Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống
1
/ 83 trang
THÔNG TIN TÀI LIỆU
Thông tin cơ bản
Định dạng
Số trang
83
Dung lượng
1,89 MB
Nội dung
B GIÁO DC VÀ ÀO TO TRNG I HC KINH T TP. H CHÍ MINH VÕ TH TÚ TRINH TÁC NG CA N, QUY MÔ CÔNG TY VÀ TÍNH THANH KHON LÊN DÒNG TIN U T Chuyên ngành : Tài chính – Ngân hàng Mã s : 60340201 LUN VN THC S KINH T NGI HNG DN KHOA HC: TS. NGUYN NGC NH TP. H Chí Minh - Nm 2014 LI CAM OAN Tôi xin cam đoan rng: Lun vn “Tác đng ca n, quy mô công ty và tính thanh khon lên dòng tin đu t” là công trình nghiên cu ca riêng tôi di s hng dn khoa hc ca TS. Nguyn Ngc nh. Các s liu trong lun vn có ngun trích dn rõ ràng, đáng tin cy và đc x lý khách quan, trung thc. Các tài liu tham kho trong lun vn đu đc trích dn rõ ràng. Tp. H Chí Minh, tháng 10 nm 2014 TÁC GI Võ Th Tú Trinh 1 TÓM TT Bài vit này nhm kim đnh n, quy mô công ty và tính thanh khon có tác đng đn quyt đnh đu t ca doanh nghip hay không. Tác gi s dng mu gm 123 công ty niêm yt trc nm 2008 trên S Giao dch Chng khoán TP.HCM (HOSE)), thi k phân tích trong giai đon 2008-2013.Bài nghiên cu s dng d liu bng (panel data) đc hi quy theo 3 mô hình: pooled OLS, random effectsmodel (mô hình tác đng ngu nhiên) và fixed effectsmodel (mô hình tác đngc đnh), t đó dùng các kim đnh đ chn ra mô hình ti u đ c lng tác đng ca n, quy mô công ty và tính thanh khon lên dòng tin đu t Tác gi phát hin ra rng n, quy mô công ty và tính thanh khon đu có tác đng thun chiu lên quyt đnh đu t và có ý ngha thng kê đi vi toàn b công ty trong mu. MC LC TRANG PH BÌA LI CAM OAN MC LC DANH MC CÁC BNG TÓM TT 1 CHNG 1. GII THIU TÀI 2 1.1 Lý do chn đ tài: 2 1.2 Mc tiêu nghiên cu: 2 1.3 i tng nghiên cu: 2 1.4 Phng pháp nghiên cu: 2 1.5 Cu trúc bài nghiên cu: 3 CHNG 2. TNG QUAN LÝ THUYT 5 2.1 Tác đng ca n đn đu t: 5 2.2 Tác đng ca quy mô công ty đn đu t: 12 2.3 Tác đng ca tính thanh khon đn đu t: 18 CHNG 3. D LIU VÀ PHNG PHÁP NGHIÊN CU 23 3.1 D liu nghiên cu: 23 3.1.1. Ngun d liu: 23 3.1.2. Phng pháp x lý d liu: 24 3.2 Phng pháp nghiên cu: 25 3.2.1. Mô hình nghiên cu: 25 3.2.2. Phng pháp c lng: 28 CHNG 4. NI DUNG VÀ KT QU NGHIÊN CU 32 4.1 Thng kê mô t d liu: 32 4.2 Phân tích tng quan gia các bin: 33 4.3 Kt qu hi quy: 34 4.3.1. c lng tác đng ca n đn đu t: 34 4.3.2. c lng tác đng ca quy mô công ty đn đu t: 40 4.3.3. c lng tác đng ca tính thanh khon đn đu t: 46 CHNG 5. KT LUN 53 5.1 Kt lun: 53 5.2 Hn ch ca bài nghiên cu: 54 TÀI LIU THAM KHO PH LC DANH MC CÁC BNG Bng 4.1: Kt qu thng kê mô t các bin đc lp và bin ph thuc 32 Bng 4.2: H s tng quan cp gia các bin đc lp 33 Bng 4.3: Kt qu mô hình fixed effects model (mô hình tác đng c đnh) ca n đn đu t 35 Bng 4.4: Kt qu mô hình random effects model (mô hình tác đng ngu nhiên) ca n đn đu t 36 Bng 4.5: Kt qu kim đnh Hausman 37 Bng 4.6: Kt qu kim đnh phng sai thay đi 37 Bng 4.7: Kt qu kim đnh t tng quan 38 Bng 4.8: Tin hành khc phc hin tng phng sai thay đi 38 Bng 4.9: Kt qu sau khi khc phc hin tng phng sai thay đi 39 Bng 4.10: Kt qu mô hình fixed effects model (mô hình tác đng c đnh) ca quy mô công ty đn đu t 41 Bng 4.11: Kt qu mô hình random effects model (mô hình tác đng ngu nhiên) ca quy mô công ty đn đu t 42 Bng 4.12: Kt qu kim đnh Hausman 43 Bng 4.13: Kt qu kim đnh phng sai thay đi 44 Bng 4.14: Kt qu kim đnh t tng quan 44 Bng 4.15: Tin hành khc phc hin tng phng sai thay đi và t tng quan 45 Bng 4.16: Kt qu sau khi khc phc hin tng phng sai thay đi và t tng quan 45 Bng 4.17: Kt qu mô hình fixed effects model (mô hình tác đng c đnh) ca tính thanh khon đn đu t 47 Bng 4.18: Kt qu mô hình random effects model (mô hình tác đng ngu nhiên) ca tính thanh khon đn đu t 48 Bng 4.19: Kt qu kim đnh Hausman 49 Bng 4.20: Kt qu kim đnh phng sai thay đi 50 Bng 4.21: Kt qu kim đnh t tng quan 50 Bng 4.22: Tin hành khc phc hin tng phng sai thay đi 51 Bng 4.23: Kt qu sau khi khc phc hin tng phng sai thay đi 51 2 CHNG 1. GII THIU TÀI 1.1. Lý do chn đ tài Theo đnh đ 1 ca Modigliani và Miller (1958), trong mt th trng hoàn ho thì quyt đnh đu t đc lp vi quyt đnh tài tr. Tuy nhiên, trong thc t do tn ti nhng bt hoàn ho ca th trng nh chi phí đi din, thông tin bt cân xng, … nên quyt đnh đu t thc s chu tác đng bi quyt đnh tài tr. Vì vy, tác gi thc hin nghiên cu này nhm tìm hiu rõ hn tác đng ca n, quy mô công ty và tính thanh khon đn đu t ca các công ty đc niêm yt trên S Giao dch Chng khoán TP.HCM(HOSE) trong giai đon 2008-2013. Nghiên cu này s dng d liu bng ca 123 công ty thc hin niêm yt trc nm 2008 trên S Giao dch Chng khoán TP.HCM (HOSE). 1.2. Mc tiêu nghiên cu: tài nghiên cu tác đng ca n, quy mô công ty và tính thanh khon đn đu t ca các công ty Vit Nam. T đó đi vào tr li cho câu hi: Vit Nam, n, quy mô công ty và tính thanh khon có tác đng đn đu t ca các công ty hay không, và nu có thì tác đng ca nó là nh th nào? 1.3. i tng nghiên cu: i tng nghiên cu là tác đng can, quy mô công ty và tính thanh khon đn đu t ca các công ty niêm yt trên S Giao dch Chng khoán TP.HCM (HOSE) trong giai đon t 2008 đn 2013. 1.4. Phng pháp nghiên cu : Mô hình nghiên cu ca bài s dng d liu bng (panel data) bng vic thu thp d liu t nm 2008 đn 2013 ca 123 công ty niêm yt trên S 3 Giao dch Chng khoán TP.HCM (HOSE), s dng phng pháp bình phng bé nht (OLS) đ c lng cho mô hình pooled và fixed effects model (mô hình tác đng c đnh), và phng pháp bình phng ti thiu tng quát (GLS) đ c lng cho mô hình random effects model (mô hình tác đng ngu nhiên), t đó chn ra mô hình ti u đ c lng tác đng ca n, quy mô công ty và tính thanh khon lên dòng tin đu t. Ban đu tác gi s chy mô hình fixed effects model (mô hình tác đng c đnh), sau đó kim đnh xem xét có s khác nhau v tung đ gc ca các công ty hay không, nu không có s khác nhau (P_value ln hn mc ý ngha 5%) thì tác gi s s dng mô hình pooled OLS đ c lng; trong trng hp có s khác nhau v tung đ gc ca các công ty, tác gi s s dng mô hình fixed effects model (mô hình tác đng c đnh) hoc mô hình random effects model (mô hình tác đng ngu nhiên) đ c lng. Sau khi chy mô hình random effects model (mô hình tác đng ngu nhiên), tác gi dùng kim đnh Hausman đ xem xét la chn mô hình phù hp. Nu giá tr P_value ln hn mc ý ngha 5% thì mô hình random effects model là phù hp và ngc li nu P_value nh hn mc ý ngha 5% thì mô hình fixed effects model là phù hp. 1.5. Cu trúc bài nghiên cu : Chng 1: Gii thiu đ tài nghiên cu. Trong chng này tác gi trình bày lý do nghiên cu, mc tiêu nghiên cu, tng quan v phng pháp nghiên cu và b cc ca bài nghiên cu. Chng 2: Tng quan lý thuyt. Trong chng này, tác gi tóm tt các nghiên cu trc đây v tác đng can, quy mô công ty và tính thanh khon lên đu t ca công ty. 4 Chng 3: Phng pháp nghiên cu. Chng này trình bày phng pháp nghiên cu, cách thu thp d liu, gii thích vic la chn các bin, trình bày k thut c lng đc s dng trong bài nghiên cu. Chng 4: Ni dung và các kt qu nghiên cu. Chng này trình bày kt qu nghiên cu, đa ra các tho lun, so sánh vi kt qu ca các nghiên cu trc đây. Chng 5: Kt lun. Cn c vào kt qu nghiên cu trình bày kt lun v tác đng ca n, quy mô công ty và tính thanh khon lên đu t ca các công ty Vit Nam. [...]... Fortune quy mô công ty Vogt ( lên dòng c nhóm so 16 Athey và Laumans ( t dòng dòng thì cao Cohen và Klepper ( nghiên quy mô công ty quy mô công ty v quy Fishman và Rob ( ác công ty , khách hàng , ) và giá trung bình Syed Ali Raza tìm ra t quy mô công ty lên vào hình khoán Karachi , cho chính xác cao có K 17 các công ty , làm Karachi Kadapakkam Rajan Palani OECD vào quy vì dòng quy mô các pháp : oanh... theo quy m y mô công ty Các công ty Yuan và Motohash (2008) nào không, hay 2001-2006, và có tác 10 thì nó khác nhau nhau vay ngân các công ty Trung vay ngân hàng) tác là nó khác và tìm ra tá công công ty t phân chia các công ty thành hai nhóm có thì lên công ty trên 11 Malaysia trong 2000 2007 vay ngân hàng có lên công ty Tobin’s Q - lên -2008 công ty t , và này công ty có thì công ty này chi phí tài... Kristianti (2003), Hermeindito (2004), và Hidayat (2009), cho Trong khi tiêu n và tính tài chính có công ty có thì t tài chính công ty có tài chính cao Hoshi và nhóm c công thì nó là 21 hay làdo vì các ng là và cân khi Cleary (1999) 1, thanh theo các công ty không thì các công ty các công ty Kristiani (2003) tính công ty công Jakarta, có -2000 các công ty không các công ty ) này 22 23 3.1 c - - 24 http://finance.vietstock.vn... (2012) các công ty Jordan trong 2004-2009 hay không, và thì có tác các hay không này các công ty Jordan ngân hàng Abbas Ali Pouraghajan và Fatemeh Zabihi ( công ty sàn lên 140 công ty ehran -2010 Nghiên và Husman hay quy mô công ty dòng 2.2 : 13 thông tin, và t Hubbard (1998), Lensink, Bo và Sterken (2001), Fazzari và Petersend (2000) có liê Kadapakkam, Kumar và Riddick (1998), Goergen và Renneboog... Degryse và De Jong (2006), Aggarwal và Zong (2006), Cleary, Povel và Rayth (2007)) Laeven (2003), Bhaduri (2005), Shen và Wang (2005), Ghosh (2006) Tranh cãi phát sinh khi Kaplan và Zingales (1997thì 14 Farrari, Hubbard và Petersend (1988) Minton và Shrand n 15 - - Các doanh ng Deveureux và Schiantarelli (1989) t công tylên Anh theoquy mô Olinerr và Rudebusch (1992) n quy mô công ty là Fortune quy mô công. .. 2.1 vào , giá , nó cân t g) và l vào Xem xét các thông tin cân t k cân n là chi phí tài chính công ty , do thông tin v tài i ), nó ( này tài 6 Nói cách khác, vay Q cho là không vay và công ty Theo cách này, ay các 7 C , t Tóm : Miller (1958) - (under- (over- 8 – …Chính vì có Lang và c -1989, khi -1999 cao nó không 9 Ahn và các công trong 1977 1982 K các c càng g thành hai nhóm theo quy m y mô công. .. t ng tài s n c a công ty i SIZEit: Quy mô công ty i th th i m t m t, CSit-1: T l c a t ng ch ng khoán và ti n m t trênn ng n h n c a công ty i CSit-1 = ( -1 it-1 it-1)/N ng n h nit-1 26 LAit-1: T l c a nh ng tài s n có tính thanh kho n cao trên n ng n h n c a công ty i -1 LAit-1= it-1/ = N ng n h nit-1 it-1– = ( it-1)/ N ng n h nit-1 it-1– it-1 it-1)/ N ng n h nit-1 : I c: Iit: c tính b ng Tài s n... l p: CFit: Dòng ti n c a công ty i c tính b ng cách l y t ng c a l i nhu n ròng và kh u hao CFit = L i nhu n ròngit + Kh u haoit DLMTit: T l n dài h n trên t ng tài s n c a công ty i th i m t SIZEit: Quy mô c a công ty i DLMTit= N dài h nit / T ng tài s nit 27 SIZEit = Ln Doanh thuit c tính b ng cách l y t ng ch ng CSit-1:T l c a t ng ch ng khoán và ti n m t trên n ng n h n c a khoán và ti n m t... t chia cho n ng n h n công ty i -1 CSit-1 it-1 it-1) / N ng n h nit-1 LAit-1: T l c a nh ng tài s n có tính thanh kho n cao trên n ng n h n LAit-1= it-1/ N ng n h nit-1 it-1– it-1) /N ng n h nit-1 = ( it-1 it-1– it-1) / N ng n h nit- 1 : các công ty có các công ty công ty 28 3.2.2 Mô hình nghiên u (panel data), s pooled và fixed effects model ,và bình random effects model B mô hình fixed effectsmodel... Zingales, L., 1997 -215), vì các công bên ngoài 18 p n lý, và -Porras và Lopez- 2.3 C kinh Tính thanh k i trong tài chính, 19 , -chip khoán trên m nghiên c Fazzari, Hubbardvà Petersen (1988); Vogt (1994); Kaplan và Zingales (1997); Cleary (1999); Moyen (2004); Almeida, et al (2004), và Hidayat (2009) cho 20 Kalckreuth (2002); Bruinshoofd (2003); Mizen và Varmeulen (2005) và Prasetyantoko (2007) Agung (2000), . tác đng ca n, quy mô công ty và tính thanh khon lên dòng tin đu t Tác gi phát hin ra rng n, quy mô công ty và tính thanh khon đu có tác đng thun chiu lên quy t đnh đu t và. nghiên cu tác đng ca n, quy mô công ty và tính thanh khon đn đu t ca các công ty Vit Nam. T đó đi vào tr li cho câu hi: Vit Nam, n, quy mô công ty và tính thanh khon có tác đng. qu mô hình fixed effects model (mô hình tác đng c đnh) ca quy mô công ty đn đu t 41 Bng 4.11: Kt qu mô hình random effects model (mô hình tác đng ngu nhiên) ca quy mô công ty