Tieu luan kinh te luong

BÀI TẬP MÔN KINH TẾ LƯỢNG ỨNG DỤNG SỰ ẢNH HƯỞNG CỦA TIỀN TRỢ CẤP GIA ĐÌNH VÀ THU NHẬP LÀM THÊM CỦA SINH ĐẾN MỨC CHI TIÊU TRUNG BÌNH TRONG THÁNG CỦA SINH VIÊN TRƯỜNG ĐẠI HỌC AN GIANG G

BÀI TẬP MÔN KINH TẾ LƯỢNG ỨNG DỤNG

SỰ ẢNH HƯỞNG CỦA TIỀN TRỢ CẤP GIA ĐÌNH VÀ THU NHẬP LÀM THÊM CỦA SINH ĐẾN MỨC CHI TIÊU TRUNG BÌNH TRONG THÁNG CỦA SINH VIÊN

TRƯỜNG ĐẠI HỌC AN GIANG

GVHD: TS Phạm Văn Chững Học viên: Trần Công Kha

Lớp: CH Kinh tế & Quản lý công

HCM, 4/2015

NỘI DUNG BÀI TẬP

I DỮ LIỆU

Qua số liệu khảo sát ngẫu nhiên mức chi tiêu trung bình hàng tháng của 15 sinh viên có đi làm thêm ngoài giờ học ở Trường Đại học An Giang vào tháng 4/2015, cụ thể như sau:

SINH VIÊN

(THỨ)

CTIEU (Triệu đồng/tháng)

TRGIADINH (Triệu đồng/tháng)

LAMTHEM (Triệu đồng/tháng)

Nguồn số liệu khảo sát trưc tiếp sinh viên

* SINH VIÊN: Số sinh viên khảo sát trực tiếp (1-15)

* CTIEU: Mức chi tiêu trung bình/tháng của 1 sinh viên (triệu đồng/tháng)

* TRGIADINH: Tiền trợ cấp từ gia đình/tháng cho 1 sinh viên trang trải chi phí

học tập (triệu đồng/tháng)

* LAMTHEM: Thu nhập trung bình từ việc làm thêm/tháng của 1 sinh viên (triệu

đồng/tháng)

II MỤC ĐÍCH:

Tìm hiểu sự ảnh hưởng của tiền trợ cấp gia đình và thu nhập làm thêm hàng

tháng đến mức chi tiêu trung bình của trong tháng của sinh viên

III KẾT QUẢ CHẠY TỪ EVIEW

Dependent Variable: CTIEU

Method: Least Squares

Date: 04/22/15 Time: 8:51

Sample: 1 15

Included observations: 15

Variable Coefficient Std Error t-Statistic Prob

Adjusted R-squared 0.857035 S.D dependent var 1.101946 S.E of regression 0.416654 Akaike info criterion 1.263733 Sum squared resid 2.083202 Schwarz criterion 1.405343

Durbin-Watson stat 1.200575 Prob(F-statistic) 0.000003

IV PHÂN TÍCH VÀ ĐÁNH GIÁ KẾT QUẢ

1 Hàm hồi qui mẫu: Theo kết quả chạy từ eView ta có hàm hồi qui mẫu như sau:

̂ = 0.153595 + 1.003149TRGIADINH + 0.500024LAMTHEM

2 Ý nghĩa kinh tế của các số hồi qui đã ước lượng được:

Xét mức chi tiêu trung bình của 1 sinh viên/tháng theo mô hình trên, ta có các hệ

số của hàm hồi qui có ý nghĩa như sau:

𝜷𝟏 = 0.153595 cho biết trong 1 tháng nếu không có trợ cấp từ gia đình và thu

nhập từ việc làm thêm thì mức chi tiêu trung bình/tháng của 1 sinh viên là 0.153595 triệu đồng/tháng (hay 153.595 đồng/tháng)

𝜷𝟐 = 1.003149 cho biết trong 1 tháng nếu trợ cấp từ gia đình của sinh viên tăng

hoặc giảm 1 triệu đồng/tháng thì mức chi tiêu trung bình/tháng của 1 sinh viên tăng hoặc giảm 1.003149 triệu đồng/tháng

𝜷𝟑 = 0.500024 cho biết trong 1 tháng nếu thu nhập từ việc làm thêm của sinh

viên tăng hoặc giảm 1 triệu đồng/tháng thì mức chi tiêu trung bình/tháng của 1 sinh viên tăng hoặc giảm 0.500024 triệu đồng/tháng

3 Xác định hệ số R 2

R 2 = 0.877459 cho biết nguyên nhân làm biến động mức chi tiêu trung bình/tháng

của 1 sinh viên lên tới 87.7459% là do sự biến động tiền trợ cấp từ gia đình của sinh viên và thu nhập từ việc làm thêm của sinh viên

4 Kiểm định tiền TRGIADINH và LAMTHEM có ảnh hưởng đến CTIEU hay không? Giả sử mức ý nghĩa 5%

4.1 Kiểm định TRGIADINH

- Kiểm định tiền trợ cấp gia đình có ảnh hưởng đến mức chi tiêu trung bình /tháng của sinh viên

{H0: β2= 0

H1: β2 ≠0 với mức ý nghĩa 5%

Vì |𝑡| = 8.758276 > 𝑡𝛼/2(𝑛−𝑘) = 𝑡0.02512 = 2.179

P_VALUE = 0.0000 < 𝛼 = 0.05

Bác bỏ H0, tức β2 ≠ 0

 Điều này chứng tỏ rằng sự biến động tiền trợ cấp từ gia đình của sinh viên sẽ ảnh hưởng đến mức chi tiêu trung bình/tháng của 1 sinh viên

4.2 Kiểm định LAMTHEM

- Kiểm định thu nhập từ việc làm thêm có ảnh hưởng đến mức chi tiêu trung bình/tháng của 1 sinh viên:

{H0: β3= 0

H1: β3 ≠ 0 với mức ý nghĩa 5%

Vì |𝑡| = 3.083056 > 𝑡𝛼/2(𝑛−𝑘) = 𝑡0.02512 = 2.179

P_VALUE = 0.0095 > 𝛼 = 0.05

Bát bỏ H0, tức β3 ≠ 0

 Điều này chứng tỏ rằng sự biến động thu nhập từ việc làm thêm có ảnh hưởng đến mức chi tiêu trung bình/tháng của 1 sinh viên

5 Ước lượng các hệ số hồi quy

5.1 Ước lượng hệ số β 1 với độ tin cậy 95%

𝛽̂ − 𝑆𝑒(𝛽1 ̂) 𝑡1 𝛼

2

(𝑛−𝑘)

< 𝛽1 < 𝛽̂ + 𝑆𝑒(𝛽1 ̂) 𝑡1 𝛼

2 (𝑛−𝑘)

0.153595 – 0.623845 x 2.179 < 𝛽1< 0.153595 + 0.623845 x 2.179

Vậy khoảng tin cậy của β1 là -1.205763 < 𝛽1< 1.512953 (triệu đồng/tháng)

5.2 Ước lượng hệ số β𝟐 với độ tin cậy 95%

𝛽2

̂ − 𝑆𝑒(𝛽̂) 𝑡2 𝛼

2

(𝑛−𝑘)

< 𝛽2 < 𝛽̂ + 𝑆𝑒(𝛽2 ̂) 𝑡2 𝛼

2 (𝑛−𝑘)

1.003149 – 0.114537 x 2.179 < 𝛽2< 1.003149 + 0.114537 x 2.179 Vậy khoảng tin cậy của β2 là - 0.753572< 𝛽2< 1.252725 (triệu đồng/tháng)

5.3 Ước lượng hệ số β𝟑 với độ tin cậy 95%

𝛽

̂ − 𝑆𝑒(𝛽̂) 𝑡(𝑛−𝑘)

< 𝛽 < 𝛽̂ + 𝑆𝑒(𝛽̂) 𝑡(𝑛−𝑘)

0.500024 – 0.162184 x 2.179 < 𝛽3< 0.500024 + 0.162184 x 2.179 Vậy khoảng tin cậy của β2 là 0.145317< 𝛽3< 0.854730 (triệu đồng/tháng)

6 Kiểm định sự phù hợp của mô hình

{H0: 𝑅2= 0

H1: 𝑅2 > 0 với mức ý nghĩa 5%

Do đó, bát bỏ H0, tức R2>0

Vậy các biến TRGIADINH và LAMTHEM giải thích được sự biến động của biến phụ thuộc CTIEU Hàm hồi quy phù hợp

V KẾT LUẬN

Qua số liệu thu nhập trên và phân tích bằng phương pháp hồi qui về mức chi tiêu trung bình/tháng của sinh Trường Đại học An Giang cho thấy:

- Khi tiền trợ cấp từ gia đình hàng tháng của sinh viên tăng thì mức chi tiêu trung bình/tháng cũng tăng

- Khi tiền thu nhập làm thêm hàng tháng của sinh viên tăng thì mức chi tiêu trung bình/tháng cũng tăng

- Mức chi tiêu trung bình/tháng của sinh viên chịu tác động chủ yếu vào tiền trợ cấp gia đình hàng tháng Vì khi trợ cấp gia đình tăng 1 triệu/tháng thì mức chi tiêu trung bình/tháng của sinh viên tăng lớn hơn khi thu nhập làm thêm/tháng tăng

1 triệu/tháng

 Điều này phù hợp với lý thuyết kinh tế Vì khi thu nhập tăng thì chi tiêu

sẽ tăng

Nhưng xét với góc độ sinh viên đang đi học thì các sinh viên nào có ý thức tìm việc làm thêm để có thêm thu nhập giảm gánh nặng gia đình thì có xu hướng chi tiêu tiết kiệm hơn và tiêu sài hợp lý hơn