1. Trang chủ
  2. » Luận Văn - Báo Cáo

MỐI QUAN HỆ GIỮA QUẢN TRỊ CÔNG TY VÀ GIÁ TRỊ DOANH NGHIỆP - NGHIÊN CỨU THỰC NGHIỆM Ở THỊ TRƯỜNG CHỨNG KHOÁN VIỆT NAM.PDF

107 210 0

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

THÔNG TIN TÀI LIỆU

Thông tin cơ bản

Định dạng
Số trang 107
Dung lượng 1,08 MB

Nội dung

B GIÁO D O I H C KINH T TP HCM LÊ TH THANH THÚY M I QUAN H GI A QU N TR CÔNG TY VÀ GIÁ TR DOANH NGHI P NGHIÊN C U TH C NGHI M TH NG CH NG KHỐN VI T NAM LU TP.H Chí Minh N B GIÁO D O I H C KINH T TP HCM LÊ TH THANH THÚY M I QUAN H GI A QU N TR CÔNG TY VÀ GIÁ TR DOANH NGHI P NGHIÊN C U TH C NGHI M TH NG CH NG KHOÁN VI T NAM Chuyên ngành: Tài Ngân hàng Mã s : 60340201 LU NG D N KHOA H C TS TR N TH H I LÝ TP.H Chí Minh L Tôi xin cam tr doanh nghi p M i quan h gi a qu n tr công ty giá Nghiên c u th c nghi m th ng ch ng khốn Vi t Nam cơng trình nghiên c u c a riêng tơi, có s h tr t TS Tr n Th H i Lý, d t nh ng ngu t ng ng d n khoa h c c công b lu ây Các s li u ng cs c t ng h p y N i dung lu m b o không chép b t c cơng trình nghiên c u khác TP.HCM, ngày tháng Tác gi Lê Th Thanh Thúy m 2013 CL C Trang ph bìa i cam oan cl c Danh m c ch vi t t t Danh m c b ng TÓM L C 1 GI I THI U 2 T NG QUAN LÝ THUY T 2.1 Qu n tr công ty 2.1.1 Qu n tr công ty 2.1.2 Th c ti n áp d ng qu n tr công ty Vi t Nam 11 2.1.3 Khuôn kh pháp lu t v qu n tr công ty Vi t Nam .14 2.2 Các lý thuy t v qu n tr công ty 15 2.3 T ng quan nghiên c u tr c ây 20 2.3.1 B ng ch ng th c nghi m v m i quan h gi a c c u s h u t p trung giá tr doanh nghi p 21 2.3.2 B ng ch ng th c nghi m v m i quan h gi a quy mô H QT giá tr doanh nghi p 24 2.3.3 B ng ch ng th c nghi m v m i quan h gi a vi c kiêm nhi m c a Ch ch H QT T ng Giám PH 3.1 c (Duality) giá tr doanh nghi p .27 NG PHÁP NGHIÊN C U VÀ D LI U .34 Mơ hình bi n nghiên c u 34 3.1.1 Mơ hình h i quy 34 3.1.2 Gi i thích bi n 35 3.2 D li u 40 3.3 Gi thuy t nghiên c u 41 K T QU NGHIÊN C U 46 4.1 Th ng kê mô t 46 4.2 Phân tích t ng quan kh o sát a c ng n 49 4.3 Mơ hình h i quy 51 4.3.1 Mô hình h i quy Pooled OLS a bi n ki m 4.3.2 Mơ hình h i quy FEM a bi n ki m 4.3.3 Mơ hình h i quy bình ph nh robustness 51 nh robustness 56 ng t ng quát (Generalized least squares – GLS) a bi n 61 4.3.4 Mô hình h i quy b ng ph ng pháp cl ng moment t ng quát (Generalized Method of Moment – GMM) 64 K T LU N, GI I H N C A NGHIÊN C U VÀ XU T CÁC H NG NGHIÊN C U TI P THEO 71 T LU N 74 TÀI LI U THAM KH O PH L C DANH M C CÁC CH VI T T T Ch vi t t t Di n gi i AC Chi phí FEM Ph y i di n ng pháp cl ng nhân t cl ng bình ph nh h ng c nh (Fixed effect model) GLS Ph ng pháp ng bé nh t t ng quát (Generalized Least Squares) GMM Ph ng pháp cl ng moment t ng quát (Generalized Method of Moment) QT i ng qu n tr HNX Sàn giao d ch ch ng khoán Hà N i HOSE Sàn giao d ch ch ng khoán thành ph H Chí Minh IFC ch c tài qu c t (International Finance Corporation) LogMc Log t nhiên c a giá tr v n hóa th tr Logsize Log t nhiên c a quy mô H QT OECD ng ch c h p tác phát tri n kinh t (Organization for Economic Cooperation and Development) PB Pooled OLS l giá tr th tr Ph ng pháp ng giá tr s sách cl ng bình ph ng bé nh t k t h p t t c quan sát (Pooled Ordinary Least Squares) QTCT Qu n tr công ty REM Ph ng pháp cl ng nhân t nh h ng ng u nhiên (Random effect model) ROA TQ su t sinh l i t ng tài s n Tobin’s Q UBCKNN ban Ch ng khoán Nhà n VIF s phóng ph c ng sai (Variance inflation factors) DANH M C CÁC B NG ng 2.1: Tóm t t m t s nghiên c u tr c ây v m i quan h gi a QTCT giá tr doanh nghi p 30 ng 3.1: B ng tóm t t bi n cánh tính bi n s .39 ng 4.1: Th ng kê mô t bi n s 46 ng 4.2: Ma tr n h s t ng quan c a bi n 49 ng 4.3: H s phóng ph ng sai (VIF) 50 ng 4.4: K t qu mơ hình h i quy Pooled OLS a bi n v m i quan h gi a QTCT giá tr doanh nghi p 52 ng 4.5: K t qu h i quy t ng d n lo i b t ng bi n mơ hình h i quy Pooled OLS 55 ng 4.6: K t qu ki m nh hi n t ng t ng quan chu i ph ng sai sai s thay i mơ hình h i quy Pooled OLS a bi n 56 ng 4.7: K t qu mơ hình h i quy FEM a bi n v m i quan h gi a QTCT giá tr doanh nghi p 57 ng 4.8: K t qu h i quy t ng d n lo i b t ng bi n mô hình FEM .60 ng 4.9: K t qu ki m nh hi n t ng t ng quan chu i ph ng sai sai s thay i mô hình h i quy FEM a bi n 61 ng 4.10: K t qu mơ hình h i quy GLS v m i quan h gi a QTCT giá tr doanh nghi p 62 ng 4.11: K t qu mơ hình h i quy Dynamic-panel GMM v m i quan h gi a QTCT giá tr doanh nghi p 66 TÓM L tài c th c hi n nh m ki m (QTCT) giá tr doanh nghi p t i th tr tài C nh m i quan h gi a qu n tr cơng ty ng ch ng khốn Vi t Nam c th c hi n m u g m 645 quan sát c a doanh nghi p niêm y t S Giao d ch Ch ng khoán thành ph H Chí Minh (HOSE) n m n m 2008-2012, tác gi tìm th y r ng bi n c c u s h u t p trung có m i t ng ng quan c chi u có ý ngh a th ng kê v i giá tr doanh nghi p Ngồi ra, tác gi khơng tìm th y m i quan h có ý ngh a th ng kê gi a hai bi n kiêm nhi m c a T ng giám c Ch t ch h i nghi p th tr ng qu n tr (H QT) quy mô H QT v i giá tr doanh ng ch ng khoán Vi t Nam t qu th c nghi m t mơ hình h i quy c ng cho th y có m i quan h chi u có ý ngh a th ng kê gi a t su t sinh l i t ng tài s n, t l giá tr th tr giá tr s sách c ng nh giá tr v n hóa th tr ng bi n có tác tr ng ng giá tr doanh nghi p, hàm ý ng chi u lên giá tr c a doanh nghi p th ng ch ng khoán Vi t Nam GI I THI U Qu n tr công ty ã c bi t nên thông d ng c ng nh n nh m t thu t ng quen thu c ngày tr c quan tâm t i nhi u n c th gi i, ó có Vi t Nam Theo Các Nguyên t c Qu n tr Công ty c a T ch c H p tác Phát tri n Kinh T (OECD-Organization for Economic Cooperation and Development) m 1999, “QTCT nh ng bi n pháp n i b u hành ki m soát công ty […], liên quan t i m i quan h gi a Ban giám c, H i ng qu n tr c ông c a m t cơng ty v i bên có quy n l i liên quan QTCT c ng t o m t c u m c tiêu c a công ty xác nh ng m c tiêu ó, c ng nh nh ph giám sát k t qu ho t c cho có hi u qu khích l c Ban giám i m c tiêu l i ích c a cơng ty c a c ki n thu n l i cho vi c giám sát ho t ng ti n t c ng c a công ty QTCT ch c H i ng qu n tr theo ông, c ng nh ph i t o u ng c a công ty m t cách hi u qu , t ó khuy n khích cơng ty s d ng ngu n l c m t cách t t h n” Trên th gi i, ã có r t nhi u nghiên c u v QTCT tri n c ng nh ang phát tri n nh Rashid Islam (2008, 2013) Malaysia Australia, Mak Kusnadi (2005) Love (2004) (2008) c th c hi n t i n 17 qu c gia Tây Âu, Bennedsen c ng s ng Nigeria, Busta (2008) an M ch, Ghana, Wiwattanakantang (2001) …v.v Ngày có nhi u nghiên c u v ch QTCT ã ang th c s th tr Singapore Malaysia, Klapper 14 qu c gia ang phát tri n, Ehikioya (2009) Kyereboah Biekpe (2005) c phát Thái Lan, c th c hi n cho th y c quan tâm c ng nh cho th y c t m quan tr ng a QTCT QTCT t t óng m t vai trị quan tr ng vi c t o nên s hài hòa m i quan h gi a H i ng qu n tr , Ban giám liên quan doanh nghi p, t nh h ho t ng úng c, c ó góp ph n ơng bên có quy n l i a doanh nghi p phát tri n theo m t n, nh t quán b n v ng QTCT t t s thúc ng hi u qu giúp doanh nghi p t ng c y doanh nghi p ng kh n ng ti p c n v i ngu n v n bên ngồi, góp ph n tích c c vào vi c gia t ng giá tr doanh nghi p, t ng ng thu hút (Nguy n Tr n n a, u t phát tri n b n v ng cho doanh nghi p n n kinh t ng S n, 2010; IFC UBCKNN, 2010) i v i nh ng qu c gia có n n kinh t th tr Nam, vi c t ng c ng ang phát tri n nh Vi t ng QTCT có th ph c v cho r t nhi u m c ích sách cơng quan tr ng QTCT t t giúp doanh nghi p gi m thi u kh n ng t n th tr ng c cu c kh ng ho ng tài chính, c ng c quy n s h u, gi m chi phí giao d ch chi phí v n, góp ph n phát tri n th tr QTCT y u s làm gi m m c tin t ng v n Ng ng c a nhà trên, vai trò quan tr ng c a QTCT ã thu hút l c l i, m t khuôn kh u t Nh ã trình bày c nhi u s quan tâm th hi n ng nghiên c u th gi i ngày t ng lên th i gian qua Các nghiên c u cho th y th c ti n QTCT t t giúp thúc doanh nghi p, giúp doanh nghi p ho t y giá tr kinh t gia t ng c a ng có n ng su t cao h n gi m r i ro tài h th ng cho qu c gia (IFC UBCKNN, 2006) i Vi t Nam, khuôn kh lu t pháp v QTCT t i Vi t Nam, công ty niêm y t, v n ang nh ng giai n c bi t i v i u phát tri n a vào áp ng Vào n m 2007, B Tài ã ban hành Quy ch QTCT áp d ng mang tính t bu c i v i công ty niêm y t (IFC UBCKNN, 2010) Thông t 121/2012/TT-BTC v QTCT áp d ng cho cơng ty Tài Chính ban hành i chúng ã c u cho th y n l c c a nhà xây d ng pháp lu t vi c c ng c c s pháp lý nh m t ng c Theo báo cáo th n n m 2012, ng công tác QTCT Vi t Nam m QTCT 2012 IFC UBCKNN th c hi n khuôn kh D án QTCT t i Vi t Nam, qua kh o sát 100 công ty c niêm y t S Giao d ch Ch ng khoán Hà N i (HNX) TP H Chí Minh (HOSE) v i giá tr v n hóa l n nh t th tr ng d a s li u c a n m 2011, không doanh nghi p t qu t t tồn b m s QTCT t c doanh nghi p ch u m cd i 60% t m bình quân c a t 42,5% K t qu chung v QTCT c a công ty c kh o sát cho th y hi u qu c a vi c tri n khai công tác QTCT t t th c t ã s t gi m so v i n m tr ph m vi toàn c u c ó y nhanh t c u i ng c l i v i áp l c k v ng c i cách v QTCT Thêm vào ó, sau s ng 1.3 Th ng kê mô t bi n MC Market cap 1% 5% 10% 25% 50% 75% 90% 95% 99% Percentiles 36100 63200 78312 154653.6 Smallest 19902.13 28043.92 31177.41 34320 348027.8 874486.5 2702916 7134513 2.63e+07 Largest 3.89e+07 4.81e+07 5.60e+07 7.34e+07 Obs Sum of Wgt Mean Std Dev Variance Skewness Kurtosis 645 645 1642141 5400598 2.92e+13 7.951601 82.13261 ng 1.4 Th ng kê mô t bi n Board size Board size 1% 5% 10% 25% 50% 75% 90% 95% 99% Percentiles 5 5 Smallest 4 5 7 10 Largest 11 11 11 11 Obs Sum of Wgt 645 645 Mean Std Dev 5.893023 1.263203 Variance Skewness Kurtosis 1.595681 1.446 5.103153 ng 1.5 Th ng kê mô t bi n AC Agent cost 1% 5% 10% 25% 50% 75% 90% 95% 99% Percentiles 0 0377 199 Smallest 0 0 3938 5367 6197 704 8084 Largest 8102 8451 8451 8873 Obs Sum of Wgt Mean Std Dev Variance Skewness Kurtosis 645 645 3713925 2207682 0487386 -.1166004 2.009335 ng 1.6 Th ng kê mô t bi n ROA ROA 1% 5% 10% 25% 50% 75% 90% 95% 99% Percentiles -.1021909 -.0163825 0026858 0239458 Smallest -.6455064 -.1874031 -.1694506 -.1634936 0579989 1079691 1693363 2205664 3339687 Largest 3500959 3541453 3548301 5009554 Obs Sum of Wgt Mean Std Dev Variance Skewness Kurtosis 645 645 0717022 0820438 0067312 -.1351205 13.86096 ng 2: Ma tr n h s t roa ng quan c a bi n mơ hình lnsize duality agentc~t logmc pb roa 1.0000 lnsize -0.0946 0.0163 1.0000 duality -0.0490 0.2136 0.0177 0.6537 1.0000 agentcost 0.1008 0.0104 -0.1147 0.0035 -0.1249 0.0015 1.0000 logmc 0.3576 0.0000 0.2061 0.0000 -0.0875 0.0264 0.1357 0.0005 1.0000 pb 0.3522 0.0000 0.0146 0.7113 -0.0195 0.6210 0.1372 0.0005 0.6025 0.0000 1.0000 tobinq 0.5469 0.0000 -0.0148 0.7083 0.0524 0.1837 0.1168 0.0030 0.5744 0.0000 0.7750 0.0000 tobinq ng 3: H s phóng ph ng sai (VIF) Variable VIF 1/VIF logmc pb roa lnsize agentcost duality 1.79 1.65 1.22 1.11 1.06 1.02 0.557662 0.604852 0.819757 0.896947 0.945245 0.975823 Mean VIF 1.31 1.0000 ng 4: K t qu ki m nh Hausman test ng 5: K t qu h i quy mơ hình b ng ph Source SS df ng pháp Pooled OLS MS Model Residual 103.237649 44.0858834 638 17.2062748 069100131 Total 147.323532 644 Number of obs F( 6, 638) Prob > F R-squared Adj R-squared Root MSE 228763249 tobinq Coef roa lnsize duality agentcost logmc pb _cons 1.719525 -.1255801 0864347 -.0066571 0925572 4845604 1085841 Std Err .1394467 1299403 021285 04826 0225607 0224185 1320448 t 12.33 -0.97 4.06 -0.14 4.10 21.61 0.82 P>|t| 0.000 0.334 0.000 0.890 0.000 0.000 0.411 = = = = = = 645 249.00 0.0000 0.7008 0.6979 26287 [95% Conf Interval] 1.445695 -.3807424 0446376 -.1014248 048255 4405375 -.1507109 1.993355 1295822 1282318 0881107 1368594 5285834 3678791 ng 6: K t qu h i quy t ng d n b ng ph ng pháp Pooled OLS ng 6.1 K t qu h i quy b bi n ROA kh i mô hình Source SS df MS Model Residual 92.7306326 54.5928995 639 18.5461265 085434897 Total 147.323532 644 Number of obs F( 5, 639) Prob > F R-squared Adj R-squared Root MSE 228763249 tobinq Coef lnsize duality agentcost logmc pb _cons -.3783764 081676 0053574 1548285 5292042 0352419 Std Err .1426752 0236636 053651 0244494 0246007 1466758 t -2.65 3.45 0.10 6.33 21.51 0.24 P>|t| 0.008 0.001 0.920 0.000 0.000 0.810 = = = = = = 645 217.08 0.0000 0.6294 0.6265 29229 [95% Conf Interval] -.6585452 0352083 -.0999961 1068176 4808963 -.252783 -.0982075 1281438 1107109 2028395 5775121 3232668 ng 6.2 K t qu h i quy b bi n Logsize kh i mơ hình Source SS df MS Model Residual 103.173108 44.1504241 639 20.6346216 069092995 Total 147.323532 644 Number of obs F( 5, 639) Prob > F R-squared Adj R-squared Root MSE 228763249 tobinq Coef roa duality agentcost logmc pb _cons 1.740787 0859446 -.0005889 0863553 4868163 0423997 Std Err .1376931 0212778 0478474 0216277 0222955 1128924 t 12.64 4.04 -0.01 3.99 21.83 0.38 P>|t| 0.000 0.000 0.990 0.000 0.000 0.707 = = = = = = 645 298.65 0.0000 0.7003 0.6980 26286 [95% Conf Interval] 1.470401 0441616 -.094546 0438854 443035 -.1792853 2.011173 1277275 0933682 1288253 5305977 2640847 ng 6.3 K t qu h i quy b bi n LogMC kh i mơ hình Source SS df MS Model Residual 102.07461 45.2489217 639 20.4149221 070812084 Total 147.323532 644 Number of obs F( 5, 639) Prob > F R-squared Adj R-squared Root MSE 228763249 tobinq Coef roa lnsize duality agentcost pb _cons 1.847581 0260521 079009 0095484 534786 4605482 Std Err .1375816 1261066 021469 0486903 0190119 101614 t 13.43 0.21 3.68 0.20 28.13 4.53 P>|t| = = = = = = 645 288.30 0.0000 0.6929 0.6905 26611 [95% Conf Interval] 0.000 0.836 0.000 0.845 0.000 0.000 1.577414 -.2215814 0368507 -.086064 4974527 2610106 2.117748 2736857 1211673 1051607 5721193 6600859 ng 6.4: K t qu h i quy b bi n PB kh i mơ hình Source SS df MS Model Residual 70.9555853 76.3679467 639 14.1911171 119511654 Total 147.323532 644 Number of obs F( 5, 639) Prob > F R-squared Adj R-squared Root MSE 228763249 tobinq Coef roa lnsize duality agentcost logmc _cons 2.206272 -.4180092 1120008 0476843 3588466 -.8365727 Std Err .180982 1699583 0279491 0633816 0248555 1638562 t 12.19 -2.46 4.01 0.75 14.44 -5.11 P>|t| 0.000 0.014 0.000 0.452 0.000 0.000 = = = = = = 645 118.74 0.0000 0.4816 0.4776 3457 [95% Conf Interval] 1.85088 -.7517536 0571177 -.0767771 3100383 -1.158334 2.561663 -.0842648 1668839 1721457 4076549 -.514811 ng 6.5 K t qu h i quy b bi n Duality kh i mơ hình Source SS df MS Model Residual 102.098164 45.225368 639 20.4196328 070775224 Total 147.323532 644 Number of obs F( 5, 639) Prob > F R-squared Adj R-squared Root MSE 228763249 tobinq Coef roa lnsize agentcost logmc pb _cons 1.709258 -.1130073 -.0287441 0847666 4896195 1832821 ng 7: K t qu ki m quy Pooled OLS Std Err .1411035 1314685 0485303 0227498 0226536 1323327 nh hi n t ng t t 12.11 -0.86 -0.59 3.73 21.61 1.39 P>|t| 0.000 0.390 0.554 0.000 0.000 0.167 = = = = = = 645 288.51 0.0000 0.6930 0.6906 26604 [95% Conf Interval] 1.432175 -.3711698 -.1240422 0400931 4451351 -.0765774 1.986341 1451551 0665541 12944 5341039 4431416 ng quan chu i mô hình h i Wooldridge test for autocorrelation in panel data H0: no first-order autocorrelation F( 1, 128) = 57.526 Prob > F = 0.0000 ng 8: K t qu ki m nh hi n t hình h i quy Pooled OLS ng ph ng sai sai s thay i mô regress tobinq roa lnsize duality agentcost logmc pb Source SS df MS Model Residual 103.237649 44.0858834 638 17.2062748 069100131 Total 147.323532 644 Number of obs F( 6, 638) Prob > F R-squared Adj R-squared Root MSE 228763249 tobinq Coef roa lnsize duality agentcost logmc pb _cons 1.719525 -.1255801 0864347 -.0066571 0925572 4845604 1085841 Std Err .1394467 1299403 021285 04826 0225607 0224185 1320448 t 12.33 -0.97 4.06 -0.14 4.10 21.61 0.82 P>|t| 0.000 0.334 0.000 0.890 0.000 0.000 0.411 1.445695 -.3807424 0446376 -.1014248 048255 4405375 -.1507109 Breusch-Pagan / Cook-Weisberg test for heteroskedasticity Ho: Constant variance Variables: fitted values of tobinq = = 424.01 0.0000 645 249.00 0.0000 0.7008 0.6979 26287 [95% Conf Interval] estat hettest chi2(1) Prob > chi2 = = = = = = 1.993355 1295822 1282318 0881107 1368594 5285834 3678791 ng 9: K t qu h i quy mơ hình b ng ph ng pháp FEM Fixed-effects (within) regression Group variable: v1 Number of obs Number of groups = = 645 129 R-sq: Obs per group: = avg = max = 5.0 within = 0.5375 between = 0.7081 overall = 0.6449 corr(u_i, Xb) F(6,510) Prob > F = -0.0466 tobinq Coef roa lnsize duality agentcost logmc pb _cons 8465032 -.0493722 090321 -.0710603 2980772 3742459 -.9304563 1861256 209442 078894 0902881 0720905 0333839 3997577 sigma_u sigma_e rho 20607323 22229829 46217813 estimates store fixed F(128, 510) = t P>|t| 98.80 0.0000 (fraction of variance due to u_i) F test that all u_i=0: Std Err = = 4.55 -0.24 1.14 -0.79 4.13 11.21 -2.33 0.000 0.814 0.253 0.432 0.000 0.000 0.020 2.99 [95% Conf Interval] 4808358 -.4608475 -.0646763 -.2484427 1564463 3086589 -1.715831 1.212171 362103 2453182 1063221 439708 4398328 -.1450817 Prob > F = 0.0000 ng 10: K t qu h i quy t ng d n b ng ph ng pháp FEM ng 10.1 K t qu h i quy b bi n ROA kh i mơ hình Fixed-effects (within) regression Group variable: v1 Number of obs Number of groups = = 645 129 R-sq: Obs per group: = avg = max = 5.0 within = 0.5188 between = 0.5973 overall = 0.5640 corr(u_i, Xb) F(5,511) Prob > F = -0.2120 Std Err t tobinq Coef lnsize duality agentcost logmc pb _cons -.079887 1038471 -.0804664 4075414 3577605 -1.450828 2133283 0803421 0919865 0692505 0338197 3903417 sigma_u sigma_e rho 24934562 22653946 54781385 110.18 0.0000 (fraction of variance due to u_i) -0.37 1.29 -0.87 5.89 10.58 -3.72 P>|t| = = 0.708 0.197 0.382 0.000 0.000 0.000 [95% Conf Interval] -.4989955 -.0539943 -.2611848 2714907 2913177 -2.2177 3392215 2616886 1002519 543592 4242033 -.6839562 ng 10.2 K t qu h i quy b bi n Logsize kh i mơ hình Fixed-effects (within) regression Group variable: v1 Number of obs Number of groups = = 645 129 R-sq: Obs per group: = avg = max = 5.0 within = 0.5375 between = 0.7067 overall = 0.6439 corr(u_i, Xb) F(5,511) Prob > F = -0.0467 Std Err t tobinq Coef roa duality agentcost logmc pb _cons 8479087 0900079 -.0713541 2964108 3746566 -.9588862 1858581 0788099 090196 0716767 0333076 3807793 sigma_u sigma_e rho 20656748 22209277 46382928 (fraction of variance due to u_i) 4.56 1.14 -0.79 4.14 11.25 -2.52 P>|t| = = 0.000 0.254 0.429 0.000 0.000 0.012 118.77 0.0000 [95% Conf Interval] 4827687 -.0648234 -.2485548 1555934 3092198 -1.706972 1.213049 2448392 1058466 4372281 4400933 -.2108006 ng 10.3 K t qu h i quy b bi n Duality kh i mơ hình Fixed-effects (within) regression Group variable: v1 Number of obs Number of groups = = 645 129 R-sq: Obs per group: = avg = max = 5.0 within = 0.5364 between = 0.6931 overall = 0.6348 corr(u_i, Xb) F(5,511) Prob > F = -0.0663 Std Err t = = tobinq Coef roa lnsize agentcost logmc pb _cons 8545358 -.0453364 -.0653784 3011575 3728719 -.9151717 1860499 209476 090179 0720621 0333725 3996562 sigma_u sigma_e rho 21164393 22236585 47531073 (fraction of variance due to u_i) 4.59 -0.22 -0.72 4.18 11.17 -2.29 P>|t| 118.23 0.0000 0.000 0.829 0.469 0.000 0.000 0.022 [95% Conf Interval] 4890191 -.4568765 -.2425455 159583 3073077 -1.700343 1.220053 3662037 1117888 4427321 4384361 -.1300003 ng 10.4 K t qu h i quy b bi n AC kh i mơ hình Fixed-effects (within) regression Group variable: v1 Number of obs Number of groups = = 645 129 R-sq: Obs per group: = avg = max = 5.0 within = 0.5370 between = 0.7106 overall = 0.6461 corr(u_i, Xb) F(5,511) Prob > F = -0.0573 tobinq Coef roa lnsize duality logmc pb _cons 8498587 -.0516477 0869078 2980363 3752455 -.9545333 1860075 209344 0787454 0720636 0333473 398437 sigma_u sigma_e rho 20535738 2222155 46063372 F(128, 511) = t 4.57 -0.25 1.10 4.14 11.25 -2.40 P>|t| 118.53 0.0000 (fraction of variance due to u_i) F test that all u_i=0: Std Err = = 0.000 0.805 0.270 0.000 0.000 0.017 2.98 [95% Conf Interval] 4844252 -.4629286 -.0677968 1564589 3097307 -1.73731 1.215292 3596331 2416123 4396137 4407602 -.171757 Prob > F = 0.0000 ng 10.5 K t qu h i quy b bi n PB kh i mơ hình Fixed-effects (within) regression Group variable: v1 Number of obs Number of groups = = 645 129 R-sq: Obs per group: = avg = max = 5.0 within = 0.4236 between = 0.4045 overall = 0.3705 corr(u_i, Xb) F(5,511) Prob > F = -0.6599 tobinq Coef roa lnsize duality agentcost logmc _cons 6199525 -.1718993 0585253 -.1095662 8933015 -3.83586 2063655 2332801 0879365 1006288 0543875 3394667 sigma_u sigma_e rho 41200308 24793753 73413572 ng 11: K t qu ki m quy FEM t 3.00 -0.74 0.67 -1.09 16.42 -11.30 F(128, 511) = nh hi n t P>|t| 75.10 0.0000 (fraction of variance due to u_i) F test that all u_i=0: Std Err = = ng t 0.003 0.462 0.506 0.277 0.000 0.000 [95% Conf Interval] 2145232 -.6302054 -.1142364 -.3072632 7864508 -4.502782 5.71 1.025382 2864068 2312869 0881309 1.000152 -3.168938 Prob > F = 0.0000 ng quan chu i mơ hình h i Wooldridge test for autocorrelation in panel data H0: no first-order autocorrelation F( 1, 128) = 57.526 Prob > F = 0.0000 ng 12: K t qu ki m hình h i quy FEM nh hi n t ng ph ng sai sai s thay i mô Fixed-effects (within) regression Group variable: v1 Number of obs Number of groups = = 645 129 R-sq: Obs per group: = avg = max = 5.0 within = 0.5375 between = 0.7081 overall = 0.6449 corr(u_i, Xb) F(6,510) Prob > F = -0.0466 tobinq Coef roa lnsize duality agentcost logmc pb _cons 8465032 -.0493722 090321 -.0710603 2980772 3742459 -.9304563 1861256 209442 078894 0902881 0720905 0333839 3997577 sigma_u sigma_e rho 20607323 22229829 46217813 F(128, 510) = t 4.55 -0.24 1.14 -0.79 4.13 11.21 -2.33 P>|t| 98.80 0.0000 (fraction of variance due to u_i) F test that all u_i=0: Std Err = = 0.000 0.814 0.253 0.432 0.000 0.000 0.020 2.99 xttest3 Modified Wald test for groupwise heteroskedasticity in fixed effect regression model H0: sigma(i)^2 = sigma^2 for all i chi2 (129) = Prob>chi2 = 1.4e+05 0.0000 [95% Conf Interval] 4808358 -.4608475 -.0646763 -.2484427 1564463 3086589 -1.715831 1.212171 362103 2453182 1063221 439708 4398328 -.1450817 Prob > F = 0.0000 ng 13: K t qu mơ hình h i quy b ng ph ng pháp GLS Cross-sectional time-series FGLS regression Coefficients: Panels: Correlation: generalized least squares heteroskedastic common AR(1) coefficient for all panels Estimated covariances = Estimated autocorrelations = Estimated coefficients = tobinq Coef roa lnsize duality agentcost logmc pb _cons 7371764 -.0723279 0454152 -.018109 0729933 4735933 2435047 129 Std Err .0954598 0614332 0125823 0239445 0164381 0156591 0882644 (0.5251) Number of obs Number of groups Time periods Wald chi2(6) Prob > chi2 z 7.72 -1.18 3.61 -0.76 4.44 30.24 2.76 P>|z| 0.000 0.239 0.000 0.449 0.000 0.000 0.006 = = = = = 645 129 2035.58 0.0000 [95% Conf Interval] 5500787 -.1927349 0207543 -.0650395 0407753 4429021 0705097 9242741 0480791 070076 0288214 1052113 5042845 4164998 ng 14: K t qu mơ hình h i quy b ng ph Arellano-Bond dynamic panel-data estimation Group variable: v1 Time variable: v2 ng pháp Dynamic-panel GMM Number of obs Number of groups = = 387 129 = avg = max = 3 Wald chi2(7) Prob > chi2 = = 912.92 0.0000 Obs per group: Number of instruments = 13 One-step results tobinq Coef Std Err z P>|z| [95% Conf Interval] tobinq L1 .1734589 0371369 4.67 0.000 1006719 2462459 roa lnsize duality agentcost logmc pb _cons 5286292 -.0960929 0248821 -.1696976 3999736 4933842 -1.699219 2074273 268066 0866912 1005907 0845284 0396004 4734606 2.55 -0.36 0.29 -1.69 4.73 12.46 -3.59 0.011 0.720 0.774 0.092 0.000 0.000 0.000 1220791 -.6214926 -.1450295 -.3668518 234301 4157688 -2.627184 9351793 4293068 1947936 0274566 5656463 5709996 -.7712528 Instruments for differenced equation GMM-type: L(2/.).tobinq Standard: D.roa D.lnsize D.duality D.agentcost D.logmc D.pb Instruments for level equation Standard: _cons ng 15: K t qu ki m nh AR (1) AR (2) tests Arellano-Bond test for zero autocorrelation in first-differenced errors Order z 43391 -.26712 Prob > z 0.6644 0.7894 H0: no autocorrelation ... 199 9- ng s Qu c 2001 Ch t ch H QT T ng giám 1020 Phó giám c/ c có m i quan h ng c chi u v i giá tr c a công ty - QTCT t t s giúp nâng cao giá tr công ty Claessens Djankov Séc 19921997 - Công ty. .. thành qu c a doanh nghi p - Có m t m i quan h ng Andres nh giá c chi u gi a giá tr công ty quy mơ H QT 450 - Khơng có m i quan h có ý ngh a th ng kê gi a c c u H QT giá tr công ty - Khi quy mô... i quan h gi a quy mô H QT giá tr doanh nghi p Quy mô H QT c ng m t nhân t quan tr ng vi c t o nên giá tr doanh nghi p Có nhi u quan m khác v m i quan h gi a quy mô H QT v i giá tr công ty Quan

Ngày đăng: 08/08/2015, 16:11

TỪ KHÓA LIÊN QUAN

TRÍCH ĐOẠN

TÀI LIỆU CÙNG NGƯỜI DÙNG

TÀI LIỆU LIÊN QUAN

w