Giới thiệu sơ lược về tình hình giao thông trước cổng trường và đôi nét về mặt bằng và số lượng học sinh của trường Nguyễn Khuyến.

CHƯƠNG 1 : GIỚI THIỆU TỔNG QUÁT 1.1 Đặt vấn đề:Ngày nay, vấn Từ thực tế kẹt xe ở cổng trường Nguyễn Khuyến: Qua quá trình tìm hiểu thực tế tại tình hình giao thông trước cổng trươ

CHƯƠNG 1 : GIỚI THIỆU TỔNG QUÁT 1.1 Đặt vấn đề:

Ngày nay, vấn

Từ thực tế kẹt xe ở cổng trường Nguyễn Khuyến:

Qua quá trình tìm hiểu thực tế tại tình hình giao thông trước cổng trường Nguyễn Khuyến,nhóm nhận thấy tình hình học sinh tan trường ở giờ cao điểm (5h15 phút buổi chiều) có nhữngvấn đề sau: ách tắc trước cổng trường, gây kẹt xe cho người đi đường; thời gian phụ huynh rướccon dài.Cho nên vấn đề ở đây là: không thỏa mãn mong muốn của của khách hàng , của ngườiquản lý siêu thị

Điều này có thể dẫn đến tình trạng :

 Tăng chi phí hoạt động

 Giam lợi nhuận

 Giam sự hài lòng của khách hàng

1.2 Mục tiêu của đồ án:

Áp dụng lý thuyết về mô hình hóa và mô phỏng vào các mục tiêu:

 Mô phỏng thông qua máy tính dòng di chuyển khách hàng qua quầy thu ngân

 Đề ra phương án cải tiến hoặc thiết kế mới hệ thống quya62 thu ngân

+Thông số thời gian khách hàng tuân theo các phân bố thống kê

+Có 4 dòng khách hàng chính đi đến quầy thu ngân

1.4 Các bước thực hiện:

Đồ án được thực hiện qua các bước sau:

 Bước 1: Tìm hiểu vấn đề cần giải quyết trong việc gây ách tắc giao thông kẹt xe trướccổng trường mà môn học có thể ứng dụng để giải quyết

 Bước 2: Xây dựng sơ đồ logic thể hiện mối quan hệ của các phần tử trong hệ thống cần

mô hình hóa và mô phỏng như: dòng di chuyển của học sinh khi tan học,các hướng dichuyển của các phương tiện giao thông trước cổng trường, các thông tin cần thiết trong

hệ thống

 Bước 3: Tìm hiểu các dữ liệu đầu vào cần thiết cho việc thiết lập mô hình và tiến hànhlấy số liệu thực tế

 Bước 4: Tiến hành mô hình hóa và mô phỏng hệ thống với các dữ liệu đã thu thập được

 Bước 5: Đánh giá, kiểm định tính phù hợp của mô hình so với hệ thống thực

 Bước 6: Tìm các phương án giải quyết vấn đề dựa trên mô hình, chạy thử nghiệm cácphương án với mô hình trên máy tính và đề xuất một phương án cho kết quả tốt nhất

1.5 Cấu trúc đồ án:

 Chương 1: Giới thiệu tổng quát về đồ án mô phỏng, mục tiêu và giới hạn của đồ án

 Chương 2: Trình bày những lý thuyết cơ sở có liên quan đến đồ án: lý thuyết mô phỏng,

lý thuyết xác suất thống kê

 Chương 3: Giới thiệu sơ lược về tình hình giao thông trước cổng trường và đôi nét về mặtbằng và số lượng học sinh của trường Nguyễn Khuyến

 Chương 4: Lập mô hình mô phỏng và đánh giá mô hình

 Chương 5: Xây dựng phương án

 Chương 6: Kết luận và kiến nghị

CHƯƠNG 2 CƠ SỞ LÝ THUYẾT2.1 Lý thuyết mơ phỏng

2.1.1 Các phương pháp nghiên cứu hệ thống

Hệ thống

Thực nghiệm với hệ

thống thực Thực nghiệm với mô hình hệ thống

Mô hình vật lý Mô hình toán học

Lời giải giải tích Lời giải mô phỏng

Hình 2 1: Các phương pháp nghiên cứu của 1 hệ thống

2.1.2 Ưu điểm, nhược điểm và điểm bẫy của kỹ thuật mơ phỏng:

a Ưu điểm:

- Cĩ thể kiểm tra, thử nghiệm hệ thống đang hoạt động mà khơng cần gián đoạn hệthống

- Phân tích hệ thống đang tồn tại để hiểu được những thay đởi bất thường của hệ thống

- Cĩ thể điều chỉnh được thời gian để tăng tốc hoặc làm chậm quá trình

- Cĩ thể nhìn thấy những sự thay đởi quan trọng của hệ thống

- Xác định được các điểm tắc nghẽn của hệ thống

- Giúp hiểu được các quá trình vận hành của hệ thống

- Cĩ thể kiểm sốt được những điều kiện vận hành

- Cĩ thể nghiên cứu hệ thống trong thời gian dài

b Nhược điểm:

 Sự thành lập mơ hình địi hỏi sự huấn luyện đặc biệt vì đây là vấn đề về nghệ thuật

và khoa học

 Đôi khi những kết quả mô phỏng thì rất khó khăn để giải thích vì bản chất ngẫunhiên của hệ thống.

 Có thể tiêu tốn nhiều thời gian và chi phí

 Mô phỏng tuy không phải là công cụ tối ưu hiệu quả, nhưng lại hiệu quả trong việc

so sánh các mô hình thay đổi

c Điểm bẫy:

 Mục tiêu mô phỏng không rõ ràng khi bắt đầu quá trình nghiên cứu

 Mức độ mô phỏng mô hình không thích hợp

 Xây dựng mô hình máy tính ban đầu quá phức tạp

 Cẩn thận khi sử dụng các phần mềm mô phỏng mà không biết rõ về nó

 Lạm dụng quá nhiều hình ảnh hoạt hóa

 Không thành công trong việc giải thích sự ngẫu nhiên của hệ thống thực

 Thực hiện và phân tích kết quả của một lần chạy mô phỏng đơn

Các bước thực hiện mô phỏng:

 Bước 1 : Thành lập vấn đề

Xác định rõ tính trạng của vấn đề cần nghiên cứu

 Bước 2 : Thu thập số liệu và định nghĩa mô hình

Thu thập những thông tin và dữ liệu cần thiết của hệ thống (nếu tồn tại) dùng đểxác định trình tự vận hành và phân bố xác suất của các biến trong mô hình

 Bước 3 : Xác định giá trị của mô hình

 Bước 4 : Xây dựng chương trình máy tính và kiểm tra

Sử dụng ARENA

 Bước 5 : Thử nghiệm

Thực hiện chạy mô phỏng mô hình đã được xác định giá trị trên để kiểm chứnggiá trị của chương trình trong bước kế tiếp

 Bước 6 : Xác định giá trị của mô hình máy tính

Kiểm tra độ nhạy đầu ra của mô hình trong khi có sự thay đổi nhỏ của một thông

số đầu vào

 Bước 7 : Thiết kế thực nghiệm

Thiết kế những thay đổi của mô hình mô phỏng

 Bước 8 : Thực hiện mô phỏng

Cung cấp những dữ liệu trình bày những thiết kế hệ thống được quan tâm.

 Bước 9 : Phân tích kết quả

Phân tích kết quả mơ phỏng, xây dựng một khoảng tin cậy cho một thơng số trìnhbày một thiết kế hệ thống cụ thể

 Bước 10 : Lưu trữ và ứng dụng kết quả

2.1.3 Mơ phỏng rời rạc (Discrete-event Simulation)

Mơ phỏng rời rạc là mơ hình của một hệ thống mà biến trạng thái thay đởi tại các thời điểm

cụ thể Các thời điểm này là thời điểm xảy ra một biến cố hay sự kiện Ngồi ra cịn cĩ mơ phỏng

liên tục và mơ phỏng kết hợp Nhưng đồ án này sử dụng mơ phỏng rời rạc

Thành lập vấn đề

Thu thập số liệu và định nghĩa mô hình

Thử nghiệm Xây dựng chương trình máy tính và kiểm tra

Thiết kế thực nghiệm

Thực hiện mô phỏng

Phân tích kết quả

Lưu trữ và ứng dụng kết quả

Mô hình có giá trị ?

Mô hình máy tính có giá

trị ?

Khơng

Cĩù

Khơng

b Thành phần và tổ chức của mô hình mô phỏng rời rạc

Hầu hết các mô hình mô phỏng có những thành phần sau:

 Trạng thái: tập hợp các biến trạng thái cần thiết để mô tả hệ thống tại một thời điểm nhất

định

 Đồng hồ mô phỏng: biến cho biết giá trị thời gian hiện tại.

 Danh sách sự kiện: danh sách bao gồm thời gian xảy ra các sự kiện tiếp theo.

 Biến đếm thống kê: những biến được sử dụng để lưu trữ các thông tin thống kê về hoạt

động của hệ thống

 Thủ tục ban đầu: là chương trình con để gán các giá trị ban đầu cho mô hình.

 Thủ tục tính toán thời gian: là chương trình con quyết định sự kiện tiếp theo từ danh

sách sự kiện và đặt giá trị của đồng hồ mô phỏng tới thời gian xảy ra sự kiện đó

 Thủ tục sự kiện: chương trình con cập nhật trạng thái của hệ thống khi một sự kiện mới

xảy ra

 Thủ tục thư viện: tập các chương trình con để phát những biến ngẫu nhiên theo một

phân bố xác suất

 Phát báo cáo: chương trình con tính toán những thông số thể hiện sự hoạt động của hệ

thống và cho ra một báo cáo khi mô phỏng kết thúc

 Chương trính chính: chương trình con kích hoạt thủ tục tính toán thời gian để xác định

sự kiện tiếp theo và chuyển tới thủ tục sự kiện để cập nhật trạng thái hệ thống

Mối quan hệ logic giữa các thành phần được thể hiện như sau:

Bắt đầu

0 Kích hoạt thủ tục ban đầu

1 Kích hoạt thủ tục tính toán thời gian

2 Kích hoạt thủ tục sự kiện i

1 Xác định loại sự kiện tiếp theo

2 Thay đổi đồng hồ mô phỏng

1 Tính các thông số cần thiết

2 Viết báo cáo

Kết thúc

Thủ tục ban đầu Chương trình chính Thủ tục tính toán thời gian

Hình 2 2 Sơ đồ logic cho mô hình mô phỏng rời rạc

2.1.4 Lựa chọn phân bố đầu vào

Mô phỏng những hệ thống sử dụng biến ngẫu nhiên đầu vào đòi hỏi phải xác định phân bốxác suất của chúng Nguồn biến ngẫu nhiên thường gặp:

Loại hệ thống Nguồn biến ngẫu nhiên

Sản xuất Thời gian gia công, thời gian vận hành trước khi hư hỏng, thời gian sửa

chữa máy,…

Phòng thủ quân sự Thời gian đến và tải trọng của tên lửa hay máy bay, tầm bay của đạn,…Liên lạc Thời gian giữa hai tin nhắn, loại tin nhắn, chiều dài đoạn tin,…

Giao thông Thời gian dỡ hàng lên tàu, thời gian đến trạm tàu điện ngầm,…

Bảng 2.1: Nguồn biến ngẫu nhiên thường gặp

Có ba cách xử lý số liệu thu thập được:

- Phương pháp 1: số liệu được sử dụng một cách trực tiếp vào mô hình Phương pháp này

được gọi là mô phỏng theo vết Tuy nhiên khi sử dụng phương pháp này thì mô phỏng chỉmang tính tái diễn lại những gì đã xảy ra trong quá khứ và không thể thực hiện mô phỏng mongmuốn vì không đủ dữ liệu

- Phương pháp 2: xây dựng một phân bố thực nghiệm từ số liệu thu được Phương pháp này

sẽ khắc phục được nhược điểm của phương pháp đầu Tuy nhiên phương pháp 1 giúp ta dễdàng thực hiện bước đánh giá mô hình khi so sánh kết quả mô phỏng với hệ thống thực

- Phương pháp 3: xây dựng một phân bố lý thuyết và sử dụng phương pháp kiểm định giả

thuyết để xác định tính phù hợp của phân bố Phương pháp này thường được sử dụng

2.1.5 Các bước phân tích dữ liệu đầu vào

a Kiểm tra tính độc lập của số liệu thu được

Thường sử dụng đồ thị tương quan (correlation) và đồ thị phân tán (scatter)

b Kiểm định họ phân bố

- Tính toán những thông số như: kỳ vọng, phương sai, coefficent of variation, tỉ sốlexis, skewness

- Vẽ histogram

- Tính toán các khoảng tứ phân và vẽ box plot

c Ước lượng các thông số

Ở đây ta ước lượng MLE (maximum-likelihood estimator)

d Kiểm định tính phù hợp của phân bố lý thuyết

Phương pháp thường sử dụng là phương pháp kiểm định tính phù hợp (goodness of fit)

Ở đây, ta chỉ xét phương pháp kiểm định Chi-square

Để tính toán trị thống kê kiểm định Chi-square trong trường hợp rời rạc hay liên tục,trước tiên ta phân chia toàn bộ phạm vi của phân bố phù hợp thành k khoảng liên tục [a0, a1), [a1,

a2),…,[ak-1, ak) Sau đó ta tính:

Nj = số giá trị Xi nằm trong khoảng thứ j [aj-1, aj), với j = 1, 2, 3,…, k và k j 1Nj n

Kế tiếp, tính tỉ lệ kỳ vọng pj của những giá trị Xi rơi trong khoảng thứ j nếu ta lấy mẫu từphân bố đã chọn

Trong trường hợp liên tục: 





j

j a

a

j f x dx p

1

) ( , với f(x) là hàm mật độ của phân bố đã

chọn Trong trường hợp rời rạc: 

xi p pj

1

) (

ˆ , với pˆ là hàm khối lượng của phân bố đãchọn

Cuối cùng, trị thống kê Chi-square được xác định như sau:

np N

1

2 2



Do npj là số kỳ vọng của n giá trị Xi rơi vào khoảng thứ j nếu H0 là đúng, ta mong χ2 nhỏnếu sự lựa chọn là tốt Do đó, chúng ta bác bỏ H0 nếu χ2 quá lớn Dạng chính xác của kiểm địnhphụ thuộc vào có hay không có ước lượng tất cả thông số của phân bố đã chọn từ bộ dữ liệu

2.1.6 Phân tích số liệu đầu ra

Xét chuỗi sự kiện ra Y1, Y2,… Đặt Fi(y | I) = P(Yi ≤ y|F), với i = 1, 2,… trong đó y là sốthực và I là điều kiện ban đầu khi bắt đầu mô phỏng tại thời điểm 0 Fi(y | I) gọi là hàm phân bốchuyển tiếp của dữ kiện ra ở thời điểm i với điều kiện ban đầu I

Với y và I cố định, hàm xác suất F1(y | I), F2(y | I),… chỉ là một dãy số liên tục Nếu Fi(y |I) → F(y) khi i → ∞, với mọi y và bất cứ điều kiện ban đầu I nào, thì F(y) được gọi là hàm phân

bố trạng thái ổn định của dữ liệu đầu ra Y1, Y2,…

2.1.7 Phân loại mô phỏng theo phân tích số liệu đầu ra

Có ba loại mô phỏng không có kết thúc:

- Steady state parameters: quan tâm đến thông số vận hành ổn định

- Steady state cycle parameters: ta chia trục thời gian thành những đoạn bằng nhau gọi làchu kỳ Đây là trường hợp đặc biệt của Steady state parameters

- Other parameters: các tham số khác

2.1.8 Phân tích thống kê cho mô phỏng có kết thúc

S

P ˆ

Khoảng tin cậy cho p có thể được xây dựng theo phương pháp Welch hay Conover

- Ước lượng xq (x ở vị trí thứ qth)

) ( ˆ

nq X

nq X

x q

2.1.9 Phân tích thống kê cho thông số ổn định

Ở đây ta chỉ bàn tới sự không ổn định ban đầu và phương pháp xác định chiều dài up

warm-Giả sử chúng ta muốn ước tính giá trị trung bình ở trạng thái ổn định v=E(Y), được thểhiện như sau:

)(limE Yi

v

i 



Khi đó những giá trị trung bình không ổn định sẽ hội tụ về điểm ổn định Vấn đề này gọi là

“mô hình warm-up” hoặc là “sự loại bỏ dữ liệu ban đầu”

Việc loại bỏ vài dữ liệu quan sát lúc đầu và chỉ sử dụng những quan sát còn lại để ước tínhgiá trị v được trình bày như sau:

l m

Yi l

m

Y

m l i

so với v Ngược lại, nếu l được chọn quá lớn thì Y(m,l)sẽ có một phương sai quá lớn Trongphần này giới thiệu một phương pháp đơn giản nhất và tổng quát nhất để xác định giá trị l làphương pháp biểu đồ Welch

Phương pháp gồm các bước sau:

- Bước 1: thực hiện n lần mô phỏng (n≥5) với độ dài là m (với m lớn) Đặt Yij là quan sátthứ i từ lần lặp mô phỏng thứ j.

n

Y Y

1

với i= 1,2,3,…, m Chuỗi trị trung bình Y1, Y2, Y3,…, Y m

có trị trung bình E ( i Y ), và phương sai Var(Y i )= Var(Yi )/ n Vì thế chuỗi trị trungbình có cùng đồ thị trung bình không ổn định như chuỗi dữ liệu ban đầu nhưng phươngsai chỉ bằng (1/n)

- Làm trơn sự dao động tần số cao của Y1,Y2,Y3, ,Y m bằng phương pháp trung bìnhđộng (moving average) Y i (w) với w ≤[m/4]

Nếu i = w+1,…,m-w

- Vẽ đồ thị Y i (w), i = 1,…, m-w và chọn giá trị l để giá trị I kế tiếp là cho Y i (w) có sựhội tụ

2.2 Lý thuyết xác suất thống kê

2.2.1 Lấy mẫu và phân bố xác suất của mẫu

Định lý giới hạn trung tâm

Gọi X1, X2, …, Xn lần lượt là n biến ngẫu nhiên độc lập, tuân theo những phân bố giốngnhau với kỳ vọng μ và phương sai σ2 Gọi

1 2

) (

1 ) 1 (

i

i

i Y w Y w

i Y

i

w w

Khi n lớn thì biến ngẫu nhiên Z với:

n

X n

n X

 sẽ tuân theo phân bố Normal chuẩn

Phân bố xác suất của trung bình mẫu

Cho một đám đông với kỳ vọng μx và độ lệch chuẩn σx

Gọi Xi, với I = 1, 2,…, n là mẫu ngẫu nhiên của đám đông này







n i

i

X n

X

1

1

được gọi là trị trung bình của mẫu

X sẽ tuân theo một phân bố với:

Kỳ vọng: E(X)  x

Độ lệch chuẩn: X  X / n

- Nếu đám đông theo phân bố Normal thì X cũng tuân theo phân bố Normal

- Nếu đám đông theo phân bố bất kỳ và nếu kích thước mẫu n khá lớn thì X cũng tuântheo phân bố Normal

Phân bố xác suất của mẫu các tỷ lệ

Gọi ph là tỷ lệ “thành công” trong một mẫu ngẫu nhiên n phần tử được lấy từ một đámđông với tỷ lệ “thành công” là p Với mẫu có kích thước n, số phần tử đạt yếu tố “thành công” là

x thì ph=x/n còn được gọi là tỷ lệ mẫu, ph được dùng để ước lượng thông số p của đám đông.Phân bố xác suất mẫu có kỳ vọng: E(ph) = p

Phương sai:

n

p p

h

p

)1(





Nếu kích thước mẫu đủ lớn thì ph tuân theo phân bố Normal

Phân bố xác suất của phương sai mẫu

Thực hiện việc lấy mẫu n phần tử Xi, I = 1,2,…,n

Phương sai của mẫu là đại lượng:

X Xi n

, s được gọi là độ lệch chuẩn mẫu

Mẫu số được chọn là (n-1) với ly do là với (n-1), kỳ vọng của phân số xác suất phương saimẫu sẽ đúng bằng phương sai của đám đông từ đó ta lấy mẫu:E(s2 ) x2

Chúng ta đưa ra một kết quả mà không chứng minh là:

X Xi s

n

1

2 2

2

2

)(

1)

1

(



 với bậc tự do (n-1) khi đám đôngtuân theo phân bố Normal

Như vậy:

- Phân bố xác suất phương sai mẫu có kỳ vọng là 2

x

 , nghĩa là E(s2 ) x2

- Phương sai của phân bố xác suất phương sai mẫu phụ thuộc phân bố của đám đông

Nếu phân bố đám đông là phân bô Normal thì phương sai

1

2 4 2

x

s n

E( ˆx) 

c l ng kho ng

Ước lượng khoảng ượng khoảng ảng

Khoảng tin cậy cho kỳ vọng của phân bố Normal

1 Khi đã biết phương sai đám đông

n z

x  2 / 

2 Khi chưa biết phương sai đám đông

n

s t

x

)ˆ1(ˆ

2 2

2 / , 1

2 ( 1)

;)1(



x n

s n

Khoảng tin cậy cho hiệu hai kỳ vọng đám đông có phân bố Normal

1 Khi lấy mẫu theo cặp

n

s t

d n 1 ,  / 2 d



2 Khi lấy mẫu độc lập

a Phương sai đám đông biết, mẫu lớn

- Khi mẫu lớn, có thể dùng s xvà s ythay thế

cho xvà y

ny n z y

x x

2 2 2 /

) (     

b Mẫu nhỏ, đám đông có phân bố Normal

và có hai phương sai bằng nhau

- Tính phương sai chung:

2

) 1 ( ) 1

y y x x p

n n

s n s n s

y x p d

n n s t y

Với bậc tự do dn xn y 2

Bảng 2.2: Ước lượng khoảng

2.2.3 Kiểm định giả thuyết thống kê

Giả thuyết thống kê là những mệnh đề liên quan đến các quyết định trong sản xuất, kinhdoanh cần được kiểm định trước khi áp dụng Chân trị của những mệnh đề này là đúng hoặc sai

Ra quyết định sai khi ta chấp nhận một giả thuyết sai hoặc bác bỏ một giả thuyết đúng Để cómột quyết định đúng, ta cần phải thu thập các số liệu thống kê và tiến hành kiểm định giả thuyếtdựa trên những số liệu này

Qui tắc kiểm định:

- Thành lập giả thuyết không Ho và giả thuyết đối H1

- Tính toán các trị số thống kê tương ứng.

- Ra quyết định chấp nhận hoặc bác bỏ giả thuyết không Ho

CHƯƠNG 3 : PHÂN TÍCH HIỆN TRẠNG I/ Đôi nét về trường THPT Nguyễn Khuyến:

Trường THPT Nguyễn Khuyến (địa chỉ: 50 Thành Thái, phường 12, quận 10) có tất cả 3 khối lớp, mỗi khối có 18 lớp, mỗi lớp có khoảng 50 học sinh Trường có 2 ca học.Ca sáng: khối 12 và một nửa khối 10.Ca chiều: gồm khối 11 và một nửa khối 10 còn lại Như vậy, cứ mỗi ca học bìnhquân có 1350 học sinh

Là một trong những ngôi truờng có vị trí ở ngã ba, lại tọa lạc trên đường Nguyễn Tri Phương, gần ngã tư Nguyễn Tri Phương và 3/2, nơi có mật độ lưu thông rất đông vào giờ cao điểm, trường Nguyễn Khuyến hiện là một điểm kẹt xe nghiêm trọng trên địa bàn thành phố mỗi khi học sinh tan học vào buổi chiều

Nhằm tìm hiểu vấn đề này, nhóm chúng em đã làm 1 cuộc khảo sát để tìm ra nguyên nhân và cải tiến tình hình kẹt xe thông qua việc quan sát và thu thập dữ liệu về lưu lượng xe khi tan học ở cổng trường Nguyễn Khuyến

II/ Mặt bằng Trường THPT Nguyễn Khuyến:

Trường có tất cả 3 cổng: cổng phụ 1, cổng phụ 2 và cổng chính

Khu vực từ cổng chính đến cổng trong gọi là bãi chờ

Vỉa hè của trường rất nhỏ nên phụ huynh thường đứng cả bên vỉa hè đối diện đường để đợi con.Đây là mặt bằng trường Nguyễn Khuyến:

III/ Mô tả các dòng lưu thông khi tan trường:

Vào giờ tan học, hầu hết phụ huynh thường tới trước và đợi ngay cổng chính mà không vào bên trong, chỉ có 1 số ít phụ huynh vào đợi trong cổng chờ và đợi bên kia đường Họ xếp thành từng hàng dài đậu trên vỉa hè Khi học sinh tan học, có 1 số em được phụ huynh rước ởcổng chờ, 1 số được rước bên kia đường, có 1 số em vào bãi giữ xe để lấy xe, 1 số thì đi bộ còn chủ yếu là được cha mẹ đón ở bên ngoài cổng chính Các em lấy xe ở bãi thì ra bằng cổng phụ hoặc cổng chính nhưng khi băng qua đường là ở trước cổng chính Có 2 hướng mà phụ huynh và học sinh đi là về hướng ngã tư Thành Thái – Tô Hiến Thành và Thành Thái- 3/2 Khoảng 10 phút đầu ( từ 5h30- 5h40) học sinh ra lác đác nên tình trạng kẹt xe không diễn ra, tuy vậy vào khoảng 20 phút tiếp theo khi học sinh ra về nhiều thì tình trạng này diễn

ra với thời gian kẹt rất lâu Học sinh đi xe đạp, đi bộ, phụ huynh chở con băng qua đường làm cản trở những luồng xe từ hướng ngã tư Thành Thái – 3/2 đổ vào Tất cả tạo thành một

vụ kẹt xe trước cổng mà phải mất rất lâu mới giải tán được, bởi vì hết đợt này tới đợt khác từcổng trường đổ ra

 Dựa vào đó trong bài mô phỏng KH được chia làm 4 loại như sau:

- Loại 1 : học sinh lấy xe ở bãi xe 1

- Loại 2 : học sinh lấy xe ở bãi 2

- Loại 3: học sinh được rước ở cổng chờ

- Loại 6: học sinh được rước ở trước cổng trường

Đường Thành Thái gồm có 2 làn : làn đường 1 có hướng chạy về ngã tư Thành Thái – Tô Hiến Thành và làn đường 2 có hướng ngược lại.

 Các dòng lưu thông chính từ cổng trong:

- Học sinh lấy xe ở bãi 1 có thể ra ở cổng chính hoặc cổng phụ 1 và khi ra khỏi trường cóthể đi về hướng làn đường 1 hoặc băng qua để sang làn đường 2

- Học sinh lấy xe ở cổng phụ 2 sẽ ra bằng cổng phụ 2 và cũng có thể đi về 2 hướng như trên

- Học sinh được rước ở cổng chờ sẽ ra bằng cổng chính và có 2 hướng đi như trên

- Học sinh được rước bên kia đường sẽ băng qua và phụ huynh chạy theo hướng làn đường 2

- Học sinh tự đi bộ ra ở cổng chính và có thể đi về 2 hướng như trên

- Học sinh được rước ở trước cổng trường : phụ huynh đứng về 2 bên cổng chính đợi con Khi đón được con họ sẽ chạy về 2 hướng như trên

- Ngoài ra còn có người đi đường ở cả 2 làn đường

IV/ Giải pháp hiện nay của Sở giao thông công chánh:

- Ông Trần Quang Phượng - giám đốc Sở Giao thông công chính (GTCC), phó Ban an toàn giao thông TP - đưa ra tám nhóm giải pháp tạm thời với hơn 30 đầu việc phải làm trong thời gian trước mắt Trong đó việc tổ chức học tập, làm việc lệch ca, lệch giờ là giảipháp cần làm ngay Theo đó, ở khu vực nội thành học sinh đến trường sớm nhất, kế đến

là cán bộ công nhân viên chức, sau đó là sinh viên Cụm trường Đại học Sài Gòn, Đại họcKhoa học tự nhiên, Trường Lê Hồng Phong, cụm trường Chu Văn An, Đại học Y dược, cụm trường Thalmann, THCS Nguyễn Thái Học, Minh Đức sẽ là những trường đi đầu trong việc học lệch giờ so với hiện nay Đồng thời tại các khu công nghiệp, khu chế xuất cũng sắp xếp, bố trí làm lệch giờ giữa các doanh nghiệp nhằm giảm lượng công nhân cùng đến, cùng về một lúc

- Tăng cường tuyên truyền vận động người dân ý thức chấp hành Luật giao thông

- Kiên quyết chấn chỉnh trật tự đô thị và lập lại trật tự lòng lề đường

- Khẩn trương phân luồng giao thông, đường một chiều

- Chấn chỉnh hoạt động mạng lưới xe buýt

- Đẩy nhanh tiến độ các công trình trọng điểm

- Thành lập bộ phận chỉ huy thường trực chống ùn tắc giao thông

- Tăng cường cưỡng chế, xử phạt vi phạm Luật giao thông.

Riêng đối với trường học các biện pháp có thể áp dụng là :

- Bố trí lệch giờ ra về giữa các khối, giữa các trường trong quận

- Mở rộng thêm cổng trường để phụ huynh có chỗ đứng đón con

- Mở thêm cổng phụ cho học sinh lấy xe

- Có cảnh sát giao thông hoặc dân phòng đứng gần cổng trường vào giờ tan học để điều phối dòng người

V/ Một vài ý kiến đánh giá về việc dùng mô phỏng để cải thiện tình hình kẹt xe hiện nay :

(Trích báo Điện tử.net)

Việc phân luồng giao thông không thể làm theo kiểu "thử và sai" (trials and errors) Ông NguyễnVĩnh Ninh - phó giám đốc Khu Quản lý giao thông đô thị số 1 - đã phát biểu : "Sở Giao thôngcông chính đang tiếp tục theo dõi tình hình phân luồng để từng bước có những điều chỉnh hợp lý.Công ty Chiếu sáng công cộng tiếp tục điều chỉnh đèn tín hiệu tại các giao lộ bằng tay để chọnđược chu kỳ đèn phù hợp"

Phát biểu này đã bộc lộ rõ cách làm hiện nay trong phân luồng là "thử và sai" dựa trên "ngườithật và xe cộ thật" Trước tiên, việc phân luồng giao thông phải được thử nghiệm trên máy tính

mà dân chuyên môn gọi là "mô phỏng (simulation)"

Thực hiện mô phỏng trên máy tính sẽ giúp chúng ta phòng tránh tình huống: tối ưu hóa cục bộnhưng không tối ưu hóa tổng thể (không kẹt xe đường Nguyễn Kiệm, nhưng kẹt xe các tuyếnkhác mà cuối cùng vẫn không giải quyết được nạn kẹt xe cho 1 khu vực nào đó), sẽ ít tốn kém tàisản xã hội hơn là thử nghiệm bằng "người thật, xe cộ thật" như Sở giao thông đang thực hiệnhiện nay

2/ Để thực hiện mô phỏng trong phân luồng giao thông cần phải đảm bảo 2 điều kiện:

+ Quan trắc để định lượng số lượng từng loại xe theo từng thời điểm trong ngày, theo mùa, ứng

xử của người tham gia giao thông, sẽ là những biến đầu vào (inputs) cho quá trình mô phỏng.+ Phần mềm thực hiện mô phỏng Trước mắt có thể dể dàng tải các phần mềm chuyên về môphỏng giao thông (trial version) từ website của các trường đại học nổi tiếng trên thế giới mà có

đào tạo ngành kỹ thuật giao thông (transportation Engineering) như Purdue University, MIT, …v.v Về lâu dài nên mua phần mềm của họ hoặc đặt hàng các trường đại học Việt nam, các công

ty phần mềm VN sản xuất phần mềm tương tự

Sau khi có đủ các điều kiện trên, tiến hành chạy mô phỏng theo nhiều phương án khác nhau.Chúng ta có thể nhận ra được phương án tốt nhất Tất nhiên cái quan trọng vẫn là con người.Việc quyết định đưa kịch bản (scenario) nào vào chạy mô phỏng chính là một nghệ thuật và nóđòi hỏi trình độ, kinh nghiệm cũng như sự sáng tạo của người cán bộ kỹ thuật

Chúng ta đang sống ở thế kỷ 21, xin đừng sử dụng phương pháp “thử và sai” trong phân luồnggiao thông bằng “người thật, xe cộ thật” Lãng phí lắm!

Một kết quả mô phỏng sẽ phù hợp với thực tế khi mà dữ liệu đầu vào là được thu thập cẩn trọng

từ thực tế cộng với một phần mềm phù hợp Do đó, thu thập dữ liệu để đưa vào phần mềm chạy

mô phỏng là quan trọng

Lãnh đạo Sở giao thông TP.HCM cũng nên tham khảo ý kiến các chuyên gia tốt nghiệp chuyênngành Kỹ thuật giao thông ở các trường đại học lớn như Đại học Bách Khoa TP.HCM để chọnlựa phần mềm mô phỏng giao thông phù hợp Có thể các góp ý của tôi sẽ chẳng đến tay các lãnhđạo Sở giao thông TP.HCM nhưng với trách nhiệm tôi vẫn viết những dòng này để làm tròntrách nhiệm của 1 công dân Việt nam đang du học nơi xứ người

LUU TRUONG VAN

(Ph.D student Interdisciplinary Program of Construction Engineering & Management Department of Civil and

Construction Engineering Pukyong National University (PKNU), Korea

CHƯƠNG 4 : LẬP MÔ HÌNH MÔ PHỎNG VÀ ĐÁNH GÍA MÔ HÌNH

4.1 Giới thiệu về phần mềm mô phỏng Arena:

4.1.1 Tổng quan về phần mềm

 Phần mềm Arena được cung cấp bởi công ty Rockwell Sofware INC (URL:

www.rockwellsolfware.com) Arena có giao diện người dùng dễ hiểu, gần gũi, chạy trên nềnWindow 9x và Window XP và được tích hợp những chương trình hỗ trợ khác: Visual Basic,Visio

 Chức năng của Arena:

 Mô hình hoá (Model) quá trình cho trước để xác định, đưa ra tài liệu và thông tin vềchúng

 Mô phỏng (Simulate) quá trình thực hiện công việc trong tương lai để tìm hiểu nhữngmối quan hệ phức tạp, từ đó xác định những cơ hội để cải thiện

 Trực quan hoá (Visualize) những hoạt động bằng những “animation graphics”

 Phân tích (Analyze) xem hệ thống ta sẽ hoạt động như thế nào, độ tin cậy cho mộtphương án thay đổi là bao nhiêu để có thể đưa ra quyết định tốt nhất cho công việc của ta

 Ngoài ra ARENA còn cho phép chúng ta chỉnh sửa nhanh chóng các số liệu đầu vào cũngnhư các thông số trong mô hình và cung cấp những công cụ giúp chúng ta nhanh chónggiải quyết được vấn đề

4.1.2 Một số Module cơ bản:

Flowchart module

Assign : Module này dùng để gán một giá trị mới cho biến số, thuộc tính thực thể, loại thực thể,

hình ảnh thực thể hay biến hệ thống khác Một module Assign đơn có thể thực hiện việc gánnhiều đối tượng(multiple asigment)

Sử dụng :

 Cộng dồn các bộ phận lắp ráp phụ vào 1 chi tiết gia công

 Thay đổi loại thực thể

 Thiết lập một quyền ưu tiên cho khách hàng

Create: Module này dùng để tạo điểm bắt đầu cho các thực thể trong mô hình mô phỏng Các đối

tượng được tạo ra bằng cách dùng trong 1 bảng điều độ hay dựa vào thời gian giữa 2 lần đến

Sử dụng:

 Khởi đầu của các chi tiết được sản xuất trong dây chuyền

 Một tài liệu của sự kiện đến (e.g., đặt hàng, kiểm tra, ứng dụng) vào trong một qui trìnhgiao dịch

 Sự kiện đến của một khách hàng tại một quá trình dịch vụ (e.g., cửa hàng bán lẻ, kháchsạn, bàn hướng dẫn)

Decide: Module này dùng để đưa ra một quyết định trong hệ thống Nó cho phép xác định tỷ lệ

phần trăm tuỳ theo xác suất xuất hiện của điều kiện

Sử dụng:

 Phân một chi tiết hư hỏng để tái chế

 Phân ra những kiểm tra được chấp nhận hay từ chối

 Gửi những khách hàng ưu tiên đến một bộ phận phục vụ riêng

Process: Module này dùng để làm phương thức xử lý chính trong mô phỏng Hơn nữa, nó còn nó

còn có chức năng sử dụng như là một “Submodel” và định rõ những định nghĩa dùng theo thứ

bậc lôgic

Sử dụng:

 Gia công một chi tiết

 Rà soát lại trọn vẹn một tài liệu

 Chi tiết ra khỏi phân xưởng gia công

 Điểm kết thúc một quá trình giao dịch

Record: Module này dùng để thu thập các đại lượng dùng trong quá trình mô phỏng Các đại

lượng thống kê có sẵn khác nhau bao gồm: thời gian hai thực thể chạy qua module, thống kê vềthực thể (thời gian, chi phí )

Sử dụng:

 Thu thập lại số lượng công việc hoàn tất trong mỗi giờ.

 Đếm xem có bao xe đợi trễ trong quá trình giao nhận hàng

 Ghi lại thời gian trải qua của những đối tượng ưu tiên

Batch: Module này được định là cơ cấu tạo nhóm bên trong mô hình mô phỏng Các khối thực

thể có thể được nhóm vĩnh viễn hay tạm thời

Sử dụng:

 Chọn ra một số chi tiết trước khi bắt đầu xử lý

 Tập hợp lại những bản sao chép riêng biệt trước đó từ một mẫu

 Mang bệnh nhân và hồ sơ anh ta cùng với nhau trước khi khám

Separate: Module này dùng để sao chép 1 thực thể thành nhiều thực thể Các thực thể đi ra khỏi

module này luôn giống nhau

Sử dụng:

 Gửi những thực thể riêng lẻ

 Gửi một đơn hàng cho cả bộ phận mua hàng và bộ phận thanh toán một cách song song

 Phân cụm thành tập hợp các thành phần

Advanced Process

Delay Module: Cản trở một thực thể trong một thời gian xác định Khi một thực thể đến mô đun

Delay, biểu thức thời gian trì hoãn đuợc định trị và thực thể lưu lại trong mô đun cho đến khi hết thời hạn

Sử dụng:

 Xử lý một sự kiểm tra tại một ngân hàng

 Thực hiện cài đặt(setup) trên một máy

 Chuyển một tài liệu tới ban khác

Match Module: Có nhiệm vụ ghép những chi tiết trong hàng đợi vào những hàng đợi khác nhau

Việc ghép được thực hiện khi có ít nhất một thực thể trong mỗi hàng đợi mà ta lập ra Hơn nữa, thuộc tính của các thực thể phải đuợc xác định rõ, nghĩa là các thực thể đang đợi trong hàng đợi phải có cùng thuộc tính trước khi việc ghép chúng được thực hiện

Sử dụng:

 Lắp ráp một chi tiết

 Tập hợp những sản phẩm khác nhau cho một đơn hàng của khách hàng

 Đồng bộ một khách hàng đi ra cùng với một đơn đặt hàng đuợc thực hiện.

Advanced Stransfer

Route module: Dùng để chuyển đến một trạm cụ thể hay là trạm kế tiếp trong một chuỗi trạm

được định nghĩa cho thực thể Một thời gian chờ(Delay time) để di chuyển thực thể đến trạm kế tiếp có thể được định nghĩa

Sử dụng:

 Gửi một chi tiết đến trạm xử lý tiếp theo trên băng tải trượt

 Gửi một cuộc gọi cân đối tài khoản đến đại diện kế toán

 Gửi một khách hàng đến nhà hàng vào một bàn ngồi

Station Module: Định nghĩa một trạm hay một tập hợp các trạm tương ứng với vị trí logic hay

vật lý, nơi mà quá trình xử lý xảy ra

Sử dụng:

 Xác định một vùng cùa máy tiện

 Xác định chỗ gọi điện thoại công cộng

 Xác định chỗ chuẩn bị thức ăn

Request module:Dùng để phân công một đơn vị Transporter cho một thực thể và đưa

Transporter đó đến khu vực có thực thể Một transporter có thể được phân công trước một cách

cụ thể hoặc cũng có thể được lựa chọn dựa trên một luật có sẵn trong arena

Khi thực thể đến module Request, nó sẽ được đặt vào một transporter có sẵn Nếu Transporter chưa có, nó bị giữ lại module Request cho đến khi một đơn vị transporter đến đón nó

Sử dụng: thường ứng dụng cho các mô hình vận chuyển nguyên vật liệu, bán thành phẩm

Transport module: Đưa thực thể đến trạm cần đến Sau một khaỏng thời gian Delay đòi hỏi

cho stranporter, thực thể sẽ xuất hiện tai module station Nếu ta sử dụng Free path transporters thì nó luôn luôn di chuyển đến trạm giống như thực thể Nếu ta sử dụng Guided transporters nó

có thể di chuyển đến một trạm khác bằng cách sử dụng chế độ Guided Tran Destination

Sử dụng: thường được ứng dụng cho các phương tiện vận chuyển trong nhà máy, xí nghiệp,

bệnh viện

Leave module: được sử dụng để vận chuyển một thực thể đến một trạm hay một module Một

thực thể có thể dược vận chuyển bằng một trong hai cách Nó có thể truy xuất trực tiếp đến các trạm như Rout, conveying, transporting hoặc nó có thể nối trực tiếp đến các trạm khác

Khi thực thể đến module Leave, nó phải đợi để tạo ra một thiết bị transfer Sau khi thiết bị transfer đã sẵn sàng nó phải mất một khoảng thời gian để chất hàng lên transfers

Sử dụng: Gửi một chi tiết đến trạm xử lý tiếp theo trên băng tải trượt, sử dụng tại các cảng vận chuyễn hảng hóa

Enter module: được định nghịa như một trạm nhưng tại đó có quá trình gia công xảy ra.

Một thực thể từ trạm trước đến trạm module Enter có` thể theo một trong hai cách Có thể được vận chuyển bằng các module transfer hoặc nối trực tiếp đến các trạm mà nó muốn đến

Khi một thực thể đến module transfer, một khoảng thời gian delay cho việc dỡ hàng xuống có thể xảy ra và mọi thiết bị transfer lúc này có thể được trả lại trạng thái tự do ban đầu

Sử dụng: trong các qui trình sản xuất, quy trình bốc dỡ, kiểm tra hàng hóa ở cảng

4.2 Mô hình mô phỏng Arena:

4.2.1 Sơ đồ logic:

*Các dòng lưu thông chính từ trường

- Học sinh lấy xe ở bãi 1 có thể ra ở cổng chính hoặc cổng phụ 1 và khi ra khỏi trường cóthể đi về hướng làn đường 1 hoặc băng qua để sang làn đường 2

- Học sinh lấy xe ở cổng phụ 2 sẽ ra bằng cổng phụ 2 và cũng có thể đi về 2 hướng như trên

- Học sinh được rước ở cổng chờ sẽ ra bằng cổng chính và có 2 hướng đi như trên

- Học sinh được rước bên kia đường sẽ băng qua và phụ huynh chạy theo hướng làn đường 2

- Học sinh tự đi bộ ra ở cổng chính và có thể đi về 2 hướng như trên

- Học sinh được rước ở trước cổng trường : phụ huynh đứng về 2 bên cổng chính đợi con Khi đón được con họ sẽ chạy về 2 hướng như trên

Ngoài ra còn có người đi đường ở cả 2 làn đường

Đến bãi xe 1

(4) (3)

(2)

Lấy xe

Chọn cổng

Băng qua đường

Tập trung

ở cổng trường

Ra cổng phụ 2 Lấy xe

Ra cổng chính

Gặp phụ huynh

Làn đường 2

Đi cùng chiều

Gặp phụ huynh Làn đường 2

Kết thúc

Hình: Sơ đồ logic

4.2.2: Xây dựng mô hình

4.2.2.1 Mô hình logic tổng quát

- Mô hình tổng quát thể hiện quy trình chung của dòng học sinh Trường trung học Phổ thông Nguyễn Khuyến từ khi tan học cho đến khi về hết

- Bao gồm có dòng học sinh tự đi xe đạp,dòng học sinh được ba mẹ đón,và dòng học sinh tự đi bộ.Trong đó:

+ Dòng học sinh tự đi xe đạp gồm có dòng học sinh lấy xe ở bãi giữ xe 1,và dònghọc sinh lấy xe ở bãi giữ xe 2

+ Dòng học sinh được ba mẹ đón gồm có dòng học sinh được đón ở trong bãi chờ,dòng học sinh được đón ở trước cổng trường(trước cổng 1 và trước cổng 2)

và dòng học sinh được đón ở bên kia đường

- Ngoài ra còn có sự góp mặt của người tham gia giao thông ở 2 làn đường cùng chiều và ngươc chiều

Mô hình tái hiện lại tình trạng kẹt xe vào giờ cao điểm khi học sinh tan học ùa về trên đường Thành Thái do có sự tranh chấp nguồn lực đất có giới hạn giữa học sinh và người đi đường,

4.2.2.2 Cụ thể về mô hình

1/ Giả định

- Dòng học sinh đi bộ không là nguyên nhân gây nên kẹt xe ở trước cổng trường

- Chỉ record thời gian trung bình của :Học sinh đi xe đạp lấy xe ở bãi giữ xe 1,bãi giữ

xe 2; phụ huynh đón con ở bãi chờ,trước cổng 1 và cổng 2 :Từ begin LD1 đến hết staion Huong Nga Tu

- Diện tích đất đi đường bị tranh chấp ở đây chỉ tính từ bắt đầu làn đường 1 đến kết thúc làn đường 1

- Quan sát thấy học sinh lấy xe bãi 1 mà đi ra cổng phụ một thì chỉ đi về cùng chiều

2/ Các khai báo đầu vào cho mô hình:

- Trong mô hình, ta quan tâm đến việc tranh chấp nguồn lực đất trước cổng trường vì

đó chính là lý do gây ra tình trạng kẹt xe trước cổng trường

- Ở đây, phần đường trước cổng trường khá hẹp, nên trong Arena, ta định nghĩa phần đường trước cổng trường như 1 loại nguồn lực có năng lực (capacity) giới hạn Và nguồn lực đất này bị chiếm giữ bởi phụ huynh và người đi đường theo 1 schedule vì

số lượng phụ huynh chở con bắt đầu ùa ra đường nhiều hay ít thì tỷ lệ diện tích đất bị chiếm giữ cũng nhiều hay ít theo

- Do chỉ có phụ huynh bãi chờ,phụ huynh rước con trước cổng, học sinh tự đi xe đạp vàngười đi đường có tranh chấp nguồn lực đất với nhau nên ta chỉ phân nguồn lực đất cho những thành phần đó thôi

a/ Module schedule:

Đây là bảng schedule cho nguồn lực đất bị chiếm giữ theo thời gian, và nguồn lực đấtnày bị chiếm giữ bởi phụ huynh bãi chờ,phụ huynh rước con trước cổng, học sinh tự

đi xe đạp và người đi đường

-Lấy ví dụ ở trường hợp loại học sinh đi xe đạp lấy xe cổng 2 : lúc đầu chiếm giữ nguồn lực “Diện tích đất” ít,sau đó chiếm giữ nhiều nguồn lực diện tích đất trước cổng trường hơn do càngvề sau, số lượng học sinh tự đi xe đạp ra cổng trường càng ồ ạt

- Khai báo các loại transporters như sau:

 Đối với mỗi loại transporter, khai báo số lượng transporters, vận tốc di chuyển và vị trí, chỗ đậu xe ban đầu của chúng (Initial Position Status) Ví dụ, Phu huynh rước con ở bãi chờ sẽ có vị trí ban đầu chính là chỗ đậu xe trong bãi chờ khi đợi rước con (station Bai Cho)

 Cần tạo một tập hợp khoảng cách (Distance.Set) cho các Transporter di chuyển trong module Distance dưới đây

d/ Module Distance

- Tập hợp các distance cần thiết cho từng loại transporters:

- Vd: Đối với Transporter Xe_dap_bai1 , khoảng cách giữa các trạm cần được khai báo là:

3/ Tạo thực thể học sinh đến

a/ Module Create:

- Dùng để tạo thực thể học sinh vừa tan học bắt đầu ra về

- Quá trình tan trường có tổng số lượng học sinh tan cực đại là 1350 học sinh, đồng thời dòng người đi đường đã tham gia giao thông từ lúc học sinh chưa tan nên First Creation là 15 (Tạo khoảng thời gian vừa đủ để dòng người đi đường đã đi vào lưu thông ổn định trước khi học sinh tan)

b/ Module Assign:

-Vì học sinh thường dàn hàng ngang đi ra từ cổng trong (5 hàng), sau đó bắt đầu tẻ ra theo nhữnghướng khác nhau, nên trong Arena, ta biểu diễn điều đó bằng cách tạo Station “cong trong” với Station Type là Set (tức Station “cong trong” là 1 tập hợp gồm 5 trạm con, mỗi trạm con được đánh chỉ số từ 1 đến 5) Xác suất đi qua mỗi trạm con là 20% Ta gán chỉ số cổng cho từng thực thể bằng cách assign thuộc tính Set pointer từ 1 5

-Từ cổng trong, học sinh được phân lọai thành các dòng khác nhau:

-Decide xác định phần trăm các loại học sinh :20,51% học sinh lấy xe bãi 1; 11,03% học sinh lấy

xe bãi 2; 11,79% học sinh được ba mẹ đón; 15,38% học sinh được rước bên kia đường; 26,76% học sinh tự đi bộ ; còn lại là học sinh được rước trước cổng

Module Assign gán các thuộc tính hoặc các biến cho từng loại thực thể học sinh:

 Loại học sinh lấy xe bãi 1:

+ Assign thuộc tính loại thực thể học sinh lấy xe bãi 1

+ Assign thuộc tính : chiso_congchinh-HS nhằm xác định 2 điểm mà học sinh lấy xe cổng 1 sẽ đi ra khỏi cổng từ 2 điểm đó.

-Tương tự như vậy đối với loại học sinh được rước trong bãi chờ ,học sinh được rước ở bên kia đường,học sinh được rước trước cổng trường

*Phân tích dòng di chuyển cụ thể của các loại học sinh, ta chia ra làm 2 loại chính:

 Dòng học sinh có gây ra kẹt xe như dòng học sinh lấy xe bãi 1,dòng học sinh lấy xe bãi 2,dòng học sinh được rước ở bãi chờ và dòng học sinh được rước trước cổng.Ta quan tâm đến việc chiếm giữ nguồn lực diện tích đất của các dòng này do có sự tranh chấp nguồn lực đất xảy ra

 Dòng học sinh không gây ra kẹt xe như học sinh tự đi bộ và học sinh được rước bên kia đường.Không quan tâm đến diện tích nguồn lực đất bị chiếm giữ

4/ Đối với dòng gây ra kẹt xe:

Xét dòng học sinh lấy xe bãi 1,còn những dòng khác thể hiện tương tự

 Học sinh từ cổng trong Route đến bãi giữ xe 1

Từ Station bãi giữ xe 1,học sinh lấy xe đạp hành vi lấy xe được diễn tả bằng module Request

Sau khi Request xong xe đạp học sinh tẻ về 2 hướng : 66,66% cổng chính và 33,34% cổng phụ 1

để ra về

-Học sinh đạp xe đến cổng chính theo 2 hàng vì ta đã assign thuộc tính chiso_congchinh_hs ở trước.

Học sinh lấy xe bãi 1 sau đó sẽ đi về làn đường cùng chiều 70% và xếp hàng đợi băng qua đường30%

Đối với làn đường ngược chiều học sinh transport đến begin_landuong1_xedap