng (mặt chất) trong điều kiện thời gian và không gian cụ thể.

2

Trang 2

Hai lĩnh vực thống kê

• Thống kê mô tả:

– Thu thập số liệu– Tính toán các đặc trưng đo lường– Mô tả, trình bày dữ liệu

• Thống kê suy diễn

– Ước lượng, kiểm định thống kê– Phân tích mối liên hệ

– Dự đoán …

3

Ứng dụng của thống kê

4

Trang 3

– Đo lường kết quả kinh doanh, tiếp thị– Dự báo kinh doanh…

6

Trang 4

Một số KN thường dùng trong thống kê

• Tổng thể (population): tập hợp các đơn vị/phần tử cần phântích/nghiên cứu

• Đơn vị tổng thể (unit): phần tử nhỏ nhất tạo thành tổng thể

• Mẫu: một phần của tổng thể được chọn ra để thu thập thông tin

• Tiêu thức, tiêu chí, biến: đặc điểm của đơn vị tổng thể dùng đểquan sát hay thu thập dữ liệu

– Tiêu thức/tiêu chí định tính: đặc điểm biểu hiện không phải là số– Tiêu thức/tiêu chí định lượng: đặc điểm biểu hiện là các trị số, cóthể rời rạc hay liên tục

• Chỉ tiêu: trị số phản ảnh đặc điểm/tính chất trong điều kiện thờigian và không gián xác định

– Chỉ tiêu khối lượng: biểu hiện quy mô khối lượng– Chỉ tiêu chất lượng: biểu hiện tính chất, mức độ phổ biến

7

Quy trình nghiên cứu thống kê

Xác định vấn đề nghiên cứu, mục đích, nội dung, đối tượng nghiên cứu.

Xây dựng hệ thống các khái niệm, chỉ tiêu thống kê Điều tra thống kê

Xử lý số liệu:

Tập hợp, sắp xếp số liệu.

Chọn các phần mềm xử lý số liệu.

Phân tích thống kê sơ bộ.

Lựa chọn các phương phápphân tích thống kê

thích hợp.

Phân tích và giải thích kết quả.

Dự đoán xu hướng phát triển.

Báo cáo và truyền đạt kết quả nghiên cứu

8

Trang 5

Các loại thang đo

thang đodanh nghĩa

thang đo

tỉ lệ

thang đothứ bậc khoảng cáchthang đo

• Thang danh nghĩa: dùng để phân loại

• Được sử dụng nhiều trong quản trị, kinh doanh, tiếp thị

• Tương thích với nhiều cơ sở dữ liệu có sẵn

• http://www-01.ibm.com/software/analytics/spss/

• Tài liệu tiếng Việt:

Hoàng Trọng, Chu Nguyễn Mộng Ngọc (2008) Phân tích dữ liệu nghiên cứu với SPSS, NXB Hồng Đức

10

Trang 6

Chương 2

THU THẬP DỮ LIỆU THỐNG KÊ

Hoàng Trọng

Xác định dữ liệu cần thu thập

• Tập trung vào dữ liệu cần thiết và hữu ích

• Tiết kiệm thời gian, công sức và chi phí

• Phải xuất phát từ vấn đề nghiên cứu và mục tiêu nghiên cứu TK

Hiểu ngành học Kết quả học tập

Sức khỏe Điểm đầu vào

Thích ngành học

Đi làm thêm

12

Trang 7

Dữ liệu định tính và dữ liệu định lượng

Dữ liệu

Dữ liệu định lượng

Dữ liệu định tính

thang đo danh nghĩa

thang đo

tỉ lệ

thang đo thứ bậc

thang đo khoảng cách

• Dữ liệu định tính: thu thập từ thang đo danh nghĩa và thứ bậc-> khơng tính được trị trung bình

• Dữ liệu định lượng: thu thập từ thang đo khoảng cách và tỉ lệ-> tính được trị trung bình

Dữ liệu định tính và dữ liệu định lượng

Thời gian làm thêm Kết quả học tập Loại kiểm định Định tính

Phân tích phương sai

1 yếu tố

Định lượng Số giờ làm thêm:

_giờ/tuần

Định lượng

Điểm trung bình học tập

Hồi quy và kiểm định F

14

Trang 8

Dữ liệu thứ cấp và dữ liệu sơ cấp

• Dữ liệu thứ cấp: nguồn cósẵn, đã được tổng hợp, xửlý

• Điểm mạnh: có sẵn, nhanh,

ít tốn kém

• Điểm yếu: ít chi tiết, ít đápứng đúng nhu cầu nghiêncứu thống kê

• Dữ liệu sơ cấp: thu thậptrực tiếp, ban đầu, từ đốitượng nghiên cứu

• Điểm mạnh: phong phú, đápứng đúng nhu cầu nghiêncứu

• Điểm yếu: cần thời gian, tốnkém

• Các tổ chức, hiệp hội, viện nghiên cứu

• Các công ty nghiên cứu và cung cấp thông tin

16

Trang 9

Nguồn dữ liệu thứ cấp

• Nhiều dữ liệu thứ cấp đã được nhiều cơ quan chính phủ, các tổchức, các đơn vị nghiên cứu, các doanh nghiệp, trường học … đưa lên mạng internet và người nghiên cứu có thể tìm thấy tạicác trang web của các đơn vị này hay tại các cơ sở dữ liệu trênmạng internet

• Dùng các máy tìm kiếm (search engine) như google, yahoo …

và các từ khóa (keywords) phù hợp dò tìm và chọn lọc cácnguồn tài liệu trên mạng internet

• Để định vị nguồn dữ liệu thứ cấp hiệu quả, cần xác định rõ vấn

đềvà mục tiêu của cuộc nghiên cứu để quyết định từ khóa phù

hợp Từ khóa cần chi tiết và phản ảnh chính xác điều ngườinghiên cứu cần tìm kiếm

17

Thực hành nhóm:

1 mỗi nhóm chọn 1 vấn đề cần nghiên cứu thống kê

2 Xác định nội dung cần thống kê

3 Xác định từ khóa tìm kiếm

4 Thực hiện việc tìm kiếm dữ liệu thứ cấp

5 Báo cáo kết quả thực hiện tìm kiếm dữ liệu thứ cấp

18

Trang 10

Chính Phủ http://www.chinhphu.vn

Bộ Công Thương http://www.moi.gov.vn

Bộ Giáo Dục và Đào Tạo http://www.moet.gov.vn

Bộ Lao động - Thương binh – Xã hội http://www.molisa.gov.vn

Sở Kế Hoạch Đầu Tư TPHCM http://www.dpi.hochiminhcity.gov.vn/

Sở Công Thương TPHCM http://www.congthuong.hochiminhcity.gov.vn/

Cục Hải Quan TPHCM http://www.haiquan.hochiminhcity.gov.vn/

Sở giao dịch chứng khoán TPHCM http://www.vse.org.vn

Đại hội Bất Động Sản Du Lịch http://www.vntpa.vn/

Hiệp hội Bất Động Sản TPHCM http://www.horea.org.vn

Liên đoàn Lao Động TPHCM http://www.ldld.hochiminhcity.gov.vn/web/tint

uc/

Tập đoàn Điện Lực VN http://www.evn.com.vn/

Tập đoàn Than – Khoáng Sản VN http://www.vinacomin.vn/

Tập đoàn Bưu Chính Viễn Thông http://www.vnpt.com.vn/

Tập đoàn Dệt May Việt Nam http://www.vinatex.com.vn

20

Trang 11

Trang web về thống kê của Ủy Ban Kinh Tế Xã Hội Châu Á-Thái Bình Dương thuộc Liên Hiệp Quốc http://www.unescap.org/stat/

Trang web của ủy ban Thống Kê của Liên Hợp Quốc http://unstats.un.org/unsd/default.htm

Trang web data của Liên Hợp Quốc http://data.un.org/

Trang web của IMF http://www.imf.org/external/index.htm

Trang web của World Bank http://www.worldbank.org/

Trang web của Ngân hàng phát triển Châu Á http://www.adb.org/

Trang web của Hiệp hội Bất Động Sản Canada http://www.crea.ca/

Trang web hội các nhà phát triển BDS Singapore http://www.redas.com/

Trang web Trung tâm thương mại quốc tế ITC (www.intracen.org) là trang web chứa một cơ sở dữ liệu chuyên sâu phục vụ cho công tác nghiên cứu thị trường, đặc biệt là công tác XTTM, thông tin thu thập

từ trên 180 quốc gia và vùng lãnh thổ.

http://www.macmap.org/

http://www.investmentmap.org/

http://www.p-maps.org/

Trang web của Business Monitor International http://www.businessmonitor.com

Trang web của EuroMonitor International http://www.euromonitor.com

Trang web của RNCOS Industry Rerearch

Solutions

http://www.rncos.com

21

Dữ liệu sơ cấp

• Dữ liệu sơ cấp được thu thập qua các cuộc điều tra khảo sát

• Điều tra thường xuyên, điều tra không thường xuyên

• Điều tra toàn bộ, điều tra không toàn bộ

22

Trang 12

23

24

Trang 13

25

26

Trang 15

Kế hoạch điều tra thống kê

• Mục đích điều tra thống kê

• Xác định đối tượng điều tra và đơn vị điều tra

• Nội dung điều tra

• Thời điểm, thời kỳ, thời hạn điều tra

• Biểu điều tra, bản giải thích cách ghi biểu

• Đọc thêm:

– VHLSS 2010 (Điều tra mức sống hộ gia đình VN 2010) – Viet Pay (Khảo sát thanh toán điện tử)

29

Sai số trong điều tra thống kê

Sai số trong điều tra thống kê là chênh lệch giữa trị số thu thập được trong điều tra với trị số thực tế của đơn vị điều tra.

• Sai số do đăng ký (sai số thô, không do chọn mẫu)

• Sai số do tính chất đại biểu (sai số do chọn mẫu)Hạn chế sai số:

• Sai số do đăng ký: làm tốt công tác chuẩn bị, giám sát kiểm tra

kỹ lưỡng

• Sai số do tính chất đại biểu: thiết kế chọn mẫu và kiểm tra thựchiện việc chọn mẫu

30

Trang 16

Thực hành điều tra thống kê

Bài tập nhóm :

Tiếp theo bài tập tìm dữ liệu thứ cấp, mỗi nhóm dựa trên các dữliệu thứ cấp đã thu thập, xác định rõ hơn vấn đề cần nghiên cứuthống kê của nhóm, cụ thể

– Mục đích nghiên cứu điều tra thống kê– Xác định đối tượng điều tra và đơn vị điều tra– Nội dung điều tra

– Thời điểm, thời kỳ, thời hạn điều tra– Biểu điều tra, bản giải thích cách ghi biểu– Tiến hành thu thập dữ liệu

Trang 17

Lý thuyết phân tổKhái niệm

Các bước tiến hành phân tổ:

– Lựa chọn tiêu thức/biến– Xác định số tổ

• Tiêu thức/biến định tính: không ghép & ghép

• Tiêu thức/biến định lượng: không ghép & ghép– Kết quả là bảng phân tổ

33

Lý thuyết phân tổ

Số người có thu nhập trong hộ gia đình

Số người Tần số Tần suất% tích lũy %Tần suất

34

Trang 18

Lý thuyết phân tổPhương pháp nhánh và lá

Các dữ liệu thu thập được sẽ được tách thành hai phần: phần nhánh và phần lá Việc phân chia này có thể linh hoạt

Tuổi của 30 sinh viên ngành KTKT

Biểu đồ nhánh láhoàn chỉnh

36

Trang 19

Bảng kết hợp

Công việc của chủ hộ

QTân Bình Q6 Q11 Tần

số cột% Tần số Tần số Tần số Tầnsố

Có hoạt động kinh tế Làm việc trong nhà máy 18 14,3 91 10,5 5 11,6

Làm nghề tự do 39 31,0 187 21,5 11 25,6 Làm việc trong các CQNN 2 1,6 30 3,5 2 4,7 làm việc trong các CH 3 2,4 22 2,5 1 2,3

Buôn bán nhỏ 4 3,2 39 4,5 1 2,3 Bán hàng rong 5 4,0 45 5,2 1 2,3 Làm việc tại nhà 10 7,9 88 10,1 7 16,3

Tự kinh doanh 8 6,3 37 4,3

Tổng 89 70,6 541 62,3 28 65,1 Không hoạt

động kinh tế Thu nhập từ nguồn khác 6 4,8 41 4,7

Không việc làm 31 24,6 286 32,9 15 34,9

Tổng 37 29,4 327 37,7 Tổng 126 100,0 868 100,0 43 100,0

37

Biểu đồ thống kêDùng số kết hợp với hình vẽ, đường nét và màu sắc để trình bàyTheo nội dung phản ánh của đồ thị thống kê, có các loại:

• Biểu đồ diện tích (hình tròn, hình vuông, hình chữ nhật)

• Đồ thị đường gấp khúc (đường động thái)

• Bản đồ thống kê

38

Trang 20

Bản đồ mật độ dân số của các tỉnh/thành phố

40

Trang 21

Thực hành

• Tiến hành thu thập dữ liệu của đề tài nhóm

• Dùng phần mềm thống kê, nhập liệu vào

• Chạy ra bảng và vẽ biểu đồ thống kê

• Trình bày kết quả (mỗi nhóm tối đa 10 phút)

Hoàng Trọng

Trang 22

Số tuyệt đối

• Số tuyệt đối là chỉ tiêu biểu hiện qui mô, khối lượng của hiện tượng kinh tế - xã hội trong điều kiện thời gian và địa điểm cụ thể.

• Ví dụ: Theo kết quả sơ bộ của cuộc Tổng điều tra dân số thì

Tổng số dân của nước ta có lúc 0 giờ 1/4/2009 là 85.789.573,

tăng 9,47 triệu người so với năm 1999 là 76.324.753 người

• Đơn vị tính số tuyệt đối:

– Đơn vị hiện vật: cái, chiếc, con, trái, củ, người, căn …– Đơn vị hiện vật quy đổi: lương thực quy ra lúa

– Đơn vị hiện vật quy ước: mét, mét vuông, mét khối, lít , kg,

…– Đơn vị tiền tệ: đồng, USD …– Đo vị thời gian lao động: giờ công, ngày công, …

44

Trang 23

Số tương đối

• chỉ tiêu biểu hiện quan hệ so sánh (tỷ số) giữa hai mức độ của hiện tượng nghiên cứu.

• Các loại số tương đối:

– Động thái: phản ảnh thay đổi qua thời gian– Kế hoạch:

• Nhiệm vụ kế hoạch: so mức kế hoạch (nhiệm vụ) với mức đạt

ở lần trước

• Thực hiện kế hoạch: so mức thực hiện được với mức kế hoạch

đềra– Kết cấu: mức độ bộ phận so với toàn bộ, phản ảnh tỷ trọng– Cường độ: so giữa hai mức độ của 2 hiện tượng (chỉ tiêu) khácnhau

– Không gian: so sánh giữa các không gian khác nhau

45

Đo lường khuynh hướng tập trung

Tìm ra mức độ đại diện theo một tiêu thức/biến.

Cha p 3-46

Center and LocationMean

MedianMode

Other Measures of Location

Geometric mean

Describing Data Numerically

Variation

VarianceStandard DeviationCoefficient of Variation

RangePercentiles

Interquartile RangeQuartiles

Trang 24

Tìm ra mức độ đại diện theo một tiêu thức/biến.

Khuynh hướng tập trung

Trung bình hình học

1

n i i

N i i

X X

n X N

1x x x x

k

1 i

i i

f

fxx

k

1 i

i i

f

fmx

n

1 i

Trang 25

1 Trung bình cộng

• Trung bình tổng thể

N

fx

k

1 i

i i

∑

=

=µ

N

fm

k

1 i

i i

∑

=

=µ

∑

=

= µ

Trang 26

M

1 2

n 2

n e

(min) Me e

f

S 2

n h x

M

−

− +

Trang 27

3 Mốt (mode)

• Đo lường khuynh hướng tập trung

• Mode là giá trị có tần số lớn nhất

• Mode không chịu ảnh hưởng bởi các giá trị đột biến

• Một dãy số có thể có nhiều Mode

• Một dãy số có thể không có Mode

• Mode có thể xác định cho dữ liệu định tính

f f h

x Mode

1 M M 1

M M

1 M M M

(min) Mo

0 0 0

0

0 0 0

+

−

− +

−

− +

=

54

Trang 28

4 Trung bình nhân/ trung bình hình học (geometric mean)

1 x x x x

x =

55

Các thước đo vị trí khác

Other Measures of Location

PercentilesPhân vị

The pthpercentile in a data array:

• p% are less than or equal to this value

• (100 – p)% are greater than or equal to this value

(where 0 ≤ p ≤ 100)

56

Trang 29

i = +

121)(19100

601)(n100

Vì vậy sử dụng trị số ở giữa vị trí 2 và vị trí 3: Q1 = 12.5

25100

58

Trang 30

Minimum 1st Median 3rd Maximum Quartile Quartile

Các thước đo vị trí khác

Biểu đồ hộp và râu (Box and whisker plot)

Là công cụ đồ học thể hiện 5 số trị số tóm tắt :Minimum Q1 Median Q3 Maximum

Hình hộp và đường trung tâm ở ngay vị trí chính giữa cho thấy

dữ liệu đối xứng quanh trung vị

Minimum 1st Median 3rd Maximum Quartile Quartile

25% 25% 25% 25%

59

Đo lường độ phân tán/biến thiên

Same center, different variation

60

Trang 31

Variation

VariationPopulation

Variance

Sample Variance

PopulationStandardDeviationSample Standard Deviation

Range

Interquartile Range

Độlệch chuẫntổng thể

Độlệch chuẩnmẫu

Khoảngbiến thiên

Độtrải giữa

62

Trang 32

1 Khoảng biến thiên:

2

1 2

1

) (

1

2 2

n

i i

n

i i

%100

64

Trang 33

Quy tắc thực nghiệm

• Đối với những tổng thể lớn, phân phối của các giá trị có dạng gần giống hình chuông cân đối (có thể dùng đồ thị Histogram để xem xét), phân phối chuẩn được sử dụng để mô tả hình dáng của phân phối

65

Quy tắc Tchebychev

• Bất kỳ một tổng thể nào với trung bình là µ và độ lệch tiêu chuẩn là

σ, thì có ít nhất 100(1-1/m2)% giá trị rơi vào khoảng µ ± mσ, với m >

1

66

Trang 34

Hình dáng phân phối của tập dữ liệu

Cha p 3-67

Mean =Median =Mode

Mean <Median <Mode Mode<Median <Mean

Right-Skewed

(Longer tail extends to left) (Longer tail extends to right)

Diễn tả dữ liệu được phân phối như thế nào Đối xứng hay lệch

Lệch phải

Hình dáng phân phối của tập dữ liệu

Diễn tả dữ liệu được phân phối như thế nào Đối xứng hay lệch

Right-Skewed

Q1 Q2Q3 Q1Q2Q3 Q1 Q2 Q3

68

Trang 35

Chuẩn hóa dữ liệuChuyển các dữ liệu với đo vị đo lường thực tế về đơn vị đo lường

là độ lệch chuẩn

Khi có nhiều biến số có đơn vị tính khác nhau, chuẩn hóa dữ liệugiúp so sánh được biến thiên của chúng

Với dữ liệu của tổng thể:

Với dữ liệu của mẫu quan sát:

σ

µ x

s

x x

Trang 36

Ước lượng điểm & ước lượng khoảng

71

• Ước lượng điểm: ước lượng bằng 1 trị số

• Ước lượng khoảng: ước lượng bằng 1 khoảng trị số, gọi làkhoảng tin cậy, có thêm thông tin về khả năng biến thiên

Point Estimate

Lower Confidence Limit

UpperConfidence Limit

Width of confidence interval

Ước lượng điểm

Chúng ta có thể ước lượng tham số tổng thể với 1 trị số của mẫu (UL điểm)

Trung bình

x μ

Trang 37

Ước lượng khoảng

• Ước lượng khoảng có tính tới biến thiên của tham số mẫu từmẫu này so với mẫu khác

• Chỉ dựa vào một mẫu quan sát

• Cho biết thông tin về tham số tổng thể có thể có trị số trongkhoảng ước lượng, và không bao giờ chắc chắn được 100%

• Công thức chung của ước lượng khoảng

• Hệ số tin cậy suy từ độ tin cậy mong muốn

• Ví dụ với độ tin cậy 95% (1 – α) =0,95, từ bảng phân phốichuẩn hệ số tin cậy là 1,96

Point Estimate ± (Critical Value) x (Standard Error)

UL điểm ± ± (hệ số tin cậy) x (Sai số chuẩn)

Trang 38

• Ước lượng khoảng tham số của 1 tổng thể

Population Mean

ConfidenceIntervals

PopulationProportion

n

s t

x ± α/2n

σ z

n

) p ( p z

• Ước lượng khoảng khác biệt tham số giữa 2 tổng thể

Meandifference

pairedsamples

Difference

Proportiondifference

independentsamples

Trang 39

y

2 y x

2 x 2 / y

x y

2 y x

2 x 2 /

n n z ) y x ( n

n z ) y x

+

σ +

−

≤ µ

− µ

≤

σ +

d -

n

s t

Meandifference

pairedsamples

Difference

independentsamples

Meandifference

pairedsamples

Difference

independentsamples

y

y y x

x x z y x y P x P y

y y x

x x z y x

) ˆ 1 ( ˆ ) ˆ 1 ( ˆ 2 / ) ˆ ˆ )

ˆ 1 ( ˆ ) ˆ 1 ( ˆ 2 / ) ˆ

+

− +

−

α α

Trang 40

Lower tail test

Upper tail test

Two tailed test

Rejection region is shaded

Điều chúng ta muốn chứng minh là đúng được đặt làm giả thuyết đối

Định dạng
Số trang	86
Dung lượng	2,66 MB