B4 phân tích dữ liệu trong nghiên cứu khoa học sư phạm ứng dụng

NGHIÊN CỨU KHOA HỌC SƯ PHẠM ỨNG DỤNGVí dụ: Kết quả điểm kiểm tra ngôn ngữ của: • Nhóm thực nghiệm • Nhóm đối chứng Nhóm thực nghiệm Nhóm đối chứng Trung vị Giá trị trung bình Độ lệch chu

Trang 1

NGHIÊN CỨU KHOA HỌC SƯ PHẠM ỨNG DỤNG

Đo lường – Thu thập dữ liệu

Phân tích dữ liệu Báo cáo đề tài nghiên cứu Mẫu kế hoạch nghiên cứu

Cách tiến hành

Lập KHNC

Lựa chọn thiết kế nghiên cứu

Cách tiến hành

Lập KHNC

Cách tiến hành

Lập KHNC

Xác định đề tài nghiên cứu

Cách tiến hành

Lập KHNC

Trang 2

B Cách tiến hành NC KHSPƯD

B1 Xác định đề tài nghiên cứu

B2 Lựa chọn thiết kế nghiên cứu

B3 Đo lường – Thu thập dữ liệu

B4 Phân tích dữ liệu

B5 Báo cáo đề tài nghiên cứu

Trang 3

B4 Phân tích dữ liệu

Trang 4

Trang 5

Vai trò của thống kê trong NCKHSPƯD

- Thống kê được coi là “ngôn ngữ thứ hai” để đảm bảo tính khách quan của nghiên cứu

- Thống kê cho phép những người nghiên cứu đưa ra các kết luận có giá trị

=> Trong NCKHSPƯD, vai trò của thống kê thể hiện qua: mô tả, so sánh và liên hệ dữ liệu

Trang 6

1 Mô tả dữ liệu

Mốt (Mode), Trung vị (Median), Giá trị trung bình (Mean) và Độ lệch chuẩn (SD).

2 So sánh dữ liệu

Phép kiểm chứng T-test, Phép kiểm chứng Khi

(ES).

3 Liên hệ dữ liệu

Hệ số tương quan Pearson (r).

Phân tích dữ liệu

Trang 7

- Là bước thứ nhất để xử lý dữ liệu đã thu thập.

- Đây là các dữ liệu thô cần chuyển thành thông tin có thể sử dụng được trước khi công bố các kết quả nghiên cứu.

B4 Phân tích dữ liệu

Trang 8

1 Mô tả dữ liệu:

Hai câu hỏi cần trả lời về kết quả nghiên cứu

được đánh giá bằng điểm số là:

(1) Điểm số tốt đến mức độ nào?

(2) Điểm số phân bố rộng hay hẹp?

Về mặt thống kê, hai câu hỏi này nhằm tìm ra:

Trang 9

1 Độ tập trung

Mốt (Mode)Trung vị (Median)Giá trị trung bình (Mean)

1 Mô tả dữ liệu:

Trang 10

* Mốt (Mode): là giá trị có tần suất xuất hiện

nhi ều nhất trong một tập hợp điểm số.

* Trung vị (Median): là điểm nằm ở vị trí giữa

trong tập hợp điểm số xếp theo thứ tự.

* Giá trị trung bình (Mean): là giá trị trung

bình cộng của các điểm số.

* Độ lệch chuẩn (SD): là tham số thống kê

cho biết mức độ phân tán của các điểm số xung quanh giá trị trung bình

Trang 11

Giá trị trung

Độ lệch

Cách tính giá trị trong phần mềm Excel

Ghi chú: xem phần hướng dẫn cách sử dụng các công thức tính toán

Trang 12

Ví dụ:

Kết quả điểm kiểm

tra ngôn ngữ của:

• Nhóm thực nghiệm

• Nhóm đối chứng

Nhóm thực nghiệm Nhóm đối chứng

Trung vị Giá trị trung bình

Độ lệch chuẩn

Trang 13

Tham số Áp vào công thức trong

Trang 14

Áp dụng cách tính trên vào ví dụ cụ thể ta có:

Kết quả của nhóm đối chứng (N2)

Tham số Áp vào công thức trong

Trang 15

- Dữ liệu liên tục là dữ liệu có giá trị nằm trong

một khoảng Ví dụ, điểm một bài kiểm tra của học

sinh có thể có giá trị nằm trong khoảng thấp nhất

(0 điểm) và cao nhất (100 điểm)

- Dữ liệu rời rạc có giá trị thuộc các hạng mục

riêng biệt, ví dụ: số học sinh thuộc các “miền”

đỗ/trượt; số HS giỏi/ khá/ trung bình/ yếu

Trang 16

Để so sánh các dữ liệu thu được cần trả lời các câu

hỏi:

Điểm số trung bình của bài kiểm của các nhóm có

khác nhau không? Sự khác nhau đó có ý nghĩa

hay không?

Mức độ ảnh hưởng (ES) của tác động lớn tới mức

nào?

3 Số học sinh “trượt” / “đỗ” của các nhóm có

khác nhau không ? Sự khác nhau đó có phải xảy

ra do yếu tố ngẫu nhiên không?

Trang 17

* Kết quả này được kiểm chứng bằng :

Phép kiểm chứng t-test (đối với dữ liệu liên tục) - trả lời câu hỏi 1

Độ chênh lệch giá trị trung bình chuẩn (SMD) – trả

lời cho câu hỏi 2

Phép kiểm chứng Khi bình phương 2 (đối với dữ

liệu rời rạc) - trả lời câu hỏi 3

Trang 18

Công cụ thống kê Mục đích

a Phép kiểm chứng

t-test độc lập Xem xét sự khác biệt giá trị trung bình của hai nhóm khác nhau có ý

nghĩa hay không

2 So sánh dữ liệu: Bảng tổng hợp

Trang 19

2 So sánh dữ liệu

- Phép kiểm chứng t-test độc lập giúp chúng ta xác định xem chênh lệch giữa giá trị trung bình của hai nhóm khác nhau

có khả năng xảy ra ngẫu nhiên hay không.

- Trong phép kiểm chứng t-test độc lập , chúng ta tính giá trị p , trong đó: p là

xác suất xảy ra ngẫu nhiên.

a Phép kiểm chứng t-test độc lập

Trang 20

Trang 21

Ví dụ: 2 tập hợp điểm kiểm tra của 2 nhóm

Trang 22

a Phép kiểm chứng t-test độc lập

Ví dụ: 3 tập hợp điểm kiểm tra của 2 nhóm

Phép kiểm chứng t-test cho biết ý nghĩa sự

chênh lệch của giá trị trung bình các kết quả kiểm tra giữa nhóm thực nghiệm với nhóm đối

Kiểm tra ngôn ngữ

Kiểm tra trước tác động

Kiểm tra sau tác động

Kiểm tra sau tác động Giá trị trung bình

Giá trị p của phép

kiểm chứng t-test

độc lập

Trang 23

độc lập

Trang 24

độc lập

Trang 25

độc lập

Trang 26

Lưu ý khi sử dụng công thức tính giá trị p của phép kiểm chứng t-test độc lập:

= 1: Giả thuyết có định hướng

= 2: Giả thuyết không có định hướng

90% khi làm, giá trị là 3 = 2: Biến đều (độ lệch chuẩn bằng nhau)

= 3: Biến không đều Array 1 là dãy điểm số 1, array 2

là dãy điểm số 2

Trang 27

b Phép kiểm chứng t-test phụ thuộc (theo cặp)

Phép kiểm chứng t-test phụ thuộc so sánh giá trị trung bình giữa hai bài kiểm tra khác nhau của cùng một nhóm

Trong trường hợp này, so sánh kết quả bài kiểm

Kiểm tra ngôn ngữ Kiểm tra trước tác động Kiểm tra sau tác động Kiểm tra ngôn ngữ Kiểm tra trước tác động Kiểm tra sau tác động

Giá trị trung bình

Trang 28

Giá trị trung bình kết quả kiểm tra sau tác động tăng so với kết quả kiểm tra trước tác động (27,6 – 24,9 = 2,7 điểm).

p = 0,01 < 0,05 cho thấy chênh lệch này có ý nghĩa (không xảy ra ngẫu nhiên)

phụ thuộc

Trang 29

Phân tích tương tự với nhóm đối chứng, giá trị trung bình kết quả kiểm tra sau tác động tăng so với kết quả kiểm tra trước tác động (25,2 – 24,8 = 0,4 điểm).

Trang 30

Kết quả kiểm tra sau tác động của nhóm thực nghiệm

cao hơn kết quả kiểm tra trước tác động là có ý nghĩa, nhưng không thể nhận định như vậy với nhóm đối chứng.

Ví dụ: Kết luận

Trang 31

Lưu ý khi sử dụng công thức tính giá trị p của phép kiểm chứng t-test phụ thuộc:

= 2: Giả thuyết không có định hướng Array 1 là dãy điểm số 1, array 2

là dãy điểm số 2

Trang 32

Lưu ý khi sử dụng công thức tính giá trị p của phép kiểm chứng t-test:

= 2: Giả thuyết không có định hướng

90% khi làm, giá trị là 3

= 1: T-test theo cặp/phụ thuộc

= 2: Biến đều (độ lệch chuẩn bằng nhau)

Array 1 là dãy điểm số 1, array 2

là dãy điểm số 2,

Trang 33

Mặc dù đã xác định được chênh lệch điểm TB là có ý nghĩa, chúng ta vẫn cần biết mức độ ảnh hưởng của tác động lớn như thế nào

Trang 34

Trong NCKHSPƯD, độ lớn của chênh lệch giá trị TB (SMD) cho biết chênh lệch điểm trung bình do tác động mang lại có tính thực tiễn hoặc có ý nghĩa hay không (ảnh hưởng của tác động lớn hay nhỏ)

Trang 35

Trang 36

Trang 37

Đối với các dữ liệu rời rạc Chúng ta sử dụng phép kiểm chứng Khi bình phương để đánh giá liệu chênh lệch này có khả năng xảy ra ngẫu nhiên hay không

Trang 38

Phép kiểm chứng Khi bình phương xem xét sự khác biệt kết quả thuộc các “miền” khác nhau có ý

nghĩa hay không

d Phép kiểm chứng Khi bình phương (Chi-square test)

Nhóm thực nghiệm 108 42 Nhóm đối chứng 17 38

Sự khác biệt về KQ đỗ/trượt của hai nhóm có ý nghĩa hay không?

Miền Nhóm

Trang 39

Chúng ta có thể tính giá trị Khi bình phương và giá trị p (xác suất xảy ra ngẫu nhiên) bằng công cụ tính Khi

bình phương theo địa chỉ:

http://people.ku.edu/~preacher/chisq/chisq.htm

Giá trị Khi bình phương

Mức độ tự do

Trang 40

Trang 41

Giải thích

Đỗ Trượt Tổng Nhóm thực

nghiệm 108 42 150 Nhóm đối

p = 9 x 10 -8 = 0,00000009 < 0,001

=> Chênh lệch về KQ đỗ/trượt là có ý nghĩa

=> Các dữ liệu không xảy ra ngẫu nhiên KQ thu được là

do tác động

Trang 42

NGHIÊN CỨU KHOA HỌC SƯ PHẠM ỨNG DỤNG Phép kiểm chứng "khi bình phương"

Có thể dùng phép kiểm chứng “khi bình phương” đối

với các bảng có từ hai cột và 2 hàng trở lên

Miền 1 Miền 2+3 Miền 4 cộngTổngNhóm Sao

Nhóm khác

Nhóm đối chứng

Tổng cộng

Trang 43

NGHIÊN CỨU KHOA HỌC SƯ PHẠM ỨNG DỤNG Phép kiểm chứng "khi bình phương"

Miền 1 Miền 2+3 Miền 4 cộngTổngNhóm Sao

Tổng cộng Nhóm thực nghiệm

Đỗ Trượt

Bảng gốc được gộp thành một bảng 2x2

vì một số ô có tần suất <5

Trang 44

3 Liên hệ dữ liệu

Khi cùng một nhóm được đo với 2 bài kiểm tra

hoặc làm một bài kiểm tra 2 lần, cần xác định:

như thế nào?

- Kết quả của một bài kiểm tra (ví dụ bài kiểm

tra sau tác động) có tương quan với kết quả

của bài kiểm tra khác không (ví dụ bài kiểm tra trước tác động)?

Để xem xét mối liên hệ giữa 2 dữ liệu của cùng một

nhóm chúng ta sử dụng hệ số tương quan Pearson (r)

Trang 45

1 Kết quả kiểm tra ngôn ngữ có tương quan với kết quả kiểm tra trước và sau tác động không?

2 Kết quả kiểm tra trước tác động có tương quan với kết quả kiểm tra sau tác động hay không?

Ví dụ:

Hệ số tương quan Pearson (r)

Trang 46

Tính hệ số tương quan Pearson (r)

Hệ số tương quan

Trang 47

Để kết luận về mức độ tương quan (giá trị r), chúng ta

sử dụng Bảng Hopkins:

Trang 48

Giải thích

Trong nhóm thực nghiệm, kết quả KT ngôn

ngữ có tương quan ở mức độ trung bình với

kết quả KT trước và kiểm tra sau tác động

Kết quả KT trước tác động có tương quan gần như hoàn

toàn với kết quả kiểm tra sau tác động

=> HS làm tốt bài KT trước tác động rất có khả năng làm

Trang 49

Thống kê và thiết kế nghiên cứu

Thiết kế nghiên cứu và thống kê có liên quan mật thiết với nhau Thiết kế nghiên cứu hàm chứa các kỹ thuật thống kê sẽ sử dụng trong nghiên cứu.

Trang 50

Thống kê và Thiết kế nghiên cứu

KT trước tác động động Tác KT sau tác động

Nhóm

thực nghiệm:

Phép kiểm chứng t-test phụ thuộc, Mức độ ảnh hưởng, Hệ số tương quan

Nhóm đối

chứng:

Phép kiểm chứng t-test phụ thuộc,

Hệ số tương quan

Phép kiểm chứng t-test độc lập, Mức độ ảnh hưởng

Phép kiểm chứng t-test độc lập, Mức

độ ảnh hưởng

Trang 51

1 Sử dụng bảng Excel dưới đây để tính các số liệu thống kê theo yêu cầu và so sánh kết quả với

câu trả lời trong các slide trình chiếu

Bài tập

Trang 52

2 Nếu phân tích dữ liệu tính được mức độ

ảnh hưởng ES = +1,35, bạn sẽ báo cáo kết quả nghiên cứu thế nào?

3 Nếu hệ số tương quan (r) giữa điểm bài

kiểm tra quốc gia và bài kiểm tra sau tác

động là r = 0,75, bạn sẽ giải thích sự tương quan này như thế nào?

Bài tập

Trang 53

Trang 54

Trang 55

Bài tập

a Nhóm thực nghiệm

(Ex) Giá trị p Chênh lệch có ý nghĩa không?

KT trước & sau tác động

b Nhóm đối chứng (Co) Giá trị p Chênh lệch có ý

nghĩa không?

b So sánh dữ liệu liên tục

Tính giá trị p của phép kiểm chứng t-test phụ thuộc

giữa:

Trang 56

Trang 57

Sử dụng công cụ tính các giá trị của phép kiểm

chứng Khi bình phương tại địa chỉ sau:

http://www.psych.ku.edu/preacher/chisq/chisq.htm

Trang 58

Bài tập

d Liên hệ dữ liệu

Tính hệ số tương quan Pearson (r)

Trang 59

Bài tập

Câu hỏi:

1 Kết quả KT ngôn ngữ có ảnh hưởng đến kết quả

KT trước và sau tác động không?

2 Kết quả KT trước tác động có ảnh hưởng đến kết quả KT sau tác động không?

(Nhóm thực nghiệm)

Giá trị r (Nhóm đối chứng)

KT ngôn ngữ & KT

trước tác động

KT ngôn ngữ & KT

sau tác động

Trang 60

Trang 61

Bài tập 4

Các nhóm xác định các phép kiểm chứng

phù hợp với đề tài đã chọn

Định dạng
Số trang	63
Dung lượng	1,54 MB

B4 phân tích dữ liệu trong nghiên cứu khoa học sư phạm ứng dụng

Hiện trạng 2 Giải pháp thay thế