Tiểu luận tổ chức ngành

Bởi vậy, nhóm chúng em đã thực hiện báo cáo “Đánh giá mức độ tập trung của ngành và sự ảnh hưởng của các chỉ số đến lợi nhuận ngành” từ những số liệu cụ thể về ngành của Việt Nam trong 4

LỜI NÓI ĐẦU

Con đường phát triển nền kinh tế thị trường định hướng xã hội chủ nghĩa mà Đảng và nhà nước

đã lựa chọn tuy rất tiên tiến nhưng cũng không thể tránh khỉ những thất bại thị trường Độc quyền là một trong những yếu tố gây thất bại thị trường nổi cộm mà bất kỳ các doanh nghiệp trong ngành hay quốc gia nào cũng quan tâm và chú ý đến Độc quyền phát sinh có thể do chính sách của chính phủ, lợi thế kinh tế theo quy mô hay một vài đặc điểm mang đặc tính của ngành,

vì vậy cần nhận biết tính độc quyền trong các ngành để đưa ra các giải pháp xử lý Để biết mức

độ độc quyền trong một ngành nghề có nhiều phương pháp, trong đó có phương pháp tính chỉ số mức độ tập trung của ngành Cũng như là đánh giá sự khác nhua giữ các loại hình doanh nghiệp cùng ngành Bởi vậy, nhóm chúng em đã thực hiện báo cáo “Đánh giá mức độ tập trung của ngành và sự ảnh hưởng của các chỉ số đến lợi nhuận ngành” từ những số liệu cụ thể về ngành của Việt Nam trong 4 năm từ 2008 đến 2011 dựa vào những kiến thức đã học trong môn Tổ chức ngành kết hợp với những kiến thức về kinh tế lượng

Các mã ngành được chọn:

-mã ngành 12: Sản xuất sản phẩm thuốc lá và thuốc hút khác

-mã ngành 32: Công nghiệp chế biến chế tạo khác

-mã ngành 51: Ngành vận tải hàng không

Bài tiểu luận của chúng em gồm 3 phần chính:

Phần 1: Cách bóc tách số liệu, cách tính chỉ số tập trung (HHI, CR4, CR8,) và cách hồi quy với từng chỉ số tập trung

Phần 2: Tính toán và phân tích các chỉ số tập trung

Phần 3::Phân tích và nhận xét hồi quy

Trong quá trình thực hiện báo cáo, chúng em không thể tránh khỏi những thiếu sót, rất mong được sự giúp đỡ của cô giáo và xin trân thành cảm ơn cô đã dành thời gian hướng dẫn chúng em

BẢNG ĐÁNH GIÁ ĐÓNG GÓP CỦA CÁC THÀNH VIÊN

MỤC LỤC

I CÁCH THỨC BÓC TÁCH SỐ LIỆU

- Từ file dữ liệu bao gồm tất cả các doanh nghiệp của các ngành, ta lọc ra các doanh nghiệp thuộc nhóm ngành cần lấy số liệu bằng cách vào cửa sổ( “ Sort and Filter” → Filter → tại cột “ Ngành_KD” ta ấn vào mũi tên để vào bảng lọc→ bỏ chọn tất cả → Chọn những doanh nghiệp

có mã ngành cấp 2 Tức là 2 số đầu của các mã ngành cấp 6 bằng cách tích vào ô trống → ok),

ta sẽ tách được những doanh nghiệp nằm trong mã ngành cần tìm

- Sau khi lọc ra được các doanh nghiệp nằm trong mã ngành cần tìm, chúng ta chuyển dữ liệu sang một sheet khác trong excel để làm việc cho tiện Với số vừa copy chúng ta vẫn chưa thể thực hiện việc tính toán mà phải loại bỏ những số liệu không hoàn chỉnh ví dụ như trống dữ liệu kết quả kinh doanh hay tổng số lao động v.v bằng cách chọn các cột đó lần lượt rồi sắp xếp chúng theo chiều giảm dần của số liệu ( chọn Data→Sort→largest to Smallest) những ô số liệu trống sẽ bị đẩy xuống dưới cùng và chúng ta xóa những dòng đó đi Khi đó chúng ta đã có được những số liệu hoàn chỉnh để có thể thực hiện việc tính toán các chỉ số và nhận xét

II PHƯƠNG PHÁP TÍNH CÁC CHỈ SỐ TẬP TRUNG

như công thức chúng ta dùng trên để tính các chỉ số CRm tức là thị phần của m hãng lớn nhất trên thị trường qua đó thấy được những hãng lớn chiếm giữ bao nhiêu phần trăm thị phần và liệu những hãng này có khả năng điều tiết thị trường nhằm mục đích kiếm lời hay không vv.v

-Ý nghĩa : HHI nằm trong khoảng từ 1/N đến 1, HHI nhỏ thể hiện không có doanh nghiệp nào

có quyền lực nổi trội trên thị trường, HHI càng lớn, mức độ tập trung của ngành càng lớn

HHI < 0.01 thì thi trường có tính cạnh tranh cao

HHI < 0.15 thì thị trường không có sự tập trung

HHI ∈ (0.15; 0.25) thì thị trường có mức độ tập trung vừa phải

HHI > 0.25 thì thị trường có mức độ tập trung cao

III, KẾT QUẢ TÍNH TOÁN VÀ NHẬN XÉT CÁC NGÀNH

*chú ý khi xem kết quả nhóm:

-Trong quá trình thực hiện tính toán nhóm nhận thấy các doanh nghiệp tư nhân hiện nay không chỉ có số lượng lớn trong các ngành mà kết quả kinh doanh cũng phân bố tương đối đều so với những loại hình doanh nghiệp khác nên nhóm đã chọn loại hình doanh nghiệp này là loại hình doanh nghiệp cơ sở để so sánh sự trên lệch với những loại hình doanh nghiệp khác với các biến giả:

+LH20 thể hiện chênh lệch của loại hình doanh nghiệp nhà nước với doanh nghiệp tư nhân+LH21 thể hiện chênh lệch của loại hình công ty TNHH với doanh nghiệp tư nhân

+LH22 thể hiện chênh lệch của loại hình doanh nghiệp hợp tác xã với doanh nghiệp tư nhân+LH23 thể hiện chênh lệch của loại hình công ty cổ phần với doanh nghiệp tư nhân

+LH24 thể hiện chênh lệch của loại hình doanh nghiệp có vốn đầu tư nước ngoài với doanh nghiệp tư nhân

1. Mã ngành 12 : Sản xuất sản phầm thuốc lá và thuốc hút khác

do có sự gia tăng số lượng doanh nghiệp qua từng năm Thị phần của tám doanh nghiệp lớn nhất

ở mức rất cao ( dao động ở mức 90%) Khả năng cạnh tranh không được cao khi mà số lượng doanh nghiệp có trong ngành chỉ dừng lại ở mức cao nhất là 26 doanh nghiệp vào năm 2011

Về chỉ số đo mức độ tâp trung của thị trường, HHI cao nhất vào năm 2008 là 0.15073 cho thấy thị trường có mức độ tập trung vừa phải Trong các năm tiếp theo HHI luôn thấp hơn 0.15 có nghĩa rằng thị trường không có sự tập trung Như vậy có thể thấy rằng mặc dù mức độ cạnh tranh trong ngành không được cao nhưng qua các năm thì mức độ cạnh tranh cũng dần tăng lên.Trên thực tế, ngành sản xuất sản phẩm thuốc là và thuốc hút khác không được ủng hộ bởi nhà nước do liên quan đến vấn đề về sức khỏe không chỉ của bản thân người hút mà còn của những người xung quanh Do vậy mà nhà nước đã tạo ra nhiều rào cản cho các hãng gia nhập ngành như các quy định về sản xuất, yêu cầu thủ tục giấy phép hay là đánh thuế cao hơn so với các sản phẩm khác… Nhận thấy sự khó khăn của việc gia nhập ngành mà không có lợi nhuận cao do thuế cao nên số lượng hãng có trong ngành chỉ đạt ở con số khiêm tốn

1.2 Phân tích hồi quy

Mô hình 1:Biến tập trung CR4

F-statistic= 29,8491 Prob > F = 0.0000 R-squared = 0.7586

Variable Coefficient Std Error t-Statistic Prob

- R^2 = 75,86%, nghĩa là biến độc lập( thị phần, TSLN,…) trong mô hình giải thích được 92,12% sự biến động trong tổng doanh thu của ngành thuốc lá

- Prob > F= 0.000 => bác bỏ giả thiết Ho hay các hệ số ước lượng đều có ý nghĩa về mặt thống kê

- Giá trị p-value của biến độc lập là KQKD,TSLD, LH20 nhỏ hơn mức ý nghĩa α = 0.05 => có ý nghĩa về mặt thống kê Giá trị p-value của biến LH22 nhỏ hơn mức ý nghĩa α=0,1 => có ý nghĩa về mặt thống kê với mức ý nghĩa 10%; giá trị p-value của các biến còn lại đều lớn hơn mức ý nghĩa 0.05 => không có ý nghĩa về mặt thống kê

Mô hình 2: Biến tập trung CR8

F-statistic = 30,065 Prob > F = 0.0000 R-squared = 0.7599

Variable Coefficient Std Error t-Statistic Prob

- R^2 = 75,99%, nghĩa là biến độc lập( thị phần, TSLD,…) trong mô hình giải thích được

75,99% sự biến động trong tổng doanh thu của ngành thuốc lá

- Prob > F= 0.000 => bác bỏ giả thiết Ho hay các hệ số ước lượng đều có ý nghĩa về mặt thống kê

- Giá trị p-value của biến độc lập là KQKD,TSLD, LH20 nhỏ hơn mức ý nghĩa α = 0.05 => có ý nghĩa về mặt thống kê Giá trị p-value của biến CR8 và LH22 nhỏ hơn mức ý nghĩa α=0,1=> có ý nghĩa với mức ý nghĩa 10%; giá trị p-value của các biến còn lại đều lớn hơn mức ý nghĩa 0.05

=> không có ý nghĩa về mặt thống kê

Mô hình 3: Biến tập trung HHI

Do không có doanh nghiệp nào là doanh nghiệp tư nhân, ta loại bỏ biến LH22 để tránh hiện tượng đa cộng tuyến

F-statistic = 29,941 Prob > F = 0.0000 R-squared = 0.759139

Variable Coefficient Std Error t-Statistic Prob

- R^2 = 75,91%, nghĩa là biến độc lập( thị phần, TSLD,…) trong mô hình giải thích được 75,91% sự biến động trong tổng doanh thu của ngành hàng không

- Prob > F= 0.000 => bác bỏ giả thiết Ho hay các hệ số ước lượng đều có ý nghĩa về mặt thống kê

- Giá trị p-value của biến độc lập là KQKD,TSLD, LH20 nhỏ hơn mức ý nghĩa α = 0.05 => có ý nghĩa về mặt thống kê Giá trị p-value của biên HHI, LH22 nhỏ hơn mức ý nghĩa α = 0,1 => có ý nghĩa về mặt thống kê với mức ý nghĩa 10%; giá trị p-value của các biến còn lại đều lớn hơn mức ý nghĩa 0.05 => không có ý nghĩa về mặt thống kê

NHẬN XÉT:

Chỉ số R^2 cao trong các mô hình (khoảng 75%) chứng tỏ rằng các biến gồm kqkd, tsld, lhdn giải thích khá tốt cho biến “ln” Đồng thời, các biên kqkd, tsld đều có ý nghĩa trong cả 3 mô hình, cho thấy sự phụ thuộc của lợi nhuận doanh nghiệp đối với kết quả kinh doanh, lao động Ngoài ra, chỉ số về mức độ tập trung trong ngành HHI, CR8 đều có ý nghĩa với mức ý nghĩa 10% cho thấy sự ảnh hưởng về mức độ tập trung đối với lợi nhuận của các hãng

Qua 3 mô hình, hệ số chặn đều âm nên trong ngành thuốc lá, chi phí cố định ban đầu lớn ảnh hưởng đến hãng Hệ số của biến tsld âm trong cả 3 mô hình đều âm chứng tỏ lợi nhuận tỉ lệ nghịch với số lao động của hãng, trái ngược với lý thuyết rằng các doanh nghiệp có lượng lao động càng lớn thì doanh thu càng lớn và làm tăng lợi nhuận Điều này có thể do nguyên nhân doanh nghiệp sử dụng quá nhiều lao động hoặc công nghệ, máy móc của doanh nghiệp trong ngành được cải thiện, vì vậy làm cho lợi nhuận vẫn tăng trong khi số lao động giảm qua các năm.

Biến LH20 có ý nghĩa và có hệ số dương chứng tỏ các doanh nghiệp nhà nước có lợi nhuận lớn hơn lợi nhuận doanh nghiệp tư nhân Điều này thể hiện trên thực tế khi thuốc lá là một trong những mặt hàng có giấy phép và quy định gia nhập ngành rất phức tạp, chủ yếu tập trung thị phần ở các doanh nghiệp nhà nước

2. Mã ngành 32: : công nghiệp chế biến chế tạo

Chỉ số tập trung của thị trường luôn đạt ở mức ~ 0.01 đổ xuống cho thấy thị trường của ngành

có tính cạnh tranh cao Số lượng doanh nghiệp qua 4 năm tăng từ 781 lên đến 1098 ( tăng 317 hãng), đây là con số cho thấy sự thu hút của ngành đối với các hãng là rất cao, càng nhiều hãng gia nhập ngành độ tập trung của thị trường càng giảm, tính cạnh tranh càng cao Ngoại trừ năm

2009 có chỉ số HHI = 0.084855 thể hiện thị trường không có sự tập trung do năm này lượng doanh nghiệp trong ngành đột nhiên giảm so với năm 2008 Điều này có thể lý giải bởi một số lí

do sau:

Ngành công nghiệp chế biến khác không cần nhiều vốn và tư bản, sản phẩm của ngành là những vật dụng với hàm lượng giá trị lao động cao hơn tư bản, dẫn đến các doanh nghiệp dễ dàng tham gia vào ngành, tạo nên sự cạnh tranh gắt gao

Các sản phẩm trong ngành đều là những sản phẩm đòi hỏi khả năng sáng tạo cao (kim hoàn, nhạc cụ, đồ chơi, thiết bị y tế,…), với chi phí chuyển đổi thấp, độ trung thành của khách hàng đối với nhãn hiệu cũng không cao, khiến cho rào cản gia nhập ngành gần như không có

Nhiều doanh nghiệp tham gia vào ngành, cơ sở vật chất còn thấp, công nghệ sản xuất của một

số ngành còn lạc hậu, chưa được cải tiến, sử dụng công nghệ lỗi thời, mức độ ảnh hưởng đến môi trường rất cao ở một số ngành như ô nhiễm không khí trong ngành sản xuất xi măng, nung gạch trong các lò gạch thủ công…đó là nguyện nhân dẫn đến việc các doanh nghiệp nhỏ hay vừa tuy mới gia nhập lại có thể cạnh tranh và phát triển bời vì họ không hề xử lí các vấn để môi trường hay an toàn lao động vì nhà nước chưa thể quản lí trong thời gian ngắn mói thành lập những doanh nghiệp này

2.2 Phân tích hồi quy

Mô hình 1:Biến tập trung CR4

Do không có doanh nghiệp nào là doanh nghiệp cổ phần, ta loại bỏ biến LH21 để tránh hiện tượng đa cộng tuyến

F-statistic=111.9010 Prob > F = 0.0000 R-squared = 0.182746

Variable Coeficients Standard Error t-statistic Prob

- R^2 = 18.27%, nghĩa là biến độc lập( KQKD, TSLN,…) trong mô hình giải thích được 18.27%

sự biến động trong tổng doanh thu của ngành công nghiệp chế biến chế tạo khác

- Prob > F= 0.000 => bác bỏ giả thiết Ho hay các hệ số ước lượng đều có ý nghĩa về mặt thống kê

- Giá trị p-value của biến độc lập là KQKD,TSLD nhỏ hơn mức ý nghĩa α = 1% và 5% => có ý nghĩa về mặt thống kê với mức ý nghĩa 1% và 5% Còn giá trị p-value của các biến còn lại đều lớn 0.05 => không có ý nghĩa về mặt thống kê với mức ý nghĩa là 1% và 5% Đối với mức ý nghĩa là 10%, các biến này cũng không có ý nghĩa về mặt thống kê vì p-value đều lớn hơn 0.1

Mô hình 2: Biến tập trung CR8

Do không có doanh nghiệp nào là doanh nghiệp cổ phần, ta loại bỏ biến LH21 để tránh hiện tượng đa cộng tuyến

F-statistic =111.865 Prob > F = 0.0000 R-squared = 0.182698

Variable Coeficients Standard Error t-statistic Prob

- R^2 = 18.27%, nghĩa là biến độc lập( KQKD, TSLN,…) trong mô hình giải thích được 18.27%

sự biến động trong tổng doanh thu của ngành giáo dục và đào tạo

- Prob > F= 0.000 => bác bỏ giả thiết Ho hay các hệ số ước lượng đều có ý nghĩa về mặt thống kê

- Giá trị p-value của biến độc lập là KQKD,TSLD nhỏ hơn mức ý nghĩa α = 1% và 5% => có ý nghĩa về mặt thống kê với mức ý nghĩa 1% và 5% Còn giá trị p-value của các biến còn lại đều lớn 0.05 => không có ý nghĩa về mặt thống kê với mức ý nghĩa là 1% và 5% Đối với mức ý nghĩa là 10%, các biến này cũng không có ý nghĩa về mặt thống kê vì p-value đều lớn hơn 0.1

Mô hình 3: Biến tập trung HHI

Do không có doanh nghiệp nào là doanh nghiệp cổ phần, ta loại bỏ biến LH21 để tránh hiện tượng đa cộng tuyến

F-statistic = 111.8977 Prob > F = 0.0000 R-squared = 0.182742

Variable Coeficients Standard Error t-statistic Prob

- R^2 = 18.27%, nghĩa là biến độc lập(KQKD, TSLN,…) trong mô hình giải thích được 18.27%

sự biến động trong tổng doanh thu của ngành công nghiệp chế biến chế tạo khác

- Prob > F= 0.000 => bác bỏ giả thiết Ho hay các hệ số ước lượng đều có ý nghĩa về mặt thống kê

- Giá trị p-value của biến độc lập là KQKD,TSLD nhỏ hơn mức ý nghĩa α = 1% và 5% => có ý nghĩa về mặt thống kê với mức ý nghĩa 1% và 5% Còn giá trị p-value của các biến còn lại đều lớn 0.05 => không có ý nghĩa về mặt thống kê với mức ý nghĩa là 1% và 5% Đối với mức ý nghĩa là 10%, các biến này cũng không có ý nghĩa về mặt thống kê vì p-value đều lớn hơn 0.1

NHẬN XÉT:

Qua các phương trình hồi quy ta thấy đầu tiên là chỉ số R^2 vào khoảng 18.27% như vậy là khả năng giải thích của các biến độc lập và 1 vài biến giả không thực sự tốt và có ý nghĩa Với các chỉ số tập trung tăng dần thì giá trị ước lượng tương ứng là giảm dần tức là càng có chỉ số tập trung lớn thì lợi nhuận cách doanh nghiệp có được trong ngành càng giảm Điều này hoàn toàn hợp lý vì trong ngành công nghiệp chế biến chế tạo khác, nguyên liệu là yếu tố quan trọng của ngành chính vì vậy việc có thêm các nhà máy tại các khu nguyên liệu làm giảm chi phí chuyên chở nguyên liệu Tuy nhiên nếu đúng trước góc độ xã hội thì việc này cũng chưa chắc đem lại nhiều lợi ích hơn bởi vì các vấn đề môi trường mà xã hội phải gắng chịu

2011 12 0.998271 1 0.862654

NHẬN XÉT

Theo kết quả thống kê như trong bảng kết hợp biểu đồ ta nhận thấy rằng, các chỉ số CR4 và CR8

có sự tăng giảm không ổn định qua các năm Ví dụ như thị phần của bốn doanh nghiệp lớn nhất

từ năm 2008 đến năm 2009 giảm từ 99,6% xuống còn 94,7% nhưng sau đó đến năm 2010 lại tăng lên ở mức 99,97% và cuối cùng giảm xuống 99,8 % vào năm 2011 Trong khi đó, vào năm

2008 số lượng doanh nghiệp kinh doanh trong lĩnh vực vận tải hàng không chỉ là 5 doanh

nghiệp, vì vậy chưa có đủ số liệu để tính thị phần của tám doanh nghiệp lớn nhất trong ngành, bắt đầu từ năm 2009 thị phần của tám doanh nghiệp lớn nhất luôn đạt ở mức cao vào khoảng 99~100 % Sở dĩ có con số lớn như vậy là vì số lượng hãng gia nhập ngành là quá ít, cao nhất là

20 hãng vào năm 2010 nhưng đến năm 2011 lại giảm xuống chỉ còn 12 hãng cho thấy sự cạnh tranh ở đây là không cao

Cụ thể, chỉ số tập trung của thị trường luôn đạt vào mức từ 0.81 trở lên ngoại trừ năm 2009 là rơi vào khoảng 0.28 cho thấy thị trường có mức độ tập trung cao trừ năm 2009 có chỉ số HHI thể hiện mức độ tập trung vừa phải Như vậy có thể thấy được rằng, ít doanh nghiệp tham gia vào ngành sẽ làm gia tăng thị phần mà những hàng lớn nhất nắm giữ

3.2 Phân tích hồi quy

Mô hình 1:Biến tập trung CR4

Do không có doanh nghiệp nào là doanh nghiệp tư nhân, ta loại bỏ biến LH22 để tránh hiện tượng đa cộng tuyến

F-statistic= 55,1818 Prob > F = 0.0000 R-squared = 0.9212

Variable Coefficient Std Error t-Statistic Prob