Xác thực công dân trong đánh giá cán bộ hành chính một cửa (LV01059)

i NGUYỄN VĂN VŨ BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƢỜNG ĐẠI HỌC ả SƢ PHẠM HÀ NỘI NGUYỄN VĂN VŨ CHUYÊN NGÀNH KHOA HỌC MÁY TÍNH XÁC THỰC CÔNG DÂN TRONG ĐÁNH GIÁ CÁN BỘ HÀNH CHÍNH MỘT CỬA LUẬN VĂN THẠC SĨ MÁY TÍNH KHÓA 15 HÀ NỘI, 2013 ii BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƢỜNG ĐẠI HỌC SƢ PHẠM HÀ NỘI NGUYỄN VĂN VŨ XÁC THỰC CÔNG DÂN TRONG ĐÁNH GIÁ CÁN BỘ HÀNH CHÍNH MỘT CỬA Chuyên ngành: Khoa học máy tính Mã số: 60 48 01 01 LUẬN VĂN THẠC SĨ MÁY TÍNH Ngƣời hƣớng dẫn khoa học: PGS.TS Đỗ Năng Toàn HÀ NỘI, 2013 iii LỜI CAM KẾT Tôi xin cam kết luận văn công trình nghiên cứu thực cá nhân, đƣợc hoàn thành dựa kết nghiên cứu dƣới hƣớng dẫn khoa học PGS TS Đỗ Năng Toàn Trong toàn nội dung luận văn, điều đƣợc trình bày cá nhân đƣợc tổng hợp từ nhiều nguồn tài liệu Tất tài liệu tham khảo có xuất xứ rõ ràng đƣợc trích dẫn hợp pháp Các kết nghiên cứu chƣa đƣợc dùng cho luận văn cấp khác iv LỜI CẢM ƠN Sau thời gian học tập nghiên cứu, cuối hoàn thành luận văn nghiên cứu Đây thời điểm tốt có dịp đƣợc bày tỏ lòng biết ơn đến thày cô, ngƣời thân giúp đỡ động viên suốt trình thực luận văn Trƣớc tiên xin bày tỏ lòng biết ơn sâu sắc đến PGS.TS.Đỗ Năng Toàn, ngƣời thầy, ngƣời hƣớng dẫn khoa học, định hƣớng nghiên cứu cho suốt thời gian thực luận văn Xin chân thành cám ơn thầy cô Khoa Công nghệ thông tin trƣờng Đại học Sƣ phạm Hà Nội 2, thầy viện Công nghệ thông tin tận tình giảng dạy, truyền đạt cho nhiều kiến thức quý báu suốt trình học tập Xin chân thành cám ơn bạn bè, anh chị em đồng nghiệp ủng hộ, tạo điều kiện thuận lợi, khích lệ, góp ý suốt trình học tập nhƣ thời gian làm luận văn để đề tài đƣợc hoàn thành Hà Nội, tháng 07 năm 2013 Tác giả Nguyễn Văn Vũ v MỤC LỤC MỞ ĐẦU NỘI DUNG CHƢƠNG KHÁI QUÁT VỀ THỦ TỤC HÀNH CHÍNH MỘT CỬA VÀ BÀI TOÁN ĐÁNH GIÁ CÁN BỘ TẠI BỘ PHẬN MỘT CỬA 1.1 Khái quát thủ tục hành cửa 1.1.1 Khái niệm cửa 1.1.2 Khái niệm cán cửa 1.1.3 Khái niệm thủ tục hành 1.2 Bài toán đánh giá cán phận cửa 1.2.1 Giới thiệu 1.2.2 Các phƣơng pháp đánh giá cán phận cửa 10 1.2.3 Xác thực ngƣời đánh giá 15 CHƢƠNG MỘT SỐ VẤN ĐỀ TRONG XÁC THỰC BỞI SINH TRẮC MẶT 17 2.1 Phát mặt ngƣời 17 2.1.1 Phƣơng pháp sử dụng kỹ thuật PCA 17 2.1.1.1 Các khái niệm 17 2.1.1.2 Cách triển khai 25 2.1.2 Phƣơng pháp sử dụng đặc trƣng Haar kết hợp Adaboost 29 2.1.2.1 Adaboost 29 2.1.2.2 Đặc trƣng Haar 31 2.1.3 Phƣơng pháp sử dụng máy vector hỗ trợ 35 2.2 Đánh giá độ tƣơng tự ảnh mặt 38 2.2.1 Mô hình không gian vector VSM 38 2.2.1.1 So sánh ngang bin histogram (bin-by-bin) 39 2.2.1.2 So sánh chéo bin histogram (cross-bin) 42 2.2.1.3 So sánh qua giá trị điểm ảnh 46 2.2.2 Mô hình SVM 48 2.2.3 Mô hình k-phần tử kề cận (k-NN) 50 2.2.3.1 Thuật toán k-NN 50 2.2.3.2 k-NN so khớp điểm ảnh 53 2.2.4 Mô hình kết hợp 55 vi CHƢƠNG HỆ THỐNG ĐÁNH GIÁ CÔNG CHỨC DỰA VÀO XÁC THỰC SINH TRẮC MẶT 56 3.1 Bài toán 56 3.2 Phân tích thiết kế 57 3.2.1 trình 3.2.2 3.2.3 3.3 Các tham số cần thiết số đoạn code chƣơng 57 Giao diện hình đánh giá cán 64 Giao diện so sánh mặt ngƣời 64 Một số kết chƣơng trình 66 KẾT LUẬN 68 TÀI LIỆU THAM KHẢO 70 MỞ ĐẦU Lý chọn đề tài , v.v… Chính chọn đề tài: “XÁC THỰC CÔNG DÂN TRONG ĐÁNH GIÁ CÁN BỘ HÀNH CHÍNH MỘT CỬA” để sâu nghiên cứu ứng dụng trung tâm cửa, tạo hiệu cho công việc cán trung tâm cửa 2 Mục đích nghiên cứu Đề tài đƣợc triển khai với hai mục đích: - Tìm hiểu thủ tục hành chính, phƣơng pháp đánh giá cán phận cửa - Xây dựng phần mềm đánh giá cán giải thủ tục hành phận cửa Phần mềm đƣợc áp dụng cho Ủy ban nhân dân cấp huyện tƣơng đƣơng Đối tƣợng phạm vi nghiên cứu Đối tƣợng nghiên cứu: - Thủ tục hành phận cửa - Các phƣơng pháp đánh giá cán phận cửa - Các phƣơng pháp xử lý ảnh - Xây dựng phần mềm đánh giá cán giải thủ tục hành phận cửa Phạm vi nghiên cứu: Cách đánh giá cán giải thủ tục hành phận cửa Áp dụng cho UBND cấp huyện tƣơng đƣơng Phƣơng pháp nghiên cứu Luận văn sử dụng phƣơng pháp nghiên cứu tài liệu, thống kê, phân tích, tìm hiểu thông tin Internet kỹ thuật liên quan Sử dụng thử nghiệm công cụ có sẵn để hiểu rõ chất vấn đề, sau xây dựng chƣơng trình demo theo kỹ thuật lựa chọn Ý nghĩa khoa học đề tài Đề tài xây dựng cách đánh giá cán giải thủ tục hành phận cửa giúp cho công tác nhận dạng hình ảnh (mặt ngƣời), công tác đánh giá cán đƣợc xác có độ tin cậy cao Đề tài sử dụng làm tài liệu tham khảo cho sinh viên, học viên cao học chuyên ngành tin học ngƣời quan tâm đến xử lý hình ảnh Dự kiến kết luận văn Ngoài phần mở đầu, mục lục, kết luận, tài liệu tham khảo, phụ lục, luận văn gồm 03 chƣơng: Chƣơng Khái quát thủ tục hành cửa toán đánh giá cán phận cửa Chƣơng Một số vấn đề xác thực ngƣời đánh giá sinh trắc mặt Chƣơng Chƣơng trình thử nghiệm NỘI DUNG CHƢƠNG KHÁI QUÁT VỀ THỦ TỤC HÀNH CHÍNH MỘT CỬA VÀ BÀI TOÁN ĐÁNH GIÁ CÁN BỘ TẠI BỘ PHẬN MỘT CỬA 1.1 Khái quát thủ tục hành cửa 1.1.1 Khái niệm cửa “Một cửa” chế giải công việc tổ chức, công dân thuộc thẩm quyền quan hành nhà nƣớc từ tiếp nhận yêu cầu, hồ sơ đến trả lại kết thông qua đầu mối “Bộ phận tiếp nhận trả lại kết quả” quan hành nhà nƣớc Trƣớc đây, tổ chức, công dân phải làm nhiều lần, đến nhiều quan để liên hệ giải công việc Nay với chế “một cửa”, tổ chức công dân phải đến liên hệ nơi, việc phối hợp giải công việc tổ chức, công dân thuộc trách nhiệm quan hành nhà nƣớc Mục đích chế “một cửa”: - Giảm phiền hà cho tổ chức, công dân có yêu cầu giải công việc tai quan hành nhà nƣớc - Góp phần chống tệ qan liêu, cửa quyền, tham nhũng phận cán bộ, công chức Nâng cao ý thức trách nhiệm, tinh thần, thái độ phục vụ tổ chức, công dân đội ngũ cán bộ, công chức - Nâng cao chất lƣợng công vụ; hiệu lực, hiệu quản lý quan hành nhà nƣớc 58 1) Thời gian quy định tiếp nhận giải hồ sơ (Sớm quy định; hẹn; chƣa quy định) 2) Tinh thần trách nhiệm thái độ phục vụ cán (Nhiệt tình, lịch sự; bình thƣờng; thờ ơ) 3) Năng lực phƣơng pháp xử lý công việc cán (Chính xác, nhanh nhẹn; bình thƣờng; chƣa rõ ràng, chậm) 4) Cán bộ, công chức giải công việc có nhƣ mong đợi ông bà không? (Tốt; bình thƣờng; không) 5) Đánh giá chung ông bà cán bộ, công chức (Rất hài long; hài long; chƣa hài lòng) Sơ đồ thiết kế hệ thống: Sơ đồ quy trình thực đánh giá công dân Nhận kết giải Xác định đối tượng đánh giá Đánh giá Hệ thống nhận diện khuôn mặt Xác nhận đánh giá 59 Sơ đồ kiến trúc hệ thống Ảnh khuôn mặt công dân Thông tin đánh giá CSDL hệ thống Kiểm tra thông tin, khuôn mặt Thống kê, đánh giá cán Đã tồn thƣ mục ảnh Chƣa tồn thƣ mục ảnh Báo cáo kết Một số đoạn Code chƣơng trình: public void retrain() { Eigen_Recog = new Classifier_Train(); if (Eigen_Recog.IsTrained) { //message_bar.Text = "Đang load liệu"; } else { //message_bar.Text = "Không có liệu"; } Thông báo đánh giá 60 } //Camera Start Stop public void initialise_capture() { grabber = new Capture(); grabber.QueryFrame(); //Initialize the FrameGraber event Application.Idle += new EventHandler(FrameGrabber_Standard); } private void stop_capture() { Application.Idle -= new EventHandler(FrameGrabber_Standard); if(grabber!= null) { grabber.Dispose(); } } //Process Frame void FrameGrabber_Standard(object sender, EventArgs e) { //Get the current frame form capture device currentFrame = grabber.QueryFrame().Resize(320, 240, Emgu.CV.CvEnum.INTER.CV_INTER_CUBIC); //Convert it to Grayscale if (currentFrame != null) { gray_frame = currentFrame.Convert(); //Face Detector MCvAvgComp[][] facesDetected = gray_frame.DetectHaarCascade(Face, 1.2, 10, Emgu.CV.CvEnum.HAAR_DETECTION_TYPE.DO_CANNY_PRUNING, new Size(50, 50)); //Action for each element detected foreach (MCvAvgComp face_found in facesDetected[0]) { result = currentFrame.Copy(face_found.rect).Convert().Resize(100, 100, Emgu.CV.CvEnum.INTER.CV_INTER_CUBIC); //draw the face detected in the 0th (gray) channel with blue color result._EqualizeHist(); image_PICBX.Image = result.ToBitmap(); currentFrame.Draw(face_found.rect, new Bgr(Color.Red), 2); stop_capture(); //*Bằng khóa tạm để thử if (Eigen_Recog.IsTrained) { //Bằng khóa string name = Eigen_Recog.Recognise(result); //Draw the label for each face detected and recognized //Bằng khóa currentFrame.Draw(name, ref font, new Point(face_found.rect.X - 2, face_found.rect.Y - 2), new Bgr(Color.LightGreen)); //Bằng khóa ADD_Face_Found(result, name); timer1.Enabled = true; lblKT.Text = "Bạn đánh giá"; 61 grpDanhgia.Enabled = false; } else { //Bằng thêm lblKT.Text = "Mời bạn đánh giá cán bộ!"; if (save_training_data(image_PICBX.Image)) ; //Chỉ để gọi hàm grpDanhgia.Enabled = true; textBox4.Focus(); } } //Show the faces procesed and recognized //Graphics g = Graphics.FromImage(currentFrame.ToBitmap()); //Font font2 = new Font("Arial", 14); //SolidBrush solidBrush = new SolidBrush(Color.Chartreuse); //g.DrawString("Nguyễn Văn Tiềm", font2, solidBrush, 10, 100); image_PICBX.Image = currentFrame.ToBitmap(); } } private bool save_training_data(Image face_data) { try { Random rand = new Random(); bool file_create = true; string facename = "face_Bang" + "_" + rand.Next().ToString() + ".jpg"; while (file_create) { if (!File.Exists(Application.StartupPath + "/TrainedFaces/facename")) { file_create = false; } else { facename = "face_Bang" + "_" + rand.Next().ToString() + ".jpg"; } } if (Directory.Exists(Application.StartupPath + "/TrainedFaces/")) { face_data.Save(Application.StartupPath + "/TrainedFaces/" + facename, ImageFormat.Jpeg); } else { Directory.CreateDirectory(Application.StartupPath + "/TrainedFaces/"); face_data.Save(Application.StartupPath + "/TrainedFaces/" + facename, ImageFormat.Jpeg); 62 } if (File.Exists(Application.StartupPath + "/TrainedFaces/TrainedLabels.xml")) { //File.AppendAllText(Application.StartupPath + "/TrainedFaces/TrainedLabels.txt", NAME_PERSON.Text + "\n\r"); bool loading = true; while (loading) { try { docu.Load(Application.StartupPath + "/TrainedFaces/TrainedLabels.xml"); loading = false; } catch { docu = null; docu = new XmlDocument(); Thread.Sleep(10); } } //Get the root element XmlElement root = docu.DocumentElement; XmlElement face_D = docu.CreateElement("FACE"); XmlElement name_D = docu.CreateElement("NAME"); XmlElement file_D = docu.CreateElement("FILE"); //Add the values for each nodes //name.Value = textBoxName.Text; //age.InnerText = textBoxAge.Text; //gender.InnerText = textBoxGender.Text; name_D.InnerText = "Bang"; file_D.InnerText = facename; //Construct the Person element //person.Attributes.Append(name); face_D.AppendChild(name_D); face_D.AppendChild(file_D); //Add the New person element to the end of the root element root.AppendChild(face_D); //Save the document docu.Save(Application.StartupPath + "/TrainedFaces/TrainedLabels.xml"); //XmlElement child_element = docu.CreateElement("FACE"); //docu.AppendChild(child_element); //docu.Save("TrainedLabels.xml"); } else { FileStream FS_Face = File.OpenWrite(Application.StartupPath + "/TrainedFaces/TrainedLabels.xml"); using (XmlWriter writer = XmlWriter.Create(FS_Face)) { 63 writer.WriteStartDocument(); writer.WriteStartElement("Faces_For_Training"); writer.WriteStartElement("FACE"); writer.WriteElementString("NAME", "Bang"); writer.WriteElementString("FILE", facename); writer.WriteEndElement(); writer.WriteEndElement(); writer.WriteEndDocument(); } FS_Face.Close(); } return true; } catch (Exception ex) { return false; } } private void thoátToolStripMenuItem_Click(object sender, EventArgs e) { Application.Exit(); } private void xóaDữLiệuChuẩnBị PhiênLàmViệcMớiToolStripMenuItem_Click(object sender, EventArgs e) { if (Directory.Exists(Application.StartupPath + "/TrainedFaces/")) { Directory.Delete(Application.StartupPath + "/TrainedFaces/", true); Directory.CreateDirectory(Application.StartupPath + "/TrainedFaces/"); } } private void button1_Click(object sender, EventArgs e) { } private void button2_Click(object sender, EventArgs e) { //initialise_capture(); } private void timer1_Tick(object sender, EventArgs e) { lblKT.Visible=!lblKT.Visible; } } 64 3.2.2 Giao diện hình đánh giá cán 65 3.2.3 Giao diện so sánh mặt người Phần mềm nhận diện mặt ngƣời kiểm tra xem có phiên làm việc chƣa? Nếu chƣa có phiên làm việc đƣa thông báo “Mời bạn đánh giá cán bộ” Sau công dân đánh giá cán vào khung bên cạnh ấn vào nút “Gửi đánh giá” Hình Ảnh chụp trước đánh giá cán Nếu công dân đánh giá cán rồi, phần mềm đƣa thông báo “Bạn đánh giá” 66 Hình Ảnh chụp bạn đánh giá cán (Đã kiểm tra) 3.3 Một số kết chƣơng trình - Đảm bảo việc đánh giá công dân cán hành cửa xác Không có vấn đề công dân đánh giá nhiều cán bộ, đánh giá cán nhiều lần lần làm thủ tục hành - Đảm bảo cho thƣ viện ảnh phần mềm không đầy lên, lƣu giữ công dân ảnh lần kiểm tra trùng ảnh phải tiến hành xóa sở liệu ảnh công dân - Đảm bảo bí mật, an toàn cho công dân tham gia đánh giá tránh việc trù dập công dân - Phần mềm phải đảm báo tính mở để tích hợp với nhiều hệ thống nâng cấp 67 - Việc đánh giá vận hành phần mềm đòi hỏi phải đơn giản, dễ làm dễ hiểu Để ngƣời dân làm đƣợc cần đánh giá hiệu làm việc cán trung tâm cửa 68 KẾT LUẬN Trong giai đoạn nƣớc ta trọng đến việc Cải cách thủ tục hành chính, làm đơn giản hóa thủ tục hành tạo điều kiện thông thoáng cho cá nhân, doanh nghiệp làm việc hiệu Bên cạnh việc tạo điều kiện đơn giản, thông thoáng cho thủ tục hành cần phải ý tới việc nâng cao lực làm việc cán công chức việc giải thủ tục hành Đặc biệt cán làm việc trung tâm cửa, ngƣời trực tiếp làm việc với ngƣời dân Cần phải nâng cao lực, thƣờng xuyên tu dƣỡng đạo đức cho cán cửa để phục vụ ngƣời dân đƣợc tốt Trong thời gian nghiên cứu thực luận văn, tác giả đạt đƣợc số kết sau:  Nghiên cứu số phƣơng pháp đánh giá cán áp dụng nƣớc  Nghiên cứu số phƣơng pháp phát nhận dạng mặt ngƣời  Thiết kế chƣơng trình phát so sánh mặt ngƣời Một số đề xuất Trong thời gian tới, báo cáo nhƣ chƣơng trình đƣợc nghiên cứu, phát triển thêm số chức năng:  Cải tiến số chức chƣơng trình cho phép so sánh hiệu mặt ngƣời phục vụ cho công tác đánh giá cán  Cải tiến chƣơng trình để áp dụng nhiều lĩnh vực đánh giá cán 69 Vì thời gian nghiên cứu không dài khả có hạn nên luận văn khó tránh khỏi hạn chế, thiếu sót, mong nhận đƣợc góp ý hoàn thiện quý thầy cô bạn 70 TÀI LIỆU THAM KHẢO Tài liệu Tiếng Việt [1] Đỗ Năng Toàn, Phạm Việt Bình, Giáo trình Xử lý ảnh, Nhà xuất Khoa học Kỹ thuật, Hà Nội 2008 [2] Phạm Thế Bảo, Nguyễn Thành Nhựt, Cao Minh Thịnh, Trần Anh Tuấn, Phan Phúc Doãn , “Tổng quan phương pháp xác định khuôn mặt người” [3] Đỗ Năng Toàn, Phạm Việt Bình (2007), "Giáo trình xử lý ảnh", ĐH Thái Nguyên [4] Phạm Anh Phƣơng, Ngô Quốc Tạo, Lƣơng Chi Mai (2008), “Trích chọn đặc trưng wavelet Haar kết hợp với SVM cho việc nhận dạng chữ viết tay tiếng Việt”, Viện công nghệ thông tin Hà Nội [5] Lƣơng Mạnh Bá, Nguyễn Thanh Thủy, Nhập môn Xử lý ảnh số Nhà xuất Khoa học Kỹ thuật, Hà Nội 1999 [6] Trần Lê Hồng Dũ ( 2005 ), “Phát khuôn mặt dựa đặc trưng lồi lõm”, Khoa Công nghệ thông tin, ĐH Khoa học tự nhiên, Đại học quốc gia thành phố Hồ Chí Minh [7] http://www.chinhphu.vn/portal/page/portal/chinhphu/GioiThieu [8] http://www.bariavungtau.gov.vn/zW000000064/W000000064_00000721A.asp [9] http://www.baomoi.com/Can-bo-tai-Bo-phan-mot-cua-la-bo-matcua-chinh-quyen/144/4771545.epi [10] http://baobacgiang.com.vn/298/104189/tp_bac_giang_nhan_rong_ mo_hinh_mot_cua_dien_tu_lien_thong.bgo 71 [11] http://www.ngoquyen.gov.vn/frond-end/index.asp [12] http://motcua.ict-hcm.gov.vn/ [13] https://motcua.longan.gov.vn/ [14] http://donghoi.gov.vn/front-end/index.asp [15] http://sonoivu.24hmot.com/Danh-Gia.aspx [16] http://mic.gov.vn/ttcaicachTTHC/tintuc/Trang/M%E1%BB%99tc %E1%BB%ADali%C3%AAnth%C3%B4ngHi%E1%BB%87n%C4 %91%E1%BA%A1inh%C6%B0ngch%C6%B0ahi%E1%BB%87uq u%E1%BA%A3.aspx Tài liệu Tiếng Anh [17] Daniel Keren, Margarita Osadchy and Craig Gotsman, “Antifaces: A Novel, Fast Method for Image Detection”, IEEE Transaction on Pattern Analysis and Machine Intelligence, vol 23, no 7, IEEE, 2001 [18] John C Russ The image processing handbook, third edition CRC Press [19] William K Pratt Digital Image Processing: PIKS Inside, Third Edition [20] Jaroslav Borovieka Circle detection using Hough transforms documentation [21] Philippe Crochat, Daniel Franklin Back-Progagation Neural Network Tutorial 72 [22] D.G Kendall, “Shape Manifolds, Procrustean Metrics, and Complex Projective Shapes”, Bull London Math Soc, vol 16, pp 81-121, 1984 [23] Active Shape Models-Their Training and Application - Department of Medical Biophysics, University of Manchester, Oxford Road, Manchester M13 9PT, England - T F COOTES, C J TAYLOR, D H COOPER, AND J GRAHAM [24] Gary G Yen and Nethrie Nithianandan, “Automatic Facial Feature Extraction Using Edge Distribution and Genetic Search”, International Journal of Computational Intelligence and Applications, vol 3, no 1, pp 89-100, Imperial College Press, 2003 [...]... xây dựng trong đánh giá cán bộ một cửa Việc đổi mới công tác cán bộ một cửa còn chậm, thiếu cơ chế, chính sách cụ thể để thực sự phát huy dân chủ trong công tác cán bộ, phát hiện và sử dụng ngƣời tài; chậm đổi mới cơ chế, phƣơng pháp và quy trình đánh giá, bổ nhiệm, miễn nhiệm, từ chức đối với cán bộ Đánh giá đúng cán bộ một cửa thì toàn bộ quy trình công tác cán bộ sẽ chính xác, hiệu quả trong chọn... ngƣời dân hiệu quả hơn trong công việc Tránh sự nhũng nhiều với nhân dân 13 trong quá trình thực hiện công việc phục vụ công dân tại trung tâm một cửa - Phương pháp dánh giá qua phiếu đánh giá cán bộ, công chức: Đánh giá cán bộ một cửa qua phiếu đánh giá cán bộ công chức đƣợc các đơn vị áp dụng dựa trên công văn số 579/SNV-TCBM, ngày 31/10/2007 của giám đốc sở nội vụ Công dân sau khi nhận kết quả tại bộ. .. không nhỏ đến việc thực hiện nhiệm vụ chính trị của cơ quan, đơn vị Vì vậy, bài toán đặt ra là phải có phƣơng pháp đánh giá cán bộ một cửa một cách chính xác, khách quan, tạo điều kiện cho cán bộ một cửa phát huy đƣợc sở trƣờng của mình, hoàn thành tốt nhiệm vụ đƣợc giao 1.2.2 Các phương pháp đánh giá cán bộ tại bộ phận một cửa Phƣơng pháp đánh giá cán bộ, công chức trong cơ quan hành chính nhà nƣớc đƣợc... mềm đánh giá cán bộ tại bộ phận 1 cửa (Luận văn sẽ đi theo hướng này) Tại bộ phận 1 cửa sẽ đƣợc trang bị 1 phần mềm nhằm đánh giá cán bộ tại các quầy giao dịch tƣơng ứng với lĩnh vực của cán bộ Quy trình thực hiện phần mềm đánh giá cán bộ tại bộ phận 1 cửa nhƣ sau: - Công dân đến bộ phận 1 cửa làm thủ tục cho mình Cán bộ 1 cửa sẽ tiếp nhận hồ sơ theo nhƣ yêu cầu của lĩnh vực và cung cấp cho công dân. .. quầy do cán bộ một cửa phụ trách mảng đó thực hiện Không chấp nhận công dân thực hiện nhận kết quả tại quầy A lại đánh giá cán bộ làm việc tại quầy B Nhƣ thế sẽ dẫn đến tình trạng không chính xác trong kết quả đánh giá, gây ra hậu quả nghiêm trọng ảnh hƣởng đến cán bộ làm việc tại trung tâm một cửa Để đảm bảo khách quan, việc xác thực sẽ làm nhƣ sau về mặt kỹ thuật Công dân đánh giá cán bộ 1 cửa bằng... công dân 15 - Sau khi nhận kết quả tại bộ phận một cửa, công dân sẽ tiến hành đánh giá chất lƣợng công việc của cán bộ 1 cửa vừa giải quyết hồ sơ thủ tục hành chính cho mình bằng phần mềm đƣợc trang bị tại bộ phận 1 cửa Phần mềm sẽ đơn giản và dễ sử dụng để mọi ngƣời dân có thể vận hành - Nhiều đơn vị đã đƣa cách đánh giá cán bộ lên mạng internet để cho ngƣời dân có thể đánh giá cán bộ tại đó 1.2.3 Xác. .. mọi ngƣời dân có thể đến làm việc, vào thăm quan, vào để tìm hiểu thêm về các thủ tục hành chính và quy trình xử lý thủ tục hành chính đó Điều kiện cần để công dân có thể đánh giá cán bộ tại trung tâm một cửa là: công dân đó phải nhận kết quả tại quầy mà cán bộ đó hoàn thiện hồ sơ cho mình Đảm bảo rằng, khi công dân nhận kết quả mới đƣợc phép đánh giá cán bộ Kết quả đánh giá phải của công dân thực hiện... kết công chức Trên cơ sở các nội dung nêu trên, tùy theo mỗi đơn vị khác nhau lại có các cách đánh giá cán bộ khác nhau Tôi xin đƣa ra một số cách đánh giá cán bộ nhƣ sau: - Phương pháp tự đánh giá của cán bộ một cửa: Cán bộ làm việc tại trung tâm một cửa sẽ phải thực hiện việc tự đánh giá chất lƣợng công việc của mình theo nhƣ quy định của Bộ Nội Vụ mới ban hành và theo nghị quyết TW4 của Bộ Chính. .. nhƣợc điểm, tiến bộ không ngừng trong việc nâng cao phẩm chất chính trị, đạo đức cách mạng, năng lực và hiệu quả công tác của cán bộ Trong những năm qua, công tác cán bộ đã có chuyển biến cả về nhận thức và cách làm, trong đó công tác đánh giá cán bộ có những mặt tiến bộ, nhìn chung đã thực hiện đúng quy trình và thủ tục, mở rộng dân chủ hơn nên đánh giá cán bộ sát hơn Tuy vậy, đánh giá cán bộ vẫn là khâu... đánh giá đƣợc chính xác và hiệu quả Những ngƣời đi cùng ngƣời làm thủ tục hồ sơ cũng có thể đánh giá cán bộ, tuy nhiên việc đánh giá này lại không phải là tiêu chí để đƣa vào đánh giá Ngoài các đối tƣợng đi cùng ngƣời làm thủ tục hồ sơ cũng có thể có các cán bộ tại UBND nơi cán bộ đó làm việc cũng có thể đánh giá cán bộ đó Nói chung là có rất nhiều ngƣời có thể đánh giá cán bộ Việc xác thực ngƣời đánh ... nhiều với nhân dân 13 trình thực công việc phục vụ công dân trung tâm cửa - Phương pháp dánh giá qua phiếu đánh giá cán bộ, công chức: Đánh giá cán cửa qua phiếu đánh giá cán công chức đƣợc đơn... đánh giá cán cửa xong công dân bỏ phiếu đánh giá vào hòm thƣ đánh giá cán cửa phận cửa 14 - Phương pháp đánh giá trực tiếp phần mềm đánh giá cán phận cửa (Luận văn theo hướng này) Tại phận cửa. .. Đảm bảo rằng, công dân nhận kết đƣợc phép đánh giá cán Kết đánh giá phải công dân thực quầy cán cửa phụ trách mảng thực Không chấp nhận công dân thực nhận kết quầy A lại đánh giá cán làm việc