Với mong muốn nghiên cứu đểxác định được những yếu tố ảnh hưởng đến chi tiêu của đối tượng sinh viên nhằm tìm ra những giải pháp giúp các bạn có cách quản lí chi tiêu tốt hơn, hình thành
Trang 1Mục lục
LỜI MỞ ĐẦU 4
Chương I – CƠ SỞ LÝ LUẬN 5
1.1 Một số khái niệm 5
1.1.1 Thu nhập (Income) 5
1.1.2 Chi tiêu 5
1.2 Các học thuyết kinh tế 6
1.2.1 Lý thuyết về hành vi người tiêu dùng 6
1.2.2 Lý thuyết về thái độ ứng xử của người tiêu dùng và thu nhập của M Friedman 8
1.2.3 Các lý thuyết của Keynes 8
Chương II – MÔ HÌNH NGHIÊN CỨU NHỮNG YẾU TỐ ẢNH HƯỞNG ĐẾN CHI TIÊU HÀNG THÁNG CỦA SINH VIÊN NGOẠI THƯƠNG CƠ SỞ 2 9
2.1 Xây dựng mô hình nghiên cứu những yếu tố ảnh hưởng đến chi tiêu hàng tháng của sinh viên Ngoại Thương cơ sở 2 9
2.1.1 Biến phụ thuộc (EXPENSE) 9
2.1.2 Biến độc lập 10
2.2 Mô tả các biến và giả thiết nghiên cứu 12
2.2.1 Mô tả các biến 12
2.2.2 Thiết lập dạng hàm nghiên cứu 14
2.3 Phương pháp nghiên cứu 16
2.4 Thu thập và xử lý dữ liệu 17
Chương III – KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU ĐỀ TÀI NHỮNG YẾU TỐ ẢNH HƯỞNG ĐẾN CHI TIÊU HÀNG THÁNG CỦA SINH VIÊN NGOẠI THƯƠNG CƠ SỞ 2 18
3.1 Thống kê mô tả các biến 18
3.2 Ước lượng tham số- Mô hình hồi quy gốc 19
3.3 Kiểm định các bệnh của mô hình hồi quy 19
3.3.1 Kiểm định đa cộng tuyến 19
3.3.2 Kiểm định tự tương quan 20
3.3.3 Kiểm định phương sai thay đổi 22
3.4 Mô hình hồi quy cuối cùng 26
3.4.1 Mô hình hồi quy sau khi bỏ biến không có ý nghĩa 26
Trang 23.5 Kiểm định hệ số hồi quy 27
3.6 Kiểm định sự phù hợp của mô hình 28
3.7 Kiểm định lại các khiếm khuyết của mô hình mới 29
3.7.1 Đa cộng tuyến 29
3.7.2 Tự tương quan 30
3.7.3 Kiểm định phương sai thay đổi 31
3.8 Ý nghĩa hệ số hồi quy 32
Chương IV – ĐỀ XUẤT MỘT SỐ GIẢI PHÁP CHO VẤN ĐỀN CHI TIÊU CỦA SINH VIÊN NGOẠI THƯƠNG CƠ SỞ 2 33
LỜI CÁM ƠN 35
PHỤ LỤC 1 Tổng hợp số liệu sử dụng trong mô hình 39
PHỤ LỤC 2 Bảng hỏi dùng trong cuộc khảo sát “Những yếu tố ảnh hưởng đến chi tiêu hàng tháng của sinh viên Ngoại Thương” 45
PHỤ LỤC 3 Kết quả cuộc khảo sát “Những yếu tố ảnh hưởng đến chi tiêu hàng tháng của sinh viên Ngoại Thương” 50
PHỤ LỤC 4 BÀI TÓM TẮT VỀ CÁC NGHIÊN CỨU LIÊN QUAN ĐẾN ĐỀ TÀI 54
1 Modelling Real Private Consumption Expenditure – An Empirical Study on Fiji (Bimal Singh) 54
2 Analysis of the factors influencing household expenditure in a South African township 56 3 A Econometric Study of Private Consumption Expenditure in Sweden 59
Trang 3Hình I 1: Đường ngân sách 7
Hình I 2: Đường tiêu dùng - thu nhập 7
DANH MỤC BẢNG Bảng II.I: Mô tả các biến 13
Bảng III 1: Miêu tả thống kê các biến 18
Bảng III 2: Mô hình hồi quy gốc 19
Bảng III 3: Ma trận hệ số tương quan 20
Bảng III 4: Kết quả chạy kiểm định Breusch-Godfrey 21
Bảng III 5: Kết quả kiểm định White 22
Bảng III 6: Mô hình hồi quy với trọng số 1/abs_residf 24
Bảng III 7: Kết quả kiểm định White với mô hình sau khi khắc phục 25
Bảng III 8: Mô hình hồi quy mới 27
Bảng III 9: Ma trận hệ số tương quan mô hình mới 29
Bảng III 10: Kết quả chạy kiểm định Breusch-Godfrey mô hình mới 30
Bảng III 11: Kết quả kiểm định White mô hình mới 31
Trang 4Khoa học công nghệ ngày càng phát triển, xã hội ngày càng hiện đại Quá trình cơkhí hóa, đô thị hóa, tự động hóa trong sản xuất và sinh hoạt đã làm thay đổi cơ bảnđiều kiện sống của con người Mức sống của người dân Việt Nam ngày càng được nângcao dẫn đến kết quả tất yếu cho việc chi tiêu ngày một thoải mái hơn
Tuy nhiên, Việt Nam hiện vẫn còn là một nước đang phát triển và trong quá trìnhcông nghiệp hóa hiện đại hóa đất nước Ở các quốc gia phát triển, đã có rất nhiều cácchuyên gia nổi tiếng nghiên cứu về việc quản lí tài chính, chi tiêu như tác giả bộ sách
"Cha giàu, cha nghèo" hay tại đất nước Israel người ta đã lấy tiếng leng keng của
những đồng tiền chạm vào nhau để chào mừng đứa trẻ ra đời như muốn truyền đạt ý
nghĩa của đồng tiền Bác Hồ đã từng nói: "Làm ra nhiều, chi dùng nhiều Không cần thì không chi dùng Đó là tất cả chính sách nước ta." Việc chi tiêu hợp lí của người dân
là một trong những yếu tố quan trọng giúp tích lũy nhà nước tăng thêm, tạo nguồn vốncho nền kinh tế Đặc biệt là thế hệ học sinh, sinh viên - tầng lớp tri thức trẻ của đấtnước cần có những quan điểm về chi tiêu phù hợp, xây dựng một nếp sống lành mạnhlàm tiền đề cho sự phát triển vững bền của đất nước sau này
Theo tình hình thực trạng hiện nay, một bộ phận trong tầng lớp sinh viên vẫn đang
có những thói quen chi tiêu không tốt, không hợp lí Với mong muốn nghiên cứu đểxác định được những yếu tố ảnh hưởng đến chi tiêu của đối tượng sinh viên nhằm tìm
ra những giải pháp giúp các bạn có cách quản lí chi tiêu tốt hơn, hình thành thói quentốt cho sau này, đồng thời phần nào giải quyết vấn đề quốc gia trong quá trình thực
hiện theo khẩu hiệu: "Tiết kiệm là quốc sách" Do đó nhóm đã chọn đề tài: "Những
yếu tố ảnh hưởng đến chi tiêu hàng tháng của sinh viên Ngoại Thương cơ sở 2"
làm đề tài nghiên cứu
Trang 51.1 Một số khái niệm
Trong đề tài này, nhóm nghiên cứu chọn ra 6 yếu tố ảnh hưởng đến chi tiêu hàngtháng của sinh viên Ngoại thương bao gồm: Tiền hỗ trợ từ gia đình (SUP), Thu nhậplàm thêm (INC), Nơi ở (HOME), Giới tính (GEN), Tính cách (CHA), Mối quan hệ(REL) Trong đó các biến HOME, GEN, CHA, REL là các biến định tính, các biếnSUP, INC là biến định lượng Ta có thể xem 2 biến thu nhập từ làm thêm và số tiền giađình hỗ trợ chính là đầu vào (Income) và vấn đề chúng ta cần nghiên cứu chính là chitiêu (Expense) Hai yếu tố trên có mối quan hệ chặt chẽ với nhau, do đó chúng ta dùngcác lí thuyết trong Kinh tế vi mô và vĩ mô để tìm hiểu
1.1.1 Thu nhập (Income)
- Dưới góc độ kế toán: (1) Sự vượt quá doanh thu hơn chi phí cho một kỳ kế toán.Còn được gọi là thu nhập hoặc lợi nhuận gộp (2) Một số tiền mà tổng tài sản tăngtrong kỳ kế toán
- Kinh tế: Tiêu thụ mà vào cuối một thời kì, sẽ để lại mỗi cá nhân với cùng mộtlượng hàng hóa (và sự mong đợi của hàng hóa tương lai) như khi bắt đầu của thời kỳ
đó Do đó, thu nhập có nghĩa là số tiền tối đa một cá nhân có thể chi tiêu trong một thờigian mà không bị bất kỳ trở ngại nào Thu nhập (và không phải GDP) là động cơ thúcđẩy một nền kinh tế bởi vì chỉ có nó có thể tạo ra nhu cầu
- Dưới góc độ pháp luật: tiền hoặc các hình thức thanh toán khác (nhận định kỳhoặc thường xuyên) từ thương mại, việc làm, cung cấp vốn, đầu tư, tiền bản quyền, vvTóm lại thu nhập là dòng chảy của tiền mặt hoặc tương đương tiền mặt nhận được
từ công việc (tiền lương hoặc tiền thưởng), vốn (lãi suất hoặc lợi nhuận), hoặc đất(thuê)
1.1.2 Chi tiêu
Thanh toán tiền mặt hoặc tương đương tiền mặt đối với hàng hóa, dịch vụ, hoặc
Trang 6một khoản phí đối với nguồn kinh phí giải quyết các nghĩa vụ được minh chứng bằngmột hóa đơn, biên lai, chứng từ, tài liệu, vv… Nó chính là hành động nhằm thỏa mãnnhững nguyện vọng, trí tưởng tượng riêng và các nhu cầu về tình cảm, vật chất của một
cá nhân hoặc hộ gia đình nào đó thông qua việc mua sắm các sản phẩn và việc sử dụngcác sản phẩm đó
- Với mức thu nhập I1 người tiêu dùng phân phối thu nhập của mình để mua haihàng hóa X, Y với các phương án chi tiêu A, B… khác nhau Những phương án nàycùng có điểm chung là phải cùng mức thu nhập như nhau là I1
Trang 7Hình I 1: Đường ngân sách
1.2.1.2 Kết hợp tiêu dùng hàng hóa tối ưu
Hình I 2: Đường tiêu dùng - thu nhập
Đường tiêu dùng – thu nhập ICC (Income-Consumption Curve): Đường tiêu dùng– thu nhập đối với hàng hóa X cho biết lượng hàng hóa X được mua tương ứng vớitừng mức thu nhập khi giá cả các loại hàng hóa là không đổi
Trang 8Trước hết, về thái độ ứng xử của người tiêu dùng, theo M.Friedman trong điều kiện
ổn định sẽ có hai nguyên nhân làm cho tiêu dùng cao hơn thu nhập là: Sự ổn định chi
và các khoản thu nhập tăng lên Sự tiêu dùng thông thường phụ thuộc vào thu nhập, lãisuất và thu nhập từ tài sản vật chất
Thứ hai, về thu nhập, theo M.Friedman , thu nhập (Y) trong một thời kỳ nhất địnhbao gồm: thu nhập thường xuyên Yp và thu nhập tức thời (Yt) Giữa tiêu dùng thườngxuyên và thu nhập thường xuyên có mối quan hệ với nhau M.Friedman cho rằng tiêudùng thường xuyên phụ thuộc vào lãi suất, tương quan giữa tài sản vật chất với thunhập thường xuyên và sự phân chia thu nhập cho tiêu dùng và tiết kiệm là chính chứkhông phải là thu nhập thường xuyên
1.2.3 Các lý thuyết của Keynes
- Khuynh hướng tiêu dùng và khuynh hướng tiết kiệm
Khuynh hướng tiêu dùng phản ánh mối tương quan giữa thu nhập mà mối tươngquan giữa thu nhập và số chi cho tiêu dùng được rút ra từ thu nhập đó Những nhân tốảnh hưởng: thu nhập của dân cư; những nhân tố khách quan ảnh hưởng tới thu nhập(thuế suất, giá cả, thay đổi của mức tiền công danh nghĩa); nhân tố chủ quan ảnh hưởngtới tiêu dùng (hầu hết là các nhân tố chi phối hành vi tiết kiệm)
- Khuynh hướng tiết kiệm: phản ánh mối tương quan giữa thu nhập và tiết kiệm
+ Tiết kiệm cá nhân (phụ thuộc 8 nhân tố): thận trọng, nhìn xa, tính toán, kinhdoanh, tự lập, tham vọng, kiêu hãnh, hà tiện
Khi việc làm tăng thì tổng thu nhập thực tế tăng Tâm lý chung của dân chúng là khithu nhập tăng, tiêu dùng sẽ tăng, nhưng mức tăng của tiêu dùng chậm hơn mức tăngcủa thu nhập và khuynh hướng gia tăng tiết kiệm một phần thu nhập
Trang 9Chương II – MÔ HÌNH NGHIÊN CỨU NHỮNG YẾU TỐ ẢNH HƯỞNG ĐẾN CHI TIÊU HÀNG THÁNG CỦA SINH VIÊN NGOẠI THƯƠNG CƠ SỞ 2
2.1 Xây dựng mô hình nghiên cứu những yếu tố ảnh hưởng đến chi tiêu hàng tháng của sinh viên Ngoại Thương cơ sở 2
Để định lượng các nhân tố tác động đến chi tiêu hàng tháng của sinh viên FTU
cơ sở 2 nhóm thực hiện đã dựa vào các nghiên cứu liên quan trước đây để lựa chọn racác nhân tố đại diện biến phụ thuộc và biến độc lập cùng dạng mô hình nghiên cứu phù
hợp Các nghiên cứu đó bao gồm: Modelling Real Private Consumption Expenditure –
An Empirical Study on Fiji của Bimal Signh (2004), Factors Affecting Maejo University Students’ Expense – Behavior của Wiyada Tanvatanagul và Vichai Tanvatanagul (2007), An Econometric Study of Private Consumption Expenditure in Sweden của Helena Johnsson và Peter Kaplan (2013) cùng nhiều nghiên cứu khác sẽ
được nhắc đến trong bài
2.1.1 Biến phụ thuộc (EXPENSE)
Biến phụ thuộc sử dụng trong mô hình là số tiền trung bình mà một sinh viênFTU cơ sở 2 chi tiêu hàng tháng Trong hầu hết các mô hình nghiên cứu về các nhân tốảnh hưởng đến tiêu dùng của cá nhân hay của một công ty thậm chí của một đất nướcthì nhân tố được chọn để làm đại diện cho biến phụ thuộc phổ biến nhất là số tiền chi
tiêu hàng tháng, tiêu biểu trong đó là các mô hình của Bimal Signh (2004), Wiyada Tanvatanagul và Vichai Tanvatanagul (2007), Helena Johnsson và Peter Kaplan (2013) như đã trình bày ở trên, ngoài ra nhân tố này còn được chọn làm đại diện cho biến phụ thuộc trong các mô hình Determinants of Malaysian Household Expenditures
of Food-Away-From-Home của Helen Lee và Andrew Tan (2006) hay Analysis Of The Factors Influencing Household Expenditure In A South African Township của T.J.Sekhampu và F.Niyimbanira (2003)… Ngoài chỉ tiêu đại diện này ra trong các
Trang 10nghiên cứu về các nhân tố ảnh hưởng đến tiêu dùng mà các công ty thực hiện để khảosát thị trường cũng hay dùng số sản phẩm tiêu thụ để làm chỉ tiêu đại diện cho biến phụthuộc Tuy nhiên trong bài nghiên cứu nhóm thực hiện đã chọn chỉ tiêu số tiền chi tiêuhàng tháng làm đại diện vì nhận ra rằng đây là đại lượng phải ánh rõ nhất sự tiêu dùnghàng tháng của cá nhân Mọi nhân tố làm tăng hay giảm lượng chi tiêu hàng tháng củađối tượng nghiên cứu chính là các nhân tố tác động đến chi tiêu hàng tháng của sinhviên FTU cơ sở 2.
2.1.2 Biến độc lập
Với mục đích của nghiên cứu là định lượng các nhân tố tác động đến chi tiêuhàng tháng của sinh viên nên một số chỉ tiêu đại diện cho các nhân tố này sẽ đượcnhóm nghiên cứu đưa vào mô hình một số nhân tố tác động đến chi tiêu hàng tháng củasinh viên, đây là các nhân tố quen thuộc gần gũi và mang tính chất đại diện phù hợpcho mục đích nghiên cứu Việc lựa chọn các nhân tố này dựa vào các lý thuyết kinh tế
và các nghiên cứu trước đây của Bimal Signh (2004), Wiyada Tanvatanagul và Vichai Tanvatanagul (2007), T.J.Sekhampu và F.Niyimbanira (2003)… Theo đó, các nhân tố
được lựa chọn là: gia đình hỗ trợ, thu nhập làm thêm, giới tính, nơi ở Trong đó:
Gia đình hỗ trợ được đại diện bằng số tiền mà gia đình hỗ trợ cho sinh viên đihọc đại học hàng tháng tính bằng Việt Nam đồng, đơn vị dùng trong bài là nghìn
VNĐ Trong các nghiên cứu của Bimal Signh (2004) và Richar Sutherland và Roland Cralgwell (2012) thì đây là chỉ tiêu đại diện cho sự giàu có.
Thu nhập làm thêm đại diện bằng số tiền mà sinh viện kiếm được trong thángnhờ vào việc làm thêm tính bằng Việt Nam đồng, đơn vị dùng trong bài là nghìnVNĐ Chỉ tiêu thu nhập được sử dụng trong nhiều nghiên cứu, tiêu biểu như
Richar Sutherland và Roland Cralgwell (2012), Bimal Signh (2004), Wiyada Tanvatanagul và Vichai Tanvatanagul (2007)…
Giới tính nhận hai giá trị 1 và 0 đại diện cho nam và nữ Chỉ tiêu này cũng được
sử dụng trong nhiều nghiên cứu như Wiyada Tanvatanagul và Vichai
Trang 11Tanvatanagul (2007), Helen Lee và Andrew Tan (2006)…
Nơi ở là biến nhận hai giá trị 1 và 0 đại diện cho sinh viên sống cùng gia đìnhhay người thân không phải trả tiền thuê nhà và sinh viên thuê nhà trọ để ở
Nghiên cứu của Wiyada Tanvatanagul và Vichai Tanvatanagul (2007) đã đề cập
đến nơi ở như là một nhân tố tác động đến thói quen chi tiêu của sinh viên.Ngoài ra nhóm nghiên cứu xin đề nghị bổ sung các biến sau vào mô hình:
Tính cách là biến giả nhận hai giá trị 1 và 0 đại diện cho tính cách rộng rãi và
tiết kiệm Trong nghiên cứu Factors that influence household and individual clothing expenditure: A review of research and related literature của Laetitia Viljoen (2000) đã cho thấy tính cách có tác động đến chi tiêu.
Mối quan hệ là biến giả nhận hai giá trị 1 và 0 đại diện cho tình trạng đã cóngười yêu và chưa có người yêu Đây là biến chưa được đưa vào các mô hình kểtrên Nhóm nghiên cứu đưa biến mối quan hệ vào mô hình định lượng nhằm tìmhiểu liệu việc có người yêu có thực sự tác động đến chi tiêu của sinh viên haykhông để từ đó đưa ra các dự báo cần thiết
Trên cơ sở của các nghiên cứu có liên quan, mô hình nghiên cứu được xây dựngtrong tiểu luận này như sau:
Trang 12Hình I.1: Mô hình nghiên cứu đề nghị
Ngoài các nhân tố kể trên các mô hình nghiên cứu trước đây của các tác giảnước ngoài cũng đề cập đến một số nhân tố khác như: khóa, lớp, nơi mua thức ăn
(Wiyada Tanvatanagul và Vichai Tanvatanagul, 2007), tuổi (Helen Lee và Andrew Tan, 2006), trình độ học vấn (Emir.J, 2007), thời tiết và địa vị xã hội (Laetitia Viljoen, 2000), lạm phát (Richar Sutherland và Roland Cralgwell, 2012)… không được đưa
vào mô hình một phần do sự hạn chế trong thu thập số liệu thống kê và một phần khác
do nhóm nghiên cứu nhận thấy các nhân tố này không phù hợp với đối tượng nghiêncứu hiện tại Ví dụ: đối tượng nghiên cứu là các sinh viên đang theo học chương trìnhchính quy ở đại học FTU cơ sở 2 nên xét về trình độ học vấn và tuổi tác có thêm xem
là tương đương nhau
2.2 Mô tả các biến và giả thiết nghiên cứu
2.2.1 Mô tả các biến
Các biến được sử dụng trong mô hình được mô tả chi tiết theo bảng sau:
Chi tiêu hàng tháng
của sinh viên
FTU2 (EXPENSE)
Gia đình
hỗ trợ
(SUP)
Thu nhậplàm thêm(INC)
Nơi ở(HOME)
Giới tính(GEN)
Tínhcách(CHA)Mối quan
hệ (REL)
Trang 13Bảng II.I: Mô tả các biến
Loại biến Ký
hiệu
Tên nhân tố Mô tả, cách đo
Kỳ vọng dấu
Biến phụ
thuộc
EXPENSE Chi tiêu
Tổng chi tiêu trung bình hàng tháng củasinh viên đo bằng Việt Nam đồng (đơn
vị nghìn VNĐ)
Biến độc lập SUP
Tiền hỗtrợ từ giađình
Số tiền gia đình hỗ trợ hàng tháng đobằng Việt Nam đồng (đơn vị nghìnVNĐ)
+
Biến độc lập INC Thu nhập
thêm
Thu nhập của sinh viên có đi làm thêm
đo bằng Việt Nam đồng (đơn vị nghìnVNĐ)
+
Biến độc lập HOME Nơi ở
Nơi ở hiện tại của sinh viên khi theo họcđại học Sinh viên ở cùng gia đình hoặc
ở với người quen không phải trả tiền nhànhận giá trị 0, sinh viên thuê nhà ở nhậngiá trị 1
+
Biến độc lập GEN Giới tính
Giới tính của sinh viên Sinh viên namnhận giá trị 1, sinh viên nữ nhận giá trị0
-Biến độc lập CHA Tính cách
Tính cách của sinh viên Tính cách rộngrãi nhận giá trị 1, tính tiết kiệm nhận giátrị 0
Trang 14Các nghiên cứu liên quan trước đây về các nhân tố tác động đến chi tiêu, tiêudùng, múc tiêu thụ hàng tháng của sinh viên, cá nhân hộ gia đình, các khách hàng haycủa một quốc gia được giới thiệu trong tiểu luận này phần lớn sử dụng mô hình hồiquy tuyến tính bội có dạng:
: Sai số hồi quy
Dựa vào các nhân tố đã lựa chọn, mô hình xem xét các nhân tố tác động đến chitiêu hàng tháng của sinh viên FTU cơ sở 2 được mô tả như sau:
(SUP , INC , HOME , GEN , CHA , REL )t t t t t t
EXPENSE SUP INC HOME GEN CHA REL U
Mô hình hồi quy mẫu (SRF):
Trang 15SUP: số tiền gia đình hỗ trợ hàng tháng
INC: tổng thu nhập làm thêm
REL: Mối quan hệ
- REL=0: chưa có người yêu
- REL=1: có người yêu
Ngoài ra trong nghiên cứu Modelling Real Private Consumption Expenditure –
An Empirical Study on Fiji của Bimal Signh (2004) và Determination of Factors Affecting Expenditures on Three Major Food Group in Al-Ain, the United Arab Emirates (UAE) của Emir.J (2007) đã sử dụng mô hình lô-ga-rít và bán lô-ga-rít khi
nghiên cứu về tác động của nhân tố ảnh hưởng đến chi tiêu Về nguyên nhân sử dụng
mô hình lô-ga-rít thì trong nghiên cứu của Bimal Signh (2004) có nói rõ: Theo Davidson và Hendry (1981), Blinder và Deaton (1985), Macklem (1994), Tan và Voss (2000), Goh và Downing (2002), cùng một số nhà nghiên cứu khác, trong dài hạn
(trạng thái ổn định), giữa tiêu dùng, sự giàu có và thu nhập được ước lượng hàm tiêuthụ dài hạn như sau:
logC logY logW ec
Trong đó C t là tiêu dùng cá nhân, Y t là thu nhập khả dụng, W tlà biến sự giàu có
Trang 16và ec tlà phần dư xét trong dài hạn.
Tuy vậy trong bài nghiên cứu này nhóm chúng tôi vẫn quyết định sử dụng môhình hồi quy tuyến tính như hầu hết các tác giả được giới thiệu đã sử dụng một mặt vìđây là mô hình quen thuộc, dễ hiểu đối với các bạn sinh viên vừa nhập môn kinh tếlượng mặt khác mô hình này có đầy đủ khả năng để phản ánh sự tác động của các biếnđộc lập đối với biến chi tiêu
2.3 Phương pháp nghiên cứu
Phương pháp hồi quy được sử dụng để ước lượng tham số của mô hình làphương pháp bình phương nhỏ nhất (OLS) Phương pháp được dùng để lựa chọn ra môhình hồi quy cuối cùng là phương pháp đi từ tổng quát đến cụ thể Theo phương phápOLS, một trong những cách để kiểm định ý nghĩa thống kê của biến độc lập chính làxem xét giá trị p (p_value) của nó Giá trị p được định nghĩa là mức ý nhĩa thấp nhất
mà giả thiết H0 (giả thiết biến độc lập đang xét không có ý nghĩa đối với biến phụthuộc) có thể bị bác bỏ Như vậy, giá trị p càng thấp thì khả năng chấp nhập giả thiết H0càng khó có khả năng xảy ra và kết quả càng có ý nghĩa thống kê Với mức ý nghĩa5%, một biến độc lập có ý nghĩa thống kê khi giá trị p của nó nhỏ hơn 0,05
Giả thiết quan trọng của phương pháp OLS chính là không có sự tương quangiữa các sai số ngẫu nhiên do đó sau khi sử dụng phần mềm eview 6.0 tìm ra hàm hồiquy ban đầu, nhóm nghiên cứu sẽ tiến hành các kiểm định để phát hiện các bệnh của
mô hình bao gồm đa cộng tuyến, phương sai thay đổi, tự tương quan Khi mô hình bịphát hiện có bệnh, nhóm sẽ tiến hành khắc phục các bệnh cho mô hình Biến độc lập cógiá trị p lớn hơn 0,05 - (với mức ý nghĩa là 5%) sẽ bị loại bỏ khỏi mô hình Mô hìnhmới sẽ tiếp tục được hồi quy và loại bỏ dần biến giải thích có giá trị p lớn hơn 0,05 chođến khi mọi biến độc lập đều có giá trị p nhỏ hơn 0,05 Đó là khi mọi biến độc lậptrong mô hình đều có ý nghĩa thống kê (với mức ý nghĩa 5%) Cuối cùng nhóm tiếnhành kiểm định tính phù hợp của mô hình và kiểm định lại các khiếm khuyết để rút ra
Trang 17được mô hình hồi quy tối ưu.
2.4 Thu thập và xử lý dữ liệu
Dữ liệu dùng cho việc nghiên cứu các nhân tố tác động đến chi tiêu hàng thángcủa sinh viên FTU cơ sở 2 được thu thập thông qua việc khảo sát các sinh viên đanghọc chương trình đại học chính quy tại cơ sở 2 FTU Việc chọn đối tượng khảo sát làhoàn toàn ngẩu nhiên Nhóm đã thực hiện khảo sát 132 sinh viên thuộc các khóa K50,K51, K52 trong số hơn 3600 sinh viên toàn trường
Số quan sát được xác định dựa vào công thức chọn mẫu không hoàn lại:
là độ lệch chuẩn về chi tiêu; x=300 được xác định từ cuộc điều tra trước
trong tiểu luận The factors affecting monthly expenditure of FTU’s students.
Thay vào ta được:
Trang 18Chương III – KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU ĐỀ TÀI NHỮNG YẾU TỐ ẢNH
HƯỞNG ĐẾN CHI TIÊU HÀNG THÁNG CỦA SINH VIÊN NGOẠI THƯƠNG
CƠ SỞ 2
3.1 Thống kê mô tả các biến
Bảng III 1: Miêu tả thống kê các biến
Skewness 1.671303 0.338062 1.108734 -0.67125 1.151527 0.707107 0.517576Chỉ số
Kurtosis 7.263202 1.114286 2.229292 1.450575 4.378995 1.5 2.869778Jarque-
Bera 161.4135 22.07184 30.31137 23.1166 39.63129 23.375 5.986734Xác suất 0 0.000016 0 0.00001 0 0.000008 0.050118
Trang 19Bảng III 2: Mô hình hồi quy gốc
Nguồn: Tính toán từ phần mềm Eviews 6.0
Người viết sử dụng phần mềm eviews để ước lượng mô hình hồi quy tuyến tínhbội với các biến đã trình bày ở chương 2 cho kết quả như bảng trên Ta thu được môhình hồi quy tổng thể như sau:
Trang 20Bảng III 3: Ma trận hệ số tương quan
Nguồn: Tính toán từ phần mềm Eviews 6.0
Nhận xét: Các hệ số tương quan giữa các biến đều trị tuyệt đối nhỏ hơn 0.8 nêngiữa các biến không có sự tương quan nên mô hình không bị đa cộng tuyến
3.3.2 Kiểm định tự tương quan
Hiện tương tự tương quan có thể kiểm định bằng phương pháp dùng hệ số
Durbin-Watson Quay lại với Bảng III.2, ta có hệ số Durbin – Watson = 1,953967 ∈ (1; 3) nênban đầu kết luận mô hình không có tự tương quan
Nhưng để có kết luận chính xác, người viết dùng phương pháp Breusch – Godfrey
Sử dụng phần mềm Eviews 6.0 tiến hành kiểm định Breusch-Godfrey với bậc tươngquan là 1
Trang 21Bảng III 4: Kết quả chạy kiểm định Breusch-Godfrey
Nguồn: Tính toán từ phần mềm Eviews 6.0
Đặt giả thiết : ô ℎì ℎ ℎô ó ℎ ệ ượ ự ươ
Trang 23Nguồn: Tính toán từ phần mềm Eviews 6.0
Theo kết quả có được từ bảng trên ta có giá trị p-value≈ 0.0000 < = 0.05 nênbác bỏ giả thiết , tức là mô hình có phương sai thay đổi
3.3.3.2 Khắc phục phương sai thay đổi
Bước 1: Tạo biến abs_resid=abs(resid) ( trị tuyệt đối phần dư)
Bước 2: Xây dựng hàm hồi quy abs_resid theo các biến định lượng SUP và INC như
Bước 3: Xây dựng lại mô hồi quy mới với trọng số 1/abs_residf
Trang 24Bảng III 6: Mô hình hồi quy với trọng số 1/abs_residf
Nguồn: Tính toán từ phần mềm Eviews 6.0
Tiếp tục dùng kiểm định White để kiểm tra hiện tượng phương sai thay đổi của môhình mới:
Trang 25Bảng III 7: Kết quả kiểm định White với mô hình sau khi khắc phục
Trang 26Đặt giả thiết : ô ℎì ℎ ℎô ó ℎươ ℎ đổ
Theo kết quả có được từ bảng trên ta có giá trị p-value= 0.1056 > = 0.05 nênbác bỏ giả thiết , tức là mô hình mới không có phương sai thay đổi Ta hoàn tất việckhắc phục khuyết điểm cho mô hình
3.4 Mô hình hồi quy cuối cùng
3.4.1 Mô hình hồi quy sau khi bỏ biến không có ý nghĩa
Theo dõi lại Bảng III.6 ta có p-value của biến GEN là 0.7925 lớn hơn mức ý nghĩa
∝= 0,05 ta loại khỏi mô hình
Bằng Eviews 6.0 ta thu được mô hình hồi quy mới giữa biến phụ thuộc EXPENSEvới các biến độc lập CHA, HOME, INC, SUP, REL như sau:
Trang 27Bảng III 8: Mô hình hồi quy mới
Nguồn: Tính toán từ phần mềm Eviews 6.0
Mô hình hồi quy mới có dạng:
= 702.2638 + 0.246589 + 0,249035 + 482.5852+ 285.5174 + 231.9823
3.5 Kiểm định hệ số hồi quy
Ta tiến hành kiểm định hệ số hồi quy ; ∈ ⌊2; 6⌋ với mức ý nghĩa = 5% bằngphương pháp p-value
Trang 28Đặt giả thiết : = 0
Theo kết quả ước lượng ở Bảng III.8 ta có p-value=0.0002<0.05 ta bác bỏ giả
thuyết tức là số tiền hỗ trợ hàng tháng từ gia đình thực sự ảnh hưởng đến chi tiêutrung bình trong tháng của sinh viên với độ tin cậy 95%
Đặt giả thiết : = 0
Theo kết quả ước lượng ở Bảng III.8 ta có p-value≈0.000<0.05 ta bác bỏ giảthuyết tức là thu nhập thêm hàng tháng thực sự ảnh hưởng đến chi tiêu trung bìnhtrong tháng của sinh viên với độ tin cậy 95%
Đặt giả thiết : = 0
Theo kết quả ước lượng ở Bảng III.8 ta có p-value=0.0008<0.05 ta bác bỏ giả
thuyết tức là nơi ở thực sự ảnh hưởng đến chi tiêu trung bình trong tháng của sinhviên với độ tin cậy 95%
Đặt giả thiết : = 0
Theo kết quả ước lượng ở Bảng III.8 ta có p-value=0.0083<0.05 ta bác bỏ giả
thuyết tức là tính cách thực sự ảnh hưởng đến chi tiêu trung bình trong tháng củasinh viên với độ tin cậy 95%
Đặt giả thiết : = 0
Theo kết quả ước lượng ở Bảng III.8 ta có p-value=0.0309<0.05 ta bác bỏ giả
thuyết tức là tình trạng có người yêu hay không thực sự ảnh hưởng đến chi tiêutrung bình trong tháng của sinh viên với độ tin cậy 95%
3.6 Kiểm định sự phù hợp của mô hình
Đặt giả thiết : = 0
: ≠ 0 Độ tin cậy 95%
Trang 29Theo kết quả ước lượng ở Bảng 7 ta có p-value (Prob (F-statistic))=0.000<0.05 ta
bác bỏ giả thuyết tức là mô hình tìm được phù hợp với độ tin cậy 95%
Mặc khác: = 66.5348% giải thích cho ta rằng các biến độc lập giải thích
66.5348% sự thay đổi của biến phụ thuộc, 33.4652% còn lại do các biến khác chưa đưavào mô hình, chưa được sử dụng
3.7 Kiểm định lại các khiếm khuyết của mô hình mới
3.7.1 Đa cộng tuyến
Bảng III 9: Ma trận hệ số tương quan mô hình mới
Nguồn: Tính toán từ phần mềm Eviews 6.0
Các hệ số tương quan giữa các biến đều trị tuyệt đối nhỏ hơn 0.8 nên giữa các biếnkhông có sự tương quan nên mô hình không bị đa cộng tuyến
Trang 30Bảng III 10: Kết quả chạy kiểm định Breusch-Godfrey mô hình mới
Nguồn: Tính toán từ phần mềm Eviews 6.0
Theo kết quả có được từ Bảng 9 trên ta có giá trị p-value= 0.0885 > = 0.05 nên
mô hình không có hiện tượng tự tương quan